CN114679393B - 基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法、系统及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及异步卫星组网通信技术领域，公开了基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法、系统及装置，其技术方案的系统包括：卫星互联网智能计费终端，用于获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；模型评估模块，用于建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；链路回收模块，用于对选取的控制对象进行链路回收，能够对卫星互联网用户的链路未知流量进行精确控制，节约了昂贵的卫星互联网流量和带宽资源，提高了卫星互联网的通信效率。

Description

基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法、系统及装置
技术领域
本发明涉及异步卫星组网通信技术领域，更具体地说，它涉及基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法、系统及装置。
背景技术
海洋是国家可持续发展的重要支撑，近年来，全球海洋竞争日趋激烈，深远海因其环境恶劣又远离陆地的特性，海上工作的正常开展一直受到通信水平的严重制约，卫星通信的资费昂贵，使用范围小，带宽使用率不高的问题一直存在。
为了保证深远海运输、救援、捕捞、定位、通话、日常上网需求，这就需要提供专业的网络运营服务。通常卫星组网运营中涉及的问题很多，运营中产生的运营问题和传统地面网有较大区别，卫星组网运营在海上的问题更多，面向的用户群对卫星通信相关的知识不太了解，经常把卫星网络和地面网络进行比较，产生很多使用上的通信质量、网络带宽、流量使用明细问题。运营服务器处理压力大，网络探测分析的网络带宽资源占用率高，无法提供流量使用明细和非法流量使用控制。
发明内容
本发明的目的是提供基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法、系统及装置，能够对卫星互联网用户的链路未知流量进行精确控制，节约了昂贵的卫星互联网流量和带宽资源，提高了卫星互联网的通信效率。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，包括以下步骤：
获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；
建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；
对选取的控制对象进行链路回收。
通过上述技术方案，能够对用户上网行为进行获取、分析，得出所有的上网链接的链路集合，通过设立的卫星互联网流量控制模型得到评估参数，利用评估参数对用户上网行为的所有上网链接进行评估，得到需要控制回收的上网链接，并对其进行控制回收，使得用户在上网过程中，存在的无效链接可以被精确回收控制，节约了用户流量，且减少占用的带宽资源，整体提高了卫星互联网的通信效率。
作为本发明方法的一种优选技术方案，通过在任一卫星互联网的终端节点和/或关口站上部署卫星互联网智能计费终端获取用户上网行为并进行数据处理。
通过上述技术方案，限定了获取用户上网行为的途径，使得获取到的用户上网行为数据来源更加精确，便于后续带宽控制。
作为本发明方法的一种优选技术方案，数据处理过程包括：
从用户上网行为中抓取流量数据；
对流量数据进行分析并得到对应的源地址、目的地址、通信地址以及流量大小；
将流量数据对应的源地址、目的地址、通信地址、流量大小信息整合形成待控制链路集合。
通过上述技术方案，能够对用户上网行为进行充分的处理分析，得到用户上网的流量详细内容，便于后续针对所有流量链接进行精准筛选回收处理。
作为本发明方法的一种优选技术方案，所述建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数的过程为：
根据卫星互联网冗余链接的发送报文的周期性的重复特性，设定重复性参数H作为流量控制的评估参数，以重复性参数H的值判断对应的链接的发送报文时间序列的周期重复特性，重复性参数H值越大表示重复性程度越高。
作为本发明方法的一种优选技术方案，重复性参数H的计算过程为：将每个卫星互联网链接的业务流量在数学上描述为一个时间序列的随机过程，设为
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE002
为卫星互联网链接的业务流量的平稳的时间序列，即
Figure 666581DEST_PATH_IMAGE002
表示第n个时间单位内卫星互联网链接的业务流量数据包的数目，将从0到T时刻的一段时间内卫星互联网链接的业务流量中数据包的总数目设定为
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，则
Figure 329644DEST_PATH_IMAGE002
可表示为：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
，其中，T表示从0到T时刻，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示所有卫星互联网链接的业务流量中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
个链接的数据包总数，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示其它
Figure DEST_PATH_IMAGE008
个链接的数据包总数；设从0到T时刻有
Figure DEST_PATH_IMAGE009
次重复的访问，则对时间序列
Figure DEST_PATH_IMAGE010
进行聚合处理，即非重叠的组合，然后按照
Figure 373080DEST_PATH_IMAGE009
的大小进行顺序划分，设i为第i个不同的网址，表示为
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，则聚合过程如下式：
Figure DEST_PATH_IMAGE012
；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示时间序列
Figure 842107DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 871243DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第1个重复访问的流量；
Figure DEST_PATH_IMAGE014
表示时间序列
Figure 970786DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 452583DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第2个重复访问的流量…同理，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示时间序列
Figure 662984DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 546627DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第
Figure 754754DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问的流量；聚合过程
Figure DEST_PATH_IMAGE016
不随
Figure 517655DEST_PATH_IMAGE009
的大小变化而随之变化，那么该时间序列
Figure 469431DEST_PATH_IMAGE010
具有重复访问的流量特性，利用方差分析时间序列的突发性，如下式：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
；其中
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示方差函数，设
Figure DEST_PATH_IMAGE019
自相关函数为r，则设第k个网址的自相关函数为
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，进一步分析时间序列的重复特性，如下式：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE021
， 通过R/S图法进行重复性参数H的估算：设
Figure DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE023
为n个网址的聚合过程综合求和表达式，则时间序列
Figure 722426DEST_PATH_IMAGE010
的样本方差
Figure DEST_PATH_IMAGE024
的公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE025
；设定对比序列
Figure DEST_PATH_IMAGE026
如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE028
为时间单位，且
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure DEST_PATH_IMAGE030
则为
Figure 619232DEST_PATH_IMAGE028
个时间单位网址的聚合过程综合求和表达式；取
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE031
，可以得出
Figure DEST_PATH_IMAGE032
，令符号“～”表示线性关系，即
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE033
和
Figure DEST_PATH_IMAGE034
成线性关系，E为对比序列
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE035
的数学期望，
Figure DEST_PATH_IMAGE036
表示时间序列
Figure 528151DEST_PATH_IMAGE010
的标准差，两边取对数可得：
Figure DEST_PATH_IMAGE037
；即
Figure DEST_PATH_IMAGE038
和
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE039
成线性关系，根据
Figure DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 670900DEST_PATH_IMAGE039
绘制的点用最小二乘法拟合一条直线，而直线的斜率即为重复性参数H的值。
作为本发明方法的一种优选技术方案，建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数后，用于将待控制链路集合中的所有上网链接根据重复性参数H的值进行排序，选取符合预设的重复性参数H取值范围的链接作为控制对象，取重复性参数H值最高的链接列为最优先控制对象。
作为本发明方法的一种优选技术方案，对选取的控制对象进行链路回收的过程为：
按照卫星互联网带宽控制协议的规则，将选取的控制对象组装成UDP控制报文；
将UDP控制报文发送到网管中心链路控制队列进行链路回收。
作为本发明方法的一种优选技术方案，所述UDP控制报文包括链接编号、源地址以及目的地址编号。
基于流量分析的卫星互联网带宽控制系统，包括：
卫星互联网智能计费终端，用于获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；
模型评估模块，用于建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；
链路回收模块，用于对选取的控制对象进行链路回收。
基于流量分析的卫星互联网带宽控制装置，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
综上所述，本发明具有以下有益效果：能够基于用户端的数据进行用户上网行为分析，降低运营服务器的处理压力，提高用户行为数据分析的准确度，降低网络探测分析的网络带宽资源占用率，且能够在进行用户上网行为分析的过程中，得出卫星网络运营中的用户提供流量详单，利用评估参数，对非法流量使用进行有依据、有选择的回收控制，达到调高用户综合满意度和使用网络的积极性，提高用户上网通信效率，以及减少用户流量费用的效果。
附图说明
图1是本发明的方法流程图；
图2是卫星互联网智能计费终端的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
