CN114687122A - 一种智能洗衣分类的方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能分类洗衣的方法、装置、终端设备及存储介质，获取待洗衣服的信息上传到云端，所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息；所述云端将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统，所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣。本发明提供的智能分类洗衣方法能够将不同类别的待洗衣服进行区分，获取到的待洗衣服的信息存储到云端的数据库，云端将待洗衣服的根据其不同的类别分别进行洗衣模式的设置，实现智能化的洗衣操作。

Description

一种智能洗衣分类的方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能家居技术领域，尤其涉及智能洗衣分类的方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

在科技助力生活的今天，常用的家电产品都已经越来越智能化，但是对于家电智能化的开发还有很大的空间。比如，现有的洗衣机在洗衣的时候只能进行人工制订洗衣策略，根据经验将衣服进行分类，然后由用户自行将分类的衣服放入到洗衣机，调整洗衣机的洗衣模式进行洗衣。在用户人工操作的过程中，常常会发生不同材质的衣服混洗，不同颜色的衣服混洗，甚至洗衣服不能选用正确的洗衣模式进行洗衣的情况，洗衣操作的过程繁琐，且不进行分类洗衣也容易造成衣服的损坏等情况，洗衣的过程无法做到智能化操作。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种智能洗衣的方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中洗衣机不能对所洗衣物进行智能化分类及智能化洗涤的问题。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种智能分类洗衣的方法，其中，包括：

获取待洗衣服的信息，将所述待洗衣服的信息上传到云端；

所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息；

所述云端将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统；

所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣。

第二方面，本发明实施例还提供一种智能分类洗衣装置，其中，所述装置包括：

待洗衣服信息获取模块，用于获取待洗衣服的信息，并传输所述待洗衣服的信息到云端；

待洗衣服信息识别模块，用于根据待洗衣服的信息进行识别，获取所述待洗衣服的类别信息；

待洗衣服信息传输模块，用于根据所述待洗衣服信息识别模块识别的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统模块；

洗衣机系统模块，用于根据待洗衣服信息传输模块发送来的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服分别投放到分衣盒中，并根据待洗衣服的类别设置洗衣模式进行自动洗衣。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的终端设备的洗衣程序，处理器执行终端设备的洗衣程序时，实现如上述方案中任意一项的终端设备的智能分类洗衣的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有终端设备的洗衣程序，处理器执行终端设备的洗衣程序时，实现上述方案中任一项的智能分类洗衣的方法的步骤。

有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种能够智能分类洗衣的方法、装置，将智能洗衣机与AI(Artificial Intelligence人工智能)技术相结合，通过摄像头摄取待洗衣服的铭牌、图像，根据待洗衣服的铭牌获取文字从而获取待洗衣服包括材质的有效信息，根据待洗衣服的图像进行RGB分析获取颜色，将这些待洗衣服的材质、颜色等信息存储到云端的数据库，云端将待洗衣服的信息传输给洗衣机系统，洗衣机系统将待洗衣服分别投入到分衣盒中，实现根据不同材质、颜色的待洗衣物进行智能分类，然后根据待洗衣物的类别信息进行洗衣模式的设置，实现智能化洗衣操作。

附图说明

图1为本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法的具体实施方式的流程图。

图2为本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法中获取待洗衣服信息上传到云端的流程图。

图3为本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法中云端获得待洗衣服类别信息的流程图。

图4是本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法中获取待洗衣服铭牌信息的流程图。

图5是本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法中云端检索获取待洗衣服类别信息的流程图。

图6是本发明实施例提供的智能分类洗衣的方法中洗衣机系统自动洗衣的流程图。

图7是本发明实施例提供的智能分类洗衣装置的内部结构原理框图。

图8是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在科技助力生活的今天，智能家居生活概念已经十分流行，常用的家电均开始进行智能化开发，且远远未结束。对于智能化的洗衣尚在研究之中，现有技术洗衣机基本是依靠人工进行洗衣操作，根据材质进行洗衣模式选择后进行洗衣，而人工操作的洗衣常常会出现衣服混洗，且常常因为没有选择正确的洗衣模式进行洗衣，造成待洗衣服损坏，或者因颜色不同的混洗，造成衣服之间的串色，同样损坏了衣服。

比如，人工操作进行洗衣时，会将羊毛、化纤、棉质类的衣服，以及各种不同颜色的衣服混合到一起，而在选择洗衣模式的时候，则可能只选择化纤的洗涤模式，这样，在洗衣的时候，不同颜色的衣服之间会串色，不同材质的衣服因洗涤强度不同会造成洗衣机洗衣后，对羊毛类、棉质类的衣服造成了不可修复的损害。

为了解决现有技术中的人工洗衣方式存在的问题，本实施例提供一种智能分类洗衣的方法，可以根据不同材质、不同颜色的衣服进行智能分类，对家庭中的待洗衣服属性进行记录，通过AI人工智能的解析，引导进行衣服分类，并进行自动洗衣，洗衣完成后再通过终端通知用户，实现全程智能化的分类洗衣。通过本实施例的智能分类洗衣的方法，给用户在智能家居中的洗衣使用提供了方便。具体实施时，本实施例中的洗衣机系统包含有用于拍摄待洗衣服图片的摄像头、洗衣状态提示的显示屏幕、盛衣盒、分衣盒，洗衣机系统还与云端通过网络进行连接，云端设置有数据库，摄像头可以用于拍摄用户需要洗的衣服图片，获取待洗衣服的信息上传到云端后，云端根据用户的待洗衣服的信息进行识别，获取待洗衣服的类别信息，类别信息主要包括待洗衣服的衣服铭牌与待洗衣服的图片，衣服铭牌能够获取该衣服的材质、成分等信息，而待洗衣服的图片能够获取该衣服的颜色信息。云端将待洗衣服的材质与颜色数据输入到衣服归类训练模型中对衣服进行归类，并将归类的衣服与洗衣机系统中的分衣盒进行匹配，再将材质与颜色信息输入到洗衣模式训练模型当中获取洗衣模式指令，AI将洗衣模式与分衣盒进行匹配，待洗衣服识别完成后，云端再将待洗衣服的这些类别信息发送至洗衣机系统，洗衣机系统在显示屏幕上显示待洗衣服的相关信息，洗衣机系统将待洗衣服从盛衣盒中投入到分衣盒中，根据匹配的洗衣模式进行设置，从而完成智能分类洗衣的过程。最后，在洗衣机系统完成洗衣后，发送语音指令或者发送信息给用户的终端提醒洗衣完毕，用户在洗衣过程中无需对待洗衣服进行分类再选择洗衣模式，而是由洗衣机系统进行智能分类，分类后将待洗衣服智能进行投放，然后根据衣服类别自动选择相应的洗衣模式进行洗衣，整个过程完全实现了人工智能处理手段，大大便利了用户洗衣的操作。

示例性方法

本实施例智能分类洗衣的方法可应用于终端设备中，具体如图1中所示，所述智能分类洗衣的方法包括如下步骤：

步骤S100、获取待洗衣服的信息，将所述待洗衣服的信息上传到云端。

为了实现洗衣机系统的智能分类洗衣的目的，首先，需要采集用户家庭中的衣服信息，采集衣服的信息可以是事先进行采集，或者是准备洗衣服的时候即时进行衣服的采集。广义上而言，用户家庭中的衣服都属于待洗衣服，所以，实施本发明实施例方法的智能分类洗衣方法，可以在平时对所有的衣服的信息进行采集，采集待洗衣服的信息是通过摄像头对衣服进行拍摄，获取衣服上的铭牌和衣服图像上传到云端保存。

具体的实施方式如图2中所示，该步骤S100具体包括如下步骤：

步骤S101、将待洗衣服通过摄像头进行拍摄；用于拍摄的摄像头位置可以随意进行设置，只要将该摄像头连接到网络上，与云端连接，能够将数据上传到云端即可。

步骤S102、获取所述待洗衣服的铭牌和衣服图像；通过摄像头拍摄衣服的整体图像，以及衣服的铭牌，衣服的铭牌印刷有该衣服的材质组成、洗涤要求，或者其他一些能够表征该衣服材质的信息，拍摄衣服的整体图像主要用于识别该衣服的颜色，如果有其他色彩信息也可以识别；而铭牌则主要是识别衣服的材质信息，便于后续云端根据该材质信息匹配不同的洗衣模式。当衣服没有铭牌的时候，则可以由用户自行在云端补充该衣服的相关材质信息，避免后续无法选择洗衣模式或选择错误的洗衣模式情况的出现。

步骤S103、将所述待洗衣服的铭牌和衣服图像上传到云端。获取了待洗衣服的铭牌和图像信息后，需要将这些衣服的信息上传到云端进行识别处理，以将待洗衣服的信息进行标准化归类，识别衣服的类别以匹配其对应的洗衣模式，或者进行其他的设置。

步骤S200、所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息。

具体的实现方式如图3中所示，该步骤S200包括如下步骤：

步骤S201、所述云端对所述待洗衣服的衣服图像进行图像识别；在摄像头摄取了待洗衣服的图像上传到云端后，云端则可以通过图像识别技术识别图像，以获取衣服的相关信息。图像识别技术采用的是现有技术的图像识别技术，图像识别技术是人工智能的重要领域，利用图像识别技术中的模式识别(PatternRecognition)对衣服图像自动完成识别。由于图像识别技术是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的识别过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。对于一个家庭的衣服而言，通过不断的衣服图像识别，学习模型的数据会越来越多，模型就越来越成熟，随着后续拍摄获取到的衣服图像数据越多，图像识别就越来越快速。

步骤S202、获取所述待洗衣服铭牌上的文字；如前面所述，图像识别技术能够获取待洗衣服的铭牌，进而识别铭牌上的文字，铭牌上的文字包含了待洗衣服的材质信息、材料组份，以及洗涤的方法等信息。

其中，所述获取所述待洗衣服铭牌上的文字如图4所示，具体包括如下步骤：

步骤S2021、所述云端对获取的文字进行字段分割；文字识别是利用计算自动识别字符的技术，是现有技术模式识别技术的重要领域，利用人工智能中的OCR文字识别技术，云端可以通过获取的待洗衣服上的铭牌后，对铭牌上的文字进行识别，识别过程中，利用字段分割将待洗衣服的铭牌中不同段的文字信息进行区分识别。

步骤S2022、所述云端调用知识图谱训练模型将分割的字段进行过滤，以获取文字中的有效信息。

具体而言，在云端对待洗衣服铭牌的文字进行字段分割后，获取了不同的字段文字信息，就可以调用知识图谱训练模型对分割的字段文字信息进行过滤，过滤的目的是去掉铭牌文字中与洗衣无关的信息，以获取文字中的有效信息，比如衣服的材质、组成成份等与洗衣有关的文字信息。

作为另一种实施方式，在未获取到所述待洗衣服的铭牌时，所述云端自动将所述待洗衣服的颜色数据和图像信息存储在云端数据库，其他信息则由用户自行补充。

步骤S203、所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息在云端数据库进行检索，以获取所述待洗衣服的类别信息并存储。

具体而言，所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息在云端数据库进行检索，以获取所述待洗衣服的类别信息并存储如图5所示，具体包括如下步骤：

步骤S2031、所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息获得所述待洗衣服的材质信息；

步骤S2032、所述云端对所述待洗衣服进行RGB分析获取衣服的颜色；云端对待洗衣服进行RGB分析采用的现有技术图像识别方法，获取衣服颜色的目的在于为后续洗衣模式提供参考数据，对于图像识别方法此处不赘述。

步骤S2033、所述云端将所述待洗衣服的材质信息、颜色信息和衣服图像存储到云端数据库进行检索，获取到所述待洗衣服的类别信息并存储。在云端获取了待洗衣服的材质信息、颜色与图像信息后，即可对云端数据库首先进行检索，如已经存在相关的衣服信息，则直接获取到待洗衣服的类别信息，如云端数据未保存相关的衣服信息，则检索并匹配到相关的类别信息并保存。

步骤S300、所述云端将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统。具体而言，在云端获取到待洗衣服的类别信息后，即认为AI人工智能已经识别到待洗衣服的种类，云端数据库保存了该种类的衣服对应的洗衣模式，将相关的信息通过网络发送到洗衣机系统进行洗衣操作。

步骤S400、所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣。

所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣如图6所示，具体包括如下步骤：

步骤S401、所述洗衣机系统控制屏幕显示所述待洗衣服的分类信息；洗衣机系统连接有显示屏幕，在云端将待洗衣服的类别信息发送给洗衣机系统后，洗衣机系统则可以控制屏幕显示出用户待洗衣服的分类信息，比如，待洗衣服有白色衬衣、黑色衬衣、红色内衣，对应的材质信息也相应显示在屏幕上，也能够便于用户进行核对。

步骤S402、所述洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息将其分别投入到匹配的分衣盒中；根据前面所述，洗衣机系统设置有盛衣盒与分衣盒，在待洗衣服均分类的情况下，洗衣机系统根据待洗衣服的类别信息将各类待洗衣服投入到分衣盒中，比如，将材质类似颜色相近的待洗衣服分别投入到不同的分衣盒中，分衣盒的数量可以根据家庭的需要进行设置。

步骤S403、所述洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息调用洗衣模式进行洗衣；洗衣机系统在将待洗衣服根据其材质、颜色分类投入到不同的分衣盒中后，根据各个分衣盒中的待洗衣服的类别进行调用该类别相应的洗衣模式进行洗衣操作。

