CN114694356B - 一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，涉及钢铁生产技术领域，包括终端控制中心、实时监控模块、检测硬件系统、数据对比及储存中心和声光报警模块，其特征在于：所述终端控制中心包括中央处理器、可视化显示器、三维模型系统和地理位置模块；本发明检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，检测设备运行噪音的分贝，并将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，以此将接收的各项数据与四级数据阈值对比，判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上，综上，检测数据广泛，对比全面，便于快速确定出现故障的类型，提高维护效率。
Description
技术领域
本发明涉及钢铁生产技术领域，尤其涉及一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统。
背景技术
在钢铁棒材或者线材的生产中，钢铁设备的维护对安全生产至关重要，钢铁设备的安全隐患往往在很多方面，比如电流电压、温度控制、棒材转速控制等等，任何一项数值出现差错往往都会导致生产停滞，造成重大损失
现有技术中，往往采用故障后维护，在钢铁生产设备出现问题时进行维护，这种维护法效率低，首先要确定发生故障的设备，然后要确定具体的故障类型，整个维护过程需要耗费大量的人力物力，而且还有安全隐患，因此，本发明提出一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，该钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，检测设备运行噪音的分贝，并将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，以此将接收的各项数据与四级数据阈值对比，判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上，综上，检测数据广泛，对比全面，便于快速确定出现故障的类型，提高维护效率。
为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，包括终端控制中心、实时监控模块、检测硬件系统、数据对比及储存中心和声光报警模块，所述终端控制中心包括中央处理器、可视化显示器、三维模型系统和地理位置模块，所述中央处理器中设有数据接收及分析模块，所述三维模型系统根据实际钢铁生产设备的图像构建模拟3D模型并显示在可视化显示器上，所述地理位置模块记录实际钢铁生产设备的位置信息并显示在3D模型上；
所述实时监控模块包括摄像头及无线传输模块，所述摄像头安装在实际钢铁生产设备处，并将拍摄的数据通过无线传输给中央处理器，所述摄像头与3D模型相关联；所述检测硬件系统包括设备自检控制器和声音分贝检测仪，所述设备自检控制器用于检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，所述声音分贝检测仪用于检测设备运行噪音的分贝；
所述数据对比及储存中心包括数据阈值设定标准包、数据对比单元、时间记录单元和云端储存中心，所述数据阈值设定标准包将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，所述云端储存中心连接中央处理器接收检测硬件系统检测的各项数据并储存，所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，以此判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上。
进一步改进在于：所述声光报警模块包括图像闪烁模块和蜂鸣警报模块，所述图像闪烁模块显示在可视化显示器上，并分别在相应钢铁生产设备的3D模型上进行显示，所述蜂鸣报警模块为蜂鸣器，所述声光报警模块连接数据对比单元并根据判断级别进行声光报警。
进一步改进在于：所述数据阈值设定标准包设定的四级分别为正常状态、亚正常状态、波动状态和严重状态，正常状态下声光报警模块不启动；亚正常状态下，蜂鸣模块不启动，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔20-30s闪烁一次；波动状态下，蜂鸣模块每隔5s蜂鸣一次，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔5s闪烁一次；严重状态下，蜂鸣模块和图像闪烁模块连续不断的蜂鸣及闪烁。
进一步改进在于：所述云端储存中心连接互联网云盘用于储存数据，所述时间记录单元对云端储存中心储存的数据打上时间记录并添加时间筛选及搜索功能。
进一步改进在于：所述中央处理器和无线传输模块均接入无线局域网进行无线通讯，所述检测硬件系统通过无延迟线缆与中央处理器连接传输数据。
进一步改进在于：所述3D模型中设有摄像头启动功能，通过在可视化显示屏上选取相应钢铁生产设备的3D模型，即可调动相关联的摄像头，实时显示该设备的实际场景，通过地理位置模块定位该设备的实际位置。
进一步改进在于：所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，并将相应的对比数据以图表的形式显示在可视化显示器上，对应不同的钢铁生产设备的3D模型，其中，达到波动状态和严重状态的数据进行闪烁显示。
进一步改进在于：所述声音分布检测仪用于检测设备运行噪音的分贝并具备声音库，该声音库包括钢铁生产设备的断钢声音、电机卡死摩擦声音、电路短路爆炸声音和仪器倾倒轰鸣声音，以此判断钢铁生产设备的状态。
进一步改进在于：所述设备自检控制器具备设备故障代码识别功能，所述中央处理器接受故障代码并显示在可视化显示器上，所述可视化显示器具备故障代码搜索功能，通过无线局域网连接互联网搜索针对故障代码的解决方案。
本发明的有益效果为：
1、本发明通过三维模型系统根据实际钢铁生产设备的图像构建模拟3D模型并显示在可视化显示器上，通过设备自检控制器检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，通过声音分贝检测仪检测设备运行噪音的分贝，通过数据阈值设定标准包将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，通过数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，以此判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上，综上，检测数据广泛，对比全面，便于快速确定出现故障的类型，提高维护效率。
2、本发明利用数据阈值设定标准包设定四级分别为正常状态、亚正常状态、波动状态和严重状态，根据四级的不同状态驱动图像闪烁模块和蜂鸣警报模块进行不同的报警显示，从而方便维护人员快速接收讯息并知道故障程度，提供提前维护的缓冲时间。
3、本发明的3D模型具有摄像头启动功能，通过在可视化显示屏上选取出现报警信息的钢铁生产设备的3D模型，即可调动相关联的摄像头，实时显示该设备的实际场景，通过地理位置模块方便定位该设备的实际位置，从而方便快速知晓该故障设备的实际情况和具体位置，进一步提高维护效率。
4、本发明的声音分布检测仪具备声音库，可以根据钢铁生产设备的断钢声音、电机卡死摩擦声音、电路短路爆炸声音和仪器倾倒轰鸣声音，以此判断钢铁生产设备的状态，检测更精细。
5、本发明的设备自检控制器具备设备故障代码识别功能，通过可视化显示器连接互联网可以搜索针对故障代码的解决方案，方便工作人员进行维护。
附图说明
图1为本发明的系统示意图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
根据图1所示，本实施例提出了一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，包括终端控制中心、实时监控模块、检测硬件系统、数据对比及储存中心和声光报警模块，所述终端控制中心包括中央处理器、可视化显示器、三维模型系统和地理位置模块，所述中央处理器中设有数据接收及分析模块，所述三维模型系统根据实际钢铁生产设备的图像构建模拟3D模型并显示在可视化显示器上，所述地理位置模块记录实际钢铁生产设备的位置信息并显示在3D模型上；
所述实时监控模块包括摄像头及无线传输模块，所述摄像头安装在实际钢铁生产设备处，并将拍摄的数据通过无线传输给中央处理器，所述摄像头与3D模型相关联；所述检测硬件系统包括设备自检控制器和声音分贝检测仪，所述设备自检控制器用于检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，所述声音分贝检测仪用于检测设备运行噪音的分贝；
所述数据对比及储存中心包括数据阈值设定标准包、数据对比单元、时间记录单元和云端储存中心，所述数据阈值设定标准包将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，所述云端储存中心连接中央处理器接收检测硬件系统检测的各项数据并储存，所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，以此判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上。
所述声光报警模块包括图像闪烁模块和蜂鸣警报模块，所述图像闪烁模块显示在可视化显示器上，并分别在相应钢铁生产设备的3D模型上进行显示，所述蜂鸣报警模块为蜂鸣器，所述声光报警模块连接数据对比单元并根据判断级别进行声光报警。
所述数据阈值设定标准包设定的四级分别为正常状态、亚正常状态、波动状态和严重状态，正常状态下声光报警模块不启动；亚正常状态下，蜂鸣模块不启动，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔20-30s闪烁一次；波动状态下，蜂鸣模块每隔5s蜂鸣一次，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔5s闪烁一次；严重状态下，蜂鸣模块和图像闪烁模块连续不断的蜂鸣及闪烁。
所述云端储存中心连接互联网云盘用于储存数据，所述时间记录单元对云端储存中心储存的数据打上时间记录并添加时间筛选及搜索功能。
所述中央处理器和无线传输模块均接入无线局域网进行无线通讯，所述检测硬件系统通过无延迟线缆与中央处理器连接传输数据。
所述3D模型中设有摄像头启动功能，通过在可视化显示屏上选取相应钢铁生产设备的3D模型，即可调动相关联的摄像头，实时显示该设备的实际场景，通过地理位置模块定位该设备的实际位置。
所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，并将相应的对比数据以图表的形式显示在可视化显示器上，对应不同的钢铁生产设备的3D模型，其中，达到波动状态和严重状态的数据进行闪烁显示。
所述声音分布检测仪用于检测设备运行噪音的分贝并具备声音库，该声音库包括钢铁生产设备的断钢声音、电机卡死摩擦声音、电路短路爆炸声音和仪器倾倒轰鸣声音，以此判断钢铁生产设备的状态。
所述设备自检控制器具备设备故障代码识别功能，所述中央处理器接受故障代码并显示在可视化显示器上，所述可视化显示器具备故障代码搜索功能，通过无线局域网连接互联网搜索针对故障代码的解决方案。
本发明通过三维模型系统根据实际钢铁生产设备的图像构建模拟3D模型并显示在可视化显示器上，通过设备自检控制器检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，通过声音分贝检测仪检测设备运行噪音的分贝，通过数据阈值设定标准包将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，通过数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，以此判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上，综上，检测数据广泛，对比全面，便于快速确定出现故障的类型，提高维护效率，且本发明利用数据阈值设定标准包设定四级分别为正常状态、亚正常状态、波动状态和严重状态，根据四级的不同状态驱动图像闪烁模块和蜂鸣警报模块进行不同的报警显示，从而方便维护人员快速接收讯息并知道故障程度，提供提前维护的缓冲时间，同时，本发明的3D模型具有摄像头启动功能，通过在可视化显示屏上选取出现报警信息的钢铁生产设备的3D模型，即可调动相关联的摄像头，实时显示该设备的实际场景，通过地理位置模块方便定位该设备的实际位置，从而方便快速知晓该故障设备的实际情况和具体位置，进一步提高维护效率，另外，本发明的声音分布检测仪具备声音库，可以根据钢铁生产设备的断钢声音、电机卡死摩擦声音、电路短路爆炸声音和仪器倾倒轰鸣声音，以此判断钢铁生产设备的状态，检测更精细，最后，本发明的设备自检控制器具备设备故障代码识别功能，通过可视化显示器连接互联网可以搜索针对故障代码的解决方案，方便工作人员进行维护。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，包括终端控制中心、实时监控模块、检测硬件系统、数据对比及储存中心和声光报警模块，其特征在于：所述终端控制中心包括中央处理器、可视化显示器、三维模型系统和地理位置模块，所述中央处理器中设有数据接收及分析模块，所述三维模型系统根据实际钢铁生产设备的图像构建模拟3D模型并显示在可视化显示器上，所述地理位置模块记录实际钢铁生产设备的位置信息并显示在3D模型上；
所述实时监控模块包括摄像头及无线传输模块，所述摄像头安装在实际钢铁生产设备处，并将拍摄的数据通过无线传输给中央处理器，所述摄像头与3D模型相关联；所述检测硬件系统包括设备自检控制器和声音分贝检测仪，所述设备自检控制器用于检测钢铁生产设备的机器电压、电流、运转转速、运行温度、钢铁施压压力，所述声音分贝检测仪用于检测设备运行噪音的分贝；
所述数据对比及储存中心包括数据阈值设定标准包、数据对比单元、时间记录单元和云端储存中心，所述数据阈值设定标准包将钢铁生产设备运行的状态分为四级并分别设定四级数据阈值，所述云端储存中心连接中央处理器接收检测硬件系统检测的各项数据并储存，所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，以此判断钢铁生产设备的运行状态级别并显示在可视化显示器上。
2.根据权利要求1所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述声光报警模块包括图像闪烁模块和蜂鸣警报模块，所述图像闪烁模块显示在可视化显示器上，并分别在相应钢铁生产设备的3D模型上进行显示，所述蜂鸣警报模块为蜂鸣器，所述声光报警模块连接数据对比单元并根据判断级别进行声光报警。
3.根据权利要求2所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述数据阈值设定标准包设定的四级分别为正常状态、亚正常状态、波动状态和严重状态，正常状态下声光报警模块不启动；亚正常状态下，蜂鸣模块不启动，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔20-30s闪烁一次；波动状态下，蜂鸣模块每隔5s蜂鸣一次，图像闪烁模块在相应钢铁生产设备的3D模型上每隔5s闪烁一次；严重状态下，蜂鸣模块和图像闪烁模块连续不断的蜂鸣及闪烁。
4.根据权利要求3所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述云端储存中心连接互联网云盘用于储存数据，所述时间记录单元对云端储存中心储存的数据打上时间记录并添加时间筛选及搜索功能。
5.根据权利要求4所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述中央处理器和无线传输模块均接入无线局域网进行无线通讯，所述检测硬件系统通过无延迟线缆与中央处理器连接传输数据。
6.根据权利要求5所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述3D模型中设有摄像头启动功能，通过在可视化显示屏上选取相应钢铁生产设备的3D模型，即可调动相关联的摄像头，实时显示该设备的实际场景，通过地理位置模块定位该设备的实际位置。
7.根据权利要求6所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述数据对比单元将接收的各项数据与四级数据阈值对比，并将相应的对比数据以图表的形式显示在可视化显示器上，对应不同的钢铁生产设备的3D模型，其中，达到波动状态和严重状态的数据进行闪烁显示。
8.根据权利要求7所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述声音分布检测仪用于检测设备运行噪音的分贝并具备声音库，该声音库包括钢铁生产设备的断钢声音、电机卡死摩擦声音、电路短路爆炸声音和仪器倾倒轰鸣声音，以此判断钢铁生产设备的状态。
9.根据权利要求8所述的一种钢铁生产设备隐患级别自动识别报警系统，其特征在于：所述设备自检控制器具备设备故障代码识别功能，所述中央处理器接受故障代码并显示在可视化显示器上，所述可视化显示器具备故障代码搜索功能，通过无线局域网连接互联网搜索针对故障代码的解决方案。
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| CN (1) | CN114694356B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102156467A (zh) * | 2011-03-28 | 2011-08-17 | 山西太钢不锈钢股份有限公司 | 基于钢铁生产计划的能源预测方法 |
| WO2017097902A1 (de) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | Sms Group Gmbh | Mobile visuelle assistenz in hütten-, walz-, schmiede- und röhrenwerken |
| CN109459998A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-12 | 江苏沙钢高科信息技术有限公司 | 钢铁生产过程监控报警系统和方法 |
| CN112116279A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-22 | 河钢数字技术股份有限公司 | 一种钢铁冶金行业安全生产隐患管理系统 |
| CN112330909A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-02-05 | 宝钢特钢韶关有限公司 | 一种用于生产系统控制模块的智能防盗方法及系统 |
| CN113112427A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-13 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种铁水运输的监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113254301A (zh) * | 2020-02-13 | 2021-08-13 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种钢铁生产设备运行状态检测方法及系统 |
| KR102334965B1 (ko) * | 2020-05-26 | 2021-12-03 | 타이아(주) | 공장 자동화 설비의 효율적 관리와 생산성 향상을 위한 예지 보전 시스템 |
-
2022
- 2022-02-25 CN CN202210181498.0A patent/CN114694356B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102156467A (zh) * | 2011-03-28 | 2011-08-17 | 山西太钢不锈钢股份有限公司 | 基于钢铁生产计划的能源预测方法 |
| WO2017097902A1 (de) * | 2015-12-11 | 2017-06-15 | Sms Group Gmbh | Mobile visuelle assistenz in hütten-, walz-, schmiede- und röhrenwerken |
| CN109459998A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-03-12 | 江苏沙钢高科信息技术有限公司 | 钢铁生产过程监控报警系统和方法 |
| CN113254301A (zh) * | 2020-02-13 | 2021-08-13 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种钢铁生产设备运行状态检测方法及系统 |
| KR102334965B1 (ko) * | 2020-05-26 | 2021-12-03 | 타이아(주) | 공장 자동화 설비의 효율적 관리와 생산성 향상을 위한 예지 보전 시스템 |
| CN112330909A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-02-05 | 宝钢特钢韶关有限公司 | 一种用于生产系统控制模块的智能防盗方法及系统 |
| CN112116279A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-22 | 河钢数字技术股份有限公司 | 一种钢铁冶金行业安全生产隐患管理系统 |
| CN113112427A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-13 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 一种铁水运输的监测方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 钢铁企业设备的智能监控及诊断;熊业广;;特钢技术;20190925(03);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114694356A (zh) | 2022-07-01 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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