CN114638507A - 一种智能海洋平台检测系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能海洋平台检测系统,包括:监控模块:用于通过预设的监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果;成本分析模块:用于基于预设的成本评估指标,对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果;检测优化模块:用于导入海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,检测成本损耗超过预设阈值的监控节点,基于预设的智能优化模型,将对应的监控节点传输至预设的控制终端进行优化。

Description

一种智能海洋平台检测系统及方法
技术领域
本发明涉及海洋平台检测服务、智能感知与检测技术领域,特别涉及一种智能海洋平台检测系统及方法。
背景技术
目前,海洋平台是用于海上油气资源勘探、开发的移动式、固定式平台等活动,利用海洋平台可以在海上进行钻井、采油、集运、观测、导航和施工等活动。
已公开的专利CN 106908143公开了一种智能海洋平台监测系统及方法,包括监控主机、主机节点和现场监测终端,现场监测终端包括数据采集节点及数据处理系统,数据采集节点数据传输至数据处理系统,数据处理系统将处理后的数据经主机节点传输至监控主机;数据采集节点有多个,每个节点均包括加速度传感器,均对应一个单独的数据处理系统;通过设置多个数据采集节点,实现多通道实时同步数据,但是成本耗费巨大,通过设置多个节点传感器,维修费用也巨大,无法实现自动对检测成本进行估量从而进行优化。
发明内容
本发明提供一种智能海洋平台检测系统及方法,以解决上述问题。
本发明提供一种智能海洋平台检测系统及方法,包括:
监控模块:用于通过预设的监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果;
成本分析模块:用于基于预设的评估指标,评估工况监控结果,并对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果;
检测优化模块:用于导入海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,检测成本损耗超过预设阈值的监控节点,基于预设的智能优化模型,将对应的监控节点传输至预设的控制终端进行优化。
作为本技术方案的一种实施例,所述监控模块,包括:
作业区域信息单元:用于基于预设的3S技术,获取海洋平台上作业区域信息;其中,
所述作业区域信息包括坐标矢量、坐标栅格、坐标对应的全景图像和坐标遥感影像;
监控节点单元:用于通过所述作业区域信息,在海洋平台上设置监控节点;
工况监控结果单元:用于通过预设的监控设备,实时监控所述监控节点的作业工况,确定工况监控结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述监控设备至少包括数据采集器、图像采集器、嵌入式控制器、红外摄像机和环境参数传感器;其中,
所述环境参数传感器至少包括PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器、温度传感器、余氯传感器和TOC传感器。
作为本技术方案的一种实施例,所述工况监控结果单元,包括:
工况数据子单元:用于获取每个监控节点的工况监控结果,基于预设的大数据处理中心,对所述工况监控结果进行预处理,读取工况监控结果对应的工况数据;其中,
所述工况数据至少包括遥感影像数据、矢量数据、基础地理数据和环境检测数据;
集成管理平台数据库子单元:用于提取监控节点和工况数据的对应关系,通过所述对应关系,将所述监控节点和工况数据导入并储存至预设的存储数据库,构建海洋平台的集成管理平台数据库;
工况监控结果子单元:用于通过所述集成管理平台数据库,确定工况监控结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述成本分析模块,包括:
环境成本分析单元:用于通过预设的监控设备,采集海洋平台的环境检测数据,基于预设的环境评估指标,评估工况监控结果的环境评估结果,并分析工况监控结果对应的环境成本;
通信成本分析单元:用于计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本;其中,
所述无线远程终端设备至少包括互联网、WiFi机制、宽带、电信网和网络传输系统;
应用成本分析单元:用于获取工况监控结果的服务应用,计算所述服务应用的应用成本;
