CN114697464A - 图像分区处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于工业喷墨打印技术领域，解决了现有技术中对打印图像进行整体统一处理，导致打印图形精细化程度低，无法满足高质量打印要求的技术问题。提供了一种图像分区处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:分别获取待打印图像的各图像区域，然后将各图像的图像区域分为多个图像子区域；对各图像子区域设置对应的图像处理方式进行图像处理，得到实际图像数据。本发明还提供了一种用于执行上述方法的装置、设备及存储介质。本发明通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
Description
技术领域
本发明涉及工业喷墨打印技术领域，尤其涉及一种图像分区处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
喷墨打印技术是打印控制软件根据打印机能够识别的PRN数据控制打印机进行喷墨，在打印介质上形成图案或文字，得到打印图像的过程。
现有技术中，对待打印图像是直接通过图像处理软件对整个图像进行图像加网处理，从而使得图像整体出墨均匀，但是图像中存在形态和颜色各不相同的图像，如色块、彩图、矢量图；如果采用相同的处理方式进行整体处理，得到的图像精细化程度不能满足打印要求对高质量打印的要求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像分区处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中对打印图像进行整体统一处理，导致打印图形精细化程度低，无法满足高质量打印要求的技术问题。
本发明采用的技术方案是：
本发明提供了一种图像分区处理方法，所述方法包括：
S1：分别获取待打印图像的各图像区域；
S2：将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
S3：对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
S4：根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域对应的图像数据进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
优选地，所述S1包括：
S11：根据不同的图像类型将所述待打印图像中的图像进行分类，得到各图像信息；
S12：根据各所述图像信息去识别所述待打印图像，得到各所述图像区域。
优选地，所述S2包括：
S21：获取各所述图像区域中各图像的轮廓信息；
S22：根据各所述图像区域对应的各所述图像的轮廓信息，得到多个不同的所述图像子区域。
优选地，所述S21包括；
S211：获取各所述图像区域中各图像对应的各像素点的位置坐标；
S212：根据各所述图像的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
优选地，所述S212包括；
S2121：获取各所述图像中边缘位置对应的像素点的位置坐标；
S2122：根据边缘位置对应的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
优选地，所述S3包括：
S301：获取各所述图像子区域的色彩信息；
S302：根据各所述色彩信息对应的色彩曲线调整方式，得到各所述图像子区域的图像处理方式。
优选地，所述S3包括：
S311：获取各图像类型对所述待打印图像的图像精度的图像精度解析方式；
S312：根据各所述图像精度解析方式，得到各所述图像子区域对所述待打印图像的图像精度的图像处理方式。
本发明还提供了一种打印装置，包括：
数据接收模块：用于分别获取待打印图像的各图像区域；
数据分割模块：用于将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
数据解析模块：用于对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
数据处理模块：用于根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
本发明还提供了一种打印设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
本发明还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
综上所述，本发明的有益效果如下：
本发明提供的一种图像分区处理方法、装置、设备及存储介质，通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，这些均在本发明的保护范围内。
图1为本发明实施例1中的图像分区处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例1中确定各图像区域的流程示意图；
图3为本发明实施例1中确定各图像子区域的流程示意图；
图4为本发明实施例1中通过图形像素点确定轮廓信息的结构示意图；
图5为本发明实施例1中通过图形边缘像素点确定轮廓信息的流程示意图；
图6为本发明实施例1中通过色彩信息确定图像处理方式的流程示意图；
图7为本发明实施例1中通过色彩信息处理图像的结构示意图；
图8为本发明实施例1中通过解析方式确定图像处理方式的流程示意图；
图9为本发明实施例2中的打印装置的结构示意图；
图10为本发明实施例3中的打印设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。如果不冲突，本发明施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本发明的保护范围之内。
实施例1：
图1是本发明实施例1提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图1所示，所述方法包括：
S1：分别获取待打印图像的各图像区域；
