CN114629918A - 一种基于区块链的大数据信息处理方法 - Google Patents
一种基于区块链的大数据信息处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114629918A CN114629918A CN202210199767.6A CN202210199767A CN114629918A CN 114629918 A CN114629918 A CN 114629918A CN 202210199767 A CN202210199767 A CN 202210199767A CN 114629918 A CN114629918 A CN 114629918A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data information
- block chain
- trusted
- big data
- intelligent contract
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 9
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
- H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链的大数据信息处理方法,包括如下步骤:建立区块链上可信记账节点判定的智能合约,该智能合约用于确定区块链上可信记账节点位置和数量;将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上;每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析,筛选其中有用的信息,并将筛选后的信息发送到区块链网络系统中;区块链系统将所有可信记账节点发送的筛选后的信息进行整合,完成对大数据信息的处理;通过本发明能够快速对大数据信息中的有用信息进行筛选,达到对大数据信息快速处理的目的。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,大数据处理技术,尤其涉及一种基于区块链的大数据信息处理方法。
背景技术
区块链技术是一种用于处理数据和存储数据的新颖的技术,区块链有很多优点,比如:去中心化、可追溯性和不可篡改的特性,使得存储到区块链的数据是十分安全的;区块链在存储数据时,首先要对数据进行处理;区块链处理数据的方式为所有记账节点一起对该数据信息进行处理,然后通过区块链共识机制对记账节点处理的数据进行整理,最终确定该数据是否合法;随着区块链上的记账节点不断增加,区块链共识的过程就逐渐变慢,这严重影响了区块链的性能,特别时在对大数据信息进行处理时,区块链的该处理数据的方法将更加低效。
大数据处理技术的一个方面为对大量数据中的数据进行检索查询,找出大量数据信息中的一个数据信息;当前的大数据技术已经趋于成熟,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中;但在区块链中有关大数据的处理才刚刚起步,因此怎么在区块链中更好的对大数据进行快速处理是十分有必要的。
发明内容
为克服以上技术中存在的问题,本发明提供一种基于区块链的大数据信息处理方法,该方法包括:
建立区块链上可信记账节点判定的智能合约,该智能合约用于确定区块链上可信记账节点位置和数量;
实时激活可信记账节点判定的智能合约,通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点,并确定可信记账节点的位置和数量;
将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上;
每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析,筛选其中有用的信息,并将筛选后的信息发送到区块链网络系统中;
区块链系统将所有可信记账节点发送的筛选后的信息进行整合,完成对大数据信息的处理。
建立的区块链上可信记账节点判定的智能合约包括:智能合约的激活和区块链上可信记账节点的判定。
智能合约的激活包括:规定区块链固定时间间隔为一轮,通过每轮激活区块链上可信记账节点判定的智能合约,激活该智能合约开始对区块链的可信记账节点进行判定;所述区块链上可信记账节点的判定方式:通过智能合约中判定可信记账节点的规则,确定区块链中的可信记账节点数量和位置。
实时激活可信记账节点判定的智能合约的方法为:在区块链上添加该智能合约的代码,该代码每固定时间间隔激活一次;激活该代码,该代码会向区块链网络发送激活区块链上可信记账节点判定的智能合约,区块链网络接收到该指令,将立刻执行区块链上可信记账节点判定的智能合约。
通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点的方法:通过所述智能合约制定的规则对区块链上的所有记账节点进行处理,并确定可信记账节点的数量和位置。
智能合约制定的规则为:区块链系统统计每一个时间间隔内,区块链上所有记账节点对该段时间内交易信息验证的结果,将对该段时间间隔内所有交易信息验证结果均和区块链共识机制验证结果相同的记账节点判定为可信记账节点;通过可信记账节点对应的区块时间戳确定可信记账节点的位置,通过区块链系统统计确定可信记账节点的数量。
将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数的方法:在不损坏大数据信息内容的前提下,根据该轮中现存区块链中可信记账节点数量,将大数据信息拆分成与区块链系统中可信记账节点数量相同的份数。
将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上的方法:将拆分后的大数据随机的分配到所有可信记账节点上,每个可信节点将分配到一份数据。
每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析的方法:每个可信记账节点对分配到的那份数据进行分析,通过区块链系统传输的分析信息类型的指令筛选该份数据信息中的有用信息,分析完成后,并将分析结果广播到区块链网络。
本发明的有益效果是:
通过本发明在区块链的记账节点中,不断生成可信记账节点,通过可信记账节点分开、快速对大数据进行分析,挑选出其中有用的数据信息,进而快速整理出大数据信息中的全部有用的数据信息;通过该方法能够快速对大数据信息进行检索,从中筛选出有用的数据信息,达到对大数据信息快速处理的目的。
附图说明
图1:一种基于区块链的大数据信息处理方法的流程图。
图2:大数据信息分组示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施例进行详细说明。应该理解的是此处所给出的具体实施例仅用于说明和解释本发明,并不能用来限制本发明。
如图1所示:为本发明的一种基于区块链的大数据信息处理方法的流程图;具体包括:步骤S100,建立区块链上可信记账节点判定的智能合约,该智能合约用于确定区块链上可信记账节点位置和数量;步骤S101,实时激活可信记账节点判定的智能合约,通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点,并确定可信记账节点的位置和数量;步骤S102,将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上;步骤S103,每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析,筛选其中有用的信息,并将筛选后的信息发送到区块链网络系统中;步骤S104,区块链系统将所有可信记账节点发送的筛选后的信息进行整合,完成对大数据信息的处理。
具体地,首先,在区块链中加入一串代码,该代码为区块链上可信记账节点判定的智能合约,区块链激活该智能合约,通过智能合约检索一轮区块链记账中的记账节点验证结果和区块链共识机制的结果,根据结果挑选出符合设定的可信记账节点;随后,在区块链接收到对大数据信息进行处理时,区块链将大数据信息分配成和可信记账节点数量相同的分数,并将分配好的数据信息按照每份数据分配到一个可信记账节点的规则进行分配;每个可信记账节点对分配到的数据信息进行分析、处理,筛选出其中有用的信息,并将筛选的有用的信息在区块链网络中广播,区块链网络对所有可信记账节点筛选的数据信息进行整合,即筛选出初始大数据信息中的有用数据信息。
步骤S100,建立区块链上可信记账节点判定的智能合约,该智能合约用于确定区块链上可信记账节点位置和数量;具体地,该智能合约为在区块链上加入的一串代码,激活该代码,则激活该智能合约。
步骤S101,实时激活可信记账节点判定的智能合约,通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点,并确定可信记账节点的位置和数量;具体地,激活区块链上可信记账节点判定的智能合约的方法:在区块链上每隔一段固定的时间激活一次该智能合约,激活该智能合约检索出区块链上的可信记账节点;其中,每隔一段固定的时间指该时间段与区块链的区块形成时间间隔相互一致,比如:区块链每隔5分钟形成一个区块,则区块链每隔5分钟同步激活区块链上可信记账节点判定的智能合约。
具体地,激活可信记账节点判定的智能合约,规定区块链上固定时间间隔为一轮,通过每轮激活区块链上可信记账节点判定的智能合约,激活该智能合约开始对区块链的可信记账节点进行判定;所述区块链上可信记账节点的判定包括:通过智能合约中判定可信记账节点的规则,确定区块链中的可信记账节点数量和位置。
优选地,实时激活可信记账节点判定的智能合约的方法:激活区块链上该智能合约的时间和区块链的区块形成的时间保持一致;在区块链上的区块刚刚形成时,激活该智能合约,激活检索区块链中的记账节点,检索该轮中区块链中的记账节点对所有交易信息的验证结果和区块链对交易信息的共识结果是否相同;若相同,则将对所有交易信息的验证结果和区块链交易信息的共识结果相同的记账节点作为可信记账节点;若不相同,则对应的记账节点不能作为可信记账节点;通过该方法,检索出区块链中的全部可信记账节点;并统计可信记账节点对应的位置和数量。
优选地,通过可信记账节点对应的区块时间戳Ti确定可信记账节点的位置,通过区块链系统统计确定可信记账节点的数量。
步骤S102,将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上;具体地,在区块链需要对大数据信息进行处理时,按照大数据信息要求处理的内容指令,将大数据信息进行拆分,拆分的份数和该轮中区块链中可信记账节点的个数相同;并将拆分后的数据信息按照份数平均分配到该轮中区块链的每个可信记账节点。
具体地,将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数的方法:在不损坏大数据信息内容的前提下,根据该轮中区块链系统统计的可信记账节点数量,将大数据信息拆分成与区块链系统中可信记账节点数量相同的份数
具体地,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上的方法:将拆分后的大数据随机的分配到所有可信记账节点上,每个可信节点将分配到一份数据。
优选地,根据区块链对大数据信息的初步分析,在不损坏每个独立信息的前提下,对大数据信息进行拆分处理,拆分的份数等于该轮中可信记账节点的数量;例如,假如区块链该轮中有1000万条独立的大数据信息,该轮中挑选的可信记账节点为1000个,则将大数据信息拆分成1000份,其中每份中的独立数据信息约为10000个,在拆分时要求尽量保持每份中包含的大数据信息量相同。
步骤S103,每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析,筛选其中有用的信息,并将筛选后的信息发送到区块链网络系统中;具体地,区块链上的每个可信记账节点对该轮中分配的那份数据信息进行分析和处理,分析其中的有用信息,并筛选出来,将筛选出的有用的数据信息在区块链中广播。
优选地,每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析的原则是根据提供大数据信息的使用者的意愿所决定的;使用者需要大数据信息中包含的哪类大数据信息,通过发送指令给区块链,区块链将该指令传递到该轮中的可信记账节点上,可信记账节点按照指令对接收到的那份数据进行分析,并筛选出其中的符合该指令要求的数据信息;最后每个可信记账节点将筛选出的符合指令要求的数据信息在区块链网络中广播。
步骤S104,区块链系统将所有可信记账节点发送的筛选后的信息进行整合,完成对大数据信息的处理;具体地,区块链系统对区块链网络中的可信记账节点发送的筛选后的数据信息进行统计和整理,将所有数据信息按照正确的格式进行排序,完成对大数据信息的处理,并将处理好的信息反馈给使用方。
如图2所示:为大数据信息分组示意图;具体地,该图中的大数据信息分为两种数据状态:即初始大数据信息和分组处理后的大数据信息;初始大数据信息经过处理后得到分组处理后的大数据信息。
具体地,初始大数据信息即还未通过处理的大数据信息,它是有很多杂乱的信息组成的;如该图中:大数据信息是由交易信息1、交易信息2、交易信息3、交易信息4、交易信息5、…、交易信息a、交易信息b、交易信息c、交易信息d、交易信息e等杂乱数据信息组合而成的为初始大数据信息,其中的具体内容是什么,需要我们检索;根据一个固定时间间隔中可信记账节点的数量,将初始大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数;如该图中:交易信息1、交易信息2、…交易信息n1为一份数据,交易信息1、交易信息2、…交易信息n2为一份数据,直到交易信息1、交易信息2、…交易信息ni为一份数据;其中ni的i表示该轮中的可信记账节点数量,即可信记账节点数量和分组处理后的大数据信息份数相同。
需要理解的是,上述实施例为本发明的一个或多个实施例,基于本发明还有很多其他实施例及其变形;本行业的普通技术人员在没有作出开拓性的创新的时候,通过本发明进行的变形和修改,均属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
建立区块链上可信记账节点判定的智能合约,所述智能合约用于确定区块链上可信记账节点位置和数量;
实时激活可信记账节点判定的智能合约,通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点,并确定可信记账节点的位置和数量;
将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数,将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上;
每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析,筛选其中有用的信息,并将筛选后的信息发送到区块链网络系统中;
区块链系统将所有可信记账节点发送的筛选后的信息进行整合,完成对大数据信息的处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述建立区块链上可信记账节点判定的智能合约包括:智能合约的激活和区块链上可信记账节点的判定。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述智能合约的激活包括:规定区块链固定时间间隔为一轮,通过每轮激活区块链上可信记账节点判定的智能合约,激活所述智能合约对区块链的可信记账节点进行判定;所述对区块链的可信记账节点进行判定包括:通过智能合约中判定可信记账节点的规则,确定区块链中的可信记账节点数量和位置。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述实时激活可信记账节点判定的智能合约包括:在区块链上添加所述可信记账节点判定的智能合约的代码,所述代码每个固定时间间隔激活一次,激活所述代码,所述代码会向区块链网络发送激活区块链上可信记账节点判定的智能合约的指令,区块链网络接收到所述指令,将立刻执行区块链上可信记账节点判定的智能合约。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述通过所述智能合约挑选出区块链上的所有可信记账节点包括:通过所述智能合约制定的规则对区块链上的所有记账节点进行处理,并确定可信记账节点的数量和位置。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述智能合约制定的规则包括:区块链系统统计每一个时间间隔内,区块链上所有记账节点对所述时间间隔内交易信息验证的结果,将对所述时间间隔内所有交易信息验证结果均和区块链共识机制验证结果相同的记账节点判定为可信记账节点;通过可信记账节点对应的区块时间戳确定可信记账节点的位置,通过区块链系统统计确定可信记账节点的数量。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述将大数据信息拆分成与可信记账节点数量相同的份数包括:在不损坏大数据信息内容的前提下,根据区块链中可信记账节点数量,将大数据信息拆分成与所述区块链中可信记账节点数量相同的份数。
8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述将拆分后的大数据信息按照每个可信记账节点分配一份数据信息的方式分配到所有可信记账节点上包括:将拆分后的大数据信息随机的分配到所有可信记账节点上,每个可信记账节点将分配到一份数据。
9.根据权利要求1所述的一种基于区块链的大数据信息处理方法,其特征在于,所述每个可信记账节点对分配的数据信息进行分析还包括:每个可信记账节点对分配到的那份数据信息进行分析,通过区块链系统传输的分析信息类型的指令筛选所述数据信息中的有用信息,分析完成后,并将分析结果广播到区块链网络。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210199767.6A CN114629918B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种基于区块链的大数据信息处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210199767.6A CN114629918B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种基于区块链的大数据信息处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114629918A true CN114629918A (zh) | 2022-06-14 |
CN114629918B CN114629918B (zh) | 2023-10-27 |
Family
ID=81899952
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210199767.6A Active CN114629918B (zh) | 2022-03-02 | 2022-03-02 | 一种基于区块链的大数据信息处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114629918B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210019849A1 (en) * | 2018-03-30 | 2021-01-21 | Shanghai Fenfu Information Technology Co., Ltd. | Method for External Data-Based Constructing Various Triggering Mechanisms to Execute Smart Contract in Blockchain Network and System Thereof |
CN114079660A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-02-22 | 中诚区块链研究院(南京)有限公司 | 一种高性能分布式存储区块数据、时间戳、跨链通信与数据协同方法 |
-
2022
- 2022-03-02 CN CN202210199767.6A patent/CN114629918B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210019849A1 (en) * | 2018-03-30 | 2021-01-21 | Shanghai Fenfu Information Technology Co., Ltd. | Method for External Data-Based Constructing Various Triggering Mechanisms to Execute Smart Contract in Blockchain Network and System Thereof |
CN114079660A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-02-22 | 中诚区块链研究院(南京)有限公司 | 一种高性能分布式存储区块数据、时间戳、跨链通信与数据协同方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
ZTE: "R3-190148 "XnAP Usage Clarification of S-NG-RAN Node Maximum Integrity Protected Data Rate"", 3GPP TSG_RAN\\WG3_IU, no. 3 * |
邵奇峰;金澈清;张召;钱卫宁;周傲英;: "区块链技术:架构及进展", 计算机学报, no. 05 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114629918B (zh) | 2023-10-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110267214A (zh) | 一种短信发送方法、服务器及存储介质 | |
CN111563041B (zh) | 一种测试用例按需精准执行方法 | |
CN110727690B (zh) | 一种数据更新方法 | |
CN108985344A (zh) | 一种神经网络模型的训练集优化方法及系统 | |
CN106682100B (zh) | 一种基于Hbase数据库的数据统计方法与系统 | |
CN108984404A (zh) | 一种异常信息处理方法及系统,一种计算机产品 | |
CN111404768A (zh) | 一种dpi识别的实现方法及设备 | |
CN105719072B (zh) | 关联多段组件交易的系统及方法 | |
CN112559473A (zh) | 一种基于优先级的双路同步方法和同步系统 | |
CN106874255A (zh) | 规则匹配方法及装置 | |
CN114629918A (zh) | 一种基于区块链的大数据信息处理方法 | |
CN112182031B (zh) | 数据查询方法及装置、存储介质、电子装置 | |
CN117874033A (zh) | 数据库分表方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110399555A (zh) | 基于大数据的精准推荐云下载服务系统 | |
CN107688660B (zh) | 并行执行计划的执行方法及装置 | |
CN103345527A (zh) | 数据智能统计系统 | |
CN112988828B (zh) | 消息推送方法及电子设备 | |
CN115344633A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111221906B (zh) | 一种基于联盟区块链的植物种子管理系统及方法 | |
CN113849203A (zh) | 物联网终端升级系统及其方法 | |
CN115168434A (zh) | 一种共享存储集群数据库的数据同步方法及设备 | |
CN111651249B (zh) | 任务分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
CN109240988B (zh) | 用于避免大数据存储系统进入访问失衡状态的方法及系统 | |
CN108833298B (zh) | 报文分组发送方法、装置以及存储介质 | |
CN116975117A (zh) | 一种日志数据管理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230926 Address after: 9th Floor, Building 3, Zone 6, No. 188 South Fourth Ring West Road, Fengtai District, Beijing, 100070 Applicant after: Beijing Guolian video information technology Co.,Ltd. Address before: Room 2807, No. 908, Tianhe North Road, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510630 Applicant before: Guangzhou Taichuang Information Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |