CN114631090A - 将地理位置抽象为预定义大小的正方形块 - Google Patents

Abstract

客户端侧系统检测客户端设备的当前位置和云交互度量。客户端设备位置周围的地理区域被划分为网格部分。客户端侧系统识别与客户端设备位置所在的网格部分相对应的预定义参考位置。与该网格部分相对应的预定义参考位置和云交互度量被提供给远程服务器计算系统。

Description

将地理位置抽象为预定义大小的正方形块

背景技术

计算系统目前被广泛使用。一些计算系统托管由客户端设备访问的服务或其他应用。

为了让用户访问云服务，用户设备(有时是移动设备)需要具有到广域网(例如，互联网)的连接性。为了使用户能够通过广域网连接到企业应用，企业的内部网络在互联网出口点可用。由于维护安全性和完整性所需的保护，许多企业目前在几个不同的位置提供互联网出口点。

云服务测量与企业相对应的度量可能是有益的，因此云服务可以确定企业的内部网络(或其他特性)如何影响其云体验。然后，云服务可以向企业提供指示如何改进其云体验的信息。此外，如果测量的度量不包括标识测量度量之处的用户位置，则测量的度量对云服务的用处可能会降低。在没有用户位置的情况下，该度量的评估上下文较少。

上面的讨论仅提供一般背景信息，并不旨在用作确定要求保护的主题的范围的帮助。

发明内容

客户端侧系统检测客户端设备的当前位置和云交互度量。客户端设备位置周围的地理区域被划分为网格部分。客户端侧系统识别与客户端设备位置所在的网格部分相对应的预定义参考位置。与该网格部分相对应的预定义参考位置和云交互度量被提供给远程服务器计算系统。

提供本发明内容是为了以简化形式介绍一些选择的概念，这些概念将在下面的详细描述中进一步描述。本发明内容并非旨在识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用作确定所要求保护的主题的范围的帮助。要求保护的主题不限于解决背景中提到的任何或所有缺点的实施方式。

附图说明

图1是使用位置抽象的计算系统架构的一个示例的框图。

图2A和图2B(在本文中统称为图2)示出了说明在生成客户端设备的抽象位置时图1中说明的架构的操作的一个示例的流程图。

图3是说明如何将相关地理区域划分为预定大小的网格部分的一个示例的流程图。

图4是说明在为位置输入返回抽象位置时图1中所示的位置抽象系统的操作的一个示例的流程图。

图5是说明云服务计算系统可以如何使用抽象位置的一个示例的流程图。

图6是示出部署在云计算架构中的图1所示的架构的框图。

图7-9示出了可以在前面图中所示的架构中使用的移动设备的示例。

图10是示出了计算环境的一个示例的框图，该计算环境可以用在前面图中所示的架构中。

具体实施方式

如上所述，在许多不同的场景中，了解云服务或提供对远程服务器环境的客户端访问的另一个应用的用户的地理位置可以有帮助。但是，许多地区都有隐私法规，隐私法规管理可以获取什么类型的用户位置数据以及可以用它做什么。同样，可能很难让用户自愿公开他们的位置数据。然而，在没有任何类型的用户位置数据的情况下，即使测量和获得云交互度量，云服务也很难理解和修复(或建议企业如何修复)任何连接性问题。因此，很难确定如何改进计算系统资源的部署，以及如何改进用户体验。

然而，已经发现，一些场景(例如，连接性设计)不需要获得准确的个人用户位置信息。相反，这些类型的系统可以专注于用户组，并且位置的实质近似足以做出许多决策。此外，当企业跨其组织(例如，在分支机构处)主张连接性设计时，理解这对分支机构处遇到的云体验的影响对于企业来说可能重要。

本描述因此关于基于实际用户位置生成被抽象的位置(abstracted location)的基于客户端的位置系统进行。被抽象的位置提供了与具有预定义区域并且包括用户的实际位置的网格部分相对应的预定义参考位置。

图1是计算系统架构100的框图。架构100示出了通过网络106访问云服务计算系统104的客户端设备/计算系统102。因此，网络106可以是广域网、局域网、蜂窝网络、近场通信网络或多种其他网络中的任何一种或网络的组合。

图1示出，在一个示例中，客户端设备102生成用户接口108以供用户110交互。用户110说明性地与用户接口108交互以便控制和操纵客户端设备/计算系统102和云服务计算系统104的一些部分。

图1还示出一个或多个其他客户端设备/计算系统112可以生成用户接口114以供其他用户116交互。用户116因此可以与用户接口114交互以便控制和操纵客户端设备/计算系统112和远程服务器计算系统104的一些部分。

云服务计算系统104可能运行一个或多个应用，该应用接收正在使用它的各种客户端设备102、112的位置以及一个或多个云交互度量作为输入，一个或多个云交互度量被测量并且指示客户端设备相对于云服务的云交互特性。度量说明性地是这样的度量：在测量度量时，其受到对应客户端设备相对于云服务计算系统104的位置的位置影响。因此，本讨论关于客户端设备102、112生成被抽象的位置信息和云交互度量并将它们提供给云服务计算系统104来进行。应当注意，客户端设备102、112可以是相似的或不同的。出于本描述的目的，将假设它们是相似的，使得仅客户端设备/计算系统102被更详细地描述。

客户端设备/计算系统102(在本文中有时称为客户端设备102)说明性地包括一个或多个处理器118、数据存储库120、云交互度量测量逻辑121、位置感测系统122、通信系统124、位置抽象系统126、用户接口系统128，并且其可以包括各种各样的其他客户端计算系统功能130。云服务计算系统104说明性地包括一个或多个处理器或服务器132、一个或多个数据存储库134和位置数据消费应用136(其本身可以包括用户分组系统138、被测度量分析系统139、连接性分析系统140和其他项目142)。云服务计算系统104还可以包括多种其他远程服务器计算系统功能144。在描述架构100的整体操作之前，将首先提供架构100中的一些项目及其操作的简要描述。

位置数据消费应用/服务136可以是多种不同类型的服务或应用中的任何一种。在本文描述的示例中，它可以是分析连接性信息以便改进远程服务器计算系统104以及改进各种用户110、116(其可以是企业或其他组织处的用户)在使用他们的客户端设备102、112连接到云服务计算系统104时的体验的应用或服务。因此，用户分组系统138可以基于用户110、116的地理位置(或被抽象的位置)对用户110、116进行分组。被测度量分析系统139可以对从客户端设备102、112接收的测量的度量执行多种不同类型的分析中的任一种。连接性分析系统140可以基于被抽象的位置和由系统139执行的分析，来分析任何连接性问题，例如负载平衡问题、资源部署和管理问题、延时以及各种各样的其他事项。

应当注意，客户端设备/计算系统102可以采用多种不同的形式。它可以是移动设备、台式计算机或其他设备。它说明性地包括云交互度量测量逻辑121，其可以测量一个或多个不同的度量，这些度量可以表征客户端设备102和云服务计算系统104之间的交互的不同方面，其中度量值基于进行测量的设备102的位置或以某种方式取决于进行测量的设备102的位置而变化，或者以某种方式被校正到进行测量的设备102的位置。下面更详细地描述了被测度量的一些示例。客户端设备102还说明性地包括感测设备102的位置的位置感测系统122。因此，位置感测系统122可以是GPS接收器、蜂窝三角测量系统、航位推算系统或可以生成指示设备102在本地或全球坐标系中的感测到的地理位置的地理位置信号的多种其他系统中的任何一种。位置抽象系统126说明性地将由位置感测系统122提供的位置进行抽象。它通过获得将设备102周围的地理区域划分成的一组网格部分来做到这一点。它识别设备102包含在哪个网格部分中，然后选择与该网格部分相对应的预定义参考位置作为设备102的抽象位置。因此，设备102的精确位置被抽象为网格部分的大小的地理区域。网格部分的预定义参考位置可以是网格部分的中心、网格部分的拐角之一等。

通信系统124被配置为促进客户端设备/计算系统102通过网络106与云服务计算系统104的通信。因此，通信系统124可以取决于它要促进的通信类型而变化。该通信可能涉及在系统102和104之间提供多个不同路径的网络。

用户接口系统128说明性地生成用户接口108并检测用户与那些接口的交互。它可以向客户端设备/计算系统102中的其他项目(以及可能地向云服务计算系统104)提供对用户与接口108交互的指示。

图2A和2B(在此统称为图2)示出了说明客户端设备/计算系统102在生成云交互度量和抽象位置信息并将其发送到云服务计算系统104时的操作的一个示例的流程图。首先假设云服务计算系统104(或另一个远程系统)或客户端设备/计算系统102生成客户端设备/计算系统102周围的地理区域的网格表示。这由图2的流程图中的框150指示。网格表示说明性地将设备102周围的地理区域划分为一组具有预定义大小的网格部分。在云服务中生成它由框152指示，并且以其他方式生成它由框154指示。在下面关于图3更详细地描述生成地理区域的网格表示的一种方式。

地理区域的网格表示由客户端设备/计算系统102上的位置抽象系统126获得。这由图2的流程图中的框152指示。可以为整个世界158获得网格表示。可以针对围绕客户端设备/计算系统102的当前位置的预定的相关区域获得，如框160所示。或者可以基于大小调整标准(sizing criterion)针对动态确定大小的区域获得网格表示，如框162所示。例如，如果客户端设备/计算系统102的位置是相对静态的，则可以获得具有预定义的大小的该位置周围的相关地理区域的网格表示。然而，如果客户端设备/计算系统102的位置正相对快速变化(例如，如果用户110在飞机上携带它，或出于其他原因)，那么可以扩大针对其获得网格表示的设备102周围的地理区域以涵盖更宽的区域。也可以以其他方式在客户端设备/计算系统102上获得网格表示，并且这由框164指示。一旦获得，设备102就具有围绕其的地理区域，该地理区域被划分为大小相等的网格部分。

云交互度量测量逻辑121可以以不同方式测量云交互度量。度量可以包括诸如从客户端设备102的位置到由云服务计算系统104提供的服务的网络入口点的位置所遇到的延时之类的事物。该度量可以是从网络入口点到基于云的服务的客户端设备102上文件下载的吞吐量。该度量可以是客户端设备102上从联网入口点到基于云的服务的模拟呼叫体验。这些只是示例。

云交互测量逻辑121可以测量度量值，如框165所示。它们可以间歇地测量(如框167所示)，基本上连续测量(如框169所示)，或以其他方式测量(如框171所示)。逻辑121然后将测量的度量值存储在数据存储库120中以用于传输到云服务计算系统104。存储度量值由图2中的框173指示。

在某个时刻，位置感测系统122将生成指示客户端设备/计算系统102的感测到的当前位置的位置信号。它可以间歇地、周期性地或基于其他标准来执行此操作。例如，如果客户端设备/计算系统102的位置相对静态，则位置感测系统122可以相对不频繁地生成位置信号。然而，如果设备/计算系统102的位置正在快速变化，则位置感测系统122可以更频繁地或基本上连续地(例如，近乎实时地)生成指示其位置的位置信号。确定位置感测系统122是否应生成指示客户端设备/计算系统102的当前位置的位置信号由图2的流程图中的框166指示。

到了时间时，位置感测信号122检测客户端设备/计算系统102的当前位置(例如，经度/纬度坐标)。这可以被称为“客户端位置”并且由图2的流程图中的框168指示。位置抽象系统126接收客户端位置并识别包括客户端位置的网格部分(在网格表示中)，然后识别与该网格部分相对应的预定参考位置。识别网格部分由框170指示并且识别该网格部分的参考位置由框172指示。在一个示例中，步骤170和172一起执行。下文关于图4和表1示出和讨论了这一点的更详细示例。

如上面简要提到的，与所识别的包括客户端位置的网格部分相对应的预定义参考位置可以是该网格部分的中心点，如框174所示。它可以是该网格部分的拐角中的预定义拐角，如框176所示。它可以是与该网格部分相对应的另一个预先定义的参考位置，并且这由框178指示。系统126可以将抽象位置以及由位置感测系统122提供的实际位置存储在数据存储库120中用于稍后分析或传输到云服务计算系统104，或者它可以使用通信124将抽象位置和测量的度量值在其被识别后立即传送到远程服务器计算系统124。

确定被抽象的客户端位置和测量的度量值是否将被发送到另一个系统(例如，云服务计算系统104)由图2的流程图中的框180指示。该确定可以基于如框182所示的时间标准。例如，通信系统124可以间歇地或周期性地传输客户端设备/计算系统102的抽象位置。该确定可以基于客户端设备/计算系统102的位置，或者它可以基于对客户端设备/计算系统102的位置是否已经改变的确定。例如，如果该抽象位置自其上次被发送以来已经改变，则通信系统124可能仅将客户端设备/计算系统102的新抽象位置传输到云服务计算系统104。基于位置或位置改变发送抽象位置由图2的流程图中的框184指示。

通信系统124可以基于使用标准来发送抽象位置和被测度量值。例如，如果客户端设备/计算系统102在频繁访问云服务计算系统104，则其抽象位置可以更频繁地发送到远程服务器计算系统104。基于使用标准确定是否发送抽象位置由图2的流程图中的框186指示。

确定是否发送抽象客户端位置和被测度量值也可以基于其他标准。这由图2的流程图中的框188指示。

如果还没有将抽象客户端位置(或被测度量值)发送到远程服务器计算系统104，如框190所示，则位置抽象系统126将抽象客户端位置存储在数据存储库120中，使得它可以稍后发送。位置感测系统122也可以存储实际客户端位置。存储客户端位置和识别的参考位置(或抽象位置)由框192指示。

如果在框190确定抽象位置将被发送到云服务计算系统104，则通信系统124从存储装置获得尚未被发送到远程服务器计算系统104并且具有对应的、存储的度量测量值的任何存储的参考位置(或抽象位置)。这由框194指示。然后它将那些参考位置(或抽象位置)和度量测量值发送到远程服务器计算系统104。这由框196指示。该过程可以继续，直到客户端设备102的操作完成。这由框198指示。

需要说明的是，云服务计算系统104不需要跟踪设备102的位置，而仅在进行云交互度量的测量时报告设备102的抽象位置，使得测量值可以与进行测量时设备102的位置有关。

图3是说明如何将地球上的地理区域划分为段的一个示例的流程图，每个段具有预先定义的区域。首先要注意的是，在任何纬度上，两个经度度(longitudinal degree)之间的距离根据以下等式取决于纬度角而变化：

任何纬度处两个经度度之间的距离＝COS(纬度角)*(在赤道处两个经度度之间的距离) 等式1

从上面的等式1可以看出，赤道处经度变化1度所对应的距离为111公里。

作为示例，假设这里讨论的网格部分是正方形网格部分，其中每边测量为300米。在这种情况下，任何纬度(Lat D)处在300米上的经度变化如下：

300/111*1000*COS(LatD) 等式2

这被称为经度增量。

与经度不同，两个纬度度之间的差异在不同的经度处不会改变。相反，一个纬度度的变化所覆盖的地球表面上的距离如下：

两个纬度度之间的长度＝136,000米，那么x米将有增量＝x/136000，

对于x＝300m，纬度增量＝300/136000＝0.0022 等式3

这将被称为纬度增量。

再次参考图3，为了获得相关地理区域的网格段，首先将每对纬度度之间的距离划分成多个段，每个段的距离为x米(其中x是网格段或网格部分一侧的期望长度)。这由图3的流程图中的框200指示。如上所述，这可以使用纬度增量测量(delta measure)来完成。这由框292指示。也可以以其他方式完成，如框204所指示。

接下来，将相关区域中每对经度度之间的距离划分为多个段，每个段的距离为x米(其中x再次是网格部分或网格段的边长)。这由框206指示。这可以使用上面讨论的经度增量测量来完成。这由框208指示。它也可以以其他方式完成，并且这由框210指示。段的划分的轴(沿经度线和纬度线)定义了相关区域中的网格段。

图4是指示位置抽象系统126如何识别特定网格段和接收到的特定经度和纬度的预定义参考位置(或被抽象的位置)的流程图。首先假设位置抽象系统126接收客户端位置。这由图4的流程图中的框212指示。位置抽象系统126然后在从客户端位置指示的经度度的开始添加经度增量的递增量(截断到度数)之后计算最大经度(max long)，但小于客户端位置中的当前未截断经度。假设网格段的预定义参考是该网格段的左下角，则该计算找到与该拐角相对应的经度坐标。这由图4的流程图中的框214指示。

接下来，位置抽象系统126在添加从客户端位置指示的纬度度的开始的纬度增量的递增量(截断到度数)之后计算最大纬度(max lat)，但小于客户端位置中的当前未截断纬度。这找到客户端位置所在的网格部分的左下角的纬度坐标。这由图4的流程图中的框216指示。

位置抽象系统126然后返回max lat/max long点作为网格段的抽象位置(或预定义的参考位置)，该网格段包括客户端位置中的接收到的纬度和经度坐标。这由图4的流程图中的框218指示。

表1示出了另一种形式的伪代码，用于找到300平方米的网格段的左下角，所述网格段包括从位置感测系统122输入的经度和纬度坐标(客户端位置)。

表1

//算法

//计算输入Lat角处Long的两度变化之间的距离

//以小数形式计算增量以表示两个经度度之间的300米距离

//在300米的多个段中划分度数，以返回输入long的最接近段开始

//(对于从Long度的Lat变化类似)

//结束

function(lat,long)GetAbstractedLatLong(InputLat,InputLong)

{

//提取输入Lat Long的度数部分，比如说lat＝45.89827，度数是45

latDegree＝GetDegree(InputLat)；

longDegree＝GetDegree(InputLong)；

latDecimal＝GetDecimals(InputLat)；

LongDecimal＝GetDecimals(InputLong)；

//例外：我们不想在两极处或附近计算300米的块，因为变化非常大，并且预期客户群不显著(如果(latDegree>87))；

return；

//Lat 0(赤道)的两个Long度之间的距离是111公里

//Lat L1的两个Long度之间的距离是111*COS(LatDegrees)

//两个Lat度之间的距离不随Long度变化，其为常数～

longVariation300M＝300/(11*1000*COS(latDegree))

latVariation300M＝300/(136*1000)

//在输入Lat角(度)处计算适合单个Long度的300米的数

//对于Lat度类似

//提取输入Long所属的300米块的起点，比如0.7842/0.0022

longBlock＝Floor(LongDecimal/longVariation300M)

latBlock＝Floor(latDecimal/latVariation300M)

//如果当前块越过度数边界，则考虑前一个块

If(longBlock+1)*longVariation300M>1)

then longBlock＝longBlock–1

If(latBlock+1)*latVariation300M>1)

then latBlock＝latBlock–1

return(longDegree+longBlock*longVariation300M,latDegree+latBlock*latVariation300M)

}

图5是说明位置数据消费应用或服务136的操作的一个示例的流程图。首先假设客户端抽象位置数据和被测度量值由云服务计算系统104从客户端设备/计算系统102和112接收。这由图5的流程图中的框220指示。用户分组系统138然后对用户110、116进行分组。可以有多种不同的分组标准，例如基于他们的地理位置，如与那些用户(和/或他们的对应客户端设备/计算系统102、112)相对应的抽象位置数据所指示的，基于联网元数据，和/或其他标准。对用户和/或设备进行分组由图5的流程图中的框222指示。基于位置的分组由框221指示，基于联网元数据的分组由框223指示，并且基于其他标准的分组由框225指示。

被测度量分析系统139然后分析被测度量，并且连接性分析系统140基于组的位置和大小来分析连接性和流量模式。这由框224指示。例如，如果相对大的一组用户或设备频繁访问云服务计算系统104，并且他们都被分组在一个地理位置中，那么该地理位置的连接性和流量模式可以高。此外，共享设备池可能会导致相对大量的用户，而不是大量设备。

位置数据消费应用/服务136可以基于组的大小和位置来执行其他处理和分析，如抽象位置数据所指示的。这由框226指示。位置数据消费应用/服务136然后可以基于分析生成相关动作信号。这由框228指示。例如，动作信号可以在与云服务计算系统104交互时改变流量的路由，以在不同的地理位置部署附件的资源以改善连接性特性，以减少其他位置的计算资源，以显现针对设计、管理或工程人员执行的分析的指示，或各种其他相关的动作信号。

应当注意，以上讨论已经描述了多种不同的系统、组件和/或逻辑。应当意识到，这样的系统、组件和/或逻辑可以包括执行与那些系统、组件和/或逻辑相关联的功能的硬件项(例如，处理器和相关联的存储器、或其他处理组件，下面描述其中一些)。此外，系统、组件和/或逻辑可以包括加载到存储器中并随后由处理器或服务器或其他计算组件执行的软件，如下所述。系统、组件和/或逻辑也可以包括硬件、软件、固件等的不同组合，下面描述其中的一些示例。这些只是可以用于形成上述系统、组件和/或逻辑的不同结构的一些示例。也可以使用其他结构。

本讨论已经提到处理器和服务器。在一个实施例中，处理器和服务器包括具有相关联的存储器和定时电路的计算机处理器，未单独示出。它们是它们所属的系统或设备的功能部分，并且由那些系统中其他组件或项目激活，并且促进那些系统中其他组件或项目的功能性。

此外，已经讨论了许多用户接口显示。它们可以采用多种不同的形式，并且可以在其上设置多种不同的用户可致动输入机制。例如，用户可致动输入机制可以是文本框、复选框、图标、链接、下拉菜单、搜索框等。它们也可以以各种不同的方式致动。例如，它们可以使用点击设备(point and click device)(例如，轨迹球或鼠标)来致动。它们可以使用硬件按钮、开关、操纵杆或键盘、拇指开关或拇指垫等来致动。它们也可以使用虚拟键盘或其他虚拟致动器来致动。此外，在显示它们的屏幕是触敏屏幕的情况下，它们可以使用触摸手势来致动。此外，在显示它们的设备具有语音识别组件的情况下，可以使用语音命令来致动它们。

还讨论了许多数据存储库。值得注意的是，它们中的每一个都可以分解为多个数据存储库。所有都可以是本地的(对于访问它们的系统)，所有都可以是远程的，或者一些可以是本地的，而其他是远程的。本文考虑了所有这些配置。

此外，这些图示出了许多块，其中功能归于每个块。应当注意，可以使用更少的块，因此功能由更少的组件执行。此外，更多块可以与分布在更多组件之间的功能一起使用。

图6是图1中所示的架构100的框图，除了其元素被布置在云计算架构500中之外。云计算提供计算、软件、数据访问和存储服务，这些服务不需要最终用户知道交付服务的系统的物理位置或配置。在各种示例中，云计算使用适当的协议通过广域网(例如，互联网)交付服务。例如，云计算提供商通过广域网交付应用，并且他们可以通过Web浏览器或任何其他计算组件来访问。架构100的软件或组件以及对应的数据可以存储在远程位置处的服务器上。云计算环境中的计算资源可以在远程数据中心位置处进行整合，或者它们可以分散。云计算基础设施可以通过共享数据中心交付服务，即使它们看起来是用户的单个访问点。因此，这里描述的组件和功能可以使用云计算架构从远程位置处的服务提供商提供。可替代地，它们可以从传统服务器提供，或者它们可以直接安装在客户端设备上，或者以其他方式。

该描述旨在包括公共云计算和私有云计算二者。云计算(公共和私有二者)提供了基本无缝的资源池以及减少的用于管理和配置底层硬件基础设施的需求。

公共云由供应商管理并且通常支持使用相同基础设施的多个消费者。此外，与私有云相对，公共云可以将最终用户从管理硬件中解放出来。私有云可以由组织本身或第三方管理，并且基础设施通常不与其他组织共享。该组织仍然在一定程度上维护硬件，例如安装和维修等。

在图6所示的示例中，一些项目类似于图1中所示的项目并且它们的编号相似。图6具体示出了远程服务器计算系统104可以位于云502中(其可以是公共的、私有的或其中部分是公共的而其他部分是私有的组合)。因此，用户110、116使用用户设备102、112通过云502访问这些系统。

图6还描绘了云架构的另一个示例。图6示出了还考虑了计算系统104的一些元素可以布置在云502中，而其他的则不是。举例来说，数据存储库134可以布置在云502之外，并通过云502访问。在另一个示例中，位置数据消费应用/服务136(或其他项目)可以在云502之外。不管它们位于哪里，它们可以通过网络(广域网或局域网)直接由设备102、112访问，它们可以由服务托管在远程站点处，或者它们可以通过云作为服务提供或由驻留在云中的连接服务访问。本文考虑了所有这些架构。

还将注意，架构100或其部分可以布置在多种不同的设备上。那些设备中的一些包括服务器、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或其他移动设备，例如掌上电脑、手机、智能电话、多媒体播放器、个人数字助理等。

图7是可以用作用户或客户的手持设备16的手持或移动计算设备的一个说明性示例的简化框图，其中可以部署本系统(或其部分)。图8-9是手持或移动设备的示例。

图7提供了可以运行组件计算系统102、112或与架构100交互或两者的客户端设备16的组件的一般框图。在设备16中，提供了允许手持设备与其他计算设备通信的通信链路13，并且在一些实施例中，提供了用于自动接收信息的通道，例如通过扫描。通信链路13的示例包括红外端口、串行/USB端口、诸如以太网端口之类的有线网络端口和允许通过一种或多种通信协议进行通信的无线网络端口，通信协议包括通用分组无线电服务(GPRS)、LTE、HSPA、HSPA+和其他3G和4G无线电协议、lXrtt和短消息服务(它们是用于提供对网络的蜂窝访问的无线服务)，以及Wi-Fi协议和蓝牙协议，(它们提供到网络的本地无线连接)。

在其他示例中，在连接到SD卡接口15的可移动安全数字(SD)卡上接收应用或系统。SD卡接口15和通信链路13与处理器17(其也可以体现来自其他图的处理器或服务器)沿着总线19通信，总线19还连接到存储器21和输入/输出(I/O)组件23，以及时钟25和位置系统27。

在一个示例中，提供I/O组件23以促进输入和输出操作。用于设备16的各种示例的I/O组件23可以包括输入组件，例如按钮、触摸传感器、多点触摸传感器、光学或视频传感器、语音传感器、触摸屏、接近传感器、麦克风、倾斜传感器和重力开关和输出组件(例如，显示设备、扬声器和/或打印机端口)。也可以使用其他I/O组件23。

时钟25说明性地包括输出时间和日期的实时时钟组件。它还可以说明性地为处理器17提供计时功能。

位置系统27说明性地包括输出设备16的当前地理位置的组件。这可以包括例如全球定位系统(GPS)接收器、LORAN系统、航位推算系统、蜂窝三角测量系统、或其他定位系统。例如，它还可以包括生成所期望的地图、导航路线和其他地理功能的地图软件或导航软件。

存储器21存储操作系统29、网络设置31、应用33、应用配置设置35、数据存储库37、通信驱动程序39和通信配置设置41。存储器21可以包括所有类型的有形易失性和非易失性计算机可读存储器设备。它还可以包括计算机存储介质(如下所述)。存储器21存储计算机可读指令，指令当由处理器17执行时，使处理器根据指令执行计算机实现的步骤或功能。类似地，设备16可以具有客户端系统24，其可以运行各种应用或体现架构100的部分或全部。处理器17也可以由其他组件激活以促进它们的功能。

网络设置31的示例包括诸如代理信息、互联网连接信息和地图之类的事物。应用配置设置35包括为特定企业或用户定制应用的设置。通信配置设置41提供用于与其他计算机通信的参数，并且包括GPRS参数、SMS参数、连接用户名和口令之类的项目。

应用33可以是先前已经存储在设备16上的应用或者在使用期间安装的应用，尽管这些可以是操作系统29的一部分，或者也可以托管在设备16的外部。

图8示出了其中设备16是平板计算机600的一个示例。在图8中，计算机600被示出为具有用户接口显示屏602。屏602可以是触摸屏(因此来自用户手指的触摸手势可以用于与应用交互)或从笔或触笔接收输入的启用笔的接口。它还可以使用屏幕上虚拟键盘。当然，它也可以通过适当的附接机制(例如，无线链接或USB端口)附接到键盘或其他用户输入设备。计算机600也可以说明性地接收语音输入。

图9示出该设备可以是智能电话71。智能电话71具有触敏显示器73，其显示图标或图块或其他用户输入机制75。用户可以使用机制75来运行应用、拨打电话、执行数据传输操作等。一般而言，智能电话71建立在移动操作系统之上，并提供比功能电话更先进的计算能力和连接性。

注意，设备16的其他形式也是可能的。

图10是其中(例如)可以部署架构100或其部分的计算环境的一个示例。参考图10，用于实现一些实施例的示例系统包括计算机810形式的通用计算设备，该计算机810被编程为如上所述地操作。计算机810的组件可以包括但不限于处理单元820(其可以包括来自先前图中的处理器或服务器)、系统存储器830和系统总线821，系统总线821将包括系统存储器的各种系统组件耦合到处理单元820。系统总线821可以是多种类型的总线结构中的任何一种，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线和使用多种总线架构中的任何一种的本地总线。作为示例而非限制，此类架构包括工业标准架构(ISA)总线、微通道架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线和外围组件互连(PCI)总线，也称为夹层总线(Mezzanine bus)。关于图1描述的存储器和程序可以部署在图10的对应部分中。

计算机810通常包括多种计算机可读介质。计算机可读介质可以是计算机810可以访问的任何可用介质，并且包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质二者。作为示例而非限制，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质不同于且不包括调制的数据信号或载波。它包括硬件存储介质，包括以任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质二者，以用于存储信息，例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备，或可以用于存储所期望的信息并且可由计算机810访问的任何其他介质。通信介质通常在传输机制中体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括任何信息传递媒介。术语“调制的数据信号”是指一个或多个其特征以在信号中编码信息的方式设置或改变的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接之类的有线介质，以及诸如声学、RF、红外线和其他无线介质之类的无线介质。以上任何一种的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

系统存储器830包括易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质，例如只读存储器(ROM)831和随机存取存储器(RAM)832。基本输入/输出系统833(BIOS)(包含有助于例如在启动期间在计算机810内的元件之间传输信息的基本例程)通常存储在ROM 831中。RAM 832通常包含可由处理单元820立即访问和/或当前正在由处理单元820操作的数据和/或程序模块。作为示例而非限制，图10说明了操作系统834、应用程序835、其他程序模块836和程序数据837。

计算机810还可以包括其他可移动/不可移动易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为示例，图10示出了从不可移动、非易失性磁性介质读取或写入不可移动、非易失性磁性介质的硬盘驱动器841，以及从诸如CD ROM或其他光学介质之类的可移动、非易失性盘856读取或写入所述可移动、非易失性盘856的光盘驱动器855。可以在示例性操作环境中使用的其他可移除/不可移除、易失性/非易失性计算机存储介质包括但不限于磁带盒、闪存卡、数字多功能盘、数字录像带、固态RAM、固态ROM等。硬盘驱动器841通常通过诸如接口840之类的不可移动存储器接口连接到系统总线821，并且光盘驱动器855通常通过诸如接口850之类的可移动存储器接口连接到系统总线821。

可替代地或附加地，本文描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑组件来执行。例如但不作为限制，可以使用的说明性类型的硬件逻辑组件包括现场可编程门阵列(FPGA)、程序特定集成电路(ASIC)、程序特定标准产品(ASSP)、片上系统式系统(SOC)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)等。

以上讨论并在图10中示出的驱动器及其相关联的计算机存储介质为计算机810提供计算机可读指令、数据结构、程序模块和其他数据的存储。在图10中，例如，硬盘驱动器841被示为存储操作系统844、应用程序845、其他程序模块846和程序数据847。注意这些组件可以与操作系统834、应用程序835、其他程序模块836和程序数据837相同或不同。操作系统844、应用程序845、其他程序模块846和程序数据847在这里被给予不同的编号以说明至少它们是不同的副本。

用户可以通过诸如键盘862、麦克风863和定点设备861(例如，鼠标、轨迹球或触摸板)之类的输入设备将命令和信息录入到计算机810中。其他输入设备(未示出)可以包括操纵杆、游戏手柄、卫星天线、扫描仪等。这些和其他输入设备通常通过耦合到系统总线的用户输入接口860连接到处理单元820，但可以通过其他接口和总线结构连接，例如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB)。视觉显示器891或其他类型的显示设备也经由诸如视频接口890之类的接口连接到系统总线821。除了监视器之外，计算机还可以包括其他外围输出设备，例如扬声器897和打印机896，其可以通过输出外围接口895连接。

计算机810使用与一个或多个远程计算机(例如，远程计算机880)的逻辑连接在联网环境中操作。远程计算机880可以是个人计算机、手持设备、服务器、路由器、网络PC、对等设备或其他公共网络节点，并且通常包括以上关于计算机810描述的许多或所有元素。图10中所描绘的逻辑连接包括局域网(LAN)871和广域网(WAN)873，但也可以包括其他网络。这种联网环境在办公室、企业范围的计算机网络、内部网和互联网中很常见。

当在LAN联网环境中使用时，计算机810通过网络接口或适配器870连接到LAN871。当在WAN联网环境中使用时，计算机810通常包括调制解调器872或用于通过WAN 873(例如，互联网)建立通信的其他方式。可以是内部或外部的调制解调器872可以经由用户输入接口860或其他适当的机制连接到系统总线821。在联网环境中，相对于计算机810所描绘的程序模块或其部分可以存储在远程存储器存储设备中。通过示例而非限制的方式，图10将远程应用程序885图示为驻留在远程计算机880上。应当意识到，所示的网络连接是示例性的，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其他方式。

还应注意，本文描述的不同示例可以以不同方式组合。即，一个或多个示例的部分可以与一个或多个其他示例的部分组合。所有这些都在本文中被考虑。

示例l是一种计算机实现的方法，包括：

接收指示客户端设备的位置的一组位置坐标；

识别具有预定义区域的预定义地理网格部分，该预定义地理网格部分包括该组位置坐标；

将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为抽象客户端位置；

测量与所述抽象客户端位置相对应的基于位置而变化的度量值；以及

将所述抽象客户端位置和对应的度量值发送到远程计算系统。

示例2是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中识别预定义的参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的拐角相对应的拐角坐标。

示例3是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中识别预定义的参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的中心相对应的中心坐标。

示例4是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中接收一组位置坐标包括：

接收客户端经度坐标和客户端纬度坐标。

示例5是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中所述预定义区域包括具有一对经度边和纬度边的正方形，每个边的长度为x个长度单位。

示例6是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中识别预定义的参考位置包括：

通过计算与所述预定义地理网格部分之一的预定义参考位置相对应的最大经度值来识别所述拐角坐标的经度值，所述最大经度值小于客户端经度值。

示例7是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中识别预定义的参考位置包括：

通过计算与所述预定义地理网格部分之一的预定义参考位置相对应的最大纬度值来识别所述拐角坐标的纬度值，所述最大纬度值小于所述客户端纬度值。

示例8是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中发送抽象客户端位置包括：

发送所述最大纬度值和所述最大经度值。

示例9是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中x个长度单位包括x米，并且其中所述客户端经度坐标包括客户端Long-D度，并且其中所述客户端纬度坐标包括客户端Lat-D度，并且其中识别所述拐角坐标的经度值包括：

将经度增量识别为x/111,000m*cos(客户端Lat-D)；以及

从所述客户端Long-D度的起点添加所述经度增量的递增量，截断为全度，以获得小于所述客户端Long-D度的最大经度值。

示例10是任何或所有先前示例的计算机实现的方法，其中识别所述拐角坐标的纬度值包括：

将纬度增量识别为x/136000；以及

从所述客户端Lat-D度的起点添加所述纬度增量的递增量，截断为全度，以获得最大纬度值。

示例11是一种计算机系统，包括：

度量传感器，其感测基于位置而变化的云服务交互变量的值；

位置传感器，其感测与所述云服务交互变量的值相对应的地理位置并生成指示感测到的地理位置的位置信号；

一个或多个处理器；以及

存储器，其存储可计算可执行指令，当所述可计算可执行指令由所述一个或多个处理器执行时，使一个或多个处理器执行步骤，包括：

基于所述位置信号生成指示感测到的地理位置的一组位置坐标；

识别具有预定义区域的预定义地理网格部分，该预定义地理网格部分包括该组位置坐标；

将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为抽象客户端位置；以及

将所述抽象客户端位置和所述云服务交互变量的对应值发送给远程计算系统。

示例12是任何或所有先前示例的计算机系统，其中识别预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的拐角相对应的拐角坐标。

示例13是任何或所有先前示例的计算机系统，其中识别预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的中心相对应的中心坐标。

示例14是任何或所有先前示例的计算机系统，其中接收一组位置坐标包括：

接收客户端经度坐标和客户端纬度坐标。

示例15是任何或所有先前示例的计算机系统，其中预定义区域包括具有一对经度边和纬度边的正方形，每个边的长度为x个长度单位。

示例16是任何或所有先前示例的计算机系统，其中识别预定义参考位置包括：

通过计算与预定义地理网格部分之一的预定义参考位置相对应的最大经度值来识别拐角坐标的经度值，该最大经度值小于客户端经度值。

示例17是任何或所有先前示例的计算机系统，其中识别预定义参考位置包括：

通过计算与预定义地理网格部分之一的预定义参考位置相对应的最大纬度值来识别拐角坐标的纬度值，该最大纬度值小于客户端纬度值。

示例18是任何或所有先前示例的计算机系统，其中发送抽象客户端位置包括：

发送最大纬度值和最大经度值。

示例19是一种计算机系统，包括：

度量测量系统，其测量基于交互度量被测量的位置而变化的交互度量；

位置传感器，其感测地理位置并生成指示感测到的地理位置的位置信号；

一个或多个处理器；以及

存储可计算可执行指令的存储器，当所述可计算可执行指令由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器实现：

位置抽象系统，其被配置为基于所述位置信号生成指示感测到的地理位置的一组位置坐标，识别包括该组位置坐标的具有预定义区域的预定义地理网格部分，并且将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为与所述交互度量相对应的抽象客户端位置；以及

通信系统，其将所述抽象客户端位置和对应的交互度量发送到远程计算系统。

示例20是任何或所有先前示例的计算机系统，其中位置抽象系统被配置为通过识别与所识别的预定义地理网格部分的拐角相对应的拐角坐标来识别预定义参考位置。

尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是应当理解，在所附权利要求中定义的主题不一定限于上述特定特征或动作。相反，上述具体特征和动作被公开为实施权利要求的示例形式。

Claims (15)

1.一种计算机实现的方法，包括：

接收指示客户端设备的位置的一组位置坐标；

识别具有预定义区域的预定义地理网格部分，所述预定义地理网格部分包括所述一组位置坐标；

将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为抽象客户端位置；

测量与所述抽象客户端位置相对应的基于位置而变化的度量值；以及

将所述抽象客户端位置和对应的度量值发送到远程计算系统。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所述预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的拐角相对应的拐角坐标。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所述预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的中心相对应的中心坐标。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，接收一组位置坐标包括：

接收客户端经度坐标和客户端纬度坐标。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述预定义区域包括具有一对经度边和纬度边的正方形，每个边的长度为x个长度单位。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，识别所述预定义参考位置包括：

通过计算与所述预定义地理网格部分之一的所述预定义参考位置相对应的最大经度值，来识别所述拐角坐标的经度值，所述最大经度值小于客户端经度值。

7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，识别所述预定义参考位置包括：

通过计算与所述预定义地理网格部分之一的所述预定义参考位置相对应的最大纬度值，来识别所述拐角坐标的纬度值，所述最大纬度值小于所述客户端纬度值。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，发送所述抽象客户端位置包括：

发送所述最大纬度值和所述最大经度值。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，x个长度单位包括x米，并且其中，所述客户端经度坐标包括客户端Long-D度，并且其中，所述客户端纬度坐标包括客户端Lat-D度，并且其中，识别所述拐角坐标的经度值包括：

将经度增量识别为x/111,000m*cos(客户端Lat-D)；以及

从所述客户端Long-D度的起点添加截断为全度的、所述经度增量的递增量，以获得小于所述客户端Long-D度的所述最大经度值。

10.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，识别所述拐角坐标的纬度值包括：

将纬度增量识别为x/136000；以及

从所述客户端Lat-D度的起点添加截断为全度的、所述纬度增量的递增量，以获得所述最大纬度值。

11.一种计算机系统，包括：

度量传感器，其感测基于位置而变化的云服务交互变量的值；

位置传感器，其感测与所述云服务交互变量的值相对应的地理位置并且生成指示感测到的地理位置的位置信号；

一个或多个处理器；以及

存储器，其存储可计算可执行指令，所述可计算可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行步骤，所述步骤包括：

基于所述位置信号，生成指示所述感测到的地理位置的一组位置坐标；

识别具有预定义区域的预定义地理网格部分，所述预定义地理网格部分包括所述一组位置坐标；

将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为抽象客户端位置；以及

将所述抽象客户端位置和所述云服务交互变量的对应值发送给远程计算系统。

12.根据权利要求11所述的计算机系统，其中，识别所述预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的拐角相对应的拐角坐标。

13.根据权利要求11所述的计算机系统，其中，识别所述预定义参考位置包括：

识别与所识别的预定义地理网格部分的中心相对应的中心坐标。

14.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，接收一组位置坐标包括：

接收客户端经度坐标和客户端纬度坐标。

15.一种计算机系统，包括：

度量测量系统，其测量基于交互度量被测量的位置而变化的所述交互度量；

位置传感器，其感测地理位置并且生成指示感测到的地理位置的位置信号；

一个或多个处理器；以及

存储可计算可执行指令的存储器，所述可计算可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器实现：

位置抽象系统，其被配置为基于所述位置信号来生成指示所述感测到的地理位置的一组位置坐标，识别包括所述一组位置坐标的具有预定义区域的预定义地理网格部分，并且将与所识别的预定义地理网格部分相对应的预定义参考位置识别为与所述交互度量相对应的抽象客户端位置；以及

通信系统，其将所述抽象客户端位置和对应的交互度量发送到远程计算系统。

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