CN114696345A - 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 - Google Patents
一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114696345A CN114696345A CN202210249224.0A CN202210249224A CN114696345A CN 114696345 A CN114696345 A CN 114696345A CN 202210249224 A CN202210249224 A CN 202210249224A CN 114696345 A CN114696345 A CN 114696345A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- control
- energy storage
- voltage
- power
- cluster
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 118
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004870 electrical engineering Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
- H02J3/16—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by adjustment of reactive power
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/24—Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
- H02J3/241—The oscillation concerning frequency
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
- H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,其针对储能群控制分为三层,一次、二次控制实现群内控制,三次控制实现群间控制;一次控制通过设置下垂系数,实现群内基本的功率分配;二次控制通过一致性算法补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题;三次控制通过设置一中央控制器计算最优潮流的解,并将其作为控制信号下达至各个集群,由二次控制、一次控制实时跟踪该控制信号。本发明方法通过调节各储能群的参考电压,不需要公共母线,控制更灵活,可以有效降低线损,同时保证分布式储能基于下垂的二次控制的有效性,提高系统运行效率。
Description
技术领域
本发明属于电气工程领域,具体地涉及一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法。
背景技术
在以电力电子设备为接口的光伏、风电等大量可再生能源接入电力系统的背景下,储能作为平抑新能源发电波动必不可少的环节,在电网中的安装规模呈现上升趋势。并且,储能单体的容量通常不大,未来电网中需要布置大规模数目的储能集群,形成规模效应参与电网动态调节过程。
单一的通讯与控制架构难以支撑储能集群的协同控制,缺乏高效通讯和协调控制技术;其次,储能电站状态不一,储能SoC、容量配置、最大充放电功率等存在差异,这些分散的储能之间缺乏有效的协调控制手段,造成单体储能容量闲置、无法尽限利用,高效的大规模集成控制技术的缺失大大降低了储能集群的调节能力与应用空间。如何将分散的储能聚合起来,使这些中小规模储能装置实现协同,为电力系统提供大规模的响应容量,是提高储能集群运行效率的关键。
在传统的分布式储能多层控制中,通常通过控制储能群的输出功率以降低线损,但是该方法要求每个储能群都必须有一公共母线,以便于测量储能群输出功率。在分布式储能中,该条件不一定满足。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,通过调节各储能群的参考电压,不需要公共母线,控制更灵活,可以有效降低线损,同时保证分布式储能基于下垂的二次控制的有效性,提高系统运行效率,由此解决现有单一的通讯与控制架构难以支撑储能集群的协同控制的技术问题。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,包括:
一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,其特征在于,所述方法用于实现大规模分布式储能集群的分群控制,将分布式储能按照距离分为多个集群,采用一次、二次控制实现群内控制,采用三次控制实现群间控制,其中:
(1)三次控制通过设置一中央控制器,计算最优潮流的解,并将其作为控制信号下达至各个集群,在每一次控制信号下发时调整一次各集群的电压参考值,由二次控制、一次控制实时跟踪所述控制信号;
(2)一次控制通过设置下垂系数,令储能变换器输出端电压的频率参考值等于频率额定值减去有功功率乘频率下垂系数,端电压幅值参考值等于电压额定值减去无功功率乘电压下垂系数,实现群内基本的功率分配;
(3)二次控制通过一致性算法,对储能变换器的有功/无功功率状态变量和与其通信的所有储能变换器的功率状态变量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,对和值进行误差校正后,得到该储能变换器的功率分配调节修正量,对该储能变换器的功率分配调节修正量和与其通信的所有储能变换器的功率分配调节修正量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,得到该储能变换器的频率/电压调节修正量,补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题。
进一步的,一次控制与二次控制是完全分布式的,通过邻间稀疏通信实现控制,以公式表示为:
ωki=ωn-mkiPki+Ψki
其中,ki表示第k个集群中的第i个储能,和为逆变器输出电压幅值的直轴、交轴分量参考值,ωki为逆变器输出电压的频率参考值,vn和ωn为额定电压与额定频率,nki和mki为下垂系数,Pki和Qki为储能输出有功功率和无功功率,Ωki、Tki、Ξki和Ψki为附加控制变量,其定义如下:
其中,vd,fki和vq,fki为逆变器中间电压,为集群k中储能i与储能j间的通信系数,avki,aQki,aωki和aPki为电压、无功功率、频率、有功功率的控制增益,为集群k中储能i的领导控制增益,当时,该储能可以直接接收到中间电压指令值和当时则不可以。
进一步的,三次控制为集中式的,其控制目标为电能总传输损耗最小化,控制变量为各储能群的参考电压,优化目标为:
其中,Ploss为电能总传输损耗,Vfref=[Vfref1,…,VfrefM]T为各储能群电压参考值,即控制变量。
进一步的,三次控制考虑的约束有电量平衡约束、运行安全约束和储能出力约束,以公式表示为:
电量平衡约束:
其中,PGi和QGi为节点i的储能输出有功和无功功率,PDi和QDi为节点i的负荷有功和无功功率,Vi为节点i的电压幅值,θij为节点i与节点j的电压相角差,Gij和Bij为节点i与节点j间的线路电导与电纳;
运行安全约束:
储能出力约束:
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,能够取得下列有益效果:
本发明通过设计一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,在储能群内,通过一次控制实现群内基本的功率分配;进一步通过基于一致性算法的二次控制,得到该储能变换器的频率/电压调节修正量,补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题,群内的一次、二次控制结合实现了频率、电压无静差控制以及功率精确分配;在储能群间,三次控制通过设置一中央控制器,将网损设为目标函数,设置电力系统的电量平衡约束、运行安全约束、储能出力约束,利用MATLAB软件的fmincon函数进行非线性优化,计算最优潮流的解,并将其作为控制信号下达至各个集群,调整各储能群的参考电压并实现传输损耗的最小化,由二次控制实时跟踪该控制信号,三次控制能够设置约束使电压水平限定在安全运行范围内(从仿真结果可以看出输出电压被限定在+-0.1pu内),求解出使线损达到最小的电压运行最优解,唯一的控制变量是每个集群的参考电压,不需要公共母线,控制更灵活,可以有效降低线损,同时保证分布式储能基于下垂的二次控制的有效性,提高系统运行效率,且二次控制中有功、无功的精确分配并不会受到影响,频率仍然稳定在额定值。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于最优潮流的分布式储能多层控制方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的分布式储能多层控制拓扑结构图;
图3是本发明实施例提供的测试系统电气拓扑图;
图4是本发明实施例提供的集群内各储能相关物理量图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示,本发明实施例提供一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,用于实现大规模分布式储能集群的分群控制,将分布式储能按照距离分为多个集群,采用一次、二次控制实现群内控制,采用三次控制实现群间控制,具体包括如下步骤:
步骤1、三次控制通过设置一中央控制器,将电能总传输损耗设为目标函数,设置电力系统的电量平衡约束、运行安全约束、储能出力约束,利用MATLAB软件的fmincon函数进行非线性优化,计算最优潮流的解,并将其作为控制信号下达至各个集群,在每一次控制信号下发时调整一次各集群的电压参考值。
步骤3、群内通过设置下垂系数进行基本的一次控制,令储能变换器输出端电压的频率参考值等于频率额定值减去有功功率乘频率下垂系数,端电压幅值参考值等于电压额定值减去无功功率乘电压下垂系数,实现群内基本的功率分配;进一步,通过基于一致性算法的二次控制,对该储能变换器的有功/无功功率状态变量和与其通信的所有储能变换器的功率状态变量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,对和值进行误差校正后,得到该储能变换器的功率分配调节修正量,对该储能变换器的功率分配调节修正量和与其通信的所有储能变换器的功率分配调节修正量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,得到该储能变换器的频率/电压调节修正量,补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题。群内二次控制、一次控制通过一致性算法实现频率/电压恢复和功率精确分配,并实时跟踪三次控制下发的电压参考值;
如图2所示,所述一次控制与二次控制是完全分布式的,只需邻间稀疏通信即可实现控制,以公式表达为:
ωki=ωn-mkiPki+Ψki
其中,“ki”表示第k个集群中的第i个储能。和为逆变器输出电压幅值的直轴、交轴分量参考值,ωki为逆变器输出电压的频率参考值,vn和ωn为额定电压与额定频率,nki和mki为下垂系数,Pki和Qki为储能输出有功功率和无功功率,Ωki,Tki,Ξki和Ψki为附加控制变量,其定义如下:
其中,vd,fki和vq,fki为逆变器中间电压,为集群k中储能i与储能j间的通信系数,avki,aQki,aωki和aPki为电压、无功功率、频率、有功功率的控制增益,为集群k中储能i的领导控制增益,当时,该储能可以直接接收到中间电压指令值和当时则不可以。
如图2所示,三次控制为集中式的,其控制目标为电能总传输损耗最小化,控制变量为各储能群的参考电压,优化目标为:
其中,Ploss为传输损耗,Vfref=[Vfref1,…,VfrefM]T为各集群电压参考值,即控制变量。
三次控制的约束有电量平衡约束、运行安全约束、储能出力约束,设置约束的目的是使三次控制的解不会使电力系统的功率、电压越限或者使系统失稳,能够保证电力系统的安全、稳定运行,以公式表达为:
电量平衡约束:
其中,PGi和QGi为节点i的储能输出有功和无功功率,PDi和QDi为节点i的负荷有功和无功功率,Vi为节点i的电压幅值,θij为节点i与节点j的电压相角差,Gij和Bij为节点i与节点j间的线路电导与电纳。
运行安全约束:
储能出力约束:
如图3所示,本发明实施例中分布式储能单元分散在IEEE标准39节点电网上,电压额定值为230V,频率额定值为50Hz。
如图4所示,传统的多层控制可以有效地实现消除平均电压、频率的静差,并实现有功、无功功率的精确分配,但并不能有效减小线损。本发明所提出的基于最优潮流的分布式储能多层控制方法通过调整各群的参考电压,设置约束使电压水平限定在安全运行范围内,求解出使线损达到最小的电压运行最优解。由图4可以看出,有功、无功的精确分配并不会受到影响,频率仍然稳定在额定值,所改变的只有电压幅值。输出电压虽然相较传统的多层控制,有一定的偏移,但是被有效限定在安全运行范围(±0.1p.u.)内,不会影响电力系统的安全稳定运行。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,其特征在于,所述方法用于实现大规模分布式储能集群的分群控制,将分布式储能按照距离分为多个集群,采用一次、二次控制实现群内控制,采用三次控制实现群间控制,其中:
(1)三次控制通过设置一中央控制器,计算最优潮流的解,并将其作为控制信号下达至各个集群,在每一次控制信号下发时调整一次各集群的电压参考值,由二次控制、一次控制实时跟踪所述控制信号;
(2)一次控制通过设置下垂系数,令储能变换器输出端电压的频率参考值等于频率额定值减去有功功率乘频率下垂系数,端电压幅值参考值等于电压额定值减去无功功率乘电压下垂系数,实现群内基本的功率分配;
(3)二次控制通过一致性算法,对储能变换器的有功/无功功率状态变量和与其通信的所有储能变换器的功率状态变量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,对和值进行误差校正后,得到该储能变换器的功率分配调节修正量,对该储能变换器的功率分配调节修正量和与其通信的所有储能变换器的功率分配调节修正量的偏差进行加权求和,权值为储能变换器之间的通信权重,得到该储能变换器的频率/电压调节修正量,补偿下垂造成的频率/电压偏移和功率分配不均的问题。
2.如权利要求1所述的一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,其特征在于,一次控制与二次控制是完全分布式的,通过邻间稀疏通信实现控制,以公式表示为:
ωki=ωn-mkiPki+Ψki
其中,ki表示第k个集群中的第i个储能,和为逆变器输出电压幅值的直轴、交轴分量参考值,ωki为逆变器输出电压的频率参考值,vn和ωn为额定电压与额定频率,nki和mki为下垂系数,Pki和Qki为储能输出有功功率和无功功率,Ωki、Tki、Ξki和Ψki为附加控制变量,其定义如下:
4.如权利要求3所述的一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法,其特征在于,其特征在于,三次控制考虑的约束有电量平衡约束、运行安全约束和储能出力约束,以公式表示为:
电量平衡约束:
其中,PGi和QGi为节点i的储能输出有功和无功功率,PDi和QDi为节点i的负荷有功和无功功率,Vi为节点i的电压幅值,θij为节点i与节点j的电压相角差,Gij和Bij为节点i与节点j间的线路电导与电纳;
运行安全约束:
储能出力约束:
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210249224.0A CN114696345B (zh) | 2022-03-14 | 2022-03-14 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
PCT/CN2022/116400 WO2023173698A1 (zh) | 2022-03-14 | 2022-09-01 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
US17/923,917 US12119650B2 (en) | 2022-03-14 | 2022-09-01 | Optimal power flow-based hierarchical control method for distributed energy storage system (ESS) |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210249224.0A CN114696345B (zh) | 2022-03-14 | 2022-03-14 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114696345A true CN114696345A (zh) | 2022-07-01 |
CN114696345B CN114696345B (zh) | 2024-07-26 |
Family
ID=82139327
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210249224.0A Active CN114696345B (zh) | 2022-03-14 | 2022-03-14 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US12119650B2 (zh) |
CN (1) | CN114696345B (zh) |
WO (1) | WO2023173698A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023173698A1 (zh) * | 2022-03-14 | 2023-09-21 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
CN118523372A (zh) * | 2024-06-06 | 2024-08-20 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 不同类型储能参与电网调峰调频的控制系统及控制方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117879021B (zh) * | 2024-01-16 | 2024-08-27 | 西南交通大学 | 柔性直流牵引供电系统能耗优化方法及其优化系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104319775A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-01-28 | 国家电网公司 | 适应大规模风电并网的无功电压控制方法 |
CN108039726A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-15 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 一种基于多智能体系统的能源局域网分布式协同控制方法 |
CN109120014A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-01 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种微电网频率电压功率协同补偿方法 |
CN109687526A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-04-26 | 华北电力大学 | 一种基于一致性理论的孤岛微电网分层分布式控制策略 |
CN110783966A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 华中科技大学 | 一种分布式发电单元协同控制方法及系统 |
CN112152268A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-12-29 | 华中科技大学 | 一种交、直流子微网控制方法及子微网群间控制方法 |
US20210075221A1 (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Real time energy management and control of renewable energy based microgrid in grid-connected and island modes |
CN112564167A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 太原理工大学 | 一种基于一致性算法的改进下垂控制方法 |
CN112769160A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-07 | 浙江大学 | 一种考虑并网和孤岛运行模式的微电网群自趋优控制方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114696345B (zh) * | 2022-03-14 | 2024-07-26 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
-
2022
- 2022-03-14 CN CN202210249224.0A patent/CN114696345B/zh active Active
- 2022-09-01 US US17/923,917 patent/US12119650B2/en active Active
- 2022-09-01 WO PCT/CN2022/116400 patent/WO2023173698A1/zh active Application Filing
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104319775A (zh) * | 2014-09-27 | 2015-01-28 | 国家电网公司 | 适应大规模风电并网的无功电压控制方法 |
CN108039726A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-15 | 国网山东省电力公司德州供电公司 | 一种基于多智能体系统的能源局域网分布式协同控制方法 |
CN109120014A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-01 | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 | 一种微电网频率电压功率协同补偿方法 |
CN109687526A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-04-26 | 华北电力大学 | 一种基于一致性理论的孤岛微电网分层分布式控制策略 |
US20210075221A1 (en) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Real time energy management and control of renewable energy based microgrid in grid-connected and island modes |
CN110783966A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 华中科技大学 | 一种分布式发电单元协同控制方法及系统 |
CN112152268A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-12-29 | 华中科技大学 | 一种交、直流子微网控制方法及子微网群间控制方法 |
CN112564167A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 太原理工大学 | 一种基于一致性算法的改进下垂控制方法 |
CN112769160A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-07 | 浙江大学 | 一种考虑并网和孤岛运行模式的微电网群自趋优控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
周烨;汪可友;李国杰;韩蓓;刘召杰;: "基于多智能体一致性算法的微电网分布式分层控制策略", 电力系统自动化, no. 11, 10 June 2017 (2017-06-10) * |
张步云 等: "采用一致性算法的自治微电网群 分布式储能优化控制策略", 电网技术, vol. 44, no. 5, 31 May 2020 (2020-05-31) * |
王晓兰;曲利民;张晓英;包广清;宫玮丽;: "基于一致性算法的孤岛微电网协同控制", 兰州理工大学学报, no. 05, 15 October 2016 (2016-10-15) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023173698A1 (zh) * | 2022-03-14 | 2023-09-21 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 |
CN118523372A (zh) * | 2024-06-06 | 2024-08-20 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 不同类型储能参与电网调峰调频的控制系统及控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114696345B (zh) | 2024-07-26 |
WO2023173698A1 (zh) | 2023-09-21 |
US20240222976A1 (en) | 2024-07-04 |
US12119650B2 (en) | 2024-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114696345A (zh) | 一种基于最优潮流的分布式储能多层控制方法 | |
Li et al. | A distributed coordination control based on finite-time consensus algorithm for a cluster of DC microgrids | |
Silva et al. | An improved voltage-shifting strategy to attain concomitant accurate power sharing and voltage restoration in droop-controlled DC microgrids | |
CN108134401B (zh) | 交直流混合系统多目标潮流优化及控制方法 | |
CN112600225B (zh) | 一种用于风储系统一次调频的控制方法及系统 | |
CN108448563B (zh) | 一种直流微电网分布式协同控制系统及直流微电网 | |
CN114362267B (zh) | 考虑多目标优化的交直流混合配电网分散式协调优化方法 | |
CN108390387B (zh) | 一种动态自律分散协调的源荷调峰控制方法 | |
CN111817327B (zh) | 一种h桥级联型并网储能系统soc均衡控制方法 | |
CN111162556B (zh) | 一种交直流配用电系统的分散式自主控制决策方法 | |
CN114928057A (zh) | 一种适用于新能源多端柔直系统的多目标潮流优化方法 | |
CN110380398B (zh) | 一种直流微电网功率分配方法和系统 | |
CN110429578A (zh) | 一种分布式直流微电网控制方法 | |
CN112152268B (zh) | 一种交、直流子微网控制方法及子微网群间控制方法 | |
CN107579519B (zh) | 一种考虑多状态切换的交直流混联电网鲁棒最优控制方法 | |
CN117335476A (zh) | 构网型储能的soc平衡方法、装置及系统 | |
CN114725920B (zh) | 一种适用于多分布式电源虚拟惯量直流并网系统的功率精确分配方法及装置 | |
CN112039077B (zh) | 一种考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法 | |
CN115276019A (zh) | 一种基于自适应下垂控制的潮流优化方法 | |
CN113988478A (zh) | 基于等微增率的直流微电网互联系统分散式经济优化方法 | |
Dehaghani et al. | Distributed Secondary Voltage and Current Control Scheme with Noise Nullification Ability for DC Microgrids | |
Yilin et al. | A distributed control based on finite-time consensus algorithm for the cluster of DC microgrids | |
CN118399364B (zh) | 考虑线路损耗的直流配电网分布式优化控制方法及系统 | |
CN116706977B (zh) | 交直流微网群分布式对等集群控制方法及系统 | |
Rongjie et al. | Expansion Planning Method of Active Distribution Network Considering DG Active Management Strategy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |