CN114679446B - 数据处理方法、系统和数据处理设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据处理方法、系统和数据处理设备，该数据处理方法包括：通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据；通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。本申请实施例能够实现服务的开通即使用以及不同数据服务方的数据隔离。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统和数据处理设备。
背景技术
车辆用SAAS(Software-as-a-Service，软件即服务)设备面向的用户包括数据服务方和数据应用方。其中，数据服务方如车载终端、北斗系统等终端设备，数据应用方如安装在车载终端上的应用程序等，数据服务方提供原始数据，数据应用方根据原始数据给用户提供相应的服务。
目前，数据服务方在开通数据服务后，由于需要针对数据服务方上传的原始数据进行数据处理方案的开发，需要一定的开发周期，因此存在无法实现服务开通即使用的问题。
发明内容
本申请的多个方面提供一种数据处理方法、系统和数据处理设备，以实现数据服务方的数据服务开通即使用。
本申请实施例第一方面提供一种数据处理方法，包括：应用于数据处理系统，数据处理系统包括：开放平台和数据中台，数据处理方法包括：通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据；通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
本申请实施例第二方面提供一种数据处理系统，包括：开放平台和数据中台；其中：
开放平台接收数据服务方上传的原始数据；
数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；
开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
本申请实施例第三方面提供一种数据处理设备，包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的数据处理方法。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，致使处理器实现第一方面的数据处理方法。
本申请实施例应用于车辆用SAAS设备场景中，提供的数据处理方法包括：通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据；通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。本申请实施例预先设定数据处理方案，当数据服务方确定服务类型以及上传原始数据后，则可以根据数据处理方案对原始数据进行处理，得到数据应用方可以使用的目标数据，不需要数据应用方再针对原始数据和服务类型进行方案的开发，实现服务的开通即使用。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请示例性实施例提供的一种应用场景的示意图；
图2为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的步骤流程图；
图3为本申请示例性实施例提供的另一种数据处理方法的步骤流程图；
图4为本申请示例性实施例提供的一种数据处理系统的结构框图；
图5为本申请示例性实施例提供的一种数据接口的创建示意图；
图6为本申请示例性实施例提供的一种目标数据的访问流程图；
图7为本申请示例性实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
针对现有的车辆用SAAS设备场景中，存在数据服务方在开通数据服务后，由于需要针对数据服务方上传的原始数据进行数据处理方案的开发，需要一定的开发周期，因此存在无法实现服务开通即使用的问题，本申请实施例提供的数据处理方法包括：通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据；通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。本申请实施例预先设定数据处理方案，当数据服务方确定服务类型以及上传原始数据后，则可以根据数据处理方案对原始数据进行处理，得到数据应用方可以使用的目标数据，不需要数据应用方再针对原始数据和服务类型进行方案的开发，实现服务的开通即使用。
在本实施例中，数据处理方法可以是借助云计算系统实现整体的数据处理方法。此外，执行数据处理方法的服务器可以为云服务器，以便借助于云上资源的优势运行各种神经网络模型；相对于云端，数据处理方法也可以应用于常规服务器或服务器阵列等服务端设备，在此不加以限定。
此外，本申请实施例提供的数据处理方法应用于车辆用SAAS设备场景，例如，车辆上使用的车载终端，该车载终端上安装多个应用，应用对应为数据应用方，给这些数据应用方提供数据的为数据服务方，例如，制备车载终端的制造企业(数据服务方)会为车载终端的一些应用提供基础数据，如车载终端通过摄像得到的图像数据等，实现超速处理、不文明驾驶等进行监测。或者运营商(数据服务方)会为车载终端的一些应用提供运营数据，如北斗运营商提供一些位置数据等，实现车辆的定位。还有若车辆企业购买车载终端安装在自己售卖的车辆上，则车辆企业也会作为数据服务方为车载终端上的应用提供自己的数据。例如，对于渣土车，车辆企业提供的数据是渣土车的行车数据，对于油罐车，车辆企业提供的是油罐车的行车数据等。本申请实施例的数据处理系统作为一个中间平台，通过对数据服务方提供的数据进行处理，得到应用上可以直接显示的目标数据。而并不需要数据应用方再针对不同的服务进行方案的开发。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1示出了本申请示例性实施例提供的一种数据处理系统的结构框图，其中，数据处理系统包括：开放平台、数据中台和服务方平台。
图2为本申请示例性实施例提供的一种数据处理方法的步骤流程图。该数据处理方法应用于图1所示的数据处理系统，如图2所示该数据处理方法，具体包括以下步骤：
S201，通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据。
在本申请实施例中，数据服务方在上传原始数据之前，开放平台针对数据服务方部署了服务方平台，用于存储数据服务方对应的相关数据，包括原始数据。
其中，原始数据是指数据服务方提供的裸数据，如数据服务方提供的原始数据是车辆的定位数据或者车辆当前的图像数据或者其他行车数据等，则将原始数据存储在数据服务方对应的服务方平台。
在本申请实施例中，数据服务方与服务方平台是一一对应的，能够起到对不同数据服务方的数据进行隔离的效果。
S202，通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据。
其中，数据中台是从服务方平台读取原始数据的，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案，服务方平台与数据服务方一一对应。
在本申请实施例中，数据中台是一套可持续让数据服务方的数据用起来的机制，是一套将数据处理后服务于数据应用方的机制。
进一步地，可以预先根据不同的服务类型，数据中台中创建对应的数据处理方案。当数据服务方开通对应的服务类型时，则可以根据该服务类型，确定对应的数据处理方案，来对数据服务方上传的原始数据进行数据处理，处理后得到的目标数据可以供数据应用方直接使用，因此，能够实现服务开通即使用的效果，不需要数据应用方再针对原始数据进行处理方案的开发。
S203，通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则在读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
在本申请实施例中，得到的目标数据为数据服务方对应的目标数据，因此将该目标数据存储在数据服务方对应的服务方平台，以实现数据隔离，并且针对数据服务方的数据实现独立账号、独立资源管理、独立计量和独立数据服务管理等。
在本申请实施例中，若多个数据服务方同属于一家机构，则服务方平台也和数据服务方一一对应。可以理解为，一家主机构的不同子机构(数据服务方)分别对应不同的服务方平台，并且主机构和子机构之间也对应不同的服务方平台，进而实现同一机构的主机构和子机构之间的数据隔离。
其中，数据应用方为SAAS设备，该SAAS设备能够提供给用户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端订购这些应用程序，来获取对应的服务。
在本申请实施例中，数据服务方是提供原始数据的，本申请的数据处理系统是作为中间方对原始数据进行处理得到目标数据，数据应用方是使用该目标数据应用在对应的应用程序上。在本申请实施例中，数据服务方和数据应用方可以同属一家机构，该机构即有原始数据，也有应用程序，但是为了实现原始数据的快速使用，省去方案开发的时间，可以采用本申请提供的数据处理系统对原始数据进行处理。此外，数据服务方和数据应用方可以不属于同一家机构，数据服务方为数据应用方提供原始数据，供数据应用方使用。
进一步地，数据应用方要获取目标数据，需要获取到数据服务方的授权许可，在数据服务方授权的情况下，数据应用方才可以使用目标数据，进而能够保证数据安全。
本申请实施例预先设定数据处理方案，当数据服务方确定服务类型以及上传原始数据后，则可以根据数据处理方案对原始数据进行处理，得到数据应用方可以使用的目标数据，不需要数据应用方再针对原始数据和服务类型进行方案的开发，实现服务的开通即使用。此外，本申请实施例中数据方平台和数据服务方一一对应，将数据服务方的原始数据和目标数据均存储在对应的数据方平台，能够实现不同数据服务方的数据隔离。
在本申请实施例中，提供了另一种数据处理方法，如图3所示，该数据处理方法具体包括以下步骤：
S301，通过开放平台接收数据服务方的服务开通请求。
其中，服务开通请求包括：服务类型。服务开通请求还包括：数据服务方的账号信息。
本申请提供的数据处理系统提供多种服务类型，每种服务类型具有对应的数据处理方案。数据服务方在开通服务时，对应的服务开通请求包括：服务类型和账号信息。其中，不同的数据服务方具有不同的账号信息，这样可以针对账号信息给数据服务方分配资源(存储资源以及计算资源等)，进一步能够保证数据服务方的独立账号、独立资源管理、独立计量、独立数据服务管控。
参照图4，为本申请实施例提供的一种数据处理系统40的结构框图，其中该数据处理系统40包括开放平台41。其中，开放平台41的服务管理单元执行上述步骤S301。在本申请实施例中数据处理系统40采用DAAS(Data as a Service，数据即服务)技术架构，其中DAAS是指将原始数据相关的任何服务在一个集中化的位置进行处理，如数据采集、数据管理和数据清洗等。然后将得到的目标数据提供给不同的数据应用方。
S302，根据账号信息和服务类型，部署数据服务方对应的服务方平台。
其中，服务方平台具有工作组编码，工作组编码与账号信息关联。
具体地，服务方平台是开放平台给数据服务方分配的专属存储资源。其中，参照图4，开放平台41的资源实例化单元部署服务平台43的存储资源单元，开放平台41的数据采集实例化单元部署服务平台43的数据采集实例单元，开放平台41的数据分发实例化单元部署服务平台43的数据分发实例单元，开放平台41的数据服务实例化单元部署服务平台43的数据服务实例单元。
S303，根据服务类型，确定对应的数据处理方案。
参照图4，数据中台42是数据处理系统40的基础，其中，数据中台42中包括多种服务类型对应的数据处理方案，开放平台40的服务管理单元根据服务类型，确定对应的数据处理方案，然后在数据中台运行数据处理方案对应的代码。在本申请实施例中，数据处理方案对应的代码存储在数据中台42的处理方案单元。
在本申请实施例中，数据处理方案是针对服务类型预先设定的。其中，数据中台42中数据建模单元用于根据历史获得的服务类型的标准数据进行数据建模，对应得到数据处理方案。其中，数据建模首先需要进行数据标准制定，包括数据元标准、数据字典标准、数据模型命名标准、模型属性、指标定义和纬度定义等。完成数据标准制定后再进行数据模型的设计，包括数据采集模型、数据加工模型和数据服务模型的模型设计，设计后的各模型具有对应的数据质量和数据标准，数据质量和数据标准规定了数据经过数据模型处理后，达到的对应的数据质量和数据标准才能满足要求。此外，在数据模型设计时，增加给数据服务方编码的功能，则在对原始数据处理得到目标数据时，可以给目标数据赋予服务方编码，便于目标数据的隔离和权限管理。
进一步地，数据建模分为ODS(Operational Data Store，操作型数据存储层)、DWD(Data Warehouse Detail，数据仓库明细层)、DWS(Data Warehouse Summar，数据仓库汇总层)和ADM(Application Data Market，应用数据集市层)。数据建模的目的是为了得到数据处理方案，对得到数据处理方案具体的建模过程可根据服务类型进行设定，本申请不加以限定。
其中，数据处理方案包括：数据采集模型、数据加工模型、数据服务模型的模型设计。
S304，通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据，并将原始数据存储在服务方平台。
参照图4，其中，开放平台41的服务管理单元接收到数据服务方上传的原始数据后，然后将原始数据存储在服务方平台43的数据采集实例单元。
S305，通过数据中台从服务方平台读取原始数据，并根据服务类型对应的数据标准和数据质量，对原始数据进行标准化处理，得到标准化数据。
参照图4，数据中台42的数据标准化单元从服务方平台43的数据采集实例单元中读取原始数据，然后采用数据建模单元设计的数据采集模型进行标准化处理，得到的标准化数据符合数据标准和数据质量的要求。
其中，数据标准和数据质量是根据服务类型对应的标准数据进行建模得到的。
S306，对标准化数据进行加工处理，得到目标数据。
参照图4，数据中台42的数据加工单元采用数据建模单元设计的数据加工模型对标准化数据进行加工处理，得到目标数据。其中，目标数据也需要符合数据加工模型对应的数据质量和数据标准。
在本申请实施例中，数据加工模型是对标准化数据和历史的标准数据的融合处理，具体可以根据标准化数据和历史的标准数据的数据源的优先级和准确性进行数据融合处理。其中，加工处理包括：对标准化数据进行离线数据计算和实时数据计算，然后根据数据的依赖关系对计算后的数据进行编排以及配置调度时间得到目标数据。
在本申请实施例中，数据服务方提供的数据由数据加工单元统一处理，数据服务方开通对应类型的服务后，只需要上传原始数据，即可完成接入本申请提供的数据处理系统，本申请根据数据服务方选择的服务类型快速生成数据处理方案，来对原始数据进行处理得到目标数据，实现服务的开通即使用。
S307，通过数据中台对目标数据进行编目，得到目标数据对应的目录标识。
参照图4，数据中台42的数据管理单元用于对目标数据进行编目，其中，编目是根据目标数据的属性类型进行，如目标数据的属性类型是渣土机的相关数据、目标数据的属性类型是油罐车的相关数据等。
其中，对目标数据进行编目方便目标数据的管理。
S308，建立应用方权限和目录标识的关联关系。
其中，关联关系用于指示在数据应用方符合应用方权限时，向数据应用方发送目录标识对应的目标数据。
具体地，应用方权限可以是数据服务方在开通服务时设定的，携带在数据服务方的服务开通请求中。数据服务方设定目标数据提供给指定的数据应用方使用。从而在数据应用方请求目标数据时，确定数据应用方是否符合应用方权限，若符合，则根据关联关系确定目录标识对应的目标数据，发送给数据应用方使用。
S309，通过数据中台新建数据接口。
其中，数据接口用于数据应用方查询目标数据、数据中台向数据应用方推送目标数据和数据中台接收数据服务方上传数据中的至少一项。
具体地，参照图4，数据中台42的数据服务单元用于新建数据接口(API，应用程序编程接口)。数据服务单元可以新建一个应用，在该应用里创建数据接口，该数据接口可以包括三类接口，分别是应用主动请求数据接口API 1、应用订阅数据接口API 2和数据上报接口API 3。其中，数据应用方需要查询目标数据时，通过应用主动请求数据接口获取目标数据。对于实时类数据，数据中台采用应用订阅数据接口，主动将目标数据推送给数据应用方(数据订阅方)。数据上报接口用于数据服务方上传数据至数据中台。
S310，绑定目标数据的目录标识和数据接口，以通过数据接口对数据应用方查询对应的目标数据进行授权或权限回收。
其中，将数据接口上架到数据管理单元，不同的数据接口负责不同的目录标识。数据管理单元可以通过对数据接口授权或者权限回收，被授权的数据接口，数据应用方可以通过数据接口查询对应目录标识的目标数据，权限回收的数据接口，数据应用方无法通过数据接口查询对应的目录标识的目标数据。
此外，数据服务单元也可以通过对数据接口绑定入参参数进行数据接口的授权。例如，绑定应用方平台对应的密钥，通过密钥接入数据接口获取目标数据。
参照图5，为数据接口的创建以及应用的过程流程图，其中，数据服务单元创建数据接口应用主动请求数据接口API 1、应用订阅数据接口API 2和数据上报接口API3，将API1和API 2上架至数据管理单元，然后与权限参数(应用密钥)绑定授权数据应用方通过应用方平台访问目标数据。
S311，通过数据中台将目标数据存储在服务方平台。
其中，参照图4，数据中台42的数据加工单元得到目标数据，然后数据传输单元可以通过离线数据传输和/或实时数据传输的方式将目标数据分发至服务方平台43的数据分发实例单元，通过数据分发实例单元将目标数据分发至存储资源单元进行存储，进而保证目标数据的安全。此外，目标数据为用于给数据应用方提供服务的数据，其中，存储至存储资源单元的害包括数据加工单元实时计算时所使用的维表数据。
S312，通过开放平台接收数据应用方发送的数据应用开通请求，创建应用方平台，并生成应用方平台对应的应用密钥。
其中，应用密钥包括：应用方平台对应的AccessKey ID(访问密钥账号信息)和AccessKey Secret(访问密钥密码)。
在本申请实施例中，在数据应用方开通数据应用服务时，部署应用方平台，该应用方平台与数据应用方一一对应并绑定，实现数据应用方的独立账号、数据服务申请、授权和独立计量。应用方平台是专属服务于对应的数据应用方。
进一步地，应用方平台将生成的应用密钥进行保存，以便后续对数据应用方的登录进行验证。
S313，向数据应用方发送应用密钥。
其中，数据应用方可以通过应用密钥登录至数据处理系统。具体地，开放平台41的权限管理单元用于将应用密钥发送给数据应用方。此外，管理管理单元还用于管理数据应用方和数据服务方开通服务的时效。在服务到期后，对数据应用方和数据服务方的服务下线。
S314，通过开放平台接收数据应用方发送的针对目标数据的申请。
其中，申请包括：应用密钥。
S315，若应用方平台验证应用密钥合格，则通过开放平台向数据服务方发送申请以进行授权申请。
其中，接收到的应用密钥和存储的应用密钥相同，则确定数据应用方发送的应用密钥合格。
S316，若接收到数据服务方针对授权申请的授权许可，开放平台向数据应用方发送访问服务地址。
其中，访问服务地址用于数据应用方查询目标数据，访问服务地址包括：开放平台的域名、数据服务方的工作组编码和服务方编码。具体地，数据应用方可以根据开放平台的域名金进入数据处理系统，然后通过服务方编码进入数据服务方对应的服务方平台，根据获取服务方平台的目标数据。
在本申请实施例中，在验证应用密钥合格后，需要获取数据服务方的授权许可，只有在数据服务方授权后，生成访问服务地址。该访问服务地址可以使数据应用方访问目标数据，并且只需要获取数据服务方的一次授权，便可以后续多次查询目标数据。
进一步地，服务方平台43的数据服务实例单元从存储资源单元中获取目标数据，通过应用方平台44的数据服务订阅单元主动推送给数据应用方，或者数据应用方通过应用方平台44的应用方服务单元访问目标数据。
一种可选实施例中，是数据服务方可以通过数据应用方获取到目标数据，具体流程参照图6，数据服务方向数据应用方发送访问请求，该访问请求包括：数据服务方的服务方编码；数据应用方通过服务方编码和应用密钥向数据处理系统请求目标数据；数据处理系统验证应用密钥合格后，根据服务方编码和工作组编码生成访问服务地址发送给数据应用方，数据应用方通过访问服务地址查询目标数据，数据处理系统验证数据接口绑定的权限参数后，向数据应用方发送目标数据，则数据服务方可以根据数据应用方对应的应该获取到目标数据。
S317，通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，在服务方平台读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
其中，参照图4，开放平台41的权限管理单元可以给数据服务方授权，可以获取目标数据发送给数据服务方，使数据服务方对目标数据进行访问，实现目标数据的跨账号授权。开放平台41的用户管理单元用于对数据服务方的账号信息和数据应用方的账号信息进行管理。
在本申请实施例中，开放平台41的计量管理单元用于对数据服务方和数据应用方进行计费。具体为，预先设定不同服务类型的计费原则，根据数据服务方和数据应用方开通的服务类型进行计费。此外，计量管理单元还用于分别向数据服务方和数据应用方推送各自的计费账单。
在本申请实施例中，能够实现数据服务方开通数据服务并上传原始数据后，数据处理系统便能快速的生成目标数据供数据应用方使用，即实现服务的开通即使用。再者，若同一机构存在主账号和子账号的情况下，可实现对应数据的隔离，分账号进行数据的关联。进一步地，不同数据服务方对应不同的服务方平台，不同的数据应用方对应不同的应用方平台，进而能够实现资源的独立管控。最后，数据中台能够做到对不同数据服务方的同一服务类型，布局相同的数据处理方案进行原始数据的处理，实现数据的集中处理，降低计算资源的成本，并且提高数据处理的效率。
在本申请实施例中，除了提供数据处理方法之外，还提供一种数据处理系统，该数据处理系统参照图1和图4包括，开放平台41和数据中台42；其中，
开放平台41接收数据服务方上传的原始数据；
数据中台42读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；
开放平台41接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
在一可选实施例中，数据中台42在根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据时，具体用于：根据服务类型对应的数据标准和数据质量，对原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，数据标准和数据质量是根据服务类型对应的标准数据进行建模得到的；对标准化数据进行加工处理，得到目标数据。
在一可选实施例中，开放平台41还用于：接收数据服务方的服务开通请求，服务开通请求包括：服务类型；根据服务类型，确定对应的数据处理方案，数据处理方案是针对服务类型预先设定的。
在一可选实施例中，开放平台41还用于：根据账号信息和服务类型，部署数据服务方对应的服务方平台，服务方平台具有工作组编码，工作组编码与账号信息关联，服务方平台与数据服务方一一对应，服务方平台用于存储原始数据和目标数据。
在一可选实施例中，数据中台42还用于：对目标数据进行编目，得到目标数据对应的目录标识；建立应用方权限和目录标识的关联关系，关联关系用于指示在数据应用方符合应用方权限时，向数据应用方发送目录标识对应的目标数据。
在一可选实施例中，数据中台42还用于：新建数据接口，数据接口用于数据应用方查询目标数据、数据中台向数据应用方推送目标数据和数据中台接收数据服务方上传数据中的至少一项。
在一可选实施例中，数据中台42还用于：绑定目标数据的目录标识和数据接口，以通过数据接口对数据应用方查询对应的目标数据进行授权或权限回收。
在一可选实施例中，开放平台41还用于：接收数据应用方发送的数据应用开通请求，创建应用方平台44，并生成应用方平台对应的应用密钥；向数据应用方发送应用密钥；接收数据应用方发送的针对目标数据的申请，申请包括：应用密钥；若应用方平台验证应用密钥合格，向数据服务方发送申请以进行授权申请；若接收到数据服务方针对授权申请的授权许可，开放平台向数据应用方发送访问服务地址，访问服务地址用于数据应用方查询目标数据，访问服务地址包括：开放平台的域名、数据服务方的工作组编码和服务方编码。
本申请实施例提供的数据处理系统，通过预先设定数据处理方案，当数据服务方确定服务类型以及上传原始数据后，则可以根据数据处理方案对原始数据进行处理，得到数据应用方可以使用的目标数据，不需要数据应用方再针对原始数据和服务类型进行方案的开发，实现服务的开通即使用。此外，本申请实施例中数据方平台和数据服务方一一对应，将数据服务方的原始数据和目标数据均存储在对应的数据方平台，能够实现不同数据服务方的数据隔离。
另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
图7为本申请示例性实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。该数据处理设备用于运行上述数据处理方法。如图7所示，该数据处理设备包括：处理器74和处理器75。
处理器74，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在数据处理设备上的操作。该处理器74可以是对象存储(Object Storage Service，OSS)。
处理器74可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
处理器75，与处理器74耦合，用于执行处理器74中的计算机程序，以用于；通过开放平台接收数据服务方上传的原始数据；通过数据中台读取原始数据，并根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据，其中，数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，数据处理方案是服务类型对应的数据标准化处理方案；通过开放平台接收数据应用方针对目标数据的查询请求，若数据服务方已授权数据应用方进行数据查询，则读取目标数据，并向数据应用方发送目标数据。
进一步可选地，处理器75在根据数据服务方对应的数据处理方案处理原始数据，得到目标数据时，具体用于：通过数据中台根据服务类型对应的数据标准和数据质量，对原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，数据标准和数据质量是根据服务类型对应的标准数据进行建模得到的；对标准化数据进行加工处理，得到目标数据。
进一步可选地，处理器75还用于：通过开放平台接收数据服务方的服务开通请求，服务开通请求包括：服务类型；根据服务类型，确定对应的数据处理方案，数据处理方案是针对服务类型预先设定的。
进一步可选地，处理器75还用于：通过开放平台根据账号信息和服务类型，部署数据服务方对应的服务方平台，服务方平台具有工作组编码，工作组编码与账号信息关联，服务方平台与数据服务方一一对应，服务方平台用于存储原始数据和目标数据。
在一可选实施例中，处理器75还用于：通过数据中台对目标数据进行编目，得到目标数据对应的目录标识；建立应用方权限和目录标识的关联关系，关联关系用于指示在数据应用方符合应用方权限时，向数据应用方发送目录标识对应的目标数据。
在一可选实施例中，处理器75还用于：通过数据中台新建数据接口，数据接口用于数据应用方查询目标数据、数据中台向数据应用方推送目标数据和数据中台接收数据服务方上传数据中的至少一项。
在一可选实施例中，处理器75还用于：通过数据中台绑定目标数据的目录标识和数据接口，以通过数据接口对数据应用方查询对应的目标数据进行授权或权限回收。
在一可选实施例中，处理器75还用于：通过开放平台接收数据应用方发送的数据应用开通请求，创建应用方平台44，并生成应用方平台对应的应用密钥；向数据应用方发送应用密钥；接收数据应用方发送的针对目标数据的申请，申请包括：应用密钥；若应用方平台验证应用密钥合格，向数据服务方发送申请以进行授权申请；若接收到数据服务方针对授权申请的授权许可，开放平台向数据应用方发送访问服务地址，访问服务地址用于数据应用方查询目标数据，访问服务地址包括：开放平台的域名、数据服务方的工作组编码和服务方编码。
进一步地，如图7，该数据处理设备还包括：防火墙71、负载均衡器72、通信组件76、电源组件78等其它组件。图7中仅示意性给出部分组件，并不意味着数据处理设备只包括图7所示组件。
本申请实施例提供的数据处理设备，通过预先设定数据处理方案，当数据服务方确定服务类型以及上传原始数据后，则可以根据数据处理方案对原始数据进行处理，得到数据应用方可以使用的目标数据，不需要数据应用方再针对原始数据和服务类型进行方案的开发，实现服务的开通即使用。此外，本申请实施例中数据方平台和数据服务方一一对应，将数据服务方的原始数据和目标数据均存储在对应的数据方平台，能够实现不同数据服务方的数据隔离。
相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当计算机程序/指令被处理器执行时，致使处理器实现图2或图3所示方法中的步骤。
相应地，本申请实施例还提供一种计算机程序设备，包括计算机程序/指令，当计算机程序/指令被处理器执行时，致使处理器实现图2或图3所示方法中的步骤。
上述图7的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关文本。在一个示例性实施例中，通信组件还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
上述图7的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序设备。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序设备的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序设备的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现文本存储。文本可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的文本。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理系统，所述数据处理系统包括：开放平台和数据中台，所述数据处理方法包括：通过所述开放平台接收数据服务方上传的原始数据；
通过所述数据中台读取所述原始数据，并根据所述数据服务方对应的数据处理方案处理所述原始数据，得到目标数据，其中，所述数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，所述数据处理方案是所述服务类型对应的数据标准化处理方案；
通过所述开放平台接收数据应用方针对所述目标数据的查询请求，若所述数据服务方已授权所述数据应用方进行数据查询，则读取所述目标数据，并向所述数据应用方发送所述目标数据；
所述通过所述开放平台接收数据服务方上传的原始数据之前，还包括：
通过所述开放平台接收所述数据服务方的服务开通请求，所述服务开通请求包括：所述目标数据的应用方权限；
所述数据处理方法还包括：
通过所述数据中台对所述目标数据进行编目，得到所述目标数据对应的目录标识；
建立所述应用方权限和所述目录标识的关联关系，所述关联关系用于指示在数据应用方符合所述应用方权限时，向所述数据应用方发送所述目录标识对应的目标数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据服务方对应的数据处理方案处理所述原始数据，得到目标数据，包括：
根据所述服务类型对应的数据标准和数据质量，对所述原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，所述数据标准和数据质量是根据所述服务类型对应的标准数据进行建模得到的；
对所述标准化数据进行加工处理，得到所述目标数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述服务开通请求还包括：服务类型；所述通过所述开放平台接收数据服务方上传的原始数据之前，还包括：
根据所述服务类型，确定对应的所述数据处理方案，所述数据处理方案是针对所述服务类型预先设定的。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述服务开通请求还包括：数据服务方的账号信息，所述通过所述开放平台接收数据服务方上传的原始数据之前，还包括：
根据所述账号信息和所述服务类型，部署所述数据服务方对应的服务方平台，所述服务方平台具有工作组编码，所述工作组编码与所述账号信息关联，所述服务方平台与所述数据服务方一一对应，所述服务方平台用于存储所述原始数据和所述目标数据。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括:
通过所述数据中台新建数据接口，所述数据接口用于所述数据应用方查询所述目标数据、所述数据中台向所述数据应用方推送所述目标数据和所述数据中台接收所述数据服务方上传数据中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过所述数据中台新建数据接口之后，还包括:
绑定所述目标数据的目录标识和所述数据接口，以通过所述数据接口对所述数据应用方查询对应的所述目标数据进行授权或权限回收。
7.根据权利要求1至6任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过所述开放平台接收数据应用方针对所述目标数据的查询请求之前，还包括：
通过所述开放平台接收所述数据应用方发送的数据应用开通请求，创建应用方平台，并生成所述应用方平台对应的应用密钥；
向所述数据应用方发送所述应用密钥；
通过所述开放平台接收所述数据应用方发送的针对目标数据的申请，所述申请包括：所述应用密钥；
若所述应用方平台验证所述应用密钥合格，则通过所述开放平台向所述数据服务方发送所述申请以进行授权申请；
若接收到所述数据服务方针对所述授权申请的授权许可，所述开放平台向所述数据应用方发送访问服务地址，所述访问服务地址用于所述数据应用方查询所述目标数据，所述访问服务地址包括：所述开放平台的域名、所述数据服务方的工作组编码和服务方编码。
8.一种数据处理系统，其特征在于，包括：开放平台和数据中台；其中：所述开放平台接收数据服务方上传的原始数据；
所述数据中台读取所述原始数据，并根据所述数据服务方对应的数据处理方案处理所述原始数据，得到目标数据，其中，所述数据处理方案是根据数据服务方开通的服务类型部署的，所述数据处理方案是所述服务类型对应的数据标准化处理方案；
所述开放平台接收数据应用方针对所述目标数据的查询请求，若所述数据服务方已授权所述数据应用方进行数据查询，则读取所述目标数据，并向所述数据应用方发送所述目标数据；
所述开放平台，还用于接收所述数据服务方的服务开通请求，所述服务开通请求包括：所述目标数据的应用方权限；
所述数据中台，还用于对所述目标数据进行编目，得到目标数据对应的目录标识；建立应用方权限和目录标识的关联关系，关联关系用于指示在数据应用方符合应用方权限时，向数据应用方发送目录标识对应的目标数据。
9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，致使处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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