CN114615119B - 基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 - Google Patents
基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114615119B CN114615119B CN202011407584.6A CN202011407584A CN114615119B CN 114615119 B CN114615119 B CN 114615119B CN 202011407584 A CN202011407584 A CN 202011407584A CN 114615119 B CN114615119 B CN 114615119B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sequence
- encryption
- constellation
- matrix
- modulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 title claims abstract description 64
- 238000013507 mapping Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 62
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/10—Frequency-modulated carrier systems, i.e. using frequency-shift keying
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
Abstract
本公开是关于一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法及系统。该方法包括以下步骤:输入信号经星座映射后得到调制列向量;通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;所述加密信号经信道传输至接收端后,接收端对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号;将所述频域信号均衡后经IFFT变换生成时域信号;根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密,进而完成解调过程。本公开增强了SCBT系统的物理层安全性能。
Description
技术领域
本公开涉及保密通信技术领域,尤其涉及基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法及系统。
背景技术
单载波分块传输(Single carrier block transmission,SCBT)又称为单载波频域均衡(Single carrier frequency domain equalization,SC-FDE),是一种分块传输方案,其解决了传统单载波时域传输技术接收机复杂度高的问题,且克服了传统正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统峰均比高且对频率偏移敏感的问题,但系统性能和计算复杂度与之相当,已经在IEEE 802.16标准中列为一种重要的调制解调技术,并逐渐成为无线通信领域的研究热点。
众所周知,无线信道是一个开放信道,无线传输信号面临着恶意窃听和侦测的风险。目前,单载波分块传输技术研究主要针对接收机处理算法等方面开展研究,而对于如何阻止非协作窃听方的窃听活动,提高SCBT系统的物理层安全性能仍有不足。因此,有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题,以增强SCBT系统的物理层安全性能。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法及系统,以增强SCBT系统的物理层安全性能。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法,该方法包括以下步骤:
输入信号经星座映射后得到调制列向量;
通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;
所述加密信号经信道传输至接收端后,接收端对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号;
将所述频域信号均衡后经IFFT变换生成时域信号;
根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密。
本公开的一示例性实施例中,所述利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理的步骤,还包括以下步骤:
利用所述第一序列对调制符号的幅度进行拓展加密,利用所述第二序列对所述调制符号的相位进行旋转加密,得到所述调制符号的幅度及相位的加密矩阵;
根据所述加密矩阵对所述调制列向量进行加密处理,进而完成解调过程。
