CN114692057A - 基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台 - Google Patents

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CN114692057A
CN114692057A CN202210603230.1A CN202210603230A CN114692057A CN 114692057 A CN114692057 A CN 114692057A CN 202210603230 A CN202210603230 A CN 202210603230A CN 114692057 A CN114692057 A CN 114692057A
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Abstract

本发明涉及网络服务技术领域，具体涉及一种基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，包括管理模块，用于将接收到的用户数据进行存储并根据索引设置进行索引处理，获得数据采集结果并发送到采集库发布管理平台；处理模块，用于将所述用户数据进行分布式均衡调度逻辑控制并基于智能分析算法进行调度；获取模块，用于将获取的所述用户数据进行分类管理和应用；分类模块，用于根据配置和管理生成的检索条件；解析模块，用于对目标数据源进行模拟访问并解析，将所述用户数据通过采集任务调度管理系统返回到采集存储调度系统，本发明解决了现有的常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足的问题。

Description

基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台
技术领域
本发明涉及网络服务技术领域，具体涉及一种基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台。
背景技术
对于企业竞争情报领域，用户需要从广泛的互联网领域里寻找对自己有用的或者不利的信息，而通过普通的搜索引擎很难达到用户的目的，原因之一是搜索引擎分散导致很难获取完整的数据，二是搜索引擎只能获取静态的网页数据，而不能获得动态数据，也不能获取通过检索引擎等查询接口的数据，更不能获取企业内部数据或者购买的商业数据，这些数据都是Web数据。而且，静态的网页数据只是占了整个TOB数据的很小一部分，远远不能满足用户的需求。随着网络的不断发展和营销手段的不断更新，邮件营销、短信营销已经成为新兴 的热口营销模式，在国内外都得到了广泛的应用。送类营销手段是将电子邮件、短信作为专 业的营销工具，将企业的产品信息、促销信息等发送给目标用户，从而实现与顾客的快速高效沟通。
但是，由于发现目标用户本身不易，许多企业采用了基于邮件地址列表、手机号码段的盲目群发方式来进行产品营销，营销效果难言理想。许多用户收到很多对其毫无价值的商业电子邮件、短信，产生了垃圾邮件、骚扰短信的反感印象，点击率低、被举报，用户怨声载道时常发生。邮件服务商、移动运营商、防火墙软件商为了迎合用户需要，解决垃圾邮件、短信泛滥问题，建立起了反垃圾邮件、短信机制，于是，如何发现潜在用户，如何对潜在用户进行区分并了解其感兴趣的内容，是目 前很多企业在开展针对性营销时非常关必的问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，用于解决现有的常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足的问题；
本发明通过以下技术方案予以实现：
本发明公开了基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，包括：
管理模块，用于将接收到的用户数据进行存储并根据索引设置进行索引处理，获得数据采集结果并发送到采集库发布管理平台；
处理模块，用于将所述用户数据进行分布式均衡调度逻辑控制并基于智能分析算法进行调度；
获取模块，用于将获取的所述用户数据进行分类管理和应用；
分类模块，用于根据配置和管理生成的检索条件；
解析模块，用于对目标数据源进行模拟访问并解析，将所述用户数据通过采集任务调度管理系统返回到采集存储调度系统。
更进一步地，所述管理模块有以下子模块组成，包括：
数据库，用户通过界面录入或者文件导入的方式规定数据采集的主题词表，采集系统自动按照词表进行采集，并生成目标数据库；
客户端，用于对登录用户进行分析，判断所述用户身份，并将注册成功的用户信息发送至数据库进行储存；
监测模块，用于获取浏览器中的浏览器数据，将获取到的所述浏览器数据进行归一化处理，并将处理后的数据拼接成字符串；
采集模块，用于根据非加密哈希算法对所述字符串进行加密，同时生成32位跨浏览器的用户设备唯一标识id。
更进一步地，所述处理模块有以下子模块组成，包括：
任务调度模块，在数据库发布管理信息，用户根据特定的需求，对获取的数据进行分类管理；
预处理模块，用于自定义目标数据的过滤、分类和存储，对采集的目标数据定义过滤规则，进行分类和存储管理；
信息确认模块，用于确定用户的索引字段、存储方式和位置，对文件信息存储到指定的文件服务器中。
更进一步地，采集模块在采集过程中所述线上服务平台随时查看采集任务的进度，暂停或者重启采集的子任务，并根据调整采集的时间、存储策略。
更进一步地，管理模块为所述用户预先配置采集的数据源列表，通过规定所述用户数据采集的条件，并追踪用户浏览类目。
更进一步地，处理模块根据所述用户浏览类目，确定所述用户喜好，并自定义数据来源的数据采集功能，对用户浏览目标数据进行过滤、分类和存储。
更进一步地，所述线上服务平台自动解析处理模块输入规则，通过获取浏览器中所能获取到的所述浏览器数据，将获取到的浏览器数据拼接成字符串，将浏览器数据与当前所述用户的信息进行绑定。
更进一步地，分类模块还可对所述用户使用质量进行检测，通过对所述用户的评价数据进行分析，对所述使用质量进行检测获取潜在用户喜好分析数据。
更进一步地，解析模块对所述用户的评价数据进行分析，对用户的使用质量进行检测，获取使用浏览器的用户增长数量，判定所述潜在用户规模。
更进一步地，所述浏览器由维护人员依据经验输入；所述浏览器网址集中在论坛、博客、评论、电子公告板、电子商务网站、百科网站、信息公开类网站；所述浏览器数据包括浏览器调色板的比特深度、客户终端设备上运行的逻辑处理器的数量以及浏览器系统的cpu等级。
本发明的有益效果为：
1、本发明提供了一种数量大、数据质量高、实时性强、易于深度分析的动态数据获取手段，弥补了常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足；而且本发明操作简便实用，定制功能丰富，可扩展性健壮性好， 对浏览器数据进行分类处理，为用户提供良好的浏览网站体验，增加用户数量。
2、本发明用于企业竞争情报领域和科研院所学术研究领域，可以根据用户特定或者专题性强的需求定制采集并重建管理数据库对潜在用户进行追踪，很大程度的提供了数据的利用效率，扩展了数据来源和信息资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台的系统结构示意图；
图中的标号分别代表：1、处理模块；2、管理模块；3、任务调度模块；4、预处理模块；5、信息确认模块；6、数据库；7、客户端；8、监测模块；9、采集模块；10、获取模块；11、分类模块；12、解析模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例提供一种基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，请参阅图1，包括：
管理模块2，用于将接收到的用户数据进行存储并根据索引设置进行索引处理，获得数据采集结果并发送到采集库发布管理平台；
处理模块1，用于将所述用户数据进行分布式均衡调度逻辑控制并基于智能分析算法进行调度；
获取模块10，用于将获取的所述用户数据进行分类管理和应用；
分类模块11，用于根据配置和管理生成的检索条件；
解析模块12，用于对目标数据源进行模拟访问并解析，将所述用户数据通过采集任务调度管理系统返回到采集存储调度系统。
所述管理模块2有以下子模块组成，包括：
数据库6，用户通过界面录入或者文件导入的方式规定数据采集的主题词表，采集系统自动按照词表进行采集，并生成目标数据库；
客户端7，用于对登录用户进行分析，判断所述用户身份，并将注册成功的用户信息发送至数据库进行储存；
监测模块8，用于获取浏览器中的浏览器数据，将获取到的所述浏览器数据进行归一化处理，并将处理后的数据拼接成字符串；
采集模块9，用于根据非加密哈希算法对所述字符串进行加密，同时生成32位跨浏览器的用户设备唯一标识id。
所述处理模块1有以下子模块组成，包括：
任务调度模块3，在数据库6发布管理信息，用户根据特定的需求，对获取的数据进行分类管理；
预处理模块4，用于自定义目标数据的过滤、分类和存储，对采集的目标数据定义过滤规则，进行分类和存储管理；
信息确认模块5，用于确定用户的索引字段、存储方式和位置，对文件信息存储到指定的文件服务器中。
所述浏览器由维护人员依据经验输入；所述浏览器网址集中在论坛、博客、评论、电子公告板、电子商务网站、百科网站、信息公开类网站。
用户信息包括用户的姓名、年龄、职业以及本人实名认证的手机号码，客户端设备包括智能手机和平板电脑。在本实施例中，如需要从数据源的全文字段中获取包含“某产品名称”的信息，而不需要包括“某公司名称”的信息，管理模块2自动解析并生成对应的检索条件如全文=“某产品名称”and not全文=“某公司名称”，然后进行采集，并生成目标数据库。自定义数据来源的数据采集功能，对于采集的数据源，系统在安装过程中已经为用户预先配置了可以采集的数据源列表，用户可以在采集任务管理界面做出类似超市购物的选择，根据需要选择哪些数据来源，不需要哪些数据来源；而且还可以定制采集该数据源的哪些字段。
本发明提供了一种数量大、数据质量高、实时性强、易于深度分析的动态数据获取手段，弥补了常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足；而且本发明操作简便实用，定制功能丰富，可扩展性健壮性好， 对浏览器数据进行分类处理，为用户提供良好的浏览网站体验，增加用户数量。
本发明用于企业竞争情报领域和科研院所学术研究领域，可以根据用户特定或者专题性强的需求定制采集并重建管理数据库对潜在用户进行追踪，很大程度的提供了数据的利用效率，扩展了数据来源和信息资源。
实施例2
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1所示对实施例1中基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台做进一步具体说明， 采集模块9在采集过程中所述线上服务平台随时查看采集任务的进度，暂停或者重启采集的子任务，并根据调整采集的时间、存储策略。
管理模块2为所述用户预先配置采集的数据源列表，通过规定所述用户数据采集的条件，并追踪用户浏览类目。
处理模块1根据所述用户浏览类目，确定所述用户喜好，并自定义数据来源的数据采集功能，对用户浏览目标数据进行过滤、分类和存储。
所述线上服务平台自动解析处理模块1输入规则，通过获取浏览器中所能获取到的所述浏览器数据，将获取到的浏览器数据拼接成字符串，将浏览器数据与当前所述用户的信息进行绑定。
本发明提供了一种数量大、数据质量高、实时性强、易于深度分析的动态数据获取手段，弥补了常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足；而且本发明操作简便实用，定制功能丰富，可扩展性健壮性好，对浏览器数据进行分类处理，为用户提供良好的浏览网站体验，增加用户数量。
本发明用于企业竞争情报领域和科研院所学术研究领域，可以根据用户特定或者专题性强的需求定制采集并重建管理数据库对潜在用户进行追踪，很大程度的提供了数据的利用效率，扩展了数据来源和信息资源。
实施例3
在具体实施层面，在实施例2的基础上，本实施例参照图1所示对实施例2中基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台做进一步具体说明，分类模块11还可对所述用户使用质量进行检测，通过对所述用户的评价数据进行分析，对所述使用质量进行检测获取潜在用户喜好分析数据。
解析模块12对所述用户的评价数据进行分析，对用户的使用质量进行检测，获取使用浏览器的用户增长数量，判定所述潜在用户规模。
所述浏览器由维护人员依据经验输入；所述浏览器网址集中在论坛、博客、评论、电子公告板、电子商务网站、百科网站、信息公开类网站；所述浏览器数据包括浏览器调色板的比特深度、客户终端设备上运行的逻辑处理器的数量以及浏览器系统的cpu等级。
本发明提供了一种数量大、数据质量高、实时性强、易于深度分析的动态数据获取手段，弥补了常规搜索引擎获取数据的数量质量均有限的不足；而且本发明操作简便实用，定制功能丰富，可扩展性健壮性好，对浏览器数据进行分类处理，为用户提供良好的浏览网站体验，增加用户数量。
本发明用于企业竞争情报领域和科研院所学术研究领域，可以根据用户特定或者专题性强的需求定制采集并重建管理数据库对潜在用户进行追踪，很大程度的提供了数据的利用效率，扩展了数据来源和信息资源。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，包括：
管理模块（2），用于将接收到的用户数据进行存储并根据索引设置进行索引处理，获得数据采集结果并发送到采集库发布管理平台；
处理模块（1），用于将所述用户数据进行分布式均衡调度逻辑控制并基于智能分析算法进行调度；
获取模块（10），用于将获取的所述用户数据进行分类管理和应用；
分类模块（11），用于根据配置和管理生成的检索条件；
解析模块（12），用于对目标数据源进行模拟访问并解析，将所述用户数据通过采集任务调度管理系统返回到采集存储调度系统，
其中，所述线上服务平台自动解析处理模块（1）输入规则，通过获取浏览器中所能获取到的浏览器数据，将获取到的浏览器数据拼接成字符串，将浏览器数据与当前所述用户的信息进行绑定。
2.根据权利要求1所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，所述管理模块（2）有以下子模块组成，包括：
数据库（6），用户通过界面录入或者文件导入的方式规定数据 采集的主题词表，采集系统自动按照词表进行采集，并生成目标数据库；
客户端（7），用于对登录用户进行分析，判断所述用户身份，并将注册成功的用户信息发送至数据库进行储存；
监测模块（8），用于获取浏览器中的浏览器数据，将获取到的所述浏览器数据进行归一化处理，并将处理后的数据拼接成字符串；
采集模块（9），用于根据非加密哈希算法对所述字符串进行加密，同时生成32位跨浏览器的用户设备唯一标识id。
3.根据权利要求1所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，所述处理模块（1）有以下子模块组成，包括：
任务调度模块（3），在数据库（6）发布管理信息，用户根据特定的需求，对获取的数据进行分类管理；
预处理模块（4），用于自定义目标数据的过滤、分类和存储，对采集的目标数据定义过滤规则，进行分类和存储管理；
信息确认模块（5），用于确定用户的索引字段、存储方式和位置，对文件信息存储到指定的文件服务器中。
4.根据权利要求2所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，采集模块（9）在采集过程中所述线上服务平台随时查看采集任务的进度，暂停或者重启采集的子任务，并根据调整采集的时间、存储策略。
5.根据权利要求1所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，管理模块（2）为所述用户预先配置采集的数据源列表，通过规定所述用户数据采集的条件，并追踪用户浏览类目。
6.根据权利要求5所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于：处理模块（1）根据所述用户浏览类目，确定所述用户喜好，并自定义数据来源的数据采集功能，对用户浏览目标数据进行过滤、分类和存储。
7.根据权利要求1所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，分类模块（11）还可对所述用户使用质量进行检测，通过对所述用户的评价数据进行分析，对所述使用质量进行检测获取潜在用户喜好分析数据。
8.根据权利要求7所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于，解析模块（12）对所述用户的评价数据进行分析，对用户的使用质量进行检测，获取使用浏览器的用户增长数量，判定所述潜在用户规模。
9.根据权利要求2所述的基于用户浏览量进行潜在用户跟踪的线上服务平台，其特征在于：所述浏览器网址集中在论坛、博客、评论、电子公告板、电子商务网站、百科网站、信息公开类；所述浏览器数据包括浏览器调色板的比特深度、客户终端设备上运行的逻辑处理器的数量以及浏览器系统的cpu等级。
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