CN114665986A - 一种蓝牙钥匙的测试系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种蓝牙钥匙的测试系统及方法，其中，系统包括：测试模块，用于基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；获取模块，用于基于预设的获取策略，获取蓝牙钥匙对应的目标数据；修正模块，用于基于目标数据，确定测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于修正策略，对测试策略进行修正；接力测试模块，用于基于修正后的测试策略，对蓝牙钥匙进行接力测试。本发明的蓝牙钥匙的测试系统及方法，无需人工完成，降低了人力成本，提升了蓝牙钥匙的测试效率，避免了人工对蓝牙钥匙进行测试时一一执行质量测试项目可能产生测试缺陷的问题发生。

Description

一种蓝牙钥匙的测试系统及方法

技术领域

本发明蓝牙设备测试技术领域，特别涉及一种蓝牙钥匙的测试系统及方法。

背景技术

蓝牙钥匙凭借其便捷性的优点，在很多行业均有应用，例如：汽车无钥匙进入等；为了保证蓝牙钥匙的质量可靠性，蓝牙钥匙在出厂时需要进行质量测试(例如：蓝牙连接稳定性测试、功耗测试等)，但是，传统的质量测试均是由人工完成，人力成本较大，降低了蓝牙钥匙的测试效率；另外，人工多采用固定模式进行质量测试，即一一执行固定的质量测试项目，可能存在测试缺陷；

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统及方法，基于测试策略对蓝牙钥匙进行测试，无需人工完成，降低了人力成本，提升了蓝牙钥匙的测试效率，同时，在测试过程中，确认测试策略是否需要修正，若是，及时进行修正，避免了人工对蓝牙钥匙进行测试时一一执行质量测试项目可能产生测试缺陷的问题发生。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，包括：

测试模块，用于基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

获取模块，用于基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

修正模块，用于基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

接力测试模块，用于基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

优选的，所述获取模块执行如下操作：

对所述获取策略进行策略分解，获得多个第一子策略；

获取所述第一子策略对应的至少一个第一策略场景；

基于预设的策略场景-动态风险值库，确定所述第一策略场景对应的动态风险值；

若存在所述第一动态风险值大于等于预设的第一风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

否则，若所述第一策略场景不唯一，依次遍历所述第一策略场景，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略场景作为第二策略场景，同时，将其余所述第一策略场景作为第三策略场景；

基于预设的策略场景-关联值库，确定所述第二策略场景与所述第三策略场景之间的第一关联值；

从所述第一关联值中筛选出大于等于预设的关联阈值的第二关联值；

统计所述第二关联值的第一数目，同时，统计所述第三策略场景的第二数目；

若所述第一数目与所述第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值，确定所述第二策略场景对应的所述第一动态风险值，并作为第二动态风险值；

查询预设的关联值-上调策略库，确定所述第二关联值对应的上调策略；

基于各所述上调策略，对所述第二动态风险值依次进行上调，当所述第二动态风险值依次上调完成后，获得第三动态风险值；

若所述第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

当需要剔除的所述第一子策略均剔除后，将剔除剩余的所述第一子策略作为第二子策略；

基于所述第二子策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标子数据；

整合获取的各所述目标子数据，获得目标数据，完成获取。

优选的，基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，包括：

获取预设的数据评价模型，将所述目标数据输入至所述数据评价模型，获得评价值；

若所述评价值大于等于预设的评价阈值，获取预设的多个确定配对组，所述确定配对组包括：提取策略和确定策略；

依次遍历所述确定配对组，每次遍历时，基于遍历到的所述确定配对组中的所述提取策略，从所述目标数据中提取需求数据，根据遍历到的所述确定配对组中的所述确定策略，基于所述需求数据，进行修正必要性确定，获得第一确定值，同时，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，并赋予所述第一确定值所述确定权重，获得第二确定值；

当遍历所述确定配对组结束后，累加计算所述第二确定值，获得确定值和；

若所述确定值和大于等于预设的确定值和阈值，确定所述测试策略需要进行修正；

否则，所述测试策略不需要进行修正。

优选的，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，包括：

获取遍历到的所述确定配对组对应的多个第一作用事件；

获取所述第一作用事件对应的产生过程；

对所述产生过程进行过程拆分，获得多个第一子过程；

获取所述第一子过程对应的过程属性，同时，获取所述过程属性对应的至少一个验证配对组，所述验证配对组包括：验证场景和验证策略；

依次遍历所述验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则，将所述第一子过程映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，获得对应于所述第一子过程的模拟过程，同时，基于遍历到的所述验证配对组中的所述验证策略，对所述模拟过程进行第一过程验证；

在第一过程验证过程中，获取所述过程属性对应的至少一个触发配对组，所述触发配对组包括：触发因子和第一补充验证策略；

依次遍历所述触发配对组，每次遍历时，将遍历到的所述触发配对组中的所述触发因子映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，并实时检测对应所述触发因子是否被触发，若是，将将遍历到的所述触发配对组中的所述第一补充验证策略作为第二补充验证策略；

当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，同时，基于所述第二补充验证策略，对所述模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值；

将所述第一验证值和所述第二验证值与对应所述第一作用事件进行关联；

当遍历所述验证配对组结束后，累加计算所述第一作用事件关联的所述第一验证值和所述第二验证值，获得验证值和；

若所述验证值和小于等于预设的验证值和阈值，剔除对应所述第一作用事件；

当需要剔除的所述第一作用事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用事件作为第二作用事件；

获取预设的权重确定模型，将全部所述第二作用事件输入至所述权重确定模型中，获得所述确定配对组对应的确定权重，完成获取。

优选的，制定适宜的修正策略，包括：

获取修正策略制定模型，将所述目标数据输入至所述修正策略制定模型，获得修正策略，完成制定。

优选的，获取修正策略制定模型，包括：

获取预设的备选模型集，所述备选模型集包括：多个第一备选模型；

获取所述第一备选模型对应的多个历史制定事件；

将所述历史制定事件输入至预设的缺陷识别模型，获得多个第一缺陷项，并标记对应所述第一备选模型的模型标识，获得第二缺陷项；

将全部所述第二缺陷项输入至预设的合并决策模型，获得多个合并配对组，所述合并配对组包括：合并目标和测试目标；

依次遍历所述合并配对组，每次遍历时，从所述第一备选模型中确定对应于遍历到的所述合并配对组中的所述合并目标的第二备选模型；

将所述第二备选模型进行模型合并，获得合并模型；

获取遍历到的所述合并配对组中的所述测试目标对应的多个测试策略；

解析所述测试策略的测试类型，所述测试类型包括：正向测试和反向测试；

当所述测试策略的测试类型为正向测试时，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第一测试值；

当所述测试策略的测试类型为反向测试时，将对应所述测试策略输入至预设的合理评定模型，获得评定值；

若所述评定值大于等于预设的评定阈值，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第二测试值，同时，根据预设的权重设定规则，基于对应所述评定值，生成评定权重，并赋予所述第二测试值所述评定权重，获得第三测试值；

将所述一测试值和所述第三测试值与对应所述合并模型进行关联；

当遍历所述合并配对组结束后，累加计算所述合并模型关联的所述第一测试值和所述第三测试值，获得测试值和；

将最大所述测试值和对应的所述合并模型作为修正策略制定模型，完成获取。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试方法，包括：

步骤1：基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

步骤2：基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

步骤3：基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

步骤4：基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

优选的，步骤2：基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据，包括：

对所述获取策略进行策略分解，获得多个第一子策略；

获取所述第一子策略对应的至少一个第一策略场景；

基于预设的策略场景-动态风险值库，确定所述第一策略场景对应的动态风险值；

若存在所述第一动态风险值大于等于预设的第一风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

否则，若所述第一策略场景不唯一，依次遍历所述第一策略场景，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略场景作为第二策略场景，同时，将其余所述第一策略场景作为第三策略场景；

基于预设的策略场景-关联值库，确定所述第二策略场景与所述第三策略场景之间的第一关联值；

从所述第一关联值中筛选出大于等于预设的关联阈值的第二关联值；

统计所述第二关联值的第一数目，同时，统计所述第三策略场景的第二数目；

若所述第一数目与所述第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值，确定所述第二策略场景对应的所述第一动态风险值，并作为第二动态风险值；

查询预设的关联值-上调策略库，确定所述第二关联值对应的上调策略；

基于各所述上调策略，对所述第二动态风险值依次进行上调，当所述第二动态风险值依次上调完成后，获得第三动态风险值；

若所述第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

当需要剔除的所述第一子策略均剔除后，将剔除剩余的所述第一子策略作为第二子策略；

基于所述第二子策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标子数据；

整合获取的各所述目标子数据，获得目标数据，完成获取。

优选的，所述步骤3中，基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，包括：

获取预设的数据评价模型，将所述目标数据输入至所述数据评价模型，获得评价值；

若所述评价值大于等于预设的评价阈值，获取预设的多个确定配对组，所述确定配对组包括：提取策略和确定策略；

依次遍历所述确定配对组，每次遍历时，基于遍历到的所述确定配对组中的所述提取策略，从所述目标数据中提取需求数据，根据遍历到的所述确定配对组中的所述确定策略，基于所述需求数据，进行修正必要性确定，获得第一确定值，同时，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，并赋予所述第一确定值所述确定权重，获得第二确定值；

当遍历所述确定配对组结束后，累加计算所述第二确定值，获得确定值和；

若所述确定值和大于等于预设的确定值和阈值，确定所述测试策略需要进行修正；

否则，所述测试策略不需要进行修正。

优选的，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，包括：

获取遍历到的所述确定配对组对应的多个第一作用事件；

获取所述第一作用事件对应的产生过程；

对所述产生过程进行过程拆分，获得多个第一子过程；

获取所述第一子过程对应的过程属性，同时，获取所述过程属性对应的至少一个验证配对组，所述验证配对组包括：验证场景和验证策略；

依次遍历所述验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则，将所述第一子过程映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，获得对应于所述第一子过程的模拟过程，同时，基于遍历到的所述验证配对组中的所述验证策略，对所述模拟过程进行第一过程验证；

在第一过程验证过程中，获取所述过程属性对应的至少一个触发配对组，所述触发配对组包括：触发因子和第一补充验证策略；

依次遍历所述触发配对组，每次遍历时，将遍历到的所述触发配对组中的所述触发因子映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，并实时检测对应所述触发因子是否被触发，若是，将将遍历到的所述触发配对组中的所述第一补充验证策略作为第二补充验证策略；

当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，同时，基于所述第二补充验证策略，对所述模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值；

将所述第一验证值和所述第二验证值与对应所述第一作用事件进行关联；

当遍历所述验证配对组结束后，累加计算所述第一作用事件关联的所述第一验证值和所述第二验证值，获得验证值和；

若所述验证值和小于等于预设的验证值和阈值，剔除对应所述第一作用事件；

当需要剔除的所述第一作用事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用事件作为第二作用事件；

获取预设的权重确定模型，将全部所述第二作用事件输入至所述权重确定模型中，获得所述确定配对组对应的确定权重，完成获取。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种蓝牙钥匙的测试系统的示意图；

图2为本发明实施例中一种蓝牙钥匙的测试方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，如图1所示，包括：

测试模块1，用于基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

获取模块2，用于基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

修正模块3，用于基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

接力测试模块4，用于基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于预设的测试策略(例如：进行蓝牙连接稳定性测试、功耗测试等)，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙(蓝牙钥匙排队进入屏蔽箱)进行相应测试；在测试过程中，基于预设的获取策略(例如：获取该蓝牙钥匙测试发现的问题数据、获取与该蓝牙钥匙使用相同型号芯片的其它蓝牙钥匙用户使用时出现的问题等)，获取蓝牙钥匙对应的目标数据；基于目标数据，确定测试策略是否需要进行修正(例如：目标数据表明该蓝牙设备的问题完全表现在连接不稳定，则将当前的测试策略改成更细致的连接不稳定针对测试)，若是，制定适宜的修正策略(例如：更细致的连接不稳定针对测试)，基于其对测试策略进行修正，并基于修正后的测试策略，对蓝牙钥匙进行接力测试；

本发明实施例基于测试策略对蓝牙钥匙进行测试，无需人工完成，降低了人力成本，提升了蓝牙钥匙的测试效率，同时，在测试过程中，确认测试策略是否需要修正，若是，及时进行修正，避免了人工对蓝牙钥匙进行测试时一一执行质量测试项目可能产生测试缺陷的问题发生。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，所述获取模块2执行如下操作：

对所述获取策略进行策略分解，获得多个第一子策略；

获取所述第一子策略对应的至少一个第一策略场景；

基于预设的策略场景-动态风险值库，确定所述第一策略场景对应的动态风险值；

若存在所述第一动态风险值大于等于预设的第一风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

否则，若所述第一策略场景不唯一，依次遍历所述第一策略场景，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略场景作为第二策略场景，同时，将其余所述第一策略场景作为第三策略场景；

基于预设的策略场景-关联值库，确定所述第二策略场景与所述第三策略场景之间的第一关联值；

从所述第一关联值中筛选出大于等于预设的关联阈值的第二关联值；

统计所述第二关联值的第一数目，同时，统计所述第三策略场景的第二数目；

若所述第一数目与所述第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值，确定所述第二策略场景对应的所述第一动态风险值，并作为第二动态风险值；

查询预设的关联值-上调策略库，确定所述第二关联值对应的上调策略；

基于各所述上调策略，对所述第二动态风险值依次进行上调，当所述第二动态风险值依次上调完成后，获得第三动态风险值；

若所述第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

当需要剔除的所述第一子策略均剔除后，将剔除剩余的所述第一子策略作为第二子策略；

基于所述第二子策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标子数据；

整合获取的各所述目标子数据，获得目标数据，完成获取。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于获取策略获取目标数据时，将获取策略分解为多个第一子策略(例如：访问测试问题记录库、访问用户论坛和爬取数据等)；获取第一子策略对应的第一策略场景(例如：本地数据库和某论坛网页等)，确定第一策略场景对应的动态风险值(实时更新的风险值)，动态风险值越大，对应第一策略场景的风险程度越高(例如：网页可信度低)，当动态风险值大于等于预设的第一风险阈值(常数)时，剔除对应第一子策略；否则，若第一策略场景不唯一(例如：发生在多个网页)，依次遍历第一策略场景，确定遍历到的第二策略场景与其余第三策略场景之间的第一关联值，第一关联值越大，两者之间关联关系越紧密(例如：同属于一个论坛平台)，筛选出大于等于预设的关联阈值(常数)的第二关联值；若第二关联值的第一数目与第三策略场景的第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值(常数)，说明对应第二策略场景与多数第三策略场景关联紧密，其可靠性越需要得到保证，确定对应第二动态风险值，同时，确定对应第二关联值对应的上调策略(第二关联值越大，上调幅度越大)，基于其对第二动态风险值进行依次上调，获得第三动态风险值；若第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值(常数)，剔除对应第一子策略；基于剔除剩余的第二子策略，获取蓝牙钥匙对应的目标子数据；整合目标子数据则获得目标数据；

本发明实施例在获取目标数据时，将获取策略进行分解，对分解后的第一子策略进行验证筛选，保证了目标数据获取的获取质量；在进行验证筛选时，设置策略场景-动态风险值库，对第一子策略的策略场景进行动态风险验证，减少了验证资源，另外，当验证通过时，考虑到第一策略场景不唯一的情况，基于关联关系筛选出与多数第三策略场景关联紧密的第二策略场景，上调其第二动态风险值，提升了其产生造成风险的成本，一定程度上维护了策略场景的场景秩序。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，包括：

获取预设的数据评价模型，将所述目标数据输入至所述数据评价模型，获得评价值；

若所述评价值大于等于预设的评价阈值，获取预设的多个确定配对组，所述确定配对组包括：提取策略和确定策略；

依次遍历所述确定配对组，每次遍历时，基于遍历到的所述确定配对组中的所述提取策略，从所述目标数据中提取需求数据，根据遍历到的所述确定配对组中的所述确定策略，基于所述需求数据，进行修正必要性确定，获得第一确定值，同时，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，并赋予所述第一确定值所述确定权重，获得第二确定值；

当遍历所述确定配对组结束后，累加计算所述第二确定值，获得确定值和；

若所述确定值和大于等于预设的确定值和阈值，确定所述测试策略需要进行修正；

否则，所述测试策略不需要进行修正。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

确定测试策略是否需要修正时，将目标数据输入至预设的数据评价模型(预先训练的用于对数据进行评价的模型，例如：评价数据是否全面等)，获得评价值，评价值越大，目标数据越满足要求；当评价值大于等于预设的评价阈值(常数)时，说明数据质量可以，可以进行修正必要性确定，获取确定配对组，每个确定配对组包含提取策略(例如：提取历史测试问题)和确定策略(例如：确定历史测试问题反应的问题是否集中，若是，说明可以进行针对性测试)；依次遍历确定配对组，基于其中的提取策略，提取出需求数据，并基于对应确定模型，进行修正必要性确定，获得第一确定值；获取确定配对组对应的确定权重，确定权重越大，该确定配对组对应的第一确定值越可靠，赋予对应第一确定值该确定权重，获得第二确定值；累加计算第二确定值，获得确定值和；若其大于等于预设的确定值和阈值(常数)，确定测试策略需要进行修正，否则，不需要；

本发明实施例在确定测试策略是否需要进行修正时，先将目标数据输入至数据评价模型进行数据评价，评价不通过的目标数据不进行必要性判断，减少了确定资源；另外，在确定修正必要性时，设置多个确定配对组，提升了确定修正必要性的全面性和精准性。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，包括：

获取遍历到的所述确定配对组对应的多个第一作用事件；

获取所述第一作用事件对应的产生过程；

对所述产生过程进行过程拆分，获得多个第一子过程；

获取所述第一子过程对应的过程属性，同时，获取所述过程属性对应的至少一个验证配对组，所述验证配对组包括：验证场景和验证策略；

依次遍历所述验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则，将所述第一子过程映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，获得对应于所述第一子过程的模拟过程，同时，基于遍历到的所述验证配对组中的所述验证策略，对所述模拟过程进行第一过程验证；

在第一过程验证过程中，获取所述过程属性对应的至少一个触发配对组，所述触发配对组包括：触发因子和第一补充验证策略；

依次遍历所述触发配对组，每次遍历时，将遍历到的所述触发配对组中的所述触发因子映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，并实时检测对应所述触发因子是否被触发，若是，将将遍历到的所述触发配对组中的所述第一补充验证策略作为第二补充验证策略；

当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，同时，基于所述第二补充验证策略，对所述模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值；

