CN114626975A - 数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；在处于图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。本公开实施例实现了视频流数据处理和图片数据处理的自由切换，可实现图像和短视频交互的特效场景，提升了算法渲染链路的效率。

Description

数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品

技术领域

本公开涉及短视频处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

在视频拍摄领域中，有一种图像和短视频交互的特效场景，图像可以是用户上传图像或定格视频拍摄的某一帧图像。

现有的特效道具玩法，大部分都是基于摄像头视频流数据运行算法，然后根据特效道具包资源配置和算法结果进行渲染。现有算法系统只支持处理摄像头视频流，无法支持图片纹理的场景。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，实现了视频流数据处理和图片数据处理的自由切换，可实现图像和短视频交互的特效场景，提升了算法渲染链路的效率。

第一方面，本公开实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

对接受到的视频数据运行第一预设算法并进行渲染；

检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；

在处于所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；

对处理后的图像数据进行第二预设算法并进行渲染。

第二方面，本公开实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：

第一运行和渲染模块，用于对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；

模式切换模块，用于检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；

图像数据接收模块，用于在所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；

第二运行和渲染模块，用于对所述图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的数据处理方法。

本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；在处理图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。本公开实施例实现了视频流数据处理和图片数据处理的自由切换，可实现图像和短视频交互的特效场景，提升了算法渲染链路的效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例中的一种数据处理方法的流程图；

图2为本公开实施例中的一种视频/图像算法系统的流程图；

图3为本公开实施例中的一种算法调度策略的流程图；

图4为本公开实施例中的一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将结合附图，对本申请实施例提出的数据处理方法进行详细介绍。

图1为本公开实施例中的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对视频/图像数据进行处理的情况，该方法可以由数据处理装置执行，该数据处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该数据处理装置可配置于电子设备中。

例如：所述电子设备可以是移动终端、固定终端或便携式终端，例如移动手机、站点、单元、设备、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统(PCS)设备、个人导航设备、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合，包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。

再如：所述电子设备可以是服务器，其中，所述服务器可以是实体服务器，也可以是云服务器，服务器可以是一个服务器，或者服务器集群。

如图1所示，本公开实施例提供的数据处理方法主要包括如下步骤：

S101、对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染。

其中，视频流数据可以包括终端接收到的视频拍摄装置拍摄的视频流数据，其中，视频流数据由多个视频帧构成。上述视频拍摄装置可以是内置在终端上的视频拍摄装置，也可以是与终端建立通信连接的视频拍摄装置，上述通信连接可以是有线连接，也可以是无线连接，本实施例中不进行限定。其中，上述视频拍摄装置可以包括至少一个摄像头，可以选择任意类型的摄像头，本实施例中不限定摄像头的类型。

其中，所述第一预设算法是指可以对拍摄到视频流中的每一帧视频帧进行处理的算法。例如：检测视频帧中的人脸关键点位置的算法、基于“深度学习”神经网络的算法，等等。需要注意的是，本公开实施例对具体算法不做限定。其中，算法由中央处理器(centralprocessing unit，CPU)来执行。

渲染是指计算机视频编辑软件中添加效果以生成最终视频的输出过程，其中渲染主要对视频流中的每一帧视频帧添加纹理的过程，纹理包括浓淡处理、纹理映射、距离模糊、柔和阴影、间接照明、焦散、真实感渲染、非真实杆渲染、添加贴纸等效果。例如在短视频中的美颜效果、滤镜效果和表情GAN(Generative Adversarial Network,GAN)算法等。渲染由图形处理器(graphics processing unit，GPU)来执行。

具体的，在短视频平台中，具有某些特性的道具效果一般是基于视频流数据运行算法，此处算法主要指的是针对处理视频流的第一预设算法。根据道具包资源的配置和算法进行效果渲染，最终渲染后的效果上屏，用户通过设备终端的屏幕看到添加某些特性或者效果的短视频。

需要说明的是，上述针对视频流数据中每一帧的运行第一预设算法和渲染效果处理的情况仅为示例性说明，而非限定。

S102、检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式。

在本实施例中，算法系统中默认的输入源为视频流数据，在接收到图像处理模式切换的指令后，算法系统的输入源由视频流数据切换至图像数据，运行的算法也由处理视频流数据的第一预设算法切换至处理图像数据的第二预设算法。

进一步的，视频处理模式切换至图像处理模式的切换有两种方式。第一种方式是在检测到短视频平台上使用某种特殊的特效道具时，将算法系统由视频处理模式切换至图像处理模式。例如短视频中的幻灯片模式就是需要对用户上传一组照片进行处理，在检测到短视频平台使用幻灯片模式时，切换至图像处理模式。

进一步的，图像处理模式切换指令由特效道具的脚本程序生成。

具体的，脚本(Script)即含有bind和alias等命令的集合，此类集合存为一个独立的文件然后在需要时执行以方便使用。脚本程序是批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说，计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。

进一步的，处于视频处理模式下，需要插入一张或者几张图像，则需要切换至图像处理模式，切换指令是由特效道具的脚本程序生成的。例如客户在短视频平台中选择某一道具，该道具需要用户“眨眼”或者预设动作触发，用户的“眨眼”或者预设动作触发已设定的脚本程序，从而将视频处理模式切换至图像处理模式。

这样，用户执行某些特定动作，即可通过脚本程序进行捕捉，并生成图像切换指令，切换方式简单，易操作，且具备一定的趣味性。

S103、在处于图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理。

其中，所述图像数据包括：用户上传的图像数据，和/或，从视频流数据中抓取的视频帧数据。

进一步的，接收到的图像数据可以是用户上传的相册中的静态图像数据，也可以是通过图像抓取程序抓取到的视频流中的视频帧数据。其中，抓取到的视频流中的视频帧数据可以是未经过任何处理，摄像头直接拍摄到的视频流中的视频帧数据，还可以是通过第一预设算法处理并渲染后的视频流中的视频帧数据。例如：抓取第n帧视频帧通过第一预设算法处理和渲染后的视频帧数据作为一个图像数据，输入至算法系统。

对所述图像数据进行处理，可以理解为将所述图像数据进行编码、译码等处理成算法系统可以识别的数据。

在一个可能的实施方式中，对所述图像数据进行处理，包括：读取图形处理器GPU上的图像数据；将所述GPU上的图像数据转换成CPU所需的图像数据。

本实施例中，主要是将GPU上的图像数据转换成CPU所能够识别的图像数据，这样有利于算法系统进行后续处理。

在一个可能的实施方式中，对所述图像数据进行处理，还包括：将图像数据由第一分辨率缩放为第二分辨率。

进一步的，为了性能优化，在GPU转化CPU数据的过程中，本公开实施例会自适应算法的输入分辨率来提高整体流程的性能。例如，图像纹理的分辨率为720*1080，而算法只需要360*640的大小就完全可以检测到需要的关键点信息，比如人脸的关键点位，通过把720*1080的图像在GPU上等比例缩放到360*640的大小，图像缩小为原来图像的1/4，对于后续算法的处理和运算会有特别大的益处，计算性能也会大大提高。

S104、对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

具体的，第二预设算法是图像处理模式下的针对图像数据处理运行的算法。

在一个可能的实施方式中，对所述图像数据进行处理后，还包括：将所述处理后的图像数据进行存储；在对所述视频流数据中的后续视频帧的处理过程中，使用存储的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

在图像处理模式下，本公开实施例数据处理还会对图像数据进行缓存，在后续的视频帧处理过程中，图像纹理数据一直保持不变，不许要重新glReadPixel，直接把缓存的图像数据交付给算法系统即可，当输入的图像数据发生变化时，算法系统则重新读取新的图像数据，并缓存起来。这样本公开实施例减少了在glReadPixel这一步骤的时间消耗，大大提高了帧率。

图2为本公开实施例中数据流程图，本公开实施例支持视频流数据处理和自定义图像数据处理，两者之间实现了无缝切换，支持了短视频中特效道具的玩法，并且在视频质量和内存优化等性能指标上得到了大幅度提升。如图2所示，将摄像头21采集到的视频流数据输入至算法系统22，运行第一预设算法后输出至渲染系统23，渲染系统23将算法结果根据用户需求添加多层纹理；如果在渲染过程中接收到用户上传的图像大户局或者渲染流程中的视频帧图像，经过图像纹理环节24发送至算法系统22，经过算法系统22、渲染系统23，从而渲染上屏。进一步的，算法系统22、渲染系统23能够处理视频流和静态图像两种数据。

在一个可能的实施方式中，在所述图像数据处理完毕后，切换至视频处理模式；在处于所述视频处理模式时，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。

其中，所述图像数据处理完毕可以包括处理图像数据的时长超过预设时长，或者接收到图像数据处理的结束信号。其中预设时长可以根据CPU实际处理图像数据的时长来确定，本实施例中不再具体限定。

进一步的，本公开实施例中提供的数据处理方法默认是视频处理模式，对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染，检测到图像处理模式切换指令后，从视频处理模式切换到图像处理模式，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；在图像数据处理完毕后，从图像处理模式切换至视频处理模式，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。在后续处理过程中可以根据切换指令在图像处理模式和视频处理模式之间自由切换。

本实施例中提供了从图像处理模式切换至视频处理模式的方式，实现了两者时间的自由切换。

本公开实施例中，算法系统的输入源形式不再是单一的视频流数据，还可以接收自定义的图像数据，自定义的图像数据可以来源于用户相册上传的图像，也可以是渲染中某一视频帧，在或者是其他方式产生的图像数据；当切换到图像作为输入源时，系统切换至图像处理模式运行，此时算法结果是基于用户送入的图像产生，渲染系统也是基于图像算法结果渲染；当切换到正常使用的视频流作为输入源时，算法系统则自动切换回视频处理模式。

本公开实施例中的图像、视频融合算法系统，支持在同一道具或特效下切换视频和图像处理模式，此时需要结合道具的脚本程序协同完成，渲染的脚本程序给算法系统发送命令，指定下一帧算法的输入数据来源，实现从相机帧到自定义图像纹理的切换。例如，在短视频的表情GAN玩法中，需要基于用户上传的图像运行表情GAN算法，并且在渲染中动态调整算法的参数，每一帧算法参数的变化影响了算法结果的变化，从而实现驱动固定图像上的人脸表情动态变化。本公开实施例中的数据处理方法实现了视频、图像处理模式的融合和自动切换，同时保证了帧率等性能指标，对齐了视频版本。

如图3所示，视频/图片融合算法系统的调度策略主要包括：在算法每帧驱动作用时，实时检测当前的输入源类型，即判断没有自定义的图像数据需要处理，如果是视频流数据，执行读取视频流数据，运行第一预设算法后渲染等流程；如果是图像数据，切换到图像处理模式，通过调用glReadPixel来读取GPU上的图像数据，转换成算法所需要的CPU数据，运行预设算法后渲染等流程。在执行渲染流程的过程中，即渲染每帧驱动，如果有抓取到视频帧，渲染的脚本系统可以给算法系统发送命令，指定下一帧算法要使用的输入数据来自哪里，实现从视频流数据到自定义图片数据的切换。

图4为本公开实施例中的一种数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于短视频平台中的视频和图像算法处理的情况，该数据处理装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该数据处理装置可配置于电子设备中。

如图4所述，本公开实施例提供的数据处理装置40主要包括第一运行和渲染模块41、模式切换模块42、图像数据接收模块43和第二运行和渲染模块44。

第一运行和渲染模块41，用于对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；

模式切换模块42，用于检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；

图像数据处理模块43，用于在所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；

第二运行和渲染模块44，用于对所述图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

在一个可能的实施方式中，所述图像数据包括：用户上传的图像数据，和/或，从视频流数据中抓取的视频帧数据。

在一个可能的实施方式中，图像数据处理模块43包括：图像数据读取单元，用于读取图形处理器GPU上的图像数据；图像数据转换单元，用于将所述GPU上的图像数据转换成CPU所需的图像数据。

在一个可能的实施方式中，图像数据处理模块43还包括：分辨率缩放单元，用于将图像数据由第一分辨率缩放为第二分辨率。

在一个可能的实施方式中，所述装置还包括：图像数据存储模块，用于对所述图像数据进行处理后，将所述处理后的图像数据进行存储；第二运行和渲染模块44，还用于在对所述视频流数据中的后续视频帧的处理过程中，使用存储的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

在一个可能的实施方式中，图像处理模式切换指令由特效道具的脚本程序生成。

在一个可能的实施方式中，所述装置还包括：视频模块切换模块，用于在所述图像数据处理完毕后，切换至视频处理模式；第一运行和渲染模块，具体用于在处于所述视频处理模式时，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。

本公开实施例提供的数据处理装置，可执行本公开方法实施例所提供的数据处理方法中所执行的步骤，具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。

图5为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备500可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴终端设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的图像渲染方法。在RAM 503中，还存储有终端设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许终端设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的终端设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，从而实现如上所述的页面跳转方法。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时，使得该终端设备：对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；在处于所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

可选的，当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时，该终端设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，包括：对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；在处于所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，所述图像数据包括：用户上传的图像数据，和/或，从所述视频流数据中抓取的视频帧数据。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，其中，对所述图像数据进行处理，包括：读取图形处理器GPU上的图像数据；将所述GPU上的图像数据转换成CPU所需的图像数据。。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，其中，对所述图像数据进行处理，还包括：将图像数据由第一分辨率缩放为第二分辨率。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，其中，对所述图像数据进行处理后，还包括：将所述处理后的图像数据进行存储；在对所述视频流数据中的后续视频帧的处理过程中，使用存储的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，图像处理模式切换指令由特效道具的脚本程序生成。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理方法，所述方法还包括：在所述图像数据处理完毕后，切换至视频处理模式；在处于所述视频处理模式时，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，包括：第一运行和渲染模块，用于对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；模式切换模块，用于检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；图像数据接收模块，用于在所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；第二运行和渲染模块，用于对所述图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，所述图像数据包括：用户上传的图像数据，和/或，从所述视频流数据中抓取的视频帧数据。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，图像数据处理模块包括：图像数据读取单元，用于读取图形处理器GPU上的图像数据；图像数据转换单元，用于将所述GPU上的图像数据转换成CPU所需的图像数据。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，图像数据处理模块还包括：分辨率缩放单元，用于将图像数据由第一分辨率缩放为第二分辨率。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，所述装置还包括：图像数据存储模块，用于对所述图像数据进行处理后，将所述处理后的图像数据进行存储；第二运行和渲染模块，还用于在对所述视频流数据中的后续视频帧的处理过程中，使用存储的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，图像处理模式切换指令由特效道具的脚本程序生成。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据处理装置，其中，所述装置还包括：视频模块切换模块，用于在所述图像数据处理完毕后，切换至视频处理模式；第一运行和渲染模块，具体用于在处于所述视频处理模式时，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开提供的任一所述的数据处理方法。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开提供的任一所述的数据处理方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的配置管理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；

检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；

在处于所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；

对处理后的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据包括：用户上传的图像数据，和/或，从所述视频流数据中抓取的视频帧数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行处理，包括：

读取图形处理器GPU上的图像数据；

将所述GPU上的图像数据转换成CPU所需的图像数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行处理，还包括：

将图像数据由第一分辨率缩放为第二分辨率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行处理后，还包括：

将所述处理后的图像数据进行存储；

在对所述视频流数据中的后续视频帧的处理过程中，使用存储的图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征子在于，图像处理模式切换指令由特效道具的脚本程序生成。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述图像数据处理完毕后，切换至视频处理模式；

在处于所述视频处理模式时，执行对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染的操作。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一运行和渲染模块，用于对接收到视频流数据运行第一预设算法并进行渲染；

模式切换模块，用于检测到图像处理模式切换指令后，切换到图像处理模式；

图像数据处理模块，用于在所述图像处理模式时，接收图像数据并对所述图像数据进行处理；

第二运行和渲染模块，用于对所述图像数据运行第二预设算法并进行渲染。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images