CN114629770B - 一种异构云平台统一管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种异构云平台统一管理方法，属于云计算领域。本发明首先设计异构平台界面与统一管理界面对接时的标准API接口，以满足异构云平台统一接入的需求；然后通过资源抽象与整合，构建各类资源与服务的目录，以满足用户通过统一管理界面快速创建云主机等各类资源的需要；最后能够通过标准API接口的统一接入界面实现各类云资源的统一监控，最终实现接入、管理、监控三位一体的异构云平台统一管控。本发明通过构建各类资源的监控标准模型，能够对分布在不同地理位置、不同硬件平台、不同技术架构云的各类资源进行全面、统一、多维度的监控，最终实现在统一用户界面的资源监控信息汇总。

Description

一种异构云平台统一管理方法
技术领域
本发明属于云计算领域，具体涉及一种异构云平台统一管理方法。
背景技术
近年来，随着云计算的进一步发展，越来越多的企业选择云计算平台为其数字化转型和业务创新提供稳固平台。同时，一方面，考虑私有云的安全性和公有云丰富的资源和服务，另一方面，考虑供应商锁定和底层硬件资源差异性等因素，在业务部署上，越来越多的企业逐渐选择多厂商提供云服务的策略。因此，不同技术架构的多厂商异构云平台，私有和公有异构云平台，虚拟化云和容器云，以X86平台作为底层资源和以国产化平台为底层资源的异构云逐渐成为云计算架构的主要模式。本发明研究的异构云平台统一管理技术即对上述不同技术体制的异构云的计算资源、存储资源、网络资源进行统一纳管、监控，实现资源的集中管理和统一调配，为企业用户提供透明管控界面。
目前，在异构云一体化管理方面，国内外已有一定的研究基础，推出的异构多云管理平台有浪潮InCloud Manager、金山KCMP云管理平台、IBM的Multicloud Manager等，但这些多云管理平台一方面更加侧重于基于X86平台的利用OpenStack对Xen、KVM、VMWare等不同的虚拟化平台进行管理，而对于部署在国产化平台上和X86平台上的不同厂商开发的不同架构、不同技术体系的云平台的管理鲜有研究。因此，本发明针对X86平台和国产化平台混合部署的不同厂商的不同技术体制的异构云平台的统一管理技术进行研究。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是如何提供一种异构云平台统一管理方法，以解决对于部署在国产化平台上和X86平台上的不同厂商开发的不同架构、不同技术体系的云平台的管理的问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提出一种异构云平台统一管理方法，该方法包括如下步骤：
步骤一：异构多云统一接入
通过定义标准API接口，并将异构云平台的接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对异构云平台进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的异构云平台的对应参数，达到对异构云平台的管控；
步骤二：异构云平台资源统一管理
封装标准API，构建异构云平台资源模型，统一用户界面通过标准API发出请求，异构云平台资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台，云平台调用底层计算资源，响应请求并返回结果到统一用户界面；
步骤三：异构云资源统一监控
确定异构云平台的监控标准API接口参数，封装监控标准API，构建异构云平台监控标准模型，统一用户界面通过标准API发出请求调用异构云平台监控标准模型，异构云平台监控标准模型调用异构云参数适配库，异构云平台返回其监控参数到统一用户界面。
进一步地，所述接口参数包括云主机的参数。
进一步地，所述步骤一具体包括：厂商A的云定义的云主机CPU大小为CPU_SIZE、内存大小为MEM_SIZE，厂商B的云定义的云主机CPU大小为CPU_USED、内存大小为MEM_USED，而标准API接口则定义为CPU_SIZE和MEM_SIZE；在云A和云B进行统一接入时，通过将其接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，即A{CPU_SIZE,MEM_SIZE}、B{CPU_USED,MEM_USED}均对应标准API的STANDARD{CPU_SIZE,MEM_SIZE}，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对云A或云B进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的云A或云B的对应参数，达到对异构云平台的管控。
进一步地，所述步骤二中资源模型为云主机资源模型，请求为云主机请求。
进一步地，所述步骤二具体包括如下步骤：
S21、确定云主机的标准API接口参数；
S22、配置云主机，封装云主机标准API，构建云主机资源模型；
S23、统一用户界面发出创建云主机请求；
S24、云主机资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台；
S25、云平台调用底层计算资源，为云主机分配资源，创建云主机；
S26、返回创建云主机成功到统一用户界面。
进一步地，所述步骤S21中，云主机参数包括服务名称、可选规格、逻辑位置和镜像源；其中，服务名称即为创建云主机服务的名称；可选规格包括CPU和内存；逻辑位置为创建云主机服务由哪个接入的云平台支持；镜像源为云主机操作系统镜像类型。
进一步地，所述云主机资源模型为包含逻辑位置、镜像类型、CPU核数、内存大小的云主机资源模型。
进一步地，所述步骤S24具体包括：云主机资源模型中包含的逻辑位置参数定位到异构云参数适配库中相应的云平台的参数列表，从而使云主机CPU、内存参数能够和云平台原始接口参数对应。
进一步地，所述步骤三具体包括：
S31、确定云主机监控标准API接口参数，封装云主机监控标准API，构建云主机监控标准模型；
S32、统一用户界面调用云主机监控标准模型；
S33、监控标准模型调用异构云平台参数适配库；
S34、异构云平台返回其上云主机当前监控参数给异构云平台接口；
S35、异构云平台接口返回监控参数给监控标准模型；
S36、监控标准模型返回监控参数给统一用户界面。
进一步地，所述云主机监控标准模型的参数包括CPU使用率、内存使用率和网络带宽。
(三)有益效果
本发明提出一种异构云平台统一管理方法，本发明通过构建各类资源的监控标准模型，能够对分布在不同地理位置、不同硬件平台、不同技术架构云的各类资源进行全面、统一、多维度的监控，最终实现在统一用户界面的资源监控信息汇总。
附图说明
图1为本发明异构云平台统一管理方法示意图；
图2为本发明的异构多云统一接入示意图；
图3为本发明的云主机创建流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
本发明的目的就是设计一种异构云平台统一管理方法，能够对企业分散在多种架构平台、多种类型资源池中的异构多云资源进行统一管控，以满足企业数字化转型过程中各类行业应用的统一部署和管理。
本发明设计的异构云平台统一管理技术的基本思想为：
首先设计异构平台界面与统一管理界面对接时的标准API接口，以满足异构云平台统一接入的需求；
然后通过资源抽象与整合，构建各类资源与服务的目录，以满足用户通过统一管理界面快速创建云主机等各类资源的需要；
最后能够通过标准API接口的统一接入界面实现各类云资源的统一监控，最终实现接入、管理、监控三位一体的异构云平台统一管控。具体方案如下。
步骤一：异构多云统一接入
通过定义标准API接口，构建异构云平台的接入与适配能力。异构云平台均具有自己的云平台接口，通过将异构云平台的接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对异构云平台进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的异构云平台的对应参数，达到对异构云平台的管控。
以云主机的参数为例，厂商A的云(以下简称“云A”)定义的云主机CPU大小为CPU_SIZE、内存大小为MEM_SIZE，厂商B的云(以下简称“云B”)定义的云主机CPU大小为CPU_USED、内存大小为MEM_USED，而标准API接口则定义为CPU_SIZE和MEM_SIZE。此时，在云A和云B进行统一接入时，通过将其接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，即A{CPU_SIZE,MEM_SIZE}、B{CPU_USED,MEM_USED}均对应标准API的STANDARD{CPU_SIZE,MEM_SIZE}，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对云A或云B进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的云A或云B的对应参数，达到对异构云平台的管控。
步骤二：异构云平台资源统一管理
异构多云接入后，其上的计算、存储、网络资源也被接管，但由于资源的异构，需要对其进行抽象整合，便于统一管理与监控。
封装标准API，构建异构云平台资源模型，统一用户界面通过标准API发出请求，异构云平台资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台，云平台调用底层计算资源，响应请求并返回结果到统一用户界面。
本发明通过构建资源模型，形成各类资源与服务目录，达到通过统一管理界面快速创建云主机等各类资源的目的。这里以云主机这类资源为例，通过介绍构建云主机资源模型及云主机的创建，来说明统一资源管理。具体步骤如下。
S21、确定云主机的标准API接口参数。
云主机参数包括服务名称、可选规格、逻辑位置、镜像源。其中，服务名称即为创建云主机服务的名称；可选规格即CPU、内存等规格；逻辑位置为创建云主机服务由哪个接入的云平台支持，便于标准API接口区分调用的异构云平台接口；镜像源为云主机操作系统镜像类型。
S22、配置云主机，封装云主机标准API，构建云主机资源模型。
统一用户界面通过云主机参数对其进行配置，形成包含逻辑位置、镜像类型、CPU核数、内存大小等资源的云主机资源模型。
S23、统一用户界面发出创建云主机请求。
S24、云主机资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台。
云主机资源模型中包含的逻辑位置参数定位到异构云参数适配库中相应的云平台的参数列表，从而使云主机CPU核数、内存大小等标准API参数能够和云平台原始接口参数对应。
S25、云平台调用底层计算资源，为云主机分配资源，创建云主机。
云平台原始接口调用底层CPU、内存等计算资源，构建云主机所需计算资源，与操作系统镜像共同构成云主机。
S26、返回创建云主机成功到统一用户界面。
步骤三：异构云资源统一监控
异构云平台统一接入后，通过统一用户界面能够对分布在不同地理位置的各类资源包括X86或者国产化的裸机、云主机、云硬盘等资源进行统一管理，同时也能实现对这些资源进行统一监控。
确定异构云平台的监控标准API接口参数，封装监控标准API，构建异构云平台监控标准模型，统一用户界面通过标准API发出请求调用异构云平台监控标准模型，异构云平台监控标准模型调用异构云参数适配库，异构云平台返回其监控参数到统一用户界面。
同样以云主机为例，与统一资源管理原理类似，云主机监控主要步骤如下：
S31、确定云主机监控标准API接口参数，封装云主机监控标准API，构建云主机监控标准模型，云主机监控标准模型的参数包括CPU使用率(CPU_USED)、内存使用率(MEM_USED)、网络带宽(NET_BAND)等；
S32、统一用户界面调用云主机监控标准模型；
S33、监控标准模型调用异构云平台参数适配库；
S34、异构云平台返回其上云主机当前CPU使用率、内存使用率、网络带宽给异构云平台接口；
S35、异构云平台接口返回监控参数给监控标准模型；
S36、监控标准模型返回监控参数给统一用户界面。
如上所述，本发明通过构建各类资源的监控标准模型，能够对分布在不同地理位置、不同硬件平台、不同技术架构云的各类资源进行全面、统一、多维度的监控，最终实现在统一用户界面的资源监控信息汇总。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种异构云平台统一管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤一：异构多云统一接入
通过定义标准API接口，并将异构云平台的接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对异构云平台进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的异构云平台的对应参数，达到对异构云平台的管控；
步骤二：异构云平台资源统一管理
封装标准API，构建异构云平台资源模型，统一用户界面通过标准API发出请求，异构云平台资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台，云平台调用底层计算资源，响应请求并返回结果到统一用户界面；
步骤三：异构云资源统一监控
确定异构云平台的监控标准API接口参数，封装监控标准API，构建异构云平台监控标准模型，统一用户界面通过标准API发出请求调用异构云平台监控标准模型，异构云平台监控标准模型调用异构云参数适配库，异构云平台返回其监控参数到统一用户界面；
其中，
厂商A的云定义的云主机CPU大小为CPU_SIZE、内存大小为MEM_SIZE，厂商B的云定义的云主机CPU大小为CPU_USED、内存大小为MEM_USED，而标准API接口则定义为CPU_SIZE和MEM_SIZE；在云A和云B进行统一接入时，通过将其接口参数与定义的标准API接口参数之间一一对应，即A{CPU_SIZE,MEM_SIZE}、B{CPU_USED,MEM_USED}均对应标准API的STANDARD{CPU_SIZE,MEM_SIZE}，形成异构云参数适配库，当统一管理界面对云A或云B进行管控时，通过调用标准API接口，进而调用参数适配库中的云A或云B的对应参数，达到对异构云平台的管控；
所述步骤二中资源模型为云主机资源模型，请求为云主机请求；
所述步骤二具体包括如下步骤：
S21、确定云主机的标准API接口参数；
S22、配置云主机，封装云主机标准API，构建云主机资源模型；
S23、统一用户界面发出创建云主机请求；
S24、云主机资源模型调用异构云参数适配库，定位云平台；
S25、云平台调用底层计算资源，为云主机分配资源，创建云主机；
S26、返回创建云主机成功到统一用户界面；
所述云主机资源模型为包含逻辑位置、镜像类型、CPU核数、内存大小的云主机资源模型；
所述步骤S24具体包括：云主机资源模型中包含的逻辑位置参数定位到异构云参数适配库中相应的云平台的参数列表，从而使云主机CPU、内存参数能够和云平台原始接口参数对应；
所述步骤三具体包括：
S31、确定云主机监控标准API接口参数，封装云主机监控标准API，构建云主机监控标准模型；
S32、统一用户界面调用云主机监控标准模型；
S33、监控标准模型调用异构云平台参数适配库；
S34、异构云平台返回其上云主机当前监控参数给异构云平台接口；
S35、异构云平台接口返回监控参数给监控标准模型；
S36、监控标准模型返回监控参数给统一用户界面；
所述云主机监控标准模型的参数包括CPU使用率、内存使用率和网络带宽。
2.如权利要求1所述的异构云平台统一管理方法，其特征在于，所述步骤S21中，云主机参数包括服务名称、可选规格、逻辑位置和镜像源；其中，服务名称即为创建云主机服务的名称；可选规格包括CPU和内存；逻辑位置为创建云主机服务由哪个接入的云平台支持；镜像源为云主机操作系统镜像类型。
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