CN114663762A - 辅助用户进行植物养护的方法和计算机系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法，包括：通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段，基于物种和生长阶段生成针对所述植物的养护计划；通过体检模型识别图片中所述植物的健康状态，基于健康状态调整养护计划；以及根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。

Description

辅助用户进行植物养护的方法和计算机系统

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及辅助用户进行植物养护的方法和计算机系统。

背景技术

人们常会放置一些植物在家居或办公场所，这些植物需要被定期地养护，例如浇水、施肥、修剪、除虫等。以浇水为例，不同植物的需水量不同，要求的浇水频率也不同。尤其在需养护的植物种类较多时，人们可能难以准确记得每个植物需要的养护任务及任务需要被执行时间。

发明内容

本公开的一个目的是提供辅助用户进行植物养护的方法和计算机系统。

根据本公开的第一方面，提供了一种辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法，包括：通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段，基于物种和生长阶段生成针对所述植物的养护计划；通过体检模型识别图片中所述植物的健康状态，基于健康状态调整养护计划；以及根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。

根据本公开的第二方面，提供了一种辅助用户进行植物养护的计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个存储器，被配置为存储一系列计算机可执行的指令，其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器进行如上所述的方法。

根据本公开的第三方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其中，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置进行如上所述的方法。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1是示意性地示出根据本公开的实施例的辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法的至少一部分的流程图。

图2是示意性地示出实现根据本公开的实施例的方法的应用程序所提供的显示画面的示意图。

图3A至图3C是示意性地示出实现根据本公开的实施例的方法的应用程序所提供的显示画面的示意图。

图4A和图4B是示意性地示出实现根据本公开的实施例的方法的应用程序所提供的显示画面的示意图。

图5A至图5I是示意性地示出根据本公开的实施例的方法中通过栽种环境识别模型识别养护地点的示意图。

图6是示意性地示出根据本公开的实施例的辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法中对养护任务的日期进行智能调整的示意图。

图7是示意性地示出根据本公开的实施例的辅助用户进行植物养护的计算机系统的至少一部分的结构图。

图8是示意性地示出根据本公开的实施例的辅助用户进行植物养护的计算机系统的至少一部分的结构图。

注意，在以下说明的实施方式中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

具体实施方式

以下将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。在下面描述中，为了更好地解释本公开，阐述了许多细节，然而可以理解的是，在没有这些细节的情况下也可以实践本公开。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

参照图1，为根据本公开实施例的辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法100的流程图。方法100可以由应用程序来实现，以向用户提供植物养护的辅助功能，例如，提醒用户在预定时间执行相应的养护任务。应用程序可以被安装在例如计算机、手机等的电子设备上。方法100可以包括：通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段，基于物种和生长阶段生成针对该植物的养护计划(步骤110)；通过体检模型识别图片中该植物的健康状态，基于健康状态调整养护计划(步骤120)；根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒(步骤130)。

可以基于接收的包含植物的图片来进行识别。应当理解，本文所称的图片可以是静态或动态图片、视频等。接收的图片可以是当前用户拍摄的图片(包括在当前应用程序中和当前应用程序外拍摄的图片)，也可以是当前用户希望进行识别但不是由该用户拍摄的图片，例如来自互联网、其他用户或其他设备等实体的图片。

在步骤110，通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段。植物识别模型例如可以是预先通过样本训练建立的神经网络模型，诸如卷积神经网络模型或残差网络模型等。可以使用同一个识别模型来一起识别植物的物种和生长阶段，也可以使用两个单独的模型来分别识别植物的物种和生长阶段。生长阶段可以包括种子/幼苗期、生长期、花期、果期、休眠期、以及干枯期中的一个。在步骤110，还基于植物的物种和生长阶段生成针对该植物的养护计划。养护计划包括针对该植物的一个或多个养护任务及计划中该任务应被执行的频率(本文中简称为“计划执行频率”)。

养护任务可以包括，例如，浇水、喷水、换水、加水、施肥、换土、修剪、除草、转盆、换盆、日照、遮阳、调节温度、调节湿度、过冬防护、施加杀虫剂、以及施加杀菌剂中的至少一个。其中每种任务还可以具有细分的子类，例如施肥任务，可以包括施加缓释肥、水溶肥、液体肥等子类，不同子类的执行频率可能不同。将养护任务细分为子类，可以更准确地为植物制定合适的养护计划。可以根据植物的物种和生长阶段确定建议的养护任务的子类，也可以根据用户输入的偏好来确定建议的养护任务的子类。需要说明的是，在本说明书和所附的权利要求书中提及“养护任务”时，既可以包括上述列举的及诸如此类的养护任务，也可以包括养护任务的子类。