本公开的一示例性实施例中,在利用所述第一序列对所述调制符号的幅度进行拓展加密的步骤中,所述第一序列先通过公式(1)获得幅度拓展因子rn,再通过公式(2)生成所述调制符号的幅度加密矩阵R;
R=diag(r) (2);
其中,u为第一序列,r=(r0,r1,…,rN-1)T。
本公开的一示例性实施例中,在利用所述第二序列对所述调制符号的相位进行旋转加密的步骤中,所述第二序列先通过公式(3)获得相位旋转因子φn,再通过公式(4)生成所述调制符号的相位加密矩阵Φ;
其中,v为第二序列。
本公开的一示例性实施例中,在所述根据所述加密矩阵对所述调制列向量进行加密处理的步骤中,通过公式(5)进行加密;
X0=RΦx (5);
其中,x=(x0,x1,…xN-1)T为所述调制列向量。
本公开的一示例性实施例中,所述解密矩阵与所述加密矩阵互为逆矩阵。
本公开的一示例性实施例中,所述根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密的步骤中,所述解密公式为:
Φ-1为所述调制符号的相位解密矩阵,且Φ-1=ΦH。
本公开的一示例性实施例中,所述二维混沌映射为Hénon混沌映射。
本公开的一示例性实施例中,所述输入信号经星座映射的调制方式为PSK调制、ASK调制或QAM调制。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输系统,该系统包括:
混沌映射星座加密单元,用于通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对经星座映射生成的调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;
FFT变换单元,接收端接收所述加密信号后,用于对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号;
频域均衡及IFFT变换单元,用于将所述频域信号均衡后再经IFFT变换生成时域信号;
解密单元,用于根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密,进而完成解调过程。
本公开提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例中,发射端利用二维混沌序列,分别生成幅度和相位加密矩阵,使原始星座图在幅度上进行拓展,相位上进行可控旋转,然后按照一定分块长度组块后,再添加循环前缀传输至接收端。接收端在去掉循环前缀后,对接收信号进行FFT变换至频域,经频域均衡后,IFFT变换回时域,再利用与发射端完全相同的参数分别生成幅度和相位加密逆矩阵,完成原始星座的重构过程。由于二维混沌序列的初值敏感性,合作接收机和发射机之间具有相同的调制参数和混沌初始化参数,而窃听方即使存在极小的参数偏差,也无法正确处理接收信号,进而增强了SCBT系统的物理层安全性能。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中基于二维混沌映射星座加密的单载波分块传输方法的步骤示意图;
图2示出本公开示例性实施例中幅度相位加密示意图;
图3示出本公开示例性实施例中传输方法的框图;
图4示出本公开示例性实施例中Hénon初始值对于混沌序列u的影响;
图5示出本公开示例性实施例中QPSK星座图加密前后的对比图;
图6示出本公开示例性实施例中的抗截获性能分析图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法,参考图1中所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S101:输入信号经星座映射后得到调制列向量;
步骤S102:通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用第一序列和第二序列对调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;
步骤S103:加密信号经信道传输至接收端后,接收端对加密信号进行FFT变换生成一频域信号;
步骤S104:将频域信号均衡后经IFFT变换生成时域信号;
步骤S105:根据二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用解密矩阵对加密信号进行解密,进而完成解调过程。
本公开的实施例中,发射端利用二维混沌序列,分别生成幅度和相位加密矩阵,使原始星座图在幅度上进行拓展,相位上进行可控旋转,然后按照一定分块长度组块后,再添加循环前缀传输至接收端。接收端在去掉循环前缀后,对接收信号进行FFT变换至频域,经频域均衡后,IFFT变换回时域,再利用与发射端完全相同的参数分别生成幅度和相位加密逆矩阵,完成原始星座的重构过程。由于二维混沌序列的初值敏感性,合作接收机和发射机之间具有相同的调制参数和混沌初始化参数,而窃听方即使存在极小的参数偏差,也无法正确处理接收信号,进而增强了SCBT系统的物理层安全性能。
下面,将对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S101中,输入信号经星座映射的调制方式为PSK调制、ASK调制或QAM调制。
