CN114661838A - 新一代通讯系统数据存储的云端管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，该方法基于新一代通讯系统建立数据存储的标准数据库，通过创建用户单元和设置云端账号，将用户单元中数据序列与云端账号相连，同时进行数据处理，将用户单元中的用户终端与物理地址比对，判断数据序列的唯一性并上传到云端账号，将比对成功和未成功的数据分别形成数据集合，对未比对成功的数据集合参照比对成功的数据集合进行修正并合并，不断扩充数据集合，最终完成数据云端的管理。本发明能够根据数据状态进行有效分类和整理，使数据管理效率更高，并通过对数据进行优化，将问题数据进行正确修复，加强数据存储管理及运行的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及数据存储管理技术领域，特别是涉及新一代通讯系统数据存储的云端管理方法。
背景技术
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，其目的在于充分有效地发挥数据的作用，实现数据有效管理的关键是数据组织，随着计算机技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段，在数据库系统中所建立的数据结构，更充分地描述了数据间的内在联系，便于数据修改、更新与扩充，同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性，减少了数据冗余，故提高了数据共享程度及数据管理效率，面向数据应用的数据管理所管理的数据对象，主要是那些描述构成应用系统构件属性的元数据，这些应用系统构件包括流程、文件、档案、数据元（项）、代码、算法（规则、脚本）、模型、指标、物理表、ETL过程、运行状态记录等等，通常意义的元数据（Metadata），是描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，这些信息包括数据的标识类属性，如命名、标识符、同义名、语境等等；技术类属性，如数据类型、数据格式、阈值、计量单位等等；管理类属性，如版本、注册机构、提交机构、状态等等；关系类属性，如分类、关系、约束、规则、标准、规范、流程等等，而面向数据应用的数据管理所涉及的元数据，主要是描述那些应用系统构件属性的信息，除了传统元数据属性以外，每个不同的构件还有其特有的属性，比如流程要有参与者和环节的属性、物理表要有部署的属性、ETL要有源和目标的属性、指标要有算法和因子的属性等等，随着数据管理技术的不断进步和发展，数据管理开始结合新一代通讯系统；
目前的数据存储的云端管理方法难以根据数据状态进行有效分类和整理，影响数据管理效率，并且对问题数据的处理效果不佳，存在一定的局限性；为此，我们提出新一代通讯系统数据存储的云端管理方法。
发明内容
发明目的：本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，相较于现有技术，本发明能够根据数据状态进行有效分类和整理，使数据管理效率更高，并通过对数据进行优化，将问题数据进行正确修复，加强数据存储管理及运行的稳定性。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，包括以下步骤：
步骤1：基于新一代通讯系统，建立数据存储的标准数据库；
步骤2：在云端创建用户单元，所述用户单元包括多个数据序列，单个序列对应多个物理地址；
步骤3：基于上述用户单元，设置多个云端账号，多个所述云端账号对应用户单元的多个数据序列；
步骤4：进行数据处理，对用户单元端口的用户终端与步骤2中的物理地址进行比对，判断数据序列的唯一性，保障数据安全，并将数据上传至对应的云端账号；
步骤5：对完成比对的数据进行存储，并形成数据集合S，所述比对数据指代上述步骤的唯一数据序列，保持一致性，数据存储于云端账号；
步骤6：数据比对过程中存在匹配数据和未匹配数据，对未匹配的数据进行分类，并同样形成各组别的数据扩充，产生对应的数据集合Q；
步骤7：新的用户终端信息进入比对程序，使数据进入对应的匹配通道，此时不断对数据集合进行扩充，对应产生Sn和Qn；
步骤8：参照S系列的数据集合或数据存储的标准数据库对Q系列的数据进行修正，通过参考数据点前后的数据进行实时修正，确保数据不缺失；
步骤9：Q系列数据修正后，根据正向或反向位置索引将Q系列数据合并到S系列，进一步完成数据扩充；
步骤10：完善条件下，对数据存储系统进行定期维护，保障存储系统的正常运行；
步骤11：最终完成数据存储的云端管理。
优选地，新一代通讯系统的标准数据库基于计算机和计算机存储器运行，所述计算机与计算机存储器电性连接。
优选地，单个序列对应多个物理地址，进行序列号的逐一比对。
优选地，云端账号对应相应的用户终端，所述云端账号与用户终端通信连接。
优选地，对未匹配的数据进行分类，便于后期的用户查找，分类类别包括数据日期、数据大小和数据关键词。
优选地，对数据集合进行扩充时，参与的数据量不设上限，根据计算机存储器的容量进行限定。
优选地，对Q系列数据进行修正前，系统预先进行告警提示，所述告警提示系统包括警示音结合警示灯，其中，警示灯和警示音基于计算机，且所述警示灯和警示音均与计算机电性连接。
优选地，Q系列数据修正后并入S系列，保持Q系列数据的原有分类，基于分类类别，新数据导入后进行自动整理，保持数据比对的流畅度及效率。
优选地，对数据存储系统进行定期维护，包括硬件维护和软件维护，所述硬件维护包括计算机及计算机配套的维护，所述软件维护为对计算机系统的维护。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明新一代通讯系统数据存储的云端管理方法操作使用简单，能够根据数据状态进行有效分类和整理，数据管理效率更高。
2、本发明新一代通讯系统数据存储的云端管理方法通过进行数据优化，将问题数据进行正确修复，加强数据存储管理及运行的稳定性。
3、本发明新一代通讯系统数据存储的云端管理方法操作运行流畅，运行效率高，运行成本低，具备一定的推广价值。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法的检索方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示：本发明为新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，包括以下步骤：
步骤1：基于新一代通讯系统，建立数据存储的标准数据库。
本步骤中，新一代通讯系统由中央计算机系统、数据终端设备（DTE）、数据电路三部分构成。中央计算机系统由通信控制器（或前置处理机）、主机及其外围设备组成，处理从数据终端设备输入的数据信息，并将处理结果发送至相应的数据终端设备；数据终端设备由数据输入设备（产生数据的数据源）、数据输出设备（接收数据的数据宿）和传输控制器组成；数据电路由传输信道（传输线路）及其两端的数据电路终接设备（DCE）组成，传输信道可以是专用信道或交换信道，也可以是模拟信道或数字信道，当利用模拟信道传输数据信号时，发送的原始数据信号需要经过“数字→模拟”变换，即调制。
步骤2：在云端创建用户单元，用户单元包括多个数据序列，单个序列对应多个物理地址。
步骤3：基于上述用户单元，设置多个云端账号，多个云端账号对应用户单元的多个数据序列。
本步骤中，云端账号基于用户单元，云端账号对应相应的用户终端，云端账号与用户终端通信连接，数据序列存储于不同区块，但对应到同一云端账号。
步骤4：进行数据处理，对用户单元端口的用户终端与步骤2中的物理地址进行比对，判断数据序列的唯一性，保障数据安全，并将数据上传至对应的云端账号。
本步骤中，将该物理地址代入用户单元端口的用户终端，观察数据产生的一致性，通过一致性比对的方法以保障数据安全。
步骤5：对完成比对的数据进行存储，并形成数据集合S，比对数据指代上述步骤的唯一数据序列，保持一致性，数据存储于云端账号。
本步骤中，比对方式基于计算机进行账号对应数据的比对，以保持数据与上传账号的一致性，数据通过计算机存储至计算机数据库，并对应相应的云端账号。
步骤6：数据比对过程中存在匹配数据和未匹配数据，对未匹配的数据进行分类，并同样形成各组别的数据扩充，产生对应的数据集合Q。
本步骤中，各组别的数据扩充将数据导入计算机数据库进行扩充，并存储至数据库的适应位置，即数据集合Q的位置。
步骤7：新的用户终端信息进入比对程序，使新用户产生的通讯数据进入对应的匹配通道，此时不断对数据集合进行扩充，该数据集合为对新用户产生的数据进行数据集合，扩充方式为对数据库进行数据导入，对应产生Sn和Qn；
步骤8：参照S系列的数据集合或数据存储的标准数据库对Q系列的数据进行修正，通过参考数据点前后的数据进行实时修正，确保数据不缺失。
本步骤中，Q系列数据导入后进行比对修正，以实现数据运行的准确性，数据库具备相应的数据运行处理后端，同样基于计算机处理，数据修正于计算机后端进行。
步骤9：Q系列数据修正后，根据正向或反向位置索引将Q系列数据合并到S系列，进一步完成数据扩充。
本步骤中，基于计算机，对Q系列数据进行数据库的导入，与S系列数据的存储位置进行重合，进一步完成数据扩充，扩充至数据集合，数据扩充的目的在于扩大样本数据的容量，为数据比对提供更多理论支撑。
步骤10：完善条件下，对数据存储系统进行定期维护，保障存储系统的正常运行。
步骤11：最终完成数据存储的云端管理。
进一步地，步骤1中，新一代通讯系统的标准数据库基于计算机和计算机存储器运行，计算机与计算机存储器电性连接。
进一步地，步骤2中，单个序列对应多个物理地址，进行序列号的逐一比对，将各序列逐一代入至物理地址，进行数据一致性的比对。
进一步地，步骤3中，云端账号对应相应的用户终端，云端账号与用户终端通信连接，单个用户享有对应的独立云端账号，并保有验证信息的一致性。
进一步地，步骤6中，对未匹配的数据进行分类，便于后期的用户查找，分类类别的分类方式包括数据日期、数据大小和数据关键词，例如，将未匹配的数据分类为Q1、Q2、Q3至Qm（m为正整数），分别对Q1、Q2、Q3至Qm的数据再进行扩充，产生对应的新的数据集合Q，未匹配数据同样形成一个数据集合，该数据集合随着数据的扩充也得到未匹配数据的扩充，该数据扩充不与S系列数据的扩充集合产生直接冲突。
进一步地，步骤7中，对数据集合进行扩充时，参与的数据量不设上限，根据计算机存储器的容量进行限定，例如存储器容量为1T，则数据量的存储上限为1T。
进一步地，步骤8中，对Q系列数据进行修正前，系统预先进行告警提示，告警提示系统包括警示音结合警示灯，其中，警示灯和警示音基于计算机，且所述警示灯和警示音均与计算机电性连接。
进一步地，步骤9中，Q系列数据修正后并入S系列，保持Q系列数据的原有分类，基于分类类别，新数据导入后进行自动整理，保持数据比对的流畅度及效率。
进一步地，步骤10中，对数据存储系统进行定期维护，包括硬件维护和软件维护，硬件维护包括计算机及计算机配套的维护，软件维护为对计算机系统的维护。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：基于新一代通讯系统，建立数据存储的标准数据库；
步骤2：在云端创建用户单元，所述用户单元包括多个数据序列，单个序列对应多个物理地址；
步骤3：基于上述用户单元，设置多个云端账号，多个所述云端账号对应用户单元的多个数据序列；
步骤4：进行数据处理，对用户单元端口的用户终端与步骤2中的物理地址进行比对，根据比对的数值判断数据序列的唯一性，保障数据不重复，并将比对后的数据上传至对应的云端账号；
步骤5：对完成比对的数据进行存储，并形成数据集合S，所述比对数据指代上述步骤的唯一数据序列，保持一致性，数据存储于云端账号；
步骤6：数据比对过程中存在匹配数据和未匹配数据，对未匹配的数据进行分类，并同样形成各组别的数据扩充，产生对应的数据集合Q；
步骤7：新的用户终端信息进入比对程序，使用户上传的数据进入对应的匹配通道，并不断对数据集合进行扩充，分别对应产生匹配成功的数据集合Sn和未匹配的数据集合Qn；
步骤8：参照S系列的数据集合或数据存储的标准数据库对Q系列的数据进行修正，通过参考数据点前后的数据进行实时修正，确保数据不缺失；
步骤9：Q系列数据修正后，根据正向或反向位置索引将Q系列数据合并到S系列，进一步完成数据扩充；
步骤10：完善条件下，对数据存储系统进行定期维护，保障存储系统的正常运行；
步骤11：最终完成数据存储的云端管理。
2.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，新一代通讯系统的标准数据库基于计算机和计算机存储器运行，所述计算机与计算机存储器电性连接。
3.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，单个序列对应多个物理地址，进行序列号的逐一比对。
4.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，云端账号对应相应的用户终端，所述云端账号与用户终端通信连接。
5.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，对未匹配的数据进行分类，便于后期的用户查找，分类类别包括数据日期、数据大小和数据关键词。
6.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，对数据集合进行扩充时，参与的数据量不设上限，根据计算机存储器的容量进行限定。
7.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，对Q系列数据进行修正前，系统预先进行告警提示，所述告警提示系统包括警示音结合警示灯，其中，警示灯和警示音基于计算机，且所述警示灯和警示音均与计算机电性连接。
8.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，Q系列数据修正后并入S系列，保持Q系列数据的原有分类，基于分类类别，新数据导入后进行自动整理，保持数据比对的流畅度及效率。
9.根据权利要求1所述的新一代通讯系统数据存储的云端管理方法，其特征在于，对数据存储系统进行定期维护，包括硬件维护和软件维护，所述硬件维护包括计算机及计算机配套的维护，所述软件维护为对计算机系统的维护。
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