CN114677062A - 一种家纺纤维面料生产质量监控系统 - Google Patents

一种家纺纤维面料生产质量监控系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种家纺纤维面料生产质量监控系统。该系统包括：第一数据获取模块，用于将家纺纤维面料划分多个子区域，获取每个子区域的织物厚度；初步筛选模块，用于获取家纺纤维面料的第一质量评估结果，根据第一质量评估结果得到较佳面料；第二数据获取模块，用于获取较佳面料中每个子区域的织物密度和透光率；将子区域划为多个组，获取每相邻两组之间的同步距离；质量筛选模块，用于对同步距离进行线性拟合，获取较佳面料中每相邻两组的拟合程度，根据拟合程度判断是否为质量合格面料。提高了对家纺纤维面料的检测效率，并提高了检测的准确度。

Description

一种家纺纤维面料生产质量监控系统
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种家纺纤维面料生产质量监控系统。
背景技术
随着国民经济的发展和社会的不断进步，人民生活水平日趋提高，民用家纺面料的时尚性、舒适性等性能的要求也在不断增加，从而也推动了对家纺面料质量的检测。面料的质量监控是面料产品出厂前的最后一道把控，面料质量的好坏会影响到产品的销量，因此质量监控系统的准确性会影响面料最终的市场销量。
现有的对纺织面料的整体质量监控一般是人工检测，人工检测是通过工作人员的视觉观察，凭借经验对纺织面料表面是否有磨损或者纺织不均匀进行检测，利用这种方法对纺织面料成品进行检测不但误检率较高，并且对人力资源的消耗较大，从而导致对纺织面料质量检测的精确度降低。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种家纺纤维面料生产质量监控系统，该系统包括：
第一数据获取模块，用于对待检测的家纺纤维面料进行区域划分得到多个子区域，获取每个所述子区域的织物厚度；
初步筛选模块，用于获取所有所述子区域中织物厚度的最大值和最小值；根据所述最大值和最小值获取所述家纺纤维面料的第一质量评估结果；选取所述第一质量评估结果大于预设阈值的家纺纤维面料为较佳面料；
第二数据获取模块，用于获取所述较佳面料中每个所述子区域的织物密度和透光率；将所述子区域划为多个组，获取每个所述组对应的织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列；根据每相邻两组对应的所述织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列得到同步距离；
质量筛选模块，用于根据所有相邻两组之间的同步距离进行线性拟合得到拟合直线，获取所述较佳面料中每相邻两组的拟合程度，当所有所述拟合程度均大于预设阈值时，所述较佳面料为质量合格面料。
优选的，所述初步筛选模块中根据所述最大值和最小值获取所述家纺纤维面料的第一质量评估结果的方法，包括：
获取所述最大值与所述最小值的差值，所述第一质量评估结果与所述差值呈负相关关系。
优选的，所述第二数据获取模块中根据每相邻两组对应的所述织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列得到同步距离的方法，包括：
获取每个所述组对应的织物厚度序列的厚度偏差以及所述织物密度序列的密度标准差；根据所述厚度偏差与所述密度标准差的乘积获取每个所述组的评价系数；
获取相邻两组的透光率序列的差异性，根据所述评价系数以及所述差异性得到相邻两组的同步距离。
优选的，所述第二数据获取模块中根据所述评价系数以及所述差异性得到相邻两个所述组的同步距离的方法，包括：
计算相邻两个所述组的评价系数的差值的绝对值，所述同步距离与所述差值的绝对值以及所述差异性呈正相关关系。
优选的，所述质量筛选模块中获取所述较佳面料中每相邻两组的拟合程度的方法，包括：
获取每相邻两组在所述拟合直线中的拟合值，计算所述拟合值与相邻两组的同步距离之间的差值，所述拟合程度与所述差值呈负相关关系。
优选的，所述质量筛选模块中当所有所述拟合程度均大于预设阈值时，所述较佳面料为质量合格面料的方法之后，还包括：
当所述拟合程度小于预设阈值时，所述拟合程度对应的相邻两个所述组为疑似异常组；
计算所述疑似异常组及其相邻组的透光率的波动性，根据所述波动性得到异常组，根据所述异常组的位置对所述较佳面料进行修复。
本发明具有如下有益效果：本发明实施例中通过第一数据获取模板将家纺纤维面料分为多个子区域，测量每个子区域对应的织物厚度；然后根据初步筛选模块获取所有子区域中织物厚度的最大值和最小值，根据织物厚度的最大值和最小值得到第一质量评估结果，然后初步筛选出家纺纤维面料是否为较佳面料，有效减少了不必要的工作量。根据第二数据获取模块获取较佳面料中每个子区域的织物密度以及透光率，对子区域进行分组，计算每相邻两组之间的同步距离。最终，根据质量筛选模块对每相邻两组之间的同步距离进行线性拟合得到拟合直线，进而计算拟合程度，根据拟合程度判断该较佳面料的质量是否达标；避免了人工检测的资源消耗，不但提高了对家纺纤维面料的检测效率，而且还增加了对家纺纤维面料检测的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例所提供的一种家纺纤维面料生产质量监控的系统框图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种家纺纤维面料生产质量监控系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
本申请适用于对生产完成的家纺纤维面料成品的质量检测，为了解决现有对家纺纤维面料质量检测准确率以及效率低的问题，本申请通过第一数据获取模块、初步筛选模块、第二数据获取模块以及质量筛选模块对家纺纤维面料成品进行质量检测，具体结合该家纺纤维面料中织物厚度、织物密度以及透光率的特征判断该家纺纤维面料是否为质量合格面料，不仅提高了检测的效率还增加了检测的准确性。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种家纺纤维面料生产质量监控系统的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种家纺纤维面料生产质量监控系统的系统框图，该系统包括：
第一数据获取模块10，用于对待检测的家纺纤维面料进行区域划分得到多个子区域，获取每个子区域的织物厚度。
具体的，家纺纤维面料生产完成后其厚度应该是近乎均匀的，本发明实施例中将完整的家纺纤维面料划分为多个子区域进行厚度分析，其中每个子区域的尺寸为
Figure 305345DEST_PATH_IMAGE001
，由此将家纺纤维面料划为多个尺寸一致的子区域。
进一步的，获取每个子区域的织物厚度，本发明实施例中利用织物厚度仪下对各子区域的织物厚度进行检测，为了保证测量的准确性，对每个子区域进行五次织物厚度测量求取平均值，将该平均值作为该子区域对应的织物厚度。
初步筛选模块20，用于获取所有子区域中织物厚度的最大值和最小值；根据最大值和最小值获取家纺纤维面料的第一质量评估结果；选取第一质量评估结果大于预设阈值的家纺纤维面料为较佳面料。
具体的，由第一数据获取模块10得到该家纺纤维面料中各个子区域对应的织物厚度，选取所有子区域中织物厚度的最大值和最小值，根据最大值和最小值的差值得到第一质量评估结果对当前的家纺纤维面料的质量进行初步判断，则第一质量评估结果为：
Figure 49310DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 286256DEST_PATH_IMAGE004
表示第一质量评估结果；
Figure 90264DEST_PATH_IMAGE006
表示所有子区域中织物厚度的最大值；
Figure 160464DEST_PATH_IMAGE008
表示所有子区域中织物厚度的最小值。
当该家纺纤维面料中区域之间厚度差值过大时，即表示此时的家纺纤维面料成品的厚度均匀程度较差，则第一质量评估结果越小，而厚度不达标的情况直接影响到该家纺纤维面料的质量，因此若此时该家纺纤维面料的第一质量评估结果小于预设阈值，则该家纺纤维面料直接被判定为不合格；当该家纺纤维面料的第一质量评估结果大于预设阈值时，则该家纺纤维面料初步判断为较佳面料进行后续分析处理。
作为优选，本发明实施例中将预设阈值设置为
Figure 442540DEST_PATH_IMAGE010
，具体阈值实施者可根据不同特征的面料进行修改，即当第一质量评估结果大于0.8时，该家纺纤维面料为较佳面料。
第二数据获取模块30，用于获取较佳面料中每个子区域的织物密度和透光率；将子区域划为多个组，获取每个组对应的织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列；根据每相邻两组对应的织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列得到同步距离。
具体的，由初步筛选模块20得到家纺纤维面料的各个子区域的织物厚度，以及该家纺纤维面料的质量的初步断定结果是否为较佳面料，但织物的密度以及透光率对于家纺纤维面料也是重要的评判指标，因此对较佳面料进一步进行分析。
获取该较佳面料中各个子区域的织物密度以及透光率，本发明实施例中利用织物经纬密度镜获取每个子区域的织物密度，利用织物透光性测试仪获取每个子区域的透光率，织物经纬密度镜以及织物透光性测试仪的使用方法不再详细赘述。
作为优选，为了检测的准确性，本发明实施例中对每个区域的织物密度以及透光率都进行五次检测求平均值，得到最终每个子区域对应的织物密度以及透光率。
进一步的，对该较佳面料的各个区域进行分析，为了减少计算量，将各区域分为不同的组进行分析，本发明实施例中将每一列的子区域划分为一组，即该较佳面料一行中子区域的数量即为分组的数量。
对每相邻两个组之间的面料特征进行分析，获取每个组对应的织物厚度序列的厚度偏差以及织物密度序列的密度标准差；根据厚度偏差与密度标准差的乘积获取每个组的评价系数；获取相邻两组的透光率序列的差异性，计算相邻两组的评价系数的差值的绝对值，同步距离与差值的绝对值以及差异性呈正相关关系。
具体的，根据每个组的厚度偏差以及密度标准差的乘积获取该组对应的评价系数为：
Figure 533993DEST_PATH_IMAGE011
其中，
Figure 774482DEST_PATH_IMAGE013
表示该组的评价系数；
Figure 69328DEST_PATH_IMAGE015
表示该组的密度标准差；
Figure 420675DEST_PATH_IMAGE017
表示该组内第
Figure 366634DEST_PATH_IMAGE019
个子区域的织物密度；
Figure 574762DEST_PATH_IMAGE021
表示该组内所有子区域的织物密度均值；
Figure 481538DEST_PATH_IMAGE023
表示该组内所有子区域的数量。
由此获取每个组对应的评价系数，对每相邻两组之间的同步程度进行分析为：
Figure 246362DEST_PATH_IMAGE024
其中，
Figure 187774DEST_PATH_IMAGE026
表示该较佳面料中第
Figure 629119DEST_PATH_IMAGE023
组和第
Figure DEST_PATH_IMAGE028
组之间的同步程度；
Figure DEST_PATH_IMAGE030
表示第
Figure 836241DEST_PATH_IMAGE023
组对应的评价系数；
Figure 326128DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 981100DEST_PATH_IMAGE033
组对应的评价系数；
Figure 734293DEST_PATH_IMAGE035
表示第
Figure 488097DEST_PATH_IMAGE023
组对应的透光率序列；
Figure 984938DEST_PATH_IMAGE037
表示第
Figure 759996DEST_PATH_IMAGE028
组对应的透光率序列；
Figure 152931DEST_PATH_IMAGE039
表示第
Figure 396962DEST_PATH_IMAGE023
组对应的透光率序列与第
Figure 431914DEST_PATH_IMAGE028
组对应的透光率序列之间的差异性。
需要说明的是，每组对应的透光率序列为该组中每个子区域对应的透光率的集合序列。
进一步的，根据每相邻两组之间的同步程度获取该相邻两组之间的同步距离，即该同步程度的倒数为该相邻两组之间的同步距离。
质量筛选模块40，用于根据所有相邻两组之间的同步距离进行线性拟合得
Figure DEST_PATH_IMAGE040
到拟合直线，获取较佳面料中每相邻两组的拟合程度，当所有拟合程度均大于预设阈值时，较佳面料为质量合格面料。
由第二数据获取模块30中得到该较佳面料中每相邻两组之间的同步距离，当较佳面料的质量合格时，每一组的特征都应该是相似的，即每一组之间的同步距离应该较小且近似，因此对获取到的所有相邻两组之间的同步距离进行直线拟合，得到一条横坐标为每个相邻组，纵坐标为同步距离的拟合直线。
计算每相邻两组在该拟合直线中的拟合值与实际同步距离之间的差异；获取每相邻两组在拟合直线中的拟合值，计算拟合值与相邻两组的同步距离之间的差值，拟合程度与差值呈负相关关系。
具体的，拟合值与相邻两个组的同步距离之间的差值为：
Figure 795899DEST_PATH_IMAGE041
其中，
Figure 422053DEST_PATH_IMAGE042
表示第
Figure 153379DEST_PATH_IMAGE043
个相邻组的拟合值与该两个相邻组的同步距离之间的差值；
Figure 992022DEST_PATH_IMAGE044
为第
Figure 476093DEST_PATH_IMAGE043
个相邻组之间的同步距离；为拟合直线中第
Figure 741989DEST_PATH_IMAGE043
个相邻组之间同步距离的拟合值。
进一步的，根据该相邻两组的拟合值与该相邻两组的同步距离之间的差值根据得到该相邻两组之间对应的拟合程度为：
Figure 429454DEST_PATH_IMAGE045
其中，
Figure 71788DEST_PATH_IMAGE046
表示拟合程度；
Figure 675945DEST_PATH_IMAGE047
表示相邻两组的拟合值与该相邻两组的同步距离之间的差值。
当拟合程度的值越大，说明该相邻两组对应的拟合值与该相邻两组对应的同步距离之间越接近，即差值越小，表明此时该相邻两组对应的面料情况越稳定。所以当该较佳面料中所有相邻两组之间的拟合程度均大于一定阈值时，表明当前较佳面料中每组之间的差异较小，该较佳面料被判定为质量合格面料。
作为优选，本发明实施例中将预设阈值设置为
Figure DEST_PATH_IMAGE048
，即当该较佳面料中所有相邻两组之间对应的拟合程度均大于0.7时，该较佳面料为质量合格面料。
进一步的，当存在拟合程度小于预设阈值时，拟合程度对应的相邻两组为疑似异常组；计算疑似异常组及其相邻组的透光率的波动性，根据波动性得到异常组，根据异常组的位置对较佳面料进行修复。
作为一个示例，假设第5个相邻两组之间的拟合值与该两组之间的同步距离之间的差值过大，即第5个相邻两组的拟合程度小于预设阈值0.7时，第5个相邻两组对应的第5组和第6组为疑似异常组，为识别出异常区域，将第5组与第6组的相邻组进行分析，本发明实施例中选取第5组相邻的前两组与第6组相邻的后两组，即第3组、第4组、第5组、第6组、第7组以及第8组共6组进行分析；获取该6组中每组对应的透光率的标准差，用于表征该6组中每组对应的透光率的波动性。获取该6组对应的透光率序列的标准差的均值，计算该6组中每组对应的透光率的标准差与均值的比值，本发明实施例中将该比值处于
Figure 454020DEST_PATH_IMAGE049
范围的组视为正常组，不属于该
Figure 18994DEST_PATH_IMAGE049
范围内的组为异常组。
由此对每个家纺纤维面料的质量进行检测监控；同时通知工作人员将质量不合格的家纺纤维面料及时回收处理，并对不同缺陷情况的家纺纤维面料进行修复。
综上所述，本发明实施例中通过第一数据获取模板10将家纺纤维面料分为多个子区域，测量每个子区域对应的织物厚度；然后根据初步筛选模块20获取所有子区域中织物厚度的最大值和最小值，根据织物厚度的最大值和最小值获取家纺纤维面料的第一质量评估结果，根据第一质量评估结果初步筛选出家纺纤维面料是否为较佳面料，对较佳面料进行进一步分析。根据第二数据获取模块30获取较佳面料中每个子区域的织物密度以及透光率，根据织物密度以及透光率得到每个组的评价系数，进而获取每相邻两组之间的同步距离。最终，根据质量筛选模块40对每相邻两组之间的同步距离进行线性拟合得到拟合直线，进而计算拟合值与实际值之间的差异得到拟合程度，根据拟合程度判断该较佳面料的质量是否达标；提高了对家纺纤维面料的检测效率，并提高了检测的准确度。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种家纺纤维面料生产质量监控系统，其特征在于，该系统包括：
第一数据获取模块，用于对待检测的家纺纤维面料进行区域划分得到多个子区域，获取每个所述子区域的织物厚度；
初步筛选模块，用于获取所有所述子区域中织物厚度的最大值和最小值；根据所述最大值和最小值获取所述家纺纤维面料的第一质量评估结果；选取所述第一质量评估结果大于预设阈值的家纺纤维面料为较佳面料；
第二数据获取模块，用于获取所述较佳面料中每个所述子区域的织物密度和透光率；将所述子区域划为多个组，获取每个所述组对应的织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列；根据每相邻两组对应的所述织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列得到同步距离；
质量筛选模块，用于根据所有相邻两组之间的同步距离进行线性拟合得到拟合直线，获取所述较佳面料中每相邻两组的拟合程度，当所有所述拟合程度均大于预设阈值时，所述较佳面料为质量合格面料。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述初步筛选模块中根据所述最大值和最小值获取所述家纺纤维面料的第一质量评估结果的方法，包括：
获取所述最大值与所述最小值的差值，所述第一质量评估结果与所述差值呈负相关关系。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二数据获取模块中根据每相邻两组对应的所述织物厚度序列、织物密度序列以及透光率序列得到同步距离的方法，包括：
获取每个所述组对应的织物厚度序列的厚度偏差以及所述织物密度序列的密度标准差；根据所述厚度偏差与所述密度标准差的乘积获取每个所述组的评价系数；
获取相邻两组的透光率序列的差异性，根据所述评价系数以及所述差异性得到相邻两组的同步距离。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述第二数据获取模块中根据所述评价系数以及所述差异性得到相邻两个所述组的同步距离的方法，包括：
计算相邻两个所述组的评价系数的差值的绝对值，所述同步距离与所述差值的绝对值以及所述差异性呈正相关关系。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述质量筛选模块中获取所述较佳面料中每相邻两组的拟合程度的方法，包括：
获取每相邻两组在所述拟合直线中的拟合值，计算所述拟合值与相邻两组的同步距离之间的差值，所述拟合程度与所述差值呈负相关关系。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述质量筛选模块中当所有所述拟合程度均大于预设阈值时，所述较佳面料为质量合格面料的方法之后，还包括：
当所述拟合程度小于预设阈值时，所述拟合程度对应的相邻两个所述组为疑似异常组；
计算所述疑似异常组及其相邻组的透光率的波动性，根据所述波动性得到异常组，根据所述异常组的位置对所述较佳面料进行修复。
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