除了上述可周期性执行的养护任务之外，养护任务还可以包括根据当前的植物的生长状态和栽种环境推荐的短期任务。例如，可以识别当前植物栽种的土壤类型，如果判断出该土壤类型不适合当前的植物物种或生长阶段，则可以给出改善土壤的短期任务的建议；可以识别当前植物的修剪状态，并给出是否需要修剪、以及修剪方式的短期任务的建议；还可以识别当前的植物生长阶段是否适合收获，如果适合，则给出何时进行收获、以及如何进行收获的短期任务的建议。

需要说明的是，并不是每个植物都需要全部的上述养护任务。一些养护任务可以是与植物物种相关的，例如对于某个物种的植物，日常的养护是不需要浇水的，可以只提示喷水任务。一些养护任务可以是与植物的生长阶段相关的，例如转盆任务，可以仅针对生长阶段为生长期、花期或果期的植物。一些养护任务可以是与季节相关的，例如某些植物在冬季不需要浇水、或者浇水任务需要的执行频率很低。所以在一些实施例中，可以基于物种、生长阶段和季节，生成针对该植物的养护计划。

例如，可以预先建立如下表1所示的任务频率查找表。表格中的每个单元中的数值表示养护任务的计划执行频率，在表中以计划执行间隔天数体现。例如植物物种1在生长阶段2应每17天被执行一次相应的养护任务。单元中没有数值表示对应的植物物种在对应的生长阶段不需要被执行该任务，例如植物物种2在生长阶段1不需要被执行该任务。

表1任务频率查找表

计划执行间隔	生长阶段1	生长阶段2	生长阶段3	生长阶段4
					植物物种1	21	17	14	10
植物物种2	-	14	10	7
					植物物种3	14	10	7	5
植物物种4	10	7	5	3

在步骤120，通过体检模型识别图片中该植物的健康状态，并基于健康状态调整养护计划。植物的健康状态可以包括健康、潜在健康风险、亚健康、轻微病虫害、显著病虫害。根据不同的体检状态，可以为用户提供不同的养护计划。例如，如果识别出植物的健康状态为轻微或显著病虫害，则可以增加施加杀虫剂的养护任务。在一些实施例中，植物的健康状态还可以通过询问用户来获得。在一些实施例中，如果识别出植物的健康状态为轻微或显著病虫害，则还可以通过病虫害识别模型来识别具体的病虫害信息，例如真菌性病害、白粉类、煤污、锈粉、霜霉、白绢等，以便于增加与病症治疗相关的养护任务。体检模型和病虫害识别模型均可以是预先训练好的例如神经网络模型，诸如卷积神经网络模型或残差网络模型等。

此外，养护任务及其计划执行频率还可能与植物的栽种环境相关。栽种环境可以包括植物的养护地点，例如室内或室外，可以包括植物的栽种方式，例如盆栽或地栽、土培或水培等，还可以包括植物的养护条件，例如光照强度、环境温度或土壤湿度等。在步骤120，还可以包括根据植物的栽种环境来调整养护计划。

在一些实施例中，可以输出询问与植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题，并根据接收的针对交互问题的答案来确定与植物的栽种环境相关的附加信息，从而根据与植物的栽种环境相关的附加信息来调整养护计划。图2示出了一个交互问题的示例。在该示例中，输出了询问植物栽种的土壤湿度的交互问题，并在问题下面给出了对用户进行自我评估该问题答案的操作指导。在一些实施例中，输出询问与植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题可以包括给出交互问题的一个或多个可被操作的答案选项。例如，在图2所示的示例中，给出“Yes”和“No”的可被操作的答案选项以便用户操作。用户可以根据土壤湿度的实际情况进行选择操作。此外，在该植物针对该交互问题具有推荐的答案选项的情况下，可以默认选中推荐的答案选项。例如，如果通过图片可以识别出该植物的栽种土壤较为干燥，则可以在输出图2所示的交互问题是默认选中“Yes”这个选项。

在一些实施例中，可以通过栽种环境识别模型识别图片中植物的与其栽种环境相关的附加信息，并根据识别出的与植物的栽种环境相关的附加信息来调整养护计划。栽种环境识别模型可以是预先训练好的例如神经网络模型，诸如卷积神经网络模型或残差网络模型等。

在一些实施例中，栽种环境识别模型可以识别植物的养护地点。图5A至图5I是示意性地示出根据本公开的实施例的方法中通过栽种环境识别模型识别养护地点的示意图。响应于识别出植物周围存在家具(例如桌子、凳子、沙发、电视等)和/或房屋的局部特征(例如屋顶、地板、窗户等特征)，并且识别出家具和/或房屋的局部特征附近(例如与家具和/或房屋的局部特征的外边缘紧接处)有室外特征(例如草坪、大树、泥地等)，则将养护地点确定为室外，如图5G和图5H所示。反之，响应于识别出植物周围存在家具和/或房屋的局部特征，但并未识别出家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征，则将养护地点确定为室内，如图5A至图5C以及图5I所示。在一些实施例中，针对未识别出家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征的情况，可以进一步识别家具是室内家具还是室外家具(例如庭院中使用的桌子、凳子等)。如果判断为是室外家具，则将养护地点确定为室外；如果判断为是室内家居(如图5C所示)，或者无法判断是室内家具还是室外家具(如图5I所示)，则将养护地点确定为室内。响应于识别出图片中存在墙体，并且识别出墙体为外墙，则将养护地点确定为室外，如图5F所示。响应于识别出图片中存在墙体，但未识别出墙体为外墙，则将养护地点确定为室内。未识别出墙体为外墙包括识别出墙体为内墙的情况，如图5D所示，以及无法确定墙体为内墙还是外墙的情况，如图5E所示。

此外，针对植物的养护地点，室内可以分为客厅、餐厅、浴室、卧式等，室外又可以分为前院、后院等。这些细分的不同的养护地点，其对应的光照、温度、湿度等养护植物的条件因素是不同的，不仅适合养不同的植物，对同种植物的养护方式也可能不一样。与些细分的养护地点相关的附加信息，可以通过向用户输出交互问题来获取，这样有利于更精确地调整养护计划。

如上所述，植物的栽种环境还可以包括光照强度。光照强度也会影响养护计划，例如对于植物的光照强度不够的情况，可能需要安排定时补光的养护任务。光照强度可以通过以上根据各实施例中描述的方式来获取，例如包括交互问题和/或栽种环境识别模型。此外，响应于用户拍摄图片，例如用户在实现根据本公开实施例的方法的应用程序内拍摄图片时，可以调用该应用程序所安装到的设备上的光度计，以从光度计处获取用户拍摄图片的光照强度信息。

此外，在通过以上根据各实施例中描述的方式获取植物的栽种环境之后，可以判断植物的栽种环境是否适合该植物。响应于栽种环境不适合该植物，则输出调整栽种环境的提醒。在一个示例中，响应于光照强度不适合植物，例如当前位置光照不够，输出调整光照强度的提醒，例如提醒用户移动植物到光照合适的位置。在一个示例中，通过栽种容器识别模型识别图片中的植物的栽种容器的尺寸和/或材质，并响应于栽种容器的尺寸和/或材质不适合植物，输出调整栽种容器的提醒。

在步骤130，根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。养护计划包括养护任务及其计划执行频率，根据养护任务的计划执行频率确定养护任务的计划执行日期，并根据养护任务的计划执行日期，输出在预定日期执行相应养护任务的提醒。在养护任务的计划执行频率根据如上所述的方法确定之后，可以确定养护任务的计划执行日期。例如可以记录某个植物的某个任务第一次被执行的日期，然后每隔任务频率查找表(例如上述表1)中的计划执行间隔所指示的天数的日期，被确定为养护任务的计划执行日期。任务第一次被执行的日期可以通过用户的输入来确定。例如，应用程序可以询问用户该植物最近被换过盆的时间。用户可以输入精确的日期，也可以输入一个模糊时间例如三个月前、半年前、一年前等。应用程序根据该时间确定该植物的换盆任务第一次被执行的日期。此外，应用程序还可以默认设置任务第一次被执行的日期。例如，可以在植物被创建后，将该植物的一个或多个任务的第一次执行日期设置为植物被创建的当日。应当理解，本文所称的“第一次”是相对的，指在特定时段内相对于其他事务为第一次。例如，对于要被确定其执行日期的任务中的最接近当前时间的“当前任务”来说，其“上一次任务”可以被认为是第一次任务。相应地，对于要被确定其执行日期的多个任务来说，其执行日期最接近当前时间的当前任务也可以被认为是第一次任务。

图3A可以是在应用程序内创建该植物的养护计划时的一个显示画面。可以看出，在目前阶段对该植物的养护计划中，包括两个养护任务，浇水和施肥，其中浇水的计划执行频率为每周一次，施肥的执行频率为每两个月一次。图3B可以是某天应用程序输出的养护任务的提醒画面。可以看出，在当前日期，用户有两个植物有养护任务，其中一个植物需要浇水，另一个植物需要浇水和施肥。如图所示，画面中除了包括对当前日期的任务提醒，还可以包括对即将到来的任务的提醒，以便用户提前最好时间规划和物资准备。在用户完成了某个养护任务之后，可以将相应的任务标记为“完成”，如图3C中以“√”所示。

此外，向用户提供功能，以允许用户对各养护任务执行延迟或忽略的操作，如图4A所示。在用户选择延迟某项任务之后，还可以输入希望的延迟天数，如图4B所示，可以以操作可选项的方式来输入。应用程序可以根据用户输入的延迟天数来重新规划该养护任务的执行日期。类似地，用户还可以选择忽略某项任务的本次执行，应用程序可以基于用户输入的忽略信息来调整该养护任务的计划执行日期。此外，延迟/忽略对任务执行参数也有影响，例如如果用户选择忽略本次的浇水任务，则可以增加该植物的下次浇水任务的浇水量。

为了便于用户执行养护任务，可以自动对养护计划中各任务的计划执行日期进行调整，调整目标例如可以包括减少用户需要做任务的天数。例如，能在一天完成的任务，尽量安排在一天内做。被安排在同一天的养护任务可以是同种的养护任务，也可以是不同的养护任务，例如可以包括浇水和施肥。还可以包括尽量将任务安排在周末、法定节假日等休息日。在一些实施例中，方法还包括：判断所确定的养护任务的计划执行日期是否满足调整到目标日期的条件。若满足条件，则将养护任务的计划执行日期调整为目标日期。其中，目标日期可以是与养护任务的计划执行日期最临近的休息日(如此可以将养护任务尽量安排在休息日)、与用户的行程安排不冲突的日期(例如可以通过调用日历等应用程序来了解用户的行程安排，以将养护任务安排在用户无外出安排的日期)、或其计划执行日期与养护任务的计划执行日期最临近的另一个养护任务的计划执行日期(如此可以将原本计划执行日期不同的养护任务尽量安排在同一天)。在一些实施例中，将养护任务的计划执行日期调整到目标日期的条件可以包括：养护任务的计划执行频率所指示的计划执行间隔大于5天、并且养护任务的计划执行日期与目标日期之间的间隔天数在计划执行间隔的20％以下。根据这些实施例，计划执行间隔是5天及5天以下的任务，不可对其调整计划执行日期。对于计划执行间隔大于5天的任务可以进行调整，并且调整范围在计划执行间隔的20％以下。

图6为对养护任务的日期进行智能调整的示意图。各行分别对应植物a至d的养护任务，各列分别代表第一周W1至第四周W4的日期，每个单元格中的数字表示对应任务的第n次执行。其中带外框的数字表示初始确定的计划执行日期，与其同一行中相同的数字表示任务的目标调整日期。在该具体示例中，重复间隔为7天的植物c的浇水任务，第二次执行的日期可以从第二周W2的周一调整到第二周W2的周二，以与重复间隔为4天的植物b的第三次的浇水任务安排在同一天。植物c的浇水任务第三次执行的日期可以从第三周W3的周一调整到第三周W3的周二，以与重复间隔为3天的植物a的第六次的浇水任务安排在同一天。重复间隔为11天的植物d的浇水任务，第二次执行的日期可以从第二周W2的周五调整到第二周W2的周六，以尽量将任务安排在周末，并且可以与植物a的第五次的浇水任务和植物b的第四次的浇水任务安排在同一天。植物d的浇水任务第三次执行的日期可以从第四周W4的周二调整到第四周W4的周一，以与植物c的第四次的浇水任务和植物a的第八次的浇水任务安排在同一天。

在一些情况下，用户可能养护多株同种植物。在一些实施例中，如果当前被制定养护计划的植物的物种，与先前生成的养护计划所针对的先前植物的物种一致，则将针对当前植物的养护计划和针对先前植物的养护计划进行合并，并根据合并后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。这样有利于用户对同种类的植物批量地进行养护管理。

在一些实施例中，方法还可以包括：获取有养护任务的日期的天气信息，并在输出养护任务的提醒之外还输出与养护任务相关的天气信息以及与天气信息相关的养护提示。天气信息可以包括晴/阴/雨/雪等情况、以及温度和湿度等。在一个示例中，如果今日有浇水任务，并且植物的养护地点是室外，而获取到的天气信息显示今天降水概率较高，则在输出该植物的浇水任务的提醒之外，还输出养护提示以提示用户今日要降水，注意取消该浇水任务或减少浇水量。

