CN114661443A - 一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质，定时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；当检测到批量作业处理系统存在多个待处理批量作业，获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间；根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比；获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分；基于各个待处理批量作业的处理得分，对各个待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的待处理批量作业越早被处理。

Description

一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前绝大多数商业银行企业直连系统都支持企业客户通过企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)直连方式发起批量支付交易，也就是客户可以将大量的支付请求打包成一个批量作业统一提交到银行企业直连系统，由银行企业直连系统通过批量调度框架进行调度处理，最终异步返回处理结果。但是，当面临月末或者节假日企业有大量付款需求时会出现短时间内交易量激增的情况，系统拥堵导致批量处理出现排队，客户长时间无法获得支付结果。

针对上述问题，现有的批量作业处理系统是按照受理时间先后，遵循“先到先行”的原则按时间排序对各个批量作业进行调度。但是，当遇到某个批量作业的明细量巨大时，无法短时间内完成这一批量作业的处理，导致其他批量作业均处于排队等待中，并且对于实时性要求较高的批量作业也会由于时间原因推迟到很晚处理，对客户造成一定的影响，受波及客户面较大，客户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有技术中，当遇到某个批量作业的明细量巨大时，无法短时间内完成这一批量作业的处理，导致其他批量作业均处于排队等待中，并且对于实时性要求较高的批量作业也会由于时间原因推迟到很晚处理，对客户造成一定的影响，受波及客户面较大，客户体验差的问题。

本发明第一方面公开一种批量作业处理方法，应用于批量作业处理系统，所述方法包括：

定时检测所述批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；

当检测到所述批量作业处理系统存在所述多个待处理批量作业，获取每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间；

根据每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比；

获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；

根据每个所述待处理批量作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分；

基于各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的所述待处理批量作业越早被处理。

可选的，所述根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比，包括：

利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比。

可选的，所述利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比，包括：

针对每个所述待处理批量作业，将所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到所述待处理批量作业的总处理时间；

将所述待处理批量作业的总处理时间比上所述待处理批量作业的预处理时间，得到所述待处理批量作业的响应比。

可选的，所述交易属性信息包括交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重，以及地域优先级及其地域权重，所述根据每个所述待处理批量处理作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分，包括：

针对每个所述待处理批量作业而言，根据所述待处理批量作业的交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重、地域优先级及其地域权重，以及响应比及其对应的响应权重，计算所述待处理批量作业的处理得分。

可选的，所述根据各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行，包括：

按照处理得分的高低，对各个所述待处理批量作业进行排序，得到待处理批量作业序列；

依序所述待处理批量作业序列中的各个所述待处理批量作业进行处理。

本发明第二方面公开一种批量作业处理系统，所述系统包括：

定时检测单元，用于定时检测所述批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；

时间获取单元，用于当检测到所述批量作业处理系统存在所述多个待处理批量作业，获取每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间；

响应比计算单元，用于根据每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比；

交易属性信息获取单元，用于获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；

处理得分计算单元，用于根据每个所述待处理批量作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分；

处理单元，用于基于各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的所述待处理批量作业越早被处理。

可选的，所述响应比计算单元，包括：

第一响应比计算子单元，用于利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比。

可选的，所述第一响应比计算子单元，包括：

总处理时间计算单元，用于针对每个所述待处理批量作业，将所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到所述待处理批量作业的总处理时间；

第二响应比计算子单元，用于将所述待处理批量作业的总处理时间比上所述待处理批量作业的预处理时间，得到所述待处理批量作业的响应比。

本发明第三方面公开一种电子设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如上述本发明第一方面公开的批量作业处理方法。

本发明第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权上述本发明第一方面公开的批量作业处理方法。

本发明提供一种批量作业处理方法、系统、电子设备及存储介质，通过实时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业，当检测到批量作业处理系统中存在多个待处理批量作业时，可以获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，进而可以根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比；获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息，进而可以根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分，最后根据各个待处理批量作业的处理得分，从高到低，依次对各个待处理批量作业进行处理，这样，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，如果这个批量作业的处理得分较低，而实时性要求较高的批量作业的处理得分较高时，可以优先对实时性要求较高的批量作业进行处理，从而解决了现有技术中，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，无法短时间内完成这一批量作业的处理，导致其他批量作业均处于排队等待中，提早对实时性要求较高的批量作业进行处理，避免对客户造成影响，提高客户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种批量作业处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种批量作业处理系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本发明公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本发明公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

高响应比优先算法：该算法主要用于作业调度，同时考虑每个作业的等待时间和估计运行时间，在每次作业调度时，先计算后备作业队列中每个作业的响应比，从中选择响应比最高的作业投入运行。

批量调度进程：每天定时触发对待处理的批次进行筛选，分配给不同的进程进行处理。

交易属性：即每个批次作业从属的业务属性，比如交易类型、交易归属客户有限级别、交易归属地域等。

参见图1，示出了本发明实时提供的一种批量作业处理方法的流程示意图，该批量作业处理方法应用于批量作业处理系统，该批量作业处理系统的结构如图2所示，该批量作业处理方法具体包括以下步骤：

S101：定时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；若检测到批量作业处理系统存在多个待处理批量作业，执行步骤S102。

在具体执行步骤S101的过程中，通过批量作业处理系统中的批量调度进程定时检测自身系统是否存在多个待处理批量作业。

S102：获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间。

在具体执行步骤S102的过程中，当批量作业处理系统中的批量调度进程检测到批量作业处理系统中存在多个待处理批量作业时，针对每个待处理批量作业而言，获取该待处理批量作业的等待时间和预处理时间。

例如，批量作业处理系统中的批量调度进程检测到批量作业处理系统中存在多个待处理批量作业，如表1所示，从表1中可以知道批量作业1的得到时间时间为0min，说明批量作业1达到批量作业处理系统中时，批量作业处理系统仅存在批量作业1，进而可以直接对批量作业1进行处理，并且批量作业1处理的处理时间为5分钟。

从表1中可以知道，在对批量作业1进行处理的过程中，批量作业2在对批量作业1处理2分钟后到达，批量作业3在对批量作业1处理4分钟后达到、批量作业4在对批量作业1处理4分钟后达到，进而可以确定批量作业2的等待批量作业1被处理结束的时间为3分钟，即批量作业2的等待时间为3分钟，预处理时间为4分钟；批量作业3的等待时间为1分钟，预处理时间为7分钟；批量作业4的等待时间为1分钟，预处理时间为3分钟。

表1：

批量作业	到达时间(min)	预处理时间(min)
			批量作业1	0	5
批量作业2	2	4
			批量作业3	4	7
批量作业4	4	3

S103：根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比。

在具体执行步骤S103的过程中，在获取到每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间后，针对每个待处理批量作业而言，可以利用高响应比优先算法，根据待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算该待处理批量作业的响应比。

可选的，针对每个待处理批量而言而言，利用高响应比优先算法，根据待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算该待处理批量作业的响应比的过程可以为：将待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到待处理批量作业的总处理时间；将待处理批量作业的总处理时间比上待处理批量作业的预处理时间，得到待处理批量作业的响应比。

例如，从表1可以知道，批量作业2的等待时间为3分钟，预处理时间为4分钟；批量作业3的等待时间为1分钟，预处理时间为7分钟；批量作业4的等待时间为1分钟，预处理时间为3分钟；进而利用高响应比优先算法，根据批量作业2的等待时间(3分钟)和预处理(4分钟)，计算批量作业2的响应比为7/4；利用高响应比优先算法，根据批量作业3的等待时间(1分钟)和预处理(7分钟)，计算批量作业3的响应比为8/7；利用高响应比优先算法，根据批量作业4的等待时间(1分钟)和预处理(3分钟)，计算批量作业4的响应比为4/3。

从上述例子中可以知道，当批量作业的等待时间相同时，预处理时间越短，响应比越高，响应比越高表示有利于批量作业处理系统快速处理完成。

在本申请实施例中，当预处理时间相同时，等待时间越长，批量作业的响应比越高，则响应比高的批量作业被优先处理的几率越大。

需要说明的是，响应比越高，相应的响应比得分越高。其中，响应比得分等于响应比*响应权重。

S104：获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息。

在本申请实施例中，为了更好的提高客户的体验感，在计算出批量作业的响应比后，可以结合批量作业相关的交易属性信息，计算批量作业的处理得分。

在本申请实施例中，交易属性信息包括交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重，以及地域优先级及其地域权重。

需要说明的是，交易优先级得分：根据交易重要程度预先划分，交易重要级别越高得分越高，支付类交易级别优先于其他交易。

交易优先级得分：根据交易重要程度预先划分，交易重要级别越高交易优先级越高，相应的交易优先级得分越高。其中，支付类的交易优先级优先于其他类型的交易优先级，交易优先级得分等于交易优先级*交易权重。

客户优先级：根据发起批次的客户重要程度预先划分，客户对批量作业处理系统的贡献程度越高客户优先级越高，相应的客户优先级得分越高。其中，客户优先级得分等于客户优先级*客户权重。

地域优先级得分：根据批次发起省市划分，由相关的技术人员预先设定，随时调整，可以达到按省市、地域分流的效果；地域优先级越高，相应的地域优先级得分越高。其中，地域优先级得分等于地域优先级*地域权重。

在具体执行步骤S104的过程中，在计算出每个待处理批量作业的响应比后，可以进一步获取每个待处理批量作业的交易属性信息。

S105：根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分。

在具体执行步骤S105的过程中，在获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息后，针对每个待处理批量作业而言，可以根据待处理批量作业的交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重、地域优先级及其地域权重，以及响应比及其对应的响应权重，计算待处理批量作业的处理得分。

具体的，针对每个待处理批量作业而言，可以根据待处理批量作业的交易优先级及其交易权重计算对应的交易优先级得分，根据该待处理批量作业的客户优先级及其客户权重计算对应的客户优先级得分，根据该待处理批量作业的地域优先级及其地域权重计算对应的地域优先级得分，根据该待处理批量作业的响应比及其响应权重计算相应的响应比得分。

最后，将该待处理批量作业的交易优先级得分、客户优先级得分、地域优先级得分和响应比得分进行加和，便可得到该待处理交易作业的处理得分。

S106：基于各个待处理批量作业的处理得分，对各个待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的待处理批量作业越早被处理。

在具体执行步骤S106的过程中，在计算出每个待处理批量作业的处理得分后，可以按照按照处理得分的高低，对各个待处理批量作业进行排序，得到待处理批量作业序列，按照待处理批量作业序列中的序号，从小到大待处理批量作业序列中的各个待处理批量作业进行处理。

其中，待处理批量作业序列中，序号越小的待处理批量作业的处理得到越高。

本发明提供一种批量作业处理方法，通过实时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业，当检测到批量作业处理系统中存在多个待处理批量作业时，可以获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，进而可以根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比；获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息，进而可以根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分，最后根据各个待处理批量作业的处理得分，从高到低，依次对各个待处理批量作业进行处理，这样，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，如果这个批量作业的处理得分较低，而实时性要求较高的批量作业的处理得分较高时，可以优先对实时性要求较高的批量作业进行处理，从而解决了现有技术中，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，无法短时间内完成这一批量作业的处理，导致其他批量作业均处于排队等待中，提早对实时性要求较高的批量作业进行处理，避免对客户造成影响，提高客户体验。

基于本申请实施例公开的批量作业处理方法，本发明实施例还对应公开了一种批量作业处理系统，如图2所示，该批量作业处理系统包括：

定时检测单元21，用于定时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；

时间获取单元22，用于当检测到批量作业处理系统存在多个待处理批量作业，获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间；

响应比计算单元23，用于根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比；

交易属性信息获取单元24，用于获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；

处理得分计算单元25，用于根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分；

处理单元26，用于基于各个待处理批量作业的处理得分，对各个待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的待处理批量作业越早被处理。

上述本发明实施例公开的批量作业处理系统中各个单元具体的原理和执行过程，与上述本发明实施例公开的批量作业处理方法相同，可参见上述本发明实施例公开的批量作业处理方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本发明提供一种批量作业处理系统，通过实时检测批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业，当检测到批量作业处理系统中存在多个待处理批量作业时，可以获取每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，进而可以根据每个待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比；获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息，进而可以根据每个待处理批量作业对应的交易属性信息、每个待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个待处理批量作业的处理得分，最后根据各个待处理批量作业的处理得分，从高到低，依次对各个待处理批量作业进行处理，这样，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，如果这个批量作业的处理得分较低，而实时性要求较高的批量作业的处理得分较高时，可以优先对实时性要求较高的批量作业进行处理，从而解决了现有技术中，当遇到某个批量作业的支付明细量巨大时，无法短时间内完成这一批量作业的处理，导致其他批量作业均处于排队等待中，提早对实时性要求较高的批量作业进行处理，避免对客户造成影响，提高客户体验。

可选的，响应比计算单元，包括：

第一响应比计算子单元，用于利用高响应比优先算法，根据每个待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个待处理批量作业的响应比。

可选的，第一响应比计算子单元，包括：

总处理时间计算单元，用于针对每个待处理批量作业，将待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到待处理批量作业的总处理时间；

第二响应比计算子单元，用于将待处理批量作业的总处理时间比上待处理批量作业的预处理时间，得到待处理批量作业的响应比。

可选的，交易属性信息包括交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重，以及地域优先级及其地域权重，处理得分计算单元，包括：

处理得分计算子单元，用于针对每个待处理批量作业而言，根据待处理批量作业的交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重、地域优先级及其地域权重，以及响应比及其对应的响应权重，计算待处理批量作业的处理得分。

可选的，处理单元，包括：

排序单元，用于按照处理得分的高低，对各个待处理批量作业进行排序，得到待处理批量作业序列；

处理子单元，用于依序待处理批量作业序列中的各个待处理批量作业进行处理。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，该程序用于实现批量作业处理方法。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本发明公开实施例的电子设备的结构示意图。本发明公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的批量作业处理方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本发明公开实施例的批量作业处理方法中限定的上述功能。

更进一步的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行批量作业处理方法。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：定时检测所述批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；当检测到所述批量作业处理系统存在所述多个待处理批量作业，获取每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间；根据每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比；获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；根据每个所述待处理批量作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分；基于各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的所述待处理批量作业越早被处理。

在本发明公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，本发明公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种批量作业处理方法，其特征在于，应用于批量作业处理系统，所述方法包括：

定时检测所述批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；

当检测到所述批量作业处理系统存在所述多个待处理批量作业，获取每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间；

根据每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比；

获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；

根据每个所述待处理批量作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分；

基于各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的所述待处理批量作业越早被处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比，包括：

利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比，包括：

针对每个所述待处理批量作业，将所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到所述待处理批量作业的总处理时间；

将所述待处理批量作业的总处理时间比上所述待处理批量作业的预处理时间，得到所述待处理批量作业的响应比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易属性信息包括交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重，以及地域优先级及其地域权重，所述根据每个所述待处理批量处理作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分，包括：

针对每个所述待处理批量作业而言，根据所述待处理批量作业的交易优先级及其交易权重、客户优先级及其客户权重、地域优先级及其地域权重，以及响应比及其对应的响应权重，计算所述待处理批量作业的处理得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行，包括：

按照处理得分的高低，对各个所述待处理批量作业进行排序，得到待处理批量作业序列；

依序所述待处理批量作业序列中的各个所述待处理批量作业进行处理。

6.一种批量作业处理系统，其特征在于，所述系统包括：

定时检测单元，用于定时检测所述批量作业处理系统是否存在多个待处理批量作业；

时间获取单元，用于当检测到所述批量作业处理系统存在所述多个待处理批量作业，获取每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间；

响应比计算单元，用于根据每个所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比；

交易属性信息获取单元，用于获取每个待处理批量作业对应的交易属性信息；

处理得分计算单元，用于根据每个所述待处理批量作业对应的交易属性信息、每个所述待处理批量作业对应的响应比及其对应的响应权重，计算每个所述待处理批量作业的处理得分；

处理单元，用于基于各个所述待处理批量作业的处理得分，对各个所述待处理批量作业进行处理；其中，处理得分越高的所述待处理批量作业越早被处理。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述响应比计算单元，包括：

第一响应比计算子单元，用于利用高响应比优先算法，根据每个所述待处理批量作业的等待时间的预处理时间，计算每个所述待处理批量作业的响应比。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一响应比计算子单元，包括：

总处理时间计算单元，用于针对每个所述待处理批量作业，将所述待处理批量作业的等待时间和预处理时间进行加和，得到所述待处理批量作业的总处理时间；

第二响应比计算子单元，用于将所述待处理批量作业的总处理时间比上所述待处理批量作业的预处理时间，得到所述待处理批量作业的响应比。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如权利要求1-5任一项所述的批量作业处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-5任一项所述的批量作业处理方法。

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