步骤S404、所述洗衣机系统在洗衣完毕后向用户终端发送提醒完成智能洗衣。

示例性装置

如图7中所示，本发明实施例提供一种智能分类洗衣装置，该装置包括：

待洗衣服信息获取模块10，用于获取待洗衣服的信息，并传输所述待洗衣服的信息到云端。

具体而言，该待洗衣服信息获取模块10是将待洗衣服通过摄像头进行拍摄；用于拍摄的摄像头位置可以随意进行设置，只要将该摄像头连接到网络上，与云端连接，能够将数据上传到云端即可。首先获取所述待洗衣服的铭牌和衣服图像，通过摄像头拍摄衣服的整体图像，以及衣服的铭牌，衣服的铭牌印刷有该衣服的材质组成、洗涤要求，或者其他一些能够表征该衣服材质的信息，拍摄衣服的整体图像主要用于识别该衣服的颜色，如果有其他色彩信息也可以识别；而铭牌则主要是识别衣服的材质信息，便于后续云端根据该材质信息匹配不同的洗衣模式。当衣服没有铭牌的时候，则可以由用户自行在云端补充该衣服的相关材质信息，避免后续无法选择洗衣模式或选择错误的洗衣模式情况的出现。在获取了待洗衣服的铭牌和图像信息后，需要将这些衣服的信息上传到云端进行识别处理，以将待洗衣服的信息进行标准化归类，识别衣服的类别以匹配其对应的洗衣模式，或者进行其他的设置。

待洗衣服信息识别模块20，用于根据待洗衣服的信息进行识别，获取所述待洗衣服的类别信息。

具体而言，该待洗衣服信息识别模块20识别待洗衣服并获取相应的类别信息的过程如下：在摄像头摄取了待洗衣服的图像上传到云端后，云端则可以通过图像识别技术识别图像，以获取衣服的相关信息。图像识别技术采用的是现有技术的图像识别技术，图像识别技术是人工智能的重要领域，利用图像识别技术中的模式识别(PatternRecognition)对衣服图像自动完成识别。由于图像识别技术是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的识别过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。对于一个家庭的衣服而言，通过不断的衣服图像识别，学习模型的数据会越来越多，模型就越来越成熟，随着后续拍摄获取到的衣服图像数据越多，图像识别就越来越快速。获取待洗衣服的铭牌进而识别铭牌上的文字，铭牌上的文字包含了待洗衣服的材质信息、材料组份，以及洗涤的方法等信息，然后对获取的文字进行字段分割。文字识别是利用计算自动识别字符的技术，是现有技术模式识别技术的重要领域，利用人工智能中的OCR文字识别技术，云端可以通过获取的待洗衣服上的铭牌后，对铭牌上的文字进行识别，识别过程中，利用字段分割将待洗衣服的铭牌中不同段的文字信息进行区分识别。在云端对待洗衣服铭牌的文字进行字段分割后，获取了不同的字段文字信息，就可以调用知识图谱训练模型对分割的字段文字信息进行过滤，过滤的目的是去掉铭牌文字中与洗衣无关的信息，以获取文字中的有效信息，比如衣服的材质、组成成份等与洗衣有关的文字信息。在未获取到所述待洗衣服的铭牌时，所述云端自动将所述待洗衣服的颜色数据和图像信息存储在云端数据库，其他信息则由用户自行补充。根据图像识别的结果和铭牌上的信息获得所述待洗衣服的材质信息；对待洗衣服进行RGB分析采用的现有技术图像识别方法，获取衣服颜色的目的在于为后续洗衣模式提供参考数据，对于图像识别方法此处不赘述。将所述待洗衣服的材质信息、颜色信息和衣服图像存储到云端数据库进行检索，获取到所述待洗衣服的类别信息并存储。在云端获取了待洗衣服的材质信息、颜色与图像信息后，即可对云端数据库首先进行检索，如已经存在相关的衣服信息，则直接获取到待洗衣服的类别信息，如云端数据未保存相关的衣服信息，则检索并匹配到相关的类别信息并保存。

待洗衣服信息传输模块30，用于根据所述待洗衣服信息识别模块识别的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统模块。获取到待洗衣服的类别信息后，即认为AI人工智能已经识别到待洗衣服的种类，云端数据库保存了该种类的衣服对应的洗衣模式，将相关的信息通过网络发送到洗衣机系统进行洗衣操作。

洗衣机系统模块40，用于根据待洗衣服信息传输模块发送来的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服分别投放到分衣盒中，并根据待洗衣服的类别设置洗衣模式进行自动洗衣。

具体而言，洗衣机系统连接有显示屏幕，在云端将待洗衣服的类别信息发送给洗衣机系统后，洗衣机系统则可以控制屏幕显示出用户待洗衣服的分类信息，比如，待洗衣服有白色衬衣、黑色衬衣、红色内衣，对应的材质信息也相应显示在屏幕上，也能够便于用户进行核对。洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息将其分别投入到匹配的分衣盒中；根据前面所述，洗衣机系统设置有盛衣盒与分衣盒，在待洗衣服均分类的情况下，洗衣机系统根据待洗衣服的类别信息将各类待洗衣服投入到分衣盒中，比如，将材质类似颜色相近的待洗衣服分别投入到不同的分衣盒中，分衣盒的数量可以根据家庭的需要进行设置。洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息调用洗衣模式进行洗衣；洗衣机系统在将待洗衣服根据其材质、颜色分类投入到不同的分衣盒中后，根据各个分衣盒中的待洗衣服的类别进行调用该类别相应的洗衣模式进行洗衣操作。洗衣机系统在洗衣完毕后向用户终端发送提醒完成智能洗衣。

示例性终端设备

如图8所示，本发明实施例提供一种智能分类洗衣终端设备，在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的终端设备的计算机程序，该计算机程序为洗衣程序，处理器执行终端设备的计算机程序时，实现如下操作指令：

获取待洗衣服的信息，将所述待洗衣服的信息上传到云端；

所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息；

所述云端将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统；

所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣。

本实施例中，具体的操作指令实现方法与上述智能分类洗衣方法相同，此处不赘述。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的终端设备原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能分类洗衣的方法，其特征在于，包括：

获取待洗衣服的信息，将所述待洗衣服的信息上传到云端；

所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息；

所述云端将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统；

所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣。

2.根据权利要求1所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，所述获取待洗衣服的信息，将所述待洗衣服的信息上传到云端具体包括如下步骤：

将待洗衣服通过摄像头进行拍摄；

获取所述待洗衣服的铭牌和衣服图像；

将所述待洗衣服的铭牌和衣服图像上传到云端。

3.根据权利要求2所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，所述云端根据待洗衣服的信息进行识别，获得所述待洗衣服的类别信息包括如下具体步骤：

所述云端对所述待洗衣服的衣服图像进行图像识别；

获取所述待洗衣服铭牌上的文字；

所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息在云端数据库进行检索，以获取所述待洗衣服的类别信息并存储。

4.根据权利要求3所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

未获取到所述待洗衣服的铭牌时，所述云端自动将所述待洗衣服的颜色数据和图像信息存储在云端数据库，其他信息由用户自行补充。

5.根据权利要求3所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，所述获取所述待洗衣服铭牌上的文字具体包括如下步骤：

所述云端对获取的文字进行字段分割；

所述云端调用知识图谱训练模型将分割的字段进行过滤，以获取文字中的有效信息。

6.根据权利要求3所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息在云端数据库进行检索，以获取所述待洗衣服的类别信息并存储具体包括如下步骤：

所述云端根据图像识别的结果和铭牌上的信息获得所述待洗衣服的材质信息；

所述云端对所述待洗衣服进行RGB分析获取衣服的颜色；

所述云端将所述待洗衣服的材质信息、颜色信息和衣服图像存储到云端数据库进行检索，获取到所述待洗衣服的类别信息并存储。

7.根据权利要求1-6任一项所述的智能分类洗衣的方法，其特征在于，所述洗衣机系统将所述待洗衣服投入到分衣盒中，自动设置洗衣模式进行洗衣具体包括如下步骤：

所述洗衣机系统控制屏幕显示所述待洗衣服的分类信息；

所述洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息将其分别投入到匹配的分衣盒中；

所述洗衣机系统根据所述待洗衣服的分类信息调用洗衣模式进行洗衣；

所述洗衣机系统在洗衣完毕后向用户终端发送提醒完成智能洗衣。

8.一种智能分类洗衣装置，其特征在于，所述装置包括：

待洗衣服信息获取模块，用于获取待洗衣服的信息，并传输所述待洗衣服的信息到云端；

待洗衣服信息识别模块，用于根据待洗衣服的信息进行识别，获取所述待洗衣服的类别信息；

待洗衣服信息传输模块，用于根据所述待洗衣服信息识别模块识别的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服的类别信息发送至洗衣机系统模块；

洗衣机系统模块，用于根据待洗衣服信息传输模块发送来的所述待洗衣服的类别信息，将所述待洗衣服分别投放到分衣盒中，并根据待洗衣服的类别设置洗衣模式进行自动洗衣。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的终端设备的洗衣程序，所述处理器执行所述终端设备的洗衣程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的智能分类洗衣的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有终端设备的洗衣程序，所述终端设备的洗衣程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的智能分类洗衣的方法的步骤。

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