在一些实施例中，方法还可以包括：定期对用户进行回访，以便获取植物的生长现状，并根据植物的生长现状调整养护计划。可以对每个植物设置定期回访。在针对某个植物的设定的回访日期，可以包括输出回访问题、和/或提示用户输入该植物的更新的图片。可以通过上文所述的植物识别模型来识别植物的生长阶段、和/或通过上文所述的体检模型和病虫害识别模型来识别该植物的健康状态和病虫害信息，从而获得该植物的生长现状。也可以通过单独于上述模型的已训练的植物生长现状识别模型来识别植物的生长现状。根据植物的生长现状对该植物的养护计划进行调整。在一个示例中，用户虽然按照浇水任务的提醒按时进行了操作，但可能浇水量没掌握好，导致浇水太多或太少，这会在植物的状态上表现出来。因此，通过回访时获得的该植物的更新的图片，可以识别出是否需要增加或减少浇水任务的频次、和/或提醒用户增加或减少浇水量等。在一个示例中，通过回访可以发现植物缺少光照，则可以提醒用户更换养护地点，或是在养护计划中加入定期补光的养护任务等。类似地，施肥、治虫、杀菌等养护任务的执行情况，也可以基于回访图片的识别结果(即植物的生长现状)来确定，从而调整后续对该植物的养护计划。此外，回访时也可以输出交互问题让用户选择以便辅助应用程序进行判断，从而更准确地调整养护计划。

图7是示意性地示出根据本公开的实施例的辅助用户进行植物养护的计算机系统700的至少一部分的结构图。本领域技术人员可以理解，系统700只是一个示例，不应将其视为限制本公开的范围或本文所描述的特征。在该示例中，系统700可以包括一个或多个存储装置710、一个或多个电子设备720、以及一个或多个计算装置730，其可以通过网络或总线740互相通信连接。一个或多个存储装置710为一个或多个电子设备720、以及一个或多个计算装置730提供存储服务。虽然一个或多个存储装置710在系统700中以独立于一个或多个电子设备720、以及一个或多个计算装置730之外的单独的框示出，应当理解，一个或多个存储装置710可以实际存储在系统700所包括的其他实体720、730中的任何一个上。一个或多个电子设备720以及一个或多个计算装置730中的每一个可以位于网络或总线740的不同节点处，并且能够直接地或间接地与网络或总线740的其他节点通信。本领域技术人员可以理解，系统700还可以包括图7未示出的其他装置，其中每个不同的装置均位于网络或总线740的不同节点处。

一个或多个存储装置710可以被配置为存储上文所述的任何数据，包括但不限于：图片、神经网络模型、用于训练神经网络模型的样本、植物的各种属性(包括物种、生长阶段、栽种环境等)、养护计划、以及应用程序的文件等数据。一个或多个计算装置730可以被配置为执行上述方法100的至少部分。一个或多个电子设备720可以被配置为与用户交互从而为用户提供服务，例如向用户输出交互问题或从用户接收图片、对可操作选项的输入等。一个或多个电子设备720还可以被配置为执行方法100中的一个或多个步骤。

网络或总线740可以是任何有线或无线的网络，也可以包括线缆。网络或总线740可以是互联网、万维网、特定内联网、广域网或局域网的一部分。网络或总线740可以利用诸如以太网、WiFi和HTTP等标准通信协议、对于一个或多个公司来说是专有的协议、以及前述协议的各种组合。网络或总线740还可以包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线、微通道架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线、和外围部件互连(PCI)总线。

一个或多个电子设备720和一个或多个计算装置730中的每一个可以被配置为与图8所示的系统800类似，即具有一个或多个处理器810、一个或多个存储器820、以及指令和数据。一个或多个电子设备720和一个或多个计算装置730中的每一个可以是由用户使用的个人计算装置或者由企业使用的商业计算机装置，并且具有通常与个人计算装置或商业计算机装置结合使用的所有组件，诸如中央处理单元(CPU)、存储数据和指令的存储器(例如，RAM和内部硬盘驱动器)、诸如显示器(例如，具有屏幕的监视器、触摸屏、投影仪、电视或可操作来显示信息的其他装置)、鼠标、键盘、触摸屏、麦克风、扬声器、和/或网络接口装置等的一个或多个I/O设备。

一个或多个电子设备720还可以包括用于捕获静态图像或记录视频流的一个或多个相机、以及用于将这些元件彼此连接的所有组件。虽然一个或多个电子设备720可以各自包括全尺寸的个人计算装置，但是它们可能可选地包括能够通过诸如互联网等网络与服务器无线地交换数据的移动计算装置。举例来说，一个或多个电子设备720可以是移动电话，或者是诸如带无线支持的PDA、平板PC或能够经由互联网获得信息的上网本等装置。在另一个示例中，一个或多个电子设备720可以是可穿戴式计算系统。

图8是示意性地示出根据本公开的一个实施例的辅助用户进行植物养护的计算机系统800的至少一部分的结构图。系统800包括一个或多个处理器810、一个或多个存储器820、以及通常存在于计算机等装置中的其他组件(未示出)。一个或多个存储器820中的每一个可以存储可由一个或多个处理器810访问的内容，包括可以由一个或多个处理器810执行的指令821、以及可以由一个或多个处理器810来检索、操纵或存储的数据822。

指令821可以是将由一个或多个处理器810直接地执行的任何指令集，诸如机器代码，或者间接地执行的任何指令集，诸如脚本。本文中的术语“指令”、“应用”、“过程”、“步骤”和“程序”在本文中可以互换使用。指令821可以存储为目标代码格式以便由一个或多个处理器810直接处理，或者存储为任何其他计算机语言，包括按需解释或提前编译的独立源代码模块的脚本或集合。指令821可以包括引起诸如一个或多个处理器810来充当本文中的各神经网络的指令。本文其他部分更加详细地解释了指令821的功能、方法和例程。

一个或多个存储器820可以是能够存储可由一个或多个处理器810访问的内容的任何临时性或非临时性计算机可读存储介质，诸如硬盘驱动器、存储卡、ROM、RAM、DVD、CD、USB存储器、能写存储器和只读存储器等。一个或多个存储器820中的一个或多个可以包括分布式存储系统，其中指令821和/或数据822可以存储在可以物理地位于相同或不同的地理位置处的多个不同的存储装置上。一个或多个存储器820中的一个或多个可以经由网络连接至一个或多个第一装置810，和/或可以直接地连接至或并入一个或多个处理器810中的任何一个中。

一个或多个处理器810可以根据指令821来检索、存储或修改数据822。存储在一个或多个存储器820中的数据822可以包括上文所述的一个或多个存储装置710中存储的各项中一项或多项的至少部分。举例来说，虽然本文所描述的主题不受任何特定数据结构限制，但是数据822还可能存储在计算机寄存器(未示出)中，作为具有许多不同的字段和记录的表格或XML文档存储在关系型数据库中。数据822可以被格式化为任何计算装置可读格式，诸如但不限于二进制值、ASCII或统一代码。此外，数据822可以包括足以识别相关信息的任何信息，诸如编号、描述性文本、专有代码、指针、对存储在诸如其他网络位置处等其他存储器中的数据的引用或者被函数用于计算相关数据的信息。

一个或多个处理器810可以是任何常规处理器，诸如市场上可购得的中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。可替换地，一个或多个处理器810还可以是专用组件，诸如专用集成电路(ASIC)或其他基于硬件的处理器。虽然不是必需的，但是一个或多个处理器810可以包括专门的硬件组件来更快或更有效地执行特定的计算过程，诸如对图片进行图像处理等。

虽然图8中示意性地将一个或多个处理器810以及一个或多个存储器820示出在同一个框内，但是系统800可以实际上包括可能存在于同一个物理壳体内或不同的多个物理壳体内的多个处理器或存储器。例如，一个或多个存储器820中的一个可以是位于与与上文所述的一个或多个计算装置(未示出)中的每一个的壳体不同的壳体中的硬盘驱动器或其他存储介质。因此，引用处理器、计算机、计算装置或存储器应被理解成包括引用可能并行操作或可能非并行操作的处理器、计算机、计算装置或存储器的集合。

在说明书及权利要求中的词语“A或B”包括“A和B”以及“A或B”，而不是排他地仅包括“A”或者仅包括“B”，除非另有特别说明。

在本公开中，对“一个实施例”、“一些实施例”的提及意味着结合该实施例描述的特征、结构或特性包含在本公开的至少一个实施例、至少一些实施例中。因此，短语“在一个实施例中”、“在一些实施例中”在本公开的各处的出现未必是指同一个或同一些实施例。此外，在一个或多个实施例中，可以任何合适的组合和/或子组合来组合特征、结构或特性。

如在此所使用的，词语“示例性的”意指“用作示例、实例或说明”，而不是作为将被精确复制的“模型”。在此示例性描述的任意实现方式并不一定要被解释为比其它实现方式优选的或有利的。而且，本公开不受在上述技术领域、背景技术、发明内容或具体实施方式中所给出的任何所表述的或所暗示的理论所限定。

另外，仅仅为了参考的目的，还可以在下面描述中使用某种术语，并且因而并非意图限定。例如，除非上下文明确指出，否则涉及结构或元件的词语“第一”、“第二”和其它此类数字词语并没有暗示顺序或次序。还应理解，“包括/包含”一词在本文中使用时，说明存在所指出的特征、整体、步骤、操作、单元和/或组件，但是并不排除存在或增加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、单元和/或组件以及/或者它们的组合。

在本公开中，术语“部件”和“系统”意图是涉及一个与计算机有关的实体，或者硬件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，一个部件可以是，但是不局限于，在处理器上运行的进程、对象、可执行态、执行线程、和/或程序等。通过举例说明，在一个服务器上运行的应用程序和所述服务器两者都可以是一个部件。一个或多个部件可以存在于一个执行的进程和/或线程的内部，并且一个部件可以被定位于一台计算机上和/或被分布在两台或更多计算机之间。

另外，本公开的实施方式还可以包括以下示例：

1.一种辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法，包括：

通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段，基于物种和生长阶段生成针对所述植物的养护计划；

通过体检模型识别图片中所述植物的健康状态，基于健康状态调整养护计划；以及

根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。

2.根据1所述的方法，还包括：

输出询问与所述植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题，并根据接收的与所述植物的栽种环境相关的附加信息调整养护计划；和/或

通过栽种环境识别模型识别图片中所述植物的与其栽种环境相关的附加信息，并根据识别的与所述植物的栽种环境相关的附加信息调整养护计划。

3.根据2所述的方法，其中，所述栽种环境包括养护地点，通过栽种环境识别模型识别图片中所述植物的与其栽种环境相关的附加信息包括：

响应于识别出所述植物周围存在家具和/或房屋的局部特征，并且识别出所述家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征，则将所述养护地点确定为室外；

响应于识别出所述植物周围存在家具和/或房屋的局部特征，并且未识别出所述家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征，则将所述养护地点确定为室内；

响应于识别出图片中存在墙体，并且识别出所述墙体为外墙，则将所述养护地点确定为室外；以及

响应于识别出图片中存在墙体，并且未识别出所述墙体为外墙，则将所述养护地点确定为室内。

4.根据2所述的方法，还包括：

响应于所述植物的栽种环境不适合所述植物，输出调整栽种环境的提醒。

5.根据2所述的方法，其中，输出询问与所述植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题包括：

给出所述交互问题的一个或多个可被操作的答案选项；以及

响应于所述植物针对所述交互问题具有推荐的答案选项，默认选中所述推荐的答案选项。

6.根据1所述的方法，还包括：

响应于用户拍摄图片，通过拍摄设备的光度计获取光照强度信息；以及

响应于光照强度不适合所述植物，输出调整光照强度的提醒。

7.根据1所述的方法，还包括：

通过栽种容器识别模型识别图片中的植物的栽种容器的尺寸和/或材质；以及

响应于栽种容器的尺寸和/或材质不适合所述植物，输出调整栽种容器的提醒。

8.根据1所述的方法，还包括：

获取有养护任务的日期的天气信息，并在输出养护任务的提醒之外还输出与所述养护任务相关的天气信息以及与所述天气信息相关的养护提示。

9.根据1所述的方法，其中，所述养护计划包括养护任务及其计划执行频率，所述方法还包括：

根据养护任务的计划执行频率确定养护任务的计划执行日期；以及

根据养护任务的计划执行日期，输出在预定日期执行相应养护任务的提醒。

10.根据9所述的方法，还包括：

判断所确定的养护任务的计划执行日期是否满足调整到目标日期的条件；以及

响应于满足所述条件，将所述养护任务的计划执行日期调整为所述目标日期，

其中，所述目标日期包括：

与所述养护任务的计划执行日期最临近的休息日；

与用户的行程安排不冲突的日期；或

其计划执行日期与所述养护任务的计划执行日期最临近的第二养护任务的计划执行日期。

11.根据10所述的方法，其中，所述条件包括所述养护任务的计划执行频率所指示的计划执行间隔大于5天、并且所述养护任务的计划执行日期与所述目标日期之间的间隔天数在所述计划执行间隔的20％以下。

12.根据9所述的方法，还包括：

响应于接收到对养护任务的延迟/忽略操作，调整养护任务的计划执行日期。

13.根据1所述的方法，还包括：

定期对用户进行回访，以便获取所述植物的生长现状，并根据所述植物的生长现状调整所述养护计划。

14.根据13所述的方法，其中，所述回访包括输出回访问题和/或获取所述植物的图片。

15.根据1所述的方法，还包括：基于物种和生长阶段、以及季节，生成针对所述植物的养护计划。

16.根据1所述的方法，还包括：

响应于所述植物的物种与先前生成的养护计划所针对的先前植物的物种一致，将针对所述植物的养护计划和针对先前植物的养护计划进行合并；以及

根据合并后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。

17.一种辅助用户进行植物养护的计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

一个或多个存储器，被配置为存储一系列计算机可执行的指令，

其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器进行如1-16中任一项所述的方法。

18.一种非临时性计算机可读存储介质，其中，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置进行如1-16中任一项所述的方法。

本领域技术人员应当意识到，在上述操作之间的边界仅仅是说明性的。多个操作可以结合成单个操作，单个操作可以分布于附加的操作中，并且操作可以在时间上至少部分重叠地执行。而且，另选的实施例可以包括特定操作的多个实例，并且在其他各种实施例中可以改变操作顺序。但是，其它的修改、变化和替换同样是可能的。因此，本说明书和附图应当被看作是说明性的，而非限制性的。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。在此公开的各实施例可以任意组合，而不脱离本公开的精神和范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本公开的范围和精神。本公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种辅助用户进行植物养护的计算机可执行的方法，包括：

通过植物识别模型识别图片中的植物的物种和生长阶段，基于物种和生长阶段生成针对所述植物的养护计划；

通过体检模型识别图片中所述植物的健康状态，基于健康状态调整养护计划；以及

根据调整后的养护计划，输出在预定时间执行相应养护任务的提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

输出询问与所述植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题，并根据接收的与所述植物的栽种环境相关的附加信息调整养护计划；和/或

通过栽种环境识别模型识别图片中所述植物的与其栽种环境相关的附加信息，并根据识别的与所述植物的栽种环境相关的附加信息调整养护计划。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述栽种环境包括养护地点，通过栽种环境识别模型识别图片中所述植物的与其栽种环境相关的附加信息包括：

响应于识别出所述植物周围存在家具和/或房屋的局部特征，并且识别出所述家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征，则将所述养护地点确定为室外；

响应于识别出所述植物周围存在家具和/或房屋的局部特征，并且未识别出所述家具和/或房屋的局部特征附近有室外特征，则将所述养护地点确定为室内；

响应于识别出图片中存在墙体，并且识别出所述墙体为外墙，则将所述养护地点确定为室外；以及

响应于识别出图片中存在墙体，并且未识别出所述墙体为外墙，则将所述养护地点确定为室内。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

响应于所述植物的栽种环境不适合所述植物，输出调整栽种环境的提醒。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，输出询问与所述植物的栽种环境相关的附加信息的交互问题包括：

给出所述交互问题的一个或多个可被操作的答案选项；以及

响应于所述植物针对所述交互问题具有推荐的答案选项，默认选中所述推荐的答案选项。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于用户拍摄图片，通过拍摄设备的光度计获取光照强度信息；以及

响应于光照强度不适合所述植物，输出调整光照强度的提醒。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过栽种容器识别模型识别图片中的植物的栽种容器的尺寸和/或材质；以及

响应于栽种容器的尺寸和/或材质不适合所述植物，输出调整栽种容器的提醒。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取有养护任务的日期的天气信息，并在输出养护任务的提醒之外还输出与所述养护任务相关的天气信息以及与所述天气信息相关的养护提示。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述养护计划包括养护任务及其计划执行频率，所述方法还包括：

根据养护任务的计划执行频率确定养护任务的计划执行日期；以及

根据养护任务的计划执行日期，输出在预定日期执行相应养护任务的提醒。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

判断所确定的养护任务的计划执行日期是否满足调整到目标日期的条件；以及

响应于满足所述条件，将所述养护任务的计划执行日期调整为所述目标日期，

其中，所述目标日期包括：

与所述养护任务的计划执行日期最临近的休息日；

与用户的行程安排不冲突的日期；或

其计划执行日期与所述养护任务的计划执行日期最临近的第二养护任务的计划执行日期。

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