CN114623912A - 动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114623912A CN114623912A CN202011452954.8A CN202011452954A CN114623912A CN 114623912 A CN114623912 A CN 114623912A CN 202011452954 A CN202011452954 A CN 202011452954A CN 114623912 A CN114623912 A CN 114623912A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- weighing
- target
- dynamic
- dynamic scale
- historical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005303 weighing Methods 0.000 title claims abstract description 459
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 140
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 42
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G23/00—Auxiliary devices for weighing apparatus
- G01G23/01—Testing or calibrating of weighing apparatus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提供了一种动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该动态秤的称重异常检测方法：获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；获取目标动态秤的历史称重率信息；其中，历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。本申请提供为目标动态秤单独提供一个符合自身工作特点的动态秤称重偏移条件，通过该动态秤称重偏移条件对目标动态秤进行称重异常类型判断，能够准确检测目标动态秤的称重异常类型，提高动态秤的称重异常检测的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及动态称重技术领域，具体涉及一种动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
动态秤，基于动态秤重技术，实现将“在运动中”的产品自动输送到秤台进行称量并自动进行分类、剔除功能。在“科技是第一生产力”的大背景下，动态秤以其全自动化、高精度、操作维护简单和功能完善等优点为食品、制药、化工、物流等行业提供了保证质量、降低成本、提高生产效率的最佳选择。
现有技术主要是通过设置好统一的动态秤称重异常检测标准对各个动态秤进行称重异常检测。但是每台动态秤在各个场地的工作状态不同，其数据统计特征与场地的运营性质、承担中转件量以及动态秤所在产线相关，各个动态秤使用动态秤称重异常检测标准进行异常检测，容易出现检测错误，称重异常检测的准确度较低，导致基于动态秤数据相关的项目无法稳定运行。
也即，现有技术中动态秤的称重异常检测准确度较低。
发明内容
本申请旨在提供一种动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中动态秤的称重异常检测准确度较低的问题。
一方面，本申请提供一种动态秤的称重异常检测方法，所述动态秤的称重异常检测方法包括：
获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
获取所述目标动态秤的历史称重率信息；其中，所述历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
当所述目标称重异常率不满足所述动态秤称重偏移条件时，确定所述目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
其中，所述基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件，包括：
对所述历史称重率信息进行拟合，得到历史异常率高斯分布；
基于所述历史异常率高斯分布的期望值和标准差确定所述动态秤称重偏移条件。
其中，所述动态秤的称重异常检测方法还包括：
当所述目标称重异常率满足所述动态秤称重偏移条件时，将所述目标称重异常率作为历史称重异常率存储至所述历史称重率信息。
其中，所述获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率，包括：
获取所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值；
将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；
基于所述称重异常快件数量和所述目标动态秤在所述目标时间段内的总称重快件数量确定所述目标称重异常率。
其中，所述将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量，包括：
判断否存在大于预设值的第一称重值；
若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在大于预设值的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。
其中，所述若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量，包括：
若不存在大于预设值的第一称重值，判断是否存在预设数量的连续且相同的第一称重值；
若不存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。
其中，所述动态秤的称重异常检测方法还包括：
若未获取到所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个所述目标快件的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。
一方面，本申请提供一种动态秤的称重异常检测装置，所述动态秤的称重异常检测装置包括：
第一获取单元，用于获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
第二获取单元，用于获取所述目标动态秤的历史称重率信息；其中，所述历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
第一确定单元，用于基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
第二确定单元，用于当所述目标称重异常率不满足所述动态秤称重偏移条件时，确定所述目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
其中，所述第一确定单元，还用于对所述历史称重率信息进行拟合，得到历史异常率高斯分布；
基于所述历史异常率高斯分布的期望值和标准差确定所述动态秤称重偏移条件。
其中，第二确定单元，还用于当所述目标称重异常率满足所述动态秤称重偏移条件时，将所述目标称重异常率作为历史称重异常率存储至所述历史称重率信息。
其中，所述第一获取单元，还用于获取所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值；
将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；
基于所述称重异常快件数量和所述目标动态秤在所述目标时间段内的总称重快件数量确定所述目标称重异常率。
其中，所述第一获取单元，还用于判断否存在大于预设值的第一称重值；
若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在大于预设值的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。
其中，所述第一获取单元，还用于若不存在大于预设值的第一称重值，判断是否存在预设数量的连续且相同的第一称重值；
若不存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。
其中，所述第一获取单元，还用于若未获取到所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个所述目标快件的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。
一方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的动态秤的称重异常检测方法。
一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的动态秤的称重异常检测方法中的步骤。
本申请提供一种动态秤的称重异常检测方法，根据目标动态秤的多个历史时间段对应的多个历史称重异常率确定目标动态秤的动态秤称重偏移条件，为目标动态秤单独提供一个符合自身工作特点的动态秤称重偏移条件，通过该动态秤称重偏移条件对目标动态秤进行称重异常类型判断，能够准确检测目标动态秤的称重异常类型，提高动态秤的称重异常检测的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的动态秤的称重异常检测系统的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的动态秤的称重异常检测方法的一个实施例流程示意图；
图3是本申请实施例提供的动态秤的称重异常检测方法的一个具体实施例流程示意图；
图4是本申请实施例中提供的动态秤的称重异常检测装置一个实施例结构示意图；
图5是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
需要说明的是，本申请实施例方法由于是在电子设备中执行，各电子设备的处理对象均以数据或信息的形式存在，例如时间，实质为时间信息，可以理解的是，后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等，均为对应的数据存在，以便电子设备进行处理，具体此处不作赘述。
本申请实施例提供一种动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，以下分别进行详细说明。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的动态秤的称重异常检测系统的场景示意图，该动态秤的称重异常检测系统可以包括电子设备100，电子设备100中集成有动态秤的称重异常检测装置，如图1中的电子设备。
该动态秤的称重异常检测系统还可以包括多个动态秤，多个动态秤布置于各个物流场地的各个物流环节，对物流场地的快件进行称重，并实时反馈给电子设备100。多个动态秤各自具有自己的动态秤编号。
本申请实施例中，该电子设备100可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本申请实施例中所描述的电子设备100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是本申请方案的一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的电子设备，例如图1中仅示出1个电子设备，可以理解的，该动态秤的称重异常检测系统还可以包括一个或多个其他服务器，具体此处不作限定。
另外，如图1所示，该动态秤的称重异常检测系统还可以包括存储器200，用于存储数据。
需要说明的是，图1所示的动态秤的称重异常检测系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的动态秤的称重异常检测系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着动态秤的称重异常检测系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
首先，本申请实施例中提供一种动态秤的称重异常检测方法，该动态秤的称重异常检测方法的执行主体为动态秤的称重异常检测装置，该动态秤的称重异常检测装置应用于电子设备，该动态秤的称重异常检测方法包括：
获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
获取目标动态秤的历史称重率信息；其中，历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
参阅图2，图2是本申请实施例提供的动态秤的称重异常检测方法的一个实施例流程示意图。如图2所示，该动态秤的称重异常检测方法包括：
S201、获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率。
目标动态秤可以是该动态秤的称重异常检测系统中的任意一个动态秤。多个动态秤各自具有自己的动态秤编号，因此，动态秤的称重异常检测装置可以根据动态秤编号对目标动态秤的数据进行跟踪和记录。当然，动态秤的称重异常检测装置可以同时对多个不同的目标动态秤同时进行追踪，从而快速确定各个动态秤出现的称重异常类型。由于动态秤的称重异常检测装置对各个动态秤的称重异常检测方法相同，本申请仅以一个目标动态秤的称重异常检测方法的过程为例进行说明。
本申请实施例中，按预设周期获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率。预设周期可以是1小时一次、0.5小时一次等，根据具体情况设置。目标时间段为目标动态秤进行称重工作的一段时间，目标时间段的长度可以为1小时、0.5小时等，根据具体情况设置。
在一个具体的实施例中，获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率，可以包括：
(1)获取目标动态秤在目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值。
其中，第一称重值是动态秤对快件称重得到的称重值。例如，第一称重值为动态秤复重重量数值，单位kg。
具体的，基于目标动态秤的动态秤编号获取目标动态秤的快件称重时间戳、快件称重值以及快件单号。获取目标时间段，根据目标时间段和快件称重时间戳对目标动态秤的快件数据进行筛选得到目标快件及目标快件的第一称重值。
进一步的，若未获取到目标动态秤在目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值，则确定目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。目标动态秤有可能发生异常，导致数据传输出现问题，此时可能无法获取每个目标快件的第一称重值，此时确定目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。可以将目标动态秤的动态秤编号和称重异常类型添加至异常列表。可以通过显示屏或云端展示平台等显示异常列表，便于各个物流场地进行对应动态秤的异常状态修复。
(2)将第一称重值和目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量。
其中，第二称重值是动态秤的称重异常检测系统中其他动态秤对目标快件称重得到的称重值。例如，第二称重值为动态秤计费重量数值，单位kg，在物流环节，一般会在不同的工序对同一个快件进行多次称重。当动态秤的称重异常检测系统中其他动态秤数量为多个时，第二称重值可以为动态秤的称重异常检测系统中其他动态秤对目标快件称重得到的平均值。
本申请实施例中，根据目标快件的快件单号从动态秤的称重异常检测系统中获取其他动态秤对目标快件称重得到的第二称重值；分别将每个目标快件的第一称重值和目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量。
在一个具体的实施例中，判断目标快件的第一称重值与第二称重值的差值绝对值是否大于预设重量值，若是，则确定目标快件为称重异常快件。
(3)基于称重异常快件数量和动态秤在目标时间段内的总称重快件数量确定目标称重异常率。
具体的，将称重异常快件数量和动态秤在目标时间段内的总称重快件数量的比值确定目标称重异常率。当然，在其他实施例中，也可以通过预设系数对称重异常快件数量和总称重快件数量的比值进行加权调整后确定为目标称重异常率，本申请对此不作限定。
设目标时间段内目标称重异常率为e，目标时间段内称重异常快件数量xerr，目标时间段内总称重快件数量为xall，则目标时间段内目标称重异常率可以表示为：
S202、获取目标动态秤的历史称重率信息；其中，历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率。
本申请实施例中，通过目标动态秤的称重历史记录获取动态秤的历史称重率信息。
例如，多个历史时间段对应的多个历史称重异常率分别为：历史时间段A，历史称重异常率为3.1％；历史时间段B，历史称重异常率为3.3％；历史时间段C，历史称重异常率为3.4％。
S203、基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件。
本申请实施例中，基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件，可以包括：
(1)对历史称重率信息进行拟合，得到历史异常率高斯分布。
高斯分布(Gaussian distribution)，最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ＝0,σ＝1时的正态分布是标准正态分布。
拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。
本申请实施例中，对多个历史称重异常率进行拟合，得到历史异常率高斯分布。例如，历史异常率高斯分布的高斯模型参数为[μx,σx]。历史异常率高斯分布可以用来反映称重异常率的分布情况。
(2)基于历史异常率高斯分布的期望值和标准差确定动态秤称重偏移条件。
在一个具体的实施例中，动态秤称重偏移条件为e∈[μx-3σx,μx+3σx]。当然，在其他实施例中，动态秤称重偏移条件可以根据具体情况设置。
S204、当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。此时，目标称重异常率不是正常数据，动态秤称重有误，不作为历史称重率信息，避免错误的称重异常率对动态秤称重偏移条件造成影响，避免发生称重异常类型误判。
进一步的，当目标称重异常率满足动态秤称重偏移条件时，表明目标称重异常率是正常数据，动态秤处于正常状态，将目标称重异常率作为历史称重异常率存储至历史称重率信息。可以对动态秤称重偏移条件进行动态更新，保证动态秤称重偏移条件的实时性，避免发生称重异常类型误判。
本申请提供一种动态秤的称重异常检测方法，根据目标动态秤的多个历史时间段对应的多个历史称重异常率确定目标动态秤的动态秤称重偏移条件，为目标动态秤单独提供一个符合自身工作特点的动态秤称重偏移条件，通过该动态秤称重偏移条件对目标动态秤进行称重异常类型判断，能够准确检测目标动态秤的称重异常类型，提高动态秤的称重异常检测的准确度。
参阅图3，图3是本申请实施例提供的动态秤的称重异常检测方法的一个具体实施例流程示意图。
为了更清楚地说明本申请实施例提供的动态秤的称重异常检测方法，本申请还提供了一种动态秤的称重异常检测方法。
如图3所示，该动态秤的称重异常检测方法包括：
S301、获取目标动态秤在目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值。
本申请实施例中，S301的具体步骤可参阅上一实施例S201中(1)获取目标动态秤在目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值，在此不再赘述。
S302:判断是否存在大于预设值的第一称重值。
其中，预设值可以为200kg，190kg等，根据具体情况设定即可。判断否存在大于预设值的第一称重值，若存在大于预设值的第一称重值，则执行S3021；若不存在大于预设值的第一称重值，则执行S303。当然，在其他实施例中，为了提高效率，若不存在大于预设值的第一称重值，可以直接执行S304。
S3021、确定目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。
具体的，存在大于预设值的第一称重值，即复重重量数值大于200kg的快件数量大于0，目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。进一步的，可以将目标动态秤的动态秤编号和称重异常类型添加至异常列表。可以通过显示屏或云端展示平台等显示异常列表，便于各个物流场地进行对应动态秤的异常状态修复。
S303、判断是否存在预设数量的连续且相同的第一称重值。
其中，预设数量可以是10个、15个等，根据具体情况设定即可。若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则执行S3031；若不存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则执行S304。
S3031、确定目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。
具体的，若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，表明动态秤可能卡件了，确定目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。进一步的，可以将目标动态秤的动态秤编号和称重异常类型添加至异常列表。可以通过显示屏或云端展示平台等显示异常列表，便于各个物流场地进行对应动态秤的异常状态修复。例如，云端展示平台在网页端以图表形式进行展示，对于其中有异常的情况，将信息推送至对应中转场负责人处进行下一步处理。
S304、将第一称重值和目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量。
本申请实施例中，S304的具体步骤可参阅上一实施例S201中(2)将第一称重值和目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量，在此不再赘述。
S305、基于称重异常快件数量和目标动态秤在目标时间段内的总称重快件数量确定目标称重异常率。
本申请实施例中，S305的具体步骤可参阅上一实施例S201中(3)基于称重异常快件数量和动态秤在目标时间段内的总称重快件数量确定目标称重异常率，在此不再赘述。
S306、获取目标动态秤的历史称重率信息。
本申请实施例中，S306的具体步骤可参阅上一实施例S202，在此不再赘述。
S307、基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件。
本申请实施例中，S307的具体步骤可参阅上一实施例S203，在此不再赘述。
S308、判断目标称重异常率是否满足动态秤称重偏移条件。
本申请实施例中，判断目标称重异常率是否属于动态秤称重偏移条件，若目标称重异常率满足动态秤称重偏移条件，则执行S309；若目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件，则执行S310。
S309、将目标称重异常率作为历史称重异常率存储至历史称重率信息。
若目标称重异常率满足动态秤称重偏移条件，说明此时目标称重异常率不是正常数据，动态秤称重有误，不作为历史称重率信息，避免错误的称重异常率对动态秤称重偏移条件造成影响，避免发生称重异常类型误判。
S310、确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
若目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，即表明目标称重异常率是正常数据，动态秤处于正常状态，将目标称重异常率作为历史称重异常率存储至历史称重率信息。可以实现自适应参数训练，对动态秤称重偏移条件进行动态更新，保证动态秤称重偏移条件的实时性，避免发生称重异常类型误判。
为了更好实施本申请实施例中动态秤的称重异常检测方法，在动态秤的称重异常检测方法基础之上，本申请实施例中还提供一种动态秤的称重异常检测装置，如图4所示，图4是本申请实施例中提供的动态秤的称重异常检测装置一个实施例结构示意图，该动态秤的称重异常检测装置包括：
第一获取单元401，用于获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
第二获取单元402，用于获取所述目标动态秤的历史称重率信息；其中，所述历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
第一确定单元403，用于基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
第二确定单元404，用于当所述目标称重异常率不满足所述动态秤称重偏移条件时，确定所述目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
其中，所述第一确定单元403，还用于对所述历史称重率信息进行拟合，得到历史异常率高斯分布；
基于所述历史异常率高斯分布的期望值和标准差确定所述动态秤称重偏移条件。
其中，第二确定单元404，还用于当所述目标称重异常率满足所述动态秤称重偏移条件时，将所述目标称重异常率作为历史称重异常率存储至所述历史称重率信息。
其中，所述第一获取单元401，还用于获取所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值；
将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；
基于所述称重异常快件数量和所述目标动态秤在所述目标时间段内的总称重快件数量确定所述目标称重异常率。
其中，所述第一获取单元401，还用于判断否存在大于预设值的第一称重值；
若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在大于预设值的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。
其中，所述第一获取单元401，还用于若不存在大于预设值的第一称重值，判断是否存在预设数量的连续且相同的第一称重值；
若不存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。
其中，所述第一获取单元401，还用于若未获取到所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个所述目标快件的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。
本申请实施例还提供一种电子设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种动态秤的称重异常检测装置。如图5所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器601是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源603，优选的，电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
获取目标动态秤的历史称重率信息；其中，历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种动态秤的称重异常检测方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
获取目标动态秤的历史称重率信息；其中，历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
基于历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
当目标称重异常率不满足动态秤称重偏移条件时，确定目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述动态秤的称重异常检测方法包括：
获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
获取所述目标动态秤的历史称重率信息；其中，所述历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
当所述目标称重异常率不满足所述动态秤称重偏移条件时，确定所述目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
2.如权利要求1所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件，包括：
对所述历史称重率信息进行拟合，得到历史异常率高斯分布；
基于所述历史异常率高斯分布的期望值和标准差确定所述动态秤称重偏移条件。
3.如权利要求1所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述动态秤的称重异常检测方法还包括：
当所述目标称重异常率满足所述动态秤称重偏移条件时，将所述目标称重异常率作为历史称重异常率存储至所述历史称重率信息。
4.如权利要求1所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率，包括：
获取所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个目标快件的第一称重值；
将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；
基于所述称重异常快件数量和所述目标动态秤在所述目标时间段内的总称重快件数量确定所述目标称重异常率。
5.如权利要求4所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量，包括：
判断否存在大于预设值的第一称重值；
若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在大于预设值的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为超重数值溢出。
6.如权利要求5所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述若不存在大于预设值的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量，包括：
若不存在大于预设值的第一称重值，判断是否存在预设数量的连续且相同的第一称重值；
若不存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则将所述第一称重值和所述目标快件在其他动态秤上的第二称重值进行比较，得到称重异常快件数量；若存在预设数量的连续且相同的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为秤上卡件。
7.如权利要求4所述的动态秤的称重异常检测方法，其特征在于，所述动态秤的称重异常检测方法还包括：
若未获取到所述目标动态秤在所述目标时间段内称重的每个所述目标快件的第一称重值，则确定所述目标动态秤的称重异常类型为无数值上报。
8.一种动态秤的称重异常检测装置，其特征在于，所述动态秤的称重异常检测装置包括：
第一获取单元，用于获取目标动态秤的目标时间段的目标称重异常率；
第二获取单元，用于获取所述目标动态秤的历史称重率信息；其中，所述历史称重率信息包括多个历史时间段对应的多个历史称重异常率；
第一确定单元，用于基于所述历史称重率信息确定动态秤称重偏移条件；
第二确定单元，用于当所述目标称重异常率不满足所述动态秤称重偏移条件时，确定所述目标动态秤的称重异常类型为称重偏移。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7任一项所述的动态秤的称重异常检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的动态秤的称重异常检测方法中的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011452954.8A CN114623912A (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011452954.8A CN114623912A (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114623912A true CN114623912A (zh) | 2022-06-14 |
Family
ID=81895192
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011452954.8A Pending CN114623912A (zh) | 2020-12-11 | 2020-12-11 | 动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114623912A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117453806A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-26 | 湖南省金河计算机科技有限公司 | 一种电子秤数据处理系统 |
| WO2024046470A1 (zh) * | 2022-09-01 | 2024-03-07 | 顺丰科技有限公司 | 称重异常检测方法、装置、及相关装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080141755A1 (en) * | 2006-12-14 | 2008-06-19 | Ncr Corporation | Weight scale fault detection |
| CN101525864A (zh) * | 2009-03-04 | 2009-09-09 | 东南大学 | 玄武岩纤维复合筋及玄武岩纤维复合拉索 |
| CN102103902A (zh) * | 2011-01-27 | 2011-06-22 | 南京诺尔泰复合材料设备制造有限公司 | 输电线路碳纤维复合绞线增强芯电缆及其制备方法 |
| CN102347096A (zh) * | 2011-09-14 | 2012-02-08 | 博睿思科技(大连)有限公司 | 一种碳纤维复合芯 |
| KR20130141744A (ko) * | 2012-06-18 | 2013-12-27 | 주식회사 에스아이엠티 | 개별 오차 보정 방식의 이동식 축중기 |
| CN106644202A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-05-10 | 王继成 | 桥梁有效预应力沿程分布及其衰减测试装置 |
| CN111457999A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-28 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递称重异常核查方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111928933A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-13 | 赛摩智能科技集团股份有限公司 | 一种组合式称重装置和称重方法 |
-
2020
- 2020-12-11 CN CN202011452954.8A patent/CN114623912A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080141755A1 (en) * | 2006-12-14 | 2008-06-19 | Ncr Corporation | Weight scale fault detection |
| CN101525864A (zh) * | 2009-03-04 | 2009-09-09 | 东南大学 | 玄武岩纤维复合筋及玄武岩纤维复合拉索 |
| CN102103902A (zh) * | 2011-01-27 | 2011-06-22 | 南京诺尔泰复合材料设备制造有限公司 | 输电线路碳纤维复合绞线增强芯电缆及其制备方法 |
| CN102347096A (zh) * | 2011-09-14 | 2012-02-08 | 博睿思科技(大连)有限公司 | 一种碳纤维复合芯 |
| KR20130141744A (ko) * | 2012-06-18 | 2013-12-27 | 주식회사 에스아이엠티 | 개별 오차 보정 방식의 이동식 축중기 |
| CN106644202A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-05-10 | 王继成 | 桥梁有效预应力沿程分布及其衰减测试装置 |
| CN111457999A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-28 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递称重异常核查方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111928933A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-13 | 赛摩智能科技集团股份有限公司 | 一种组合式称重装置和称重方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杜长东;: "低频动态载荷理论分析及称重精度提高算法研究", 公路交通科技, no. 04 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024046470A1 (zh) * | 2022-09-01 | 2024-03-07 | 顺丰科技有限公司 | 称重异常检测方法、装置、及相关装置 |
| CN117453806A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-26 | 湖南省金河计算机科技有限公司 | 一种电子秤数据处理系统 |
| CN117453806B (zh) * | 2023-12-26 | 2024-02-27 | 湖南省金河计算机科技有限公司 | 一种电子秤数据处理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114623912A (zh) | 动态秤的称重异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2017189186A1 (en) | Dynamic management of numerical representation in a distributed matrix processor architecture | |
| US10599501B2 (en) | Information processing device, information processing method, and recording medium | |
| JP6920378B2 (ja) | 再修理用基板の検出装置、方法およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
| US11042823B2 (en) | Business management system | |
| CN112882889A (zh) | 异常监控方法、系统、电子设备和存储介质 | |
| CN111542792A (zh) | 诊断装置和诊断方法 | |
| CN108665097B (zh) | 一种货运需求模拟预测方法、装置及存储介质 | |
| CN111783883A (zh) | 一种异常数据的检测方法及装置 | |
| US20140297359A1 (en) | Risk management device | |
| CN108073464A (zh) | 一种基于速度和加速度的时序数据异常点检测方法及装置 | |
| CN114444751A (zh) | 物资需求预测方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| CN108549981A (zh) | 一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法 | |
| Rodriguez et al. | Sensor location for nonlinear state estimation | |
| CN116128135A (zh) | 数据处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113656452A (zh) | 调用链指标异常的检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2024046470A1 (zh) | 称重异常检测方法、装置、及相关装置 | |
| CN112631892B (zh) | 预测服务器健康状态的方法、计算设备和计算机介质 | |
| TWI761975B (zh) | 機台製程參數的異常監測裝置、方法及可讀存儲介質 | |
| CN110290165B (zh) | 网络主机间通信负载调控方法、电子装置及可读存储介质 | |
| CN113407571B (zh) | 一种基于称重原理的计数方法 | |
| CN117516688B (zh) | 电子秤实时防作弊方法、装置、电子秤及存储介质 | |
| CN111553644B (zh) | 一种物流线路价格更新方法、装置、系统 | |
| Buddabathini | Automation of Prospective Statistical Process Control Chart Method for Early Detection of Outbreaks | |
| CN116433273A (zh) | 一种商品销售折扣的确定方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |