CN114677846A - 纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法,适用于进口道数量大于3的信号交叉口,且道路上行驶的所有车辆均为网联自动驾驶车辆,该方法根据当前周期内的信号配时、车道数以及直、左、右三个方向的车辆数等条件的不同,采用相应的算法动态分配该信号周期用于车辆直行、左转、右转的进口道数量。本发明提出的动态分配方法有助于提高交叉口的通行能力,降低车辆总体延误,从而为纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的交通组织优化提供方法支撑。
Description
技术领域
本发明属于智能交通组织控制领域,具体是一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法。
背景技术
信号交叉口是城市交通系统的重要组成部分,信号交叉口的通行状况是整个交通系统运行效率的关键。由于交叉口处存在大量的交通冲突和交互扰动的原因,从而导致交叉口处成为制约道路通行能力的瓶颈。为了提高交叉口的通行能力,现有技术通常通过交通信号灯来控制不同相位的信号配时,以期望减少交叉口车辆之间的冲突,提高交叉口处的通行效率。但是由于进口道的数量划分是固定的,不随交通流和信号周期的变化而变化。这便有可能导致在某个信号周期内,某一方向的交通流量很大但进口道数量很少,另一方向的交通流量很小但进口道数量很多的情况,造成了道路资源的浪费,不能最大程度的发挥交叉口的通行能力。
随着5G和车路协同技术的发展,车辆正不断网联化和自动化,未来道路上行驶的车辆将全部是网联自动驾驶车辆。网联自动驾驶车辆不但可以车辆之间进行相互通信,而且可以与道路上的智能交通设备进行互联以获取道路实时信息。
在纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的分配方法便成为了一个问题,是继续采用传统交通环境下的静态分配,或者是否可以利用网联自动驾驶环境信息互联的优越性来实现信号交叉口进口道的动态分配。
发明内容
本发明为克服现有技术存在的不足之处,提供一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法,以期望根据当前信号周期内的信号配时、进口道数量以及直、左、右三个方向的车辆数等条件动态分配各方向进口道数量,减小网联车的排队长度,降低车辆总体延误,从而提高交叉口的整体通行能力。
本发明为达到上述发明目的,采用如下技术方案:
本发明一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法的特点在于,所述信号交叉口包含信号灯;所述纯网联自动驾驶环境为道路上所有车辆均是网联自动驾驶车辆;所述道路上的进口道数量为n,其中n≥3;所述动态分配方法包括以下步骤:
步骤0获取信号交叉口一条左转进口道饱和流量,记为Gz;获取信号交叉口一条直行进口道饱和流量,记为Gs;获取信号交叉口一条右转进口道饱和流量,记为Gr;
步骤1获取当前信号灯周期T内,交叉口左转绿灯时间、直行绿灯时间、右转绿灯时间,分别记为Tz、Ts、Tr;
步骤5进口道的分配条件判断:
与已有技术相比,本发明的有益技术效果体现在:
1、本发明在纯网联自动驾驶环境下,利用车路协同技术,提供了一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法,可以实时根据当前信号周期T内的信号配时、进口道数量以及直、左、右三个方向的车辆数等条件来动态分配左转、直行、右转进口道数量,可以最大程度利用道路资源,减小了车辆排队长度,降低了车辆延误,从而提高了交叉口通行能力。
2、本发明以信号周期内的信号配时、进口道数量、到达车辆数为约束条件,以信号周期内交叉口所通过的最大车辆数为优化目标进行进口道的动态分配,避免了静态进口道不能根据交通流和信号周期的变化而变化所造成的道路资源浪费问题。
3、本发明利用网联自动驾驶车辆信息实时共享的优越性,获取实时的车辆信息和信号配时信息,然后根据进口道的分配条件的不同采用不同的算法来进行进口道的分配,从而提高了分配方法的准确性。
附图说明
图1为本发明的场景示意图;
图2为本发明的总体流程图。
具体实施方式
本实施例中,如图1所示一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法,该信号交叉口包含信号灯;纯网联自动驾驶环境为道路上所有车辆均是网联自动驾驶车辆;道路上的进口道数量为n,其中n≥3;
如图2所示,该动态分配方法是按照以下步骤进行的:
步骤0获取信号交叉口一条左转进口道饱和流量,记为Gz;获取信号交叉口一条直行进口道饱和流量,记为Gs;获取信号交叉口一条右转进口道饱和流量,记为Gr;
步骤1通过道路上安装的智能交通设施获取当前信号灯周期T内,交叉口左转绿灯时间、直行绿灯时间、右转绿灯时间,分别记为Tz、Ts、Tr;
步骤3利用车路协同技术和无线通讯手段获取当前信号灯周期T内信号交叉口的上游路段中预期左转、预期直行、预期右转的车辆数量,分别记为获取上一个信号灯周期T-1内剩余左转车辆数、剩余直行车辆数、剩余右转车辆数,分别记为
步骤5进口道的分配条件判断:
步骤6本发明以信号周期内交叉口所通过的最大车辆数为优化目标,根据信号周期T内的信号配时、进口道数量、到达车辆数和上一周期T-1的剩余车辆数对条件下的左转、直行、右转进口道数量进行分配,若满足则执行步骤6.1;否则,则执行步骤6.2;
步骤7本发明以信号周期内交叉口所通过的最大车辆数为优化目标,根据信号周期T内的信号配时、进口道数量、到达车辆数和上一周期T-1的剩余车辆数对条件下的左转、直行、右转进口道数量进行分配,若满足则执行步骤7.1;否则,则执行步骤7.2;
步骤8本发明以信号周期内交叉口所通过的最大车辆数为优化目标,根据信号周期T内的信号配时、进口道数量、到达车辆数和上一周期T-1的剩余车辆数对条件下的左转、直行、右转进口道数量进行分配,若满足执行步骤8.1;否则,执行步骤8.2;
步骤9本发明以信号周期内交叉口所通过的最大车辆数为优化目标,根据信号周期T内的信号配时、进口道数量、到达车辆数和上一周期T-1的剩余车辆数对条件下的左转、直行、右转进口道数量进行分配,若满足则执行步骤9.1;否则,则执行步骤9.2;
Claims (1)
1.一种纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法,其特征在于,所述信号交叉口包含信号灯;所述纯网联自动驾驶环境为道路上所有车辆均是网联自动驾驶车辆;所述道路上的进口道数量为n,其中n≥3;所述动态分配方法包括以下步骤:
步骤0获取信号交叉口一条左转进口道饱和流量,记为Gz;获取信号交叉口一条直行进口道饱和流量,记为Gs;获取信号交叉口一条右转进口道饱和流量,记为Gr;
步骤1获取当前信号灯周期T内,交叉口左转绿灯时间、直行绿灯时间、右转绿灯时间,分别记为Tz、Ts、Tr;
步骤5进口道的分配条件判断:
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115294782A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-11-04 | 合肥工业大学 | 网联环境下信号交叉口车辆右转的安全转角控制方法及应用 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018072240A1 (zh) * | 2016-10-20 | 2018-04-26 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种路网潮汐交通流可变导向车道控制方法 |
WO2019061933A1 (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-04 | 孟卫平 | 交通信号泛弦控制方法及其系统 |
WO2019075859A1 (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | 大连理工大学 | 一种交通流组成影响的信号交叉口调头开口选位方法 |
CN110047301A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-23 | 山东科技大学 | 一种城市快速路智能交叉口左转车辆检测及信号控制系统和方法 |
CN111091722A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-01 | 哈尔滨工业大学 | 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法 |
CN111402605A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 东南大学 | 基于通行能力模型优化的借对向车道左转的信号控制方法 |
CN112216122A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-01-12 | 长沙理工大学 | 一种自动驾驶进程中交叉口车道布设与信号配时方法 |
-
2022
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018072240A1 (zh) * | 2016-10-20 | 2018-04-26 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种路网潮汐交通流可变导向车道控制方法 |
WO2019061933A1 (zh) * | 2017-09-28 | 2019-04-04 | 孟卫平 | 交通信号泛弦控制方法及其系统 |
WO2019075859A1 (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | 大连理工大学 | 一种交通流组成影响的信号交叉口调头开口选位方法 |
CN110047301A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-23 | 山东科技大学 | 一种城市快速路智能交叉口左转车辆检测及信号控制系统和方法 |
CN111091722A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-01 | 哈尔滨工业大学 | 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法 |
CN111402605A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 东南大学 | 基于通行能力模型优化的借对向车道左转的信号控制方法 |
CN112216122A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-01-12 | 长沙理工大学 | 一种自动驾驶进程中交叉口车道布设与信号配时方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
GUORONG ZHENG: "Intermittent Bus Lane Control Method for Preventing Blocking of Right-Turning Vehicles", 《2021 IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS CONFERENCE (ITSC)》 * |
刘昱岗 等: "间歇性优先公交车道的预留长度", 《交通科学与工程》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115294782A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-11-04 | 合肥工业大学 | 网联环境下信号交叉口车辆右转的安全转角控制方法及应用 |
CN115294782B (zh) * | 2022-08-05 | 2023-05-02 | 合肥工业大学 | 网联环境下信号交叉口车辆右转的安全转角控制方法及应用 |
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