CN114692431B - 一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法，包括：基于实体实例获取实体模型参数，对实体模型参数进行分级保存；基于分级与实体实例进行仿真。使用本发明的方法，则确有必要的新模型，可以通过审查后加入模型库。其他模型则可以写在想定文件中，并且可以被想定中的多个实体引用。

Description

一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法

技术领域

本发明属于仿真技术领域，特别是涉及一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法。

背景技术

目前，随机计算机仿真技术的诞生，仿真技术受到了世界各国的广泛关注和高度重视，然而当模型库中的模型有少量参数不能满足需要时，需要修改现有模型。如果修改后的模型都存入模型库，则会导致模型库过度膨胀，其中的模型重用度过低。故社会亟需一种足已解决上述现有技术中存在的问题的技术。

发明内容

本发明的目的是提供一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法，包括：

基于实体实例获取实体模型参数，对所述实体模型参数进行分级保存；

基于分级与所述实体实例进行仿真。

可选的，基于实体实例获取实体模型参数之前，所述方法还包括，打开想定文件，在想定文件中获取实体实例。

可选的，所述实体模型参数采用实体模型库中的实体模型参数。

可选的，对所述实体模型参数进行分级保存的过程中包括：

基于使用所述实体模型参数的情况，选择所述实体实例、所述想定文件或实体模型库中的一个进行保存。

可选的，使用所述实体模型参数的情况包括：

将所述实体模型参数用于其他想定文件时，选择保存到所述实体模型库；

将所述实体模型参数用于本想定文件中的多个实体实例时，选择保存到本想定文件中的模型列表；

将所述实体模型参数用于本想定文件中的单个实体实例时，选择保存到本实体实例中。

可选的，基于分级与所述实体实例进行仿真的过程包括：

按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数；

基于所述实体模型参数进行仿真。

可选的，按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数的过程中包括：

按照实体模型库、想定文件中的模型列表、所述实体实例的顺序进行依次查找。

可选的，按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数的过程中还包括：

找到所述实体模型参数则进行读取，覆盖前面已经读取到的参数值，没找到则继续查找下一级保存位置。

本发明的技术效果为：

如图1所示例子中，如果用传统方法，需要在实体模型库中增加三个实体模型：歼十改A，歼十改B，歼十改B105。首先传统方法需要修改模型库的权限，导致库中可能引入未经审查的低质量的模型，其次可能导致原有模型被不慎修改或删除。其次使模型库中的模型数量大大增加，而且这些增加的模型很可能以后都不再需要被其他想定使用，导致模型库的无效膨胀，管理和使用都不方便。

使用本发明公开的方法，则确有必要的新模型，可以通过审查后加入模型库。其他模型则可以写在想定文件中，并且可以被想定中的多个实体引用。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例中的一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法的流程图；

图2为本发明实施例中的一种避免仿真模型库膨胀，提高模型重用度的仿真系统中，模型库、想定、实体模型、实体实例关系图；

图3为本发明实施例中实体模型的三处保存位置；

图4为本发明实施例中从三处保存位置读取模型参数的流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

本方法中，实体模型库中的实体模型的描述及模型参数的值以文件的形式存放在一个计算机文件系统目录中，并以模型名称作为文件名。例如“实体”目录下有“歼十战斗机.xml”、“轰六轰炸机.xml”等。“歼十战斗机.xml”中有对歼十战斗机参数的描述，例如“{长度＝16.43米，翼展＝9.75米}”。

想定文件中的实体，需要指明对应的实体模型，例如，歼十102号：{模型＝“歼十战斗机”}。仿真运行时，根据歼十102号的模型名称“歼十战斗机”，找到模型库中对应的文件“歼十战斗机.xml”，从中读出歼十102号的长度、翼展等参数，从而构建仿真实体。

如果“歼十战斗机”模型的默认参数值不能满足本想定的需要，则需修改其中的参数值。例如，如果要研制一种歼十战斗机的改进型，暂定为“歼十改”，要通过仿真实验，验证“歼十改”的作战效能。通常做法是，将“歼十战斗机.xml”复制一份，改名为“歼十改.xml”，修改其中的参数，例如“{长度＝18米，翼展＝10米}”。然后修改想定文件中的实体为，歼十102号：{模型＝“歼十改”}。这种做法的缺点是，每次需要一种参数略微不同的模型，都要在模型库中新建一个模型文件，导致模型库中存在大量不常用的模型。同时这种做法需要有对模型库的修改权限，不利于合作和管理。

为此，本专利提出一种新的方法。第一，可以将修改后的实体模型参数保存在想定中的实体下面。例如，歼十102号：{模型＝“歼十改”，模型参数:{长度＝18米，翼展＝10米}}。第二，可以在想定文件中加一个实体模型列表。例如，模型列表:[{名称＝歼十改A,长度＝18米，翼展＝10米}{名称＝歼十改B”,长度＝19米，翼展＝11米}]，实体列表:[{名称＝歼十102号，模型＝“歼十改A”},{名称＝歼十103号，模型＝“歼十改B”},{名称＝歼十104号，模型＝“歼十改B”}]。仿真引擎加载实体列表时，根据实体的模型名称，首先到实体模型库中查找，如果找到，则读取其中的参数；然后再到想定文件中的模型列表中查找，找到则读取其中的参数，覆盖从模型库中读到的参数；最后，如果实体后面还有参数，则用实体后面的参数覆盖前两次读到的参数值。

附图3是一个综合实例，①②③为模型的三处保存位置，其中①为实体模型库，②为想定文件中的模型列表，③想定文件中的单个实体。②中的模型可以被实体列表中的多个实体引用，③仅能用于单个实体。

仿真引擎加载实体模型参数的流程如附图4所示。对想定中实体列表中的每一个实体，根据其对应的实体模型，依次从①实体模型库，②想定文件中的模型列表，③想定文件中的单个实体中读取模型参数，有则覆盖已读到的参数值，没有则在下一位置查找。

实施例二

本实施例中提供一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法，本方法可用于基于实体模型库的仿真程序、系统或装置中，且本方法对应的执行主体可以是终端或服务器，如图1-2所示，本方法包括步骤S101至步骤S103：

在步骤S101中，打开想定文件，编辑实体实例对应的实体模型参数。实体模型参数默认来自实体模型库；

在步骤S102中，保存修改后的实体模型参数，可以选择保存到本实体、本想定或实体模型库。如果以后可以用于其他想定，则保存到模型库；如果需要用于本想定中的多个实体，则保存到本想定中的模型列表；如果仅用于想定中的单个实体，则保存到本实体中。

在步骤S103中，仿真引擎加载想定，进行仿真时，对于想定中的每一个仿真实体，依次从实体模型库，本想定中的模型列表，和本实体中查找实体模型参数，送给仿真算法进行仿真计算。找到则覆盖已读到的值，找不到则到下一级保存位置查找。如附图4所示。

在本方法中，对于只是单个实体实例使用的实体模型，可以保存到实体实例下；对于本想定中多个实例公用的实体模型，可以保存到本想定的模型列表中；对于多个想定公用的实体模型，可以保存到实体模型库中。通过分级保存和查找，可以避免把所有类似的模型都保存到模型库中，导致模型库中保存大量相似的模型，模型重用度低，查找和使用不便。其次，使用本方法，可以控制公共模型库的修改权限，减少模型库被意外修改的可能性。

以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种避免仿真模型库膨胀提高模型重用度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于实体实例获取实体模型参数，对所述实体模型参数进行分级保存；

基于分级与所述实体实例进行仿真；

其中，基于实体实例获取实体模型参数之前，所述方法还包括，打开想定文件，在想定文件中获取实体实例；

所述实体模型参数采用实体模型库中的实体模型参数；

对所述实体模型参数进行分级保存的过程中包括：

基于使用所述实体模型参数的情况，选择所述实体实例、所述想定文件或实体模型库中的一个进行保存；

使用所述实体模型参数的情况包括：

将所述实体模型参数用于其他想定文件时，选择保存到所述实体模型库；

将所述实体模型参数用于本想定文件中的多个实体实例时，选择保存到本想定文件中的模型列表；

将所述实体模型参数用于本想定文件中的单个实体实例时，选择保存到本实体实例中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于分级与所述实体实例进行仿真的过程包括：

按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数；

基于所述实体模型参数进行仿真。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数的过程中包括：

按照实体模型库、想定文件中的模型列表、所述实体实例的顺序进行依次查找。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照分级的顺序，依次在每个分级中查找所述实体实例的所述实体模型参数的过程中还包括：

找到所述实体模型参数则进行读取，覆盖前面已经读取到的参数值，没找到则继续查找下一级保存位置。

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