CN114706723A - 一种人口多维化信息预警方法及系统 - Google Patents

一种人口多维化信息预警方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114706723A
CN114706723A CN202111552379.3A CN202111552379A CN114706723A CN 114706723 A CN114706723 A CN 114706723A CN 202111552379 A CN202111552379 A CN 202111552379A CN 114706723 A CN114706723 A CN 114706723A
Authority
CN
China
Prior art keywords
population
data
abnormal
early warning
instructions
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111552379.3A
Other languages
English (en)
Inventor
孙圆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Zhongzhi Digital Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Zhongzhi Digital Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Zhongzhi Digital Technology Co ltd filed Critical Wuhan Zhongzhi Digital Technology Co ltd
Priority to CN202111552379.3A priority Critical patent/CN114706723A/zh
Publication of CN114706723A publication Critical patent/CN114706723A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24552—Database cache management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于公共安全技术领域，具体提供一种人口多维化信息预警方法及系统，其中方法包括S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。该方案实现了指令的动态处置而不需要再次修改代码并再次部署服务，大大缩减了维护成本和用户使用的简便性。能够同时满足大批量预警数据、自动精准地发送到业务单位，并可以对流程图配置和对岗位、角色人员等进行修改，而不影响指令的正常执行，大大提高了使用的便利性和实用性。

Description

一种人口多维化信息预警方法及系统
技术领域
本发明涉及公共安全技术领域，更具体地，涉及一种人口多维化信息预警方法及系统。
背景技术
人口信息管理平台数据来源较多，有本地户籍人口信息，有流动人口信息，有目标人员信息，对这其中的任意一条异常数据记录的核查核实，大多数需要若干个来自不同部门、不同岗位、不同角色的人员按照一定的业务上定义的先后顺序进行处理，这种对异常数据的处理流程称为指令。
实有人口管理是公共安全领域中最基础的工作，在实有人口管理中还存在三大维度上的难点：1、城市本地户籍人口的户口信息错漏； 2、流动人口的落脚点筛查，此类人口的人员流动性大，更换暂住地址较为频繁，不及时变更、不及时注销带来很多虚假或者无用信息，此外，有些流动人口未被登记在系统中，需要通过其它方式将这些人员信息筛选出来，由工作人员核实，而流动人口生活不规律，登记难度大，效率低；3、目标人员的动态管控，根据不同的管理状态、管理级别、评估属性，会有不同的走访规则，一定程度上也会造成走访效率的低下。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的人口更新管理难的技术问题。
本发明提供了一种人口多维化信息预警方法，包括以下步骤：
S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；
S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；
S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
优选地，所述S1具体包括：根据户籍人口、流动人口、目标人员的异常数据处理规则分析出存在异常的人口数据，推送到kafka消息平台。
优选地，所述S3具体包括：根据异常数据，结合实际公共安全业务需求，按照不同业务组织相对应的岗位、角色和处理人生成指令，配置出对应的异常处理的流程图，相应的处理人按照所述指令开启任务，并根据所述流程图的指示处理异常。
优选地，所述S3还包括：对于正在处理中的指令，管理员通过修改对应指令节点中的需要更换的处理人。
优选地，所述S2中的对异常人口数据进行清洗处理具体包括：从异常人口数据中分析出该数据包含的所属责任区信息。
优选地，所述S3具体包括：发起指令时，会优先发送到对应的责任区，如果没有责任区信息，则优先发送到对应的管理区；如果没有管理区信息，则优先发送到对应的上一级责任区；如果没有上一级责任区信息，则最终发送到上一级管理区，由上一级管理区研判分析再向下分派。
优选地，所述S3还包括：待缓冲池满后再批量分配指令，当所有指令分配完毕后，清空缓冲池，等待接入新的异常人口数据。
本发明还提供了一种人口多维化信息预警系统，包括：
kafka消息平台，用于接收根据人口属性分析出的异常人口数据；
缓冲池，用于从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；然后根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现人口多维化信息预警方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现人口多维化信息预警方法的步骤。
有益效果：本发明提供的一种人口多维化信息预警方法及系统，其中方法包括S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka 消息平台；S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。该方案通过大数据分析技术根据户籍人口、流动人口、目标人员等不同维度的业务规则分析出存在异常的人口数据，推送到kafka消息系统，接着由预警系统从kafka消息系统获得异常人口数据，对数据进行进一步清洗处理之后再调用业务中台的流程指令接口发起该异常人口数据的核查核实指令。最后，这些异常人口数据和业务中台返回的指令信息将会保存在预警系统中，便于查询异常数据和指令处理情况。实现了指令的动态处置而不需要再次修改代码并再次部署服务，大大缩减了维护成本和用户使用的简便性。能够同时满足大批量预警数据、自动精准地发送到业务单位，并可以对流程图配置和对岗位、角色人员等进行修改，而不影响指令的正常执行，大大提高了使用的便利性和实用性。
附图说明
图1为本发明提供的一种人口多维化信息预警方法流程图；
图2为本发明提供的一种电子设备的示意图；
图3为本发明提供的计算机可读存储介质的示意图；
图4为本发明提供的一种人口多维化信息预警方法的预警内容信息的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1为本发明提供的一种人口多维化信息预警方法，包括：S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。该方案通过大数据分析技术根据户籍人口、流动人口、目标人员等不同维度的业务规则分析出存在异常的人口数据，推送到kafka消息系统，接着由预警系统从kafka消息系统获得异常人口数据，对数据进行进一步清洗处理之后再调用业务中台的流程指令接口发起该异常人口数据的核查核实指令。最后，这些异常人口数据和业务中台返回的指令信息将会保存在预警系统中，便于查询异常数据和指令处理情况。实现了指令的动态处置而不需要再次修改代码并再次部署服务，大大缩减了维护成本和用户使用的简便性。能够同时满足大批量预警数据、自动精准地发送到业务单位，并可以对流程图配置和对岗位、角色人员等进行修改，而不影响指令的正常执行，大大提高了使用的便利性和实用性。
具体地工作原理如下：
通过大数据分析技术根据户籍人口、流动人口、目标人员等不同维度的业务规则分析出存在异常的人口数据，推送到kafka消息平台，接着由预警系统从kafka消息平台获得异常人口数据，对数据进行进一步清洗处理之后再调用业务中台的流程指令接口发起该异常人口数据的核查核实指令。最后，这些异常人口数据和业务中台返回的指令信息将会保存在预警系统中，便于查询异常数据和指令处理情况。
其中，业务中台即缓冲池用于进行指令配置化：根据户籍人口、流动人口、目标人员的异常数据处理规则，结合实际公共安全业务需求，按照不同业务组织相对应的岗位、角色和处理人，配置出对应的流程图。指令发出后，会按照配置的流程图流转。
同时，由于公共安全领域不同岗位、不同角色的处理人在一定的时间范围内可能有所调整，因此对于正在处理中的指令，可以由管理员修改对应指令节点中的需要更换的处理人，这样就实现了指令的动态处置而不需要再次修改代码并再次部署服务，大大缩减了维护成本和用户使用的简便性。
业务平台还用于预警自动精准分发：根据业务需求，异常数据的核查核实都是由基层责任区的处理人去处理。因此在异常数据产生时，会根据一定的规则从中分析出该数据包含的所属管理区信息、所属责任区信息。发起指令时，会优先发送到对应的责任区，如果没有责任区信息，则优先发送到对应的管理区；如果没有管理区信息，则优先发送到对应的上一级责任区；如果没有上一级责任区信息，则最终发送到上一级管理区，由上一级管理区研判分析再向下分派。采用这种方式，减少了中间分派的环节，提高了处理效率。
具体地，在企业中发起流程都是一条或者多条流程依次发起。但是本实施例方案是kafka推送成百上前条预警数据发起预警并入库，此时若再单条依次处理，不仅耗时长效率低，没有发挥数据库的批量数据导入的优势。通过采用一个容量池，缓存kafka推送的预警数据，待容量池满后再批量发起流程指令，获取指令id等信息后再批量入库，最后清空容量池，等待之后的预警数据入池。
该方案采用的指令配置化模式，相较于以往采用固定的流程模式和固定人员处理的流程模型，系统将流程图配置化，方便用户自己修改配置。同时允许用户自己修改不同岗位、不同角色的处理人员，避免了单位人员调动带来的流程处置延时和不便。最后精准自动推送到需要处理的单位，大大提高了用户使用的便利性；本专利提出的系统方案，对于使用同一流程图的不同预警模型来说，不需要再次配置新的流程图，可以直接复用同一个流程图，对于系统来说也提高了易操作性。
下面结合一个具体的实施例进行举例说明人口多维化信息预警方法，主要包括三个部分，1、kafka推送预警数据；2、预警数据清洗及发起预警指令；3、接收预警指令返回信息并入库。具体地步骤如下：
(1)kafka推送预警数据：
某一种预警类型的预警数据是由大数据平台按照业务规则、通过大数据分析技术分析得到的。平台分析出预警数据后由kafka推送到预警系统。每一个kafka任务都有唯一的主题名称与之对应，预警系统通过主题名称获取推送的预警数据。
(2)预警数据清洗及发起预警指令：
获取预警数据后，首先要对数据进行清洗，比如把日期转为固定的日期格式，对预警中的重复数据进行去重等，接着调用业务中台的发起预警指令接口。在调用接口之前，系统会分析出预警指令匹配的所属公共安全机关并传给业务中台，同时还需要传入该指令对应的业务类型，这样多个不同的业务可以复用业务中台的预警指令。
(3)接收预警指令返回信息并入库：
如图4所示，预警表的基本字段包括：主键id、预警类型、预警时间、预警原因、预警状态、预警指令等级、业务数据id、指令id、业务关键字。其中，指令id是业务中台的预警指令接口返回的需要保存下来的关键信息。业务数据与对应的业务中台指令的交互也是通过这个接口。(2)中发起预警指令后，返回的信息就包含这个字段，其它字段都是系统自动获取或者自动生成，这些字段最终都会存入系统的数据库中。
上述技术方案的有益效果在于：
该能够同时满足大批量预警数据、自动精准地发送到业务单位，并可以对流程图配置和对岗位、角色人员等进行修改，而不影响指令的正常执行，大大提高了使用的便利性和实用性。
本发明实施例还提供了一种人口多维化信息预警系统，其特征在于，包括：kafka消息平台，用于接收根据人口属性分析出的异常人口数据；缓冲池，用于从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；然后根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
请参阅图2为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。如图2所示，本发明实施例提了一种电子设备，包括存储器1310、处理器1320及存储在存储器1310上并可在处理器1320上运行的计算机程序1311，处理器1320执行计算机程序1311时实现以下步骤：
S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；
S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；
S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
请参阅图3为本发明提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。如图3所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质1400，其上存储有计算机程序1411，该计算机程序1411被处理器执行时实现如下步骤：
S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；
S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；
S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种人口多维化信息预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，根据人口属性分析出异常人口数据并推送到kafka消息平台；
S2，利用缓冲池从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；
S3，缓冲池根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
2.根据权利要求1所述的人口多维化信息预警方法，其特征在于，所述S1具体包括：根据户籍人口、流动人口、目标人员的异常数据处理规则分析出存在异常的人口数据，推送到kafka消息平台。
3.根据权利要求1所述的人口多维化信息预警方法，其特征在于，所述S3具体包括：根据异常数据，结合实际公共安全业务需求，按照不同业务组织相对应的岗位、角色和处理人生成指令，配置出对应的异常处理的流程图，相应的处理人按照所述指令开启任务，并根据所述流程图的指示处理异常。
4.根据权利要求3所述的人口多维化信息预警方法，其特征在于，所述S3还包括：对于正在处理中的指令，管理员通过修改对应指令节点中的需要更换的处理人。
5.根据权利要求1所述的人口多维化信息预警方法，其特征在于，所述S3具体包括：发起指令时，会优先发送到对应的责任区，如果没有责任区信息，则优先发送到对应的管理区；如果没有管理区信息，则优先发送到对应的上一级责任区；如果没有上一级责任区信息，则最终发送到上一级管理区，由上一级管理区研判分析再向下分派。
6.根据权利要求1所述的人口多维化信息预警方法，其特征在于，所述S3还包括：待缓冲池满后再批量分配指令，当所有指令分配完毕后，清空缓冲池，等待接入新的异常人口数据。
7.一种人口多维化信息预警系统，其特征在于，包括：
kafka消息平台，用于接收根据人口属性分析出的异常人口数据；
缓冲池，用于从kafka消息平台获得异常人口数据进行缓存，对异常人口数据进行清洗处理之后，再对所述异常人口数据进行核查核实；然后根据各异常数据生成对应指令，发出预警并将指令分配，以供相应处理人处理异常。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-6任一项所述的人口多维化信息预警方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的人口多维化信息预警方法的步骤。
CN202111552379.3A 2021-12-17 2021-12-17 一种人口多维化信息预警方法及系统 Pending CN114706723A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111552379.3A CN114706723A (zh) 2021-12-17 2021-12-17 一种人口多维化信息预警方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111552379.3A CN114706723A (zh) 2021-12-17 2021-12-17 一种人口多维化信息预警方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114706723A true CN114706723A (zh) 2022-07-05

Family

ID=82167048

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111552379.3A Pending CN114706723A (zh) 2021-12-17 2021-12-17 一种人口多维化信息预警方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114706723A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105357038B (zh) 监控虚拟机集群的方法和系统
CN108711030A (zh) 带有人工智能整合的端到端项目管理平台
CN110569298B (zh) 一种数据对接、可视化方法和系统
US20070282470A1 (en) Method and system for capturing and reusing intellectual capital in IT management
CN110457371A (zh) 数据管理方法、装置、存储介质及系统
CN111510468B (zh) 计算任务的调度方法、装置、服务器及计算系统
CN104272327B (zh) 作业管理方法以及管理系统
CN112348348A (zh) 一种任务数据处理方法及系统
JP2017016507A (ja) テスト管理システムおよびプログラム
CN111177398A (zh) 一种组织架构更新方法及装置
CN113886419A (zh) Sql语句处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117827792A (zh) 一种数据资产管理方法及系统
CN111198902A (zh) 元数据管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109313573A (zh) 数据库服务中的冷数据库的动态解激活
CN111241821B (zh) 确定用户的行为特征的方法和装置
CN114706723A (zh) 一种人口多维化信息预警方法及系统
JP5206268B2 (ja) ルール作成プログラム、ルール作成方法及びルール作成装置
CN113722324B (zh) 基于人工智能的报表生成方法、装置、电子设备及介质
CN115543735A (zh) 日志处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109522349A (zh) 跨类型数据计算及共享方法、系统、设备
CN114694816A (zh) 资源共享的处理方法、装置、设备及存储介质
CN114816735A (zh) 一种基于Nacos分布式集群执行数据分析任务的系统及方法
CN114661569A (zh) 用户行为数据动态埋点采集方法
CN113672497A (zh) 无埋点事件的生成方法、装置、设备及存储介质
Zhao et al. SOA Patterns Selection and Application Based on Software Quality Requirements

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination