CN114626978A - 一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理的技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
径向模糊技术为模拟相机前后移动或者相机旋转时拍摄物体时所产生的放射状的效果。例如，在对如图1(a)所示的原始图像进行径向模糊处理之后，可以得到如图1(b)所示的径向模糊图像。
如图1(b)所示，在通过现有的径向模糊技术对图像进行径向模糊处理之后，在径向模糊图像中包含很明显的重影。然而，相机在前后移动或者旋转状态下对物体进行拍摄时，所拍摄到的图像中的重影效果并不明显。因此，径向模糊图像中所出现的重影将影响径向模糊技术针对放射状效果的模拟效果。
发明内容
本公开实施例至少提供一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可选的实施方式中，所述确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，包括：确定所述中心位置在所述待处理图像中的像素坐标，得到第一像素坐标，并确定所述像素点在所述待处理图像中的像素坐标，得到第二像素坐标；基于所述第一像素坐标和所述第二像素坐标，确定所述径向方向向量。
一种可选的实施方式中，所述基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离，包括：基于所述径向方向向量确定所述像素点中径向方向相同的目标像素点；所述径向方向为所述径向方向向量的方向；通过预设随机函数为所述目标像素点生成相同的随机数值；将所述相同的随机数值作为所述目标像素点的偏移距离。
一种可选的实施方式中，所述径向方向向量中包含横轴方向的向量分量和纵轴方向的向量分量；所述偏移距离包括：所述横轴方向的向量分量的偏移分量和所述纵轴方向的向量分量的偏移分量。
一种可选的实施方式中，所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：获取预先为所述像素点设定的目标模糊距离；按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离；基于所述目标偏移距离，对相应的像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可选的实施方式中，所述按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离，包括：按照预设计算方式，对所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行计算，得到所述目标偏移距离，其中，所述预设计算方式包括以下任一种：乘法、加法。
一种可选的实施方式中，所述方法还包括：确定所述偏移距离在预设差值范围内的目标差值结果；所述按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离包括：按照所述预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述目标差值结果进行叠加，得到目标偏移距离。
一种可选的实施方式中，所述确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，包括：确定所述径向模糊效果的效果类型，并基于所述效果类型在所述待处理图像中确定目标对象；基于所述目标对象确定所述中心位置，并基于所述中心位置确定所述像素点的径向方向向量。
一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述效果类型为第一类型的情况下，获取第一模糊参数；其中，所述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果；所述第一模糊参数包括亮度参数和/或颜色参数；所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：基于所述第一模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可选的实施方式中，所述方法还包括：在所述效果类型为第二类型的情况下，获取第二模糊参数；其中，所述第二类型用于指示所述待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，所述第二模糊参数用于指示图像速度线的添加密度和/或图像速度线的添加方向，所述图像速度线用于在待处理图像中显示目标对象的移动效果；所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：基于所述第二模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
第二方面，本公开实施例提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，用于获取待处理图像；第一确定单元，用于确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；第二确定单元，用于确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；模糊处理单元，用于基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
在本公开实施例中，在获取到待处理图像之后，可以确定待处理图像中目标区域内的像素点，然后，确定待处理图像的中心位置和像素点相对于中心位置的径向方向向量，并根据该径向方向向量为像素点生成对应的偏移距离。由于本公开技术方案是为对应不同径向方向向量的像素点生成不同的偏移距离，因此，可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1(a)示出了一种待处理的原始图像的示意图；
图1(b)示出了一种通过现有的径向模糊技术对图1(a)所示的原始图像进行径向模糊处理之后的效果示意图；
图2示出了另一种通过现有的径向模糊技术的效果示意图；
图3示出了本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程图；
图4示出了一种现有的径向模糊技术的技术原理示意图；
图5示出了本公开实施例所提供的图像处理方法中，基于所述中心位置确定所述待处理图像中每个像素点的径向方+向向量的具体方法的流程图；
图6示出了本公开实施例所提供的一种图像处理方法的技术原理示意图；
图7示出了一种通过不同采样次数对采用本公开实施例所提供的图像处理方法处理之后的径向模糊图像进行循环采样处理之后的采样效果图；
图8示出了本公开实施例所提供的一种图像处理装置的示意图；
图9示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
经研究发现，径向模糊技术为模拟相机前后移动或者相机旋转时拍摄物体时所产生的放射状的效果。例如，在对如图1(a)所示的原始图像进行径向模糊处理之后，可以得到如图1(b)所示的径向模糊图像。
如图1(b)所示，在通过现有的径向模糊技术对图像进行径向模糊处理之后，在径向模糊图像中包含很明显的重影。然而，相机在前后移动或者旋转状态下对物体进行拍摄时，所拍摄到的图像中的重影效果并不明显。因此，径向模糊图像中所出现的重影将影响径向模糊技术针对放射状效果的模拟效果。
为了解决上述所描述的重影问题，可以对图像重复多次径向模糊处理过程，通过重复多次径向模糊处理，可以淡化重影，然而，如图2所示，在径向模糊图像中依然存在较为明显的重影，且重复多次径向模糊处理将消耗大量的计算资源。
针对重复多次径向模糊处理中的每次径向模糊处理，通常通过相同的偏移分量对图像中的每个像素点进行模糊偏移处理，此时，将导致对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离保持一致，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离保持一致，这样也就在径向模糊图像中形成了非常规律的重影现象。
除此之外，还可以通过降采样和升采样，并配合多次径向模糊处理来淡化重影。通过对图像进行降采样和升采样处理，可以减少图像中需要进行径向模糊处理的像素点的数量，以达到淡化重影的效果。然而，该方式依然会消耗大量的计算资源，且重影问题依然很明显。
基于上述研究，本公开提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。在本公开实施例中，在获取到待处理图像之后，可以确定待处理图像中目标区域内的像素点，然后，确定像素点相对应中心位置的径向方向向量，并根据该径向方向向量为像素点生成对应的偏移距离。由于本公开技术方案是为对应不同径向方向向量的像素点生成不同的偏移距离，因此，可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种图像处理方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的图像处理方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备。
参见图3所示，为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程图，所述方法包括步骤S301～S305，其中：
S301：获取待处理图像，并确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像中目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心。
在本公开实施例中，首先确定待处理图像中径向模糊效果的生成中心，即中心位置；之后，在待处理图像中目标区域内的像素点。
这里，待处理图像中径向模糊效果的生成中心(即，中心位置)可以理解为待处理图像中的一个像素点。
在一个可选的实施方式中，该中心位置可以为用户预先在待处理图像中手动标注的像素点。
具体实施时，可以响应于用于针对待处理图像的标注操作，并根据标注操作所对应的标注位置确定中心位置。
在另一个可选的实施方式中，还可以为按照预设选择规则在待处理图像中自动选择出的像素点。例如，基于待处理图像所对应径向模糊效果的效果类型确定上述中心位置。
具体实施时，可以基于效果类型在待处理图像中确定相匹配的目标对象，进而基于该目标对象的位置确定上述中心位置。
如果检测出待处理图像中所包含一个相匹配的目标对象，则将该相匹配的目标对象的中心位置确定为中心位置。如果检测出相匹配的目标对象的数量为多个，则可以在多个相匹配的目标对象中指定目标对象，并将指定目标对象的中心位置确定为上述中心位置。
在又一个可选的实施方式中，还可以将该待处理图像的图像中心位置确定为该中心位置。
在本公开实施例中，目标区域可以为待处理图像中的全部图像区域，还可以为待处理图像中的部分图像区域。
具体实施时，可以基于以下参数在待处理图像中确定目标区域：效果类型、用户预先设定的区域信息(例如，区域尺寸和区域位置)、目标对象在待处理图像中的位置(或者中心位置)等参数。
举例来说，如果效果类型为体积光影效果，那么该待处理图像中的目标对象为光源。此时，基于该光源的位置和用户预先设定的区域尺寸，在待处理图像中确定目标区域。
S303：确定所述像素点相对于中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；其中，不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同。
S305：基于所述偏移距离对每个所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
在本公开实施例中，径向方向向量包含：方向和向量的模。这里，径向方向向量中的方向为中心位置指向对应像素点的方向(也即，径向方向)，径向方向向量中的模为中心位置和对应像素点之间的距离。
这里，针对对应不同径向方向的像素点均设置了不同的偏移距离，下面结合图1(a)和图4进行介绍。假设，针对任意一个待处理的原始图像，如图1(a)所示的为采用现有的径向模糊技术对该原始图像进行模糊处理之后得到的径向模糊图像，从图1(a)中可以看出，该径向模糊图像中存在较为明显的重影问题。
如图4所示，假设，图1(a)中的中心位置的坐标表示为：float2(0.5，0.5)，其中，float2表示2个浮点数，float2(0.5，0.5)表示为中心位置的坐标中包含2个浮点数，分别为0.5和0.5。在确定出中心位置之后，就可以以该中心位置为坐标原点，构建直角坐标系，其中，该直角坐标系的横轴记为U轴，该直角坐标系的纵轴记为V轴。
在上述待处理的原始图像中，可以随机选取一个像素点P0(U0，V0)，P1(U1，V1)，P2(U2，V2)，P0、P1和P2之间的位置可以如图4所示。针对每个像素点，均为其设置一个偏移量d，此时，每个像素点在U轴方向和V轴方向的偏移距离可以描述为：
d*float2(U0V0-0.5)，d*float2(U1V1-0.5)，d*float2(U2V2-0.5)。
这里，d*float2(U0V0-0.5)可以用公式描述为d*(U0-0.5,V0-0.5)；d*float2(U1V1-0.5)可以用公式描述为d*(U1-0.5,V1-0.5)；d*float2(U2V2-0.5)可以用公式描述为d*(U2-0.5,V2-0.5)。
如果像素点P0、P1和P2的横坐标相同，那么像素点P0、P1和P2在U方向上的偏移距离保持一致，如果像素点P0、P1和P2的纵坐标相同，那么像素点P0、P1和P2在V方向上的偏移距离保持一致。此时，在径向模糊图像将会产生如图1(a)所示的较为规律的重影。
基于此，在本公开实施例中，为对应不同径向方向的像素点确定了不同的偏移距离。例如，针对像素点P0、P1和P2，由于像素点P0、P1和P2所对应的径向方向不同，此时可以为像素点P0、P1和P2分别确定不同的偏移距离，在基于该偏移距离对像素点P0、P1和P2进行偏移处理时，即使像素点P0、P1和P2的横坐标相同，那么像素点P0、P1和P2在U方向上的偏移距离也不会相同，同样地，即使像素点P0、P1和P2的纵坐标相同，那么像素点P0、P1和P2在V方向上的偏移距离也不会相同，从而就可以有效消除现有径向模糊图像中所产生的重影现象。
在本公开实施例中，在获取到待处理图像之后，可以确定待处理图像中目标区域内的像素点，然后，确定像素点相对于中心位置的径向方向向量，并根据该径向方向向量为每个像素点生成对应的偏移距离。由于本公开技术方案是为对应不同径向方向向量的像素点生成不同的偏移距离，因此，可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
在一个可选的实施方式中，如图5所示，上述步骤S303：确定所述像素点相对于中心位置的径向方向向量，具体包括如下步骤：
步骤S501：确定所述中心位置在所述待处理图像中的像素坐标，得到第一像素坐标，并确定所述像素点在所述待处理图像中的像素坐标，得到第二像素坐标；
步骤S502：基于所述第一像素坐标和所述第二像素坐标，确定所述径向方向向量。
在本公开实施例中，在确定出中心位置之后，就可以确定该中心位置在待处理图像中的像素坐标，从而得到第一像素坐标，例如，该第一像素坐标可以记为(U1，V1)，然后，确定每个像素点在待处理图像中的像素坐标，从而得到第二像素坐标，例如，第二像素坐标可以记为(U2，V2)。
之后，就可以计算第一像素坐标和第二像素确定径向方向向量。此时，假设，第一像素坐标表示为A(U1，V1)，第二像素坐标表示为B(U2，V2)，那么，就可以将向量AB确定为上述径向方向向量。
此时，上述径向方向向量(也即，向量AB)可以表示为：float2(U2-U1，V2-V1)。
若第一像素坐标为(0.5，0.5)，第二像素坐标为(U，V)，则上述径向方向向量还可以表示为：float2 dir＝float2(UV-0.5)，其中，float2(UV-0.5)还可以表示为：(U-0.5，V-0.5)。
上述实施方式中，通过基于中心位置的像素坐标和每个像素点的像素坐标，确定每个像素点的径向方向向量的方式，可以简化数据处理量，进而可以节省计算机设备的计算资源，以提高图像处理的效率。
在一个可选的实施方式中，上述步骤S303：基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离，具体包括如下步骤：
步骤S11：对所述径向方向向量进行单位化处理；
步骤S12：根据单位化处理的径向方向向量确定每个所述像素点的偏移距离。
在本公开实施例中，可以基于单位化函数对径向方向向量进行单位化处理，其中，该单位化函数可以为normalize。
对径向方向向量进行单位化处理可以描述为：float2 dirNormal＝normalize(dir)，其中，dir为上述径向方向向量，float2 dirNormal为单位化处理的径向方向向量。
假设，径向方向向量为float2(U2-U1，V2-V1)，那么径向方向向量进行单位化处理可以描述为以下过程：
令U2-U1＝U，以及令V2-V1＝Y。然后，通过公式
计算径向方向向量的模；之后，计算
以及
从而得到单位化处理的径向方向向量
在对径向方向向量进行单位化处理之后，就可以基于单位化处理的径向方向向量
确定对应像素点的偏移距离。
上述实施方式中，通过对每个像素点对应的径向方向向量进行单位化处理，再根据单位化处理之后的径向方向向量确定该像素点的偏移距离的方式，可以保证对应相同径向方向的像素点的连续性，以提高径向模糊处理的质量。
在一个可选的实施方式中，上述步骤S303：基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离，具体包括如下步骤：
步骤S21：基于所述径向方向向量确定所述像素点中径向方向相同的目标像素点；所述径向方向为所述径向方向向量的方向；
步骤S22：通过预设随机函数为所述目标像素点生成相同的随机值；
步骤S23：将所述相同的随机值作为所述目标像素点的偏移距离。
发明人发现，为了解决现有径向模糊技术中所存在的重影问题，一种可选的解决方式是通过抖动算法对图像进行径向模糊处理，该处理过程可以描述为：
为图像中的每个像素点均随机生成一个偏移值，其中，不同像素点对应的偏移值不相同。此时，就可以逐像素进行偏移处理，即通过叠加每个像素点的偏移值来实现每个像素点的偏移处理。通过该处理方式，可以有效缓解现有径向模糊技术中所存在的重影问题，来避免左图的那种重复感。然而，该方式因为逐像素的偏移值都不同，因此能比较好的避免重影现象，但也因为逐像素进行偏移，从而导致了大量噪波的出现。因此，需要配合TAA降噪算法来对径向模糊图像进行降噪处理。然而，该通过结合抖动算法和TAA降噪算法对图像进行径向模糊处理，会消耗大量的计算资源，不利于计算机设备的稳定运行。
基于此，在本公开实施例中，可以通过上述所描述的方式确定每个像素点的径向方向向量之后，就可以基于确定出的径向方向向量在多个像素点中确定对应相同径向方向的目标像素点，例如，可以确定多组像素点，每组像素点对应相同径向方向的目标像素点。
在得到上述多组像素点之后，就可以通过预设随机函数random为每组像素点生成相同的随机数值。
在本公开实施例中，生成随机数值可以基于如下公式实现：
float2 ditherDir＝random(dirNormal)。
这里，dirNormal表示径向方向向量(或者，上述单位化处理的径向方向向量)。float2 ditherDir表示基于径向方向向量生成的随机数值。
在确定出随机数值之后，就可以将该随机数值确定为上述目标像素点的偏移距离。
在本公开实施例中，可以首先确定至少一个数值区域，之后，就可以通过预设随机函数在该数值区间内为每组像素点生成相同的随机数值。
具体实施时，可以基于效果类型确定上述至少一个数值区域，或者，用户可以预先设定至少一个数值区域，本公开对数值区域的设定方式不作具体限定。
上述实施方式中，通过为对应不同径向方向向量的像素点生成不同的偏移距离，可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
通过上述描述可知，上述径向方向向量中包含横轴方向的向量分量和纵轴方向的向量分量。例如，径向方向向量(上述向量AB)float2(U2-U1，V2-V1)，在该径向方向向量中，包含横轴方向的向量分量“U2-U1”，以及包含纵轴方向的向量分量“V2-V1”。
基于此，在通过预设随机函数为目标像素点生成相同的偏移距离中包括：所述横轴方向的向量分量的偏移分量和所述纵轴方向的向量分量的偏移分量。这里，可以将该随机数值分别确定为该横轴方向的向量分量的偏移分量和纵轴方向的向量分量的偏移分量。
在本公开实施例中，在按照上述所描述的方式确定出每个像素点的偏移距离之后，就可以基于偏移距离对每个所述像素点进行偏移处理，处理之后得到所述待处理图像的模糊图像。
在一个可选的实施方式中，上述步骤S305：基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，具体包括如下步骤：
步骤S3051：获取预先为所述像素点设定的目标模糊距离；
步骤S3052：按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离；
步骤S3053：基于所述目标偏移距离，对相应的像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
在本公开实施例中，可以预先为目标区域中的每个像素点设定相同的目标模糊距离，这里的目标模糊距离包含横轴方向的向量分量的模糊距离分量和所述纵轴方向的向量分量的模糊距离分量。例如，该目标模糊距离可以为上述实施方式中的偏移距离d*float2(U1-U0，V1-V0)。
在确定出上述目标模糊距离之后，就可以按照预设叠加方式将目标模糊距离和所述偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离，并根据该目标偏移距离，对相应的像素点进行偏移处理，处理之后得到所述待处理图像的模糊图像，例如，可以得到如图6所示的模糊图像。
通过上述方式进行处理之后，就可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
在一个可选的实施方式中，上述步骤：按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离，具体包括如下步骤：
按照预设计算方式，对所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行计算，得到所述目标偏移距离，其中，所述预设计算方式包括以下任一种：乘法、加法。
在本公开实施例中，可以将上述目标模糊距离和每个像素点的偏移距离进行乘法运算或者加法运算，从而得到目标偏移距离。
例如，假设，上述目标模糊距离为：d*float2(U1-U0，V1-V0)，上述每个像素点的偏移距离为float2 ditherDir。
此时，可以通过以下公式将目标模糊距离和每个像素点的偏移距离进行计算：
ditherDir+d*float2(U1-U0，V1-V0)；
ditherDir*d*float2(U1-U0，V1-V0)。
其中，(U1，V1)为每个像素点的像素坐标，(U0，V0)为中心位置的像素坐标。
在本公开实施例中，在按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行叠加之前，还可以通过差值函数对每个像素点的偏移距离进行差值处理，具体差值处理过程可以描述如下：
确定所述偏移距离在预设差值范围内的目标差值结果。
上述差值处理过程可以通过以下公式进行表示：lerp(1，1.5，ditherDir)。
其中，lerp为上述预设差值函数，其中，lerp的常规表示为：lerp(from，to，value)，该预设差值函数lerp可以理解为在预设差值范围(from，to)内对值value进行差值处理，其中，值value为“ditherDir”，预设差值范围(from，to)为(1，1.5)。
在确定出目标差值结果之后，在按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离时，就可以按照所述预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述目标差值结果进行叠加，得到目标偏移距离。
具体实施时，可以将目标模糊距离和目标差值结果进行乘法计算，并将乘法计算结果确定为该目标偏移距离，具体计算公式可以描述为：
float2 shift＝dir*lerp(1，1.5，ditherDir)。
在得到上述目标偏移距离之后，就可以基于该目标偏移距离对每个所述像素点进行偏移处理，处理之后得到所述待处理图像的模糊图像。
通过上述描述可知，在本公开实施例中，通过为对应相同径向方向的像素点确定相同的偏移距离，并为对应不相同的径向方向的像素点确定不同的偏移距离的方式，不仅可以有效缓解现有径向模糊技术的重影问题，还可以保证同方向上的像素点的连续性，还可以减少节省降噪的步骤。
在本公开实施例中，每个径向方向上的偏移距离是可以进行随机设置的，因此，当设置一个合适的偏移距离时，就可以通过极少的径向模糊采样次数来产生不错的径向模糊效果，从而使得图像处理性能得到极大的提升，从而增强了径向模糊技术的适用性。例如，如图7所示，从左至右分别为对径向模糊图像进行径向循环采样10次，5次和3次的效果，完全避免了重复感。
在一个可选的实施方式中，上述步骤S303确定所述像素点相对于中心位置的径向方向向量，具体包括如下步骤：
S31，确定所述径向模糊效果的效果类型，并基于所述效果类型在所述待处理图像中确定目标对象；
S32，基于所述目标对象确定所述中心位置，并基于所述中心位置确定所述像素点的径向方向向量。
在本公开实施例中，待处理图像的径向模糊效果的效果类型可以为用户预先设定的类型。例如，用户可以通过计算机设备输入效果类型。
这里，径向模糊效果的效果类型可以包括以下任一种：体积光影效果、图像速度线添加效果。
针对不同效果类型的径向模糊效果可以在待处理图像中对应不同的目标对象。举例来说，针对体积光影效果，在待处理图像中对应的目标对象可以为光源，例如，太阳、点灯等。针对图像速度线添加效果，在待处理图像中对应的目标对象可以为任意一个需要表示移动效果的对象。这里，图像速度线又可以称为排线，该图像速度线用于在待处理图像中表示出目标对象的移动效果，例如，移动轨迹和/或移动方向等信息。
在确定出效果类型之后，就可以基于该效果类型确定目标对象，并基于该目标对象确定中心位置，例如，将该目标对象的中心点确定为该中心位置。之后，就可以基于该中心位置确定像素点的径向方向向量，具体确定过程如上实施例所述，此处不再详细描述。
在一个可选的实施方式中，在所述效果类型为第一类型的情况下，该方法还可以获取第一模糊参数；其中，所述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果；所述第一模糊参数包括亮度参数和/或颜色参数。
在此情况下，上述步骤S305所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：基于所述第一模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
本公开实施例中，上述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果。在体积光影效果下，可以通过结合光暗阈值(即，亮度参数)与颜色调整(即颜色参数)，以及本公开实施例所提供的图像处理方法，体现体积光影效果。
在效果类型为第一类型的情况下，可以在待处理图像中确定光源。如果确定出多个光源(例如，多个灯泡)，此时，可以在多个光源中确定位于前景区域的光源为目标对象；或者，用户可以根据实际需要在多个光源中指定一个或多个光源作为上述目标对象。
在确定出光源作为目标对象之后，就可以将该光源的中心点确定为中心位置，之后，就可以基于该中心位置确定目标区域内的每个像素点相对于该中心位置的径向方向向量，进而基于该径向方向向量确定对应偏移距离。
这里，可以在数值区域中为对应相同径向方向的目标像素点随机生成对应的偏移距离。
之后，就可以基于第一模糊参数和偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
具体实施时，可以通过上述步骤S3051至步骤S3053所描述的方式对像素点进行模糊处理，从而得到初始模糊图像。之后，还可以基于第一模糊参数对初始模糊图像进行亮度调整和/或颜色调整，从而得到待处理图像的模糊图像。
在一个可选的实施方式中，在所述效果类型为第二类型的情况下，该方法还可以获取第二模糊参数；其中，所述第二类型用于指示所述待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，第二模糊参数用于指示图像速度线的添加密度和/或图像速度线的添加方向，所述图像速度线用于在待处理图像中显示目标对象的移动效果。
在此情况下，上述步骤S305所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：基于所述第二模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
本公开实施例中，上述第二类型用于指示待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，又可以称为：卡通风格屏幕排线(速度线)模拟效果。在本公开实施例中，可以通过开放线体密度(方向随机密度)和本公开实施例所提供的图像处理方法，来模拟漫画风格中的排线(速度线)等效果。
在效果类型为第二类型的情况下，可以在待处理图像中确定需要显示移动效果的目标对象。如果确定出多个目标对象，此时，可以在多个目标对象中确定位于前景区域的目标对象；或者，用户可以根据实际需要在多个目标对象中指定一个或多个目标对象。
在确定出目标对象之后，就可以将该目标对象的中心点确定为中心位置。之后，就可以基于第二模糊参数在待处理图像中确定目标区域，并在目标区域中确定待偏移的像素点。这里，待偏移的像素点可以为目标区域内的全部像素点，还可以部分像素点。接下来，可以基于该中心位置确定待偏移的像素点相对于该中心位置的径向方向向量，进而基于该径向方向向量确定对应偏移距离。
这里，可以在数值区域中为对应相同径向方向的待偏移的像素点生成对应的偏移距离。之后，就可以基于偏移距离对待偏移的像素点进行偏移处理，得到待处理图像的模糊图像。
具体实施时，可以通过上述步骤S3051至步骤S3053所描述的方式对像素点进行偏移处理，从而得到初始模糊图像。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与图像处理方法对应的图像处理装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述图像处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参照图8所示，为本公开实施例提供的一种图像处理装置的示意图，所述装置包括：获取单元10、第一确定单元20、第二确定单元30、偏移处理40；其中，
获取单元10，用于获取待处理图像；
第一确定单元20，用于确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；
第二确定单元30，用于确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；
模糊处理单元40，用于基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
在本公开实施例中，在获取到待处理图像之后，可以确定待处理图像中目标区域内的像素点，然后，确定像素点相对于中心位置的径向方向向量，并根据该径向方向向量为每个像素点生成对应的偏移距离。由于本公开技术方案是为对应不同径向方向向量的像素点生成不同的偏移距离，因此，可以实现对应相同横坐标的像素点在横轴方向上的偏移距离不同，以及导致对应相同纵坐标的像素点在纵轴方向上的偏移距离不同，从而有效消除模糊图像中的重影，以提高径向模糊的模糊效果。
一种可能的实施方式中，第二确定单元，还用于：确定所述中心位置在所述待处理图像中的像素坐标，得到第一像素坐标，并确定所述像素点在所述待处理图像中的像素坐标，得到第二像素坐标；基于所述第一像素坐标和所述第二像素坐标，确定所述径向方向向量。
一种可能的实施方式中，第二确定单元，还用于：基于所述径向方向向量确定所述像素点中径向方向相同的目标像素点；所述径向方向为所述径向方向向量的方向；通过预设随机函数为所述目标像素点生成相同的随机数值；将所述相同的随机数值作为所述目标像素点的偏移距离。
一种可能的实施方式中，所述径向方向向量中包含横轴方向的向量分量和纵轴方向的向量分量；所述偏移距离包括：所述横轴方向的向量分量的偏移分量和所述纵轴方向的向量分量的偏移分量。
一种可能的实施方式中，模糊处理单元，还用于：获取预先为所述像素点设定的目标模糊距离；按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离；基于所述目标偏移距离，对相应的像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可能的实施方式中，模糊处理单元，还用于：按照预设计算方式，对所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行计算，得到所述目标偏移距离，其中，所述预设计算方式包括以下任一种：乘法、加法。
一种可能的实施方式中，该装置还用于：确定所述偏移距离在预设差值范围内的目标差值结果；偏移单元，还用于：按照所述预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述目标差值结果进行叠加，得到目标偏移距离。
一种可能的实施方式中，第一确定单元，还用于：确定所述径向模糊效果的效果类型，并基于所述效果类型在所述待处理图像中确定目标对象；基于所述目标对象确定所述中心位置，并基于所述中心位置确定所述像素点的径向方向向量。
一种可能的实施方式中，该装置还用于：在所述效果类型为第一类型的情况下，获取第一模糊参数；其中，所述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果；所述第一模糊参数包括亮度参数和/或颜色参数；模糊处理单元，还用于：基于所述第一模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可能的实施方式中，该装置还用于：在所述效果类型为第二类型的情况下，获取第二模糊参数；其中，所述第二类型用于指示所述待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，所述第二模糊参数用于指示图像速度线的添加密度和/或图像速度线的添加方向，所述图像速度线用于在待处理图像中显示目标对象的移动效果；模糊处理单元，还用于：基于所述第二模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
对应于图1中的图像处理方法，本公开实施例还提供了一种计算机设备900，如图9所示，为本公开实施例提供的计算机设备900结构示意图，包括：
处理器91、存储器92、和总线93；存储器92用于存储执行指令，包括内存921和外部存储器922；这里的内存921也称内存储器，用于暂时存放处理器91中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器922交换的数据，处理器91通过内存921与外部存储器922进行数据交换，当所述计算机设备900运行时，所述处理器91与所述存储器92之间通过总线93通信，使得所述处理器91执行以下指令：
获取待处理图像，并确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
确定所述中心位置在所述待处理图像中的像素坐标，得到第一像素坐标，并确定所述像素点在所述待处理图像中的像素坐标，得到第二像素坐标；
基于所述第一像素坐标和所述第二像素坐标，确定所述径向方向向量。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
基于所述径向方向向量确定所述像素点中径向方向相同的目标像素点；所述径向方向为所述径向方向向量的方向；
通过预设随机函数为所述目标像素点生成相同的随机数值；
将所述相同的随机数值作为所述目标像素点的偏移距离。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
所述径向方向向量中包含横轴方向的向量分量和纵轴方向的向量分量；所述偏移距离包括：所述横轴方向的向量分量的偏移分量和所述纵轴方向的向量分量的偏移分量。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
获取预先为所述像素点设定的目标模糊距离；
按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离；
基于所述目标偏移距离，对相应的像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
按照预设计算方式，对所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行计算，得到所述目标偏移距离，其中，所述预设计算方式包括以下任一种：乘法、加法。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
确定所述偏移距离在预设差值范围内的目标差值结果；
按照所述预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述目标差值结果进行叠加，得到目标偏移距离。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
确定所述径向模糊效果的效果类型，并基于所述效果类型在所述待处理图像中确定目标对象；
基于所述目标对象确定所述中心位置，并基于所述中心位置确定所述像素点的径向方向向量。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
在所述效果类型为第一类型的情况下，获取第一模糊参数；其中，所述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果；所述第一模糊参数包括亮度参数和/或颜色参数；基于所述第一模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
一种可能的实施方式中，所述处理器1301的指令中，还包括：
在所述效果类型为第二类型的情况下，获取第二模糊参数；其中，所述第二类型用于指示所述待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，所述第二模糊参数用于指示图像速度线的添加密度和/或图像速度线的添加方向，所述图像速度线用于在待处理图像中显示目标对象的移动效果；基于所述第二模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的图像处理方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的图像处理方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，并确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；
确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；
基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，包括：
确定所述中心位置在所述待处理图像中的像素坐标，得到第一像素坐标，并确定所述像素点在所述待处理图像中的像素坐标，得到第二像素坐标；
基于所述第一像素坐标和所述第二像素坐标，确定所述径向方向向量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离，包括：
基于所述径向方向向量确定所述像素点中径向方向相同的目标像素点；所述径向方向为所述径向方向向量的方向；
通过预设随机函数为所述目标像素点生成相同的随机数值；
将所述相同的随机数值作为所述目标像素点的偏移距离。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述径向方向向量中包含横轴方向的向量分量和纵轴方向的向量分量；所述偏移距离包括：所述横轴方向的向量分量的偏移分量和所述纵轴方向的向量分量的偏移分量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：
获取预先为所述像素点设定的目标模糊距离；
按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离；
基于所述目标偏移距离，对相应的像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离，包括：
按照预设计算方式，对所述目标模糊距离和每个所述像素点的偏移距离进行计算，得到所述目标偏移距离，其中，所述预设计算方式包括以下任一种：乘法、加法。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述偏移距离在预设差值范围内的目标差值结果；
所述按照预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述像素点的偏移距离进行叠加，得到目标偏移距离，包括：按照所述预设叠加方式将所述目标模糊距离和所述目标差值结果进行叠加，得到目标偏移距离。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，包括：
确定所述径向模糊效果的效果类型，并基于所述效果类型在所述待处理图像中确定目标对象；
基于所述目标对象确定所述中心位置，并基于所述中心位置确定所述像素点的径向方向向量。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述效果类型为第一类型的情况下，获取第一模糊参数；其中，所述第一类型用于指示所述待处理图像的效果类型为体积光影效果；所述第一模糊参数包括亮度参数和/或颜色参数；
所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：
基于所述第一模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述效果类型为第二类型的情况下，获取第二模糊参数；其中，所述第二类型用于指示所述待处理图像的效果类型为图像速度线添加效果，所述第二模糊参数用于指示图像速度线的添加密度和/或图像速度线的添加方向，所述图像速度线用于在待处理图像中显示目标对象的移动效果；
所述基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像，包括：
基于所述第二模糊参数和所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理图像；
第一确定单元，用于确定所述待处理图像的中心位置和所述待处理图像目标区域内的像素点；所述目标区域为待生成径向模糊效果的区域；所述中心位置为所述待处理图像中径向模糊效果的生成中心；
第二确定单元，用于确定所述像素点相对于所述中心位置的径向方向向量，并基于所述径向方向向量确定所述像素点的偏移距离；不同径向方向的像素点的所述偏移距离不同；
模糊处理单元，用于基于所述偏移距离对所述像素点进行模糊处理，得到所述待处理图像的模糊图像。
12.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至10任一所述的图像处理方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10任意一项所述的图像处理方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023174137A1 (zh) * | 2022-03-17 | 2023-09-21 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012073575A1 (ja) * | 2010-12-03 | 2012-06-07 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
| CN108305228B (zh) * | 2018-01-26 | 2020-11-27 | 网易（杭州）网络有限公司 | 图像处理方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN108564541B (zh) * | 2018-03-28 | 2022-04-15 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN112541867A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-23 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113256785B (zh) * | 2021-05-31 | 2023-04-04 | 北京字跳网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置、设备及介质 |
| CN114626978A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-06-14 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
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2022
- 2022-03-17 CN CN202210264780.5A patent/CN114626978A/zh active Pending
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2023
- 2023-03-09 WO PCT/CN2023/080379 patent/WO2023174137A1/zh unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023174137A1 (zh) * | 2022-03-17 | 2023-09-21 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023174137A1 (zh) | 2023-09-21 |
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