CN114694796A - 提升患者治疗依从性的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种提升患者治疗依从性的方法，以及提升患者治疗依从性的方法包括，服务器通过用户端获取患者基本信息，基本信息包括第一基本信息和第二基本信息；服务器通过医生端获取医生根据基本信息设置的滴定治疗参数；服务器根据滴定治疗参数生成随访表；服务器根据基本信息生成随访计划；服务器根据随访计划向用户端推送随访表；服务器判断是否获取到用户端反馈的随访表；当服务器获取到用户端反馈的随访表时，根据随访表中的参数调整随访计划，以及向用户端发送的相应的积分；当服务器未获取到用户端反馈的随访表时，向用户端发送提醒消息。上述方法通过精准的管理和患者激励提升患者的治疗依从性，从而提升患者的治疗效果。

Description

提升患者治疗依从性的方法

技术领域

本发明涉及医疗系统领域，尤其涉及一种提升患者治疗依从性的方法。

背景技术

以慢性阻塞性肺疾病为主的各种慢性呼吸道疾病，具有高发病率，高致残率和高病死率的特点，一方面由于疾病不断进展，需要患者长期坚持治疗，另一方面，由于患者反复出现各种症状，严重影响患者的身心健康。

现有的经验管理通常是医生对患者进行呼吸慢病治疗干预时，每个医生都会以自身的医疗经验作为基础制定管理计划，在干预过程中也是通过人为方式去分析、管理，通过患者的反馈、治疗效果不断推进治疗完成，该治疗方式依赖每个医生的经验和精力，从而体验出最终的治疗效果，不能从患者的整体数据提取相关性来形成个性化方案。

现有的标准服务是以OSA疾病作为依据制定标准化管理方式，根据患者疾病特症制定标准化的管理计划，过程中出现问题医生会介入干预单个节点问题，后续还继续根据制定的标准计划执行，当完成周期性管理后，结合上阶段治疗数据再制定新的干预方案，对于80％左右符合标准管理流程的患者有效，但还有20％左右较个性化患者无法获得个性化干预方案，治疗方案不能在治疗过程中根据患者反馈的数据及时调整。

现有技术方案过于依赖医生个人能力，无法减轻医生的工作，释放医生的专业能力，每个患者的远程干预期望值不一致，取决于医生的服务状态。另外，干预方案一旦执行，无法根据过程中出现的异常或患者的个人偏好调整，以达到最佳效果，而是要完成某阶段的干预，对于新治疗计划才能进行调整。

因此，找到一种为患者提供的精准治疗方案以及与患者积极互动提高患者的治疗依从性的方法是亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供一种提升患者治疗依从性的方法，可以为患者提供精准的治疗方案以及与患者积极互动提高患者的治疗依从性。

第一方面，本发明实施例提供一种提升患者治疗依从性的方法，以及提升患者治疗依从性的方法包括：

服务器通过用户端获取患者基本信息，基本信息包括第一基本信息和第二基本信息；

服务器通过医生端获取医生根据基本信息设置滴定治疗参数；

服务器根据滴定治疗参数生成随访表；

服务器根据基本信息生成随访计划；

服务器根据随访计划向用户端推送随访表；

服务器判断是否获取用户端反馈的随访表；

当服务器获取用户端反馈的随访表时，根据随访表中的参数调整随访计划，以及奖励用户端相应的积分；

当服务器未获取用户端反馈的随访表时，向用户端发送提醒消息。

上述提升患者治疗依从性的方法，通过一种精准的管理方法和患者激励引导提升患者的治疗依从性，该机制作为提升患者治疗依从性的核心手段，具体方法是利用患者生活习性、所在地区、既往病史、兴趣爱好等基础信息配合核心算法来输出个性化治疗计划，在治疗过程中根据患者的响应及时智能调整干预机制，形成个性化管理及干预机制，可以有效提高患者使用设备的依从性，在管理周期内对呼吸疾病进行有效治疗和干预，从而达到最佳效果，再循环学习患者历史执行过程，持续记录入算法中提升干预的匹配度，有效提升患者的治疗效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法流程图。

图2为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法中Stop-Bang表的示意图。

图3为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法中ESS量表的示意图。

图4为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的第一子流程图。

图5为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的第二子流程图。

图6为本发明第三实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的子流程图。

图7为本发明第六实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的子流程图。

图8为本发明第七实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的子流程图。

图中各元件标号

200 Stop-Bang表 300 ESS量表

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

请结合参看图1，其为本发明第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的流程图。第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法具体包括下面步骤。

步骤S101，服务器通过用户端获取患者基本信息，基本信息包括第一基本信息和第二基本信息。基本信息包括患者的身体基本情况信息和与慢性阻塞性肺疾病相关的信息。慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease，COPD)，是一种具有气流阻塞特征的慢性支气管炎和(或)肺气肿，可进一步发展为肺心病和呼吸衰竭的常见慢性疾病。慢性阻塞性肺疾病会导致阻塞性睡眠呼吸暂停。阻塞性睡眠呼吸暂停(ObstructiveSleep Apnea，OSA)：由于呼吸道阻塞或者变窄而导致的睡眠呼吸暂停。

第一基本信息包括患者的姓名、性别、年龄、职业、身高、体重、BMI和颈围等。身体质量指数(Body Mass Index,BMI)，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。计算公式为：BMI＝体重(千克)除以身高(米)的平方。

第二基本信息包括Stop-Bang表和ESS量表中的相关信息。

Stop-Bang表是一种判断患者是否有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的问卷表。Stop-Bang表请结合参看图2。在本实施例中提供一位患者A提交的Stop-Bang表。患者A上传的Stop-Bang表的内容如下：

(1)你是否大声打鼾(大过说话声音，或者隔着关闭的门也能听到)？是

(2)你是否白天感觉累，疲惫或者想睡觉？是

(3)是否有人观察到你睡觉时有呼吸停止现象？否

(4)你是否曾经或者目前是高血压患者？是

(5)体重指数是否大于35公斤/平米？是

(6)年龄是否超过50岁？否

(7)颈围是否大于40厘米？否

(8)是否男性？是

综合上述结果，患者A有5项问题填写了“是”。服务器根据评分标准，判定患者A属于OSA高危人群。

ESS量表也就是爱泼沃斯嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale，ESS)

ESS量表是一种患者自我评估白天嗜睡程度的问卷表。ESS量表请结合参看图3。在本实施例中提供一位患者A提交的ESS量表。患者A上传的ESS量表的内容如下：

(1)坐着阅读书刊时2

(2)看电视时2

(3)在沉闷公共场所坐着不动时(如剧场、开会)0

(4)连续乘坐汽车1小时无间断2

(5)条件允许情况下，下午躺下休息时3

(6)坐着与人谈话时0

(7)未饮酒午餐后安静地坐着1

(8)遇到堵车，在停车的几分钟里0

综合上述结果，患者A的得分为10分。服务器根据评分标准，判定患者A属于有明显瞌睡倾向的人群。

具体地，服务器通过安装在手机，电脑上的小程序获取患者的填写的姓名、性别、年龄、职业、身高、体重、BMI和颈围等作为第一基本信息进行归档。医生引导患者完成和Stop-Bang表和ESS量表的数据采集，并将Stop-Bang表和ESS量表的筛查结果作为第二基本信息进行归档。患者在医院或居家完成信息的初步筛选，用户端将筛查结果的数据上传到服务器。

步骤S102，服务器通过医生端获取医生根据基本信息设置的滴定治疗参数。滴定治疗参数包括累计使用时间、平均使用天数(所有天数)、平均使用天数(使用的天数)、最少使用时间(1天)、总送气小时数、平均每天大量泄漏的时间等参数。这里的参数仅做示例，实际应用中滴定治疗参数的各项参数根据实际情况确定。具体地，医生通过安装在手机，电脑上的小程序获取患者基本信息。医生根据采集的患者的基本信息进行评估，再进行后续的筛选工作，Stop-Bang表和ESS量表的筛查数据也作为患者的基本信息归档，后续的治疗计划会充分参考患者基本信息进行制定。医生根据筛查结果进行诊断，并根据患者的各项指标设置滴定治疗参数。

步骤S103，服务器根据滴定治疗参数生成随访表。随访表是对患者在治疗期间的不良反应或者其他问题进行及时记录、反馈的表。

步骤S104，服务器根据基本信息生成随访计划。具体步骤请参照步骤S1041-S1043。随访计划是周期为一周、一个月、三个月、半年或一年实现的随访任务，随访计划由医生或者护士审核。

步骤S105，服务器根据随访计划向用户端推送随访表。

步骤S106，服务器判断是否获取到用户端反馈的随访表。

步骤S107，当服务器获取到用户端反馈的随访表时，根据随访表中的参数调整随访计划，以及奖励用户端相应的积分。具体地，当随访表中有患者反馈的问题，例如“呼吸机的面罩在使用过程中有掉落情况”，服务器将该问题添加至随访表，下次更新的随访表中会添加“呼吸机的面罩在使用过程是否有掉落情况？”的问题。对患者反馈的问题进行积极回应。从而提高患者的依从性。

用户端完成一次随访表反馈。服务器会奖励对应的用户端10个积分，累计200积分以上，可以兑换机器耗材(根据不同耗材价格所需积分来兑换)，以增加患者依从性的动力。

在一些其他的可行的实施例中，患者在执行医生的治疗计划时，患者每天登陆用户端使用该小程序会增加2积分，用户端查看治疗报告也可获得1分。在整个治疗周期，如果患者持续完成治疗，前3名可获得健康达人称号，获得呼吸机兑换券等。

步骤S108，当服务器未获取到用户端反馈的随访表时，向用户端发送提醒消息。具体步骤请参照步骤S1081-S1084。

在本实施例中，以医生专业能力和规范为核心算法，获取患者的个人基础信息作为变量，形成针对每个人个性化的治疗干预方案，过程中可根据患者的动态反馈数据及行为及时调整后续的干预行为和频率，在适当时候对患者进行阶段性激励，如排名、积分、效果及时反馈、耗材奖励等，每个患者治疗过程中的数据可作为核心干预算法的学习基础数据，不断完善其治疗干预技术，该技术在释放医生工作量的同时又可提升患者的依从性。

本发明第二实施例提供的提升患者治疗依从性的方法与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于当服务器未获取用户端反馈的随访表时，第二实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括服务器向用户端对应的医生端发送提醒消息。

在本实施例中，服务器在向用户端发送提醒消息时同时向医生端发送提醒消息，使医生实时了解患者的治疗配合情况，以便根据患者的情况与患者沟通，提升了患者与医生之间的交互性，有助于提高患者的依从性。

本发明第三实施例提供的提升患者治疗依从性的方法与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于服务器向用户端对应的医生端发送提醒消息之后，第二实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括

医生端向用户端发送提醒消息。具体地，如果在治疗期间患者未上传随访表，服务器会通知负责该患者的医生，医生会通过短信提醒患者按照医生的安排治疗，从而提升患者的依从性。

医生端向用户端发送督促消息。具体地，如果在治疗期间患者未上传随访表，服务器会通知负责该患者的医生，医生会通过远程电话或者远程视频督促患者按照医生的安排治疗，从而提升患者的依从性。

请结合参看图4，其为本发明实施例提供的步骤S108的子步骤流程图。步骤S108向用户端发送提醒消息,具体包括下面步骤。

步骤S1081,服务器判断用户端是否在第一预设时间内反馈随访表。例如，第一预设时间可以设定为两天。

步骤S1082,当用户端在第一预设时间内未反馈随访表，服务器向用户端发送提醒消息。在一些具体实施中，服务器也可采用机器人电话随访的形式进行。

步骤S1083,服务器判断用户端是否在第二预设时间内反馈随访表。例如，第二预设时间可以设定为七天。

步骤S1084,当用户端在第二预设时间内未反馈随访表，服务器向用户端对应的医生端发送提醒消息。服务器通过医生端提醒医生，其负责的患者未按要求反馈随访表，然后医生通过打电话或发消息给对应的患者，进行人工提醒和督促患者配合治疗。

请结合参看图5，其为本发明实施例提供的步骤S104的子步骤流程图。步骤S104服务器根据基本信息生成随访计划,具体包括下面步骤。

步骤S1041,服务器根据第一基本信息设置随访形式。具体地，服务器根据患者的年龄及生活习惯来参考随访的形式，如：年龄在20-50岁之间，在随访计划中偏向于制定线上随访内容，以问卷、在线互动等形式，这些患者更倾向于使用移动工具获取信息，也能更多接受健康宣教内容，有利于治疗；如年龄在50岁以上，在随访计划中会增加线下面对面随访形式，增加家属同步推送干预等方案。也可以根据患者的职业来提供个性化宣传内容，结合患者的职业、工作内容来推送。

步骤S1042,服务器根据第二基本信息设置随访时间。具体地，自动智能生成一周、一个月、三个月、半年、一年随访任务，根据患者的基本信息、诊断结果这些判断因素来判断生成随访规则。进一步地，筛选结果分为轻度、中度、重度，根据不同的筛选结果作为生成随访计划依据之一，例如，轻度患者，通过数据来判断依从性，通过线上消息推送、在线互动形式，周期前面可以按周，后续根据康复情况延长周期，随访计划中判断线下复诊时间计划；如：重度患者，则前期使用依从性非常重要，第一周需密集电话沟通、观察数据预警，指导患者使用，推送视频宣教画提升依从性，根据患者依从性情况适当调整周期。

步骤S1043,服务器根据随访形式和随访时间生成随访计划。

在本实施例中，根据患者的实际生活情况定制患者的随访表的内容和随访计划，为患者提供良好的随访体验，从而提高患者的依从性。

请结合参看图6，其为本发明第三实施例提供的提升患者治疗依从性的方法，与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于在服务器根据随访计划向用户端推送随访表之前，第三实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括下面步骤。

步骤S601，服务器将随访计划发送到医生端。

步骤S602，服务器判断是否获取到医生端反馈的确认随访计划的确认信息。具体地，服务器根据以上规则生成随访计划后，服务器会把计划推送给医生，医生根据患者的基本信息、疾病情况进行审核，确保方案准确合理，医生审核通过后才能开始执行。

步骤S603，当服务器获取到确认信息时，根据随访计划向用户端推送随访表。

步骤S604，当服务器未获取到确认信息时，获取医生端发送的修正信息。

步骤S605，服务器根据修正信息修正随访计划。

在本实施例中，阻塞性睡眠呼吸暂停在治疗过程中的依从性是整个治疗过程中的关键，如果依从性低将意味着最终治疗达不到预期效果，患者的满意度也会随之下降，要增加患者的依从性必须做到过程管理适当、设备使用舒适、提醒引导清晰、健康教育和到位、治疗效果有用并及时能反馈，随着对患者的教育不断加强，患者对呼吸疾病的服务要求也在不断变化，不再是只对着机器盲目的使用，而是可通过智能机器加系统分析加医生远程干预的组合治疗，让患者的治疗过程变得可视化、可互动、干预针对性，从而提升患者在治疗过程中的依从性，提升治疗效果。

本发明第四实施例提供的提升患者治疗依从性的方法与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于，第四实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括，服务器根据用户端分享的治疗心得和/或睡眠问题，奖励用户端相应的分数。具体地，患者通过用户端将自己的睡眠问题及治疗心得分享到社区中获取相应的积分奖励。用户端每次分享成功，服务器会奖励对应的用户端10积分，其他用户端点赞或者评论该用户端的分享，该用户端可获得1积分。

在本实施例中，通过鼓励各用户端进行沟通交流，建立患者之间相互鼓励的治疗沟通环境，使得患者之间能够相互鼓励，相互监督从而提升患者依从性。

本发明第五实施例提供的提升患者治疗依从性的方法与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于，第五实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括，服务器根据用户端反馈的随访表中反馈的内容调整随访计划。

在本实施例中，患者在随访表中反馈的问题，会记录到服务器的智能随访生成规则中，下次的治疗方案或随访方案中会根据随访表中反馈的问题进行调整，从而提升患者的依从性。

请结合参看图7，其为本发明第六实施例提供的提升患者治疗依从性的方法，与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于，第六实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括下面步骤。

步骤S901，服务器统计多个用户端的积分。

步骤S902，服务器根据积分对多个用户端积分进行排序。

步骤S903，服务器根据排序发放对应的奖励至用户端。具体地，在整个治疗周期中，如果患者持续完成治疗，前3名可获得健康达人称号，获得呼吸机兑换券等。

请结合参看图8，其为本发明第七实施例提供的提升患者治疗依从性的方法，与第一实施例提供的提升患者治疗依从性的方法的差异在于，第七实施例提供的提升患者治疗依从性的方法还包括下面步骤。

步骤S1001，服务器判断随访表中各项参数的数值是否在预设标准范围内。例如，判断患者反馈的随访表中每天呼吸机的使用时间，是否满足治疗需求。

步骤S1002，当随访表中各项参数的数值在预设标准范围内，将随访表进行归档。当患者反馈的随访表中每天呼吸机的使用时间满足治疗需求，将随访表进行归档。

步骤S1003，当随访表中各项参数的数值不在预设标准范围内，向医生端发送介入请求。当患者反馈的随访表中每天呼吸机的使用时间不满足治疗需求，向医生端发送介入请求，医生向患者进行远程询问，并根据随访表分析患者为什么没有使用预设时间的呼吸机进行治疗，从而修正治疗计划，使得治疗计划能够更加符合患者的生活习惯。

上述实施例中，根据随访表内容向医生端发出请求，医生端的医生获取后，根据随访表中各项参数的数值确认患者的治疗效果以及调整患者的治疗方案。

本发明通过一种精准的管理方法和患者激励引导提升患者的治疗依从性，该机制作为提升患者治疗依从性的核心手段，具体方法是利用患者生活习性、所在地区、既往病史、兴趣爱好等基础信息配合核心算法来输出个性化治疗计划，在治疗过程中根据患者的响应及时智能调整干预机制，形成个性化管理及干预机制，可以有效提高患者使用设备的依从性，在管理周期内对呼吸疾病的有效治疗和干预，从而达到最佳效果，再循环学习患者历史执行过程，持续记录入算法中提升干预的匹配度，有效提升患者的治疗效果。

进一步地，对于阻塞性睡眠呼吸暂停患者来说，需要持续的治疗再加上医生的有效干预才能达到预期的效果，本发明应用于患者从疾病确诊后，从制定干预方案、方案执行、过程管理、激励、方案纠正、差异数据抽取并入库，以保证整个过程以患者为中心进行服务，患者每次治疗反馈收集非常重要，系统根据患者使用时长、数据变化、在线互动、问卷收集等方式来跟踪服务，避免对患者数据收集不完整的片面分析，对于患者来说，可以通过APP、小程序直观的看到治疗效果对比、激励反馈、医生互动、该技术方案适应家用呼吸机设备的配合使用，提升患者的依从性。

在上述实施例中，当提升患者治疗依从性的方法实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该提升患者治疗依从性的方法包括一个或多个程序指令。在手机、计算机和服务器端上加载和执行该程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。该程序指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，该程序指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字患者线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该可读存储介质可以是计算机或者手机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的提升患者治疗依从性的方法实施例仅仅是示意性的，例如，该单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、流动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序指令的介质。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘且本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

以上所列举的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述提升患者治疗依从性的方法包括：

服务器通过用户端获取患者基本信息，所述基本信息包括第一基本信息和第二基本信息；

所述服务器通过医生端获取所述医生根据所述基本信息设置的滴定治疗参数；

所述服务器根据所述滴定治疗参数生成随访表；

所述服务器根据所述基本信息生成随访计划；

所述服务器根据所述随访计划向所述用户端推送所述随访表；

所述服务器判断是否获取到所述用户端反馈的随访表；

当所述服务器获取到所述用户端反馈的随访表时，根据所述随访表中的参数调整所述随访计划，以及奖励所述用户端相应的积分；

当所述服务器未获取到所述用户端反馈的随访表时，向所述用户端发送提醒消息。

2.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，当所述服务器未获取到所述用户端反馈的随访表时，所述服务器向所述用户端对应的医生端发送提醒消息。

3.如权利要求2所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，在所述服务器向所述用户端对应的医生端发送提醒消息之后，还包括：

所述医生端向所述用户端发送提醒消息；或者

所述医生端向所述用户端发送督促消息。

4.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，向所述用户端发送提醒消息，具体包括：

所述服务器判断所述用户端是否在第一预设时间内反馈随访表；

当所述用户端在第一预设时间内未反馈所述随访表，所述服务器向所述用户端发送提醒消息；

所述服务器判断所述用户端是否在第二预设时间内反馈随访表；

当所述用户端在第二预设时间内未反馈所述随访表，所述服务器向所述用户端对应的医生端发送提醒消息。

5.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述服务器根据所述基本信息生成随访计划，具体包括：

所述服务器根据所述第一基本信息设置随访形式；

所述服务器根据所述第二基本信息设置随访时间；以及

所述服务器根据所述随访形式和所述随访时间生成所述随访计划。

6.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，在所述服务器根据所述随访计划向所述用户端推送随访表之前，还包括：

所述服务器将所述随访计划发送到所述医生端；

所述服务器判断是否获取到所述医生端反馈的确认所述随访计划的确认信息；

当所述服务器获取到所述确认信息时，根据所述随访计划向所述用户端推送所述随访表；

当所述服务器未获取到所述确认信息时，获取所述医生端发送的修正信息；

所述服务器根据所述修正信息修正所述随访计划。

7.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述提升患者治疗依从性的方法还包括：

所述服务器根据所述用户端分享的治疗心得和/或睡眠问题，奖励所述用户端相应的分数。

8.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述提升患者治疗依从性的方法还包括：

所述服务器根据所述用户端反馈的随访表中反馈的内容调整所述随访计划。

9.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述提升患者治疗依从性的方法还包括：

所述服务器统计多个所述用户端的所述积分；

所述服务器根据所述积分对所述多个用户端积分进行排序；以及

所述服务器根据所述排序发放对应的奖励至所述用户端。

10.如权利要求1所述的提升患者治疗依从性的方法，其特征在于，所述提升患者治疗依从性的方法还包括：

所述服务器判断所述随访表中各项参数的数值是否在预设标准范围内；

当所述随访表中各项参数的数值在预设标准范围内，将所述随访表进行归档；以及

当所述随访表中各项参数的数值不在预设标准范围内，向所述医生端发送介入请求。

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