本示例中,如图2所示,采用相位映射方式的QPSK星座图为例进行说明。标记点A为原始星座映射点,其对应于当前符号xn,相应的相位为θn,本例中/>标记点B为利用二维混沌映射同时产生两组混沌序列,并利用其对QPSK调制符号的幅度和相位同时进行加密处理后获得的加密星座映射坐标点,其半径为rn,同时,相位进行φn角度的旋转,即旋转后的相位为φn+θn。
而混沌体现了确定系统的内在随机性,其对初值极为敏感,非常小的扰动即可产生极大的偏差,即出现“失之毫厘,差之千里”的现象。在步骤S102中,本示例使用的二维混沌映射为Hénon混沌映射,Hénon混沌映射是一个典型的二维混沌映射,能够同时产生两组混沌序列,有利于同时对多个系统参数进行控制。本示例中利用其对QPSK调制符号的幅度和相位同时进行加密处理。当然本公开对此不做限制,在其他示例中,也可以是其他混沌映射。
步骤S102中利用第一序列和第二序列对调制信号的符号列向量进行加密处理的步骤,还包括以下步骤:
步骤S1021:利用第一序列对调制符号的幅度进行拓展加密,利用第二序列对调制符号的相位进行旋转加密,生成调制符号的幅度及相位的加密矩阵;
步骤S1022:根据加密矩阵对所述调制列向量进行加密处理。
则在具体的实例中,加密星座映射坐标点B的半径rn和旋转角度φn可按照下列方式产生:
利用Hénon二维混沌映射分别生成第一序列u=[u0,u1,…,uN-1]T和第二序列c=[v0,v1,…,vN-1]T,用于对串并变换后的调制列向量进行幅度和相位加密,其产生公式如下所示:
vn+1=bun
上式中当参数值a=1.4及b=0.3时,表现出混沌现象。
然后利用第一序列u=[u0,u1,…,uN-1]T和第二序列v=[v0,v1,…,vN-1]T分别对原始星座映射点A的幅度及相位进行拓展加密,得到调制符号的幅度及相位的加密矩阵。
具体的,第一序列u先通过公式(1)获得幅度拓展因子即得到坐标点B的半径rn。公式(1)中,max(|u|)表示对序列u中的各个元素分别取绝对值处理后,再取最大值。之后再将公式(1)中的各元素生成对角阵即得公式(2),用于对调制符号的幅度信息进行拓展加密并得到幅度加密矩阵R。公式(2)中r=[r0,r1,…,rN-1]T为利用公式(1)产生元素构成的列向量,diag(·)为对角阵运算。
R=diag(r) (2)。
第二序列v先通过公式(3)获得相位旋转因子即得到坐标点B的旋转角度φn,之后再利用公式(4)对调制符号的相位信息进行拓展加密,得到相位加密矩阵Φ。
最后,根据调制符号的幅度加密矩阵R以及相位加密矩阵Φ,利用公式(5)对调制列向量进行加密处理得到加密信号X0,其中,x=(x0,x1,…xN-1)T为上述QPSK调制过程中经符号映射、串并变换后获得的调制列向量。
X0=RΦx (5)。
考虑冲击响应h=[h0,h1,…hL-1]T的无线信道,在接收方丢弃CP后,接收信号向量可以表示为
y=HcpX0+n (7)
其中:y=[y0,y1,…,yN-1]T为N维接收信号,n=[n0,n1,…,nN-1]T是方差为σ2的独立同分布高斯白噪声向量,Hcp为信道冲击响应h=[h0,h1,…hL-1]T构成的信道矩阵,可表示为
其中,hl为第l条路径的幅度值。
在步骤S103中,接收端在去除CP后,对接收的N维向量y=[y0,y1,…,yN-1]T进行FFT(Fast FourierTransformation,快速傅里叶变换),即
Y=Fy
=FHx+Fn (9)
其中F为归一化DFT矩阵,可表示为:
式(10)中,WN=e-2πj/N。
由于H为循环矩阵,根据循环矩阵的性质可得
H=FHGF (11)
Y=Fy
=FFHGFx+Fn
=GFx+Fn (12)
在步骤S104中,将公式(12)中的频域信号送入单抽头MMSE(Minimum Mean SquareError)均衡器中,均衡器系数可通过公式(13)进行计算:
η=(GGH+σI)-1G (13)
均衡后的频域信号可表示为:
Z=ηHY (14)
然后将均衡后的频域信号经IFFT(Inverse Fast Fourier Transform,快速傅里叶逆变换)转回时域信号,即
在步骤S105中,由于接收机与发射机之间相互合作,因此,可以准确获取到Hénon二维混沌序列的初始值和a,b等二维混沌映射参数。因此,可以利用上述参数产生生成解密矩阵,其中,解密矩阵与加密矩阵互为逆矩阵。
具体的解密公式为:
进一步的,由于幅度加密矩阵R为实对角矩阵,其幅度逆矩阵即幅度解密矩阵公式为:
相位逆矩阵即相位解密矩阵公式为:
Φ-1=ΦH (17)
进而推导出解密公式又可以写为:
然后,再对幅度和相位解密后的数据进行判决处理。上述整个的信号传输过程可参考图3。
对上述加密信息进行计算机仿真试验以证明其加密效果:
试验1.密钥敏感性——初始值影响
图4为Hénon二维混沌映射在不同初始值情况下,所生成的第一序列u的幅度值变化情况。显然,序列生成过程中,最开始的几个混沌序列幅度值比较接近,但随着迭代次数的增加,生成的混沌序列幅度值产生了极大的变化,相关性较小。
试验2幅度相位加密模块对信号星座图的影响
