CN114626742A - 电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 - Google Patents
电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114626742A CN114626742A CN202210313753.2A CN202210313753A CN114626742A CN 114626742 A CN114626742 A CN 114626742A CN 202210313753 A CN202210313753 A CN 202210313753A CN 114626742 A CN114626742 A CN 114626742A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- channel
- type
- power
- channels
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 46
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 15
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 11
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种电力业务智能调度方法、服务器及存储介质,该方法包括:获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的业务类型,以及该类型电力业务的优先级;根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对多个业务请求进行排序,得到第一排序结果;按照第一排序结果依次处理多个业务请求。本发明能够优先处理对时延和可靠性要求高的电力业务,提高了电力业务的响应速率。
Description
技术领域
本发明涉及电力业务数据处理技术领域,尤其涉及一种电力业务智能调度方法、服务器及存储介质。
背景技术
通过整合现有在线服务资源,形成客户聚合、业务融通、数据共享的统一网上服务平台,也叫做营销业务中台。通过构建公司营销业务中台,推进营销核心业务的数字化转型,实现一切业务数据化。
但是业务数字化集成以后,业务服务请求同时调用时暴露出服务调度不合理,系统配合不协调,用户进行业务操作响应慢等问题。
因此,如果实现电力业务的智能调度,提高业务响应速度,是现有技术急需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种电力业务智能调度方法、服务器及存储介质,能够解决现有的智能电网业务响应速度慢的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种电力业务智能调度方法,该方法应用于一种智能电网通信系统,该方法包括:
获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的业务类型,以及该类型电力业务的优先级;
根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对所述多个业务请求进行排序,得到第一排序结果;
按照所述第一排序结果依次处理所述多个业务请求。
在一种可能的实现方式中,确定每个类型的电力业务的优先级的过程包括:
对于每一种类型的电力业务,确定该类型的电力业务的实时性指标和可靠性指标,所述实时性指标包括该类型的电力业务所允许的最大时延,所述可靠性指标包括该类型的电力业务所允许的最大误码率;
对于每一种类型的电力业务,对该类型电力业务实时性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第一指标值,对该类型电力业务可靠性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第二指标值;
根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值;
将该类型电力业务的综合指标值按照由低到高的顺序进行排序,得到第二排序结果;
根据所述第二排序结果,得到每一项电力业务的优先级,其中,在所述第二排序结果中,若第一类型的电力业务位于第二类型的电力业务之前,则所述第一类型的电力业务的优先级高于所述第二类型的电力业务。
在一种可能的实现方式中,所述根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值包括:
根据预设公式获取该类型电力业务的综合指标值,所述预设公式为
S=α1S1+α2S2
其中,S为该类型电力业务的综合指标值,α1为第一预设系数,α2为第二预设系数,α1与α2的和为1,α1大于α2,S1为该类型电力业务的第一指标值,S2为该类型电力业务的第二指标值。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:
根据所述第二排序结果,确定所述第二排序结果中的前n种业务类型作为目标业务类型,n为大于等于2的正整数;
对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为所述目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道;
当该业务请求对应的主用通道正常时,通过该业务请求对应的主用通道进行业务数据的传输;
当该业务请求对应的主用通道故障时,通过该业务请求对应的备用通道进行业务数据的传输。
在一种可能的实现方式中,所述对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为所述目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道包括:
根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道,m为大于等于2的正整数;
在所述m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道。
在一种可能的实现方式中,所述预设算法为蚁群算法,所述根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道包括:
根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,建立路径通信时延目标函数和路径可靠性目标函数,以最小化路径通信时延和最大化路径可靠性为优化目标,通过蚁群算法进行多路由求解,按照求解顺序得到该业务请求的a条通道,在所述a条通道中确定所述m条通道,a为大于等于m的正整数,求解顺序中的第一条通道为最优解通道;
所述在所述m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道包括:
将所述最优解通道作为该业务请求的主用通道,在除所述最优解通道外的 m-1条通道中确定一条通道为备用通道,对于所述m-1条通道中的每条通道,所述备用通道与所述主用通道的相交节点最少。
在一种可能的实现方式中,所述智能电网通信系统包括b个级别的骨干网,b为大于等于2的正整数,对于每一级骨干网,该级骨干网包括多个节点设备,每个级别中的节点设备互联通信,相邻两个级别的骨干网中的节点设备互联通信,若在除所述最优解通道外的m-1条通道中,与所述主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,所述在除所述最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:
对于所述至少两条通道中的每一条通道,对该条通道上所有节点设备的设备值求和,得到该条通道的通道值,其中,所述智能电网通信系统中每个节点设备对应一个预设置的设备值,处于同一级别骨干网中的节点设备的设备值相同,若第一节点设备位于第一级别骨干网,第二节点设备位于第二级别骨干网,且所述第一级别骨干网的级别低于所述第二级别骨干网,则所述第一节点设备的设备值小于所述第二节点设备的设备值;
在所述至少两条通道中,将通道值最小的通道作为所述备用通道。
在一种可能的实现方式中,若在除所述最优解通道外的m-1条通道中,与所述主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,所述在除所述最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:
对于所述至少两条通道中的每一条通道,根据该条通道上所有节点设备的风险率以及任意相邻两个节点设备之间通路的风险率,确定该条通道的风险率,其中,对于每个节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路,风险率用于表示该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路发生故障的概率,该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的风险率是根据该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路所处环境,以及该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的历史故障率预设置的;
在所述至少两条通道中,将风险率最低的一条通道作为所述备用通道。
第二方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明实施例提供了一种电力业务智能调度方法、服务器及存储介质,当电力业务需要进行排队处理时,通过业务请求中每个业务类型的优先级,对队列中的业务请求按照优先级由高到低的顺序进行排序,得到第一排序结果,并按照第一排序结果依次处理多个业务请求,由于第一排序结果是按照业务优先级由高到低的顺序排序的,按照第一排序结果依次处理队列中的多个业务请求,使得优先级高的电力业务得到优先处理,提高了整个智能电网中的电力业务的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电力业务智能调度方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种电力业务智能调度方法的实现流程图;
图3是本发明实施例提供的一种智能电网通信系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电力业务智能调度装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的服务器的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施
参见图1,其示出了本发明实施例提供的电力业务智能调度方法的实现流程图,详述如下:
在步骤101中、获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的优先级。
不同于一般的通信网络,智能电网通信网承载着控制类、运行信息类、管理信息类等具有电力行业特色的电力业务,不同业务类型之间,业务数据传输的实时性指标和可靠性指标各异。基于此,在本发明实施例中,预先对各类业务的实时性指标和可靠性指标进行分析,根据分析结果预设置每一类电力业务的优先级。
在本发明实施例中,电力业务的业务类型包括但不限于继电保护业务、安全稳定控制业务、能量管理业务、自动化监控业务、保护信息管理业务、故障信息管理业务、应急指挥系统业务、变电站视频监控业务、线路状态监测业务、营销分析决策业务、行政电话业务等。
电力业务类型不同,对时延和可靠性的要求不同。举例来说,有些电力业务,如继电保护业务,是电力生产中的关键业务,直接作用于电力一次系统,可靠性、实时性的指标要求极高,时延不超过10ms。而对于一些业务,保护信息管理业务,主要负责电力二次系统信息采集并监视系统运行,其实时性、可靠性要求较低,端到端通信时延要求不超过15分钟。
基于此,为提高电力系统的运行效率,在本发明实施例中,预先确定每一种类型的电力业务的业务类型,该过程包括:
对于每一种类型的电力业务,确定该类型的电力业务的实时性指标和可靠性指标,实时性指标包括该类型的电力业务所允许的最大时延,可靠性指标包括该类型的电力业务所允许的最大误码率;对于每一种类型的电力业务,对该类型电力业务实时性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第一指标值,对该类型电力业务可靠性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第二指标值;根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值;将该类型电力业务的综合指标值按照由低到高的顺序进行排序,得到第二排序结果;根据第二排序结果,得到每一项电力业务的优先级,其中,在第二排序结果中,若第一类型的电力业务位于第二类型的电力业务之前,则第一类型的电力业务的优先级高于第二类型的电力业务。
在一种可能的实现方式中,对于每一种类型的电力业务,将该类型电力业务的第一指标值和第二指标值相加,得到该类型电力业务的综合指标值。
在另一种可能的实现方式中,根据预设公式获取该类型电力业务的综合指标值,预设公式为
S=α1S1+α2S2
其中,S为该类型电力业务的综合指标值,α1为第一预设系数,α2为第二预设系数,α1与α2的和为1,α1大于α2,S1为该类型电力业务的第一指标值,S2为该类型电力业务的第二指标值。
在本发明实施例中,α1与α2的值可根据具体的应用场景进行设置,如实时性要求比较高的应用场景,则α1大于α2,在另一种可能的实现方式中,如对可靠性要求比较高的应用场景,则α2大于α1,在实时性和可靠性同等重要的应用场景,α1与α2相等。具体的,本发明实施例对此不作限定。
为便于理解本申请,下面以一个具体的实例进行说明。
示例性的,本申请以3种类型电力业务为例进行说明,分别是继电保护业务,其最大允许时延为10ms,最大误码率为10-6;调度自动化业务,其最大允许时延为100ms,最大误码率为10-6;行政电话业务,其最大允许时延为250ms,最大误码率为10-3。通过归一化依次获取每种类型的第一指标值和第二指标值,在本申请实施例中,采用的归一化的公式为
其中,X′i为归一化之后的值,Xi为初始值,Xmin为该类指标中所有值的最小值,Xmax为该类指标中所有值的最大值。
由此可知,对于任一类型的电力业务,该类型电力业务的实时性指标越高,得到的归一化后的第一指标值越小,该类型电力业务的可靠性指标越高,得到的归一化后的第二指标值越小。
基于此,通过上述方法得到的综合指标值越小,其综合实时性要求及可靠性要求越高,即优先级越高。
虽然在智能电网通信系统中,虽然业务数据的传输误码率通常由传输链路决定,但是,可靠性要求越高的电力业务,说明其重要性越高,应优先处理。
在步骤102中,根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对所述多个业务请求进行排序,得到第一排序结果。
在步骤103中,按照第一排序结果依次处理所述多个业务请求。
本发明实施例提供了一种电力业务智能调度方法,当电力业务需要进行排队处理时,通过业务请求中每个业务类型的优先级,对队列中的业务请求按照优先级由高到低的顺序进行排序,得到第一排序结果,并按照第一排序结果依次处理多个业务请求,由于第一排序结果是按照业务优先级由高到低的顺序排序的,按照第一排序结果依次处理队列中的多个业务请求,使得优先级高的电力业务得到优先处理,提高了整个智能电网中的电力业务的处理效率。
图2是本发明实施例提供的另一种电力业务智能调度方法的流程图,结合图2,该方法包括:
在步骤201中,根据第二排序结果,确定第二排序结果中的前n种业务类型作为目标业务类型,n为大于等于2的正整数。
进一步的,有些类型的电力业务,如继电保护业务,其实时性指标要求和可靠性指标要求都很高,该类型的电力业务对电力系统的稳定起到很重要的作用,在本发明实施例中,第二排序结果能够体现每种类型电力业务实时性指标和可靠性指标的综合指标,排在前面的业务类型对实时性和可靠性的要求都比较高,是电力系统中重要性比较高的业务类型。对于该类业务,在本发明实施例中,通过确定目标业务类型,为目标类型的电力业务所对应的业务请求配备主备双通道,以保证该类型的电力业务传输的实时性和可靠性。
举例来说,本发明实施例提供的方法应用于智能电网通信系统中的一个节点设备,在一种可能的实现方式中,由于确定主用通道和备用通道需要根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过一定的算法计算得到,因此需要节点设备有一定的算力,根据该节点设备的计算能力在第二排序结果中确定n种业务类型作为目标业务类型,例如假设该节点涉及到的业务类型有20种,则若该节点计算能力较高,可以确定第二排序结果中的前n1种业务类型作为目标业务类型,若该节点的计算能力较低,可以确定第二排序结果中的前n2种业务类型作为目标业务类型,n1>n2。进一步的,还需要结合该节点的历史业务量进行综合计算,当该节点的算力固定时,该节点处理业务请求以及为节点配置工作通道的能力是固定的,若该节点在单位时间内处理业务请求的数量较大,则可以确定第二排序结果中的n3种业务类型作为目标业务类型,若该节点在单位时间内处理业务请求的数量较少,则可以确定第二排序结果中的n4种业务类型作为目标业务类型,n3<n4。
在步骤202中,对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道。
在一种可能的实现方式中,根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道,m为大于等于2的正整数;在m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道。
举例来说,业务请求1的初始节电设备为节点设备1,目的节电设备为节点设备2,节点设备1和节点设备2之间有10条可用通道,通过预设算法确定其中的m条,如m=5,在这5条通道中确定一条通道作为主用通道,确定一条通道作为备用通道。
在一种可能的实现方式中,预设算法为蚁群算法,根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道包括:根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,建立路径通信时延目标函数和路径可靠性目标函数,以最小化路径通信时延和最大化路径可靠性为优化目标,通过蚁群算法进行多路由求解,按照求解顺序得到该业务请求的a条通道,在a条通道中确定 m条通道,a为大于等于m的正整数,求解顺序中的第一条通道为最优解通道;在m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道包括:将最优解通道作为该业务请求的主用通道,在除最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道,对于m-1条通道中的每条通道,备用通道与主用通道的相交节点最少。
蚁群算法为现有算法,本发明实施例对此算法不再赘述。在本发明实施例中,蚁群算法通过两个目标函数进行求解,按照求解顺序得到该业务请求的a 条通道,求解顺序按照由优至劣的顺序排序,按照求解顺序依次为最优解、次优解……。在本发明实施例中,将最优解作为主用通道,由于主用通道为使用频次最高的通道,使用最优解作为主用通道能够最大化提高业务请求中业务数据的传输效率。备用通道作为主用通道不可用时的通道,在本发明实施例中,在除最优解之外的m-1条通道中确定一条与最优解通道相交节点最少的通道作为备用通道,避免主用通道由于节点设备故障或节点之间通路故障导致通道不可用时,若备用通道与主用通道相交节点过多,导致备用通道同时不可用的问题。
在另一种可能的实现方式中,图4为本发明实施例提供的一种智能电网通信系统的结构示意图,智能电网通信系统包括b个级别的骨干网,b为大于等于2的正整数,对于每一级骨干网,该级骨干网包括多个节点设备,每个级别中的节点设备互联通信,相邻两个级别的骨干网中的节点设备互联通信,若在除最优解通道外的m-1条通道中,与主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,在除最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:对于至少两条通道中的每一条通道,对该条通道上所有节点设备的设备值求和,得到该条通道的通道值,其中,智能电网通信系统中每个节点设备对应一个预设置的设备值,处于同一级别骨干网中的节点设备的设备值相同,若第一节点设备位于第一级别骨干网,第二节点设备位于第二级别骨干网,且第一级别骨干网的级别低于第二级别骨干网,则第一节点设备的设备值小于第二节点设备的设备值;在至少两条通道中,将通道值最小的通道作为备用通道。
结合图3,智能电网通信系统包括3个级别的骨干网,分别位于最顶层的一级骨干网、位于中间层的二级骨干网、位于中间层的三级骨干网、位于底层的四级骨干网,按照级别由高到低的顺序,一级骨干网>二级骨干网>三级骨干网>四级骨干网,骨干网级别越高,其包括的节点设备在智能电网中的重要程度越高,智能电网通信系统中的电力业务存在低级别骨干网至高级别骨干网汇聚的特点,级别越高的骨干网中的设备面临的业务量越大,重要度越高,容易造成低级别骨干网节点设备负载率低、高级别骨干网节点设备负载率过高这一负载不均衡的现象,并且高级别骨干网的节点设备故障,相对于低级别节点设备故障,对智能电网带来的不良影响更严重。
为解决这一问题,在本发明实施例中,为每个级别的节点设备预设置设备值,级别越高的骨干网中的节点设备的设备值越高,举例来说,一级骨干网中每个节点设备的设备值为10,二级骨干网中每个节点设备的设备值为8,三级骨干网中每个节点设备的设备值为6,四级骨干网中每个节点设备的设备值为4,当m-1条通道中存在至少两条通道与主用通道的相交节点最少时,选取通道值最小的通道作为备用通道,通道值最小,说明该通道中节点设备的数量最小,或者该通道经过的低级别骨干网中的节点设备相对较多,避免了智能电网的不均衡现象,以及在一定程度上降低了了高级别骨干网节点设备故障带来的损害。
在另一种可能的实现方式中,若在除最优解通道外的m-1条通道中,与主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,在除最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:对于至少两条通道中的每一条通道,根据该条通道上所有节点设备的风险率以及任意相邻两个节点设备之间通路的风险率,确定该条通道的风险率,其中,对于每个节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路,风险率用于表示该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路发生故障的概率,该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的风险率是根据该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路所处环境,以及该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的历史故障率预设置的;在至少两条通道中,将风险率最低的一条通道作为备用通道。
当节点设备,或者节点设备之间的通路处于较为恶劣的环境中时,其发生故障的概率较高,具体的,可以以气候因素、地理位置因素建立样本数据,对神经网络模型进行训练,预测节点设备或节点设备之间通路发生故障的概率。
节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的历史故障率可通过历史数据统计得到。
通过本发明实施例提供的方法,将风险率最低的通路作为备用通道,当主用通道发生故障时,备用通道为风险率最低的通道,提高了业务数据传输的可靠性。
在步骤203中,当该业务请求对应的主用通道正常时,通过该业务请求对应的主用通道进行业务数据的传输。
在步骤204中,当该业务请求对应的主用通道故障时,通过该业务请求对应的备用通道进行业务数据的传输。
在一种可能的实现方式中,若由于智能电网中的部分或全部通信链路故障,导致大量业务请求等待处理,则按照每种业务请求的优先级对等待处理的业务请求进排序,等待链路恢复正常后,按照排序结果进行业务数据的传输。
本发明实施例通过为高优先级的业务类型的业务请求设置主备双通道,当主用通道发生故障时,由备用通道进行业务数据的传输,提高了业务数据传输的可靠性,进而提高了智能电网电力业务调度整体的可靠性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施例,对于其中未详尽描述的细节,可以参考上述对应的方法实施例。
图4示出了本发明实施例提供的一种电力业务智能调度装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图4所示,电力业务智能调度装置4包括:获取模块41、排序模块42 和处理模块43;
获取模块41,用于获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的业务类型,以及该类型电力业务的优先级;
排序模块42,用于根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对多个业务请求进行排序,得到第一排序结果;
处理模块43,用于按照第一排序结果依次处理多个业务请求。
本发明实施例提供了一种电力业务智能调度装置,当电力业务需要进行排队处理时,通过业务请求中每个业务类型的优先级,对队列中的业务请求按照优先级由高到低的顺序进行排序,得到第一排序结果,并按照第一排序结果依次处理多个业务请求,由于第一排序结果是按照业务优先级由高到低的顺序排序的,按照第一排序结果依次处理队列中的多个业务请求,使得优先级高的电力业务得到优先处理,提高了整个智能电网中的电力业务的处理效率。
在一种可能的实现方式中,处理模块43还用于:
对于每一种类型的电力业务,确定该类型的电力业务的实时性指标和可靠性指标,实时性指标包括该类型的电力业务所允许的最大时延,可靠性指标包括该类型的电力业务所允许的最大误码率;
对于每一种类型的电力业务,对该类型电力业务实时性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第一指标值,对该类型电力业务可靠性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第二指标值;
根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值;
将该类型电力业务的综合指标值按照由低到高的顺序进行排序,得到第二排序结果;
根据第二排序结果,得到每一项电力业务的优先级,其中,在第二排序结果中,若第一类型的电力业务位于第二类型的电力业务之前,则第一类型的电力业务的优先级高于第二类型的电力业务。
在一种可能的实现方式中,处理模块43还用于:
根据预设公式获取该类型电力业务的综合指标值,预设公式为
S=α1S1+α2S2
其中,S为该类型电力业务的综合指标值,α1为第一预设系数,α2为第二预设系数,α1与α2的和为1,α1大于α2,S1为该类型电力业务的第一指标值,S2为该类型电力业务的第二指标值。
在一种可能的实现方式中,处理模块43还用于:
根据第二排序结果,确定第二排序结果中的前n种业务类型作为目标业务类型,n为大于等于2的正整数;
对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道;
当该业务请求对应的主用通道正常时,通过该业务请求对应的主用通道进行业务数据的传输;
当该业务请求对应的主用通道故障时,通过该业务请求对应的备用通道进行业务数据的传输。
在一种可能的实现方式中,处理模块43还用于:
根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的 m条通道,m为大于等于2的正整数;
在m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道。
在一种可能的实现方式中,预设算法为蚁群算法,处理模块43还用于:
根据智能电网通信系统的网络拓扑结构,建立路径通信时延目标函数和路径可靠性目标函数,以最小化路径通信时延和最大化路径可靠性为优化目标,通过蚁群算法进行多路由求解,按照求解顺序得到该业务请求的a条通道,在 a条通道中确定m条通道,a为大于等于m的正整数,求解顺序中的第一条通道为最优解通道;
在m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道包括:
将最优解通道作为该业务请求的主用通道,在除最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道,对于m-1条通道中的每条通道,备用通道与主用通道的相交节点最少。
在一种可能的实现方式中,智能电网通信系统包括b个级别的骨干网,b 为大于等于2的正整数,对于每一级骨干网,该级骨干网包括多个节点设备,每个级别中的节点设备互联通信,相邻两个级别的骨干网中的节点设备互联通信,若在除最优解通道外的m-1条通道中,与主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,处理模块43还用于:
对于至少两条通道中的每一条通道,对该条通道上所有节点设备的设备值求和,得到该条通道的通道值,其中,智能电网通信系统中每个节点设备对应一个预设置的设备值,处于同一级别骨干网中的节点设备的设备值相同,若第一节点设备位于第一级别骨干网,第二节点设备位于第二级别骨干网,且第一级别骨干网的级别低于第二级别骨干网,则第一节点设备的设备值小于第二节点设备的设备值;
在至少两条通道中,将通道值最小的通道作为备用通道。
在一种可能的实现方式中,若在除最优解通道外的m-1条通道中,与主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,处理模块43还用于:
对于至少两条通道中的每一条通道,根据该条通道上所有节点设备的风险率以及任意相邻两个节点设备之间通路的风险率,确定该条通道的风险率,其中,对于每个节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路,风险率用于表示该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路发生故障的概率,该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的风险率是根据该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路所处环境,以及该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的历史故障率预设置的;
在至少两条通道中,将风险率最低的一条通道作为备用通道。
本实施例提供的电力业务智能调度装置,可用于执行上述电力业务智能调度方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
图5是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图5所示,该实施例的服务器5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个电力业务智能调度方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101 至步骤103。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块41至43的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述服务器5中的执行过程。
所述服务器5可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是服务器5的示例,并不构成对服务器5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述服务器5的内部存储单元,例如服务器5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述服务器5的外部存储设备,例如所述服务器5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字 (Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器 51还可以既包括所述服务器5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/服务器和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/服务器实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个电力业务智能调度方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电力业务智能调度方法,其特征在于,该方法应用于一种智能电网通信系统,该方法包括:
获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的业务类型,以及该类型电力业务的优先级;
根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对所述多个业务请求进行排序,得到第一排序结果;
按照所述第一排序结果依次处理所述多个业务请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个类型的电力业务的优先级的过程包括:
对于每一种类型的电力业务,确定该类型的电力业务的实时性指标和可靠性指标,所述实时性指标包括该类型的电力业务所允许的最大时延,所述可靠性指标包括该类型的电力业务所允许的最大误码率;
对于每一种类型的电力业务,对该类型电力业务实时性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第一指标值,对该类型电力业务可靠性指标进行归一化处理,得到该类型电力业务的第二指标值;
根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值;
将该类型电力业务的综合指标值按照由低到高的顺序进行排序,得到第二排序结果;
根据所述第二排序结果,得到每一项电力业务的优先级,其中,在所述第二排序结果中,若第一类型的电力业务位于第二类型的电力业务之前,则所述第一类型的电力业务的优先级高于所述第二类型的电力业务。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每种类型电力业务的第一指标值和第二指标值,得到该类型电力业务的综合指标值包括:
根据预设公式获取该类型电力业务的综合指标值,所述预设公式为
S=α1S1+α2S2
其中,S为该类型电力业务的综合指标值,α1为第一预设系数,α2为第二预设系数,α1与α2的和为1,α1大于α2,S1为该类型电力业务的第一指标值,S2为该类型电力业务的第二指标值。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
根据所述第二排序结果,确定所述第二排序结果中的前n种业务类型作为目标业务类型,n为大于等于2的正整数;
对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为所述目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道;
当该业务请求对应的主用通道正常时,通过该业务请求对应的主用通道进行业务数据的传输;
当该业务请求对应的主用通道故障时,通过该业务请求对应的备用通道进行业务数据的传输。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对于每一个业务请求,若该业务请求中电力业务的业务类型为所述目标业务类型,则为该业务请求配置主用通道和备用通道包括:
根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道,m为大于等于2的正整数;
在所述m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设算法为蚁群算法,所述根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,通过预设算法确定该业务请求的m条通道包括:
根据所述智能电网通信系统的网络拓扑结构,建立路径通信时延目标函数和路径可靠性目标函数,以最小化路径通信时延和最大化路径可靠性为优化目标,通过蚁群算法进行多路由求解,按照求解顺序得到该业务请求的a条通道,在所述a条通道中确定所述m条通道,a为大于等于m的正整数,求解顺序中的第一条通道为最优解通道;
所述在所述m条通道中确定两条通道作为该业务请求的主用通道和备用通道包括:
将所述最优解通道作为该业务请求的主用通道,在除所述最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道,对于所述m-1条通道中的每条通道,所述备用通道与所述主用通道的相交节点最少。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述智能电网通信系统包括b个级别的骨干网,b为大于等于2的正整数,对于每一级骨干网,该级骨干网包括多个节点设备,每个级别中的节点设备互联通信,相邻两个级别的骨干网中的节点设备互联通信,若在除所述最优解通道外的m-1条通道中,与所述主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,所述在除所述最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:
对于所述至少两条通道中的每一条通道,对该条通道上所有节点设备的设备值求和,得到该条通道的通道值,其中,所述智能电网通信系统中每个节点设备对应一个预设置的设备值,处于同一级别骨干网中的节点设备的设备值相同,若第一节点设备位于第一级别骨干网,第二节点设备位于第二级别骨干网,且所述第一级别骨干网的级别低于所述第二级别骨干网,则所述第一节点设备的设备值小于所述第二节点设备的设备值;
在所述至少两条通道中,将通道值最小的通道作为所述备用通道。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,若在除所述最优解通道外的m-1条通道中,与所述主用通道相交节点最少的通道包括至少两条通道,所述在除所述最优解通道外的m-1条通道中确定一条通道为备用通道包括:
对于所述至少两条通道中的每一条通道,根据该条通道上所有节点设备的风险率以及任意相邻两个节点设备之间通路的风险率,确定该条通道的风险率,其中,对于每个节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路,风险率用于表示该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路发生故障的概率,该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的风险率是根据该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路所处环境,以及该节点设备或任意相邻两个节点设备之间通路的历史故障率预设置的;
在所述至少两条通道中,将风险率最低的一条通道作为所述备用通道。
9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210313753.2A CN114626742B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210313753.2A CN114626742B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114626742A true CN114626742A (zh) | 2022-06-14 |
CN114626742B CN114626742B (zh) | 2024-09-24 |
Family
ID=81904275
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210313753.2A Active CN114626742B (zh) | 2022-03-28 | 2022-03-28 | 电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114626742B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109005476A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-14 | 贵州电网有限责任公司 | 基于osnr的省网otn路由优化方法 |
CN109697059A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-30 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于虚拟现实的配电网数据三维可视化系统架构 |
CN114186750A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-15 | 杭州电子科技大学 | 面向智能电网电力业务分级需求的路由规划方法及装置 |
-
2022
- 2022-03-28 CN CN202210313753.2A patent/CN114626742B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109005476A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-14 | 贵州电网有限责任公司 | 基于osnr的省网otn路由优化方法 |
CN109697059A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-30 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于虚拟现实的配电网数据三维可视化系统架构 |
CN114186750A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-15 | 杭州电子科技大学 | 面向智能电网电力业务分级需求的路由规划方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙毅;周爽;陆俊;孙跃;杜娜;: "电力骨干光传输网络的动态波道均衡路由波长分配算法", 电力系统自动化, no. 13, 10 July 2016 (2016-07-10), pages 120 - 126 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114626742B (zh) | 2024-09-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108632365B (zh) | 服务资源调整方法、相关装置和设备 | |
US5495479A (en) | Method and apparatus for an automatic decomposition of a network topology into a backbone and subareas | |
CN108809828B (zh) | 一种负载流量与业务风险联合均衡的电力通信网路由方法 | |
CN111181873B (zh) | 数据发送方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN108965014A (zh) | QoS感知的服务链备份方法及系统 | |
WO2024040976A1 (zh) | 网络设备的能耗控制方法及装置 | |
CN110971525A (zh) | 一种面向电力通信网的业务运行的业务路由寻址方法 | |
CN114091610A (zh) | 智能决策方法及装置 | |
CN118316881A (zh) | 一种大数据网络通讯协调方法及系统 | |
CN114938376A (zh) | 基于优先级处理数据的工业物联网及其控制方法 | |
CN114244713B (zh) | 一种电力5g网络切片的资源备份方法及装置 | |
Rafique et al. | An iot-aware vnf placement proof of concept in a hybrid edge-cloud smart city environment | |
CN112491742B (zh) | 一种边缘计算终端资源调度方法及装置 | |
CN106127396A (zh) | 一种智能电网中云调度任务的方法 | |
CN114626742A (zh) | 电力业务智能调度方法、服务器及存储介质 | |
CN114221901B (zh) | 一种能源互联网cps韧性调度方法、系统及其存储介质 | |
CN109376509A (zh) | 一种kvm任务自动派发系统以及自动派发方法 | |
CN114268673A (zh) | 一种基于5g通信的电力业务处理方法及控制设备 | |
CN113923096A (zh) | 网元故障预警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN118337733B (zh) | 一种带宽补偿方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN117118504B (zh) | 实时分路管理方法、系统和基于rfid的新型光分路器 | |
CN115685817B (zh) | Can网络多节点通信时数据并发的处理方法、装置及介质 | |
CN116893884B (zh) | 容器化应用服务资源扩缩容方法、装置、设备及存储介质 | |
Xu et al. | Capsule networks-based traffic prediction for resources deployment in B5G fronthaul network | |
CN117955900A (zh) | 电力通信网控制类业务路由孪生规划方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |