CN114676745A - 一种大数据智能分析系统 - Google Patents
一种大数据智能分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114676745A CN114676745A CN202210052363.4A CN202210052363A CN114676745A CN 114676745 A CN114676745 A CN 114676745A CN 202210052363 A CN202210052363 A CN 202210052363A CN 114676745 A CN114676745 A CN 114676745A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- unit
- keyword
- storage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/42—Data-driven translation
- G06F40/44—Statistical methods, e.g. probability models
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明属于大数据智能分析领域,尤其是一种大数据智能分析系统,针对现有的对于大量的数据,不能及时归类,分析,不能及时发掘信息的潜在价值问题,现提出如下方案,其包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块,所述数据采集模块与关键词提取模块连接,关键词提取模块与关键词归类模块连接,关键词归类模块与关键词统计模块连接,本发明可以对数据进行归类、统计、预测,利于发掘数据的潜在价值,同时可以可以对数据的增加速度进行监测。
Description
技术领域
本发明涉及大数据智能分析技术领域,尤其涉及一种大数据智能分析系统。
背景技术
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
现有技术中,对于大量的数据,不能及时归类,分析,不能及时发掘信息的潜在价值,因此我们提出了一种大数据智能分析系统,用来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在对于大量的数据,不能及时归类,分析,不能及时发掘信息的潜在价值的缺点,而提出的一种大数据智能分析系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种大数据智能分析系统,包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块,所述数据采集模块与关键词提取模块连接,关键词提取模块与关键词归类模块连接,关键词归类模块与关键词统计模块连接,所述关键词统计模块与排序模块和存储模块连接,排序模块与综合分析模块连接,所述综合分析模块与预测模块连接,所述预测模块与输出模块和存储模块连接,所述存储模块与访问模块和定时提取模块连接,访问模块与的登录模块连接,所述定时提取模块与识别模块连接,识别模块与计算模块连接,计算模块与比对模块连接,比对模块与预警模块连接,设置模块与定时提取模块连接。
优选的,所述存储模块包括数据接收单元,数据接收单元连接有数据识别单元,数据识别单元连接有数据分类存储单元,数据分类存储单元连接有访问连接单元,访问连接单元连接有数据查找单元,数据查找单元连接有数据反馈单元。
优选的,所述关键词提取模块包括关键词识别单元,关键词识别单元连接有关键词提取单元,关键词提取单元连接有关键词归类单元,关键词归类单元连接有铭感词回馈单元,铭感词回馈单元连接有关键词输出单元。
优选的,所述登录模块包括身份注册单元,身份注册单元连接有信息验证单元,信息验证单元连接有登录单元,登录单元连接有身份验证单元。
优选的,所述比对模块包括增长速度预设单元,增长速度预设单元连接有速度接收单元,速度接收单元连接有速度比对单元,速度比对单元连接有结果输出单元。
优选的,所述数据采集模块用于对数据进行采集,并将采集的数据传输至关键词提取模块,关键词提取模块用于对接收的数据进行关键词提取,并将提取的关键词传输至关键词归类模块,关键词归类模块用于对关键词进行归类,将归类后的关键词数据进行统计,并将统计数据传输至排序模块和存储模块。
优选的,所述排序模块用于对接收的数据进行排序,并将排序的数据传输至综合分析模块,综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析,将分析结果传输至预测模块。
优选的,所述预测模块用于根据接收的数据,对行业发展动向进行预测,并将预测结果传输至输出模块和存储模块,输出模块将预测结果输出。
优选的,所述存储模块用于对接收的数据进行存储,定时提取模块用于对存储模块中存储的数据进行提取,将提取的数据传输至识别模块,识别模块对接收的数据进行识别,将识别后的数据传输至计算模块,计算模块用于对数据的增长速度进行计算,将计算结果传输至比对模块,比对模块用于将接收的数据与预设的数据进行对比,预警模块用于预警。
优选的,所述登录模块用于使用者登录,访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
数据采集模块用于对数据进行采集,并将采集的数据传输至关键词提取模块,关键词提取模块用于对接收的数据进行关键词提取,并将提取的关键词传输至关键词归类模块,关键词归类模块用于对关键词进行归类,将归类后的关键词数据进行统计,并将统计数据传输至排序模块和存储模块,排序模块用于对接收的数据进行排序,并将排序的数据传输至综合分析模块,综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析,将分析结果传输至预测模块,预测模块用于根据接收的数据,对行业发展动向进行预测,利于发掘数据的潜在价值;
定时提取模块用于对存储模块中存储的数据进行提取,将提取的数据传输至识别模块,识别模块对接收的数据进行识别,将识别后的数据传输至计算模块,计算模块用于对数据的增长速度进行计算,将计算结果传输至比对模块,比对模块用于将接收的数据与预设的数据进行对比,预警模块用于预警,可以对数据的增加速度进行监测;
本发明可以对数据进行归类、统计、预测,利于发掘数据的潜在价值,同时可以可以对数据的增加速度进行监测。
附图说明
图1为本发明提出的一种大数据智能分析系统的工作原理框图;
图2为本发明提出的一种大数据智能分析系统的存储模块的工作原理框图;
图3为本发明提出的一种大数据智能分析系统的关键词提取模块的工作原理框图;
图4为本发明提出的一种大数据智能分析系统的登录模块的工作原理框图;
图5为本发明提出的一种大数据智能分析系统的比对模块的工作原理框图;
图6为本发明提出的一种大数据智能分析系统的实施例二的工作原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例二
参照图1-5,一种大数据智能分析系统,包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块,数据采集模块与关键词提取模块连接,关键词提取模块与关键词归类模块连接,关键词归类模块与关键词统计模块连接,关键词统计模块与排序模块和存储模块连接,排序模块与综合分析模块连接,综合分析模块与预测模块连接,预测模块与输出模块和存储模块连接,存储模块与访问模块和定时提取模块连接,访问模块与的登录模块连接,定时提取模块与识别模块连接,识别模块与计算模块连接,计算模块与比对模块连接,比对模块与预警模块连接,设置模块与定时提取模块连接。
本实施例中,存储模块包括数据接收单元,数据接收单元连接有数据识别单元,数据识别单元连接有数据分类存储单元,数据分类存储单元连接有访问连接单元,访问连接单元连接有数据查找单元,数据查找单元连接有数据反馈单元。
本实施例中,关键词提取模块包括关键词识别单元,关键词识别单元连接有关键词提取单元,关键词提取单元连接有关键词归类单元,关键词归类单元连接有铭感词回馈单元,铭感词回馈单元连接有关键词输出单元。
本实施例中,登录模块包括身份注册单元,身份注册单元连接有信息验证单元,信息验证单元连接有登录单元,登录单元连接有身份验证单元。
本实施例中,比对模块包括增长速度预设单元,增长速度预设单元连接有速度接收单元,速度接收单元连接有速度比对单元,速度比对单元连接有结果输出单元。
本实施例中,通过数据采集模块对数据进行采集,并将采集的数据传输至关键词提取模块,关键词提取模块对接收的数据进行关键词提取,并将提取的关键词传输至关键词归类模块,关键词归类模块对关键词进行归类,将归类后的关键词数据进行统计,并将统计数据传输至排序模块和存储模块,排序模块对接收的数据进行排序,并将排序的数据传输至综合分析模块,综合分析模块对接收的数据进行综合分析,将分析结果传输至预测模块,预测模块根据接收的数据,对行业发展动向进行预测,并将预测结果传输至输出模块和存储模块,输出模块将预测结果输出,存储模块对接收的数据进行存储,定时提取模块对存储模块中存储的数据进行提取,将提取的数据传输至识别模块,识别模块对接收的数据进行识别,将识别后的数据传输至计算模块,计算模块对数据的增长速度进行计算,将计算结果传输至比对模块,比对模块将接收的数据与预设的数据进行对比,当接收的数据大于预设的数据时,预警模块进行预警,登录模块用于使用者登录,访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问。
实施例二
参照图6,与实施例一的区别在于:包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块、设置模块和容量监测模块,数据采集模块与关键词提取模块连接,关键词提取模块与关键词归类模块连接,关键词归类模块与关键词统计模块连接,关键词统计模块与排序模块和存储模块连接,排序模块与综合分析模块连接,综合分析模块与预测模块连接,预测模块与输出模块和存储模块连接,存储模块与访问模块和定时提取模块连接,访问模块与的登录模块连接,定时提取模块与识别模块连接,识别模块与计算模块连接,计算模块与比对模块连接,比对模块与预警模块连接,设置模块与定时提取模块连接,容量监测模块与存储模块连接。
通过数据采集模块对数据进行采集,并将采集的数据传输至关键词提取模块,关键词提取模块对接收的数据进行关键词提取,并将提取的关键词传输至关键词归类模块,关键词归类模块对关键词进行归类,将归类后的关键词数据进行统计,并将统计数据传输至排序模块和存储模块,排序模块对接收的数据进行排序,并将排序的数据传输至综合分析模块,综合分析模块对接收的数据进行综合分析,将分析结果传输至预测模块,预测模块根据接收的数据,对行业发展动向进行预测,并将预测结果传输至输出模块和存储模块,输出模块将预测结果输出,存储模块对接收的数据进行存储,定时提取模块对存储模块中存储的数据进行提取,将提取的数据传输至识别模块,识别模块对接收的数据进行识别,将识别后的数据传输至计算模块,计算模块对数据的增长速度进行计算,将计算结果传输至比对模块,比对模块将接收的数据与预设的数据进行对比,当接收的数据大于预设的数据时,预警模块进行预警,登录模块用于使用者登录,访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问,通过容量监测模块对存储模块的存储量进行监测。
其余与实施例一相同。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种大数据智能分析系统,包括数据采集模块、关键词提取模块、关键词归类模块、关键词统计模块、排序模块、综合分析模块、预测模块、输出模块、存储模块、定时提取模块、识别模块、计算模块、比对模块、预警模块、访问模块、登录模块和设置模块,其特征在于,所述数据采集模块与关键词提取模块连接,关键词提取模块与关键词归类模块连接,关键词归类模块与关键词统计模块连接,所述关键词统计模块与排序模块和存储模块连接,排序模块与综合分析模块连接,所述综合分析模块与预测模块连接,所述预测模块与输出模块和存储模块连接,所述存储模块与访问模块和定时提取模块连接,访问模块与的登录模块连接,所述定时提取模块与识别模块连接,识别模块与计算模块连接,计算模块与比对模块连接,比对模块与预警模块连接,设置模块与定时提取模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述存储模块包括数据接收单元,数据接收单元连接有数据识别单元,数据识别单元连接有数据分类存储单元,数据分类存储单元连接有访问连接单元,访问连接单元连接有数据查找单元,数据查找单元连接有数据反馈单元。
3.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述关键词提取模块包括关键词识别单元,关键词识别单元连接有关键词提取单元,关键词提取单元连接有关键词归类单元,关键词归类单元连接有铭感词回馈单元,铭感词回馈单元连接有关键词输出单元。
4.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述登录模块包括身份注册单元,身份注册单元连接有信息验证单元,信息验证单元连接有登录单元,登录单元连接有身份验证单元。
5.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述比对模块包括增长速度预设单元,增长速度预设单元连接有速度接收单元,速度接收单元连接有速度比对单元,速度比对单元连接有结果输出单元。
6.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述数据采集模块用于对数据进行采集,并将采集的数据传输至关键词提取模块,关键词提取模块用于对接收的数据进行关键词提取,并将提取的关键词传输至关键词归类模块,关键词归类模块用于对关键词进行归类,将归类后的关键词数据进行统计,并将统计数据传输至排序模块和存储模块。
7.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述排序模块用于对接收的数据进行排序,并将排序的数据传输至综合分析模块,综合分析模块用于对接收的数据进行综合分析,将分析结果传输至预测模块。
8.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述预测模块用于根据接收的数据,对行业发展动向进行预测,并将预测结果传输至输出模块和存储模块,输出模块将预测结果输出。
9.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述存储模块用于对接收的数据进行存储,定时提取模块用于对存储模块中存储的数据进行提取,将提取的数据传输至识别模块,识别模块对接收的数据进行识别,将识别后的数据传输至计算模块,计算模块用于对数据的增长速度进行计算,将计算结果传输至比对模块,比对模块用于将接收的数据与预设的数据进行对比,预警模块用于预警。
10.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统,其特征在于,所述登录模块用于使用者登录,访问模块用于对存储模块中存储的数据进行访问。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210052363.4A CN114676745A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种大数据智能分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210052363.4A CN114676745A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种大数据智能分析系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114676745A true CN114676745A (zh) | 2022-06-28 |
Family
ID=82071098
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210052363.4A Pending CN114676745A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 一种大数据智能分析系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114676745A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100010968A1 (en) * | 2008-07-10 | 2010-01-14 | Redlich Ron M | System and method to identify, classify and monetize information as an intangible asset and a production model based thereon |
CN107203588A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-26 | 宁波公众信息产业有限公司 | 一种数据分类管理系统 |
CN107506498A (zh) * | 2017-09-28 | 2017-12-22 | 合肥博力生产力促进中心有限公司 | 一种知识产权数据采集加工系统及方法 |
CN107562722A (zh) * | 2017-08-14 | 2018-01-09 | 上海文军信息技术有限公司 | 基于大数据的互联网舆情监测分析系统 |
CN111339229A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 交通运输部水运科学研究所 | 一种船舶自主航行辅助决策系统 |
-
2022
- 2022-01-18 CN CN202210052363.4A patent/CN114676745A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100010968A1 (en) * | 2008-07-10 | 2010-01-14 | Redlich Ron M | System and method to identify, classify and monetize information as an intangible asset and a production model based thereon |
CN107203588A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-26 | 宁波公众信息产业有限公司 | 一种数据分类管理系统 |
CN107562722A (zh) * | 2017-08-14 | 2018-01-09 | 上海文军信息技术有限公司 | 基于大数据的互联网舆情监测分析系统 |
CN107506498A (zh) * | 2017-09-28 | 2017-12-22 | 合肥博力生产力促进中心有限公司 | 一种知识产权数据采集加工系统及方法 |
CN111339229A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 交通运输部水运科学研究所 | 一种船舶自主航行辅助决策系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11403751B2 (en) | System and method of classification of biological particles | |
CN107885642A (zh) | 基于机器学习的业务监控方法及系统 | |
CN111538741A (zh) | 一种面向警情大数据的深度学习分析方法及系统 | |
CN115048464A (zh) | 用户操作行为数据的检测方法、装置及电子设备 | |
CN115858794B (zh) | 用于网络运行安全监测的异常日志数据识别方法 | |
CN114201374A (zh) | 基于混合机器学习的运维时序数据异常检测方法及系统 | |
CN111796957A (zh) | 基于应用日志的交易异常根因分析方法及系统 | |
CN106910334B (zh) | 一种基于大数据预测路段状况的方法及装置 | |
CN115794803A (zh) | 一种基于大数据ai技术的工程审计问题监测方法与系统 | |
CN111666978A (zh) | 一种it系统运维大数据的智能故障预警系统 | |
CN111723136A (zh) | 一种面向网格事件分类分级处置的单维聚类分析方法 | |
CN117455245A (zh) | 一种用于企业安全生产的风险智能评定系统 | |
CN114676745A (zh) | 一种大数据智能分析系统 | |
CN117113135A (zh) | 一种可对异常数据整理分类的碳排放异常监测分析系统 | |
CN108550053B (zh) | 基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法 | |
CN113393169B (zh) | 基于大数据技术的金融行业交易系统性能指标分析方法 | |
CN115392351A (zh) | 风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
KR20110026154A (ko) | 시맨틱 메타데이터를 통한 인터넷 상의 개인 특성 및 행위 분석 기술 | |
CN108460119A (zh) | 一种使用机器学习提升技术支持效率的系统 | |
CN112084332A (zh) | 一种基于深度双向语言文本处理网络的违章分类方法 | |
CN111475380A (zh) | 一种日志分析方法和装置 | |
CN116308115B (zh) | 一种基于网络探测技术的电力信息资产识别与分析方法 | |
CN116992267B (zh) | 一种基于信令数据的区域人口性别识别方法及系统 | |
CN115578598B (zh) | 一种基于卷积神经网络的骨髓细胞识别方法及其系统 | |
CN117391458B (zh) | 基于数据分析的安全生产风险检测预警方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220628 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |