CN114629791B - 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114629791B CN114629791B CN202011521102.XA CN202011521102A CN114629791B CN 114629791 B CN114629791 B CN 114629791B CN 202011521102 A CN202011521102 A CN 202011521102A CN 114629791 B CN114629791 B CN 114629791B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interface
- related information
- information
- controller
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 19
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 43
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
- H04L41/082—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being updates or upgrades of network functionality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/74—Address processing for routing
- H04L45/745—Address table lookup; Address filtering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收应用程序发送的数据流；对数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口；调用接口将数据流发送给控制器，以便控制器将数据流转发给网元设备。该方法可以确定控制器的接口以调用该接口将数据流发送给对应的控制器处理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着软件定义网络(software defined network，SDN)的不断普及与发展，目前SDN的研究已经成为我国一种重要的研究课题，在SDN架构下，控制器可以通过API(application programming interface，API)接口接收将来自上层应用程序的数据流，并将该数据流转发给下层的网元设备处理，目前常见的SDN控制器一般是由多个厂商研发的控制器集成得到，因此如何将上层应用程序的数据流发送给集成的控制器中某一厂商的控制器处理是人们广泛关注的问题。
目前一种方式是：对控制器的厂商信息进行识别以确定控制器的接口，从而调用对应的控制器，这种方式需要预先获取大量控制器的厂商信息，而且还需要进行大量的系统配置才能识别厂商信息，实现比较复杂。
发明内容
本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，具体包括：
本申请的第一方面提供了一种数据处理方法，包括：
接收应用程序发送的数据流；
对数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；
基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口；
调用接口将数据流发送给控制器，以便控制器将数据流转发给网元设备。
可选的，基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口，包括：
通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到第一接口标识，则基于第一接口标识确定接口。
可选的，通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识之后，方法还包括：
若未查询到第一接口标识，则确定与接口相关信息对应的接口标识；
基于五元组信息、接口相关信息以及与接口相关信息对应的接口标识，对预置模型进行更新。
可选的，对数据流进行解析，得到控制器的接口相关信息，包括：
对数据流进行解析，确定数据流所访问资源的资源标识；
基于资源标识，确定与资源标识对应的接口相关信息。
可选的，通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识，包括：
确定接口相关信息中所包含的第二接口标识以及接口参数；
通过预置模型，基于第二接口标识、接口参数以及五元组信息，确定第一接口标识。
可选的，基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口之前，方法还包括：
基于五元组信息，确定数据流的数据流方向；
若数据流方向为预设数据流方向，则执行基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口的操作。
可选的，预置模型是通过如下方式训练得到的：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整初始模型中的初始参数条件对初始模型进行训练，当训练后的初始模型输出的接口标识与用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的初始模型作为预置模型。
本申请的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：
接收模块，用于接收应用程序发送的数据流；
解析模块，用于对数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；
第一确定模块，用于基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口；
调用模块，用于调用接口将数据流发送给控制器，以便控制器将数据流转发给网元设备。
可选的，第一确定模块，具体用于：
通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到第一接口标识，则基于第一接口标识确定接口。
可选的，该装置还包括第二确定模块以及模型更新模块；
在第一确定模块通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识之后；
第二确定模块，用于若未查询到第一接口标识，则确定与接口相关信息对应的接口标识；
模型更新模块，用于基于五元组信息、接口相关信息以及与接口相关信息对应的接口标识，对预置模型进行更新。
可选的，解析模块，具体用于：
对数据流进行解析，确定数据流所访问资源的资源标识；
基于资源标识，确定与资源标识对应的接口相关信息。
可选的，第一确定模块在通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识时，具体用于：
确定接口相关信息中所包含的第二接口标识以及接口参数；
通过预置模型，基于第二接口标识、接口参数以及五元组信息，确定第一接口标识。
可选的，该装置还包括第三确定模块以及执行模块；
在第一确定模块基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口之前；
第三确定模块，用于基于五元组信息，确定数据流的数据流方向；
执行模块，用于若数据流方向为预设数据流方向，则通过第一确定模块执行基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口的操作。
可选的，预置模型是通过如下方式训练得到的：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整初始模型中的初始参数条件对初始模型进行训练，当训练后的初始模型输出的接口标识与用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的初始模型作为预置模型。
本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器；存储器中存储有计算机程序；处理器用于在运行计算机程序时执行第一方面及其可选的实施方式中任一项的方法。
本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选的实施方式中任一项的方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请可以对应用程序的数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息，基于该五元组信息以及接口相关信息，可以确定得到控制器的接口，可见，本申请不需要获取大量的厂商信息，也不需要进行大量的系统配置，也可以直接基于五元组信息和接口相关信息确定控制器的接口，从而调用该接口将数据流发送给控制器，简化了确定控制器的接口的方式，实现比较简单，可以应用于更多的场景，另一方面，也避免了获取大量控制器的厂商信息所占用存储空间过多等问题，避免了存储资源的消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种SDN网络架构的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的控制器识别模块的调用SDN控制器场景示意图；
图4为本申请实施例提供的控制器识别模块内部结构示意图；
图5为本申请数据处理装置的结构示意图；
图6为本申请电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释：
SDN网络架构旨在摆脱硬件对网络架构的限制，可以像升级、安装软件一样对网络进行修改，便于更多的应用程序(appl ication，APP)能够快速部署到网络上。SDN的本质是网络软件化，提升网络可编程能力，是一次网络架构的重构，比原来网络架构更好、更快、更简单的实现各种功能特性。
如图1所示，目前的SDN网络架构如下，包括业务层、控制层以及转发层，业务层部署有各种类型的应用程序，控制层部署有SDN控制器，SDN控制器通过北向接口与业务层的APP进行数据交互，实现对APP下发的数据流的统一管理，再通过南向接口将数据流发送给转发层的网元设备，北向接口指的是SDN控制器的应用程序接口。
由于不同厂商提供控制器的API在参数和接口名称上不尽相同。这对于同时使用了多家厂商的控制器的网络运行商而言，无疑增加了维护成本和难度。因此，目前的SDN控制器一般是由多个厂商研发的控制器集成得到，可以称之为集成SDN控制器，该集成SDN控制器可以提供global(全局)UI以及global API，可以方便运营商业务的维护或部署。例如某运营商使用的集成SDN控制器集成了OpenDayLight、ONOS以及Floodl ight三个SDN控制器来管理对应的设备。
而现有的方案在调用集成SDN控制器中某一厂商的SDN控制器时，存在实现困难，获取大量的控制器的厂商信息占用存储资源等问题，本申请提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
本申请的方法可以由控制器识别模块执行，该控制器识别模块部署于终端设备上，终端设备可以是手机、台式电脑以及平板电脑等，控制器智能识别模块的两端分别与应用程序以及集成SDN控制器建立通信连接，如图2所示，该数据处理方法具体包括：
本申请的接口实际上为API，或称之为global API或称之为表现层状态转移(representational state transfer，rest)API或global REST API。
步骤S201、接收应用程序发送的数据流；
数据流可以是来自APP的访问请求或应答报文，请求或应答报文可以是HTTP报文。
访问请求可以是APP访问集成SDN控制器的global API的请求，应答报文可以是应用程序针对集成SDN控制器的请求所发送给SDN控制器的响应报文。
步骤S202、对数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息。
控制器识别模块可以对该数据流做深度解析处理，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息。
五元组信息具体包括：源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口以及协议类型。
步骤S203、基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口；
步骤S204、调用接口将数据流发送给控制器，以便控制器将数据流转发给网元设备。
控制器识别模块可以基于五元组信息以及接口相关信息，可以确定得到第一接口标识，该第一接口标识是集成SDN控制器中某一SDN控制器的接口标识，控制器识别模块可以确定该第一接口标识所对应的接口。
控制器识别模块调用第一接口标识所对应的接口可以将数据流发送给对应的SDN控制器，这样该SDN控制器就可以为该数据流分配网元设备，并将该数据流发送给所分配的网元设备处理。
在本实施例中，网元设备可以是交换机或路由器等。
可见，本申请可以对应用程序的数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息，基于该五元组信息以及接口相关信息，可以确定得到控制器的接口，可见，本申请不需要获取大量的厂商信息，也不需要进行大量的系统配置，也可以直接基于五元组信息和接口相关信息确定控制器的接口，从而调用该接口将数据流发送给控制器，简化了确定控制器的接口的方式，实现比较简单，可以应用于更多的场景，另一方面，也避免了获取大量控制器的厂商信息所占用存储空间过多等问题，避免了存储资源的消耗。
进一步的，本申请方案实际上是通过预置模型实现的，预置模型可以是神经网络模型，下面，对本申请的方案进行详细展开说明：
可选的，基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口，包括：
通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到第一接口标识，则基于第一接口标识确定接口。
控制器识别模块将五元组信息以及接口相关信息作为输入参数输入至预置模型，通过该预置模型可以查询是否存在对应的第一接口标识，第一接口标识可以唯一标识一个API。
在本实施例中，一种可能的情况是，若控制器识别模块查询到第一接口标识，则确定该第一接口标识对应的接口，调用该接口就可以将数据流发送给对应的SDN控制器；
进一步的，通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识，包括：
确定接口相关信息中所包含的第二接口标识以及接口参数；
通过预置模型，基于第二接口标识、接口参数以及五元组信息，确定第一接口标识。
如上述接口相关信息包括第二接口标识，第二接口标识可以是接口名称和接口编号任一项，则控制器识别模块可以从接口相关信息中识别出接口名称或接口编号任一项。接口编号可以是集成SDN控制器为API分配的。
如上述接口相关信息还包括API的接口参数，则控制器识别模块可以从接口相关信息中识别出该接口参数。接口参数指的是接口的传入参数。
控制器识别模块可以将接口名称和接口编号任一项、接口参数以及五元组信息输入到预置模块，以便于通过预置模型的神经网络算法计算得到第一接口标识。
另一种可能的情况是，若控制器识别模块没有查询到第一接口标识，则：
通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识之后，该方法还包括：
若未查询到第一接口标识，则确定与接口相关信息对应的接口标识；
基于五元组信息、接口相关信息以及与接口相关信息对应的接口标识，对预置模型进行更新。
当控制器识别模块没有查询到第一接口标识时，控制器识别模块可以基于预先构建接口相关信息与接口标识的对应关系表，确定接口名称对应的接口标识，该对应
关系表具体指的是：接口名称与接口标识的对应关系表，或接口编号与接口标识的对应关系表。
在本实施例中，与接口名称(或接口编号)对应的接口标识可以与上述第一接口标识为同一标识，也可以与上述第一接口标识为不同标识，若与接口名称(或接口编号)对应的接口标识不同于上述第一接口标识，则表示预置模型输出结果并不准确。
SDN控制器可以基于该五元组信息、接口相关信息以及与接口相关信息对应的接口标识，对该预置模型进行更新，以进一步更新和完善预置模型。
在本实施例中，该对应关系表是集成SDN控制器在运行过程中，查询各厂商的API并记录下来生成的，主要记录了API所属SDN控制器的IP地址、API名称以及API编号等信息。
进一步的，对数据流进行解析，得到控制器的接口相关信息，包括：
对数据流进行解析，确定数据流所访问资源的资源标识；
基于资源标识，确定与资源标识对应的接口相关信息。
如上述数据流可以是访问请求，SDN控制器可以对该数据流进行解析，可以确定该访问请求所访问资源的资源标识，资源标识可以是统一资源标识符(Uniform ResourceIdentifier，URI)，控制器对URI进行识别可以确定得到接口名称、接口编号以及接口参数等。
在本实施中，控制器识别模块还可以进行数据流筛选，具体的：
可选的，基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口之前，方法还包括：
基于五元组信息，确数据流的数据流方向；
若数据流方向为预设数据流方向，则执行基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口的操作。
预设数据流方向包括从应用程序到控制器识别模块方向，控制器识别模块基于五元组信息可以确定该数据流的数据流方向，若该数据流方向为该预设数据流方向，则执行基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口的操作。
若数据流方向不是预设数据流方向，例如数据流方向为控制器识别模块到应用程序方向，则控制器识别模块不对该数据流进行处理。
进一步的，在本实施例中，预置模型是通过训练得到的，具体模型训练的过程是：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整初始模型中的初始参数条件对初始模型进行训练，当训练后的初始模型输出的接口标识与用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的初始模型作为预置模型。
控制器识别模块可以获取多组五元组信息以及样本接口相关信息，每一组五元组信息以及样本接口相关信息具有对应的用于校正的接口标识，将各组五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整该初始模型中的初始参数条件可以对该初始模型进行训练，当训练后的初始模型确定得到的接口标识与对应的用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，可以将该训练后的初始模型作为该预置模型。
在本实施例中，训练后的初始模型确定得到的接口标识与对应的用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件可以是：多组接口标识中存在超过预设百分比门限的接口标识与对应的用于校正的接口标识相同，预设百分比门限可以根据需要设置。
如图3所示，为本申请实施例提供的控制器识别模块的调用SDN控制器场景示意图，图3中控制平面即上述控制层，数据平面即上述转发层，SDN控制器智能识别和调度模块即上述控制器识别模块。
本申请的控制器识别模块向业务层的APP提供global REST API以及统一的UI，SDN控制器智能识别和调度模块收到APP的数据流后可以确定出API ID，将确定API ID发送给API适配层，以便API适配层调用与API ID对应接口将数据流发送给该SDN控制器(SDNControler)，如图3所示，每一个API ID实际上对应一个厂商的SDN控制器，每一厂商的SDN控制器包括多个接口(REST APIs)，SDN控制器将数据流转发给数据平面上的各网元设备处理。
本申请控制器识别模块的一种可能的结构如图4所示，控制器识别模块(即图4中SDN控制器只能识别和调度模块)包括HTTP报文深度解析模块、关键数据智能识别模块、API适配智能调度模块、产品API适配登记表查询与训练模块、以及产品API适配登记表等主要部分。
其中，各应用程序(即图4中APPs)可以向HTTP报文深度解析模块发送数据流，HTTP报文深度解析模块对数据流进行解析，得到五元组信息以及资源标识(即图4中API访问的URI)，基于五元组信息可以确定数据流方向，若数据流方向为预设数据流方向，则HTTP深度报文解析模块将五元组信息以及API访问的URI发送给关键数据智能识别模块，关键数据智能识别模块解析URI得到URI解析结果(即上述接口相关信息)，URI解析结果为参数列表(即上述接口参数)以及API名称，或参数列表以及API编号，关键数据智能识别模块将URI解析结果以及五元组信息发送给产品API适配登记表查询与训练模块，产品API适配登记表查询与训练模块通过预置模型对应的API ID；如果查询失败，该训练模块会根据API名称或编码去产品API适配登记表(即上述接口相关信息和接口标识的对应关系表)中查询出对应的API ID。
产品API适配登记表查询与训练模块将API ID发送给API适配智能调度模块，API适配智能调度模块将API ID下发到API适配层进行SDN控制器的调度。
图5为本申请又一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置可以包括：
接收模块501，用于接收应用程序发送的数据流；
解析模块502，用于对数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；
第一确定模块503，用于基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口；
调用模块504，用于调用接口将数据流发送给控制器，以便控制器将数据流转发给网元设备。
可选的，第一确定模块503，具体用于：
通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到第一接口标识，则基于第一接口标识确定接口。
可选的，该装置还包括第二确定模块以及模型更新模块；
在第一确定模块503通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识之后；
第二确定模块，用于若未查询到第一接口标识，则确定与接口相关信息对应的接口标识；
模型更新模块，用于基于五元组信息、接口相关信息以及与接口相关信息对应的接口标识，对预置模型进行更新。
可选的，解析模块502，具体用于：
对数据流进行解析，确定数据流所访问资源的资源标识；
基于资源标识，确定与资源标识对应的接口相关信息。
可选的，第一确定模块503在通过预置模型，查询与五元组信息以及接口相关信息对应的第一接口标识时，具体用于：
确定接口相关信息中所包含的第二接口标识以及接口参数；
通过预置模型，基于第二接口标识、接口参数以及五元组信息，确定第一接口标识。
可选的，该装置还包括第三确定模块以及执行模块；
在第一确定模块503基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口之前；
第三确定模块，用于基于五元组信息，确定数据流的数据流方向；
执行模块，用于若数据流方向为预设数据流方向，则通过第一确定模块503执行基于五元组信息以及接口相关信息，确定控制器的接口的操作。
可选的，预置模型是通过如下方式训练得到的：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整初始模型中的初始参数条件对初始模型进行训练，当训练后的初始模型输出的接口标识与用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的初始模型作为预置模型。
本实施例的数据处理装置可执行本申请上述任一实施例所示的数据处理方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图6所示，图6所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收应用程序发送的数据流；
对所述数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；
基于所述五元组信息以及所述接口相关信息，确定所述控制器的接口；
调用所述接口将所述数据流发送给所述控制器，以便所述控制器将所述数据流转发给网元设备；
其中，所述基于所述五元组信息以及所述接口相关信息，确定所述控制器的接口，具体包括：
通过预置模型，查询与所述五元组信息以及所述接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到所述第一接口标识，则基于所述第一接口标识确定所述接口；
其中，所述预置模型是通过如下方式训练得到的：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将所述样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整所述初始模型中的初始参数条件对所述初始模型进行训练，当训练后的所述初始模型输出的接口标识与所述用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的所述初始模型作为所述预置模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置模型，查询与所述五元组信息以及所述接口相关信息对应的第一接口标识之后，所述方法还包括：
若未查询到所述第一接口标识，则确定与所述接口相关信息对应的接口标识；
基于所述五元组信息、所述接口相关信息以及与所述接口相关信息对应的接口标识，对所述预置模型进行更新。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述数据流进行解析，得到控制器的接口相关信息，包括：
对所述数据流进行解析，确定所述数据流所访问资源的资源标识；
基于所述资源标识，确定与所述资源标识对应的接口相关信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过预置模型，查询与所述五元组信息以及所述接口相关信息对应的第一接口标识，包括：
确定所述接口相关信息中所包含的第二接口标识以及接口参数；其中，所述接口参数为接口的传入参数；
通过所述预置模型，基于所述第二接口标识、所述接口参数以及所述五元组信息，确定所述第一接口标识。
5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述五元组信息以及所述接口相关信息，确定所述控制器的接口之前，所述方法还包括：
基于所述五元组信息，确定所述数据流的数据流方向；
若所述数据流方向为预设数据流方向，则执行基于所述五元组信息以及所述接口相关信息，确定所述控制器的接口的操作。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收应用程序发送的数据流；
解析模块，用于对所述数据流进行解析，得到五元组信息以及控制器的接口相关信息；
确定模块，用于基于所述五元组信息以及所述接口相关信息，确定所述控制器的接口；
调用模块，用于调用所述接口将所述数据流发送给所述控制器，以便所述控制器将所述数据流转发给网元设备；
其中，所述确定模块具体用于：
通过预置模型，查询与所述五元组信息以及所述接口相关信息对应的第一接口标识；
若查询到所述第一接口标识，则基于所述第一接口标识确定所述接口；
其中，所述预置模型是通过如下方式训练得到的：
获取样本五元组信息、样本接口相关信息以及用于校正的接口标识；
将所述样本五元组信息以及样本接口相关信息输入至初始模型，通过调整所述初始模型中的初始参数条件对所述初始模型进行训练，当训练后的所述初始模型输出的接口标识与所述用于校正的接口标识之间的误差满足预置精确度条件时，将训练后的所述初始模型作为所述预置模型。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器；
所述存储器中存储有计算机程序；
所述处理器，用于在运行所述计算机程序时执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011521102.XA CN114629791B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011521102.XA CN114629791B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114629791A CN114629791A (zh) | 2022-06-14 |
| CN114629791B true CN114629791B (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=81897102
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011521102.XA Active CN114629791B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114629791B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103685580A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-26 | 武汉邮电科学研究院 | 基于软件定义网络的北向接口接入系统及方法 |
| CN106685827A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-17 | 迈普通信技术股份有限公司 | 一种下行报文的转发方法及ap设备 |
| CN107483259A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-15 | 广州西麦科技股份有限公司 | 基于md‑sal的sdn控制器中间件控制方法及系统 |
| CN109905251A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 网络管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110855721A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-02-28 | 武汉思普崚技术有限公司 | 一种寻找网络逻辑路径的方法、设备及存储介质 |
| CN110868762A (zh) * | 2018-08-27 | 2020-03-06 | 华为技术有限公司 | 一种数据流处理方法、装置及系统 |
-
2020
- 2020-12-21 CN CN202011521102.XA patent/CN114629791B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103685580A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-26 | 武汉邮电科学研究院 | 基于软件定义网络的北向接口接入系统及方法 |
| CN106685827A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-17 | 迈普通信技术股份有限公司 | 一种下行报文的转发方法及ap设备 |
| CN107483259A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-15 | 广州西麦科技股份有限公司 | 基于md‑sal的sdn控制器中间件控制方法及系统 |
| CN109905251A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 北京金山云网络技术有限公司 | 网络管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN110868762A (zh) * | 2018-08-27 | 2020-03-06 | 华为技术有限公司 | 一种数据流处理方法、装置及系统 |
| CN110855721A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-02-28 | 武汉思普崚技术有限公司 | 一种寻找网络逻辑路径的方法、设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114629791A (zh) | 2022-06-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2738088C1 (ru) | Способ обнаружения услуг, предоставляемых посредством функции сетевого репозитория | |
| CN109845303B (zh) | 网络切片的管理方法及管理单元 | |
| US10452372B2 (en) | Method and deployment module for managing a container to be deployed on a software platform | |
| KR102664946B1 (ko) | 네트워크 기반 미디어 프로세싱 제어 | |
| CN113141405B (zh) | 服务访问方法、中间件系统、电子设备和存储介质 | |
| US10846070B2 (en) | Facilitating cloud native edge computing via behavioral intelligence | |
| CN110677462A (zh) | 多区块链网络的访问处理方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN112685709A (zh) | 一种授权令牌管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| US20170085673A1 (en) | Attribute Operating Method and Apparatus | |
| CN108733545B (zh) | 一种压力测试方法及装置 | |
| CN110046100B (zh) | 一种分组测试的方法、电子设备及介质 | |
| US8224933B2 (en) | Method and apparatus for case-based service composition | |
| CN114710549A (zh) | 一种容器平台中网卡的动态管理方法、系统及业务节点 | |
| CN114629791B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108370329B (zh) | 管理功能对象的管理方法及装置 | |
| CN113014626A (zh) | 数据服务的管理方法及装置、存储介质及电子装置 | |
| EP4340436A1 (en) | Operation and maintenance method, apparatus, and system, server, electronic device, and medium | |
| CN112130900B (zh) | 一种bmc的用户信息管理方法、系统、设备以及介质 | |
| CN114745749A (zh) | 虚拟网元测试方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114356456A (zh) | 业务处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| CN104980329A (zh) | 通讯录管理方法及装置、移动代理服务器 | |
| CN114500676B (zh) | 一种工业互联网设备间的信息交互方法、设备及存储介质 | |
| US10833971B1 (en) | Systems and methods for providing clustered health checks | |
| US20160323384A1 (en) | Service Processing Method, Related Device, and System | |
| US20220256016A1 (en) | Monitoring of communication |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |