CN114694448B - 专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质 - Google Patents

专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质，上述方法包括：实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；基于所述脑电波数据，获得专注力值；基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；将所述控制指令发送至所述训练场景并获得所述训练场景的累计分数；当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景。与现有技术相比，训练时头部和四肢一起参与训练并且根据训练得分动态更新训练场景，使得用户能够沉浸在训练场景中，提升训练效果。

Description

专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质
技术领域
本发明涉及脑电波技术领域，尤其涉及的是一种专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质。
背景技术
良好的专注力，是大脑进行感知记忆、思维认识等能力的基本条件，可以说，专注力是所有认知能力的基础。儿童具有良好专注力，才能拥有优秀的学习力，记忆力，思考力和创造力。
随着社会的发展，儿童接触到的碎片化信息越来越多，对儿童产生的信息干扰越来越强，导致越来越多儿童出现注意集中困难、注意持续时间短暂、活动过度或冲动等现象。
因此，了解孩子的专注力水平如何，并针对其实际情况提供适当的训练，对于孩子的未来的发展至关重要的。
在专业人员指导下进行训练时，评价标准是主观的，很不统一；虽然目前已有借助于脑电波装置分析和检测脑电波信号来进行训练的方法，但是在训练中，儿童是单向被动接收训练，不能互动，难以实现沉浸式训练、容易开小差，训练效果并不好。
因此，现有技术有待改进和提高。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种专注力训练方法、装置、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中的专注力训练方法不能互动，训练效果不好的问题。
为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种专注力训练方法，其中，上述方法包括：
实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
基于所述脑电波数据，获得专注力值；
基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
将所述控制指令发送至所述训练场景并获得所述训练场景的累计分数；
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景。
可选的，所述当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令，包括：
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的等级更新阈值，获得训练等级；
基于所述训练等级，生成用于更新所述训练场景的训练等级的第一更新指令；
和/或，
当所述专注力值满足设定的对象更新阈值，获得对象等级；
基于所述对象等级，生成用于更新所述训练场景中的对象的第二更新指令。
可选的，所述训练场景中的对象设有多种形态用于训练视觉专注力，所述第二更新指令用于更新所述训练场景中的对象的形态。
可选的，所述基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令之后，还包括：
基于专注力值与指令倍数的映射关系，根据所述专注力值获得指令倍数；
复现所述控制指令直至所述控制指令的个数等于所述指令倍数。
可选的，所述控制指令还设有指令等级，所述训练场景还设有奖励对象，所述获得训练的累计分数之后，还包括：
当所述累计分数大于设定的分数阈值时，生成用于在所述训练场景中显示奖励对象的显示指令；
将所述显示指令发送至所述训练场景；
基于所述肌电数据，生成用于与所述奖励对象交互的控制指令；
发送所述控制指令至所述训练场景并获得奖励分数；
当所述奖励分数满足设定的奖励阈值时，生成升级指令并发送至所述训练场景以更新控制指令的默认等级。
可选的，所述生成升级指令，包括：
基于训练等级与指令等级的映射关系，根据所述训练场景的训练等级获得指令等级；
基于所述指令等级生成升级指令。
可选的，所述训练场景还设有高级对象用于快速提升训练得分以提升训练等级。
本发明第二方面提供一种专注力训练装置，其中，上述装置包括：
采集模块，用于实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
专注力值计算模块，用于基于所述脑电波数据，获得专注力值；
控制指令生成模块，用于基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
分数获取模块，用于将所述控制指令发送至所述训练场景并获得训练的累计分数；
更新模块，用于当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景。
本发明第三方面提供一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的专注力训练程序，上述专注力训练程序被上述处理器执行时实现任意一项上述专注力训练方法的步骤。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有专注力训练程序，上述专注力训练程序被处理器执行时实现任意一项上述专注力训练方法的步骤。
由上可见，与现有技术相比，本发明方案在训练时采集脑电波数据和肌电数据，通过脑电波数据计算专注力值，通过肌电数据来操纵训练场景中的对象，获得累计分数，并根据累计分数和专注力值动态更新训练场景。训练时需要头部和四肢一起参与训练，可以与训练场景互动，并根据训练得分动态更新训练场景，使得训练者能够沉浸在训练场景中，提升训练效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的专注力训练方法的流程示意图；
图2是步骤S300生成控制指令之后的流程示意图；
图3是步骤S400获得训练的累计分数之后的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的专注力训练装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种智能终端的内部结构原理框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况下，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当…时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似的，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述的条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
下面结合本发明实施例的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
对儿童来说，没有良好的专注力，就容易出现各种问题，比如上课开小差，做事有始无终，自控力差，情绪不稳定，出现感觉统合失调症等。总之，没有良好的专注力，也就没有良好的学习力、思考力和创造力。
培养专注力最可靠的途径就是在各种环境之下进行训练，学会自觉地和有目的性把注意力投向真正关注的地方，而不让无关的刺激使自己分心。
目前的专注力训练方法，儿童容易分心、难以集中注意力，因此儿童不能发挥出平时的正常水平，也就不能精确的得出儿童的专注力水平，无法为儿童提供针对性专注力训练以改善儿童的专注力水平。
因此，本发明提供一种沉浸式的训练方法，需要头部和四肢一起参与训练，并且能够与训练场景进行互动并根据训练结果动态更新训练场景，使得用户能够沉浸在训练场景中，提升训练效果。
示例性方法
如图1所示，本发明实施例提供一种专注力训练方法，用于对儿童进行专注力训练，具体的，上述方法包括如下步骤：
步骤S100：实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
具体的，因为大脑具有可塑性，所以可以通过训练提升专注力。通过反复地练习，训练大脑中与观察、聆听、记忆相关的神经元之间的联结，使这些神经联结更加强壮和通畅，从而提升孩子表现出的专注能力。
本发明为了提升训练的沉浸感，训练时训练者头部需要戴上脑电波数据采集装置以采集训练时的脑电波数据，肢体上需要包裹或者粘贴肌电采集装置以采集肌电数据，该肌电数据可以反映训练时肢体动作的方向、位移、力量等信息。通过脑电波数据反映训练者当前的脑波活动状态，通过肌电数据控制训练场景的对象实现对训练者的大脑进行神经反馈训练。
其中，脑电波数据采集装置常见的有脑电头环、脑电反馈仪等，通过捕捉大脑皮层各区的脑波活动节律，然后脑电芯片接收脑电信号后进行处理获得脑电波数据；肌电采集装置常见的有手臂环，通过手臂环中的表面肌电信号采集单元采集肌电数据。优选同时使用左手臂环和右手臂环，不仅采集的数据更准确，而且训练的沉浸感也越强。容易理解的是，虽然本实施例中只采集了手臂的动作信号，显然也可以根据训练场景的需求采集腿部的肌电数据。
基于儿童在做游戏的时候特别专注，本实施例中的训练场景为适应于儿童参与和交互的游戏场景，通过该游戏场景来有意识地训练孩子的专注力。本实施例中将专注力训练程序与游戏场景的程序一起运行在电子终端上，再将游戏场景的画面显示在显示装置上。可选的，还可以将专注力训练程序与训练场景的程序制为一体。
步骤S200：基于脑电波数据，获得专注力值；
具体的，获得脑电波数据后，可以采用本领域中的现有技术手段来计算专注力值。举例来说：通过提取脑电波数据中预设频率范围内的全频域信号及各频率波的频域特征，例如，获取80Hz以下全频域信号及Theta波、Alpha波、Beta波、Gamma波及Theta波段的频域特征。该频域特征包括频率波对应的均值、峰值、标准差等，通过机器学习训练模型对各频率波的脑电特征及频域特征进行分析，确定各频率波的脑电特征对应数值的权重，然后根据该权重及计分规获得专注力值。
步骤S300：基于肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
具体的，获得肌电数据后，可以对肌电数据进行特征提取和分类，利用相应区域的表面肌电信号对手势动作进行模式识别，从而获得准确的手势控制信号，再根据手势控制信号与控制指令的转换关系生成控制指令以用来操纵训练场景中的对象。如获得的手势控制信号为向左旋转，则生成控制指令为向左移动指令；获得手臂向内弯曲信号则生成的控制指令为向下移动指令。其中，对肌电数据进行模式识别可以采用本领域中现有的肌电数据识别模型，在此不再赘述。
步骤S400：将控制指令发送至训练场景并获得训练场景的累计分数；
具体的，由于现有的专注力训练方法，训练者是被动接受指令，不能实现训练者与训练场景的交互，若训练者为孩童时，容易产生厌倦和抵抗情绪，影响训练的准确性和训练效果。因此，本发明中通过肌电数据生成控制指令后，将控制指令发送至训练场景，可以实现与训练场景中的对象交互，并获得训练场景中累计的训练分数，实现对训练者的大脑进行神经反馈训练，获得更好的训练效果。
本实施例中以飞机大作战为训练场景，控制指令发送至训练场景后，训练场景根据该控制指令使得训练场景中的炮台移动、发射子弹，从而消灭训练场景的目标，并累计本训练场景获得的游戏分数。
步骤S500：当累计分数和专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至训练场景以更新所述训练场景。
具体的，本发明中的训练场景不是固定的，不同的训练场景可以与不同的训练目标相匹配，相应地，不同的训练场景可以设置不同的更新条件。若当前训练场景下的累计分数和专注力值满足设定的更新条件时，如累计分数大于1000分，专注力值大于70时，通过生成更新指令并发送至训练场景中，训练场景接收到该训练指令后更新当前的训练场景以实现新的训练目标。训练场景的具体更新方式可以根据实际情况具体设定，可以单项更新也可以多项组合更新。
在一些实施例中，预先设置了等级更新阈值，当累计分数和专注力值满足设定的等级更新阈值，获得用于后续训练的训练等级，如当前训练等级为V1，当累计分数和专注力值达到V3的等级要求时，则后续训练的训练等级为V3；然后根据新的训练等级，生成更新指令发送至训练场景中，训练场景接收到更新指令后，读取与新的训练等级匹配的训练场景以用于训练。对于不同训练等级的训练场景，可以设置不同的更新阈值。以本实施例的游戏场景为例，该游戏场景可以为沙漠、海底、空中等，不同的游戏场景其炮台移动和瞄准射击的难度不同。
在一些实施例中，训练场景中的对象分为不同的等级，等级不同，训练难度也不相同。若当前训练场景下的专注力值满足设定的对象更新阈值，获得新的对象等级，根据新的对象等级生成用于更新指令并发送至训练场景中以更新训练场景中的对象。以本实施例的游戏场景为例，可以通过更新指令更新游戏中需要被消灭的敌机的血量，以增加获得训练得分的难度。
进一步的，当训练场景中的对象设有多种形态时，通过设置不同的对象形态可以训练视觉专注力，更新指令可以为用于更新训练场景中的对象的形态对应的指令。以本实施例的游戏场景为例，可以更新游戏场景中敌机的形态为蜘蛛、蜥蜴、恐龙等以增加游戏场景中的辨识难度，以提升训练者的视觉专注力。
由上所述，通过在训练时采集脑电波数据和肌电数据，根据脑电波数据判断训练者的专注力，通过肌电数据实现与训练场景进行交互，并根据训练场景的反馈动态更新训练场景。使得训练不再是单向的、枯燥的，训练者能够沉浸在训练场景中，提升训练效果。
在一个实施例中，如图2所示，上述步骤S300中生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令之后，还包括如下步骤：
步骤S310：基于专注力值与指令倍数的映射关系，根据所述专注力值获得指令倍数；
步骤S320：复现所述控制指令直至所述控制指令的个数等于所述指令倍数。
具体的， 为了使得训练者的大脑更好地与训练场景进行交互，以实现对训练者的大脑进行正向反馈。本实施例在获得当前训练的专注力值后，根据预先设定的专注力值与指令倍数的映射关系，获得指令倍数，复现与该指令倍数相同个数的控制指令。即根据专注力值直接对控制指令进行加权处理，以获得更好的控制效果。例如，设定的映射关系为：当专注力值为70以下时，指令倍数为1；当专注力值为70至80时，指令倍数为2；专注值为80以上时，指令倍数为3。若当前训练的专注力值为75，则对应的指令倍数为2，则将根据肌电数据生成的控制指令再复现一份，也就是说，同样的一份肌电信号，则获得双倍的控制效果。以游戏场景为例，则表现为炮台的子弹发射速度加倍了，使得训练者获得越专注则满足感越强的暗示，给予训练者大脑正向、积极的反馈。
在一个实施例中，如图3所示，上述步骤S400中获得训练的累计分数之后，还包括如下步骤：
步骤S410：当累计分数大于设定的分数阈值时，生成用于在所述训练场景中显示奖励对象的显示指令；
步骤S420：将显示指令发送至训练场景；
具体的，为了给予训练者大脑正向、积极的反馈，在训练场景中还设有奖励对象，当训练的累计分数大于设定的分数阈值时，生成显示指令并发送至训练场景以在训练场景中显示奖励对象。其中，设定的分数阈值是与训练场景相关，不同的训练场景，分数阈值也不相同。
步骤S430：基于肌电数据，生成用于与所述奖励对象交互的控制指令；
步骤S440：发送控制指令至训练场景并获得奖励分数；
具体的，本实施例为了使得训练者与训练场景尽可能的交互和形成反馈，奖励对象并不能直接获得，还是需要训练者专注，产生控制指令与训练场景中的奖励对象实现交互才可以获得。训练场景根据控制指令与奖励对象交互的效果计算奖励得分。以游戏场景为例，奖励对象可以在游戏场景中随机移动，需要通过炮台发射子弹，将该奖励对象击落才可以获得奖励得分。
步骤S450：当奖励分数满足设定的奖励阈值时，生成升级指令并发送至所述训练场景以更新控制指令的默认等级。
具体的，当奖励分数满足设定的奖励阈值时，如奖励分数为3000分超过奖励阈值时，直接生成升级指令发送至训练场景，训练场景接收到该指令后将当前控制场景中的控制指令的默认等级进行升级。以游戏场景为例，若当前控制指令的默认等级为1，则炮台发出的子弹对敌机造成的伤害为100，若游戏场景收到升级指令后，将控制指令的默认等级设置为2，则炮台发出的子弹对敌机造成的伤害则为200。
由上所述，通过设置奖励对象以激励训练者进一步提升专注力，并在训练者专注训练获得足够的奖励分数后，对当前的训练者进行正向反馈，以提高专注力训练的效果。
在一些实施例中，还预先设定了训练等级与指令等级的映射关系，根据当前训练场景的训练等级获得对应的指令等级，不是逐级提升，而是根据该指令等级生成升级指令，将训练场景中的默认等级直接更改为对应的值。也就是说，训练等级越高，当奖励分数满足设定的奖励阈值时，指令等级的提升程度越高。
在一些实施例中，训练场景中还设有高级对象用于快速提升训练得分以提升训练等级，如游戏场景中的大BOSS。当高级对象在训练场景中显示时，能够很好地引起训练者的注意，并提升训练的专注力。
示例性设备
如图4所示，对应于上述专注力训练方法，本发明实施例还提供一种专注力训练装置，上述专注力训练装置包括：
采集模块600，用于实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
专注力值计算模块610，用于基于所述脑电波数据，获得专注力值；
控制指令生成模块620，用于基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
分数获取模块630，用于将所述控制指令发送至所述训练场景并获得训练的累计分数；
更新模块640，用于当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景。
具体的，本实施例中，上述专注力训练装置的各模块的具体功能可以参照上述专注力训练方法中的对应描述，在此不再赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种智能终端，其原理框图可以如图5所示。上述智能终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口以及显示屏。其中，该智能终端的处理器用于提供计算和控制能力。该智能终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和专注力训练程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和专注力训练程序的运行提供环境。该智能终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该专注力训练程序被处理器执行时实现上述任意一种专注力训练方法的步骤。该智能终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的智能终端的限定，具体的智能终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的专注力训练程序，上述专注力训练程序被上述处理器执行时进行以下操作指令：
实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
基于所述脑电波数据，获得专注力值；
基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
将所述控制指令发送至所述训练场景并获得所述训练场景的累计分数；
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景。
可选的，所述当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令，包括：
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的等级更新阈值，获得训练等级；
基于所述训练等级，生成用于更新所述训练场景的训练等级的第一更新指令；
和/或，
当所述专注力值满足设定的对象更新阈值，获得对象等级；
基于所述对象等级，生成用于更新所述训练场景中的对象的第二更新指令。
可选的，所述训练场景中的对象设有多种形态用于训练视觉专注力，所述第二更新指令用于更新所述训练场景中的对象的形态。
可选的，所述基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令之后，还包括：
基于专注力值与指令倍数的映射关系，根据所述专注力值获得指令倍数；
复现所述控制指令直至所述控制指令的个数等于所述指令倍数。
可选的，所述控制指令还设有指令等级，所述训练场景还设有奖励对象，所述获得训练的累计分数之后，还包括：
当所述累计分数大于设定的分数阈值时，生成用于在所述训练场景中显示奖励对象的显示指令；
将所述显示指令发送至所述训练场景；
基于所述肌电数据，生成用于与所述奖励对象交互的控制指令；
发送所述控制指令至所述训练场景并获得奖励分数；
当所述奖励分数满足设定的奖励阈值时，生成升级指令并发送至所述训练场景以更新控制指令的默认等级。
可选的，所述生成升级指令，包括：
基于训练等级与指令等级的映射关系，根据所述训练场景的训练等级获得指令等级；
基于所述指令等级生成升级指令。
可选的，所述训练场景还设有高级对象用于快速提升训练得分以提升训练等级。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有专注力训练程序，上述专注力训练程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的任意一种专注力训练方法的步骤。
应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟是以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以由另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不是相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.专注力训练方法，其特征在于，用于对儿童进行专注力训练，所述方法包括：
实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
基于所述脑电波数据，获得专注力值；
基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
将所述控制指令发送至所述训练场景并获得所述训练场景的累计分数；
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景；
所述当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令，包括：
当所述累计分数和所述专注力值满足设定的等级更新阈值，获得训练等级，
基于所述训练等级，生成用于更新所述训练场景的训练等级的第一更新指令；
和/或，
当所述专注力值满足设定的对象更新阈值，获得对象等级；
基于所述对象等级，生成用于更新所述训练场景中的对象的第二更新指令；
所述训练场景中的对象设有多种形态用于训练视觉专注力，所述第二更新指令用于更新所述训练场景中的对象的形态；
所述控制指令还设有指令等级，所述训练场景还设有奖励对象，所述获得训练的累计分数之后，还包括：
当所述累计分数大于设定的分数阈值时，生成用于在所述训练场景中显示奖励对象的显示指令；
将所述显示指令发送至所述训练场景；
基于所述肌电数据，生成用于与所述奖励对象交互的控制指令；
发送所述控制指令至所述训练场景并获得奖励分数；
当所述奖励分数满足设定的奖励阈值时，生成升级指令并发送至所述训练场景以更新控制指令的默认等级；
所述累计分数和所述奖励分数用于训练时给予训练者大脑正向、积极的反馈。
2.如权利要求1所述的专注力训练方法，其特征在于，所述基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令之后，还包括：
基于专注力值与指令倍数的映射关系，根据所述专注力值获得指令倍数；
复现所述控制指令直至所述控制指令的个数等于所述指令倍数。
3.如权利要求1所述的专注力训练方法，其特征在于，所述生成升级指令，包括：
基于训练等级与指令等级的映射关系，根据所述训练场景的训练等级获得指令等级；
基于所述指令等级生成升级指令。
4.如权利要求1所述的专注力训练方法，其特征在于，所述训练场景还设有高级对象用于快速提升训练得分以提升训练等级。
5.专注力训练装置，其特征在于，用于对儿童进行专注力训练，所述装置包括：
采集模块，用于实时采集训练时的脑电波数据和反映肢体动作的肌电数据；
专注力值计算模块，用于基于所述脑电波数据，获得专注力值；
控制指令生成模块，用于基于所述肌电数据，生成用于操纵训练场景中的对象的控制指令；
分数获取模块，用于将所述控制指令发送至所述训练场景并获得训练的累计分数；
更新模块，用于当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令并发送至所述训练场景以更新所述训练场景；所述当所述累计分数和所述专注力值满足设定的更新条件，生成更新指令，包括：当所述累计分数和所述专注力值满足设定的等级更新阈值，获得训练等级，基于所述训练等级，生成用于更新所述训练场景的训练等级的第一更新指令；和/或，当所述专注力值满足设定的对象更新阈值，获得对象等级；基于所述对象等级，生成用于更新所述训练场景中的对象的第二更新指令；所述训练场景中的对象设有多种形态用于训练视觉专注力，所述第二更新指令用于更新所述训练场景中的对象的形态；所述控制指令还设有指令等级，所述训练场景还设有奖励对象，所述获得训练的累计分数之后，还包括：当所述累计分数大于设定的分数阈值时，生成用于在所述训练场景中显示奖励对象的显示指令；将所述显示指令发送至所述训练场景；基于所述肌电数据，生成用于与所述奖励对象交互的控制指令；发送所述控制指令至所述训练场景并获得奖励分数；当所述奖励分数满足设定的奖励阈值时，生成升级指令并发送至所述训练场景以更新控制指令的默认等级；所述累计分数和所述奖励分数用于训练时给予训练者大脑正向、积极的反馈。
6.智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的专注力训练程序，所述专注力训练程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述专注力训练方法的步骤。
7.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有专注力训练程序，所述专注力训练程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述专注力训练方法的步骤。
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