具体的，待打印图像的图像区域包括矢量图区域和/或位图区域，可以理解为待打印图像是位图，或者矢量图，或者位图和矢量图拼接而成；位图和矢量图又可以继续按照实际的图案图像进行划分为色块、彩图和其他图形；其中，色块表示某一区域的纯色，如背景色，或者为与图案相连的颜色区域，彩图表示图案中具体的图像，如人物、树木、建筑、编制物等具有一定形态的图案；其他图案对应的区域划分为其他图形，如在背景色上增加点缀的柜子几何图形和/或不规则几何图形，或线条等不存在具体的形态的图案。
S2：将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
具体的，各图像区域中具有多个相似的图像，然后根据这些图像的差异进行进一步分割，得到多个图像子区域；例如，将色块中包括的颜色种类进行进一步分割；分割为各颜色相同的子区域；将彩图中的人物进一步分割为人物本体、装饰品和着装等，对于图像子区域的划分方式不做具体限定，只要在同一图像区域下，划分后的图像子区域能够实现差异化打印即可。
S3：对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
具体的，根据各图像子区域需要的突出显示要求对应设置各图像子区域的图像处理方式，例如色块中的黄色区域需要突出显示，则黄色对应的图像子区域需要将明度调高；例如，人物手中的装饰品需要突出显示，则需弱化周围区域的图像显示。
S4：根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域对应的图像数据进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
具体的，对各图像子区域采用对应的图像处理方式进行图像处理，从而得到待打印图像对应的实际图像数据，然后进行打印，得到满足各图像子区域差异化显示的要求，实现高质量打印。
本发明实施例1提供的一种图像分区处理方法，通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
在一实施例中：
图2为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
优选地，所述S1包括：
S11：根据不同的图像类型将所述待打印图像中的图像进行分类，得到各图像信息；
具体的，将待打印图像中位图和矢量图进行区分，同时对位图区域和矢量图区域的色块、彩图和其他图形进行进一步区分，得到各图像信息，该图像信息为图像的特诊信息，即位图和矢量图的区别特征；色块、彩图和其他图形的区别特征。
S12：根据各所述图像信息去识别所述待打印图像，得到各所述图像区域。
具体的，根据各图像特定的图像信息对待打印图像的图像区域进行识别，得到各图像区域。
在一实施例中：
图3为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图3所示，所述S2包括：
S21：获取各所述图像区域中各图像的轮廓信息；
具体的，获取各图像区域中各图像的轮廓信息，如在其他图形中有“A”、“B”、“C”等字样，获取这个图像的轮廓。
S22：根据各所述图像区域对应的各所述图像的轮廓信息，得到多个不同的所述图像子区域。
具体的，确定了各图像的轮廓，从而将该轮廓包含的区域作为对应的图像子区域，在一个图像区域中存在至少一个图像子区域。
在一实施例中：
图4为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图4所示，所述S21包括；
S211：获取各所述图像区域中各图像对应的各像素点的位置坐标；
具体的，获取各图像区域中各图像对应的像素点的位置坐标，可以理解为，将构成各图像子区域的所有像素点的位置坐标记录在一个集合中，这些像素点既有出墨像素点又有不出墨像素点。
S212：根据各所述图像的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
具体的，根据集合中各像素点的位置坐标，可以确定构成图像子区域对应的图像轮廓的像素点，从而得到各图像的轮廓信息。
在一实施例中：
图5为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图5所示，所述S212包括；
S2121：获取各所述图像中边缘位置对应的像素点的位置坐标；
具体的，将构成图像子区域对应的图像的边缘的像素点的位置坐标筛选出来，可以理解为将与不出墨像素点相邻的出墨像素点的位置坐标筛选出来。
S2122：根据边缘位置对应的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
具体的，将边缘位置的像素点的位置坐标对应的线状图案作为各图像的轮廓信息，从而得到各图像子区域；在结合区域中其他出墨像素点和不出墨像素点得到该图像的实际图像；如空心圆和实心圆。
在一实施例中：
图6为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图6所示，所述S3包括：
S301：获取各所述图像子区域的色彩信息和所述待打印图像的原始调整曲线；
具体的，获取待打印图像的原始调整曲线；待打印图像经过原始调整曲线得到待打印图像整体的色彩信息。
S302：根据所述色彩信息，对所述原始调整曲线进行校正，得到与所述图像子区域对应的校正曲线；生成所述图像处理方式；
其中，色彩信息包括重点颜色显示和非重点颜色显示。
具体的，获取图像子区域的所有色彩信息，确定该图像子区域的色彩调节曲线；根据颜色信息中各颜色的显示要求，对色彩调节曲线中表征各颜色的参数进行对应调节；例如，在图像子区域中存在黄、绿、蓝三种颜色对应的图像区域，其中，黄色需要突出显示，则利用色彩调节曲线将黄色像素点的明度调高，将蓝色和绿色像素点的明度调节至参考曲线位置(正常显示范围)，从而实现该图像子区域中黄色的突出显示；请参见图7，“实际曲线”为整个目标图像对应的色彩调节曲线；若图像子区域中的黄色需要突出显示，则将该图像子区域对应的色彩调节曲线进行校正，得到“校正曲线”；具体为，将表征蓝色和绿色的调节曲线回归至参考曲线，使得图像子区域中的蓝色和绿色明度降低，同时将表征黄色的调节曲线调节至“实际曲线”的对称面，使得图像子区域中的黄色与其他区域的黄色显示出现反差；从而完成图像子区域的黄色突出显示；对于色彩的参数调整，不仅限于明度调整，也可以是灰度、饱和度等其他色彩参数，此处不做具体限定。
在一实施例中：
图8为本实施例提供的图像分区处理方法的流程示意图；
如图8所示，所述S3包括：
S311：获取各图像类型对所述待打印图像的图像精度；
