CN114638815A - Led透镜组的合格检测方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种LED透镜组的合格检测方法、装置和计算机设备。方法包括：在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。采用本方法能够提高对LED透镜组的合格检测的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及光学测量技术领域，特别是涉及一种LED透镜组的合格检测方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着光学的发展，出现了LED(Light Emitting Diode,发光二极管)技术，液晶电视机中的一大重要部件为背光源，背光源是位于液晶显示器背后的一种光源，而且直接影响着液晶显示模块的视觉效果，由LED模组和透镜组组合成的LED透镜组是背光源的核心部件，而对LED透镜组是否合格的检测是生产LED透镜组重要的一环，传统对LED透镜组的合格检测方式中，主要采用人工进行肉眼检测，因而存在对LED透镜组的合格检测准确度不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高LED透镜组的合格检测的准确度的LED透镜组的合格检测方法、装置和计算机设备。
第一方面，本申请提供了一种LED透镜组的合格检测方法。所述方法包括：
在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；
对各所述上半圆的像素值和各所述下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；
若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定所述LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；
对各所述左半圆的像素值和各所述右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；
若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值小于所述第一阈值、且大于所述第二阈值，确定所述LED透镜组为合格产品。
在其中一个实施例中，所述在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆之前，所述方法还包括：
获取透镜彩色图或亮度图；
对所述透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；
在去噪后的所述透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于所述预设像素阈值的像素点置为第二像素值；
将所述第二像素值对应的像素点从所述透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
发送所述LED透镜组为合格产品的信息至控制器，以控制所述LED透镜组流向合格产品线。
第二方面，本申请还提供了一种LED透镜组的合格检测装置。所述装置包括：
第一确定模块，用于在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；
第一求和模块，用于对各所述上半圆的像素值和各所述下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；
第二确定模块，用于若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定所述LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；
第二求和模块，用于对各所述左半圆的像素值和各所述右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；
第三确定模块，用于若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值小于所述第一阈值、且大于所述第二阈值，确定所述LED透镜组为合格产品。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
预处理模块，用于获取透镜彩色图或亮度图；对所述透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；在去噪后的所述透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于所述预设像素阈值的像素点置为第二像素值；将所述第二像素值对应的像素点从所述透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
在其中一个实施例中，所述第二确定模块还用于若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
在其中一个实施例中，所述第三确定模块还用于若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
发送模块，用于发送所述LED透镜组为合格产品的信息至控制器，以控制所述LED透镜组流向合格产品线。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述LED透镜组的合格检测方法、装置、计算机设备和存储介质方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。实现了自动化对LED透镜组进行合格检测，有效提高了对LED透镜组的合格检测准确度和效率。
附图说明
图1为一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的流程示意图；
图4为一个LED透镜组示意图；
图5为一个LED透镜组中各透镜发光圆的上半圆和下半圆示意图；
图6为一个LED透镜组中各透镜发光圆的左半圆和右半圆示意图；
图7为又一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的流程示意图；
图8为一个实施例中预处理步骤的流程示意图；
图9为一个实施例中LED透镜组的合格检测装置的结构框图；
图10为一个实施例中LED透镜组的合格检测装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的LED透镜组的合格检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
终端102在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；终端102对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；终端102若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；终端102对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；终端102若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。
其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种LED透镜组的合格检测方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
S202，在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆。
其中，透镜图可以指透镜彩色图像经过预处理后生成的图。透镜彩色图像或亮度图可以指用数据采集仪器采集的关于LED透镜组的图像，透镜彩色图像可以指用相机等采集的图像。亮度图可以指用亮度色度仪等采集的图像。预处理可以包括去噪处理、灰度处理和二值化处理等中的至少一种。LED透镜组可以指包含一至多个LED和透镜的组合，例如，图4为一个LED透镜组示意图；如图所示，该LED透镜组中包含8个透镜和LED，LED与透镜呈一一对应的关系。透镜发光圆可以指在透镜图中确定的理想透镜发光区域。上半圆可以指过透镜发光圆圆心且以水平方向为轴，将透镜发光圆一分为二的上半部分。下半圆可以指过透镜发光圆圆心且以水平方向为轴，将透镜发光圆一分为二的下半部分。图5为一个LED透镜组中各透镜发光圆的上半圆和下半圆示意图；如图所示，该LED透镜组中，8个透镜发光圆对应的上半部分为上半圆，8个透镜发光圆对应的下半部分为下半圆。需要指出的是，该LED透镜组的合格检测方法是在LED灯发光时对LED透镜组的合格检测的方法。图3为另一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的流程示意图；如图所示，该LED透镜组的合格检测方法包括数据采集、数据提取、数据分析、异常分析与分流，其中，数据采集可通过数据采集设备来采集相应的数据，比如，数据采集设备可以是相机和亮度色度仪等。终端中可安装用于数据提取、数据分析和异常分析与分流的软件，用户可通过与该软件中的相关页面进行交互实现对数据采集设备采集的数据进行处理与分析，以便控制流水线上相关LED透镜组产品的流向。
具体地，终端可通过圆识别算法在透镜图中依次识别出LED透镜组内各透镜对应的透镜发光圆，再确定各透镜发光圆的上半圆和下半圆。
其中，圆识别算法包括CHT(Circular Hough Transform)算法，RHT(RandomizedHough Transform)算法等。
在一个实施例中，在S202之前，终端获取透镜彩色图或亮度图；对透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；在去噪后的透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于预设像素阈值的像素点置为第二像素值；将第二像素值对应的像素点从透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
其中，像素值可以指用于对透镜彩色图中的像素点进行筛选的值。预设像素阈值可以指预先设置的用于对透镜彩色图中的像素点进行筛选的像素阈值，预设像素阈值包括预设灰度阈值和预设亮度阈值，预设灰度阈值可以是与灰度相关的阈值，预设亮度阈值可以是与亮度相关的阈值。第一像素值可以指对透镜彩色图进行二值化处理中对应的其中的一个值。第二像素值可以指对透镜彩色图进行二值化处理中对应的其中的另一个值。例如，第一像素值可以为1，第二像素值可以为0。
S204，对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值。
其中，像素值可以是灰度值或亮度值等。上半圆总像素值可以指LED透镜组中所有上半圆的总像素值。下半圆总像素值可以指LED透镜组中所有下半圆的总像素值。
具体地，终端可以先确定各上半圆的像素值和各下半圆的像素值，再对各上半圆的像素值进行依次相加，得到上半圆总像素值，对下上半圆的像素值进行依次相加，得到下半圆总像素值。
S206，若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆。
其中，第一阈值可以指预设的用于判断上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值是否合格的阈值，第一阈值中的“第一”是为了与第二阈值做区分。意为第一阈值和第二阈值为不同的阈值。第二阈值可以指预设的用于上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值是否合格的第二阈值，左半圆可以指过透镜发光圆圆心且以竖直方向为轴，将透镜发光圆一分为二的左半部分。右半圆可以指过透镜发光圆圆心且以竖直方向为轴，将透镜发光圆一分为二的右半部分。图6为一个LED透镜组中各透镜发光圆的左半圆和右半圆示意图；如图所示，该LED透镜组中，8个透镜发光圆对应的左半部分为左半圆，8个透镜发光圆对应的右半部分为右半圆。
具体地，将上半圆总像素值与下半圆总像素值进行比较，得到第一比值，将下半圆总像素值与上半圆总像素值进行比较，得到第二比值，当第一比值或第二比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆。
其中，第一比值可以指上半圆总像素值/下半圆总像素值的值。第二比值可以是下半圆总像素值/上半圆总像素值的值。
例如，当第一阈值为10/4，即2.5，第二阈值为4/10，即0.4，上半圆总像素值为1，下半圆总像素值为2，可依据上半圆总像素值/下半圆总像素值，得出第一比值为0.5，依据下半圆总像素值/上半圆总像素值，得出第二比值为2，故第一比值满足小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆。
在一个实施例中，若上半圆总像素值和下半圆总像素值之间的比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，终端则确定LED透镜组为不合格产品。
具体地，将上半圆总像素值与下半圆总像素值进行比较，得到第一比值，将下半圆总像素值与上半圆总像素值进行比较，得到第二比值，若第一比值或第二比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，终端则确定LED透镜组为不合格产品。
例如，第一阈值为2.5，第二阈值为0.4，上半圆总像素值为2，下半圆总像素值为10，可依据上半圆总像素值/下半圆总像素值，得出第一比值为0.2，依据下半圆总像素值/上半圆总像素值，得出第二比值为5，故第一比值或第二比值满足大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，终端则确定LED透镜组为不合格产品。
S208，对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值。
其中，左半圆总像素值可以指LED透镜组中所有左半圆的总像素值。右半圆总像素值可以指LED透镜组中所有右半圆的总像素值。
具体地，终端可以先确定各左半圆的像素值和各右半圆的像素值，再对各左半圆的像素值进行依次相加，得到左半圆总像素值，对下右半圆的像素值进行依次相加，得到右半圆总像素值。
S210，若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。
具体地，将左半圆总像素值与右半圆总像素值进行比较，得到第三比值，将右半圆总像素值与左半圆总像素值进行比较，得到第四比值，若第三比值或第四比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。
其中，第三比值可以指左半圆总像素值/右半圆总像素值的值。第四比值可以是右半圆总像素值/左半圆总像素值的值。
在一个实施例中，若左半圆总亮度值和右半圆总亮度值之间的比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，终端则确定LED透镜组为不合格产品。
具体地，将左半圆总亮度值与右半圆总亮度值进行比较，得到第三比值，将右半圆总亮度值与左半圆总亮度值进行比较，得到第四比值，若第三比值或第四比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，终端则确定LED透镜组为不合格产品。
在一个实施例中，在S210之后，终端发送LED透镜组为合格产品的信息至控制器，以控制LED透镜组流向合格产品线。
在一个实施例中，终端可在产品流向页面显示LED透镜组为合格产品的信息，以提示用户LED透镜组为合格产品，终端发送LED透镜组为合格产品的信息至控制器，其中，控制器可以是PLC(Programmable Logic Controller，编程逻辑控制器)，以控制LED透镜组流向合格产品线。其中，控制器是安装于机台中，机台可以是流水线设备的一部分，用于控制产品的流向。
其中，流水线设备可以指包括机台，以及至少两条不同流向的产品传输设备。例如，流水线可以包含两条流向，流向A为合格产品线，流向B为不合格产品线。合格产品线可以指合格产品的流水线。不合格产品线可以指不合格产品的流水线。
在一个实施例中，在S210之后，终端发送LED透镜组为不合格产品的信息至控制器，以控制LED透镜组流向不合格产品线。
在一个实施例中，终端可在产品流向页面显示LED透镜组为不合格产品的信息，以提示用户LED透镜组为不合格产品，终端发送LED透镜组为不合格产品的信息至控制器，以控制LED透镜组流向不合格产品线。
例如，图7为又一个实施例中LED透镜组的合格检测方法的流程示意图；如图所示，终端可以先采集LED透镜组亮度，对LED透镜组进行去噪处理，去噪处理可用高斯滤波器、中值滤波器和均值滤波器。对LED透镜组亮度进行二值化处理后，通过计算上半圆总亮度值，下半圆总亮度值，当K1＞K，K1为第一比值或第二比值，K为第二阈值时，计算左半圆总亮度值，右半圆总亮度值，当K2＞K，K2为第三比值或第四比值，K为第二阈值时，确定LED透镜组为合格产品。
上述LED透镜组的合格检测方法中，通过在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。实现了自动化对LED透镜组进行合格检测，有效提高了对LED透镜组的合格检测准确度和效率。
在一个实施例中，如图8所示，预处理步骤包括：
S802，获取透镜彩色图或亮度图。
S804，对透镜彩色图或亮度图进行去噪处理。
其中，去噪处理可用高斯滤波器、中值滤波器和均值滤波器。
S806，在去噪后的透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于预设像素阈值的像素点置为第二像素值。
在一个实施例中，S806包括终端可以将透镜彩色图进行灰度处理得到透镜灰度图，将灰度值大于或等于预设灰度阈值的透镜灰度点置为第一灰度值，将灰度值小于预设灰度阈值的透镜灰度点置为第二灰度值。
其中，将透镜彩色图转换为透镜彩色图的公式可以为Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.114，其中，透镜彩色图中的透镜像素点为(R，G，B)，R代表红色通道，G代表绿色通道，B代表蓝色通道。Gray为透镜像素点对应的灰度值。
在一个实施例中，S806包括终端可以将亮度图中，将亮度值大于或等于预设亮度阈值的透镜亮度点置为第一亮度值，将亮度值小于预设亮度阈值的透镜亮度点置为第二亮度值。
S808，将第二像素值对应的像素点从透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
其中，感兴趣的透镜图可以指用于后续进行LED透镜组的合格检测的透镜图。
本实施例中，通过获取透镜彩色图或亮度图，在去噪后的透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于预设像素阈值的像素点置为第二像素值；将第二像素值对应的像素点从透镜彩色图中或亮度图去除，得到感兴趣的透镜图；实现了对图像的预处理，为后续的LED透镜组的合格检测做出铺垫。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的LED透镜组的合格检测方法的LED透镜组的合格检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个LED透镜组的合格检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于LED透镜组的合格检测方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种LED透镜组的合格检测装置，包括：第一确定模块902、第一求和模块904、第二确定模块906、第二求和模块908和第三确定模块910，其中：
第一确定模块902，用于在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；
第一求和模块904，用于对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；
第二确定模块906，用于若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；
第二求和模块908，用于对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；
第三确定模块910，用于若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。
在一个实施例中，第二确定模块906还用于若上半圆总像素值和下半圆总像素值之间的比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，则确定LED透镜组为不合格产品。
在一个实施例中，第三确定模块910还用于若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值大于或等于第一阈值，或小于或等于第二阈值，则确定LED透镜组为不合格产品。
在一个实施例中，如图10所示，该装置还包括：预处理模块912、发送模块914，其中：
预处理模块912，用于获取透镜彩色图或亮度图；对透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；在去噪后的透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于预设像素阈值的像素点置为第二像素值；将第二像素值对应的像素点从透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
发送模块914，用于发送LED透镜组为合格产品的信息至控制器，以控制LED透镜组流向合格产品线。
本实施例中，通过在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；对各上半圆的像素值和各下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；若上半圆总像素值和下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；对各左半圆的像素值和各右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；若左半圆总像素值和右半圆总像素值之间的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定LED透镜组为合格产品。实现了自动化对LED透镜组进行合格检测，有效提高了对LED透镜组的合格检测准确度和效率。
上述LED透镜组的合格检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种LED透镜组的合格检测方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置，显示屏可以是液晶显示屏或电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各实施例。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种LED透镜组的合格检测方法，其特征在于，所述方法包括：
在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；
对各所述上半圆的像素值和各所述下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；
若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定所述LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；
对各所述左半圆的像素值和各所述右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；
若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值小于所述第一阈值、且大于所述第二阈值，确定所述LED透镜组为合格产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆之前，所述方法还包括：
获取透镜彩色图或亮度图；
对所述透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；
在去噪后的所述透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于所述预设像素阈值的像素点置为第二像素值；
将所述第二像素值对应的像素点从所述透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值大于或等于所述第一阈值，或小于或等于所述第二阈值，则确定所述LED透镜组为不合格产品。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送所述LED透镜组为合格产品的信息至控制器，以控制所述LED透镜组流向合格产品线。
6.一种LED透镜组的合格检测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于在透镜图中确定LED透镜组内各透镜发光圆的上半圆和下半圆；
第一求和模块，用于对各所述上半圆的像素值和各所述下半圆的像素值分别进行求和，得到上半圆总像素值和下半圆总像素值；
第二确定模块，用于若所述上半圆总像素值和所述下半圆总像素值的比值小于第一阈值、且大于第二阈值，确定所述LED透镜组内各透镜发光圆的左半圆和右半圆；
第二求和模块，用于对各所述左半圆的像素值和各所述右半圆的像素值分别进行求和，得到左半圆总像素值和右半圆总像素值；
第三确定模块，用于若所述左半圆总像素值和所述右半圆总像素值之间的比值小于所述第一阈值、且大于所述第二阈值，确定所述LED透镜组为合格产品。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
预处理模块，用于获取透镜彩色图或亮度图；对所述透镜彩色图或亮度图进行去噪处理；在去噪后的所述透镜彩色图或亮度图中，将像素值大于或等于预设像素阈值的像素点置为第一像素值，将像素值小于所述预设像素阈值的像素点置为第二像素值；将所述第二像素值对应的像素点从所述透镜彩色图或亮度图中去除，得到感兴趣的透镜图。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202210319916.8A CN114638815A (zh) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | Led透镜组的合格检测方法、装置和计算机设备 |
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2022
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