CN114689963A - 一种故障分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种故障分析方法，所述方法包括：设置故障对象和故障点；设置故障对象的参数；对故障对象和故障点进行分析；输出分析结果。本发明可手动输入故障对象的参数，根据故障对象的参数自动确定具体的故障对象，可避免自动分析的错误，迅速得到准确故障情况报告，方便现场进一步处理。
Description
技术领域
本发明涉及电力故障领域，尤其涉及一种手动的故障分析方法。
背景技术
目前电力故障分析是基于提前设置好参数后的录波自动分析，由于故障情况的复杂性，例如由于现场设置的电压电流对应关系错误，线路参数不准确和故障突变点不明显等造成自动分析错误，部分滤波数据存在对象设置出错，参数不准确，以及故障突变点畸变或不明显导致查找失败的问题，最终导致自动分析出错或失败，影响后期处理。
发明内容
本发明实施例为了解决电力故障自动分析时，自动分析不准确的问题，提供了一种故障分析方法，所述方法包括：设置故障对象和故障点；设置故障对象的参数；对故障对象和故障点进行分析；输出分析结果。
可选地，所述故障对象包括输电线的线路、变压器或发电机。
可选地，所述故障点包括故障点时间、跳闸点、重合闸点、再次故障点、再次跳闸点。
可选地，所述对故障对象和故障点进行分析的步骤包括：根据设置的故障对象的参数调取故障对象对应的滤波数据进行分析，由故障点确定故障时间，并分析故障类型，结合线路参数测距；根据跳闸点分析跳闸时间和跳闸相别；根据重合闸点、再次故障点分析重合闸时间和再次故障类别；根据再次跳闸点分析再次跳闸时间和再次跳闸相别。
可选地，所述方法还包括：根据预先设定的故障对象，自动确定具体的故障对象。
可选地，所述输出分析结果的步骤包括：输出线路对象的故障时间，故障相别，故障距离，跳闸相别，故障切除时间，重合闸时间，再次故障相别，再次跳闸时间，故障前后电压电流数值中的至少一种。
可选地，所述输出分析结果的步骤包括：输出变压器对象的差流，励磁涌流的分析结果。
可选地，所述输出分析结果的步骤包括：输出发电机对象的内部故障或外部故障的分析结果。
可选地，所述设置故障对象和故障点的步骤包括：在操作界面输入故障对象和故障点。
可选地，所述设置故障对象的参数的步骤包括：在操作界面输入故障对象的参数。
本发明实施例提供的技术方案中，设置故障对象和故障点，设置故障对象的参数，对故障对象和故障点进行分析，输出分析结果，相对于现有技术，本发明可手动输入故障对象的参数，根据故障对象的参数自动确定具体的故障对象，可避免自动分析的错误，迅速得到准确故障情况报告，方便现场进一步处理。
附图说明
图1为本发明实施例中一种故障分析方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1所示，本发明提供一种故障分析方法，所述方法包括如下步骤：
步骤S10，设置故障对象和故障点。
本发明中，所述故障对象包括输电线的线路，母线、变压器或发电机等。
在本发明的其中一实施例中，设置故障对象和故障点的具体步骤为：
在操作界面上手动的输入故障对象和故障点。具体的，操作者在操作界面上基于滤波数据和实际情况手动的输入故障对象和故障点。
所述故障点包括故障点时间、跳闸点、重合闸点、再次故障点、再次跳闸点。跳闸点：当雷击导致跳闸时，雷击点的空间位置是雷电监测获取的最主要信息之一，输电线路故障查询的主要手段就是雷击点与线路空间位置进行比对，因此线路位置信息非常重要，获取高精度的线路位置信息有利于提高雷电活动与线路跳闸故障相关性分析的可信度。
跳闸线路跳闸时间，即跳闸线路跳闸时间由EMS线路跳闸信息提供，具有毫秒级的精度，通过编写Web服务的方式实现信息接入。
步骤S20，设置故障对象的参数。
在本发明的其中一实施例中，设置故障对象的参数的具体步骤为：
在操作界面手动的输入故障对象的参数。例如，手动的收入输电线的线路电阻、线路电感、线路电容和线路绝缘的泄漏电导等；手动的输入变压器的工作频率，额定功率，额定电压，电压比，空载电流，空载损耗等；手动的输入发电机的额定功率，额定电压，额定电流，额定转速，额定频率，额定效率，额定功率因数等。其中，额定功率是额定功率指发电机在额定条件下运行时连续输出的最大电功率，单位是千瓦或兆瓦。额定电压是发电机在正常运行时定子绕组的标称线电压，单位为伏或千伏，发电机在正常运行时定子绕组的标称线电压，单位为伏或千伏。额定电流是发电机在额定条件下运行时，流过定子绕组的标称线电流，单位足安或千安。额定效率是发电机在额定条件下运行时，流过定子绕组的标称线电流，单位足安或千安。额定功率因数是额定功率下，额定电压与额定电流之间相位差的余弦值。一般发电机的cosφe＝0.8。
步骤S30，对故障对象和故障点进行分析。
在本发明的其中一实施例中，所述对故障对象和故障点进行分析的步骤包括：
根据预先设定的故障对象，自动确定具体的故障对象。
本发明根据预先设置的故障对象，例如电线的线路，母线、变压器或发电机等，以及故障对象分别对应的参数，通过预先设置的程序进行分析，分析确定具体的故障对象和故障对象的参数，根据故障对象和故障对象的参数来自动确定发生故障的是哪个故障对象。其中，不同的线路通过线路名称进行区分。
具体的，根据设置的故障对象的参数来调取故障对象对应的滤波数据，并对滤波数据进行分析，由故障点确定故障时间，并分析故障类型，结合线路的参数进行测距。
根据跳闸点分析跳闸时间和跳闸相别。
根据重合闸点、再次故障点分析重合闸时间和再次故障类别。
根据再次跳闸点分析再次跳闸时间和再次跳闸相别。
步骤S40，输出分析结果。
所述输出分析结果的步骤包括如下内容：
通过分析输出线路对象的故障时间，故障的相别，故障之间的距离，跳闸相别，故障切除时间，重合闸时间，再次故障的相别，再次跳闸的时间，故障前后的电压、电流数值中的至少一种。
输出变压器对象的差流和励磁涌流的分析结果。其中，本领域技术人员可知的，差流即流进变压器的电流与流出变压器的电流之差或者流进变压器的电流与流出变压器的电流的正负差，使差动继电器动作。励磁涌流也就是当合上断路器给变压器充电时，有时可以看到变压器电流表的指针摆得很大，然后很快返回到正常的空载电流值，这个冲击电流通常称之为励磁涌流，涌流含有数值很大的高次谐波分量(主要是二次和三次谐波)，主要是偶次谐波，因此，励磁涌流的变化曲线为尖顶波，励磁涌流的衰减常数与铁芯的饱和程度有关，饱和越深，电抗越小，衰减越快。一般情况下，变压器容量越大，衰减的持续时间越长，但总的趋势是涌流的衰减速度往往比短路电流衰减慢一些。
输出发电机对象的内部故障或外部故障的分析结果。
如下分析报告为分析结果的具体输出的一种示例：
变电站编号:[1_2874]
变电站名称:某某水电站2874
录波文件名:SZSHLB_RCD_4942_20211011_064920_630_F
录波起始时间:2021-10-11 06:49:20.520
故障线路:1111线路
故障时间:2021-10-11 06:49:20.630
故障相别:C相接地
故障距离:5.183故障阻抗(1.800804∠235.859146°)
跳闸相别:ABC三相
故障切除时间:58ms
故障前2周波有效值:
线路名称:110kV I段母线电压(V) 1111线路(A)
相别:110kV I段母线电压 A110kV I段母线电压 B110kV I段母线电压 C110kV I段母线电压 31111线路电流 A相1111线路电流 B相1111线路电流 C相1111线路电流 3I0
故障后5周波有效值:
本发明输入的电力数据具有普遍性、通用性，易于获取的特点。
本发明还可以无线通信技术，结合计算机，手机APP等无线传输，通过计算机，手机等终端设备可直观，随时了解故障的类型和故障的分析结果。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用录波器来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备还可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：
设置故障对象和故障点；
设置故障对象的参数；
对故障对象和故障点进行分析；
输出分析结果。
2.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述故障对象包括输电线的线路、变压器或发电机。
3.根据权利要求2所述的故障分析方法，其特征在于，所述故障点包括故障点时间、跳闸点、重合闸点、再次故障点、再次跳闸点。
4.根据权利要求3所述的故障分析方法，其特征在于，所述对故障对象和故障点进行分析的步骤包括：
根据设置的故障对象的参数调取故障对象对应的滤波数据进行分析，由故障点确定故障时间，并分析故障类型，结合线路参数测距；
根据跳闸点分析跳闸时间和跳闸相别；
根据重合闸点、再次故障点分析重合闸时间和再次故障类别；
根据再次跳闸点分析再次跳闸时间和再次跳闸相别。
5.根据权利要求4所述的故障分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预先设定的故障对象，自动确定具体的故障对象。
6.根据权利要求4所述的故障分析方法，其特征在于，所述输出分析结果的步骤包括：
输出线路对象的故障时间，故障相别，故障距离，跳闸相别，故障切除时间，重合闸时间，再次故障相别，再次跳闸时间，故障前后电压电流数值中的至少一种。
7.根据权利要求4所述的故障分析方法，其特征在于，所述输出分析结果的步骤包括：
输出变压器对象的差流，励磁涌流的分析结果。
8.根据权利要求4所述的故障分析方法，其特征在于，所述输出分析结果的步骤包括：
输出发电机对象的内部故障或外部故障的分析结果。
9.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述设置故障对象和故障点的步骤包括：
在操作界面输入故障对象和故障点。
10.根据权利要求1所述的故障分析方法，其特征在于，所述设置故障对象的参数的步骤包括：
在操作界面输入故障对象的参数。
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