具体的，待打印图像可以是位图，或者矢量图，或者位图和矢量图拼接而成，矢量图和位图显示的图像精度不同，位图显示的图像精度大于矢量图显示的图像精度；同时，位图和/或矢量图在不同的区域也存在不同的显示要求，即不同的图像精度。
S312：对所述图像精度设置对应的图像精度解析方式作为所述图像处理方式。
具体的，根据各图像区域对应的图像精度，为各图像区域设置对应的图像精度解析方式去解析该区域的图像；从而得到与各图像区域相符合的实际显示的图像精度；例如，在一图像区域中包括A区域、B区域和C区域；其中，A区域和B区域不需要高精度显示，则可以根据A区域和B区域实际显示的图像精度去解析该区域的图像数据，如图像数据对应的打印精度为720dpi，而A区域和B区域的显示精度只需要180dpi；则按照180dpi去解析A区域和B区域；从而提高解析速度；而C区域为重点显示区域，可以待打印图像的实际图像精度进行解析，如打印精度为720dpi，实际解析精度为720dp i，保证打印图像的质量。
通过对各区域采用不同的解析方式，既能满足打印质量要求，又能提高打印效率。
本发明实施例1提供的一种图像分区处理方法，通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
实施例2
本发明还提供了一种打印装置，如图9所示，包括：
数据接收模块：用于分别获取待打印图像的各图像区域；
数据分割模块：用于将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
数据解析模块：用于对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
数据处理模块：用于根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
本发明实施例2提供的一种打印装置，通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
在一实施例中，数据接收模块包括：
图像信息单元：根据不同的图像类型将所述待打印图像中的图像进行分类，得到各图像信息；
图像区域单元：根据各所述图像信息去识别所述待打印图像，得到各所述图像区域。
在一实施例中，数据分割模块包括：
轮廓信息获取单元：获取各所述图像区域中各图像的轮廓信息；
图像子区域单元：根据各所述图像区域对应的各所述图像的轮廓信息，得到多个不同的所述图像子区域。
在一实施例中，轮廓信息获取单元包括；
位置获取单元：获取各所述图像区域中各图像对应的各像素点的位置坐标；
轮廓单元：根据各所述图像的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
在一实施例中，轮廓单元包括；
像素点单元：获取各所述图像中边缘位置对应的像素点的位置坐标；
轮廓信息单元：根据边缘位置对应的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
在一实施例中，数据解析模块包括：
色彩信息单元：获取各所述图像子区域的色彩信息和所述待打印图像的原始调整曲线；
色彩调整单元：根据所述色彩信息，对所述原始调整曲线进行校正，得到与所述图像子区域对应的校正曲线；生成所述图像处理方式；
其中，色彩信息包括重点颜色显示和非重点颜色显示。
在一实施例中，数据解析模块包括：
图像精度单元：获取各图像类型对所述待打印图像的图像精度；
精度解析单元：对所述图像精度设置对应的图像精度解析方式作为所述图像处理方式。
本发明实施例2提供的一种打印装置，通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
实施例3：
本发明实施例3公开了一种打印设备，如图10所示，包括至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令。
具体地，上述处理器可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例1中任意一种图像分区处理方法。
本发明通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
在一个示例中，打印设备还可包括通信接口和总线。其中，处理器、存储器、通信接口通过总线连接并完成相互间的通信。
通信接口，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线包括硬件、软件或两者，将打印设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
实施例4
另外，结合上述实施例1中的图像分区处理方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例1中的任意一种图像分区处理方法。
综上所述，本发明实施例提供的图像分区处理方法、装置、设备及存储介质。
本发明通过将待打印图像的各图像区域分为多个不同的图像子区域，根据各图像子区域分别设置对应的图像处理方式来处理各图像子区域对应的图像数据，从而得到待打印图像的实际图像数据；通过对待打印图像区域的不同区域以不同的处理方式处理，从而实现特殊图像区域的差异化显示，满足高质量打印的要求。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种图像分区处理方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：分别获取待打印图像的各图像区域；
S2：将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
S3：对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
S4：根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域对应的图像数据进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S1包括：
S11：根据不同的图像类型将所述待打印图像中的图像进行分类，得到各图像信息；
S12：根据各所述图像信息去识别所述待打印图像，得到各所述图像区域。
3.根据权利要求1所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S2包括：
S21：获取各所述图像区域中各图像的轮廓信息；
S22：根据各所述图像区域对应的各所述图像的轮廓信息，得到多个不同的所述图像子区域。
4.根据权利要求3所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S21包括；
S211：获取各所述图像区域中各图像对应的各像素点的位置坐标；
S212：根据各所述图像的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
5.根据权利要求4所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S212包括；
S2121：获取各所述图像中边缘位置对应的像素点的位置坐标；
S2122：根据边缘位置对应的各像素点的位置坐标，得到各所述图像的轮廓信息。
6.根据权利要求1至5任一项所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S3包括：
S301：获取各所述图像子区域的色彩信息和所述待打印图像的原始调整曲线；
S302：根据所述色彩信息，对所述原始调整曲线进行校正，得到与所述图像子区域对应的校正曲线；生成所述图像处理方式；
其中，色彩信息包括重点颜色显示和非重点颜色显示。
7.根据权利要求2所述的图像分区处理方法，其特征在于，所述S3包括：
S311：获取各图像类型对所述待打印图像的图像精度；
S312：对所述图像精度设置对应的图像精度解析方式作为所述图像处理方式。
8.一种打印装置，其特征在于，包括：
数据接收模块：用于分别获取待打印图像的各图像区域；
数据分割模块：用于将各所述图像区域分割为多个不同的图像子区域；
数据解析模块：用于对各所述图像子区域设置对应的图像处理方式；
数据处理模块：用于根据各所述图像子区域对应的图像处理方式，对各所述图像子区域对应的图像数据进行图像处理，得到所述待打印图像的实际图像数据。
9.一种打印设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114862651A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-08-05 | 深圳市国人光速科技有限公司 | 提升显示效果的喷印用图像处理方法、装置、设备及介质 |
| CN118605821A (zh) * | 2024-08-09 | 2024-09-06 | 北京博源恒芯科技股份有限公司 | 一种图像打印处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1925548A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 夏普株式会社 | 图像处理装置和方法、图像形成装置、图像读取装置 |
| CN102681389A (zh) * | 2011-03-07 | 2012-09-19 | 富士施乐株式会社 | 图像处理设备、图像形成设备及图像处理方法 |
| CN105069453A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-11-18 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像校正方法及装置 |
| CN107463074A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-12 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 成像方法及成像装置 |
| CN109345454A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-15 | 徐庆 | 位图图像矢量化的方法、存储介质及系统 |
| CN110298282A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-01 | 华南师范大学 | 文档图像处理方法、存储介质和计算设备 |
-
2020
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1925548A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 夏普株式会社 | 图像处理装置和方法、图像形成装置、图像读取装置 |
| CN102681389A (zh) * | 2011-03-07 | 2012-09-19 | 富士施乐株式会社 | 图像处理设备、图像形成设备及图像处理方法 |
| CN105069453A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-11-18 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像校正方法及装置 |
| CN107463074A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-12 | 珠海赛纳打印科技股份有限公司 | 成像方法及成像装置 |
| CN109345454A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-02-15 | 徐庆 | 位图图像矢量化的方法、存储介质及系统 |
| CN110298282A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-01 | 华南师范大学 | 文档图像处理方法、存储介质和计算设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114862651A (zh) * | 2022-07-05 | 2022-08-05 | 深圳市国人光速科技有限公司 | 提升显示效果的喷印用图像处理方法、装置、设备及介质 |
| CN118605821A (zh) * | 2024-08-09 | 2024-09-06 | 北京博源恒芯科技股份有限公司 | 一种图像打印处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
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