CN114641322A - 用于透析通路部位的基于图像的检查的技术 - Google Patents

Abstract

透析通路部位系统可以操作以基于通路部位的图像生成用于治疗通路部位的状况的治疗推荐。透析通路部位系统可以是具有至少一个处理器和耦合到所述至少一个处理器的存储器的设备。存储器可以包括指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时，可以使所述至少一个处理器接收包括患者的透析通路部位的图像的通路部位图像，基于从所述通路部位图像确定的至少一个通路部位特征确定用于透析通路部位的通路部位信息，所述通路部位信息指示透析通路部位的状况，以及基于所述通路部位信息确定用于透析通路部位的治疗推荐。

Description

用于透析通路部位的基于图像的检查的技术

技术领域

本公开总体上涉及用于基于患者的一部分的图像检查该部分的身体特征的过程，并且更特别地，涉及用于评估患者的透析通路部位的状况的技术。

背景技术

透析治疗需要经由透析通路部位进入患者循环系统，以便使用透析治疗单元治疗患者血液。对于腹膜透析(PD)，透析通路部位可以经由导管。血液透析(HD)治疗需要通过血管或动静脉(AV)通路进入到连接到患者的主要心血管回路的体外回路中的血液循环。典型的HD通路类型可以包括动静脉瘘(AVF)和动静脉移植物(AVG)。在HD治疗期间，血液被通过流体连接到体外回路的动脉针从血管通路中取出并提供给HD治疗单元。通过HD治疗单元治疗后，血液通过静脉针返回血管通路，并返回患者心血管回路。

因此，患者的通路部位的健康对于透析治疗的功效是最重要的。例如，血管通路应该能够为HD治疗提供足够的血流并且应该没有严重的并发症、例如严重的疼痛和/或肿胀、动脉瘤等。传统的血管通路部位监测技术通常需要能够提供诊断和治疗推荐的医疗保健专业人员对该部位进行目视检查。这种监测需要患者到医疗机构就诊和/或由医疗保健专业人员进行家访。此外，尽管知识渊博，但医疗保健专业人员通常无法访问强大的患者治疗结果库来确定优化的治疗推荐。因此，传统的监测技术对患者来说效率低下且负担沉重，特别是对于在家接受治疗的患者。

正是关于这些和其它考虑，本改进可能是有用的。

发明内容

提供本发明内容是为了以简化形式介绍概念的选择，这些概念将在下面的详细描述中进一步描述。本发明内容并非旨在必然识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在帮助确定所要求保护的主题的范围。

根据所描述实施例的各个方面，一种设备可以包括至少一个处理器和耦合到所述至少一个处理器的存储器。存储器可以包括指令，所述指令在由至少一个处理器执行时，使至少一个处理器接收包括患者的透析通路部位的至少一个图像的通路部位图像，基于从通路部位图像确定的至少一个通路部位特征确定用于透析通路的通路部位信息，通路部位信息指示透析通路部位的状况，以及基于通路部位信息确定用于透析通路部位的治疗推荐。

在所述设备的一些实施例中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时可以使所述至少一个处理器接收通路部位描述信息，以及基于至少一个通路部位特征和通路部位描述信息确定通路部位信息。在所述设备的各种实施例中，透析通路部位包括动静脉瘘(AVF)或动静脉移植物(AVG)中的一种。

在所述设备的一些实施例中，指令在由至少一个处理器执行时可以使至少一个处理器将通路部位图像提供给计算模型以确定至少一个通路部位特征。在所述设备的示例性实施例中，指令在由至少一个处理器执行时可以使至少一个处理器将通路部位信息提供给计算模型以确定治疗推荐。

在所述设备的一些实施例中，所述至少一个通路部位特征可以包括尺寸、颜色、形状或异常的存在中的至少一种。在所述设备的各种实施例中，所述通路部位图像经由客户端计算装置捕获。在所述设备的一些实施例中，指令在由至少一个处理器执行时可以使至少一个处理器基于通路部位分类信息确定通路部位的分类。在所述设备的各种实施例中，所述分类可以包括分数和至少一个治疗动作。在所述设备的示例性实施例中，所述治疗推荐可以包括指示与治疗推荐相关联的至少一种治疗结果的分析信息。

根据所描述实施例的各个方面，一种方法可以包括接收包括患者的透析通路部位的至少一个图像的通路部位图像，基于从所述通路部位图像确定的至少一个通路部位特征确定用于透析通路部位的通路部位信息，所述通路部位信息指示透析通路部位的状况，以及基于所述通路部位信息确定用于透析通路部位的治疗推荐。

在所述方法的一些实施例中，所述方法可以包括接收通路部位描述信息，以及基于至少一个通路部位特征和通路部位描述信息确定通路部位信息。在所述方法的一些实施例中，透析通路部位可以包括动静脉瘘(AVF)或动静脉移植物(AVG)中的一种。

在所述方法的一些实施例中，所述方法可以包括将通路部位图像提供给计算模型以确定至少一个通路部位特征。在所述方法的一些实施例中，所述方法可以包括将通路部位信息提供给计算模型以确定治疗推荐。

在所述方法的一些实施例中，所述至少一个通路部位特征可以包括尺寸、颜色、形状或异常的存在中的至少一种。在所述方法的一些实施例中，所述通路部位图像可以经由客户端计算装置捕获。在所述方法的一些实施例中，所述方法可以包括基于通路部位分类信息确定通路部位的分类。在所述方法的一些实施例中，所述分类可以包括分数和至少一个治疗动作。在所述方法的一些实施例中，所述治疗推荐可以包括指示与治疗推荐相关联的至少一种治疗结果的分析信息。

附图说明

作为示例，现在将参考附图描述所公开机器的特定实施例，其中：

图1示出了根据本公开的第一示例性操作环境；

图2示出了根据本公开的示例性通路部位分类信息；

图3示出了根据本公开的第二示例性操作环境；

图4示出了根据本公开的第三示例性操作环境；

图5示出了根据本公开的逻辑流程；以及

图6示出了根据本公开的计算架构的实施例。

具体实施方式

现在将在下文中参考附图更全面地描述本实施例，附图中示出了几个示例性实施例。然而，本公开的主题可以以许多不同的形式来实施，并且不应被解释为限于在此阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了使本公开彻底和完整，并且有意地将主题的范围传达给本领域技术人员。在附图中，相同的附图标记始终指代相同的元件。

如上所述，透析治疗需要至少一个透析通路部位，用于进入患者的循环系统。腹膜透析(PD)可以使用包括PD导管的通路部位。血液透析(HD)可使用包括动静脉(AV)瘘管(AVF)、AV移植物(AVG)或HD导管的通路部位。AVF是通过手术连接到静脉的动脉，而AVG是通过手术放置的合成材料导管，将动脉连接到静脉。

通路部位的健康对于成功的透析治疗至关重要。通路部位的监测可以涉及确定可以指示并发症、异常等的通路部位的各种特征。通路部位特征的非限制性示例可以包括血液流动速率、颜色、大小、形状、疼痛的存在和/或严重程度、炎症、动脉瘤、静脉狭窄、血栓形成等。此外，监测可以包括确定当前通路部位特征和先前通路部位特征之间的变化、确定通路部位趋势(例如，炎症是增加还是减少)等。基于通路部位特征，可以确定治疗计划以监测和/或治疗通路部位异常。

用于监测和评估患者通路部位特征的常规方法通常涉及通过医疗保健专业人员对通路部位进行身体检查的临床监测。临床评估可能包括目视检查、触诊和/或听诊。这种临床监测要求患者访问医疗机构和/或医疗保健专业人员在家中访问患者。要求进行身体评估对患者来说是繁重的并且难以执行，特别是在严重情况可能需要的短时间内(例如，每天)。此外，当需要访问医疗保健机构和/或接受医疗保健专业人员的访问时，患者对监测异常通路部位的后续指令的依从性可能相对较低。

如果检测到异常，医疗保健专业人员可以推荐由有经验的医生进行的治疗和/或进一步评估。尽管医生和其它医疗保健专业人员在诊断和治疗通路部位异常方面经验丰富，但他们无法获得基于群体的治疗结果的强大存储库，这可能使他们能够更有效地获得治疗选择。

因此，一些实施例可以提供用于使用基于群体的治疗信息对透析通路部位进行基于图像的检查的过程。例如，在各种实施例中，通路部位分析过程可以接收通路部位的图像。例如，患者可以使用个人计算装置(例如，智能手机、平板计算装置等)拍摄他们的通路部位的图像并将图像发送到通路部位分析平台。通路部位分析过程可以使用计算模型来处理图像以确定通路部位特征、例如大小、颜色、异常的存在等。

在一些实施例中，患者可以提供可能与图像相关联的通路部位描述信息。一般而言，通路部位描述信息可以包括描述或以其它方式指示通路部位的特征的信息，例如疼痛、炎症、动脉瘤等的存在和/或严重性。通路部位分析过程可以将通路部位特征和/或通路部位描述信息提供给计算模型以基于通路部位特征和/或通路部位描述信息来确定针对通路部位的治疗推荐。在各种实施例中，通路部位分析过程使用的计算模型可以使用实际患者信息和/或个体患者和/或患者群体(例如，慢性肾病(CKD)和/或终末期期肾病(ESRD)患者)的图像来训练。

在一些实施例中，通路部位分析过程可用于通过使用数字成像、趋势、干预和结果信息的组合来远程监测、分析、趋向和/或类似处理患者的通路部位以提高患者的通路部位的寿命和护理。在一些实施例中，通路部位分析过程可以是基于互联网的、软件即服务(SaaS)和/或基于云的平台，该平台可以被患者或医疗保健团队使用来监测患者的临床护理并且可用于提供专家第三方评估，例如，作为医疗保健提供者的订阅或其它类型的服务。

例如，通路部位分析过程可以结合“患者门户”或患者和医疗保健团队可以用来交换信息的其它类型的平台来操作。例如，透析治疗中心管理在家中接受治疗的患者和在治疗中心接受治疗的中心患者。患者可能处于肾病、例如慢性肾病(CKD)、终末期肾病(ESRD)等的各个阶段。在家中的患者可以定期(例如，每天、每周、每月等)或根据需要(例如，基于异常的出现和/或变化)使用智能手机或其它个人计算装置拍摄他们的通路部位、例如导管部位、AVF部位、AVG部位等的图像。根据一些实施例，该图像可以被上传到患者门户或其它平台并且被路由到可操作以执行通路部位分析过程的透析通路部位分析系统。类似地，中心患者的通路部位的照片可以由患者和/或临床工作人员拍摄并上传到患者门户以供通路部位分析系统访问。

在一些实施例中，患者图像可以存储在存储库或其它数据库中，包括但不限于医疗保健信息系统(HIS)、电子病历(EMR)系统等。存储库中的图像可以由患者编目和索引，包括要由通路部位分析系统以患者级别和/或通路级别处理的关键临床信息、群体统计、病史和/或诸如此类。根据所需法规、协议和/或类似物、例如1996年健康保险可携性和责任法案(HIPAA)，以群体级别使用患者图像信息可能需要去掉受保护的健康信息(PHI)和/或能够识别患者的其它信息的识别。

通路部位分析系统可以操作以使用根据一些实施例配置的成像分析技术将患者的最近图像与患者的先前图像进行比较，以自动发现患者通路部位的趋势和变化。变化和/或趋势可能涉及各种通路部位特征，包括但不限于颜色、大小、形状、患者通路部位的位置、皮肤特征、血管系统特征、患者报告的信息、例如触摸灵敏度、脉搏、温度、疼痛、和/或诸如此类。在一些实施例中，通路部位分析系统可提供可以提供给医疗保健团队的评估或诊断和/或一个或多个治疗推荐。

然后，医疗保健团队可以审查推荐并且接受、拒绝或修改针对患者的干预。医疗保健团队干预可以在患者级别和群体级别上记录和存储在存储库中，以便可以跟踪它们以监测成功率和结果，从而为根据一些实施例使用的计算模型提供进一步的训练数据。

因此，通路部位分析系统可以使用计算模型，该计算模型可以连续学习并监测结果和成功率，并使用群体级别分析向临床护理团队提供反馈、治疗推荐、诊断等。群体级别分析可以基于诸如年龄、性别、疾病状态、全国群体、区域群体、通路部位类型、通路部位状况或异常等的各种属性进行分段。

例如，通路部位分析系统可能能够基于与具有相似病史和通路部位异常的患者相关联的信息提供推荐的治疗，包括例如：干预推荐1，其已在N数量的患者上尝试并对类似患者具有40％成功率；干预推荐2，其对类似患者具有25％成功率；和/或干预推荐3，其已对您所在地理区域的X名患者进行尝试，对类似患者具有80％成功率。

此外，一些实施例可以提供用于通路部位状况的自动分类的过程。例如，各种实施例可包括可操作以对诸如AVF动脉瘤的通路部位动脉瘤的阶段进行分类的通路部位分析过程。如前所述，传统系统通常需要亲自目视检查动脉瘤或其它异常情况。在各种实施例中，通路部位的患者或医疗保健提供者捕获的图像可以经由计算模型进行分析，该计算模型可操作以确定通路部位的分类、阶段、归类或其它定义。例如，通路部位可以按0(几乎没有健康风险)到3(需要紧急护理)的等级进行归类。以这种方式，通路部位分析过程可用于自动分类患者通路部位、例如AVF和/或AVG，并在必要时建议动作，从而减少甚至消除人类医疗保健专业人员执行这些任务并在患者亲自就诊期间提供及时诊断的负担。

因此，根据一些实施例的透析通路部位分析过程可以提供优于传统系统的多种技术优势和技术特征，包括对计算技术的改进。技术优势的一个非限制性示例可以包括使用采用例如人工智能(AI)和/或机器学习(ML)过程的数字图像的自动化过程来检查通路部位。技术优势的另一个非限制性示例可以包括允许对患者通路部位进行远程分析，而无需医疗保健专业人员亲自目视检查，减少甚至消除医疗保健专业人员访问患者/被患者访问的需要。在技术优势的另一个非限制性示例中，根据一些实施例的通路部位分析过程可以使用如由AI和/或ML计算模型确定的基于群体的患者结果和相同或相似状况的成功率来确定通路部位状况的治疗过程。本详细说明中提供了其它技术优势。实施例不限于此上下文。

图1示出了可以代表一些实施例的操作环境100的示例。如图1所示，操作环境100可以包括透析通路部位分析系统105。在各种实施例中，透析通路部位分析系统105可以包括经由收发器160通信地耦合到网络170的计算装置110。在一些实施例中，计算装置110可以是服务器计算机或其它类型的计算装置。

根据一些实施例，计算装置110可以配置为管理通路部位分析过程的操作方面等。尽管图1中仅示出了一个计算装置110，但实施例不限于此。在各种实施例中，关于计算装置110描述的功能、操作、配置、数据存储功能、应用、逻辑单元等可以通过例如经由网络170(例如，客户端装置174a-n中的一个或多个)耦合到计算装置110的一个或多个其它计算装置(未示出)执行和/或存储在其中。仅出于说明性目的而描绘单个计算装置110以简化图。实施例不限于此上下文。

根据一些实施例，计算装置110可以包括处理器电路，该处理器电路可以包括和/或可以访问用于执行过程的各种逻辑单元。例如，处理器电路120可以包括和/或可以访问通路部位分析逻辑单元122。处理电路120、通路部位分析逻辑单元122和/或其部分可以以硬件、软件或它们的组合来实现。如在本申请中使用的，术语“逻辑单元”、“组件”、“层”、“系统”、“电路”、“解码器”、“编码器”、“控制回路”和/或“模块”旨在指计算机相关实体，硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件，其示例由示例性计算架构600提供。例如，逻辑单元、电路或模块可以是和/或可以包括但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器(光和/或磁存储介质的)、对象、可执行文件、线程执行、程序、计算机、硬件电路、集成电路、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、芯片上系统(SoC)、存储单元、逻辑门、寄存器、半导体器件、芯片、微芯片、芯片组、软件组件、程序、应用、固件、软件模块、计算机代码、控制回路、计算模型或应用、AI模型或应用、ML模型或应用、比例-积分-微分(PID)控制器、它们的变体、任何前述的组合和/或诸如此类。

尽管图1中示出的通路部位分析逻辑单元122在处理器电路120内，但实施例不限于此。例如，通路部位分析逻辑单元122和/或其任何组件可以位于加速器、处理器内核、接口、单独的处理器裸片内，完全实现为软件应用(例如，通路部位分析应用150)和/或诸如此类。

存储器单元130可以包括一个或多个高速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质和/或系统、例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双倍数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存存储器、诸如铁电聚合物存储器的聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、氧化硅-氮化物-氧化-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD)和适合存储信息的任何其它类型的存储介质。此外，存储器单元130可以包括一个或多个低速存储单元的形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)、磁软盘驱动器(FDD)和用于读取或写入可移动光盘(例如CD-ROM或DVD)的光盘驱动器、固态驱动器(SSD)和/或诸如此类。

根据一些实施例，存储器单元130可以存储用于通路部位分析过程的各种类型的信息和/或应用。例如，存储器单元130可以存储通路部位图像132、通路部位描述信息134、计算模型136、通路部位信息138、通路部位分类信息140、治疗推荐142和/或通路部位分析应用150。在一些实施例中，通路部位图像132、通路部位描述信息134、计算模型136、通路部位信息138、通路部位分类信息140、治疗推荐142和/或通路部位分析应用150中的一些或全部可以存储在计算装置110可以经由网络170访问的一个或多个数据存储172a-n中。例如，一个或多个数据存储172a-n可以是或可以包括HIS、EMR系统、透析信息系统(DIS)、图片存档和通信系统(PACS)、医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)数据库、美国肾脏数据系统(USRDS)、专有数据库和/或诸如此类。

在一些实施例中，例如，经由通路部位分析应用150，通路部位分析逻辑单元122可以操作以使用一个或多个计算模型136分析患者通路部位图像132来确定通路部位信息138(例如，诊断)和/或治疗推荐142。通路部位图像132可以包括数字或其它电子文件，其包括通路部位和/或患者的其它部分的图片和/或视频。图像可以存储为图像文件，例如*.jpg、*.png、*.bmp、*.tif等。在一些实施例中，图像可以是或可以包括视频文件，例如*.mp3、*.mp4、*.avi等。患者、医疗保健提供者、看护人或其它个人可以使用任何有能力的装置、例如智能手机、平板计算装置、膝上型计算装置、个人计算机(PC)、相机、摄像机等来捕捉图像。

诸如患者和/或医疗保健专业人员之类的用户可以通过经由网络170通信地耦合到计算装置110的客户端装置174a发送、传输、上传或以其它方式提供通路部位图像132到通路部位分析系统105。例如，通路部位分析应用可以是或可以包括网站、互联网接口、门户或其它基于网络的应用，这些应用可以促进上传数字通路部位图像132以存储在存储器单元130和/或数据存储器172a-n中。在一些实施例中，患者客户端装置174a-n可以操作客户端应用(例如，移动应用或“app”)，该客户端应用可操作以与通路部位分析应用150通信以提供通路部位图像132。在一些实施例中，患者可以通过透析诊所或其它医疗保健提供者的患者门户上传数字通路部位图像132。通路部位分析应用150可以通信地耦合到患者门户以从那里接收图像。实施例不限于此上下文。

此外，患者或医疗保健提供者可以提供描述通路部位的特征的通路部位描述信息134。通常，通路部位描述信息134可以包括在通路部位图像132之外的可以指示通路部位的特征的任何类型的文本、音频、视觉和/或类似数据。例如，通路部位描述信息134可以包括关于疼痛、肿胀、颜色、大小、血流信息、状况或特征的持续时间、通路部位的年龄、通路部位的类型、患者生命体征等和/或诸如此类的描述。在各种实施例中，通路部位描述信息134可以与一个或多个通路部位图像132相关联，例如，作为元数据，在一个或多个医疗记录条目内相关，和/或诸如此类。例如，通路部位分析应用150可以为通路部位图像132创建记录，该记录包括或引用相关联的通路部位描述信息134。以这种方式，通路部位分析应用150可以访问描述通路部位图像132和/或向通路部位图像132提供上下文的信息。

通路部位分析应用150可以分析通路部位图像132和/或通路部位描述信息134以确定通路部位信息138。通常，通路部位信息138可以包括诊断、分类、归类、通路部位特征或通过分析通路部位图像132和/或通路部位描述信息134确定的其它分析结果。例如，通路部位信息138可以包括通路部位图像132的通路部位特征，包括但不限于颜色、大小、形状、通路部位元素(例如，结痂、出血和/或诸如此类)，和/或可以从分析通路部位图像132中辨别的其它信息。在另一个示例中，通路部位信息138可以包括通路部位的诊断或其它分类、例如健康诊断、等级或其它分类级别、异常的存在和/或严重性的指示和/或诸如此类。例如，通路部位分析应用150可以使用根据一些实施例的通路部位分析过程(例如，使用计算模型136)来确定通路部位动脉瘤的存在和/或严重性。

在一些实施例中，通路部位分析应用150可以使用一个或多个计算模型136来分析通路部位图像132和/或通路部位描述信息134以确定通路部位信息138和/或治疗推荐142。计算模型136的示例可以包括ML模型、AI模型、神经网络(NN)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)、深度学习(DL)网络、深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、它们的组合、它们的变体和/或诸如此类。实施例不限于此上下文。例如，CNN可用于分析通路部位图像132，其中通路部位图像132(或更具体地，图像文件)是输入，通路部位信息138(例如，包括通路部位特征)和/或治疗推荐可以是输出。

在各种实施例中，通路部位分析应用150可以将不同的计算模型136用于通路部位分析过程的不同部分。例如，图像分析计算模型可用于处理通路部位图像132。在另一个示例中，治疗推荐计算模型可用于处理通路部位信息138和/或通路部位分类信息140(参见，例如，图3)以生成治疗推荐142。在一些实施例中，一个计算模型136可用于分析通路部位图像132、通路部位描述信息134、通路部位信息138和/或通路部位分类信息140以确定治疗推荐。实施例不限于此上下文。

计算模型136可以包括被训练来分析图像并且特别是通路部位图像132的一个或多个模型。例如，在各种实施例中，可以训练计算模型136以分析通路部位图像132以确定通路部位特征和/或可用于使用基于患者和/或基于群体的通路部位图像来诊断通路部位的其它信息。计算模型可以包括被训练来分析通路部位信息138和/或通路部位分类信息140以确定治疗推荐142的一个或多个模型。例如，基于患者的训练可以包括使用特定患者的通路部位图像132和指示状况、异常的信息或可用于确定通路部位信息138和/或治疗推荐142的其它信息训练计算模型136。在另一个示例中，基于群体的训练可以包括使用特定患者群体(例如，地理区域、疾病状态、状况、不同肤色、不同类型的通路部位、通路部位的不同年龄等)的通路部位图像132和指示状况、异常的信息或可用于确定通路部位信息138和/或治疗推荐142的其它信息训练计算模型136。

在各种实施例中，通路部位分类信息140可包括可用于分类、归类、分级或以其它方式指示通路部位的状况的信息。图2示出了根据一些实施例的示例性通路部位分类信息。如图2所示，分类信息205可以包括通路部位信息(例如，血管通路信息)、分数以及与每个分数分类相关联的动作。血管通路信息可以包括由通路分析应用150通过使用计算模型136分析通路部位图像132和/或通路部位描述信息134确定的通路部位信息138。如图2所示，通路部位信息132的非限制性示例可以包括结痂的存在、结痂性质、疼痛的存在/严重程度、肿胀的存在/严重程度、新的疼痛、新的肿胀、坏死区域的存在、红斑的存在、杂音/震颤状况、AVF/AVG状况(例如，硬度高于AVF/AVG)、动脉瘤的存在、动脉瘤特征(例如，稳定、尺寸增大、皮肤状况高于动脉瘤等)、触诊信息和/或诸如此类。因此，一些实施例可以操作以自动分类通路部位(例如，AVF/AVG)动脉瘤的阶段。尽管在图2中描绘了特定的分级或分数和动作，但实施例不限于此，如图2中描绘的分类信息205仅用于说明目的。根据一些实施例，可以使用其它分类、分级、评分和/或诸如此类。

在各种实施例中，通路部位分析应用150可以基于在通路部位分类信息(例如，分类信息205)中提供的通路部位信息(例如，血管通路信息)来分析通路部位信息138(例如，指示通路部位的特征的信息)，以确定诊断(例如，分数)和/或治疗推荐142(例如，动作)形式的通路部位信息138。在一些实施例中，通路部位分析应用150可以使用计算模型136、表查找匹配过程、模式匹配过程、搜索过程、它们的组合等确定通路部位信息138(例如，诊断、分数等)和/或治疗推荐142(例如，动作)。

通路部位分析应用150可以基于通路部位信息138生成治疗推荐142。治疗推荐142可以包括用于治疗和/或监测通路部位的动作过程。例如，治疗推荐142可以指示通路部位对于透析过程的使用(例如，插入针)是安全的。在另一个示例中，治疗推荐142可以指示用于临床干预、随访、限制或消除通路部位的使用、药物、评估通路部位和/或异常状况的附加动作等的指令。在各种实施例中，可以将治疗推荐142提供给医疗保健专业人员以用于患者的治疗，例如，经由网络170提供给医疗保健专业人员用户可访问的客户端装置174a-n和/或数据存储172a-n。例如，医疗保健专业人员用户可以访问患者门户、EMR系统或其它界面以获得患者信息以查看通路部位图像132、通路部位描述信息134、通路部位信息、治疗推荐142、包括上述任何内容或与其有关的患者医疗保健记录、和/或诸如此类。

图3示出了可以代表一些实施例的操作环境300的示例。如图3所示，操作环境300可以包括患者计算装置374、例如智能手机、平板计算装置、便携式计算装置等。计算装置374可以执行通路部位应用352。在一些实施例中，通路部位应用352可以是或可以包括移动应用、客户端应用、基于网络的应用和/或诸如此类，用于(例如，直接或经由患者门户330)与根据各种实施例配置的透析通路部位分析系统305交互。

用户可以捕获或以其它方式访问通路部位或患者的其它部分的图像332。例如，用户可以拍摄通路部位的一张或多张照片和/或视频(例如，在通路部位周围缓慢移动相机以获得通路部位的多个视图)。在一些实施例中，可以将通路部位的视频帧转换为多个图像。

通路部位应用352可以允许用户输入描述图像332和/或其它个人特征的通路部位描述信息334。在一些实施例中，通路部位应用352可以提供文本框、复选框(例如，以指示状况的存在)、选择对象或其它图形用户界面(GUI)对象，用于输入通路部位描述信息334。在一些实施例中，通路部位应用352可以促进图像332的捕获。例如，用户可以打开通路部位应用352并且通路部位应用352可以提供图像捕获功能(例如，使用计算装置374的相机)。在一些实施例中，图像332可以包括或可以与图像信息相关联，包括尺寸指示器、颜色指示器、形状选择器和/或诸如此类。例如，尺子或标尺可包括在图像中或可用于确定尺寸信息。在另一个示例中，颜色指示器可用作参考和/或确定图像332中包括的患者的一部分的颜色。在另一示例中，形状选择器可用于选择、绘制或以其它方式突出显示图像332中的患者的一部分(例如，患者可以在通路部位、疼痛源、硬度区域、变色区域、变化区域和/或诸如此类的周围画出圆形或其它形状)。

图像记录360可以被上传到患者门户330。在一些实施例中，图像记录360可以包括图像332、通路部位描述信息360和/或其它患者信息。例如，图像记录360可以包括计算装置374信息、用户标识信息、用户证书信息、医疗保健提供者信息、时间戳信息、图像质量信息等。在一些实施例中，患者门户330可以将图像记录360存储在患者信息存储库372中。在一些实施例中，存储库372可以是或可以包括患者记录数据库，例如DIS、EMR系统等。在示例性实施例中，患者门户330和患者信息存储库372可以是医疗保健提供者系统350的一部分。例如，患者门户330和患者信息存储库372可以由透析诊所或由医疗保健提供者运营的多个透析诊所使用提供患者护理和管理患者医疗保健信息。

在各种实施例中，患者门户330或其它系统可以修改图像记录360以生成修改的图像记录362。例如，为了用作群体特定信息，图像记录362可以去掉可以用于识别与图像记录360相关联的患者的信息的识别。在另一个示例中，与患者门户330相关联的医疗保健提供者可以包括其自己的信息、例如图像记录360的接收的数据和时间戳、对图像记录360所做的更改、医疗保健提供者信息和/或诸如此类。在一些实施例中，图像记录362可以被修改为与存储在存储库372中的记录和/或其它信息相对应的格式。

透析通路部位分析系统305可以经由医疗保健提供者系统350访问图像记录362。例如，透析通路部位分析系统305可以作为对医疗保健提供者、例如订阅服务和/或软件即服务(SaaS)提供者的服务来操作。根据一些实施例，透析通路部位分析系统305可以分析图像记录362并生成治疗推荐342(例如，参见图1、4和6)。在各种实施例中，可以将治疗推荐342提供给医疗保健提供者，例如，通过与患者记录一起存储在存储库372中。在一些实施例中，透析通路部位分析系统305可以使用图像记录362来训练计算模型336。替代地或附加地，透析通路部位分析系统305可以使用其它数据、例如CMS数据库、USRDS数据库、第三方临床数据、计算机临床数据等来训练计算模型。

图4示出了可以代表一些实施例的操作环境400的示例。如图4所示，通路部位分析过程405可以包括访问具有各种元素404a-n的通路部位402的通路部位图像432。例如，第一元素404a可以包括结痂，而第二元素404n可以包括通路部位的颜色。通路部位描述信息434也可以被访问，提供与通路部位402相关联的描述信息、例如症状、变化、生命体征等。通路部位图像432和/或通路部位描述信息434可以被提供给计算模型436a。在一些实施例中，计算模型436a可以包括CNN或其它计算模型，其可操作以分析通路部位图像以基于对通路部位图像432的视觉元素的分析来确定通路部位特征410。例如，计算模型436a可以被训练为确定通路部位区域的颜色或颜色差异(例如，寻找发红、黑暗、与患者周围部分的对比等)。在另一个示例中，可以训练计算模型436a以确定通路部位图像432内的元素404a-n、例如通路部位、动脉瘤、变色区域、闪亮皮肤区域等。实施例不限于此上下文。

在各种实施例中，计算模型436a可以单独或结合通路部位描述信息434分析通路部位图像432。例如，计算模型436a可以检测具有特定置信水平的状况(例如，炎症)。计算模型436a可以检查通路部位描述信息434以确定是否已指示炎症以增加将炎症确定为通路部位特征和/或训练计算模型436a的置信水平。在另一个示例中，计算模型436a可以响应于描述通路部位中的结痂的通路部位描述信息434来指示可能结痂的区域。

在一些实施例中，计算模型436a可以将通路部位图像432与通路部位的任何先前图像进行比较以确定某些通路部位特征410。以这种方式，计算模型436a可以确定趋势(例如，增加元素大小，增加炎症、减少发红、减少光泽和/或诸如此类)、变化(例如，存在新的异常、不存在先前状况、颜色变化、形状改变和/或诸如此类)以及可以基于查看在不同时间拍摄的一系列图像做出的其它确定。

在一些实施例中，通路部位图像132可以经历医疗保健专业人员的人工审查470。人工审查470的结果可以提供给计算模型436a用于分析和/或训练目的和/或提供作为通路部位特征410。

通路部位特征410和通路部位描述信息434可以作为通路部位信息438提供给计算模型436b。在各种实施例中，计算模型436b可以操作以基于通路部位信息438来确定治疗推荐442。在一些实施例中，计算模型436b可以将通路部位图像432和/或通路部位信息与任何先前的图像或与通路部位相关联的信息进行比较，以确定变化、趋势和/或基于历史患者信息的其它确定。

在各种实施例中，治疗推荐442可以包括和/或可以基于一个或多个诊断特征452a-n，包括但不限于趋势452a、变化452b、分数452c等。例如，趋势452a可以确定炎症在前三个图像采样周期内一直在减少，这表明治疗可能正在发挥作用。在另一个示例中，通路部位的颜色变化452b可以指示已经出现了新的状况或异常。在另一个示例中，治疗推荐442可以包括分数452c或诊断的其它归类(例如，参见图3)。

在各种实施例中，治疗推荐442可以包括分析信息454，例如，指示与其它患者和/或患者群体相关联的结果、成功率、治疗类型等。例如，治疗推荐442可以包括分析信息454，该分析信息454指示用于具有状况C的群体B的治疗A具有20％的成功率和并发症X、Y和Z，而针对具有状况C的群体N的治疗M具有30％的成功率与并发症X。如由计算模型436b所确定的，可以确定针对患者进行优化的治疗推荐442。例如，计算模型436b可以为具有相同异常、相同群体、相同区域、通路部位特征、通路部位信息、其组合和/或诸如此类的患者确定一种或多种最成功的治疗(例如，基于成功率)。分析信息454可以基于各种患者特征、例如年龄、性别、通路部位类型、通路部位年龄、异常、诊断等，基于与患者的相关性来提供。例如，可以提供与患者的群体、通路部位的类型和/或诸如此类相关的分析信息454。以此方式，医疗保健专业人员可以使用基于群体的结果和成功率更全面地评估治疗推荐442。

本文包括一个或多个逻辑流程，这些逻辑流程代表用于执行所公开架构的新颖方面的示例性方法。尽管为了解释的简单起见，这里所示的一个或多个方法被示出和描述为一系列动作，但是本领域的技术人员将理解和清楚，这些方法不受动作顺序的限制。据此，一些动作可以以不同的顺序发生和/或与本文所示和描述的其它动作同时发生。例如，本领域技术人员将理解和清楚，方法可以替代地表示为一系列相互关联的状态或事件，例如状态图中所示。此外，对于新颖实施方式，并非方法中所示的所有行为都是必需的。用虚线表示的框可以是逻辑流程的可选框。

逻辑流程可以以软件、固件、硬件或其任何组合实现。在软件和固件实施例中，逻辑流程可以通过存储在非暂时性计算机可读介质或机器可读介质上的计算机可执行指令来实现。实施例不限于此上下文。

图5示出了逻辑流程500的实施例。逻辑流程500可以代表由本文描述的一个或多个实施例、例如计算装置110执行的一些或所有操作。在一些实施例中，逻辑流程500可以代表根据一些实施例的通路部位分析过程的一些或所有操作。

在框502，逻辑流程500可以接收患者图像。例如，通路部位分析应用150可以接收存储在医疗保健提供者的数据存储库中的通路部位图像132。在框504逻辑流程500可以接收通路部位描述信息。例如，通路部位分析应用150可以接收与在框502接收的患者图像相关联的通路部位描述信息134。在一些实施例中，患者和通路部位描述信息可以包括在存储在例如医疗保健提供者数据库中的相同患者记录中。

在框506逻辑流程500可以确定通路部位信息。例如，通路部位分析应用150可以使用根据一些实施例配置的计算模型来处理通路部位图像132和/或通路部位描述信息134以确定血管通路信息138。在一些实施例中，通路部位信息138可以包括通路部位的状况的诊断或其它确定，包括特征(颜色、大小、异常等)和/或归类(例如分数和相关联动作)的指示。在框508，逻辑流程500可以提供治疗推荐。例如，通路部位分析应用150可以为通过使用根据一些实施例配置的计算模型处理血管通路信息而确定的通路部位生成治疗推荐508。治疗推荐可以包括诸如监测、医疗保健提供者评估、药物、继续/停止使用针头等的动作。

在一些实施例中，逻辑流程500可以在框510接收反馈。例如，医疗保健提供者可以提供与患者和/或治疗群体的治疗过程相关的治疗结果和/或诸如此类，例如与在框508中生成的治疗推荐相关联的治疗。在另一个示例中，医疗保健提供者可以提供与计算模型136生成的血管通路信息、通路部位特征等的准确性有关的反馈。反馈可以以各种形式、例如图像、文本描述、临床数据、结果信息和/或诸如此类。

在各种实施例中，在框512逻辑流程512可以训练计算模型。例如，通路部位分析应用150可以使用在框510接收到的反馈来训练计算模型136。以这种方式，根据一些实施例，可操作以确定通路部位信息和/或治疗推荐的计算模型可以不断地学习和改进它们的准确性、置信水平、分析的广度等。

图6示出了适用于实现如前所述的各种实施例的示例性计算架构600的实施例。在各种实施例中，计算架构600可以包括电子装置或被实现为电子装置的一部分。在一些实施例中，计算架构600可以代表例如计算装置110。实施例不限于此上下文。

如在本申请中使用的，术语“系统”和“组件”以及“模块”旨在指代计算机相关实体，硬件、硬件和软件的组合、软件或正在执行的软件，其示例由示例性计算架构600提供。例如，组件可以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器(光学和/或磁存储介质)、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。作为示例，在服务器上运行的应用和服务器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行线程中，并且组件可以位于一台计算机上和/或分布在两台或多台计算机之间。此外，组件可以通过各种类型的通信媒介通信地相互耦合以协调操作。协调可能涉及信息的单向或双向交换。例如，组件可以以通过通信媒介传递的信号的形式传递信息。该信息可以实现为分配给各种信号线的信号。在这样的分配中，每条消息都是一个信号。然而，另外的实施例可以替代地采用数据消息。这样的数据消息可以通过各种连接发送。示例性连接包括并行接口、串行接口和总线接口。

计算架构600包括各种常见的计算元件、例如一个或多个处理器、多核处理器、协处理器、存储器单元、芯片组、控制器、外围设备、接口、振荡器、定时装置、视频卡、音频卡、多媒体输入/输出(I/O)组件、电源等。然而，实施例不限于由计算架构600实现。

如图6所示，计算架构600包括处理单元604、系统存储器606和系统总线608。处理单元604可以是市售处理器并且可以包括双微处理器、多核处理器和其它多处理器架构。

系统总线608为包括但不限于系统存储器606的系统组件提供到处理单元604的接口。系统总线608可以是可进一步互连到存储器总线(具有或不具有存储器控制器)、外围总线和使用各种商业可用总线架构中的任何一种的本地总线的几种类型的总线结构中的任何一种。接口适配器可以经由插槽架构连接到系统总线608。示例插槽架构可包括但不限于加速图形端口(AGP)、卡总线、(扩展)行业标准架构((E)ISA)、微通道架构(MCA)、NuBus、外围组件互连(扩展)(PCI(X))、PCI Express、个人计算机存储卡国际协会(PCMCIA)等。

系统存储器606可以包括一个或多个高速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质、例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、双倍数据速率DRAM(DDRAM)、同步DRAM(SDRAM)、静态RAM(SRAM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存存储器、诸如铁电聚合物存储器的聚合物存储器、奥氏存储器、相变或铁电存储器、氧化硅-氮化物-氧化-硅(SONOS)存储器、磁卡或光卡、诸如独立磁盘冗余阵列(RAID)驱动器的装置阵列、固态存储器装置(例如，USB存储器、固态驱动器(SSD))和适合存储信息的任何其它类型的存储介质。在图6所示的实施例中，系统存储器606可以包括非易失性存储器610和/或易失性存储器612。基本输入/输出系统(BIOS)c存储在非易失性存储器610中。

计算机602可以包括一个或多个低速存储器单元形式的各种类型的计算机可读存储介质，包括内部(或外部)硬盘驱动器(HDD)614、读取或写入可移动磁盘611的磁软盘驱动器(FDD)616，以及读取或写入可移动光盘622的光盘驱动器620(例如CD-ROM或DVD)。HDD614、FDD616和光盘驱动器620可以相应地通过HDD接口624、FDD接口626和光驱接口628连接到系统总线608。用于外部驱动器实现的HDD接口624可以包括通用串行总线(USB)和IEEE1114接口技术中的至少一种或两种。

驱动器和相关联的计算机可读介质提供数据、数据结构、计算机可执行指令等的易失性和/或非易失性存储。例如，多个程序模块可以存储在驱动器和存储器单元610、612中，包括操作系统630、一个或多个应用程序632、其它程序模块634和程序数据636。在一个实施例中，一个或多个应用程序632、其它程序模块634和程序数据636可以包括例如计算装置110的各种应用和/或组件。

用户可以通过一个或多个有线/无线输入装置(例如键盘638和诸如鼠标640的定点装置)将命令和信息输入计算机602。这些和其它输入装置通常通过耦合到系统总线608的输入装置接口642连接到处理单元604，但也可以通过其它接口连接。

监视器644或其它类型的显示装置也经由诸如视频适配器646的接口连接到系统总线608。监视器644可以在计算机602的内部或外部。除了监视器644，计算机通常包括其它外围输出装置、例如扬声器、打印机等。

计算机602可以使用经由有线和/或无线通信到一个或多个远程计算机、例如远程计算机648的逻辑单元连接在网络环境中操作。远程计算机648可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等装置或其它公共网络节点，并且通常包括关于计算机602描述的许多或所有元件，但是为了简洁起见，仅存储器/存储装置650被示出。所示出的逻辑单元连接包括到局域网(LAN)652和/或更大的网络、例如广域网(WAN)654的有线/无线连接。这种LAN和WAN联网环境在办公室和公司中很常见，并且促进企业范围的计算机网络、例如内联网，所有这些都可以连接到全球通信网络、例如互联网。

计算机602可操作以使用IEEE802系列标准、例如可操作地设置在无线通信中的无线装置(例如，IEEE802.16空中调制技术)与有线和无线装置或实体通信。这包括至少Wi-Fi(或无线保真)、WiMax和蓝牙TM无线技术等。因此，通信可以是与传统网络一样的预定义结构，或者只是至少两个装置之间的自组织通信。Wi-Fi网络使用称为IEEE802.11x(a、b、g、n等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机相互连接、连接到Internet和有线网络(使用IEEE802.3相关的媒介和功能)。

本文已经阐述了许多特定细节以提供对实施例的透彻理解。然而，本领域技术人员将理解，可以在没有这些特定细节的情况下实施实施例。在其它情况下，没有详细描述众所周知的操作、组件和电路，以免混淆实施例。可以理解，这里公开的特定结构和功能细节可以是代表性的并且不一定限制实施例的范围。

一些实施例可以使用表述“耦合”和“连接”连同它们的派生词来描述。这些术语不作为彼此的同义词。例如，一些实施例可以使用术语“连接”和/或“耦合”来描述，以指示两个或更多个元件彼此直接物理或电接触。然而，术语“耦合”也可能意味着两个或多个元件彼此不直接接触，但仍然相互合作或相互作用。

除非另有明确说明，否则可以理解，诸如“处理”、“计算”、“运算”、“确定”等术语是指计算机或计算系统或类似的电子计算装置的动作和/或过程，其操纵和/或将表示为计算系统的寄存器和/或存储器内的物理量(例如，电子)的数据转换成类似地表示为计算系统的存储器、寄存器或其它类似信息存储、传输或显示装置内的物理量的其它数据。实施例不限于此上下文。

应当注意，本文描述的方法不必以所描述的顺序或以任何特定顺序来执行。此外，关于在此确定的方法描述的各种活动可以以串行或并行方式执行。

尽管本文已经示出和描述了特定实施例，但是应当理解，计算以实现相同目的的任何布置都可以替代所示的特定实施例。本公开旨在涵盖各种实施例的任何和所有修改或变化。应当理解，以上描述是以说明性的方式进行的，而不是限制性的。通过阅读以上描述，本领域技术人员将清楚上述实施例的组合以及本文未特定描述的其它实施例。因此，各种实施例的范围包括使用上述组合物、结构和方法的任何其它应用。

尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，在所附权利要求中定义的主题不一定限于上述特定特征或动作。相反，上述特定特征和动作被公开为实施权利要求的示例形式。

如本文所用，以单数形式叙述并以词“一个”或“一种”开头的元件或操作应理解为不排除复数元件或操作，除非明确叙述了这种排除。此外，对本公开的“一个实施例”的引用不旨在被解释为排除也包含所述特征的附加实施例的存在。

本公开的范围不受本文描述的特定实施例的限制。实际上，根据前述描述和附图，除了本文描述的那些之外，本公开的其它各种实施例和修改对于本领域普通技术人员将是清楚易懂的。因此，这样的其它实施例和修改旨在落入本公开的范围内。此外，尽管本公开已经在特定环境中用于特定目的的特定实施方式的上下文中进行了描述，但是本领域普通技术人员将认识到其用途不限于此，并且本公开可以有益地在任意数量的环境中实现任意数量的目的。因此，下文阐述的权利要求应根据本文所述的本公开的全部范围和精神来解释。

Claims (20)

1.一种设备，包括：

至少一个处理器；

耦合到所述至少一个处理器的存储器，所述存储器包括指令，所述指令在由所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器：

接收包括患者的透析通路部位的至少一个图像的通路部位图像，

基于从所述通路部位图像确定的至少一个通路部位特征确定用于透析通路部位的通路部位信息，所述通路部位信息指示透析通路部位的状况，以及

基于所述通路部位信息确定用于透析通路部位的治疗推荐。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：

接收通路部位描述信息，以及

基于所述至少一个通路部位特征和所述通路部位描述信息确定通路部位信息。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述透析通路部位包括动静脉瘘(AVF)或动静脉移植物(AVG)中的一种。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器将所述通路部位图像提供给计算模型以确定所述至少一个通路部位特征。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器将所述通路部位信息提供给计算模型以确定所述治疗推荐。

6.根据权利要求1所述的设备，其中，所述至少一个通路部位特征包括尺寸、颜色、形状或异常的存在中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述通路部位图像经由客户端计算装置捕获。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器基于通路部位分类信息确定所述通路部位的分类。

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述分类包括分数和至少一个治疗动作。

10.根据权利要求1所述的设备，其中，所述治疗推荐包括指示与所述治疗推荐相关联的至少一种治疗结果的分析信息。

11.一种方法，包括：

接收包括患者的透析通路部位的至少一个图像的通路部位图像；

基于从所述通路部位图像确定的至少一个通路部位特征确定用于透析通路部位的通路部位信息，所述通路部位信息指示透析通路部位的状况；以及

基于所述通路部位信息确定用于透析通路部位的治疗推荐。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法包括：

接收通路部位描述信息；以及

基于所述至少一个通路部位特征和所述通路部位描述信息确定通路部位信息。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述透析通路部位包括动静脉瘘(AVF)或动静脉移植物(AVG)中的一种。

14.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法包括将所述通路部位图像提供给计算模型以确定所述至少一个通路部位特征。

15.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法包括将所述通路部位信息提供给计算模型以确定所述治疗推荐。

16.根据权利要求11所述的方法，其中，所述至少一个通路部位特征包括尺寸、颜色、形状或异常的存在中的至少一种。

17.根据权利要求11所述的方法，其中，所述通路部位图像经由客户端计算装置捕获。

18.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法包括基于通路部位分类信息确定所述通路部位的分类。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述分类包括分数和至少一个治疗动作。

20.根据权利要求11所述的方法，其中，所述治疗推荐包括指示与所述治疗推荐相关联的至少一种治疗结果的分析信息。

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