CN114707958A - 一种基于云端网络的计价清单审核方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云端网络的计价清单审核方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在接收用户终端上传的清单图像后，从清单图像中清单的排版内容截取清单信息；对清单信息依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；若任意一个或两个审核不通过，则从清单信息中提取出错信息，利用出错信息和清单图像制作修正图像并反馈给用户终端；若审核均不通过，则利用清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。本发明利用云端进行清单审核，不但可以减少审核人员的数量和审核的工作量，降低审核成本，同时可以缩短审核耗时，提高审核效率；并且本发明通过不同维度的审核，进一步提高审核的准确率，避免审核出错的情况。
Description
技术领域
本发明涉及清单审核的技术领域，尤其涉及一种基于云端网络的计价清单审核方法及装置。
背景技术
随着经济的发展，各种各样的工程项目也逐渐增多。在工程项目上，为了保证造价文件的准确性，需要对工程的各种造价文件或清单文件实行多阶段的审核、复核，对编制的造价文件的各类信息进行检查，保证造价文件的数据质量。
传统的检测方式是人工重复质检，通过多个质检人员对清单中各项编辑内容进行交叉核对，再由各级复核人、项目负责人进行一一审核造价文件，以核对各检查项是否正确，若错误较少则对应修改，若错误较多则要工作人员重新制作，然后对新制作的清单再重复一次上述质检操作，直到清单无误。
但上述质检的方法有如下技术问题：人工质检需要聘请多位质检人员，质检成本高，且审核的工作量巨大，重复性工作多，不但需花费大量的时间和精力，还容易遗漏问题，无法保证准确性，效率低下；而且重新制作清单并进行多次审核，进一步增加质检耗时和质检成本，降低审核的效率。
发明内容
本发明提出一种基于云端网络的计价清单审核方法及装置，所述方法可以利用网络云端对清单填写人员上传的清单图像进行模板、格式和内容质检，并在质检不通过对清单图像快速进行标注和修正，从而降低审核的耗时和成本，提高审核的效率和准确率。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于云端网络的计价清单审核方法，所述方法包括：
在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息；
对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；
若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考；
若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述清单模板审核，包括：
接收用户终端上传的清单类型信息，按照所述清单类型信息查找对应的目标清单模板；
从所述目标清单模板提取若干个模板特征；
基于所述若干个模板特征计算所述清单信息与所述目标清单模板的模板相似度；
若所述模板相似度大于或等于预设相似度，则所述清单模板审核通过；
若所述模板相似度小于预设相似度，则所述清单模板审核不通过。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述清单格式审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的排版格式，得到多个排版格式；
采用所述多个排版格式对所述清单信息所包含的清单格式进行格式匹配；
若每个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式均匹配，则清单格式审核通过；
若有至少一个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式不匹配，则清单格式审核不通过。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述清单内容审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的计算公式，得到多个计算公式；
调用所述计算公式计算所述清单信息中对应单元格的计量值，得到多个计量值；
判断每个所述计量值与所述清单信息中对应单元格的用户填写值是否相同；
若每个所述计量值与对应的用户填写值均相同，则清单内容审核通过；
若有至少一个所述计量值与对应的用户填写值不相同，则清单内容审核不通过。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，包括：
确定审核不通过的审核类型，所述审核类型包括所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核；
按照所述审核类型从所述清单信息中提取出错信息；
利用所述出错信息渲染生成出错图像；
叠加合成所述出错图像与所述清单图像得到修正图像，并将所述修正图像发送至用户终端。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，包括：
按照所述目标清单模板、所述排版格式和所述计算公式，将所述清单信息制作成修正清单，并将所述修正清单发送至用户终端。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息的步骤后，所述方法还包括：
基于预设的词库，识别并统计所述清单信息中每个单元格的非识别字符的字符数量值；
若所述字符数量值大于预设数量值，则确定所述字符数量值对应的单元格为乱码单元格。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于云端网络的计价清单审核装置，所述装置包括：
截取模块，用于在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息；
审核模块，用于对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；
标注模块，若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考；
制作模块，用于若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
相比于现有技术，本发明实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核方法及装置，其有益效果在于：本发明可以利用云端的服务器直接接收用户上传的清单图像，然后对清单图像内的清单依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核，从而根据审核结果进行修正和处理。本发明利用云端进行清单审核，不但可以减少审核人员的数量和审核的工作量，降低审核成本，同时可以缩短审核耗时，提高审核效率；并且本发明通过不同维度的审核，可以进一步提高审核的准确率，避免审核出错的情况。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前的清单质检的方法有如下技术问题：人工质检需要聘请多位质检人员，质检成本高，且审核的工作量巨大，重复性工作多，不但需花费大量的时间和精力，还容易遗漏问题，无法保证准确性，效率低下；而且重新制作清单并进行多次审核，进一步增加质检耗时和质检成本，降低审核的效率。
为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核方法进行详细介绍和说明。
参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核方法的流程示意图。
在一实施例中，所述方法适用于云端服务器，可以通过云端服务器进行清单质检，以减少质检人员，降低质检成本；同时云端服务器进行质检，可以提高质检的效率和准确率，避免人工质检出错的情况。
在一实施例中，云端服务器可以与用户终端连接，用户终端可以是手机、智能手表或电脑等。
其中，作为示例的，所述基于云端网络的计价清单审核方法，可以包括：
S11、在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息。
在一实施例中，填写清单的工作人员可以在其智能终端上填写价格清单、项目清单或计价清单等，然后在通过其智能终端对填写的清单进行截图，得到清单图像，再将清单图像发送至云端服务器。可选地，工作人员也可以使用纸质表格填写对应的清单，然后通过其终端拍照再将清单图像上传至云端服务器。
云端服务器得到清单图像后，可以识别清单图像，以提取当中的清单信息。
具体地，可以对清单图像进行扫描或转换，然后得到对应的清单信息。在本实施例中，输出的清单信息可能是一个表格，如下所示：
| 不锈钢 | 5吨 | 起重机 | 3台 |
| 铝 | 3吨 | 发电机 | 3台 |
在实际操作时，在对清单图像进行扫描、转换并输出清单信息的过程中，可能碰到无法识别、扫描或转换的情况，使得输出的清单信息其中，作为示例的，在步骤S11后，所述方法还可以包括：
S21、基于预设的词库，识别并统计所述清单信息中每个单元格的非识别字符的字符数量值。
在一实施例中，预设的词库可以是用户设定的关于该清单所填写信息使用的专有名词词库，例如，关于钢材的清单，词库可以是金属名词及其计量单位。关于设备购买清单，词库可以是设备的名称及其价格和数量的计量单位。
可以确定所要质检的清单类型，然后根据清单类型查找对应的词库，利用词库对清单的内容进行识别，并统计清单的单元格中不能识别的字符数量，得到非识别字符的字符数量值。
S22、若所述字符数量值大于预设数量值，则确定所述字符数量值对应的单元格为乱码单元格。
当字符数量值大于预设数量值时，可以确定单元格上的内容与实际需要填写的内容不同，可能是工作人员填写出错，或者转码出错，可以确定该单元格为乱码单元格。
在确定乱码单元格后，可以生成一个乱码通知信息并发送给用户终端，以通知用户；或者对其重新进行转码和识别，从而避免因乱码导致后续质检出错的情况。
S12、对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核。
在提取清单信息后，可以对清单信息依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核，从模板、格式和内容三个维度对清单进行质检，以提高质检的准确率。
在一可选的实施例中，所述清单模板审核，包括：
S121、接收用户终端上传的清单类型信息，按照所述清单类型信息查找对应的目标清单模板。
在一实施例中，用户或工作人员可以通过其智能终端上传清单类型信息，该清单类型信息可以对应其上传的清单图像。其中，清单类型信息可以是清单对应的模板类型信息，例如，可以是计价模板、工程项目模板、设备数量统计模板等等。
可以基于清单类型信息查找对应的目前清单模板，每个模型有其对应的模板格式。
例如，设备数量统计模板包括两列，一列为设备名称，一列为设备数量；
例如，计价模板包括三列，包括计价设备名称，计价设备数量和总价。
S122、从所述目标清单模板提取若干个模板特征。
在一实施例中，模板特征包括模板的行数、列数、模板标题等。
S123、基于所述若干个模板特征计算所述清单信息与所述目标清单模板的模板相似度。
具体地，可以分别确定每个模板特征的权重，然后将模板特征的权重和清单信息输入至预设的神经网络中，由预设的神经网络计算清单信息与目标清单模板的模板相似度。
其中，预设的神经网络可以是卷积神经网络，用户可以预先使用大量不同的目标清单模板对卷积神经网络进行模型训练，使其可以计算清单信息与目标清单模板之间的模板相似度。
S124、若所述模板相似度大于或等于预设相似度，则所述清单模板审核通过。
S125、若所述模板相似度小于预设相似度，则所述清单模板审核不通过。
在本实施例中，当模板相似度大于或等于预设相似度，则确定清单模板审核通过；若模板相似度小于预设相似度，则确定清单模板审核不通过。
通过清单模板审核，可以确定用户填写的清单所使用的模板是否出错。
在一实施例中，完成清单模板审核后，可以对清单信息进行清单格式审核，其中，作为示例的，所述清单格式审核，包括：
S126、从所述目标清单模板中提取每个单元格的排版格式，得到多个排版格式。
在一实施例中，清单中每个单元格所使用的格式可能不同，例如，设备名称可能使用“加粗”格式，字体；设备数量则使用“普通”格式，Times New Romen字体。又例如，用户人手填写的清单，其单元格格式是黑色字体。
由于清单中可能包括多个单元格，而每个单元格的格式能不同，提取每个单元格对应的排版格式后，可以得到多个排版格式。
S127、采用所述多个排版格式对所述清单信息所包含的清单格式进行格式匹配。
在一实施例中，可以按照目标清单模板的单元格对应的排版格式，对清单信息对应的单元格的格式进行格式匹配。具体可以判断排版格式与清单信息对应的单元格的格式是否相同。
S128、若每个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式均匹配，则清单格式审核通过。
S129、若有至少一个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式不匹配，则清单格式审核不通过。
具体地，若每个排版格式与清单信息对应的单元格的格式均相同，则确定清单格式审核通过；反之，若有至少一个排版格式与清单信息对应的单元格的格式不相同，则确定清单格式审核不通过。
在一实施例中，完成清单格式审核后，可以对清单信息进行清单内容审核，其中，作为示例的，所述清单内容审核，包括：
S1210、从所述目标清单模板中提取每个单元格的计算公式，得到多个计算公式。
可以遍历目标清单模板每个单元格，确定每个单元格是否需要进行计算，若不需要，则不提取，若需要，则可以提取该单元格执行计算的公式，从而得到多个计算公式。例如，该单元格是求和，则其计算公式是求和公式。
S1211、调用所述计算公式计算所述清单信息中对应单元格的计量值，得到多个计量值。
在确定单元格的计算公式后，可以从清单信息中获取计算公式所需要的参数，然后按照计算公式计算，得到该单元格对应的计量值。
S1212、判断每个所述计量值与所述清单信息中对应单元格的用户填写值是否相同。
S1213、若每个所述计量值与对应的用户填写值均相同，则清单内容审核通过。
S1214、若有至少一个所述计量值与对应的用户填写值不相同，则清单内容审核不通过。
具体地，可以将计量值与其对应的单元格的用户填写值进行比较，确定计量值与用户填写值是否相同。若每个计量值与用户填写值均相同，则确定清单内容审核通过；反之，若有至少一个计量值与用户填写值不相同，则确定清单内容审核不通过。
需要说明的是，若一目标清单模板的单元格内容是不需要进行计量的，可以默认该清单内容审核通过。
通过三个不同维度的质检，可以有效对清单的内容进行审核，以确定用户所填写的清单是否正确。
S13、若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考。
若清单模板审核、清单格式审核或清单内容审核中，有其中一个或者任意两个审核不通过的，可能是清单中有些小毛病出错，可以生成一个修正图像，供用户根据修正图像进行对应修改。
为了能让用户直观地按照修正图像进行修改，在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：
S131、确定审核不通过的审核类型，所述审核类型包括所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核。
具体地，可以确定具体是清单模板审核、清单格式审核或清单内容审核中的哪一个或两个审核不通过，确定具体的审核类型，具体该审核类型包括清单模板审核、清单格式审核或清单内容审核中的一个或两个。
S132、按照所述审核类型从所述清单信息中提取出错信息。
基于该审核类型，查找清单信息中具体的出错地方，并提取出错地方的信息，以及提取该出错地方所要填写正确信息，得到出错信息。
例如，清单模板审核不通过，可以提取清单信息中提取具体的表格格式，以及目标清单模板所对应的表格格式。由例如，清单内容审核不通过，可以提取清单信息中该单元格中所填写错误的信息以及该单元格实际所要填写的信息，得到出错信息。
S133、利用所述出错信息渲染生成出错图像。
具体地，可以以两种不同的颜色分别渲染正确信息与填写错误信息，然后利用渲染后的信息制作出错图像。
例如，可以用红色渲染出错的表格格式，用高亮黄色渲染目标清单模板所对应的表格格式。
然后将两个表格上下对称设置，然后按照用户终端界面的尺寸制作成出错图像；也可以根据预设的图像尺寸大小，利用两个表格制作成对应出错图像。
在一实施例中，可以将两个表格添加至预设空白背景中，然后对空白背景进行截图，得到对应的出错图像。
S134、叠加合成所述出错图像与所述清单图像得到修正图像，并将所述修正图像发送至用户终端。
在一实施例中，可以将出错图像和清单图像左右拼接，形成修正图像，也可以将出错图像与叠加在清单图像的空白处，然后得到修正图像。
最后，将修正图像发送给用户终端，用户可以查看用户终端，并根据修正图像对其清单进行对应的更改。
S14、若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
在一实施例中，若清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核均不通过时，可以确定用户填写的清单可能有很多错处，若用户逐一修改，可能非常耗时。为了减轻用户的负担，可以直接利用清单信息为用户制作一个新的修正清单，然后将修正清单发送给用户，供用户参考或使用，以减少用户重新制作的时间，提高清单的处理效率。
在一实施例中，步骤S14可以包括以下子步骤：
S141、按照所述目标清单模板、所述排版格式和所述计算公式，将所述清单信息制作成修正清单，并将所述修正清单发送至用户终端。
具体地，可以将清单信息添加至目标清单模板中，然后按照排版格式调整目标清单模板中每个单元格内清单信息的格式，并利用计算公式对对应单元格的清单信息进行计算，从而制作得到修正清单。最后将修正清单发送给用户终端，供用户参考使用。
在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于云端网络的计价清单审核方法，其有益效果在于：本发明可以利用云端的服务器直接接收用户上传的清单图像，然后对清单图像内的清单依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核，从而根据审核结果进行修正和处理。本发明利用云端进行清单审核，不但可以减少审核人员的数量和审核的工作量，降低审核成本，同时可以缩短审核耗时，提高审核效率；并且本发明通过不同维度的审核，可以进一步提高审核的准确率，避免审核出错的情况。
本发明实施例还提供了一种基于云端网络的计价清单审核装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于云端网络的计价清单审核装置的结构示意图。
其中，作为示例的，所述基于云端网络的计价清单审核装置可以包括：
截取模块201，用于在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息；
审核模块202，用于对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；
标注模块203，若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考；
制作模块204，用于若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
可选地，所述清单模板审核，包括：
接收用户终端上传的清单类型信息，按照所述清单类型信息查找对应的目标清单模板；
从所述目标清单模板提取若干个模板特征；
基于所述若干个模板特征计算所述清单信息与所述目标清单模板的模板相似度；
若所述模板相似度大于或等于预设相似度，则所述清单模板审核通过；
若所述模板相似度小于预设相似度，则所述清单模板审核不通过。
可选地，所述清单格式审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的排版格式，得到多个排版格式；
采用所述多个排版格式对所述清单信息所包含的清单格式进行格式匹配；
若每个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式均匹配，则清单格式审核通过；
若有至少一个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式不匹配，则清单格式审核不通过。
可选地，所述清单内容审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的计算公式，得到多个计算公式；
调用所述计算公式计算所述清单信息中对应单元格的计量值，得到多个计量值；
判断每个所述计量值与所述清单信息中对应单元格的用户填写值是否相同；
若每个所述计量值与对应的用户填写值均相同，则清单内容审核通过；
若有至少一个所述计量值与对应的用户填写值不相同，则清单内容审核不通过。
可选地，所述标注模块还用于：
确定审核不通过的审核类型，所述审核类型包括所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核；
按照所述审核类型从所述清单信息中提取出错信息；
利用所述出错信息渲染生成出错图像；
叠加合成所述出错图像与所述清单图像得到修正图像，并将所述修正图像发送至用户终端。
可选地，所述制作模块还用于：
按照所述目标清单模板、所述排版格式和所述计算公式，将所述清单信息制作成修正清单，并将所述修正清单发送至用户终端。
可选地，所述制作还包括：
识别模块，用于基于预设的词库，识别并统计所述清单信息中每个单元格的非识别字符的字符数量值；
乱码模块，用于若所述字符数量值大于预设数量值，则确定所述字符数量值对应的单元格为乱码单元格。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于云端网络的计价清单审核方法。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的基于云端网络的计价清单审核方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息；
对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；
若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考；
若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
2.根据权利要求1所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述清单模板审核，包括：
接收用户终端上传的清单类型信息，按照所述清单类型信息查找对应的目标清单模板；
从所述目标清单模板提取若干个模板特征；
基于所述若干个模板特征计算所述清单信息与所述目标清单模板的模板相似度；
若所述模板相似度大于或等于预设相似度，则所述清单模板审核通过；
若所述模板相似度小于预设相似度，则所述清单模板审核不通过。
3.根据权利要求2所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述清单格式审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的排版格式，得到多个排版格式；
采用所述多个排版格式对所述清单信息所包含的清单格式进行格式匹配；
若每个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式均匹配，则清单格式审核通过；
若有至少一个所述排版格式与所述清单信息所包含的清单格式不匹配，则清单格式审核不通过。
4.根据权利要求3所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述清单内容审核，包括：
从所述目标清单模板中提取每个单元格的计算公式，得到多个计算公式；
调用所述计算公式计算所述清单信息中对应单元格的计量值，得到多个计量值；
判断每个所述计量值与所述清单信息中对应单元格的用户填写值是否相同；
若每个所述计量值与对应的用户填写值均相同，则清单内容审核通过；
若有至少一个所述计量值与对应的用户填写值不相同，则清单内容审核不通过。
5.根据权利要求4所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，包括：
确定审核不通过的审核类型，所述审核类型包括所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核；
按照所述审核类型从所述清单信息中提取出错信息；
利用所述出错信息渲染生成出错图像；
叠加合成所述出错图像与所述清单图像得到修正图像，并将所述修正图像发送至用户终端。
6.根据权利要求4所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，所述利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，包括：
按照所述目标清单模板、所述排版格式和所述计算公式，将所述清单信息制作成修正清单，并将所述修正清单发送至用户终端。
7.根据权利要求1所述的基于云端网络的计价清单审核方法，其特征在于，在所述从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息的步骤后，所述方法还包括：
基于预设的词库，识别并统计所述清单信息中每个单元格的非识别字符的字符数量值；
若所述字符数量值大于预设数量值，则确定所述字符数量值对应的单元格为乱码单元格。
8.一种基于云端网络的计价清单审核装置，其特征在于，所述装置包括：
截取模块，用于在接收用户终端上传的清单图像后，从所述清单图像中清单的排版内容截取清单信息；
审核模块，用于对所述清单信息进行质检审核，所述质检审核包括依次进行清单模板审核、清单格式审核和清单内容审核；
标注模块，若所述清单模板审核、所述清单格式审核或所述清单内容审核有任意一个或两个审核不通过，则从所述清单信息中提取出错信息，利用所述出错信息和所述清单图像制作修正图像并反馈给用户终端，以供用户参考；
制作模块，用于若所述清单模板审核、所述清单格式审核和所述清单内容审核不通过，则利用所述清单信息制作修正清单，并反馈给用户终端，以供用户参考。
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于云端网络的计价清单审核方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-7任意一项所述的基于云端网络的计价清单审核方法。
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|---|---|---|---|
| CN202210340869.5A CN114707958B (zh) | 2022-04-02 | 2022-04-02 | 一种基于云端网络的计价清单审核方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN114707958B CN114707958B (zh) | 2022-10-28 |
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| CN109710903A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-05-03 | 平安普惠企业管理有限公司 | 单证的管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109829444A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-31 | 广州达安临床检验中心有限公司 | 单据录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111767422A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 一种数据审核方法、装置、终端及存储介质 |
| CN112906741A (zh) * | 2019-05-21 | 2021-06-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-04-02 CN CN202210340869.5A patent/CN114707958B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109710903A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-05-03 | 平安普惠企业管理有限公司 | 单证的管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109829444A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-31 | 广州达安临床检验中心有限公司 | 单据录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112906741A (zh) * | 2019-05-21 | 2021-06-04 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111767422A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 一种数据审核方法、装置、终端及存储介质 |
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| CN114707958B (zh) | 2022-10-28 |
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