CN114625543A - 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114625543A
CN114625543A CN202210405571.8A CN202210405571A CN114625543A CN 114625543 A CN114625543 A CN 114625543A CN 202210405571 A CN202210405571 A CN 202210405571A CN 114625543 A CN114625543 A CN 114625543A
Authority
CN
China
Prior art keywords
type
cleaning
memory
information
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210405571.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李响
丁健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen TCL New Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority to CN202210405571.8A priority Critical patent/CN114625543A/zh
Publication of CN114625543A publication Critical patent/CN114625543A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5022—Mechanisms to release resources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Retry When Errors Occur (AREA)

Abstract

本申请公开了一种内存管理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：监测系统中进程的运行状态信息；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。本申请可以从进程异常的角度按照对应类型进行清理，避免不可靠的清理，有效提升内存清理可靠性。

Description

内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种内存管理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
内存是一块数据存储的区域，是可被操作系统调度的资源。以Android系统为例，系统中会为每一个进程分配内存块，保证每一个进程正常运行，而当系统内存不足时，需要清理释放或回收足够的内存，进而经常会清理系统中进程占用内存，目前，在清理进程占用内存是通常会判断无用的进程进行清理，由于是否真实无用难以衡量，导致内存清理可靠性较低。
发明内容
本申请实施例提供一种方案，可以有效提升内存清理可靠性。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
根据本申请的一个实施例，一种内存管理方法，其包括：监测系统中进程的运行状态信息；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常或不异常；所述清理类型包括第一类型及第二类型；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：若所述目标进程的异常信息为异常，则确定所述进程为第一类型；若所述目标进程的异常信息为不异常，则确定所述进程为第二类型，其中，所述第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程；对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述在所述根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作之前，所述方法还包括：将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库；所述从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程，包括：若检测到本地启动内存清理，从所述云端数据库获取所述进程信息，并将所述进程信息对应的进程加入本地的黑名单；从所述系统中的进程中，确定位于所述黑名单中的进程，得到清理类型为所述第一类型的进程。
在本申请的一些实施例中，所述对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理，包括：从云端数据库中获取特定进程信息；将所述特定进行信息对应的特定进程加入本地的白名单；若检测到本地启动内存清理，从所述第一类型的进程中确定所述白名单中特定进程之外的其他进程；对所述其他进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常分数；所述清理类型包括清理级别；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：根据所述系统中每个进程对应的清理分数，确定每个所述进程对应的清理级别，其中，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：将所述系统中进程按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，直至所述系统中内存符合目标条件。
根据本申请的一个实施例，一种内存管理装置，所述装置包括：监测模块，用于监测目标进程的运行状态信息；异常确定模块，用于根据所述运行状态信息确定所述目标进程的异常信息；类型确定模块，用于根据所述异常信息确定所述目标进程的清理类型；管理模块，用于根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作。
根据本申请的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
本申请实施例中，监测系统中进程的运行状态信息；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
以这种方式，通过监控进程的运行状态信息来确定异常信息，并根据异常信息确定进行的清理类型，根据清理类型对系统中进程进行内存清理操作，可以从进程异常的角度按照对应类型进行清理，避免不可靠的清理，有效提升内存清理可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本申请的一个实施例的内存管理方法的流程图。
图2示出了根据本申请的一个实施例的内存管理装置的框图。
图3示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1示意性示出了根据本申请的一个实施例的内存管理方法的流程图。该内存管理方法的执行主体可以是任意的设备，例如智能电视、电脑、手机、智能手表以及家电设备等。
如图1所示，该内存管理方法可以包括步骤S110至步骤S140。
步骤S110，监测系统中进程的运行状态信息；
步骤S120，根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；
步骤S130，根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；
步骤S140，根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
进程的运行状态信息即可以描述进程运行时状态的信息，运行状态信息可以包括例如运行时长、运行强度(例如进程的网络数据下载量大小以及进程进行音频播放的音量大小等)以及其它相关进程状态信息。针对系统中部分或全部进程可以进行监测，获得被监测进程的运行状态信息。
