CN114630338A - 一种单小区多用户场景下的波束管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种单小区多用户场景下的波束管理方法及装置，所述方法包括：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。本发明通过将波束管理中的波束分配问题和功率分配问题解耦分开进行求解，在用户移动时，使得系统用户可以调整自己的最优波束，并且对每个用户的波束功率进行分配，使得系统的和速率达到最优。

Description

一种单小区多用户场景下的波束管理方法及装置
技术领域
本发明涉及无线通讯技术领域，尤其涉及一种单小区多用户场景下的波束管理方法及装置。
背景技术
毫米波Massive MIMO技术可以通过波束赋形技术对无线信号进行处理，产生方向性波束传输数据信息，波束的宽度越窄，方向性越好，信号增益也越大，然而同时也带来了一个问题，假设发送端的波束和接收端的波束方向没有实现对准，则数据不能被正确接收，偏离太大还可能导致通信链路中断，中断后的链路恢复以及波束的重新对准是需要深入研究的问题。
在5G标准化过程中，第三代合作计划(The third Generation PartnershipProject，3GPP)提出了波束管理的概念，波束管理是指在基站和用户终端(UserEquipment，UE)确定一组用于上下行传输的5G基站和UE波束，即实现发送端和接收端之间的波束对准、波束跟踪和波束恢复的过程。无论UE处于空闲模式的初始接入阶段，还是处于连接模式的数据传输阶段，都需要进行波束管理操作。在空闲状态下，UE对5G基站的扫描波束进行测量，实现初始接入和波束对准；在连接状态下，UE对5G基站的发送波束进行测量，进行波束调整和波束跟踪。
在下行单小区多用户系统中，5G基站在初始接入阶段为每个用户分配一对最优波束收发对，但是随着用户的不断移动，原有的波束分配方案，难以使得系统取得较好的通讯服务。
发明内容
本发明提供一种单小区多用户场景下的波束管理方法及装置，用以解决现有技术中的缺陷。
第一方面，本发明提供一种单小区多用户场景下的波束管理方法，包括：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
根据本发明提供的一种单小区多用户场景下的波束管理方法，所述根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案，包括：步骤201、根据每个用户所选择的最优波束，确定目标最优波束；步骤202、根据目标用户集中每个用户的最优波束和次最优波束，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户；所述目标用户集是由选择了所述目标最优波束的用户构成的；步骤203、重复执行步骤201至步骤202，直到完成所有的用户的波束匹配。
根据本发明提供的一种单小区多用户场景下的波束管理方法，所述目标最优波束为所有最优波束中被用户选择的次数最多的一个波束。
根据本发明提供的一种单小区多用户场景下的波束管理方法，所述根据目标用户集中每个用户的最优波束和次最优波束，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户，包括：计算每个用户选择最优波束时的第一信噪比和次最优波束时的第二信噪比；根据每个用户的第一信噪比与第二信噪比的差值，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户。
根据本发明提供的一种单小区多用户场景下的波束管理方法，在每个用户的最优波束互不相同的情况下，还包括：将每个用户的最优波束作为每个用户的所匹配的波束，以确定所述优化模型的波束分配方案。
根据本发明提供的一种单小区多用户场景下的波束管理方法，和速率的表达公式为：
Figure BDA0003596713710000031
其中，S为总采样次数，K为用户总数，ts表示第s个采样时刻，Rk(ts)是用户k在ts时刻的速率；Rk,t-aver为用户k在第1至S个采样时刻内的平均速率，Rall,t-aver为整个单小区系统在1至S个采样时刻内的和速率。
第二方面，本发明还提供一种单小区多用户场景下的波束管理装置，包括：优化模型建立模块，用于基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；波束分配模块，用于根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；波束功率求解模块，用于根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
第五方面，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理方法及装置，通过将波束管理中的波束分配问题和功率分配问题解耦分开进行求解，在用户移动时，使得系统用户可以调整自己的最优波束，并且对每个用户的波束功率进行分配，使得系统的和速率达到最优。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理方法的流程示意图；
图2是本发明提供的单小区多用户系统的结构示意图；
图3是本发明提供的波束管理方案的和速率对比示意图；
图4是本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理装置的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明实施例的描述中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
下面结合图1-图5描述本发明实施例所提供的单小区多用户场景下的波束管理方法和装置。
根据波束是否被预先设定可以将波束管理分为基于码本的波束管理技术和基于非码本的波束管理技术，基于码本的波束管理技术可分为波束扫描、波束测量、波束上报、波束恢复和波束跟踪，基于非码本的波束管理技术可分为波束追踪和波束切换。由于基于码本的波束管理技术更为广泛，且实用性比较高，因此本发明重点研究基于码本的波束管理技术。
接下来以下行传输为例，介绍基于码本的波束管理技术过程。波束扫描是指在初始阶段，基站向用户发送不同方向的波束，波束测量是指用户在接收到这些不同方向的波束后对接收信号的质量进行测量，波束上报是指用户将波束测量阶段测量的结果上报给基站，波束恢复是指链路中断以后重新建立通信链路的过程，波束切换则是指在用户移动过程中由于位置的改变使得收发端动态调整波束的过程。
图1是本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理方法的流程示意图，如图1所示，包括但不限于以下步骤：
步骤101：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型。
图2是本发明提供的单小区多用户系统的结构示意图，图2中BS表示基站，UE1、UE2、UE3表示用户终端。需要说明的是，这仅仅是一种单小区多用户系统的实例，本发明对单小区多用户系统并不作具体的限定。
本专利考虑单小下行链路独立网络(Standalone，SA)，每个小区半径为R，基站端有Nt根发射天线，发送波束数为M。小区内用户数为K，每个用户接收天线数为Nr。基站端的RF链路数为Nf，基站使用波束m给用户k发送信息时使用混合预编码
Figure BDA0003596713710000061
进行发送，其中
Figure BDA0003596713710000062
为基站端的模拟预编码矩阵，
Figure BDA0003596713710000063
表示基站端的数字预编码矩阵，NS表示基站的发送数据流数。
基站为用户提供发射波束。若波束m为用户k提供服务，记作bm,k＝1；否则记作bm,k＝0。当bm,k＝1时，波束m的功率系数记为pm,k，小区全部波束的总功率系数为1。
本发明采用等间隔时间生成用户位置与信道的方法模拟用户的运动过程，其中用户速度v，间隔时间tgap，生成次数S均提前设定，用户运动方向，初始位置随机生成，其中第s个生成用户位置与信道的时刻记作ts。以下推导用户在ts时刻的性能，再对S次用户的性能求平均以得到用户在某段时间的平均性能。
在某个ts时刻，用户k通过发射波束m接收到的信号为：
Figure BDA0003596713710000064
其中，
Figure BDA0003596713710000071
为用户k的接收预编码，pm',k'(ts)表示ts时刻用户k’使用波束m’时波束功率，sk'(ts)表示ts时刻用户k’的发送信号，其幅值为1，维度是NS×1，Hk'(ts)表示ts时刻基站和用户k’之间的无线信道，维度是Nr×Nt，
Figure BDA0003596713710000072
表示用户k收到的噪声，其方差为σ2。
需要说明的是，用户k’是指除了用户k之外的其它用户；波束m’是指除了波束m之外的其它波束。
上述公式中，
Figure BDA0003596713710000073
为用户的有用信号；
Figure BDA0003596713710000074
为其他用户对用户k的干扰；zk(ts)为用户k收到的噪声。
在毫米波网络中，发送波束的波束宽度较窄，主瓣的定向增益较大，其旁瓣增益可忽略不计，因此可认为用户之间不存在干扰，则用户k的信噪比可以写作：
Figure BDA0003596713710000075
其中，H'm,k(ts)可视作基站与用户之间的等效信道，因此用户k的速率可以写作：
Figure BDA0003596713710000076
对于用户k而言，其在第1至S个采样时刻内的平均速率为：
Figure BDA0003596713710000077
则整个小区在第1至S个采样时刻的所有用户的平均速率之和，可以称为系统的和速率，其表达式为：
Figure BDA0003596713710000081
本发明的优化目标是最大化单小区系统一段时间内的和速率(也为单小区系统在一段时间内的平均速率)。不难发现，若在S个时刻中的每一个时刻，均保证系统的瞬时合速率最大，则可以保证系统一段时间内的平均速率最大。因此，可以将优化目标转换为求每个时刻小区速率和最大的问题。
根据上述分析，优化目标可以写作：
Figure BDA0003596713710000082
s.t C1:
Figure BDA0003596713710000083
C2:
Figure BDA0003596713710000084
C3:
Figure BDA0003596713710000085
C4:
Figure BDA0003596713710000086
其中，bm,k和pm,k是优化变量，C1-C4是约束条件。约束条件C1的物理含义是bm,k是一个0-1约束变量；约束条件C2的物理含义是每个波束只能分配给一个用户；约束条件C3的物理含义是每个用户有且仅有一个波束为其提供服务；约束条件C4的物理含义是小区全部波束的功率系数之和为1。不难发现，由于该优化问题同时包含0-1优化变量bm,k与功率优化变量pm,k，因此该问题是一个非凸优化问题。本发明针对该问题，将其解耦为波束分配优化以及功率分配优化两部分，从而找到该问题的次最优解。
步骤102：根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案
该优化模型是对离散变量(波束分配问题)和连续变量(功率分配问题)的优化，属于非凸问题。本发明首先根据每个用户的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案，即首先解决离散变量的求解问题，将优化问题退化为凸优化问题，再通过凸优化求得最优解。
需要说明的是，本发明为了保证系统的最大和速率，在每次波束匹配过程需要满足以下要求：
(1)每个基站中发送波束数要大于该小区用户数；
(2)每个发送波束最多只能服务一个用户；
(3)每个基站的发送波束彼此正交；
(4)小区内用户间干扰可通过预编码消除。
步骤103：根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
需要说明的是，波束功率是指系统为用户所匹配的波束所分配的功能概率。
在确定波束分配方案，原优化模型的求解由非凸问题转化为了凸优化问题。
原优化模型可以简化为：
Figure BDA0003596713710000091
Figure BDA0003596713710000092
Figure BDA0003596713710000093
此时，本发明采用拉格朗日乘子法求解简化后的优化模型：
Figure BDA0003596713710000094
以上公式的KKT限制条件如下：
Figure BDA0003596713710000101
可以得出
Figure BDA0003596713710000102
(1)若μ*≠0，
Figure BDA0003596713710000103
且
Figure BDA0003596713710000104
Figure BDA0003596713710000105
(2)若μ*＝0且
Figure BDA0003596713710000106
Figure BDA0003596713710000107
(3)若μ*＝0且
Figure BDA0003596713710000108
无解
(4)若μ*≠0且
Figure BDA0003596713710000109
Figure BDA00035967137100001010
由此可知，本发明在使用拉格朗日乘子法进行求解时，可以得到最优解，但是有部分用户的波束功率可能为0。这是因为在小区中有些边缘用户的信道质量太差，为了实现系统的和速率最优，所以系统优先将功率分配给信道质量较好的用户。
本发明在完成波束分配和功率分配后，即可进行基站和用户之间的数据传输。
需要说明的是，本发明中的波束分配是一个动态的过程，例如可以设置一个时间间隔，每一个时间间隔进行一次波束扫描，进行一次波束分配以及功率分配。
本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理方法，通过将波束管理中的波束分配问题和功率分配问题解耦分开进行求解，在用户移动时，使得系统用户可以调整自己的最优波束，并且对每个用户的波束功率进行分配，使得系统的和速率达到最优。
基于上述实施例的内容，作为一种可选的实施例，本发明提供的基于贪婪思想的波束分配算法，所述根据每个用户的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案，包括但不限于以下步骤：
步骤201、根据每个用户所选择的最优波束，确定目标最优波束。
单小区多用户系统在初始接入过程后每个用户可以选择自己的最优波束以及次最优波束。
可选地，本发明根据每个用户所选择的最优波束，确定被最多用户选择的最优波束，并将被最多用户选择的最优波束作为所述目标最优波束。
可选地，在每个用户的最优波束互不相同的情况下，可以将每个用户的最优波束作为每个用户的所匹配的波束，以确定所述优化模型的波束分配方案。
步骤202、根据目标用户集中每个用户的最优波束和次最优波束，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户。
其中，目标用户集是由选择了所述目标最优波束的用户构成的。
本发明可以计算目标用户集中每个用户选择最优波束时的第一信噪比和次最优波束时的第二信噪比；并且根据每个用户的第一信噪比与第二信噪比的差值，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户。
可选地，本发明将所述差值最大的用户作为目标用户。
步骤203、重复执行步骤201至步骤202，直到完成所有的用户的波束匹配。
本发明可以删除已经完成匹配的用户和波束，重复采用步骤201和步骤202，直到完成所有的用户的波束匹配。
可选地，假如每个用户的最优波束都不相等，则直接完成波束配对。
可选地，假如有多个用户的最优波束相同，则基于贪婪思想的波束分配算法为每个用户分配波束。现对一种波束匹配的过程进行举例说明。
假设一共有4个用户分别为：UE1、UE2、UE3和UE4，5个波束：波束1、波束2、波束3、波束4、波束5。
在第一轮波束分配中，UE1、UE2和UE3的最优波束相同均为波束1，即波束1为目标最优波束，目标用户集为UE1、UE2和UE3的集合，此时通过计算得到用户UE1的第一信噪比与第二信噪比的差值最大，则UE1为目标用户，所以将波束1分配给了UE1。
进一步的，在新一轮的波束分配中可以采取同样的方式为其他用户UE2、UE3和UE4进行波束的分配，直到所有的用户都完成波束的分配。
可选地，假设经过第二轮波束分配后，本发明将波束2分配给了UE3，并且在第三轮波束分配中，UE2和UE4的最优波束不同，则可以直接完成波束匹配过程。
图3是本发明提供的波束管理方案的和速率对比示意图，如图3所示，对比了本发明中提出的“基于贪婪思想的波束分配算法+最优功率分配算法”和“随机波束分配算法+最优功率分配算法”、“基于贪婪思想的波束分配算法+平均功率分配算法”以及“随机波束分配算法+平均功率分配算法”的性能，可以看出本发明提出的优化方案明显优于其他三种方案，并且随着小区内用户数增加，系统的合速率表现的更好。
本发明通过将波束管理中的波束分配问题和功率分配问题解耦分开进行求解，使得系统和速率可以得到最优解，并且在系统用户数越多时对系统性能提升越明显。因为在密集用户场景下，用户选择的最佳波束往往有很多冲突，本方案通过波束选择算法解决了小区内波束冲突，然后对每个波束分配功率时采用基于凸优化的功率分配方案，可以使得系统和速率达到最优。
图4是本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：优化模型建立模块401，波束分配模块402，波束功率求解模块403。
其中，优化模型建立模块401，用于基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；
波束分配模块402，用于根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；
波束功率求解模块403，用于根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
本发明提供的单小区多用户场景下的波束管理装置，通过将波束管理中的波束分配问题和功率分配问题解耦分开进行求解，在用户移动时，使得系统用户可以调整自己的最优波束，并且对每个用户的波束功率进行分配，使得系统的和速率达到最优。
需要说明的是，本发明实施例提供的单小区多用户场景下的波束管理装置，在具体运行时，可以执行上述任一实施例所述单小区多用户场景下的波束管理方法，对此本实施例不作赘述。
图5是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行单小区多用户场景下的波束管理方法，该方法包括：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的单小区多用户场景下的波束管理方法，该方法包括：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的单小区多用户场景下的波束管理方法，该方法包括：基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，包括：
基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；
根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；
根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
2.根据权利要求1所述的单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，所述根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案，包括：
步骤201，根据每个用户所选择的最优波束，确定目标最优波束；
步骤202，根据目标用户集中每个用户的最优波束和次最优波束，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户；所述目标用户集是由选择了所述目标最优波束的用户构成的；
步骤203，重复执行步骤201至步骤202，直到完成所有的用户的波束匹配。
3.根据权利要求2所述的单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，所述目标最优波束为所有最优波束中被用户选择的次数最多的一个波束。
4.根据权利要求2所述的单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，所述根据目标用户集中每个用户的最优波束和次最优波束，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户，包括：
计算每个用户选择最优波束时的第一信噪比和次最优波束时的第二信噪比；
根据每个用户的第一信噪比与第二信噪比的差值，确定与所述目标最优波束匹配的目标用户。
5.根据权利要求2所述的单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，在每个用户的最优波束互不相同的情况下，还包括：
将每个用户的最优波束作为每个用户的所匹配的波束，以确定所述优化模型的波束分配方案。
6.根据权利要求1所述的单小区多用户场景下的波束管理方法，其特征在于，和速率的表达公式为：
Figure FDA0003596713700000021
其中，S为总采样次数，K为用户总数，ts表示第s个采样时刻，Rk(ts)是用户k在ts时刻的速率；Rk,t-aver为用户k在第1至S个采样时刻内的平均速率，Rall,t-aver为整个单小区系统在1至S个采样时刻内的和速率。
7.一种单小区多用户场景下的波束管理装置，其特征在于，包括：
优化模型建立模块，用于基于和速率最大准则，建立单小区多用户系统的优化模型；
波束分配模块，用于根据每个用户所选择的最优波束和次最优波束，确定所述优化模型的波束分配方案；
波束功率求解模块，用于根据所述波束分配方案，求解所述优化模型中每个用户的波束功率。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述单小区多用户场景下的波束管理方法的步骤。
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