CN114708070A - 一种信息智能推送方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理领域，具体为一种信息智能推送方法、装置、电子设备和存储介质。该信息智能推送方法包括步骤：获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，查询信息包括查询时间；根据查询信息确定用户所属的购物群体；根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单；第一推荐选单包括各个商品的商品链接；商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；将第一推荐选单发送至用户终端并在用户终端上显示。本发明以查询时间分析出用户所属的购物群体，从而针对性地推荐商品，便于消费者实现准确购买，同时也有利于提高商品销售量。

Description

一种信息智能推送方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种信息智能推送方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

实际的购物过程中，不同的购物人群在购买商品时所关注的重点各有不同，例如大部分年轻人购买商品时，更注重于商品的科技感、原产地或代言人等信息；而大部分老年人购买商品时，更注重于商品的价格、实用性、舒适度等信息；然而线下购物时，商品信息只是简单印刷在商品上或罗列在介绍清单上，消费者往往无法快捷直观地获得所关注的关键信息，因而无法方便地将目标商品与同类商品进行比较，消费者在不了解各个商品的商品属性的情况下无法做出购买选择，从而放弃购买，进而影响商品的销售。

因此，现有技术有待改进和发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息智能推送方法、装置、电子设备和存储介质，能够根据不同购物人群推送适合该人群的商品，便于消费者准确购买所需，同时也能够提高商品销售量。

第一方面，本申请提供一种信息智能推送方法，应用于服务器，所述信息智能推送方法包括以下步骤：

S1.获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，所述查询信息包括查询时间；

S2.根据所述查询信息确定用户所属的购物群体；

S3.根据所述用户所属的购物群体获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

S4.根据所述目标商品和所述第一推荐商品生成第一推荐选单；所述第一推荐选单包括各个商品的商品链接；所述商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

S5.获取所述第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

S6.根据各个商品的工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

S7.根据各个商品的产品资讯生成各个商品对应的所述商品信息选单；所述商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接；

S8.将所述第一推荐选单发送至所述用户终端，以使所述用户终端显示所述第一推荐选单；

S9.获取由所述用户终端生成并发送的浏览信息，所述浏览信息包括用户浏览所述信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

S10.根据所述浏览时长获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

S11.根据所述目标商品和所述第二推荐商品生成第二推荐选单；所述第二推荐选单包括各个商品的商品链接；

S12.将所述第二推送选单发送至所述用户终端，以使所述第二推送选单替换所述第一推送选单并在所述用户终端显示。

通过查询时间分析用户所属的购买群体，从而筛选出该购物群体着重的信息项，从而制定出推荐方案为用户提供切合用户需求的推荐商品，便于用户进行商品对比同时有利于商品销售。

另外，利用工业互联网标识码有利于信息共享，而产品资讯储存在工业互联网解析节点内也有利于防止本地数据变化导致数据丢失。

此外，通过浏览时长进一步确定消费者着重的信息项，从而调整推荐商品更准确地切中消费者所需。

进一步的，步骤S2中的具体步骤包括：

在所述查询时间处于预设的第一时段时，把用户所属的购物群体确定为老年人群体；

在所述查询时间处于预设的第二时段时，把用户所属的购物群体确定为年轻人群体。

进一步的，步骤S3中的具体步骤包括：

根据所述用户所属的购物群体，确定用户特征；

根据所述用户特征筛选出所述第一推荐商品。

根据用户特征从其他商品中进行筛选，更容易寻找到符合该购物群体喜好的第一推荐商品，有利于减少消费者搜寻时间。

进一步的，步骤S7中的具体步骤包括：

根据所述用户特征设置各个商品的所述商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

进一步的，步骤S10中的具体步骤包括：

获取所述浏览时长最长的一项信息项链接；

根据所述浏览时长最长的一项信息项链接筛选出所述第二推荐商品。

第二方面，本发明还提供了一种信息智能推送装置，应用于服务器，所述信息智能推送装置包括：

第一获取模块，用于获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，所述查询信息包括查询时间；

判断模块，用于根据所述查询信息确定用户所属的购物群体；

第二获取模块，用于根据所述用户所属的购物群体获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

第一生成模块，用于根据所述目标商品和所述第一推荐商品生成第一推荐选单；所述第一推荐选单包括各个商品的商品链接；所述商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

第三获取模块，用于获取所述第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

第四获取模块，用于根据各个商品的所述工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

第二生成模块，用于根据各个商品的所述产品资讯生成各个商品对应的商品信息选单；所述商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接；

第一发送模块，用于将所述第一推荐选单发送至所述用户终端，以使所述用户终端显示所述第一推荐选单；

第五获取模块，用于获取由用户终端生成并发送的浏览信息，所述浏览信息包括用户浏览信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

第六获取模块，用于根据所述浏览时长获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

第三生成模块，用于根据所述目标商品和所述第二推荐商品生成第二推荐选单；所述第二推荐选单包括各个商品的所述商品链接；

第二发送模块，用于将所述第二推送选单发送至用户终端，以使所述第二推送选单替换所述第一推送选单并在所述用户终端显示。

通过分析查询时间确定用户所属的购物群体，针对购物群体提供相应的推荐信息，推荐商品贴合消费者需求，便于用户选择购买，有利于提高商品销售量。

第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述信息智能推送方法中的步骤。

第四方面，本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述信息智能推送方法中的步骤。

由上可知，本申请通过查询时间确定用户所属的购买群体，根据不同购买群体的不同需求，从众多商品中筛选出符合用户需求的推荐商品，并发送到用户终端，使得用户能够快速获取商品信息，便于用户比较商品以使用户能够简单快捷地找到所需商品，一定程度上增加用户对商品的购买信心，进而提高商品的销售量。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书和附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本申请实施例提供的信息智能推送方法的一种流程图。

图2为本申请实施例提供的信息智能推送装置的一种结构示意图。

图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

现实生活中，商品种类繁多，消费者不可能熟悉每种商品，因此对于同类型的商品，消费者并不清楚商品之间的差异，往往只能够通过尝试购买或者他人推荐进行选购，其选购过程十分不便且不能保证最终选购的商品符合自身需求；此外，部分商品体积小，商品的相关信息无法完整印刷在商品的包装上，厂家往往只会根据法规有选择地印刷部分信息，并不能很好照顾到各个消费者的需求，以致部分消费者无法通过商品包装获得所需的信息，从而影响消费者选购，进而影响商品销售。

因此部分商家会在商品货架或商品上通过印刷商品信息码供消费者扫码查看商品信息，消费者通过例如手机、电脑等用户终端扫描商品信息码即能够查看更完整的商品信息。

另外，商家为了迎合不同的消费人群，往往会推出大量同类型的商品，尽管商品类型相同，但参数各异，例如A商品使用廉价材料制作因此使用寿命短但价格低、B商品结合了智能化科技，因此科技感强但价格高、C商品由明星代言因此有质量保证等。不同的消费人群对同类型商品的着重点不同，消费者往往渴望能够快速获取迎合自身喜好的商品，而非在众多同类型的商品中花费大量时间逐个寻找。

因此，在某些实施例中，一种信息智能推送方法，应用于服务器，包括步骤：

S1.获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，查询信息包括查询时间；

S2.根据查询信息确定用户所属的购物群体；

S3.根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

S4.根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单；第一推荐选单包括各个商品的商品链接；商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

S8.将第一推荐选单发送至用户终端，以使用户终端显示第一推荐选单。

在实际的线下购物场景下，购物群体的类型与购物时间段有强对应关系，在进一步的实施例中，步骤S2中的具体步骤包括：

在查询时间处于预设的第一时段时，把用户所属的购物群体确定为老年人群体；

在查询时间处于预设的第二时段时，把用户所属的购物群体确定为年轻人群体。

例如工作日上午8-10点和下午3-5点的时段（即预设的第一时段）内，大部分消费者都为老年人；又例如工作日晚上7-10点和周末时段（即预设的第二时段）内，大部分消费者都为年轻人；这两种购物群体对商品的着重点存在一定差异，因而两种购物群体着重关注的同类型商品也不相同。

在进一步的实施例中，步骤S3中的具体步骤包括：

根据用户所属的购物群体，确定用户特征；

根据用户特征筛选出第一推荐商品。

本实施例中，购物群体对应的用户特征可以根据大数据或分析模型获得，其中用户特征具体为各个购物群体对该商品的着重信息，例如老年人群体的用户特征包括产品价格、产品健康度（无异味、非化工用品等）、产品舒适度（例如柔软、坚硬等）等；年轻人群体的用户特征包括产品科技信息（例如指纹识别、人脸识别、防盗等）、产品代言人、产品产地等。

上述实施例中，消费者（即用户）通过用户终端扫描目标商品的商品信息码（商品信息码可以为二维码、条形码、射频电子标签等）时，即表明消费者有意购买目标商品，根据查询时间（即扫码时间）分析出消费者所属的购物群体，从而可以根据所属的购物群体从数据库中筛选出迎合该购物群体的第一推荐商品。整合目标商品和第一推荐商品以生成第一推荐选单，并将第一推荐选单发送至用户终端（即消费者扫码后，第一推荐选单会在用户终端的界面显示，消费者可以点击选单上的目标商品的商品链接即可查看目标商品的商品信息选单，或点击选单上的第一推荐商品的商品链接即可查看与目标商品类型相同的其他商品的商品信息选单）。

需要说明的是，商家可以预先为各个商品设置类型标签等方式实现商品之间的类型判别，此为现有技术，在此不摘赘述。

在某些实施例中，查询信息还包括目标商品的类型；在步骤S2中，结合查询时间和目标商品的类型可以进一步提高判断用户所属的购物群体的准确度。

例如，查询时间所参考的时间段为法定节假日时间，如教师节时段，扫描如鲜花、贺卡等应节礼物的商品信息码所对应的购物群体一般为学生，则学生的用户特征可以为产品价格，因而可以优先向该购物群体推荐同类型商品中价格较低的商品。

又例如，儿童节时段，扫描如玩具、蛋糕等应节礼物的商品信息码所对应的购物群体一般为家长，则家长的用户特征可以为产品原料、产品质量等，因而可以优先向该购物群体推荐同类型商品中采用优质原料制造或无害材料制造的商品。

在实际应用中，为了方便商品管理，商家可以为各个商品设置工业互联网标识码，并在工业互联网解析节点上增设关联信息，当需要了解或追踪商品时即可通过对应的工业互联网标识码从工业互联网解析节点处获取对应的关联信息。

在某些优选的实施例中，还包括步骤：

S5.获取第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

S6.根据各个商品的工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

S7.根据各个商品的产品资讯生成各个商品对应的商品信息选单；商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接。

本实施例中，商品的产品资讯即为商家在工业互联网解析节点处为商品设置的关联信息，产品资讯可以包括：产品名称、产品价格、产品产地、产品原料、产品代言人、产品科技信息、产品舒适度等，但不限于此，具体由商家根据实际情况调整。

其中，利用工业互联网标识码，有利于商家之间实现信息共享，例如，不同商家在本地一般都使用不同的内部管理系统，不同的管理系统采用的标识标准不一样，存在异构问题，因此商家之间的标识一般不能相互解析，进而无法相互读取和使用，而本实施例利用工业互联网标识码，使得商家之间能够通过工业互联网标识码从工业互联网解析节点处获得关联信息，实现信息共享。

此外，产品资讯存放在工业互联网解析节点处，有利于防止本地数据变更导致数据丢失，例如关联信息仅存储在本地服务器，商家在变更本地系统或转移服务器数据过程中，有可能会导致数据丢失，从而影响使用，而关联信息存储在工业互联网解析节点则可以避免因本地问题导致的数据丢失，有利于保证关联信息的完整及正常使用。

需要说明的是，消费者点击商品链接后会进入对应的商品信息选单中，此时多项信息项链接会在用户终端上显示，每个信息项链接对应该商品的一种产品资讯，例如商品信息选单中显示有产品名称的信息项链接、产品产地的信息项链接、产品原料的信息项链接等，消费者点击产品原料的信息项链接后，用户终端将显示该商品的产品原料的详细信息，其它信息项链接则同理，在此不再赘述。

此外，上述实施例中，各个商品的商品信息选单都可基于相同的一套商品信息选单模板，从而确保各个商品之间都拥有相同的商品信息项，以实现同步调整。对于某些商品，部分商品信息项可以留白或填写无（根据实际设定的关联信息为准），例如，从关联信息中获得A商品有代言人信息，而同类型的B商品无代言人信息，A商品和B商品的商品信息选单中仍存在关于代言人信息的信息项链接，但实际上只有A商品的关于代言人信息的信息项链接打开后会显示有内容，而B商品则空白或内容只有“无”，通过统一商品信息选单，有利于准确筛选出所有第一推荐商品。

其中，第一推荐商品的筛选规则由商家预设，例如在某些实施例中，商家可以为各个商品对应的各个商品信息项预先打上星级标签，例如，星级标签共5星，1星为最次，5星为最优，其中A商品为某产地的特产，则A商品关于产品产地的商品信息项则打上5星标签，而B商品产品产地信息不明，则B商品关于产品产地的商品信息项则打上1星标签，当消费者的用户特征为产品产地，且有意购买的目标商品与A商品和B商品的类型相同时，优先将A商品推荐给消费者。对于其它商品信息项同理设置，例如关于产品代言人的商品信息项，可以根据该代言人的知名度为该商品信息项打上星级标签；又例如关于产品科技信息的商品信息项，可以根据产品功能为该商品信息项打上星级标签等，但不仅限于此，具体根据实际应用情况调整。

实际应用中，尽管购物群体的类型与购物时间段有强对应关系，以及不同购物群体对商品的着重点存在差异，但这并非绝对，例如部分年轻人会在工作时段购物、或部分老年人对商品有着与年轻人一样的着重点。对于这部分人群，仅仅通过查询时间判定所属的购物群体显然无法保证推荐的商品能够符合该人群的需求。

因此，在进一步优选的实施例中，步骤S8之后，还包括步骤：

S9.获取由用户终端生成并发送的浏览信息，浏览信息包括用户浏览信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

S10.根据浏览时长获取与目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

S11.根据目标商品和第二推荐商品生成第二推荐选单；第二推荐选单包括各个商品的商品链接；

S12.将第二推送选单发送至用户终端，以使第二推送选单替换第一推送选单并在所述用户终端显示。

本实施例中，消费者在对目标商品进行扫码识别后，一般都会查看自身着重的商品信息，例如某消费者着重商品质量，在扫码获得第一推荐选单后，点击某一商品的商品链接后，找到与商品质量相关的信息项链接，点击该链接则能够浏览到该商品详细的质量信息，从消费者点击该链接的一刻开始，开始计算浏览时长，直至消费者退出该链接的一刻结束。根据消费者浏览的信息项链接的时长可以判断出该消费者尤为着重于该信息项，因此根据浏览时长重新在其他商品中筛选出第二推荐商品并依此生成第二推荐选单发送至用户终端，待消费者退出至推荐选单的页面时，页面显示的信息则会被刷新（第一推荐选单被第二推荐选单覆盖），用户终端将显示第二推荐选单。

实际应用时，消费者浏览商品信息选单时，可能会因为商品信息选单包含的信息项链接过多而妨碍消费者快速找到所需的着重信息项。

因此，在某些实施例中，步骤S7中的具体步骤包括：

根据用户特征设置各个商品的商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

本实施例中，确定消费者的用户特征后，将用户特征对应的所有信息项链接编排至商品信息选单的顺位最前处，例如商品信息选单中共有5项信息项链接：产品名称的信息项链接、产品产地的信息项链接、产品原料的信息项链接、产品代言人的信息项链接、产品科技信息的信息项链接；其中某消费者的用户特征为产品代言人和产品原料，则该商品的商品信息选单所显示的各项链接顺序即为：产品代言人的信息项链接、产品原料的信息项链接、产品名称的信息项链接、产品产地的信息项链接、产品科技信息的信息项链接（消费者打开该商品链接后将在用户终端上显示出该排序的各项信息项链接），有利于消费者快速获取查找到着重的信息项，减少搜寻时间，提高用户体验感。

需要说明的是，用户特征确定后，第一推荐选单中的各个商品对应的商品信息选单中的信息项链接的顺序都会同步调整。

在某些实施例中，步骤S10中的具体步骤包括：

获取浏览时长最长的一项信息项链接；

根据浏览时长最长的一项信息项链接筛选出第二推荐商品。

本实施例中，消费者一般会花费更多浏览时间在着重的信息项上，因此根据浏览时长可以判断消费者着重的信息项，从而根据该信息项从其他商品中重新筛选出第二推荐商品。例如目标商品的商品信息选单中包括3项商品信息项：产品产地、产品代言人和产品原料；消费者打开目标商品的商品链接后依次点击上述3项商品信息项的信息项链接，在产品产地的信息项链接上浏览了3秒，在产品代言人的信息项链接上浏览了0秒（即无打开该链接进行浏览），在产品原料的信息项链接上浏览了5秒，则浏览时长最长的为产品原料的商品信息项，随着消费者返回推荐选单页面时，刷新页面信息以显示第二推荐选单中的商品。

需要说明的是，上述第二推荐商品的筛选规则由商家预设，例如在某些实施例中，商家可以为各个商品对应的各个商品信息项预先打上星级标签，例如，星级标签共5星，1星为最次，5星为最优，其中A商品为某产地的特产，则A商品关于产品产地的商品信息项则打上5星标签，而B商品产品产地信息不明，则B商品关于产品产地的商品信息项则打上1星标签，当消费者在产品产地的信息项链接上所花费的浏览时间最长，且有意购买的目标商品与A商品和B商品的类型相同时，优先将A商品推荐给消费者。对于其它商品信息项同理设置，例如关于产品代言人的商品信息项，可以根据该代言人的知名度为该商品信息项打上星级标签；又例如关于产品科技信息的商品信息项，可以根据产品功能为该商品信息项打上星级标签等，但不仅限于此，第二推荐商品的筛选规则与上文所述的第一推荐商品的筛选规则可以相同也可以不同，具体根据实际应用情况调整，在此不再赘述。

在某些实施例中，在步骤S10之后，还包括步骤：

根据浏览时长最长的一项信息项链接调整各个商品的商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

本实施例中，将浏览时长最长的一项信息项链接移动至商品信息选单的顺位第一处，有利于消费者浏览各个商品信息选单时能够快速找到所着重的信息项。

需要说明的是，浏览时长最长的一项信息项链接确定后，第二推荐选单中的各个商品对应的商品信息选单中的信息项链接的顺序都会同步调整。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种信息智能推送装置，应用于服务器，该信息智能推送装置以计算机程序的形式集成在该信息智能推送装置的后端控制设备中，该信息智能推送装置包括：

第一获取模块100，用于获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，查询信息包括查询时间；

判断模块200，用于根据查询信息确定用户所属的购物群体；

第二获取模块300，用于根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

第一生成模块400，用于根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单；第一推荐选单包括各个商品的商品链接；商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

第三获取模块500，用于获取第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

第四获取模块600，用于根据各个商品的工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

第二生成模块700，用于根据各个商品的产品资讯生成各个商品对应的商品信息选单；商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接；

第一发送模块800，用于将第一推荐选单发送至用户终端，以使用户终端显示第一推荐选单；

第五获取模块900，用于获取由用户终端生成并发送的浏览信息，浏览信息包括用户浏览信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

第六获取模块1000，用于根据浏览时长获取与目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

第三生成模块1100，用于根据目标商品和第二推荐商品生成第二推荐选单；第二推荐选单包括各个商品的商品链接；

第二发送模块1200，用于将第二推送选单发送至用户终端，以使第二推送选单替换第一推送选单并在所述用户终端显示。

具体的，上述第三获取模块500、第四获取模块600、第二生成模块700在第二获取模块300根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品，且在第一生成模块400根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单之后执行相应操作。

具体的，上述第五获取模块900、第六获取模块1000、第三生成模块1100、第二发送模块1200在第一发送模块800将第一推荐选单发送至用户终端之后执行相应操作。

在某些实施例中，判断模块200在用于根据查询信息确定用户所属的购物群体的时候执行：

在查询时间处于预设的第一时段时，把用户所属的购物群体确定为老年人群体；

在查询时间处于预设的第二时段时，把用户所属的购物群体确定为年轻人群体。

在某些实施例中，第二获取模块300在用于根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品的时候执行：

根据用户所属的购物群体，确定用户特征；

根据用户特征筛选出第一推荐商品。

在某些实施例中，第二生成模块700在用于根据各个商品的产品资讯生成各个商品对应的商品信息选单；商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接的时候执行：

根据用户特征设置各个商品的商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

在某些实施例中，第六获取模块1000在用于根据浏览时长获取与目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品的时候执行：

获取浏览时长最长的一项信息项链接；

根据浏览时长最长的一项信息项链接筛选出第二推荐商品。

在某些实施例中，该信息智能推送装置还包括：

调整模块，用于根据浏览时长最长的一项信息项链接调整各个商品的商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

该调整模块在第六获取模块1000根据浏览时长获取与目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品之后执行相应操作。

请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，本申请提供一种电子设备，包括：处理器1401和存储器1402，处理器1401和存储器1402通过通信总线1403和/或其他形式的连接机构（未标出）互连并相互通讯，存储器1402存储有处理器1401可执行的计算机程序，当计算设备运行时，处理器1401执行该计算机程序，以执行上述第一方面的实施例的任一可选的实现方式中的信息智能推送方法，以实现以下功能：获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，查询信息包括查询时间；根据查询信息确定用户所属的购物群体；根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单；第一推荐选单包括各个商品的商品链接；商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；将第一推荐选单发送至用户终端，以使用户终端显示第一推荐选单。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，执行上述第一方面的实施例的任一可选的实现方式中的信息智能推送方法，以实现以下功能：获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，查询信息包括查询时间；根据查询信息确定用户所属的购物群体；根据用户所属的购物群体获取与目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；根据目标商品和第一推荐商品生成第一推荐选单；第一推荐选单包括各个商品的商品链接；商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；将第一推荐选单发送至用户终端，以使用户终端显示第一推荐选单。

其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory, 简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种信息智能推送方法，应用于服务器，其特征在于，包括步骤：

S1.获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，所述查询信息包括查询时间；

S2.根据所述查询信息确定用户所属的购物群体；

S3.根据所述用户所属的购物群体获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

S4.根据所述目标商品和所述第一推荐商品生成第一推荐选单；所述第一推荐选单包括各个商品的商品链接；所述商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

S5.获取所述第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

S6.根据各个商品的工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

S7.根据各个商品的产品资讯生成各个商品对应的所述商品信息选单；所述商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接；

S8.将所述第一推荐选单发送至所述用户终端，以使所述用户终端显示所述第一推荐选单；

S9.获取由所述用户终端生成并发送的浏览信息，所述浏览信息包括用户浏览所述信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

S10.根据所述浏览时长获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

S11.根据所述目标商品和所述第二推荐商品生成第二推荐选单；所述第二推荐选单包括各个商品的商品链接；

S12.将所述第二推送选单发送至所述用户终端，以使所述第二推送选单替换所述第一推送选单并在所述用户终端显示。

2.根据权利要求1所述的信息智能推送方法，其特征在于，步骤S2中的具体步骤包括：

在所述查询时间处于预设的第一时段时，把用户所属的购物群体确定为老年人群体；

在所述查询时间处于预设的第二时段时，把用户所属的购物群体确定为年轻人群体。

3.根据权利要求1所述的信息智能推送方法，其特征在于，步骤S3中的具体步骤包括：

根据所述用户所属的购物群体，确定用户特征；

根据所述用户特征筛选出所述第一推荐商品。

4.根据权利要求3所述的信息智能推送方法，其特征在于，步骤S7中的具体步骤包括：

根据所述用户特征设置各个商品的所述商品信息选单中的各项信息项链接的顺序。

5.根据权利要求1所述的信息智能推送方法，其特征在于，步骤S10中的具体步骤包括：

获取所述浏览时长最长的一项信息项链接；

根据所述浏览时长最长的一项信息项链接筛选出所述第二推荐商品。

6.一种信息智能推送装置，应用于服务器，其特征在于，所述信息智能推送装置包括：

第一获取模块，用于获取由用户终端通过扫描目标商品的商品信息码生成并发送的查询信息，所述查询信息包括查询时间；

判断模块，用于根据所述查询信息确定用户所属的购物群体；

第二获取模块，用于根据所述用户所属的购物群体获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第一推荐商品；

第一生成模块，用于根据所述目标商品和所述第一推荐商品生成第一推荐选单；所述第一推荐选单包括各个商品的商品链接；所述商品链接用于打开对应商品的商品信息选单；

第三获取模块，用于获取所述第一推荐选单中的各个商品的工业互联网标识码；

第四获取模块，用于根据各个商品的所述工业互联网标识码从工业互联网标识解析节点获取各个商品的产品资讯；

第二生成模块，用于根据各个商品的所述产品资讯生成各个商品对应的商品信息选单；所述商品信息选单包含对应商品的多项信息项链接；

第一发送模块，用于将所述第一推荐选单发送至所述用户终端，以使所述用户终端显示所述第一推荐选单；

第五获取模块，用于获取由用户终端生成并发送的浏览信息，所述浏览信息包括用户浏览信息项链接所链接的目标信息所花费的浏览时长；

第六获取模块，用于根据所述浏览时长获取与所述目标商品类型相同的其它商品作为第二推荐商品；

第三生成模块，用于根据所述目标商品和所述第二推荐商品生成第二推荐选单；所述第二推荐选单包括各个商品的所述商品链接；

第二发送模块，用于将所述第二推送选单发送至用户终端，以替换所述第一推送选单使所述第二推送选单在所述用户终端中显示。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-5任一项所述信息智能推送方法中的步骤。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5任一项所述信息智能推送方法中的步骤。

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