成本分析结果单元:用于通过所述环境成本、通信传输成本和应用成本,对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果。
作为本技术方案的一种实施例,所述环境成本分析单元,包括:
环境检测数据子单元:用于通过监控设备中预设的环境参数传感器,采集海洋平台的环境检测数据;其中,
所述环境检测数据至少包括水质参数和天气参数;
判断结果子单元:用于基于预设的环境成本评估指标,判断所述环境检测数据是否超过预设的污染物阈值,确定判断结果;
预警子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据超过预设的污染物阈值,进行预警;
环境成本子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据未超过预设的污染物阈值,基于预设的环境评估指标和所述环境检测数据,分析工况监控结果对应的环境成本。
作为本技术方案的一种实施例,所述通信成本分析单元,包括:
节点信息子单元:用于获取监控节点的节点信息;其中,
所述节点信息至少包括节点属性信息和节点之间的路径信息;
计算子单元:用于计算无线远程终端设备的传输效率和传输速度;
选择子单元:用于通过所述节点之间的路径信息,选择节点之间的最优传输路径;
通信传输成本子单元:用于基于所述最优传输路径、节点之间的无线远程终端设备的传输效率和传输速度,计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本。
作为本技术方案的一种实施例,所述检测优化模块,包括:
智能优化模型单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,构建智能优化模型;
最优优化方案单元:用于计算所有监控节点的损耗成本,将所述损耗成本传输至智能优化模型,并通过所述构建智能优化模型对监控节点进行综合性评估,计算最优优化方案;
监控节点单元:用于通过所述优化方案,定位并优化对应的监控节点。
作为本技术方案的一种实施例,所述智能优化模型单元,包括:
成本目标函数子单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,计算对应的成本目标函数;其中,
所述成本管理机制包括成本控制函数和成本优化函数;
Figure BDA0003556234130000041
其中,B代表成本目标函数,A代表成本管理机制中的预设的成本控制函数,w1代表成本优化函数的权值,a代表成本管理机制中预设的成本优化函数,
Figure BDA0003556234130000051
代表约束条件f1下成本分析结果的迭代次数,f1代表成本分析结果,f2代表关于监控节点的约束条件,B(f1,f2)代表在约束条件f2下成本分析结果的成本目标函数,
Figure BDA0003556234130000052
代表随机影响参数f3下成本分析结果的迭代次数,f3代表成本目标函数的随机影响参数,B(f1,f3)代表在随机影响参数下成本分析结果的成本目标函数,l代表关于成本目标函数的附加损失参数,w2代表附加损失参数的权值;
最小成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最小化成本控制函数,确定最小成本;
Figure BDA0003556234130000053
其中,F代表成本控制函数最小化时的最小成本,T代表成本目标函数的运行周期,B0代表成本目标函数进行计算时的目标函数的影响因子,A(n)代表关于n批成本分析结果的成本控制函数,n代表成本分析结果的总个数;
最优成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最大化成本优化函数,确定最优成本;
Figure BDA0003556234130000054
其中,F′代表成本优化函数最大化时的最优成本,T代表成本目标函数的运行周期,δ代表成本优化参数,a(n)代表关于n批成本分析结果的成本优化函数,n代表成本分析结果的总个数;
智能优化模型子单元:用于通过所述最小成本和最优成本,构建智能优化模型。
本发明的有益效果如下:
现有技术的智能海洋平台监测,一般部署规模大、部署周期长,在周期运行的过程中,耗费成本巨量,在智能海洋平台的优化决策上,不仅投资巨量,同时消耗也巨大,本发明实施例提供了一种智能海洋平台检测系统,通过监测模块、成本分析模块和检测优化模块,将海洋智能平台监测检测优化一体化,监控模块通过监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果,监控设备不仅包括摄像装置等监控设备,同时包括多种传感器,用于对海洋平台进行立体化、多维度的监控。成本分析模块基于预设的评估指标,评估工况监控结果,并对工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果,将海洋平台运作的工况流程和结果进行记录,测优化模块导入海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,检测成本损耗超过预设阈值的监控节点,基于预设的智能优化模型,将对应的监控节点传输至预设的控制终端进行优化。通过记录损耗的成本和监控中的成本核对,不仅可以计算多消耗的成本,同时,还可以计算出可优化减少的不必须成本。本发明通过监控模块、成本分析模块和检测优化模块,提供了一种实时监测海洋平台的方法,提供海洋平台的监控效率,通过多种指标,对海洋平台进行评估,对海洋平台进行成本优化,减少海洋平台的成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1为本发明实施例中一种智能海洋平台检测系统的系统模块图;
图2为本发明实施例中一种智能海洋平台检测系统的系统模块图;
图3为本发明实施例中一种智能海洋平台检测系统的系统模块图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
需说明的是,当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件,它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件,它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
实施例1:
根据图1所示,本发明实施例提供了一种智能海洋平台检测系统,包括:
监控模块:用于通过预设的监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果;
成本分析模块:用于基于预设的评估指标,评估工况监控结果,并对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果;
检测优化模块:用于导入海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,检测成本损耗超过预设阈值的监控节点,基于预设的智能优化模型,将对应的监控节点传输至预设的控制终端进行优化。
上述技术方案的工作原理为:
现有技术的智能海洋平台监测,一般部署规模大、部署周期长,在周期运行的过程中,耗费成本巨量,在智能海洋平台的优化决策上,不仅投资巨量,同时消耗也巨大,本发明实施例提供了一种智能海洋平台检测系统,通过监测模块、成本分析模块和检测优化模块,将海洋智能平台监测检测优化一体化,监控模块通过监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果,监控设备不仅包括摄像装置等监控设备,同时包括多种传感器,用于对海洋平台进行立体化、多维度的监控。成本分析模块基于预设的评估指标,评估工况监控结果,并对工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果,将海洋平台运作的工况流程和结果进行记录,测优化模块导入海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,检测成本损耗超过预设阈值的监控节点,基于预设的智能优化模型,将对应的监控节点传输至预设的控制终端进行优化。通过记录损耗的成本和监控中的成本核对,不仅可以计算多消耗的成本,同时,还可以计算出可优化减少的不必须成本。
上述技术方案的有益效果为:。
本发明通过监控模块、成本分析模块和检测优化模块,提供了一种实时监测海洋平台的方法,提供海洋平台的监控效率,通过多种指标,对海洋平台进行评估,对海洋平台进行成本优化,减少海洋平台的成本。
实施例2:
根据附图2所示,本技术方案提供了一种实施例,所述监控模块,包括:
作业区域信息单元:用于基于预设的3S技术,获取海洋平台上作业区域信息;其中,
所述作业区域信息包括坐标矢量、坐标栅格、坐标对应的全景图像和坐标遥感影像;
监控节点单元:用于通过所述作业区域信息,在海洋平台上设置监控节点;
工况监控结果单元:用于通过预设的监控设备,实时监控所述监控节点的作业工况,确定工况监控结果。
上述技术方案的工作原理为:
本技术方案通过监控模块,对海洋平台的地理信息空间进行管理,通过作业区域信息单元,基于预设的3S技术,3S技术是遥感技术、地理信息系统和全球定位系统的统称,是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通讯技术相结合,多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术,用于对海洋平台的作业区域进行定位,获取海洋平台上作业区域信息;作业区域信息包括坐标矢量、坐标栅格、坐标对应的全景图像和坐标遥感影像,通过多种方式,可以对海洋平台进行全方位展示,监控节点单元通过作业区域信息,在海洋平台上设置监控节点;对海洋平台的不同领域可以特殊化管理,工况监控结果单元通过预设的监控设备,实时监控所述监控节点的作业工况,确定工况监控结果,对监控节点的作业工况进行监控,提高监控效率。
上述技术方案的有益效果为:
本技术方案通过对海洋平台的全方位监测,提高监测面,全面的对海洋平台的平台检测,提高监测立体度,同时,针对不同的环境、地况,或者天气条件,对海洋平台进行节点设置,提高监测效率,因地制宜也减少不必要的损耗,提供了一种灵活、智能的检测方式。
实施例3:
根据附图3所示,本技术方案提供了一种实施例,所述监控设备至少包括数据采集器、图像采集器、嵌入式控制器、红外摄像机和环境参数传感器;其中,
所述环境参数传感器至少包括PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器、温度传感器、余氯传感器和TOC传感器。
上述技术方案的工作原理为:
本技术方案的监控设备至少包括数据采集器、图像采集器、嵌入式控制器、红外摄像机和环境参数传感器;其中,所述环境参数传感器至少包括PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器、温度传感器、余氯传感器和TOC传感器。数据采集器用于对数据进行接收和采集、图像采集器用于通过摄像装置获取海洋平台对应的图像、嵌入式控制器可以灵活的布置在需要控制的节点区域,进行灵活的控制、红外摄像机用于拍摄海洋平台的红外图像、环境参数传感器主要通过PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器余氯传感器、TOC传感器等模块采集水质的温度、PH值、浊度、含氧量、余氯浓度等信息,24小时实时监测PH值、浊度、含氧量、余氯浓度等重要的水体质量参数指标。
上述技术方案的有益效果为:
本技术方案通过数据采集器、图像采集器和环境参数传感器等设备,对海洋平台的数据进行采集和计算,对海洋平台的环境参数和工况数据进行监控,为海洋平台的成本提供原始数据。
实施例4:
本技术方案提供了一种实施例,所述工况监控结果单元,包括:
工况数据子单元:用于获取每个监控节点的工况监控结果,基于预设的大数据处理中心,对所述工况监控结果进行预处理,读取工况监控结果对应的工况数据;其中,
所述工况数据至少包括遥感影像数据、矢量数据、基础地理数据和环境检测数据;
集成管理平台数据库子单元:用于提取监控节点和工况数据的对应关系,通过所述对应关系,将所述监控节点和工况数据导入并储存至预设的存储数据库,构建海洋平台的集成管理平台数据库;
工况监控结果子单元:用于通过所述集成管理平台数据库,确定工况监控结果。
上述技术方案的工作原理为:
本技术方案的工况监控结果单元,工况数据子单元获取每个监控节点的工况监控结果,基于预设的大数据处理中心,对工况监控结果进行预处理,读取工况监控结果对应的工况数据;所述工况数据至少包括遥感影像数据、矢量数据、基础地理数据、工况作业数据和环境检测数据,通过对海洋平台的工况进行监测作业,提供海洋平台工况的监测效果,提高监测效率,集成管理平台数据库子单元用于提取监控节点和工况数据的对应关系,通过对应关系,将监控节点和工况数据导入并储存至预设的存储数据库,构建海洋平台的集成管理平台数据库,将海洋资料数据化,以赋予空间位置为基础,工况监控结果子单元用于通过所述集成管理平台数据库,确定工况监控结果,通过工况监控结果,为各种海洋业务开发对应的应用服务。
上述技术方案的有益效果为:。
本技术方案将海洋平台的督查数据化,实现海域的动态管理,对海洋生态进行监测预警,实现海洋平台的自然资源管理,将二三维一体化展示。
实施例5:
本技术方案提供了一种实施例,所述成本分析模块,包括:
环境成本分析单元:用于通过预设的监控设备,采集海洋平台的环境检测数据,基于预设的环境评估指标,评估工况监控结果的环境评估结果,并分析工况监控结果对应的环境成本;
通信成本分析单元:用于计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本;其中,
所述无线远程终端设备至少包括互联网、WiFi机制、宽带、电信网和网络传输系统;
应用成本分析单元:用于获取工况监控结果的服务应用,计算所述服务应用的应用成本;
成本分析结果单元:用于通过所述环境成本、通信传输成本和应用成本,对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果。
上述技术方案的工作原理为:
本技术方案的成本分析模块,环境成本分析单元用于通过预设的监控设备,采集海洋平台的环境检测数据,基于预设的环境评估指标,评估工况监控结果的环境评估结果,并分析工况监控结果对应的环境成本;通信成本分析单元用于计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本;无线远程终端设备至少包括互联网、WiFi机制、宽带、电信网和网络传输系统;应用成本分析单元用于获取工况监控结果的服务应用,计算服务应用的应用成本;成本分析结果单元用于通过环境成本、通信传输成本和应用成本,对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果。
上述技术方案的有益效果为:
本技术方案通过对海洋平台的综合成本进行综合分析,提高海洋平台的检测效率,减少海洋平台不必要的成本损耗,节省能源,提供一种环保的、可持续的成本损耗减少的策略。
实施例6:
本技术方案提供了一种实施例,所述环境成本分析单元,包括:
环境检测数据子单元:用于通过监控设备中预设的环境参数传感器,采集海洋平台的环境检测数据;其中,
所述环境检测数据至少包括水质参数和天气参数;
判断结果子单元:用于基于预设的环境成本评估指标,判断所述环境检测数据是否超过预设的污染物阈值,确定判断结果;
预警子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据超过预设的污染物阈值,进行预警;
环境成本子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据未超过预设的污染物阈值,基于预设的环境评估指标和所述环境检测数据,分析工况监控结果对应的环境成本。
上述技术方案的工作原理为:
本技术方案的环境成本分析单元,环境检测数据子单元用于通过监控设备中预设的环境参数传感器,采集海洋平台的环境检测数据;环境检测数据至少包括水质参数和天气参数,通过对环境的监测,可以对不同环境的监测成本数据化,判断结果子单元用于基于预设的环境成本评估指标,判断环境检测数据是否超过预设的污染物阈值,确定判断结果,当出现污染物过高时,此处可能不再适合海洋平台作业,预警子单元当环境检测数据超过预设的污染物阈值,进行预警;环境成本子单元当判断结果为环境检测数据未超过预设的污染物阈值,基于预设的环境评估指标和所述环境检测数据,分析工况监控结果对应的环境成本。不仅如此,还需要对此地进行净化和污染物打捞和过滤,可以通过计算参数,不仅有效的节约成本,对环境保护做出效益的持续性发展决策,同时可以通过计算成本,在成本最低的情况下,保护环境,过滤有害物质,提高检测效率。
上述技术方案的有益效果为:
本技术方案通过对海洋污染物的计算,有效的节约成本,对环境保护做出效益的持续性发展决策。
实施例7:
本技术方案提供了一种实施例,所述通信成本分析单元,包括:
节点信息子单元:用于获取监控节点的节点信息;其中,
所述节点信息至少包括节点属性信息和节点之间的路径信息;
计算子单元:用于计算无线远程终端设备的传输效率和传输速度;
选择子单元:用于通过所述节点之间的路径信息,选择节点之间的最优传输路径;
通信传输成本子单元:用于基于所述最优传输路径、节点之间的无线远程终端设备的传输效率和传输速度,计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的通信成本分析单元,节点信息子单元用于获取监控节点的节点信息;节点信息至少包括节点属性信息和节点之间的路径信息,通过对路径信息进行采集,可以对每个节点可以通向的路径进行记录,生成拓扑网络;计算子单元计算无线远程终端设备的传输效率和传输速度,不同的通讯设备性能不同,有的传输速度快,但只能一对一且传输有限,传输效率低;有的传输速度慢,但可以一对多且可以广量传输,传输效率高;针对不同路径,传输的成本都不绝对相同。传输选择子单元通过节点之间的路径信息,选择节点之间的最优传输路径,通信传输成本子单元基于最优传输路径、节点之间的无线远程终端设备的传输效率和传输速度,计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本,选择出在路径尽可能短的情况下,传输速度高、传输速率高的综合优选方案。
实施例8:
本技术方案提供了一种实施例,所述检测优化模块,包括:
智能优化模型单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,构建智能优化模型;
最优优化方案单元:用于计算所有监控节点的损耗成本,将所述损耗成本传输至智能优化模型,并通过所述构建智能优化模型对监控节点进行综合性评估,计算最优优化方案;
监控节点单元:用于通过所述优化方案,定位并优化对应的监控节点。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
与现有技术相比,本技术可以控制海洋平台的成本,通过周期检测,智能优化海洋平台上的监控节点,本技术方案的检测优化模块,智能优化模型单元将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,构建智能优化模型,提供优化前提,最优优化方案单元用于计算所有监控节点的损耗成本,将损耗成本传输至智能优化模型,并通过构建智能优化模型对监控节点进行综合性评估,计算最优优化方案,最优优化方案在不减少监控范围的基础上,可以减少每个监控节点的检测成本,监控节点单元用于通过优化方案,定位并优化对应的监控节点,提高每个监控节点的监控效率,在已有的基础上,减少成本损耗。
实施例9:
本技术方案提供了一种实施例,所述智能优化模型单元,包括:
成本目标函数子单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,计算对应的成本目标函数;其中,
所述成本管理机制包括成本控制函数和成本优化函数;
Figure BDA0003556234130000161
其中,B代表成本目标函数,A代表成本管理机制中的预设的成本控制函数,w1代表成本优化函数的权值,a代表成本管理机制中预设的成本优化函数,
Figure BDA0003556234130000171
代表约束条件f1下成本分析结果的迭代次数,f1代表成本分析结果,f2代表关于监控节点的约束条件,B(f1,f2)代表在约束条件f2下成本分析结果的成本目标函数,
Figure BDA0003556234130000172
代表随机影响参数f3下成本分析结果的迭代次数,f3代表成本目标函数的随机影响参数,B(f1,f3)代表在随机影响参数下成本分析结果的成本目标函数,l代表关于成本目标函数的附加损失参数,w2代表附加损失参数的权值;
最小成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最小化成本控制函数,确定最小成本;
Figure BDA0003556234130000173
其中,F代表成本控制函数最小化时的最小成本,T代表成本目标函数的运行周期,B0代表成本目标函数进行计算时的目标函数的影响因子,A(n)代表关于n批成本分析结果的成本控制函数,n代表成本分析结果的总个数;
最优成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最大化成本优化函数,确定最优成本;
Figure BDA0003556234130000174
其中,F′代表成本优化函数最大化时的最优成本,T代表成本目标函数的运行周期,δ代表成本优化参数,a(n)代表关于n批成本分析结果的成本优化函数,n代表成本分析结果的总个数;
智能优化模型子单元:用于通过所述最小成本和最优成本,构建智能优化模型。
上述技术方案的工作原理和有益效果为:
本技术方案的智能优化模型单元,成本目标函数子单元将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,计算对应的成本目标函数B;成本目标函数用于以提出的目标为基础,仿真模拟对应的优化模型,实现在最小化成本控制函数确定最小成本和最大化成本优化函数确定最优成本下的节点智能优化,对目标任务而言,综合的性价比选择最优方案,可以根据用户的需要灵活的调整,提高检测效率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,包括:
监控模块:用于通过预设的监控设备实时监控海洋平台上预设的监控节点的作业工况,并确定工况监控结果;
成本分析模块:用于基于预设的评估指标,评估工况监控结果,并对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果;
检测优化模块:用于检测海洋平台上所有监控节点的成本分析结果,构建智能优化模型,同时计算所有监控节点的损耗成本,基于所述智能优化模型和损耗成本,优化监控节点。
2.如权利要求1所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述监控模块,包括:
作业区域信息单元:用于基于预设的3S技术,获取海洋平台上作业区域信息;其中,
所述作业区域信息包括坐标矢量、坐标栅格、坐标对应的全景图像和坐标遥感影像;
监控节点单元:用于通过所述作业区域信息,在海洋平台上设置监控节点;
工况监控结果单元:用于通过预设的监控设备,实时监控所述监控节点的作业工况,确定工况监控结果。
3.如权利要求2所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述监控设备至少包括数据采集器、图像采集器、嵌入式控制器、红外摄像机和环境参数传感器;其中,
所述环境参数传感器至少包括PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器、温度传感器、余氯传感器和TOC传感器。
4.如权利要求2所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述工况监控结果单元,包括:
工况数据子单元:用于获取每个监控节点的工况监控结果,基于预设的大数据处理中心,对所述工况监控结果进行预处理,读取工况监控结果对应的工况数据;其中,
所述工况数据至少包括遥感影像数据、矢量数据、基础地理数据、工况作业数据和环境检测数据;
集成管理平台数据库子单元:用于提取监控节点和工况数据的对应关系,通过所述对应关系,将所述监控节点和工况数据导入并储存至预设的存储数据库,构建海洋平台的集成管理平台数据库;
工况监控结果子单元:用于通过所述集成管理平台数据库,确定工况监控结果。
5.如权利要求1所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述成本分析模块,包括:
环境成本分析单元:用于通过预设的监控设备,采集海洋平台的环境检测数据,基于预设的环境评估指标和所述环境检测数据,评估工况监控结果的环境评估结果,并分析工况监控结果对应的环境成本;
通信成本分析单元:用于计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本;其中,
所述无线远程终端设备至少包括互联网、WiFi机制、宽带、电信网和网络传输系统;
应用成本分析单元:用于获取工况监控结果的服务应用,计算所述服务应用的应用成本;
成本分析结果单元:用于通过所述环境成本、通信传输成本和应用成本,对所述工况监控结果进行成本分析,确定成本分析结果。
6.如权利要求5所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述环境成本分析单元,包括:
环境检测数据子单元:用于通过监控设备中预设的环境参数传感器,采集海洋平台的环境检测数据;其中,
所述环境检测数据至少包括水质参数和天气参数;
判断结果子单元:用于基于预设的环境成本评估指标,判断所述环境检测数据是否超过预设的污染物阈值,确定判断结果;
预警子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据超过预设的污染物阈值,进行预警;
环境成本子单元:用于当所述判断结果为环境检测数据未超过预设的污染物阈值,基于预设的环境评估指标和所述环境检测数据,分析工况监控结果对应的环境成本。
7.如权利要求5所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述通信成本分析单元,包括:
节点信息子单元:用于获取监控节点的节点信息;其中,
所述节点信息至少包括节点属性信息和节点之间的路径信息;
计算子单元:用于计算无线远程终端设备的传输效率和传输速度;
选择子单元:用于通过所述节点之间的路径信息,选择节点之间的最优传输路径;
通信传输成本子单元:用于基于所述最优传输路径、节点之间的无线远程终端设备的传输效率和传输速度,计算对应的工况监控结果在预设的无线远程终端设备传输的通信传输成本。
8.如权利要求1所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述检测优化模块,包括:
智能优化模型单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,构建智能优化模型;
最优优化方案单元:用于计算所有监控节点的损耗成本,将所述损耗成本传输至智能优化模型,并通过所述构建智能优化模型对监控节点进行综合性评估,计算最优优化方案;
监控节点单元:用于通过所述优化方案,定位并优化对应的监控节点。
9.如权利要求8所述的一种智能海洋平台检测系统,其特征在于,所述智能优化模型单元,包括:
成本目标函数子单元:用于将海洋平台上所有监控节点的成本分析结果导入预设的成本管理机制,计算对应的成本目标函数;其中,
所述成本管理机制包括成本控制函数和成本优化函数;
最小成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最小化成本控制函数,确定最小成本;
最优成本子单元:用于通过所述成本目标函数,最大化成本优化函数,确定最优成本;
智能优化模型子单元:用于通过所述最小成本和最优成本,构建智能优化模型。
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