CN114648404A - 贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；接收来自贷款请求方的贷款请求，依据贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，进而确定单次业务授信额度，判断单次业务授信额度是否高于最高授信额度；若不高于则获取多家信贷平台内的贷款业务数据，贷款业务数据包括平台授信额判断单次业务授信额度是否高于平台授信额度，若不高于则对该贷款业务数据进行展示。本发明的方案通过实时采集用户信息及第三方数据，使得业务处理方能够更为高效、准确地掌握用户的基本信息，进而从多个维度对用户进行分析，实现了对用户的精准打标，提升了贷款请求处理的效率。

Description

贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明公开了一种贷款请求处理方案，具体为一种基于用户画像分析技术的贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质，涉及计算机信息技术领域。

背景技术

消费贷款是指用于支付消费者所购买的各种消费品的贷款，随着近些年来我国经济的不断发展、居民消费观念的不断变化，我国的居民消费模式开始趋向多样化，越来越多的消费者在消费过程中会选择消费贷款进行支付。

在现有技术条件下，当消费者(用户)在申请消费贷款时，信贷机构会对消费者(用户)的用户信息进行审核(如确认该用户是否具备还款能力，或者判断该用户是否为黑名单用户等)，进而确定该用户是否满足放贷条件，在该用户满足放贷资格时，则对该用户进行放贷；在该用户不满足放贷资格时，则拒绝该用户的贷款申请。

但随着业务的不断开展，上述方案的缺陷也开始逐渐暴露。首先，上述方案的实施方侧重于信贷平台，忽略了特定业务及其他实施方的实际需求。以车贷分期业务为例，车贷分期的实施方大多是主机厂及经销商，受限于技术条件，这类主体对于准备申请分期的用户的资质判断普遍存在偏差,难以掌握用户的全部信息，导致其经常依靠主观意识来判断用户的实际需求。同时，这类主体在面对用户的贷款申请时，该如何选择信贷平台、在信贷平台能申请多少贷款额度才是他们需要关注的问题。

其次，目前一些信贷平台内的贷款服务产品虽然使用到了用户画像分析技术，但在产品设计和布局过程中仍然以目的为导向，忽视了所服务用户的切实需求，产品缺少与应用场景相对应的用户画像，很难实现有效、准确的评估。

综上所述，如果能够基于用户画像分析技术、提供一种全新的贷款请求处理方案，那么必将极大地提升贷款请求的处理效率、保证消费贷款业务的顺利开展。

发明内容

鉴于现有技术存在上述缺陷，本发明的目的是提出一种基于用户画像分析技术的贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质，具体如下。

一种贷款请求处理方法，包括如下步骤：

依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；

接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度；若不高于则

获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。

优选地，所述依据预设的业务基础信息确定最高授信额度，包括：

利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

优选地，所述接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，包括：

接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

优选地，所述获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示，包括：

将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则包括还款周期、还款金额及提示信息；

判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

一种贷款请求处理装置，包括：

业务准入模块，被配置为依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；

请求响应模块，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度；若不高于则

请求反馈模块，被配置为获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。

优选地，所述业务准入模块，包括：

最高授信额度确定单元，被配置为利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

优选地，所述请求响应模块，包括：

贷款请求接收单元，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

单次业务授信额度确定单元，被配置为依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

判断执行单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

优选地，所述请求反馈模块，包括：

贷款业务信息获取单元，被配置为将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则包括还款周期、还款金额及提示信息；

贷款请求结果反馈单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前文中所述贷款请求处理方法中的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现如前文中所述贷款请求处理方法中的步骤。

本发明的优点主要体现在以下几个方面：

本发明所提供的一种基于用户画像分析技术的贷款请求处理方法，通过实时采集用户信息及第三方数据，使得业务处理方能够更为高效、准确地掌握用户的基本信息，进而从多个维度对用户进行分析、实现对用户的精准打标。同时，本发明方法的技术思路还为各类信贷平台的管理模型打标过程提供了一种通用性的技术解决方案，整体具备较强的普适性。业务处理方可以根据不同的应用场景、输出不同的数据，并基于当前业务场景给出最为准确的分析建议。

与上述方法相对应的，本发明所提出的一种贷款请求处理装置、终端及存储介质，能够以系统化、标准化的处理流程，高效、准确地完成整个贷款请求的处理流程，系统整体的适配性和兼容性较高，能够切实地应用于消费贷款业务的开展过程中。

以下便结合实施例附图，对本发明的具体实施方式作进一步的详述，以使本发明技术方案更易于理解、掌握。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种贷款请求处理方法的整体流程图；

图2为本发明实施例提供的一种贷款请求处理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

本发明揭示了一种基于用户画像分析技术的贷款请求处理方法、装置、终端及存储介质，本发明的方案能够在经用户授权后对其个人信息进行收集并进行指标拆解与分析，筛选出符合信贷平台要求的客户，并根据信贷平台的贷款策略预测其授信额度，达到为用户推荐最为合适的信贷平台及贷款产品的目的。方案具体如下。

一方面，本发明的一种贷款请求处理方法，其整体流程如图1所示，包括如下步骤：

S1、依据预设的业务基础信息确定最高授信额度。这一步骤具体包括如下流程。

利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的针对业务处理方的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

以汽车贷款分期场景为例，这一步骤在实施过程中可以根据门店在售车辆价格、在售车型，制定门店最高授信额度，客户在门店预测的额度不超过该门店最高授信额度。

S2、接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度。这一步骤具体包括如下流程。

S21、接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息至少包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

S22、依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

S23、判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

这一步骤中对于所述贷款请求方的基础信息的获取可以通过问卷形式进行，将贷款请求方填写的个人基本信息进行分析,对数据进行公式测算分析,给出用户的允许授信额度。这一思想与现有技术中的用户画像技术近似，在此不做赘述。

S3、获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。这一步骤具体包括如下流程。

S31、将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括针对所述贷款请求方的平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则至少包括还款周期、还款金额及提示信息；

S32、判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

综上所述，本发明所提供的一种基于用户画像分析技术的贷款请求处理方法，通过实时采集用户信息及第三方数据，使得业务处理方能够更为高效、准确地掌握用户的基本信息，进而从多个维度对用户进行分析、实现对用户的精准打标。

同时，本发明方法的技术思路还为各类信贷平台的管理模型打标过程提供了一种通用性的技术解决方案，整体具备较强的普适性。业务处理方可以根据不同的应用场景、输出不同的数据，并基于当前业务场景给出最为准确的分析建议。

另一方面，本发明的一种贷款请求处理装置，其架构如图2所示，包括：

业务准入模块，被配置为依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；

请求响应模块，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度；若不高于则

请求反馈模块，被配置为获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。

所述业务准入模块，包括：

最高授信额度确定单元，被配置为利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

所述请求响应模块，包括：

贷款请求接收单元，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

单次业务授信额度确定单元，被配置为依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

判断执行单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

所述请求反馈模块，包括：

贷款业务信息获取单元，被配置为将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则包括还款周期、还款金额及提示信息；

贷款请求结果反馈单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

又一方面，本发明的一种终端，终端结构如图3所示，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述贷款请求处理方法中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示的各模块的功能。

再一方面，本发明的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其上载有用于执行本发明的各个方面的计算机可读程序指令，所述计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现如前所述贷款请求处理方法中的步骤。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如C语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

综上所述，与上述方法相对应的，本发明所提出的一种贷款请求处理装置、终端及存储介质，能够以系统化、标准化的处理流程，高效、准确地完成整个贷款请求的处理流程，系统整体的适配性和兼容性较高，能够切实地应用于消费贷款业务的开展过程中。

此外，本发明还为其他相关联的信息化系统方案提供了参考，可以以此为依据进行拓展延伸和深入研究，具有十分广阔的应用前景。

注意，除非另有直接说明，否则本说明书(包含任何所附权利要求、摘要和附图)中所揭示的所有特征皆可由用于达到相同、等效或类似目的的可替代特征来替换。因此，除非另有明确说明，否则所公开的每一个特征仅是一组等效或类似特征的一个示例。在使用到的情况下，进一步地、较优地、更进一步地和更优地是在前述实施例基础上进行另一实施例阐述的简单起头，该进一步地、较优地、更进一步地或更优地后带的内容与前述实施例的结合作为另一实施例的完整构成。在同一实施例后带的若干个进一步地、较优地、更进一步地或更优地设置之间可任意组合的组成又一实施例。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (10)

1.一种贷款请求处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；

接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度；若不高于则

获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的贷款请求处理方法，其特征在于，所述依据预设的业务基础信息确定最高授信额度，包括：

利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

3.根据权利要求2所述的贷款请求处理方法，其特征在于，所述接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，包括：

接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

4.根据权利要求3所述的贷款请求处理方法，其特征在于，所述获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示，包括：

将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则包括还款周期、还款金额及提示信息；

判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

5.一种贷款请求处理装置，其特征在于，包括：

业务准入模块，被配置为依据预设的业务基础信息确定最高授信额度；

请求响应模块，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，依据所述请求授信额度与所述允许授信额度确定单次业务授信额度，判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度；若不高于则

请求反馈模块，被配置为获取多家所述信贷平台内的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若不高于则对该所述贷款业务数据进行展示。

6.根据权利要求5所述的贷款请求处理装置，其特征在于，所述业务准入模块，包括：

最高授信额度确定单元，被配置为利用第三方数据库或数据接口与多家信贷平台建立通信，分别向多家所述信贷平台发送业务基础信息，分别接收来自多家所述信贷平台反馈的授信额度信息，所述授信额度信息由所述信贷平台依据所述业务基础信息生成，取全部所述授信额度信息中的最大值作为最高授信额度。

7.根据权利要求6所述的贷款请求处理装置，其特征在于，所述请求响应模块，包括：

贷款请求接收单元，被配置为接收来自贷款请求方的贷款请求，所述贷款请求内包括所述贷款请求方的基础信息及请求授信额度，所述贷款请求方的基础信息包括请求人个人身份信息、请求人家庭成员信息、请求人个人历史贷款信息、请求人个人月还款信息、请求人家庭月还款信息以及第三方征信信息；

单次业务授信额度确定单元，被配置为依据所述贷款请求方的基础信息确定相对应的允许授信额度，取所述请求授信额度与所述允许授信额度中的较大值作为单次业务授信额度；

判断执行单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述最高授信额度，若高于则反馈贷款请求驳回，若不高于则继续进行贷款请求处理。

8.根据权利要求7所述的贷款请求处理装置，其特征在于，所述请求反馈模块，包括：

贷款业务信息获取单元，被配置为将所述贷款请求分别发送至多家所述信贷平台，接收多家所述信贷平台反馈的贷款业务数据，所述贷款业务数据包括平台授信额度及平台授信规则，所述平台授信规则包括还款周期、还款金额及提示信息；

贷款请求结果反馈单元，被配置为判断所述单次业务授信额度是否高于所述平台授信额度，若高于则剔除对应的所述贷款业务数据，若不高于则保留对应的所述贷款业务数据并进行展示。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一所述贷款请求处理方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一所述贷款请求处理方法中的步骤。

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