CN114625972B - 一种信息推送方法、设备及介质 - Google Patents

一种信息推送方法、设备及介质 Download PDF

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CN114625972B CN202210512833.0A CN202210512833A CN114625972B CN 114625972 B CN114625972 B CN 114625972B CN 202210512833 A CN202210512833 A CN 202210512833A CN 114625972 B CN114625972 B CN 114625972B
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Abstract

本发明提供一种信息推送方法、设备及介质,包括:确定目标事件的目标有向向量;获取多个候选事件中每一候选事件对应的候选有向向量;分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离;根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离,从多个所述候选事件中确定出至少一个关联事件;获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,并将所述关联信息发送至目标用户。本发明将目标事件与候选事件之间的事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离,基于此对相应的关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,提升用户体验。

Description

一种信息推送方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种信息推送方法、设备及介质。
背景技术
随着网络技术的发展,人们可以很方便地通过网络平台分享自己生活中的见闻,如航班出行体验、旅途见闻等,同时也可以随时随地浏览其他人发布的相关信息,为自己提供参考和借鉴。目前的网络平台进行相关信息推荐时,通常分为信息获取、排序、重排等多个步骤,而信息获取步骤通常依托多个系统并行运行,每个系统都依据较为简单的规则或模型生成信息条目候选集合,再将多个系统生成的候选集合进行合并,由排序和重排系统生成最终推送结果,呈现给用户,整个过程的后台计算量较大,且推送结果有时并不理想,需要用户进行进一步的筛选。在用户侧进行需求考虑,用户在日常浏览相关信息时,为了得到更多的出行参考和帮助,往往对与自己的出行事件相关的信息更加感兴趣。因此,为了更好的提升用户体验,将各事件的距离,即事件相似度进行综合考虑,为用户推送更贴切的关联信息,是很有必要的。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种信息推送方法、设备及介质,将事件间的距离作为用户与关联信息之间的距离,基于此对相关关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,提升用户体验,至少部分解决现有技术中存在的问题。
具体发明内容为:
一种信息推送方法,包括:
确定目标事件的源位置、目的位置、执行时间,并根据所述源位置、目的位置、执行时间确定所述目标事件的目标有向向量;
获取多个候选事件中每一候选事件对应的候选有向向量;
分别确定目标有向向量的起点到每一候选有向向量的第一垂直距离d⊥,a,以及目 标有向向量的终点到每一候选有向向量的第二垂直距离d⊥,b,以得到所述目标有向向量与 每一所述候选有向向量的第三垂直距离d
Figure 178723DEST_PATH_IMAGE001
确定所述目标有向向量的起点在每一所述候选有向向量上的投影点到对应候选 有向向量的起点的第一投影距离
Figure 564705DEST_PATH_IMAGE002
,以及所述目标有向向量的终点在每一所述候选有向 向量上的投影点到对应候选有向向量的终点的第二投影距离
Figure 561086DEST_PATH_IMAGE003
,以得到所述目标有向向 量与每一所述候选有向向量之间的平行距离
Figure 690716DEST_PATH_IMAGE004
Figure 973930DEST_PATH_IMAGE005
根据所述目标有向向量与每一候选有向向量之间的夹角θ,确定所述目标有向向 量与每一候选有向向量之间的角度距离
Figure 530813DEST_PATH_IMAGE006
,其中L为候选有向向量;
根据所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有向向量对应的执行时 间,确定所述目标有向向量与每一所述候选有向向量之间的时间系数
Figure 266688DEST_PATH_IMAGE007
Figure 449276DEST_PATH_IMAGE008
,△t为所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有 向向量对应的执行时间的时间差,△thalf为预先设定的半衰期;
分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确定目 标事件与每一候选事件之间的事件距离;D目标—>候选
Figure 586997DEST_PATH_IMAGE009
,其中,W1、W2、W3 分别为预先设定的d
Figure 314781DEST_PATH_IMAGE010
Figure 537952DEST_PATH_IMAGE011
的权重;
根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离,从多个所述候选事件中确定出至少一个关联事件;
获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,并将所述关联信息发送至目标用户。
进一步地,所述分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离,包括:
确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选
以对应的方式确定每一候选有向向量到所述目标有向向量之间的向量距离D候选—>目标
取对应的D目标—>候选和D候选—>目标的均值,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件 距离D;D=
Figure 743806DEST_PATH_IMAGE012
(D目标—>候选+D候选—>目标)。
进一步地,所述方法还包括:
确定事件集合,所述事件集合包含所述目标事件和所述每一候选事件;
确定所述事件集合中每一事件对应的至少一个用户;
获取每一用户的关联信息,并将各关联信息与对应用户所对应的事件相关联,以确定事件与关联信息的对应关系。
进一步地,所述获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,包括:
从与所述关联事件具有对应关系的关联信息中获取规定数量的关联信息,得到第一信息集合;
确定与所述关联事件对应的至少一个用户,获取规定数量的用户在规定时间内获取的关联信息,得到第二信息集合;
合并所述第一信息集合和所述第二信息集合,得到待推送信息集合。
进一步地,将所述关联信息发送至目标用户,包括:
将所述待推送信息集合中的关联信息发送至目标用户。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述信息推送方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现前述信息推送方法。
本发明的有益效果体现在:
本发明将目标事件与候选事件之间的事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离,基于此对相应的关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,提升用户体验。本发明在确定事件距离时,平行距离增加了向量的方向性,有效避免将方向相反的候选有向向量对应的候选事件确定为关联事件,保证了确定的关联事件的精准性。本发明引入时间系数将目标事件与候选事件的执行时间的差异进行了综合考虑,能够得到更为精准的关联事件,确保信息推送结果的时效性和贴切性。本发明根据事件距离确定关联事件的过程可离线单独计算,可有效降低后台计算量,提高信息推送效率,缓解冷启动问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例一种信息推送方法流程图;
图2为本发明实施例一种有向向量间向量距离计算示意图;
图3为本发明实施例一种关联事件确定方法流程图;
图4为本发明实施例另一种信息推送方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合;并且,基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
本发明提供一种信息推送方法实施例,如题1所示,包括:
S11:确定目标事件的源位置、目的位置、执行时间,并根据所述源位置、目的位置、执行时间确定所述目标事件的目标有向向量;
S12:获取多个候选事件中每一候选事件对应的候选有向向量;
S13:分别确定目标有向向量的起点到每一候选有向向量的第一垂直距离d⊥,a,以 及目标有向向量的终点到每一候选有向向量的第二垂直距离d⊥,b,以得到所述目标有向向 量与每一所述候选有向向量的第三垂直距离d
Figure 752344DEST_PATH_IMAGE013
S14:确定所述目标有向向量的起点在每一所述候选有向向量上的投影点到对应 候选有向向量的起点的第一投影距离
Figure 651030DEST_PATH_IMAGE014
,以及所述目标有向向量的终点在每一所述候选 有向向量上的投影点到对应候选有向向量的终点的第二投影距离
Figure 627076DEST_PATH_IMAGE015
,以得到所述目标有 向向量与每一所述候选有向向量之间的平行距离
Figure 371041DEST_PATH_IMAGE016
S15:根据所述目标有向向量与每一候选有向向量之间的夹角θ,确定所述目标有 向向量与每一候选有向向量之间的角度距离
Figure 483354DEST_PATH_IMAGE017
,其中L为候选有向向量;
S16:根据所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有向向量对应的执 行时间,确定所述目标有向向量与每一所述候选有向向量之间的时间系数
Figure 802209DEST_PATH_IMAGE018
Figure 203234DEST_PATH_IMAGE019
,△t为所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有向向量 对应的执行时间的时间差,△thalf为预先设定的半衰期;
S17:分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确 定目标事件与每一候选事件之间的事件距离;D目标—>候选
Figure 750890DEST_PATH_IMAGE020
,其中,W1、W2、W3 分别为预先设定的d
Figure 731091DEST_PATH_IMAGE021
Figure 971579DEST_PATH_IMAGE022
的权重;
S18:根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离,从多个所述候选事件中确定出至少一个关联事件;例如,根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离的升序对对应的候选事件进行排序,按需取排序靠前的规定数量的候选事件作为关联事件,即取与目标事件的事件距离小的候选事件为关联事件,与目标事件的事件距离越小,则视为与目标事件相似度越高;
S19:获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,并将所述关联信息发送至目标用户。
图1所述实施例的源位置和目的位置为目标事件对应的出发地和到达地的经纬度 在Lambert投影下的坐标。所述第三垂直距离d用于度量目标有向向量与每一候选有向向 量在地理上的分离距离。所述平行距离
Figure 656639DEST_PATH_IMAGE023
用于度量目标有向向量与每一候选有向向量在长 度上的差异;本实施例在确定平行距离
Figure 7986DEST_PATH_IMAGE024
时,增加了向量的方向性,起点和起点相对应,终 点和终点相对应,有效避免将方向相反的候选有向向量对应的候选事件确定为关联事件, 保证了确定的关联事件的精准性。所述角度距离用于度量目标有向向量与每一候选有向向 量在方向上的差异。本实施例引入时间系数αt,将目标事件与候选事件的执行时间的差异 进行了综合考虑,能够得到更为精准的关联事件,确保信息推送结果的时效性和贴切性;例 如,若目标事件为2022年5月1日从北京到上海,且存在3个候选事件为从北京到上海,其中 候选事件1的执行时间为2022年4月8日,候选事件2的执行时间为2022年4月5日,候选事件3 的执行时间为2020年8月10日,则候选事件1和候选事件2更有可能成为目标事件的关联事 件。所述关联信息为目标软件等网络平台上的信息。
本实施例将目标事件与候选事件之间的事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离,基于此对相应的关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,提升用户体验。本实施例步骤S11至步骤S18为根据事件距离确定关联事件的过程,由于所述目标事件和每一候选事件的源位置和目的位置是固定的,执行时间也可在一定范围内进行遍历,因此步骤S11至步骤S18可以离线单独计算,为每一事件确定对应的关联事件,并根据各事件与其关联事件的关联对应关系将所有事件存入数据库,以待进行信息推送时,根据相应的目标事件直接从所述数据库中查找并确定对应的关联事件,可有效降低后台计算量,提高信息推送效率,缓解冷启动问题。
为对本实施例步骤S11至步骤S18进行进一步说明,提供一种有向向量间向量距离计算示意图,如图2所示。其中,L1代表目标事件,L2代表一个候选事件,A1B1和A2B2分别代表对应的目标有向向量和候选有向向量。
优选地,为确保事件距离的对称性,所述分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离,包括:
确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选
以对应的方式确定每一候选有向向量到所述目标有向向量之间的向量距离D候选—>目标
取对应的D目标—>候选和D候选—>目标的均值,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件 距离D;D=
Figure 829311DEST_PATH_IMAGE025
(D目标—>候选+D候选—>目标)。
以上述图2为例,确定L1和L2的事件距离D,
Figure 755548DEST_PATH_IMAGE026
为对本发明进行进一步说明,结合上述优选方案,提供一种关联事件确定方法实施例,如图3所示,包括:
S31:确定各事件的源位置、目的位置、执行时间,并根据所述源位置、目的位置、执行时间确定每一事件对应的有向向量;
S32:分别确定各有向向量之间的所述第一垂直距离和所述第二垂直距离,以得到各有向向量之间的所述第三垂直距离;
S33:分别确定各有向向量之间的所述第一投影距离和所述第二投影距离,以得到各有向向量之间的所述平行距离;
S34:根据各有向向量之间的夹角,分别确定各有向向量之间的所述角度距离;
S35:根据各有向向量对应的执行时间,分别确定各有向向量之间的所述时间系数;
S36:根据所述第三垂直距离、平行距离、角度距离和时间系数,分别确定每一有向向量到其他各有向向量的向量距离,以及所述其他各有向向量到该有向向量的向量距离;
S37:取对应的有向向量之间的两个向量距离的均值,以确定对应的各事件之间的事件距离;
S38:根据各事件之间的事件距离,确定各事件对应的至少一个关联事件;
S39:根据各事件与其关联事件的关联对应关系,将各事件存入数据库。
图3所述实施例是根据图1所述实施例的优选方案得到的,部分过程与图1所述实施例相近,因此对图3所述实施例描述的较为简单,相应之处请参照图1所述实施例和图2。图3所述实施例给出了一种确定关联事件的方法过程,该过程可离线单独计算,以待进行信息推送时,根据相应的目标事件直接从所述数据库中查找并确定对应的关联事件,可有效降低后台计算量,提高信息推送效率,缓解冷启动问题。图3所述实施例在确定各事件之间的事件距离时,取各有向向量之间的两个向量距离的均值作为对应事件之间的事件距离,能够确保事件距离的对称性,进一步保证了确定的关联事件的准确性。
优选地,所述方法还包括:
确定事件集合,所述事件集合包含所述目标事件和所述每一候选事件;
确定所述事件集合中每一事件对应的至少一个用户;以北京至上海的航班行程事件为例,若有10个用户在目标软件中发布了与该事件相关联的信息,则将这10个用户确定为该事件对应的用户;
获取每一用户的关联信息,即每一用户在目标软件上发布的信息,并将各关联信息与对应用户所对应的事件相关联,以确定事件与关联信息的对应关系。
优选地,所述获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,包括:
从与所述关联事件具有对应关系的关联信息中获取规定数量的关联信息,得到第一信息集合;
确定与所述关联事件对应的至少一个用户,获取规定数量的用户在规定时间内获取的关联信息,得到第二信息集合;该过程将事件距离作为用户与用户之间的距离,得到的第二信息集合能够提升推送信息的丰富性,进一步提升用户体验;
合并所述第一信息集合和所述第二信息集合,得到待推送信息集合。
优选地,将所述关联信息发送至目标用户,包括:
将所述待推送信息集合中的关联信息发送至目标用户。
为对本发明进行进一步说明,结合上述优选方案,提供另一种信息推送方法实施例,如图4所示,包括:
S41:确定目标事件;
S42:从数据库中确定所述目标事件对应的至少一个关联事件;
S43:从与所述关联事件具有对应关系的关联信息中获取规定数量的关联信息,得到第一信息集合;
S44:确定与所述关联事件对应的至少一个用户,获取规定数量的用户在规定时间内获取的关联信息,得到第二信息集合;
S45:合并所述第一信息集合和所述第二信息集合,得到待推送信息集合;
S46:将所述待推送信息集合中的关联信息发送至目标用户。
图4所述实施例将事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离,基于此对相应的关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,同时,将事件距离作为用户与用户之间的距离,得到的第二信息集合能够提升推送信息的丰富性,进一步提升用户体验。
本发明还提供了一种计算机设备实施例,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前述实施例所述的方法,所述方法可参见图1、图3、图4所述实施例的描述,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现前述实施例所述的方法。
本发明将目标事件与候选事件之间的事件距离作为目标用户与关联信息之间的距离,基于此对相应的关联信息进行推送,能够有效提高推送结果的贴切度,提升用户体验。本发明在确定事件距离时,平行距离增加了向量的方向性,有效避免将方向相反的候选有向向量对应的候选事件确定为关联事件,保证了确定的关联事件的精准性。本发明引入时间系数将目标事件与候选事件的执行时间的差异进行了综合考虑,能够得到更为精准的关联事件,确保信息推送结果的时效性和贴切性。本发明根据事件距离确定关联事件的过程可离线单独计算,可有效降低后台计算量,提高信息推送效率,缓解冷启动问题。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
确定目标事件的源位置、目的位置、执行时间,并根据所述源位置、目的位置、执行时间确定所述目标事件的目标有向向量;
获取多个候选事件中每一候选事件对应的候选有向向量;
分别确定目标有向向量的起点到每一候选有向向量的第一垂直距离d⊥,a,以及目标有向向量的终点到每一候选有向向量的第二垂直距离d⊥,b,以得到所述目标有向向量与每一所述候选有向向量的第三垂直距离d
Figure 108837DEST_PATH_IMAGE002
确定所述目标有向向量的起点在每一所述候选有向向量上的投影点到对应候选有向 向量的起点的第一投影距离
Figure DEST_PATH_IMAGE004A
,以及所述目标有向向量的终点在每一所述候选有向向 量上的投影点到对应候选有向向量的终点的第二投影距离
Figure DEST_PATH_IMAGE006A
,以得到所述目标有向向 量与每一所述候选有向向量之间的平行距离
Figure 681770DEST_PATH_IMAGE008
根据所述目标有向向量与每一候选有向向量之间的夹角θ,确定所述目标有向向量与 每一候选有向向量之间的角度距离
Figure 163305DEST_PATH_IMAGE009
,其中L为候选有向向量;
根据所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有向向量对应的执行时间,确 定所述目标有向向量与每一所述候选有向向量之间的时间系数
Figure 824093DEST_PATH_IMAGE010
Figure 576148DEST_PATH_IMAGE012
Figure 601873DEST_PATH_IMAGE014
,△t为所述目标有向向量对应的执行时间与每一所述候选有向向量对应的执行 时间的时间差,△thalf为预先设定的半衰期;
分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确定目标事件 与每一候选事件之间的事件距离;
Figure 9852DEST_PATH_IMAGE016
Figure 928128DEST_PATH_IMAGE017
,其中,W1、W2、W3分别为 预先设定的d
Figure 862586DEST_PATH_IMAGE018
Figure 793633DEST_PATH_IMAGE019
的权重;
根据所述目标事件与多个所述候选事件的事件距离,从多个所述候选事件中确定出至少一个关联事件;
获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,并将所述关联信息发送至目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离,包括:
确定目标有向向量到每一候选有向向量之间的向量距离D目标—>候选
以对应的方式确定每一候选有向向量到所述目标有向向量之间的向量距离D候选—>目标
取对应的D目标—>候选和D候选—>目标的均值,以确定目标事件与每一候选事件之间的事件距离 D;D=
Figure 157749DEST_PATH_IMAGE020
(D目标—>候选+D候选—>目标)。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定事件集合,所述事件集合包含所述目标事件和所述每一候选事件;
确定所述事件集合中每一事件对应的至少一个用户;
获取每一用户的关联信息,并将各关联信息与对应用户所对应的事件相关联,以确定事件与关联信息的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取与关联事件具有对应关系且符合设定条件的关联信息,包括:
从与所述关联事件具有对应关系的关联信息中获取规定数量的关联信息,得到第一信息集合;
确定与所述关联事件对应的至少一个用户,获取规定数量的用户在规定时间内获取的关联信息,得到第二信息集合;
合并所述第一信息集合和所述第二信息集合,得到待推送信息集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述关联信息发送至目标用户,包括:
将所述待推送信息集合中的关联信息发送至目标用户。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的信息推送方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至5项任一所述的信息推送方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115618100B (zh) * 2022-09-15 2024-02-06 中航信移动科技有限公司 用于关联事件推荐的数据处理方法、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108287875A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 东软集团股份有限公司 人物共现关系确定方法、专家推荐方法、装置及设备
CN111291243A (zh) * 2019-12-30 2020-06-16 浙江大学 一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法
CN112905801A (zh) * 2021-02-08 2021-06-04 携程旅游信息技术(上海)有限公司 基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质
CN114254840A (zh) * 2022-03-02 2022-03-29 中航信移动科技有限公司 一种数据处理方法、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11983674B2 (en) * 2019-10-01 2024-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatically determining and presenting personalized action items from an event

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108287875A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 东软集团股份有限公司 人物共现关系确定方法、专家推荐方法、装置及设备
CN111291243A (zh) * 2019-12-30 2020-06-16 浙江大学 一种人物事件的时空信息不确定性的可视化推理方法
CN112905801A (zh) * 2021-02-08 2021-06-04 携程旅游信息技术(上海)有限公司 基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质
CN114254840A (zh) * 2022-03-02 2022-03-29 中航信移动科技有限公司 一种数据处理方法、电子设备及存储介质

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