CN114626798A - 任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端 - Google Patents

任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端 Download PDF

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Abstract

一种任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；根据所述流程模板，装载任务流程。本发明可以提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。

Description

任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端。
背景技术
任务流程装载技术依托于网格化综合管理平台，围绕流程再造、管理再造、服务再造的设计初衷，串联起任务的业务流程，有助于帮助用户管理好每一个任务的生命周期。
在现有技术中，往往依赖于传统的人工模式对任务原始信息进行分析，然后基于人工分析结果确定适当的任务流程，存在效率低下的问题，且由于不同人员的判断能力、经验不同导致可能存在判断结果差异，还存在任务流程准确性和适用性较低的问题。
亟需一种任务流程确定方法，能够有效提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种任务流程确定方法及装置、计算机可读存储介质、终端，可以提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种任务流程确定方法，包括：获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；根据所述流程模板，装载任务流程。
可选的，在所述任务原始信息中提取关键词信息包括：在所述音视频信息提取音频数据；采用语音识别技术对所述音频数据进行识别，生成文本数据；采用文字匹配算法对所述文本数据进行关键词匹配，以识别文本数据中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文本数据进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
可选的，在所述任务原始信息中提取关键词信息包括：采用文字匹配算法对所述文字信息进行关键词匹配，以识别文字信息中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文字信息进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
可选的，所述关键词信息选自以下一项或多项：相关人员信息、相关地点、相关时间、相关物品信息、任务类型信息。
可选的，所述方法还包括：根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断。
可选的，根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断包括：将所述任务历史数据库中预设时长内的所有任务的关键词信息与待处理任务的关键词信息进行相似性判定；如果存在判定结果达到预设百分比的任务，则将所述待处理任务判断为疑似重复报案任务。
可选的，所述的方法还包括：根据流程模板确定所述待处理任务的各个步骤的执行期限；在执行期限之前，发送一轮或多轮期限警示信息；其中，距离所述执行期限越近，发送的期限警示信息的警示性越高。
可选的，发送一轮或多轮期限警示信息包括以下一项或多项：在所述执行期限之前的第一预设时间节点，发送期限通知；在所述执行期限之前的第二预设时间节点，发送期限提醒；在所述执行期限之前的第三预设时间节点，发送期限警告；其中，所述第一预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第二预设时间节点，所述第二预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第三预设时间节点。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种任务流程确定装置，包括：原始信息获取模块，用于获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；关键词提取模块，用于在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；模板查找模块，用于根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；装载模块，用于根据所述流程模板，装载任务流程。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任务流程确定方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任务流程确定方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
在本发明实施例中，获取待处理任务的任务原始信息之后，自动在任务原始信息中提取关键词信息，然后确定待处理任务的任务类型，并根据任务类型确定流程模板，然后装载任务流程，从而实现自动选择并装载适当的流程模板。相比于现有技术中依赖于传统的人工模式对任务原始信息进行分析，然后基于人工分析结果确定适当的任务流程，效率低下，且准确性和适用性较低，采用本发明实施例的方案，以自动化形式对关键词信息进行提取、分析、模板选择，有效提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。
进一步，对于任务原始信息中的音视频信息，可以首先提取音频数据，然后生成文本数据，然后在文本数据中识别出关键词信息，相比于人工分析音视频信息并提取关键词信息，能够有效提高分析效率。
进一步，根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断，可以复用识别得到的关键词信息，快速判断是否存在疑似重复报案任务，相比于通过人工进行排查，能够有效提高排查效率。
进一步，确定所述待处理任务的各个步骤的执行期限，并发送一轮或多轮期限警示信息，其中，距离所述执行期限越近，发送的期限信息的警示性越高，从而可以分多个等级对处理人员进行不同力度的警示，更有效地提醒处理人员对任务进行处理。
附图说明
图1是本发明实施例中一种任务流程确定方法的流程图；
图2是图1中步骤S12的一种具体实施方式的流程图；
图3是本发明实施例中另一种任务流程确定方法的部分流程图；
图4是本发明实施例中又一种任务流程确定方法的部分流程图；
图5是本发明实施例中一种任务流程确定装置的结构示意图；
图6是本发明实施例中另一种任务流程确定装置的实现逻辑示意图。
具体实施方式
如前所述，任务流程之间的差异往往极大，现有技术中的任务流程装载方案效率低下，准确性和适用性较低。
本发明的发明人经过研究发现，现有技术中，依赖于传统的人工模式对任务原始信息进行分析，然后基于人工分析结果确定适当的任务流程，存在效率低下的问题，且由于不同人员的判断能力、经验不同导致可能存在判断结果差异，还存在任务流程准确性和适用性较低的问题。
在本发明实施例中，获取待处理任务的任务原始信息之后，自动在任务原始信息中提取关键词信息，然后确定待处理任务的任务类型，并根据任务类型确定流程模板，然后装载任务流程，从而实现自动选择并装载适当的流程模板。相比于现有技术中依赖于传统的人工模式对任务原始信息进行分析，然后基于人工分析结果确定适当的任务流程，效率低下，且准确性和适用性较低，采用本发明实施例的方案，以自动化形式对关键词信息进行提取、分析、模板选择，有效提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
参照图1，图1是本发明实施例中一种任务流程确定方法的流程图。所述任务流程确定方法可以包括步骤S11至步骤S14：
步骤S11：获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；
步骤S12：在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；
步骤S13：根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；
步骤S14：根据所述流程模板，装载任务流程。
在步骤S11的具体实施中，所述待处理任务的任务原始信息可以是在接受对所述待处理任务的信息输入时采集的，例如在接收报案时确定该任务原始信息。
其中，所述任务原始信息可以包括文字信息和/或音视频信息。
以所述任务为案件为例，所述任务原始信息的来源可以选自以下一项或多项：巡查人员填报的案件信息、物联网感知设备发送的案件信息、监控摄像头拍摄的案件信息。
其中，巡查人员填报的案件信息可以是城市管理部门的巡查工作人员在日常的巡查过程中发现新案件后，通过移动终端的应用程序(政务微信轻应用端)录入的案件信息，例如可以以文字信息为主，还可以上传音视频信息。
物联网感知设备发送的案件信息可以是红外线传感器、温度传感器、烟雾传感器等在感知到特殊信号后向案件接入平台发送的相关信息，可以是根据传感电子信号转换后得到的文字信息。
监控设备获取的案件信息可以是安装在城市各个角落的监控摄像头通过图像识别技术获取到的案件信息，可以以音视频信息为主，还可以上传时间、地址等文字信息。
可以理解的是，任务原始信息还可以是其他任意可实施的能够转换为文字的数据格式转换形成的，例如可以是图片转换形成的，本发明实施例对此不做限制。
在步骤S12的具体实施中，确定待处理任务的任务类型。
其中，所述待处理任务的任务类型用于指示任务所属的具体类别，以所述任务为社会治理案件为例，在社会治理中，发生的任何一个案件都可以被划分为事件和部件两种最高层次类型，再进一步细分为不同的大类、小类和子类。
具体地，是在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型的。
进一步地，所述关键词信息可以选自以下一项或多项：相关人员信息、相关地点、相关时间、相关物品信息、任务类型信息。
在一个非限制性的具体实施例中，所述任务可以是在某市某区某街道、某时刻、对某人进行核查，则可以提取的关键词信息可以包括相关人员信息、相关地点、相关时间以及任务类型信息，其中，所述任务类型信息可以是人员核查。
在一个非限制性的具体实施例中，所述任务可以是在某市某区某镇某小区、某时刻发现违法停放机动车/非机动车，则可以提取的关键词信息可以包括相关地点、相关时间、相关物品信息以及任务类型信息，其中，相关物品信息可以是机动车/非机动车的标识信息，例如车牌号等，任务类型信息可以是机动车/非机动车违停。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，任务原始信息中包含音视频信息。
参照图2，图2是图1中步骤S12的一种具体实施方式的流程图。在所述任务原始信息中提取关键词信息的步骤可以包括步骤S121至步骤S123，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S121中，在所述音视频信息提取音频数据。
在具体实施中，可以采用常规的音频提取技术，自视频信息中进行提取，本发明实施例对于具体的音频提取技术不做限制。
需要指出的是，当所述音视频信息中仅包含音频数据时，可以直接采用该音频数据进行后续步骤。
在步骤S122中，采用语音识别技术对所述音频数据进行识别，生成文本数据。
其中，语音识别技术也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
进一步地，所述语音识别技术可以选自：动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)随机模型算法、隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM) 随机模型算法、矢量量化(Vector Quantization，VQ)随机模型算法、人工神经网络(Artificial NeuralNetwork，ANN)算法以及概率语法分析算法。
在具体实施中，可以采用其他适当的常规语音识别技术，自音频数据中进行提取文字。
在本发明一个非限制性的实施例中，在步骤S123之前，还可以包括以下步骤：对所述文本数据执行预处理操作，所述预处理操作选自以下一种或多种：对所述文本数据过滤预设词，其中所述预设词为以下一种或多种：语气词、敏感词和停用词；对所述文本数据进行分词。
具体实施中，可以采用以下一种或多种方式对所述输入内容进行分词：字典双向最大匹配算法、软判决(VITERBI)算法、HMM算法和条件随机场算法(Conditional randomfield algorithm，CRF)算法。
在步骤S123中，采用文字匹配算法对所述文本数据进行关键词匹配，以识别文本数据中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文本数据进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
具体地，关于关键词匹配，可以预先设置关键词的词库，如前文提到的相关人员信息、相关地点、相关时间、相关物品信息、任务类型信息等，均可以预先收集、整理并建立数据库。
进一步地，通过采用文字匹配算法对所述文本数据进行关键词匹配，例如当检测到某街道、某小区时可以自动确定为地址信息，并加以提取。
在具体实施中，可以采用常规的文字匹配算法，进行关键词匹配，本发明实施例对于具体的文字匹配算法不做限制。
具体地，关于语义识别，可以对文本数据的语义进行识别，再将文本数据的语义与预设的语义表达式进行语义匹配。具体地，进行语义匹配是指计算语义相似度。换言之，计算文本数据与各个语义表达式的语义相似度。
其中，语义表达式可以是指词类、词语以及两者的组合，其中，每一词类包括多个词语。例如，句子“看到一辆汽车停在人行道上”，词语“汽车”所属的词类可以为[机动车]，词语“停”所属的词类可以为[违停]，语义表达式可以为“[机动车][违停]”。
其中，每一语义表达式与输入语义之间具备语义相似度。在根据各个语义表达式对应的语义相似度与预设阈值的关系确定所述匹配的语义表达式时，如果存在单个语义表达式对应的语义相似度达到所述预设阈值，则可以确定该单个语义表达式为所述匹配的语义表达式。
需要说明的是，在具体的应用中，可以自适应设置预设阈值的数值大小，并且可以通过预设阈值的数值大小来控制语义相似度达到所述预设阈值的语义表达式的数量。例如，如果存在多个语义表达式对应的语义相似度达到所述预设阈值，则确定多个语义相似度中的最大值对应的语义表达式为所述匹配的语义表达式。
需要说明的是，可以采用任意可实施的算法计算语义相似度，本发明实施例对此不做些限制。
进一步地，在计算语义相似度时，语义表达式和输入语义可以采用语义向量进行表示。
需要指出的是，具体计算语义向量的方法可参照现有技术，本发明实施例对此不作限制。
在本发明实施例中，通过对文本数据的语义与语义表达式进行匹配，可以避免全词匹配带来的误差，提高识别的准确性。
在本发明实施例中，对于任务原始信息中的音视频信息，可以首先提取音频数据，然后生成文本数据，然后在文本数据中识别出关键词信息，相比于人工分析音视频信息并提取关键词信息，能够有效提高分析效率。
在本发明实施例的另一种具体实施方式中，任务原始信息中可以仅包含文字信息。
进一步地，在所述任务原始信息中提取关键词信息的步骤可以包括：采用文字匹配算法对所述文字信息进行关键词匹配，以识别文字信息中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文字信息进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
具体地，有关在文字信息中提取关键词信息的具体步骤，可以参照前文进行执行，此处不再赘述。
继续参照图1，在步骤S13的具体实施中，根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板。
具体地，所述数据库可以包含任务类型与对应的任务流程模板，每个任务流程模板可以包含处理该类型任务的一个或多个处理步骤和执行期限。
在步骤S14的具体实施中，可以根据所述流程模板，装载任务流程，从而可以在不熟悉该任务的详细处理流程的情况下，也能够根据准确性较高的流程模板，得到准确性和适用性较高的任务流程。
在本发明实施例中，获取待处理任务的任务原始信息之后，自动在任务原始信息中提取关键词信息，然后确定待处理任务的任务类型，并根据任务类型确定流程模板，然后装载任务流程，从而实现自动选择并装载适当的流程模板。相比于现有技术中依赖于传统的人工模式对任务原始信息进行分析，然后基于人工分析结果确定适当的任务流程，效率低下，且准确性和适用性较低，采用本发明实施例的方案，以自动化形式对关键词信息进行提取、分析、模板选择，有效提高确定任务流程的效率、准确性和适用性。
进一步地，所述方法还可以包括：根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断。
参照图3，图3是本发明实施例中另一种任务流程确定方法的部分流程图。所述另一种任务流程确定方法可以包括图1示出的步骤S11至步骤S14，还可以包括对是否存在重复报案进行判断的步骤。
其中，对是否存在重复报案进行判断的步骤可以包括步骤S31至步骤 S32，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S31中，将所述任务历史数据库中预设时长内的所有任务的关键词信息与待处理任务的关键词信息进行相似性判定。
具体地，可以根据关键词信息，如相关人员信息、相关地点、相关时间、相关物品信息、任务类型信息等，进行相似性判定。
更具体地，可以通过判断文本相似度是否达到预设的文本相似度阈值，对所有任务的关键词信息与待处理任务的关键词信息进行相似性判定。例如可以选自：余弦相似度算法、SimHash算法、汉明距离算法。
在步骤S32中，如果存在判定结果达到预设百分比的任务，则将所述待处理任务判断为疑似重复报案任务。
具体地，如果判定结果达到预设百分比，也即文本相似度达到预设的文本相似度阈值，则可以判断为在任务历史数据库中已有疑似相同的任务，从而将所述待处理任务判断为疑似重复报案任务。
在具体实施中，在判断为疑似重复报案任务之后，还可以包括：发出警示信息，以提醒处理人员进行复检。
其中，在发出警示信息的步骤中，可以采用声音、闪光、文字、视频、发送信息等适当的警示方式，本发明实施例对此不作限制。
在本发明实施例中，根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断，可以复用识别得到的关键词信息，快速判断是否存在疑似重复报案任务，相比于通过人工进行排查，能够有效提高排查效率。
需要指出的是，在本发明实施例中，还可以将基于关键词信息的任务添加进任务历史数据库中，并添加任务与关键词信息之间的映射关系，以对任务历史数据库进行更新，提高后续查找任务历史数据库的准确性。
参照图4，图4是本发明实施例中又一种任务流程确定方法的部分流程图。所述又一种任务流程确定方法可以包括图1示出的步骤S11至步骤S14，还可以包括图3示出的步骤S31至步骤S32，还可以包括步骤S41至步骤S42，以下对各个步骤进行说明。
在步骤S41中，根据流程模板确定所述待处理任务的各个步骤的执行期限。
具体地，可以在流程模板中直接包含各个步骤的执行期限的理论值，以供选择该流程模板的人进行参考和修改，还可以为多个流程模板设置共通的执行期限的理论值，以供选择该流程模板的人选择并进行加载。
在步骤S42中，在执行期限之前，发送一轮或多轮期限警示信息，其中，距离所述执行期限越近，发送的期限警示信息的警示性越高。
作为一个非限制性实施例，可以将在所述执行期限之间的时间划分为多个预设的阶段，对应于不同的警示级别，从而在每个阶段对处理人员进行不同程度的警示。
其中，所述第一预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第二预设时间节点，所述第二预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第三预设时间节点，也即第一预设时间节点距离最终期限最远，第三预设时间节点距离最终期限最近。
第一阶段，可以是在第一预设时间节点之前的时长，此时距离最终期限非常远，没有逾期危险，还不需要进行任何警示。
第二阶段，可以是自第一预设时间节点起，至第二预设时间节点之前，此时距离最终期限较远，逾期危险较小，可以发送期限通知，以告知处理人员可以着手处理。
进一步地，可以在所述执行期限之前的第一预设时间节点，发送期限通知。
第三阶段，可以是自第二预设时间节点起，至第三预设时间节点之前，此时距离最终期限较近，已可能有逾期危险，可以发送期限提醒，以提醒尚未处理完毕的处理人员进行处理。
进一步地，可以在所述执行期限之前的第二预设时间节点，发送期限提醒。
第四阶段，可以是自第三预设时间节点起，至第四预设时间节点之前，此时距离最终期限非常近，已有严重的逾期危险，可以发送期限提醒，以警示尚未处理完毕的处理人员尽快处理。
进一步地，可以在所述执行期限之前的第三预设时间节点，发送期限警告。
在本发明实施例中，确定所述待处理任务的各个步骤的执行期限，并发送一轮或多轮期限警示信息，其中，距离所述执行期限越近，发送的期限信息的警示性越高，从而可以分多个等级对处理人员进行不同力度的警示，更有效地提醒处理人员对任务进行处理。
参照图5，图5是本发明实施例中一种任务流程确定装置的结构示意图。所述任务流程确定装置可以包括：
原始信息获取模块51，用于获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；
关键词提取模块52，用于在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；
模板查找模块53，用于根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；
装载模块54，用于根据所述流程模板，装载任务流程。
关于该任务流程确定装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文所述的关于任务流程确定方法的相关描述，此处不再赘述。
参照图6，图6是本发明实施例中另一种任务流程确定装置的实现逻辑示意图。
如图6所示，用户中心601可以采集待处理任务的任务原始信息，然后可以分别将任务原始信息发送至任务原始信息管理模块602以及处理人员管理模块603。
其中，用户中心601可以经由令牌(Token)功能与任务原始信息管理模块602以及处理人员管理模块603直接或间接连接，以及进行信息交互，从而对信息输入的人员进行限制，提高信息输入的安全性和准确性。
具体地，令牌可以是身份认证、标记的意思，例如可以作为邀请、登录系统使用。
报案表单设计模块604可以与报案表单管理模块605直接或间接连接，用于将新设计的报案表单或更新后的报案表单送至报案表单管理模块605，所述报案表单管理模块605可以对包含任务历史数据库的数据在内的数据进行管理。
流程设计模块606可以与流程模板模块607直接或间接连接，用于将新设计的流程步骤发送至流程模板模块607生成流程模板。
流程模板模块607可以与流程模板数据库管理模块608直接或间接连接，用于将新生成的流程模板或更新后的流程模板送至流程模板数据库管理模块 608，所述流程模板数据库管理模块608可以对包含流程模板数据库的数据在内的数据进行管理。
进一步地，流程部署及定义模块610可以与流程模板数据库管理模块608 直接或间接连接，流程部署及定义模块610可以对任务流程的细节进行预先定义，以利于不同的设计人员充分了解。
流程加载模块611可以与流程部署及定义模块610直接或间接连接，从而流程加载模块611可以在挑选适当的流程模板后进行加载。
流程加载模块611可以分别与流程引擎模块615以及任务调度模块612 直接或间接连接，任务调度模块612可以根据流程加载模块611和表单关键点模块614的反馈信息，进行任务调度，并且根据调度结果对流程部署及定义模块610中的信息进行更新。
需要指出的是，表单关键点模块614可以与报案表单管理模块605直接或间接连接，以对表单中的关键点进行管理，所述关键点可以用于表示报案表单中的关键项目，例如可以为关键词信息对应的项目。
处理人员流程关联模块613可以与处理人员管理模块603直接或间接连接，以对处理人员相关的步骤进行管理，例如前文提到的在执行期限之前，发送一轮或多轮期限警示信息，可以利用处理人员流程关联模块613确定相关的处理人员信息等。
流程状态管理模块609可以用于管理流程状态，例如前文提到的发送一轮或多轮期限警示信息。
流程引擎模块615可以与流程状态管理模块609直接或间接连接，以对任务流程进行推动。
数据收集模块616可以与流程引擎模块615直接或间接连接，以对各个任务中的数据进行收集、存储、更新。
需要指出的是，根据具体情况，所述任务流程确定装置的实现逻辑并不限于图6示出的情况，还可以表现为多种适当的关联关系，可作各种更动与修改。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任务流程确定方法的步骤。所述计算机可读存储介质可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态 (non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。
具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器 (programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称 ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM) 和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任务流程确定方法的步骤。所述终端可以包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备，还可以为服务器、云平台等。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在 A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种任务流程确定方法，其特征在于，包括：
获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；
在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；
根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；
根据所述流程模板，装载任务流程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述任务原始信息中提取关键词信息包括：
在所述音视频信息提取音频数据；
采用语音识别技术对所述音频数据进行识别，生成文本数据；
采用文字匹配算法对所述文本数据进行关键词匹配，以识别文本数据中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文本数据进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述任务原始信息中提取关键词信息包括：
采用文字匹配算法对所述文字信息进行关键词匹配，以识别文字信息中的预设关键词，作为所述关键词信息，或者，采用语义识别技术对所述文字信息进行识别，以得到符合预设语义的关键词，作为所述关键词信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词信息选自以下一项或多项：相关人员信息、相关地点、相关时间、相关物品信息、任务类型信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述关键词信息，查找任务历史数据库，对是否存在重复报案进行判断包括：
将所述任务历史数据库中预设时长内的所有任务的关键词信息与待处理任务的关键词信息进行相似性判定；
如果存在判定结果达到预设百分比的任务，则将所述待处理任务判断为疑似重复报案任务。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据流程模板确定所述待处理任务的各个步骤的执行期限；
在执行期限之前，发送一轮或多轮期限警示信息；
其中，距离所述执行期限越近，发送的期限警示信息的警示性越高。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在执行期限之前，发送一轮或多轮期限警示信息包括以下一项或多项：
在所述执行期限之前的第一预设时间节点，发送期限通知；
在所述执行期限之前的第二预设时间节点，发送期限提醒；
在所述执行期限之前的第三预设时间节点，发送期限警告；
其中，所述第一预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第二预设时间节点，所述第二预设时间节点与所述执行期限之间的时长大于第三预设时间节点。
9.一种任务流程确定装置，其特征在于，包括：
原始信息获取模块，用于获取待处理任务的任务原始信息，所述任务原始信息包括文字信息和/或音视频信息；
关键词提取模块，用于在所述任务原始信息中提取关键词信息，并根据所述关键词信息确定所述待处理任务的任务类型；
模板查找模块，用于根据所述任务类型查找流程模板数据库，以确定所述待处理任务的流程模板；
装载模块，用于根据所述流程模板，装载任务流程。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至8任一项所述任务流程确定方法的步骤。
11.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8任一项所述任务流程确定方法的步骤。
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