将所述第一验证值和所述第二验证值与对应所述第一作用事件进行关联；

当遍历所述验证配对组结束后，累加计算所述第一作用事件关联的所述第一验证值和所述第二验证值，获得验证值和；

若所述验证值和小于等于预设的验证值和阈值，剔除对应所述第一作用事件；

当需要剔除的所述第一作用事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用事件作为第二作用事件；

获取预设的权重确定模型，将全部所述第二作用事件输入至所述权重确定模型中，获得所述确定配对组对应的确定权重，完成获取。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取确定配对组对应的确定权重时，获取其对应的多个第一作用事件(历史上基于该确定配对组能够确定测试策略有修正必要性的记录)，获取其产生过程(收集该事件的过程)，并拆分成多个第一子过程；获取第一子过程的过程属性(例如：查询其他厂方的数据库)，获取过程属性对应的验证配对组，其包含验证场景(例如：一种与外界隔离的用于过程模拟的模拟空间，与外界隔离的目的是防止存在恶意提供作用事件的情况发生，当存在恶意提供时，对过程进行验证可能会触发恶意数据)和验证策略(例如：验证查库过程是否合格)，依次遍历验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则(例如：在验证场景中进行过程模拟还原)，将第一子过程映射于对应验证场景中，获得对应的模拟过程；基于对应验证策略，对模拟过程进行第一过程验证；在第一过程验证过程中，获取过程属性对应的触发配对组，其包含触发因子(例如：未进行数据库认证)和第一补充验证策略(验证是否存在免认证标识)，将触发因子映射于验证场景中，并实时检测触发源因子是否被触发，若是，确定对应第二补充验证策略；当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，第一验证值越大，说明越符合条件，同时，基于第二补充验证策略，对模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值，第二验证值越大，说明越符合条件；累加计算第一验证值和第二验证值，获得验证值和；若严重值值和较小，剔除对应第一作用事件，将剔除剩余的第二作用事件输入至预设的权重确定模型(预先训练的用于基于作用事件判定确定权重的模型，例如：作用事件反应总体作用越大，确定权重越大)中，获得确定权重；

本发明实施例在获取确定权重时，基于第一作用事件进行确定，设置合理；另外，对第一作用事件进行产生过程验证，保证用于进行确定权重判定的第二作用事件的质量，提升了确定权重获取的精准性；同时，在进行过程验证时，进行过程模拟验证，提升了验证的细致程度，设置触发因子，检测是否需要补充进行验证，提升了验证的全面性。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，制定适宜的修正策略，包括：

获取修正策略制定模型，将所述目标数据输入至所述修正策略制定模型，获得修正策略，完成制定。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

制定适宜的修正策略时，需要基于目标数据进行制定，将目标数据输入至修正策略制定模型(用于制定修正策略的模型)，获得修正策略，则完成制定；

本发明实施例在制定适宜的修正策略时，获取修正策略制定模型，基于其制定适宜的修正策略，提升了制定效率。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，获取修正策略制定模型，包括：

获取预设的备选模型集，所述备选模型集包括：多个第一备选模型；

获取所述第一备选模型对应的多个历史制定事件；

将所述历史制定事件输入至预设的缺陷识别模型，获得多个第一缺陷项，并标记对应所述第一备选模型的模型标识，获得第二缺陷项；

将全部所述第二缺陷项输入至预设的合并决策模型，获得多个合并配对组，所述合并配对组包括：合并目标和测试目标；

依次遍历所述合并配对组，每次遍历时，从所述第一备选模型中确定对应于遍历到的所述合并配对组中的所述合并目标的第二备选模型；

将所述第二备选模型进行模型合并，获得合并模型；

获取遍历到的所述合并配对组中的所述测试目标对应的多个测试策略；

解析所述测试策略的测试类型，所述测试类型包括：正向测试和反向测试；

当所述测试策略的测试类型为正向测试时，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第一测试值；

当所述测试策略的测试类型为反向测试时，将对应所述测试策略输入至预设的合理评定模型，获得评定值；

若所述评定值大于等于预设的评定阈值，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第二测试值，同时，根据预设的权重设定规则，基于对应所述评定值，生成评定权重，并赋予所述第二测试值所述评定权重，获得第三测试值；

将所述一测试值和所述第三测试值与对应所述合并模型进行关联；

当遍历所述合并配对组结束后，累加计算所述合并模型关联的所述第一测试值和所述第三测试值，获得测试值和；

将最大所述测试值和对应的所述合并模型作为修正策略制定模型，完成获取。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取修正策略制定模型时，获取多个第一备选模型(不同测试组训练获得的模型)，获取第一备选模型对应的多个历史制定事件(历史上备选模型制定适宜的修正策略的记录)，基于预设的缺陷识别模型(预先训练用于识别事件中存在的缺陷的模型)，识别历史制定事件中的第一缺陷项(例如：修正过于保守，没有考虑到等待测试的蓝牙钥匙的数量)，将第一缺陷项标记对应第一备选模型的模型标识，获得第二缺陷项，并输入至预设的合并决策模型(预先训练的用于决策哪几个模型可以合并的模型，例如：基于缺陷项确定可以互补的多个模型)，获得多个合并配对组，其包含合并目标(例如：某几个模型)和测试目标(测试模型合并后的效果，例如：测试是否解决未合并前存在的缺陷)；依次遍历合并配对组，每次遍历时，基于合并目标，确定第二备选模型，并进行模型合并，同时，获取测试目标对应的测试策略(例如：提供大量待制定修正策略的目标数据样本，确定是否产生缺陷)，基于其对合并模型进行测试；测试策略的测试类型分为正向测试(例如：提供样本，基于提供的样本，进行修正策略制定，测试制定结果是否存在缺陷)和反向测试(例如：当制定结果存在缺陷时，将缺陷输入至对应合并模型，反向合并模型是否可以优化解决)，当测试类型为正向测试时，直接进行测试，获得第一测试值，第一测试值越大，测试结果越好，当测试类型为反向测试时，将对应第一测试策略输入至预设的合理评定模型(预先训练用于评定策略合理性的模型)，获得评定值，评定值越大，对应策略越合理，若评定值大于等于预设的评定阈值(常数)，基于对应第一测试策略，对合并模型进行测试，获得第二测试值，根据预设的权重设定规则(评定值越大，评定权重越大，但两者呈不完全正比关系)，基于评定值，生成评定权重，赋予第二测试值该评定权重(两者相乘)，获得第三测试值；累加计算合并模型关联的第一测试值和第三测试值，获得测试值和；将最大测试值和对应的合并模型作为修正策略制定模型；

本发明实施例获取修正策略制定模型时，没有直接从备选的第一备选模型中挑选，而是，识别缺陷项，进行合并决策，将适宜合并即能够产生互补效果的模型进行合并，在模型合并后，还进行进一步的测试，筛选出最优的修正策略制定模型，提升了修正策略制定模型的获取质量。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试系统，还包括：

应对模块，用于当发生蓝牙钥匙测试异常事件时，进行相应应对；

所述应对模块执行如下操作：

获取所述蓝牙钥匙测试异常事件对应的应对节点集，所述应对节点集包括：多个第一应对节点；

获取所述第一应对节点对应的能力值和历史效果值；

基于所述能力值和历史效果值计算所述第一应对节点的评价指数，计算公式如下：

其中，ε为所述第一应对节点的评价指数，α为所述第一应对节点对应的能力值，β_i为所述第一应对节点对应的第i个历史效果值，m为所述第一应对节点对应的历史效果值的总数目，μ₁和μ₂为预设的权重值；

将最大所述评价指数对应的第一应对节点作为第二应对节点；

通过所述第二应对节点，对所述蓝牙钥匙测试异常事件进行应对。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

蓝牙钥匙测试经常会发生蓝牙钥匙测试异常事件(例如：断电等)，需要进行应对处理，获取多个第一应对节点(对应一个应对方，应对方可以为人工，也可以为预先训练的用于应对蓝牙钥匙测试异常事件的应对模型)，获取第一应对节点对应的能力值(第一应对节点当前应对的任务越少，能力值越大)和历史效果值(历史上进行应对的应对效果越好，历史效果值越大)；基于能力值和历史效果值计算评价指数，公式中，能力值和历史效果值均与评价指数呈正相关，设置合理；选取最大评价指数对应的第二应对节点，对蓝牙钥匙测试异常事件进行应对；

本发明实施例当蓝牙钥匙测试发生蓝牙钥匙测试异常事件时，筛选出最佳第二应对节点进行相应应对，提升了系统的异常应对能力，保证了测试效率。

本发明提供一种蓝牙钥匙的测试方法，如图2所示，包括：

步骤1：基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

步骤2：基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

步骤3：基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

步骤4：基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

上述技术方案的工作原理及有益效果已在系统权要中说明，不再赘述。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，包括：

测试模块，用于基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

获取模块，用于基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

修正模块，用于基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

接力测试模块，用于基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

2.如权利要求1所述的一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，所述获取模块执行如下操作：

对所述获取策略进行策略分解，获得多个第一子策略；

获取所述第一子策略对应的至少一个第一策略场景；

基于预设的策略场景-动态风险值库，确定所述第一策略场景对应的动态风险值；

若存在所述第一动态风险值大于等于预设的第一风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

否则，若所述第一策略场景不唯一，依次遍历所述第一策略场景，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略场景作为第二策略场景，同时，将其余所述第一策略场景作为第三策略场景；

基于预设的策略场景-关联值库，确定所述第二策略场景与所述第三策略场景之间的第一关联值；

从所述第一关联值中筛选出大于等于预设的关联阈值的第二关联值；

统计所述第二关联值的第一数目，同时，统计所述第三策略场景的第二数目；

若所述第一数目与所述第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值，确定所述第二策略场景对应的所述第一动态风险值，并作为第二动态风险值；

查询预设的关联值-上调策略库，确定所述第二关联值对应的上调策略；

基于各所述上调策略，对所述第二动态风险值依次进行上调，当所述第二动态风险值依次上调完成后，获得第三动态风险值；

若所述第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

当需要剔除的所述第一子策略均剔除后，将剔除剩余的所述第一子策略作为第二子策略；

基于所述第二子策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标子数据；

整合获取的各所述目标子数据，获得目标数据，完成获取。

3.如权利要求1所述的一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，包括：

获取预设的数据评价模型，将所述目标数据输入至所述数据评价模型，获得评价值；

若所述评价值大于等于预设的评价阈值，获取预设的多个确定配对组，所述确定配对组包括：提取策略和确定策略；

依次遍历所述确定配对组，每次遍历时，基于遍历到的所述确定配对组中的所述提取策略，从所述目标数据中提取需求数据，根据遍历到的所述确定配对组中的所述确定策略，基于所述需求数据，进行修正必要性确定，获得第一确定值，同时，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，并赋予所述第一确定值所述确定权重，获得第二确定值；

当遍历所述确定配对组结束后，累加计算所述第二确定值，获得确定值和；

若所述确定值和大于等于预设的确定值和阈值，确定所述测试策略需要进行修正；

否则，所述测试策略不需要进行修正。

4.如权利要求3所述的一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，包括：

获取遍历到的所述确定配对组对应的多个第一作用事件；

获取所述第一作用事件对应的产生过程；

对所述产生过程进行过程拆分，获得多个第一子过程；

获取所述第一子过程对应的过程属性，同时，获取所述过程属性对应的至少一个验证配对组，所述验证配对组包括：验证场景和验证策略；

依次遍历所述验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则，将所述第一子过程映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，获得对应于所述第一子过程的模拟过程，同时，基于遍历到的所述验证配对组中的所述验证策略，对所述模拟过程进行第一过程验证；

在第一过程验证过程中，获取所述过程属性对应的至少一个触发配对组，所述触发配对组包括：触发因子和第一补充验证策略；

依次遍历所述触发配对组，每次遍历时，将遍历到的所述触发配对组中的所述触发因子映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，并实时检测对应所述触发因子是否被触发，若是，将将遍历到的所述触发配对组中的所述第一补充验证策略作为第二补充验证策略；

当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，同时，基于所述第二补充验证策略，对所述模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值；

将所述第一验证值和所述第二验证值与对应所述第一作用事件进行关联；

当遍历所述验证配对组结束后，累加计算所述第一作用事件关联的所述第一验证值和所述第二验证值，获得验证值和；

若所述验证值和小于等于预设的验证值和阈值，剔除对应所述第一作用事件；

当需要剔除的所述第一作用事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用事件作为第二作用事件；

获取预设的权重确定模型，将全部所述第二作用事件输入至所述权重确定模型中，获得所述确定配对组对应的确定权重，完成获取。

5.如权利要求1所述的一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，制定适宜的修正策略，包括：

获取修正策略制定模型，将所述目标数据输入至所述修正策略制定模型，获得修正策略，完成制定。

6.如权利要求5所述的一种蓝牙钥匙的测试系统，其特征在于，获取修正策略制定模型，包括：

获取预设的备选模型集，所述备选模型集包括：多个第一备选模型；

获取所述第一备选模型对应的多个历史制定事件；

将所述历史制定事件输入至预设的缺陷识别模型，获得多个第一缺陷项，并标记对应所述第一备选模型的模型标识，获得第二缺陷项；

将全部所述第二缺陷项输入至预设的合并决策模型，获得多个合并配对组，所述合并配对组包括：合并目标和测试目标；

依次遍历所述合并配对组，每次遍历时，从所述第一备选模型中确定对应于遍历到的所述合并配对组中的所述合并目标的第二备选模型；

将所述第二备选模型进行模型合并，获得合并模型；

获取遍历到的所述合并配对组中的所述测试目标对应的多个测试策略；

解析所述测试策略的测试类型，所述测试类型包括：正向测试和反向测试；

当所述测试策略的测试类型为正向测试时，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第一测试值；

当所述测试策略的测试类型为反向测试时，将对应所述测试策略输入至预设的合理评定模型，获得评定值；

若所述评定值大于等于预设的评定阈值，基于对应所述测试策略，对所述合并模型进行相应测试，获得第二测试值，同时，根据预设的权重设定规则，基于对应所述评定值，生成评定权重，并赋予所述第二测试值所述评定权重，获得第三测试值；

将所述一测试值和所述第三测试值与对应所述合并模型进行关联；

当遍历所述合并配对组结束后，累加计算所述合并模型关联的所述第一测试值和所述第三测试值，获得测试值和；

将最大所述测试值和对应的所述合并模型作为修正策略制定模型，完成获取。

7.一种蓝牙钥匙的测试方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于预设的测试策略，对屏蔽箱内待测试的蓝牙钥匙进行相应测试；

步骤2：基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据；

步骤3：基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，若是，制定适宜的修正策略，基于所述修正策略，对所述测试策略进行修正；

步骤4：基于修正后的所述测试策略，对所述蓝牙钥匙进行接力测试。

8.如权利要求7所述的一种蓝牙钥匙的测试方法，其特征在于，步骤2：基于预设的获取策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标数据，包括：

对所述获取策略进行策略分解，获得多个第一子策略；

获取所述第一子策略对应的至少一个第一策略场景；

基于预设的策略场景-动态风险值库，确定所述第一策略场景对应的动态风险值；

若存在所述第一动态风险值大于等于预设的第一风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

否则，若所述第一策略场景不唯一，依次遍历所述第一策略场景，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略场景作为第二策略场景，同时，将其余所述第一策略场景作为第三策略场景；

基于预设的策略场景-关联值库，确定所述第二策略场景与所述第三策略场景之间的第一关联值；

从所述第一关联值中筛选出大于等于预设的关联阈值的第二关联值；

统计所述第二关联值的第一数目，同时，统计所述第三策略场景的第二数目；

若所述第一数目与所述第二数目之间的差值小于等于预设的差值阈值，确定所述第二策略场景对应的所述第一动态风险值，并作为第二动态风险值；

查询预设的关联值-上调策略库，确定所述第二关联值对应的上调策略；

基于各所述上调策略，对所述第二动态风险值依次进行上调，当所述第二动态风险值依次上调完成后，获得第三动态风险值；

若所述第三动态风险值大于等于预设的第二风险阈值，剔除对应所述第一子策略；

当需要剔除的所述第一子策略均剔除后，将剔除剩余的所述第一子策略作为第二子策略；

基于所述第二子策略，获取所述蓝牙钥匙对应的目标子数据；

整合获取的各所述目标子数据，获得目标数据，完成获取。

9.如权利要求7所述的一种蓝牙钥匙的测试方法，其特征在于，所述步骤3中，基于所述目标数据，确定所述测试策略是否需要进行修正，包括：

获取预设的数据评价模型，将所述目标数据输入至所述数据评价模型，获得评价值；

若所述评价值大于等于预设的评价阈值，获取预设的多个确定配对组，所述确定配对组包括：提取策略和确定策略；

依次遍历所述确定配对组，每次遍历时，基于遍历到的所述确定配对组中的所述提取策略，从所述目标数据中提取需求数据，根据遍历到的所述确定配对组中的所述确定策略，基于所述需求数据，进行修正必要性确定，获得第一确定值，同时，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，并赋予所述第一确定值所述确定权重，获得第二确定值；

当遍历所述确定配对组结束后，累加计算所述第二确定值，获得确定值和；

若所述确定值和大于等于预设的确定值和阈值，确定所述测试策略需要进行修正；

否则，所述测试策略不需要进行修正。

10.如权利要求9所述的一种蓝牙钥匙的测试方法，其特征在于，获取遍历到的所述确定配对组对应的确定权重，包括：

获取遍历到的所述确定配对组对应的多个第一作用事件；

获取所述第一作用事件对应的产生过程；

对所述产生过程进行过程拆分，获得多个第一子过程；

获取所述第一子过程对应的过程属性，同时，获取所述过程属性对应的至少一个验证配对组，所述验证配对组包括：验证场景和验证策略；

依次遍历所述验证配对组，每次遍历时，基于预设的映射规则，将所述第一子过程映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，获得对应于所述第一子过程的模拟过程，同时，基于遍历到的所述验证配对组中的所述验证策略，对所述模拟过程进行第一过程验证；

在第一过程验证过程中，获取所述过程属性对应的至少一个触发配对组，所述触发配对组包括：触发因子和第一补充验证策略；

依次遍历所述触发配对组，每次遍历时，将遍历到的所述触发配对组中的所述触发因子映射于遍历到的所述验证配对组中的所述验证场景中，并实时检测对应所述触发因子是否被触发，若是，将将遍历到的所述触发配对组中的所述第一补充验证策略作为第二补充验证策略；

当第一过程验证结束后，获取第一过程验证对应的第一验证值，同时，基于所述第二补充验证策略，对所述模拟过程进行第二过程验证，获得第二验证值；

将所述第一验证值和所述第二验证值与对应所述第一作用事件进行关联；

当遍历所述验证配对组结束后，累加计算所述第一作用事件关联的所述第一验证值和所述第二验证值，获得验证值和；

若所述验证值和小于等于预设的验证值和阈值，剔除对应所述第一作用事件；

当需要剔除的所述第一作用事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一作用事件作为第二作用事件；

获取预设的权重确定模型，将全部所述第二作用事件输入至所述权重确定模型中，获得所述确定配对组对应的确定权重，完成获取。

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