如图1所示，基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，其特征是：包括以下步骤：
S1、获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；
其中，获取用户上网行为通过在任一卫星互联网的终端节点和/或关口站上部署卫星互联网智能计费终端来实现，卫星互联网智能计费终端可以部署在任何终端节点，包括个人移动终端，船载，车载，机载等设备上，也可以部署在关口站上，其本身是用于对子网的卫星流量进行计费控制。
当卫星互联网智能计费终端获取到用户上网行为后再进行数据处理，得到待控制链路集合，被整合之后的待控制链路集合也会发送到用户端，便于用户得知流量明细。
对用户上网行为进行数据处理的具体过程为：
S11、从用户上网行为中抓取流量数据；
S12、对流量数据进行分析并得到对应的源地址、目的地址、通信地址以及流量大小；
S13、将流量数据对应的源地址、目的地址、通信地址、流量大小信息整合形成待控制链路集合。
如图2所示，上述数据处理的过程也是通过卫星互联网智能计费终端来实现，卫星互联网智能计费终端包括数据异步抓取处理模块、控制协议处理模块、模型分析处理模块；
数据异步抓取处理模块用于获取用户上网行为和流量数据抓取；
控制协议处理模块负责协议数据的压缩解压和协议数据的发送接收、协议数据的组装，即进行协议数据的识别和解析处理，包括对于一些已经终止但未回收的程序网络链接和应用程序私自通信的链接进行解压和识别，便于后续对数据进行具体参数的分析；
模型分析处理模块负责数据模型分析，包括分析数据源地址、目的地址、通信时间、流量大小，并根据分析出的信息进行合并和统计，整合得到待控制链路集合。
在对用户上位行为的处理过程中，能够精准的抓取到流量数据，并对未知数据帧进行识别和解析，将全部的流量数据进行分析整合成待控制链路的集合，便于对流量数据进行具有针对性的处理，从而实现对部分非法上网链接的链路回收，降低网络探测分析的网络带宽资源占用率，同时被整合之后的待控制链路集合也会发送到用户端，方便网管中心和用户明晰流量使用明细。
S2、建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；
其中，建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数的过程为：
根据卫星互联网冗余链接的发送报文的周期性的重复特性，设定重复性参数H作为流量控制的评估参数，以重复性参数H的值判断对应的链接的发送报文时间序列的周期重复特性，重复性参数H值越大表示重复性程度越高，而在卫星互联网中，上网连接的重复性越高则可以说明该链接为无效链接的可能性越大。
重复性参数H的计算过程为：
将每个卫星互联网链接的业务流量在数学上描述为一个时间序列的随机过程，设为
Figure 263556DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure 79065DEST_PATH_IMAGE002
为卫星互联网链接的业务流量的平稳的时间序列，即
Figure 22750DEST_PATH_IMAGE002
表示第n个时间单位内卫星互联网链接的业务流量数据包的数目，将从0到T时刻的一段时间内卫星互联网链接的业务流量中数据包的总数目设定为
Figure 581908DEST_PATH_IMAGE003
，则
Figure 294649DEST_PATH_IMAGE002
可表示为：
Figure 281059DEST_PATH_IMAGE004
，其中，T表示从0到T时刻，
Figure 712040DEST_PATH_IMAGE005
表示所有卫星互联网链接的业务流量中
Figure 809309DEST_PATH_IMAGE006
个链接的数据包总数，
Figure 642136DEST_PATH_IMAGE007
表示其它
Figure 533869DEST_PATH_IMAGE008
个链接的数据包总数；设从0到T时刻有
Figure 452146DEST_PATH_IMAGE009
次重复的访问，则对时间序列
Figure 353106DEST_PATH_IMAGE010
进行聚合处理，即非重叠的组合，然后按照
Figure 774860DEST_PATH_IMAGE009
的大小进行顺序划分，设i为第i个不同的网址，表示为
Figure 103073DEST_PATH_IMAGE011
，则聚合过程如下式：
Figure 243068DEST_PATH_IMAGE012
；其中
Figure 950648DEST_PATH_IMAGE013
表示时间序列
Figure 492488DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 991603DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第1个重复访问的流量；
Figure 618893DEST_PATH_IMAGE014
表示时间序列
Figure 596076DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 992423DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第2个重复访问的流量…同理，
Figure 928017DEST_PATH_IMAGE015
表示时间序列
Figure 42604DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 823478DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第
Figure 339910DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问的流量；聚合过程
Figure 446406DEST_PATH_IMAGE016
不随
Figure 48289DEST_PATH_IMAGE009
的大小变化而随之变化，那么该时间序列
Figure 632854DEST_PATH_IMAGE010
具有重复访问的流量特性，利用方差分析时间序列的突发性，如下式：
Figure 3793DEST_PATH_IMAGE017
；其中
Figure 15611DEST_PATH_IMAGE018
表示方差函数，设
Figure 859718DEST_PATH_IMAGE019
自相关函数为r，则设第k个网址的自相关函数为
Figure 247974DEST_PATH_IMAGE020
，进一步分析时间序列的重复特性，如下式：
Figure 473419DEST_PATH_IMAGE021
， 通过R/S图法进行重复性参数H的估算：设
Figure 656139DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 498193DEST_PATH_IMAGE023
为n个网址的聚合过程综合求和表达式，则时间序列
Figure 158982DEST_PATH_IMAGE010
的样本方差
Figure 504512DEST_PATH_IMAGE024
的公式为：
Figure 123712DEST_PATH_IMAGE025
；设定对比序列
Figure 921904DEST_PATH_IMAGE026
如下：
Figure 386384DEST_PATH_IMAGE027
，其中
Figure 320841DEST_PATH_IMAGE028
为时间单位，且
Figure 376522DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 662010DEST_PATH_IMAGE030
则为
Figure 930180DEST_PATH_IMAGE028
个时间单位网址的聚合过程综合求和表达式；取
Figure 984724DEST_PATH_IMAGE031
，可以得出
Figure 945727DEST_PATH_IMAGE032
，令符号“～”表示线性关系，即
Figure 455861DEST_PATH_IMAGE033
和
Figure 527722DEST_PATH_IMAGE034
成线性关系，E为对比序列
Figure 702352DEST_PATH_IMAGE035
的数学期望，
Figure 568677DEST_PATH_IMAGE036
表示时间序列
Figure 828757DEST_PATH_IMAGE010
的标准差，两边取对数可得：
Figure 704309DEST_PATH_IMAGE037
；即
Figure 733445DEST_PATH_IMAGE038
和
Figure 770671DEST_PATH_IMAGE039
成线性关系，根据
Figure 518047DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 931711DEST_PATH_IMAGE039
绘制的点用最小二乘法拟合一条直线，而直线的斜率即为重复性参数H的值，一般的，在实际实施时，会设定重复性参数H值的取值范围为0.5~1，重复性参数H的值最高为1，说明完全相同，而重复性参数H值低于0.5，则说明重复性很低，可以不受控制。
结合重复性参数H的计算过程可以看出，卫星互联网流量控制模型为一功能模型，其目的在于对所有的上网连接进行排序，其排序的依据就是重复性参数H即评估参数，每条链接的评估参数用来评估和分析该上网链接为无效链接的可能性，如果将其认定为无效链接，这该链接的所有流量为冗余流量，即该链接为控制对象。
进一步的，从待控制链路集合中选取控制对象的过程为：通过卫星互联网流量控制模型将待控制链路集合中的所有上网链接根据重复性参数H的值进行排序，选取符合预设的重复性参数H取值范围的链接作为控制对象，取重复性参数H值最高的链接列为最优先控制对象，认定该链接的所有流量都为冗余流量，并且从实际实施效果来看，对应着重复性参数H值较高的链接，均为各种网络软件在使用过后仍然进行连接的链接，这对用户来说不仅增加的流量费用，还会降低实际网络速率，因此对其进行回收能够使得用户使用感受明显提升。
S3、对选取的控制对象进行链路回收。其具体过程为：
按照卫星互联网带宽控制协议的规则，将选取的控制对象组装成UDP控制报文；将UDP控制报文发送到网管中心链路控制队列进行链路回收，其中UDP控制报文包括链接编号、源地址以及目的地址编号，从而方便网管中心根据被控制链接的具体信息，进行拆链处理和建链管控。
本发明对应于上述方法还提供了基于流量分析的卫星互联网带宽控制系统，包括：
卫星互联网智能计费终端，用于获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；
模型评估模块，用于建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；
链路回收模块，用于对选取的控制对象进行链路回收。
本发明对应于上述方法和系统还提供了基于流量分析的卫星互联网带宽控制装置，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，其特征是：包括以下步骤：
获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合，其中，数据处理过程包括：从用户上网行为中抓取流量数据；对流量数据进行分析并得到对应的源地址、目的地址、通信地址以及流量大小；将流量数据对应的源地址、目的地址、通信地址、流量大小信息整合形成待控制链路集合；
建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数，包括根据卫星互联网冗余链接的发送报文的周期性的重复特性，设定重复性参数H作为流量控制的评估参数，以重复性参数H的值判断对应的链接的发送报文时间序列的周期重复特性，重复性参数H值越大表示重复性程度越高；重复性参数H的计算过程为：将每个卫星互联网链接的业务流量在数学上描述为一个时间序列的随机过程，设为
Figure 300152DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure 951713DEST_PATH_IMAGE002
为卫星互联网链接的业务流量的平稳的时间序列，即
Figure 403554DEST_PATH_IMAGE002
表示第n个时间单位内卫星互联网链接的业务流量数据包的数目，将从0到T时刻的一段时间内卫星互联网链接的业务流量中数据包的总数目设定为
Figure 533184DEST_PATH_IMAGE003
，则
Figure 518196DEST_PATH_IMAGE002
可表示为：
Figure 75079DEST_PATH_IMAGE004
，其中，T表示从0到T时刻，
Figure 279795DEST_PATH_IMAGE005
表示所有卫星互联网链接的业务流量中
Figure DEST_PATH_IMAGE006
个链接的数据包总数，
Figure 885220DEST_PATH_IMAGE007
表示其它
Figure 724738DEST_PATH_IMAGE008
个链接的数据包总数；设从0到T时刻有
Figure 452522DEST_PATH_IMAGE009
次重复的访问，则对时间序列
Figure 878956DEST_PATH_IMAGE010
进行聚合处理，即非重叠的组合，然后按照
Figure 350388DEST_PATH_IMAGE009
的大小进行顺序划分，设i为第i个不同的网址，表示为
Figure 342615DEST_PATH_IMAGE011
，则聚合过程如下式：
Figure 226256DEST_PATH_IMAGE012
；其中
Figure 936723DEST_PATH_IMAGE013
表示时间序列
Figure 883950DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 261842DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第1个重复访问的流量；
Figure 269112DEST_PATH_IMAGE014
表示时间序列
Figure 732455DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 778646DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第2个重复访问的流量…同理，
Figure 948727DEST_PATH_IMAGE015
表示时间序列
Figure 454795DEST_PATH_IMAGE010
中，有
Figure 77537DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问流量，其中的第
Figure 428884DEST_PATH_IMAGE009
个重复访问的流量；聚合过程
Figure 515789DEST_PATH_IMAGE016
不随
Figure 628976DEST_PATH_IMAGE009
的大小变化而随之变化，那么该时间序列
Figure 801331DEST_PATH_IMAGE010
具有重复访问的流量特性，利用方差分析时间序列的突发性，如下式：
Figure 894052DEST_PATH_IMAGE017
；其中
Figure 835463DEST_PATH_IMAGE018
表示方差函数，设
Figure 683334DEST_PATH_IMAGE019
自相关函数为r，则设第k个网址的自相关函数为
Figure 779203DEST_PATH_IMAGE020
，进一步分析时间序列的重复特性，如下式：
Figure DEST_PATH_IMAGE021
， 通过R/S图法进行重复性参数H的估算：设
Figure 410036DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
为n个网址的聚合过程综合求和表达式，则时间序列
Figure 143637DEST_PATH_IMAGE010
的样本方差
Figure 870065DEST_PATH_IMAGE024
的公式为：
Figure 751434DEST_PATH_IMAGE025
；设定对比序列
Figure 451536DEST_PATH_IMAGE026
如下：
Figure 367540DEST_PATH_IMAGE027
，其中
Figure 229317DEST_PATH_IMAGE028
为时间单位，且
Figure 863560DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 600310DEST_PATH_IMAGE030
则为
Figure 636399DEST_PATH_IMAGE028
个时间单位网址的聚合过程综合求和表达式；取
Figure DEST_PATH_IMAGE031
，可以得出
Figure 137919DEST_PATH_IMAGE032
，令符号“～”表示线性关系，即
Figure DEST_PATH_IMAGE033
和
Figure 695677DEST_PATH_IMAGE034
成线性关系，E为对比序列
Figure DEST_PATH_IMAGE035
的数学期望，
Figure 206424DEST_PATH_IMAGE036
表示时间序列
Figure 831440DEST_PATH_IMAGE010
的标准差，两边取对数可得：
Figure 300599DEST_PATH_IMAGE037
；即
Figure 643855DEST_PATH_IMAGE038
和
Figure DEST_PATH_IMAGE039
成线性关系，根据
Figure 722407DEST_PATH_IMAGE040
和
Figure 405193DEST_PATH_IMAGE039
绘制的点用最小二乘法拟合一条直线，而直线的斜率即为重复性参数H的值；
根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象，包括：将待控制链路集合中的所有上网链接根据重复性参数H的值进行排序，选取符合预设的重复性参数H取值范围的链接作为控制对象，取重复性参数H值最高的链接列为最优先控制对象；
对选取的控制对象进行链路回收。
2.根据权利要求1所述的基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，其特征是：通过在任一卫星互联网的终端节点和/或关口站上部署卫星互联网智能计费终端获取用户上网行为并进行数据处理。
3.根据权利要求2所述的基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，其特征是：对选取的控制对象进行链路回收的过程为：
按照卫星互联网带宽控制协议的规则，将选取的控制对象组装成UDP控制报文；
将UDP控制报文发送到网管中心链路控制队列进行链路回收。
4.根据权利要求3所述的基于流量分析的卫星互联网带宽控制方法，其特征是：所述UDP控制报文包括链接编号、源地址以及目的地址编号。
5.用于执行权利要求1中所述方法的基于流量分析的卫星互联网带宽控制系统，其特征是：包括：
卫星互联网智能计费终端，用于执行：获取用户上网行为并对用户上网行为进行数据处理，得到待控制链路集合；
模型评估模块，用于执行：建立卫星互联网流量控制模型，得出流量控制的评估参数；根据评估参数从待控制链路集合中选取控制对象；
链路回收模块，用于执行：对选取的控制对象进行链路回收。
6.基于流量分析的卫星互联网带宽控制装置，其特征是：包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
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