异常信息即可以描述进程的异常状态的信息，一个示例中，异常信息可以包括异常或不异常，另一个示例中，异常信息可以包括不同的异常分数。基于每个进程的运行状态信息进行分析可以获得每个进程的异常信息。
每种异常信息可以对应一种清理类型。一个示例中清理类型，例如第一类型或第二类型，第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。另一个示例中，清理类型例如不同的清理级别，清理级别可以包括至少3个不同的级别。根据每个进程的异常信息可以确定异常信息对应的清理类型。
根据系统中每个进程的清理类型对系统中进程进行内存清理操作，可以按照清理类型对应的清理方式进行清理。
以这种方式，基于步骤S110至步骤S140，通过监控进程的运行状态信息来确定异常信息，并根据异常信息确定进行的清理类型，根据清理类型对系统中进程进行内存清理操作，可以从进程异常的角度按照对应类型进行清理，避免不可靠的清理，有效提升内存清理可靠性。
下面描述进行内存管理时，所进行的各步骤的具体过程。
在步骤S110中，监测系统中进程的运行状态信息。
进程的运行状态信息即可以描述进程运行时状态的信息，运行状态信息可以包括例如是否正常运行、运行时长、运行强度(例如进程的网络数据下载量大小以及进程进行音频播放的音量大小等)以及其它相关进程状态信息。针对系统中部分或全部进程可以进行监测，获得被监测进程的运行状态信息。
一种实施方式中，监测系统中进程的运行状态信息，可以在系统启动后至关闭的全流程监测系统中进程的运行状态信息。一种实施方式中，监测系统中进程的运行状态信息，可以在指定的特定时间段内进行监测系统中进程的运行状态信息，特定时间段可以是系统中运行重要任务的时间段或者用户指定的某个时间段等。
在步骤S120中，根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息。
异常信息即可以描述进程的异常状态的信息，一个示例中，异常信息可以包括异常或不异常，另一个示例中，异常信息可以包括不同的异常分数。基于每个进程的运行状态信息进行分析可以获得每个进程的异常信息。
一种实施方式中，运行状态信息包括正常运行或不正常运行；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息，可以包括：若进程正常运行则进程的异常信息为不异常；若进程不正常运行则进程异常。
一种实施方式中，运行状态信息包括运行时长、运行强度(例如进程的网络数据下载量大小以及进程进行音频播放的音量大小等)以及其它相关进程状态信息；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息，可以包括：采用预先训练的评分模型基于运行状态信息进行分析处理，得到进程的异常分数，异常分数越高进程具有异常的可能性越高。这样可以在进行完全崩溃运行前提前进行异常评分。其中，评分模型为基于机器学习的评分模型，评分模型的训练方法可以包括：将收集的进程的运行状态信息的样本作为评分模型的输入、将样本由专家标定的异常分数作为模型的期望输出，对评分模型进行训练，得到符合异常分数评分要求的评分模型。
在步骤S130中，根据所述异常信息确定所述进程的清理类型。
每种异常信息可以对应一种清理类型。一个示例中清理类型，例如第一类型或第二类型，第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。另一个示例中，清理类型例如不同的清理级别，清理级别可以包括至少3个不同的级别。根据每个进程的异常信息可以确定异常信息对应的清理类型。
一种实施例中，所述异常信息包括异常或不异常；所述清理类型包括第一类型及第二类型；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：若所述目标进程的异常信息为异常，则确定所述进程为第一类型；若所述目标进程的异常信息为不异常，则确定所述进程为第二类型，其中，所述第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。
将异常的进程划分为第一类型，不异常的进程划分为第二类型，第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型，可以在内存清理时优先清理异常的第一类型的进程占用内存，提升内存清理可靠性。
一种实施例中，所述异常信息包括异常分数；所述清理类型包括清理级别；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：根据所述系统中每个进程对应的清理分数，确定每个所述进程对应的清理级别，其中，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
根据系统中每个进程对应的清理分数，确定每个进程对应的清理级别，例如进程1对应的清理分数位于A范围内，则可以将进程1对应的清理级别确定为A范围对应的清理级别A1，进程2对应的清理分数位于B范围内，则可以将进程2对应的清理级别确定为B范围对应的清理级别B1。其中，清理分数越高对应的清理级别越高，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
在步骤S140中，根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
根据系统中每个进程的清理类型对系统中进程进行内存清理操作，可以按照清理类型对应的清理方式进行清理。
一种实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程；对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理。
异常的进程划分为第一类型，不异常的进程划分为第二类型，第一类型的进程的内存清理优先级高于第二类型。在内存清理时从系统中的进程中确定清理类型为第一类型的进程，对第一类型的进程所占用的内存进行释放处理，可以在内存释放时保证系统中的不异常的进程的正常运行。
一种实施例中，所述在所述根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作之前，所述方法还包括：将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库；所述从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程，包括：若检测到本地启动内存清理，从所述云端数据库获取所述进程信息，并将所述进程信息对应的进程加入本地的黑名单；从所述系统中的进程中，确定位于所述黑名单中的进程，得到清理类型为所述第一类型的进程。
将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库，可以在本地启动内存清理时，从云端获取第一类型的进程的进程信息，并根据进程信息将第一类型的进程加入本地的黑名单，进而，在内存清理时可以便捷地通过黑名单查询可以释放内存的进程。进一步的，若在一段时间后这些黑名单中的进程变为第二类型，则可以从云端数据库中删除变为第二类型的进程的进程信息，本地的黑名单中也可以删除变为第二类型的进程。
一种实施例中，所述对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理，包括：从云端数据库中获取特定进程信息；将所述特定进行信息对应的特定进程加入本地的白名单；若检测到本地启动内存清理，从所述第一类型的进程中确定所述白名单中特定进程之外的其他进程；对所述其他进程所占用的内存进行释放处理。
用户可以实际情况在云端数据库中动态配置特定进程的特定进程信息，该特定进程可以是指定的在内存清理时不被释放内存的进程，进一步的，本地在内存清理时，从云端数据库获取到特定进程信息后，可以对虽然加入黑名单但对应于特定进程信息的特定进程不进行内存释放，而对黑名单中特定进程之外的其他进程进行内存释放处理，进一步提升内存管理的可靠性。
一种实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：将所述系统中进程按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，直至所述系统中内存符合目标条件。
清理级别可以实现进程的进一步细分，按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，可以在达到释放需求即符合目标条件时停止，进一步，可以在提升内存管理可靠性的基础上保证内存释放满足目标需求。
为便于更好的实施本申请实施例提供的内存管理方法，本申请实施例还提供一种基于上述内存管理方法的内存管理装置。其中名词的含义与上述内存管理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图2示出了根据本申请的一个实施例的内存管理装置的框图。
如图2所示，内存管理装置200中可以包括监测模块210、异常确定模块220、类型确定模块230、管理模块240。
监测模块210可以用于监测目标进程的运行状态信息；异常确定模块220可以用于根据所述运行状态信息确定所述目标进程的异常信息；类型确定模块230可以用于根据所述异常信息确定所述目标进程的清理类型；管理模块240可以用于根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常或不异常；所述清理类型包括第一类型及第二类型；所述类型确定模块230包括第一类型确定单元，用于：若所述目标进程的异常信息为异常，则确定所述进程为第一类型；若所述目标进程的异常信息为不异常，则确定所述进程为第二类型，其中，所述第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。
在本申请的一些实施例中，所述管理模块240包括：目标进程确定单元，用于从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程；释放处理单元，用于对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述在所述根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作之前，所述方装置还包括记录模块，用于：将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库；所述目标进程确定单元，用于：若检测到本地启动内存清理，从所述云端数据库获取所述进程信息，并将所述进程信息对应的进程加入本地的黑名单；从所述系统中的进程中，确定位于所述黑名单中的进程，得到清理类型为所述第一类型的进程。
在本申请的一些实施例中，所述释放处理单元，用于：从云端数据库中获取特定进程信息；将所述特定进行信息对应的特定进程加入本地的白名单；若检测到本地启动内存清理，从所述第一类型的进程中确定所述白名单中特定进程之外的其他进程；对所述其他进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常分数；所述清理类型包括清理级别；所述类型确定模块230包括第二类型确定单元，用于：根据所述系统中每个进程对应的清理分数，确定每个所述进程对应的清理级别，其中，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
在本申请的一些实施例中，所述管理模块240包括目标释放单元，用于：将所述系统中进程按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，直至所述系统中内存符合目标条件。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图3所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器301、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器302、电源303和输入单元304等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器301是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器302内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器301可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器301可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器301中。
存储器302可用于存储软件程序以及模块，处理器301通过运行存储在存储器302的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器302还可以包括存储器控制器，以提供处理器301对存储器302的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源303，优选的，电源303可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源303还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元304，该输入单元304可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器301会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序，从而实现本申请前述实施例中各种功能，如处理器301可以执行下述步骤：
监测系统中进程的运行状态信息；根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常或不异常；所述清理类型包括第一类型及第二类型；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：若所述目标进程的异常信息为异常，则确定所述进程为第一类型；若所述目标进程的异常信息为不异常，则确定所述进程为第二类型，其中，所述第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程；对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述在所述根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作之前，所述方法还包括：将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库；所述从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程，包括：若检测到本地启动内存清理，从所述云端数据库获取所述进程信息，并将所述进程信息对应的进程加入本地的黑名单；从所述系统中的进程中，确定位于所述黑名单中的进程，得到清理类型为所述第一类型的进程。
在本申请的一些实施例中，所述对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理，包括：从云端数据库中获取特定进程信息；将所述特定进行信息对应的特定进程加入本地的白名单；若检测到本地启动内存清理，从所述第一类型的进程中确定所述白名单中特定进程之外的其他进程；对所述其他进程所占用的内存进行释放处理。
在本申请的一些实施例中，所述异常信息包括异常分数；所述清理类型包括清理级别；所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：根据所述系统中每个进程对应的清理分数，确定每个所述进程对应的清理级别，其中，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
在本申请的一些实施例中，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：将所述系统中进程按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，直至所述系统中内存符合目标条件。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。

Claims (10)

1.一种内存管理方法，其特征在于，包括：
监测系统中进程的运行状态信息；
根据所述运行状态信息确定所述进程的异常信息；
根据所述异常信息确定所述进程的清理类型；
根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常信息包括异常或不异常；所述清理类型包括第一类型及第二类型；
所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：
若所述目标进程的异常信息为异常，则确定所述进程为第一类型；
若所述目标进程的异常信息为不异常，则确定所述进程为第二类型，其中，所述第一类型的进程的内存清理优先级高于所述第二类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：
从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程；
对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作之前，所述方法还包括：
将属于第一类型的进程的进程信息发送至云端数据库；
所述从所述系统中的进程中，确定清理类型为所述第一类型的进程，包括：
若检测到本地启动内存清理，从所述云端数据库获取所述进程信息，并将所述进程信息对应的进程加入本地的黑名单；
从所述系统中的进程中，确定位于所述黑名单中的进程，得到清理类型为所述第一类型的进程。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类型的进程所占用的内存进行释放处理，包括：
从云端数据库中获取特定进程信息；
将所述特定进行信息对应的特定进程加入本地的白名单；
若检测到本地启动内存清理，从所述第一类型的进程中确定所述白名单中特定进程之外的其他进程；
对所述其他进程所占用的内存进行释放处理。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常信息包括异常分数；所述清理类型包括清理级别；
所述根据所述异常信息确定所述进程的清理类型，包括：
根据所述系统中每个进程对应的清理分数，确定每个所述进程对应的清理级别，其中，清理级别越高的进程的内存清理优先级越高。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述清理类型对所述系统中进程进行内存清理操作，包括：
将所述系统中进程按照清理级别由高到底的顺序依次进行内存释放处理，直至所述系统中内存符合目标条件。
8.一种内存管理装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测目标进程的运行状态信息；
异常确定模块，用于根据所述运行状态信息确定所述目标进程的异常信息；
类型确定模块，用于根据所述异常信息确定所述目标进程的清理类型；
管理模块，用于根据所述清理类型对所述目标进程进行内存清理操作。
9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202210405571.8A 2022-04-18 2022-04-18 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备 Pending CN114625543A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210405571.8A CN114625543A (zh) 2022-04-18 2022-04-18 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210405571.8A CN114625543A (zh) 2022-04-18 2022-04-18 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114625543A true CN114625543A (zh) 2022-06-14

Family

ID=81905916

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210405571.8A Pending CN114625543A (zh) 2022-04-18 2022-04-18 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114625543A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106209412B (zh) 资源监控系统与其方法
CN114647550A (zh) 进程管控方法、装置、存储介质及电子设备
CN113312153A (zh) 一种集群部署方法、装置、电子设备及存储介质
CN104932964A (zh) 一种计算机功能程序的监控处理方法和装置
WO2023169173A1 (zh) 内存清理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114625543A (zh) 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114244681B (zh) 设备连接故障预警方法、装置、存储介质及电子设备
CN115934390A (zh) 处理应用程序崩溃的方法、系统和运行应用程序的设备
CN114090054A (zh) 智能设备升级方法、装置、存储介质及电子设备
CN114098534B (zh) 扫地机的清扫区域识别方法、装置、存储介质及电子设备
CN114116275A (zh) 终端异常修复方法、装置、存储介质及电子设备
CN114490432A (zh) 内存处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN115311764A (zh) 门锁安全评估方法以及相关设备
CN117196745A (zh) 信息提示方法、装置、存储介质及电子设备
CN114647494A (zh) 进程管控方法、装置、存储介质及电子设备
CN117408656A (zh) 节点选举方法、装置、存储介质及电子设备
CN114595062A (zh) 内存管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN113742122A (zh) 异常处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114007090B (zh) 视频直播的建立方法、装置、存储介质及电子设备
CN110865937A (zh) 一种应用测试方法、装置和存储介质
CN117170697A (zh) 显示接口更新方法、装置、存储介质及电子设备
CN117130651A (zh) 软件版本发布方法、装置、存储介质及电子设备
CN117411914A (zh) 设备控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN114625574A (zh) 服务管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114116627A (zh) 多媒体资源扫描方法、装置、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination