CN114630077A - 事件聚集地的监控设备优化部署方法、装置、介质及设备 - Google Patents

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CN114630077A CN202210192028.4A CN202210192028A CN114630077A CN 114630077 A CN114630077 A CN 114630077A CN 202210192028 A CN202210192028 A CN 202210192028A CN 114630077 A CN114630077 A CN 114630077A
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Abstract

本发明公开了一种事件聚集地的监控设备优化部署方法，包括：获取待优化区域；获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。本发明使得监控设备的部署更加具有目的性，充分利用历史信息优化了监控设备的部署位置和数量，提高了在安防领域中监控设备发挥作用的程度和利用率，大大提升了对事件的监控效果。

Description

事件聚集地的监控设备优化部署方法、装置、介质及设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种事件聚集地的监控设备优化部署方法、装置、介质及设备。
背景技术
在我国，道路安全监控是社会治安的一个重要部分。现有技术主要在重点路段、重点路口、重点位置上部署至少一个安防监控设备，以对扰乱社会治安的事件进行监控。
然而现有技术在部署安防监控设备时主观性较强，有的地方按照范围大小平均部署，有的地方按照距离长短平均部署，从而导致有些事件被监控到，有些事件没有被监控到，有些监控设备长期没有监控到事件发生。监控设备未在最大程度上发挥作用，利用率较低，监控效果有待提升。
发明内容
本发明实施例提供了一种事件聚集地的监控设备优化部署方法、装置、介质及设备，以解决在安防领域中现有的监控设备未在最大程度上发挥作用、利用率较低、监控效果有待提升的问题。
一种事件聚集地的监控设备优化部署方法，所述方法包括：
获取待优化区域；
获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
可选地，所述根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域包括：
对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格；
根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备；
计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量；
根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
可选地，所述根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域包括：
遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较；
若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域；
若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
可选地，所述网格为预设半径的圆圈或者预设边长的正方形或者预设边长的正六边形。
可选地，所述重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备包括：
计算重点区域和非重点区域的事件数量之和，以及计算重点区域和非重点区域的监控设备数量之和；
求取所述事件数量之和与监控设备数量之和的第一比值；
计算所述重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第二比值，以不少于所述第二比值的数目对所述重点区域重新部署监控设备；
计算所述非重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第三比值，以不多于所述第三比值的数目对所述非重点区域重新部署监控设备。
一种事件聚集地的监控设备优化部署装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待优化区域；
第二获取模块，用于获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
第三获取模块，用于根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
部署模块，用于重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
可选地，所述第三获取模块包括：
划分单元，用于对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格；
确定单元，用于根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备；
计算单元，用于计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量；
获取单元，用于根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
可选地，所述获取单元用于：
遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较；
若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域；
若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法。
本发明实施例通过获取待优化区域；获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备，从而可以使得监控设备的部署更加具有目的性，充分利用历史信息优化了监控设备的部署位置和数量，提高了在安防领域中监控设备发挥作用的程度和利用率，大大提升了对事件的监控效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署方法中步骤S103的流程图；
图3是本发明一实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署方法中步骤S204的流程图；
图4是本发明一实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署方法中步骤S104的流程图；
图5是本发明一实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署装置的结构示意图；
图6是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例通过获取待优化区域；获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备，从而可以使得监控设备的部署更加具有目的性，充分利用历史信息优化了监控设备的部署位置和数量，提高了在安防领域中监控设备发挥作用的程度和利用率，大大提升了对事件的监控效果。
以下对本实施例提供的事件聚集地的监控设备优化部署方法进行详细的描述。如图1所示，所述事件聚集地的监控设备优化部署方法包括：
在步骤S101中，获取待优化区域。
在这里，所述待优化区域是指需要对其内部的监控设备进行优化部署的区域，通常为事件聚集发生的地方。可以是按行政划分的区域，比如一个具体的城市、乡镇，也可以是指定的区域，比如郊野公园。
在步骤S102中，获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息。
对于选定的待优化区域，本发明实施例获取所述待优化区域内的所有监控设备及其位置信息。其中，所述监控设备包括但不限于摄像头、红外人体传感器。对于每一个监控设备，预设历史时间范围，比如一年、一个季度、或者一个月，以所述预设历史时间范围作为一个调整周期，获取每一个监控设备在所述预设历史时间范围内捕捉到的事件信息，从而得到每一个监控设备捕捉的事件情况，即监控性能的利用程度。
在步骤S103中，根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域。
本发明实施例对事件信息进行分析，在待优化区域以一定的条件选取出重点区域和非重点区域。其中，所述重点区域是指其内部的监控设备经常捕捉到事件信息的区域，即在所述重点区域内事件信息发生较频繁，具体可以通过设定一个频率来确定；所述非重点区域是指其内部的监控设备非经常捕捉到事件信息的区域，即在所述非重点区域内事件信息发生较稀少，也可以通过设定一个频率来确定。可选地，作为本发明的一个优选示例，如图2所示，步骤S103还包括：
在步骤S201中，对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格。
可选地，所划分出来的若干个网格大小、形状相同。作为本发明的一个优选示例，所述网格可以为预设半径的圆圈或者预设边长的正方形或者预设边长的正六边形，比如半径为100米的圆圈网格、边长为100米的正方形网格。
在步骤S202中，根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备。
根据上面划分的网格，将所述待优化区域内的监控设备按照其位置信息确定所述监控设备所落入的网格。然后遍历每一个网格，统计每一个网格内所落入的监控设备以及监控设备数量。
在步骤S203中，计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量。
遍历每一个网格，获取落入所述网格内的每一个监控设备在历史时间范围内所捕捉到的事件信息。统计落入所述网格内的所有监控设备所捕捉到的事件信息，得到每一个网格对应的在历史时间范围内的事件数量。经过步骤 S203可以得到每一个网格对应的事件数量，即所述网格在预设历史时间范围内发生过的事件数量。
在步骤S204中，根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
在得到每一个网格内的事件数量之后，本发明实施例对所有网格进行筛选，以获取重点区域和非重点区域。可选地，作为本发明的一个优选示例，如图3所示，步骤S204所述的根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域包括：
在步骤S301中，遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较。
本发明实施例预设阈值，所述预设阈值作为网格是否为重点区域的判断标准。可选地，所述预设阈值优选为100。
本发明实施例将每一个网格内的事件数量与所述预设阈值进行比较，以判断所述网格是重点区域还是非重点区域。
在步骤S302中，若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域。
在步骤S303中，若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
在本发明实施例中，若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则表明所述网格内监控到事件的频次比较多，将所述网格作为重点区域；若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则表明所述网格内监控到事件的频次比较低，将所述网格作为非重点区域。
在步骤S104中，重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
在得到待优化区域中的重点区域和非重点区域之后，根据待优化区域内的监控设备整体情况，重新部署监控设备的位置和数量。可选地，作为本发明的一个优选示例，如图4所示，步骤S104还包括：
在步骤S401中，计算重点区域和非重点区域的事件数量之和，以及计算重点区域和非重点区域的监控设备数量之和。
在这里，本发明实施例分别就事件数量和监控设备数量进行求和，计算重点区域和非重点区域的事件数量之和得到待优化区域内的所有事件数量，计算重点区域和非重点区域的监控设备数量之和得到待优化区域内的所有监控设备数量。
在步骤S402中，求取所述事件数量之和与监控设备数量之和的第一比值。
本发明实施例通过计算所述事件数量之和与监控设备数量之和的第一比值，得到所述待优化区域内的监控设备监控到事件的平均频率。
在步骤S403中，计算所述重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第二比值，以不少于所述第二比值的数目对所述重点区域重新部署监控设备。
在步骤S404中，计算所述非重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第三比值，以不多于所述第三比值的数目对所述非重点区域重新部署监控设备。
在这里，本发明实施例结合所述待优化区域内的监控设备监控到事件的平均频率来重新部署重点区域和非重点区域的监控设备。针对每一个重点区域，计算该重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第二比值，作为所述重点区域的监控设备的数量最小值，在对所述重点区域重新部署监控设备时，数量不少于所述第二比值，达到增加重点区域的监控设备数量的效果。针对每一个非重点区域，计算该非重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第三比值，作为所述非重点区域的监控设备的数量最大值，在对所述非重点区域重新部署监控设备时，数量不多于所述第三比值，达到减少非重点区域的监控设备数量的效果。通过本发明，可使得监控设备的部署更加具有目的性，充分利用历史信息优化了监控设备的部署位置和数量，提高了在安防领域中监控设备发挥作用的程度和利用率，大大提升了对事件的监控效果。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，本发明还提供一种事件聚集地的监控设备优化部署装置，该事件聚集地的监控设备优化部署装置与上述实施例中事件聚集地的监控设备优化部署方法一一对应。如图5所示，该事件聚集地的监控设备优化部署装置包括第一获取模块51、第二获取模块52、第三获取模块53、部署模块 54。各功能模块详细说明如下：
第一获取模块51，用于获取待优化区域；
第二获取模块52，用于获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
第三获取模块53，用于根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
部署模块54，用于重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
可选地，所述第三获取模块53包括：
划分单元，用于对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格；
确定单元，用于根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备；
计算单元，用于计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量；
获取单元，用于根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
可选地，所述获取单元用于：
遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较；
若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域；
若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
可选地，所述网格为预设半径的圆圈或者预设边长的正方形或者预设边长的正六边形。
可选地，所述重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备包括：
计算重点区域和非重点区域的事件数量之和，以及计算重点区域和非重点区域的监控设备数量之和；
求取所述事件数量之和与监控设备数量之和的第一比值；
计算所述重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第二比值，以不少于所述第二比值的数目对所述重点区域重新部署监控设备；
计算所述非重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第三比值，以不多于所述第三比值的数目对所述非重点区域重新部署监控设备。
关于事件聚集地的监控设备优化部署装置的具体限定可以参见上文中对于事件聚集地的监控设备优化部署方法的限定，在此不再赘述。上述事件聚集地的监控设备优化部署装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种事件聚集地的监控设备优化部署方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取待优化区域；
获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM (DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM (DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种事件聚集地的监控设备优化部署方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待优化区域；
获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
2.如权利要求1所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法，其特征在于，所述根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域包括：
对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格；
根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备；
计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量；
根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
3.如权利要求2所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法，其特征在于，所述根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域包括：
遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较；
若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域；
若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
4.如权利要求2所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法，其特征在于，所述网格为预设半径的圆圈或者预设边长的正方形或者预设边长的正六边形。
5.如权利要求1至4任一项所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法，其特征在于，所述重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备包括：
计算重点区域和非重点区域的事件数量之和，以及计算重点区域和非重点区域的监控设备数量之和；
求取所述事件数量之和与监控设备数量之和的第一比值；
计算所述重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第二比值，以不少于所述第二比值的数目对所述重点区域重新部署监控设备；
计算所述非重点区域的事件数量和所述第一比值之间的比值，得到第三比值，以不多于所述第三比值的数目对所述非重点区域重新部署监控设备。
6.一种事件聚集地的监控设备优化部署装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待优化区域；
第二获取模块，用于获取所述待优化区域内的所有监控设备的位置信息，以及所述监控设备在预设历史时间范围内捕捉到的事件信息；
第三获取模块，用于根据所述监控设备的位置信息以及捕捉到的事件信息，获取所述待优化区域中的重点区域和非重点区域；
部署模块，用于重新部署监控设备的位置和数量，以增加所述重点区域的监控设备和减少所述非重点区域的监控设备。
7.如权利要求6所述的事件聚集地的监控设备优化部署装置，其特征在于，所述第三获取模块包括：
划分单元，用于对所述待优化区域进行网格划分，得到若干个网格；
确定单元，用于根据所述监控设备的位置信息确定每一个网格所包含的监控设备；
计算单元，用于计算每一个网格所包含的监控设备捕捉到的事件信息的总和，得到每一个网格内的事件数量；
获取单元，用于根据每一个网格内的事件数量，获取满足预设条件的网格作为重点区域，未满足预设条件的网格作为非重点区域。
8.如权利要求7所述的事件聚集地的监控设备优化部署装置，其特征在于，所述获取单元用于：
遍历每一网格，将所述网格内的事件数量与预设阈值进行比较；
若所述网格内的事件数量大于或等于所述预设阈值，则将所述网格作为重点区域；
若所述网格内的事件数量小于所述预设阈值，则将所述网格作为非重点区域。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的事件聚集地的监控设备优化部署方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116320324A (zh) * 2023-05-16 2023-06-23 浙江菜根科技产业发展有限公司 一种智慧园区安防可视化管理系统与方法
CN117423052A (zh) * 2023-10-20 2024-01-19 山东运泰通信工程有限公司 一种基于数据分析的监控设备调测系统及方法

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