CN114710447B - 一种均衡广告流量控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种均衡广告流量控制方法及系统，涉及互联网广告流量控制技术，所述方法包括步骤1：计算机节点分别实时统计最近10秒内，可以发送的请求到服务器，服务器对请求进行汇总，得到可以发送的请求数；步骤2：计算机节点分别从服务器获取汇总后可以发送的请求数；步骤3：计算机节点分别实时计算每秒请求数，判断请求数与预设请求数之间的关系，决定是否发送请求。本发明能够解决流量控制的需求，同时又能避免一般流量控制的技术缺陷，从微观层面，利用历史数据判断未来趋势，并且结合计算机生成的伪随机数进行均衡的流量控制。

Description

一种均衡广告流量控制方法及系统
技术领域
本发明涉及互联网广告流量控制技术，特别是涉及一种均衡广告流量控制方法及系统。
背景技术
互联网广告流量方平台(Sell-SidePlatform，简称SSP)的主要业务流程是汇聚各种媒体流量到SSP，由SSP向各家流量需求方平台(DemandSidePlatform，简称DSP)发送请求，从而获取广告创意，请参阅图1。
由于SSP发送的请求流量巨大(一般日发流量在10亿级以上)，并且存在以下几个方面的理由，因此需要对流量进行控制和调节：
理由一：各家DSP的负载承受能力不同，过高的流量可能超出DSP的负载，过低的流量又会减少获得广告的机会；
理由二：各家DSP发回的广告质量也是不同的，因此需要根据DSP的广告质量对发送给其的流量进行优先级排列，调节发送的流量大小；
理由三：业务上需要人为的对发送到各家DSP的流量进行调节；
现有的一般性对流量的控制方法为：
在SSP的基础上基于一个时间粒度，对SSP出口到DSP的请求数进行统计，当统计的请求数超过限额时，则停止对外发送请求。例如：对一个机遇时间点的请求进行累加，当累加值大于设定的单位时间最高数量的阀值时，则丢弃这次请求。
如果采用基于时间粒度的请求数统计，并且在统计到达阀值后停止发送请求，则会存在以下问题：
问题一：流量落差巨大。例如：控制流量的每秒钟的请求数(Query Per Second，简称QPS)为1000次请求/秒，统计的时间粒度为秒，在流量巨大的情况下，则会在前0.1秒到达阀值，SSP负载很高，后0.9秒请求流量停止了，SSP几乎没有负载，这样流量的波峰和波谷之间在短时间内产生很大的落差；本质上是不能解决上述需求，有可能在0.1秒内超出DSP的负载，也不利于对SSP自身的负载进行优化。
问题二：时间粒度不好掌控。若要解决流量落差的问题，势必需要把统计的时间粒度尽可能设置更细，比如1毫秒，即使是这样，也不能完全解决流量落差的问题，只能相对改善；而且如果时间粒度太细，则对计算机的时钟定时器精度要求很高，精度很高的计时器，会严重的加重负载，耗费较多的计算资源。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种均衡的广告流量控制方法及系统，能够解决流量控制的需求，同时又能避免一般流量控制的技术缺陷，从微观层面，利用历史数据判断未来趋势，并且结合计算机生成的伪随机数进行均衡的流量控制。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种均衡广告流量控制方法，所述方法包括以下步骤：
在广告流量到来前：
步骤1：计算机节点NODE分别实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，服务器QPS-SERVER对请求进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；
步骤2：计算机节点NODE分别从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
在广告流量到来时：
步骤3：计算机节点NODE分别实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；
其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其随机产生介于0～C-REQUEST之间的整数。
于本发明的一实施例中，所述时间段t0＝5～30秒。
于本发明的一实施例中，所述计算机节点NODE的数量至少为两个。
本发明提供一种均衡广告流量控制系统，包括若干计算机节点NODE，与若干计算机节点NODE通信连接的服务器QPS-SERVER；
在广告流量到来前：
所述计算机节点NODE用于实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，并且从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
所述服务器QPS-SERVER用于对请求进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；
在广告流量到来时：
所述计算机节点NODE实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；
其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其随机产生介于0～C-REQUEST之间的整数。
于本发明的一实施例中，所述时间段t0＝10s。
如上所述，本发明的一种均衡广告流量控制方法及系统，具有以下有益效果：
1.本发明进行流量控制后的流量变得平滑，几乎杜绝了流量出现激烈的波峰和波谷的跳跃问题。
2.本发明对计算机资源的耗费极低，较之前采用的一般流量控制方法，大大降低了互联网广告流量方平台的负载，从而提高了互联网广告流量方平台的处理能力。
3.本发明可以分别针对三个不同的粒度，对流量进行针对性的调节和控制，比一般性的流量控制方法，更具有在不同的具体的应用场景下的实用价值。
附图说明
图1显示为现有技术中公开的流量控制的示意图。
图2显示为本发明实施例中公开的流量控制的示意图。
图3显示为本发明实施例中公开的流量控制的流程图。
图4显示为本发明实施例中公开的流量控制的应用架构图。
图5显示为本发明实施例中公开的流量控制的效果对比曲线图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
请参阅图2至图5。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
请参阅图3，本发明提供一种均衡广告流量控制方法，所述方法包括以下步骤：
在广告流量到来前：
步骤1：若干计算机节点NODE分别实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，服务器QPS-SERVER对请求量进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；
步骤2：若干计算机节点NODE分别从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
在广告流量到来时：
步骤3：若干计算机节点NODE分别实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；
其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其产生介于0～C-REQUEST之间的整数，在随机理论上决定了产生的整数的均衡分布的，期间的每个整数在概率上出现的概率是均等的，与其他外在条件(包括时间、空间、硬件、软件性能等等)无关。
从而，也就解决了现有技术中存在的流量存在波峰波谷问题；同时，由于随机数的计算是一个很低的CPU耗费，是一种低成本的方案。所述时间段t0＝5～30秒，优选的，所述时间段t0＝10s；因此，C-REQUEST是最近10秒的统计数据，以最近10秒的实时可以发送的请求数QPS，作为当前可以发送来预测计算当前的请求数QPS，即实现基于历史预测未来。
请参阅图2，本发明提供一种均衡广告流量控制系统，所述系统是基于上述方法实现的，包括若干计算机节点NODE，与若干计算机节点NODE通信连接的服务器QPS-SERVER；
在广告流量到来前：
所述计算机节点NODE用于实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，并且从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
所述服务器QPS-SERVER用于对请求进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；
在广告流量到来时：
所述计算机节点NODE实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；
其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其随机产生介于0～C-REQUEST之间的整数。
本发明假设计算机节点NODE的个数为10个，时间段t0＝10秒进行工作原理说明，假设请求数C-REQUEST＝100万，预设请求数QPS0＝5万；
在广告流量到来前：
步骤1：10个计算机节点NODE分别对广告流量进行分布式处理，将本机最近10秒接收的请求发送到服务器QPS-SERVER(发送频率为每秒发送一次)；服务器QPS-SERVER对请求进行汇总，获得10个计算机节点NODE整体的流量数C-REQUEST＝100万；
步骤2：10个计算机节点NODE分别从服务器QPS-SERVER获取流量数C-REQUEST＝100万，则平均1秒的流量数＝10万，则10个计算机节点NODE分别将过去10秒的汇总的流量数C-REQUEST作为未来到来的广告流量进行预估；
在广告流量到来时：
步骤3：根据预估可以发送的流量数＝10万，结合当前预设请求数QPS0＝5万，在0～10万之间生成一个随机数R，如果R≤5万，则允许请求继续后续执行，如果R＞5万，则终止请求。
请参阅图4，本发明结合互联网广告流量方平台的应用构架，对发明在应用场景中的使用进行说明：
请参阅图2，附图中【流量控制】节点为发明应用所处的流程位置，以下详细说明本发明在应用场景中的使用：
1.媒体流量通过互联网流入互联网广告流量方平台，媒体流量通过防火墙到达负载均衡服务；
2.负载均衡服务将流量分发到Nginx(Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理WEB服务器)，根据不同的来源将流量请求代理到内部的反作弊服务集群；
3.反作弊服务对请求流量进行侦测，过滤非法流量，将有效的流量发送到广告引擎；
4.广告引擎根据运营控制参数和策略，将广告请求发送到AD-Exchanger服务；
5.AD-Exchanger服务准备好要发送的网络广告请求，流量经过流量控制处理，以平滑的和可控的方式对流量需求方平台发送请求，并且获取流量需求方平台返回的广告素材，最终通过上述路径返回给媒体，实现广告投放。
请参阅图5，上半部分是应用本发明之前，流量的监测曲线图，下半部分是应用本发明之后，流量的监测曲线图。
从图中可以看出，流量变得平滑，几乎杜绝了流量出现激烈的波峰和波谷的跳跃问题。
于此同时，本发明还可以进一步进行扩展，可以针对不同粒度进行流量控制，例如，假设流量分成三个维度：1.整体流量；2.接收方的流量(属于整体流量的分支)；3.广告位流量(属于接收方的流量的分支，为更细粒度的广告位的流量)；即可以分别针对以上3个不同的粒度，对流量进行针对性的调节和控制，比一般性的流量控制方法，更具有在不同的具体的应用场景下的实用价值。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (5)

1.一种均衡广告流量控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
在广告流量到来前：
步骤1：计算机节点NODE分别实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，服务器QPS-SERVER对请求进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；
步骤2：计算机节点NODE分别从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
在广告流量到来时：
步骤3：计算机节点NODE分别实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其随机产生介于0～C-REQUEST之间的整数。
2.根据权利要求1所述的一种均衡广告流量控制方法，其特征在于：所述时间段t0＝5～30秒。
3.根据权利要求2所述的一种均衡广告流量控制方法，其特征在于：所述计算机节点NODE的数量至少为两个。
4.一种均衡广告流量控制系统，其特征在于：包括若干计算机节点NODE，与若干计算机节点NODE通信连接的服务器QPS-SERVER；
在广告流量到来前：
所述计算机节点NODE用于实时统计最近时间段t0内，可以发送的请求到服务器QPS-SERVER，并且从服务器QPS-SERVER获取汇总后可以发送的请求数C-REQUEST；
所述服务器QPS-SERVER用于对请求进行汇总，得到可以发送的请求数C-REQUEST；在广告流量到来时：
所述计算机节点NODE实时计算每秒请求数R-QPS，判断请求数R-QPS与预设请求数QPS0之间的关系，如果R-QPS/10≤QPS0，则允许发送请求，否则放弃发送请求；
其中，R-QPS的计算公式为：R-QPS＝random(0,C-REQUEST)；random是数学上的伪随机函数，其随机产生介于0～C-REQUEST之间的整数。
5.根据权利要求4所述的一种均衡广告流量控制系统，其特征在于：所述时间段t0＝10s。
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