从图5中可以看出,QPSK星座图在利用Hénon二维混沌映射调制信号的幅度相位加密处理后,相位星座图发生了明显的相位旋转和混淆,围绕原始QPSK调制星座图的四个映射点,幅度值在1-2之间变化,而相位则弥散在原星座图的周围各处,具有显著的随机特性。显而易见,相对于原始的四个星座映射点,加密后的星座图的保密性能得到了显著提高,对于窃听方而言,无法从星座上判断发送方所使用的调制方式。
试验3COST 207乡村信道模型下的误码率性能
为验证所提出方法的有效性,采用COST 207乡村信道模型,信道参数如表1所示,仿真参数如表2所示。
表1COST 207乡村信道模型
表2仿真参数
由于合法用户相互合作,故接收端能够准确获取发射端的全部调制参数,包括分块长度、调制方式、Hénon混沌序列的生成参数。为了验证本申请所提算法的优越性,我们将仿真条件设置极为苛刻,即假定窃听方能够通过适当的算法,准确获取CP长度、符号映射等信息,并且已知发射端利用二维Hénon混沌序列进行了加密处理,但无法准确获取到混沌序列的具体参数。为了验证系统密钥灵敏度,本试验将二维Hénon混沌序列初始值进行极小的偏差设置,并分别对加密信号星座图和系统的抗截获性能进行了计算机仿真实验。
从图6中可以看出,由于合法用户能够准确的得到系统的各种参数,故其系统性能相比窃听用户具有非常显著的优势。即使我们假定接收端能够获取除Hénon二维混沌映射初始值之外的所有信息,且窃听方获取的混沌序列初始值与正确取值只有1e-10量级的差异,窃听方的截获性能仍然很差,误比特率(BER)始终接近于0.5左右的性能,说明所提出的算法的密钥敏感性较高,能够满足保密通信的要求。
综上,本公开提供的基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法,加强了SCBT系统的物理层安全性能。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外,也易于理解的是,这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
进一步的,本示例实施方式中,还提供了一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输系统,该系统可以包括混沌映射星座加密单元、FFT变换单元、频域均衡及IFFT变换单元以及解密单元。其中,混沌映射星座加密单元用于通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对经星座映射生成的调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号。FFT变换单元用于在加密信号经信道传输至接收端后,对加密信号进行FFT变换后生成一频域信号。频域均衡及IFFT变换单元,用于将频域信号均衡后再经IFFT变换生成时域信号。解密单元用于根据二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用解密矩阵对加密信号进行解密,进而完成解调过程。
关于上述实施例中的系统,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的系统的若干单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输方法,其特征在于,包括以下步骤:
输入信号经星座映射后得到调制列向量;
通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;
所述加密信号经信道传输至接收端后,接收端对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号;
将所述频域信号均衡后经IFFT变换生成时域信号;
根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密,进而完成解调过程。
2.根据权利要求1所述传输方法,其特征在于,所述利用所述第一序列和第二序列对所述调制列向量进行星座加密处理的步骤,还包括以下步骤:
利用所述第一序列对调制符号的幅度进行拓展加密,利用所述第二序列对所述调制符号的相位进行旋转加密,得到所述调制符号的幅度及相位的加密矩阵;
根据所述加密矩阵对所述调制列向量进行加密处理。
5.根据权利要求4所述传输方法,其特征在于,在所述根据所述加密矩阵对所述调制列向量进行加密处理的步骤中,通过公式(5)进行加密;
X0=RΦx (5);
其中,x=(x0,x1,…xN-1)T为所述调制列向量。
6.根据权利要求2所述传输方法,其特征在于,所述解密矩阵与所述加密矩阵互为逆矩阵。
8.根据权利要求1所述传输方法,其特征在于,所述二维混沌映射为Hénon混沌映射。
9.根据权利要求1所述传输方法,其特征在于,所述输入信号经星座映射的调制方式为PSK调制、ASK调制或QAM调制。
10.一种基于二维混沌映射星座加密的SCBT传输系统,其特征在于,包括:
混沌映射星座加密单元,用于通过二维混沌映射生成第一序列和第二序列,利用所述第一序列和第二序列对经星座映射生成的调制列向量进行星座加密处理,生成加密信号;
FFT变换单元,接收端接收所述加密信号后,用于对所述加密信号进行FFT变换生成一频域信号;
频域均衡及IFFT变换单元,用于将所述频域信号均衡后再经IFFT变换生成时域信号;
解密单元,用于根据所述二维混沌映射的参数生成解密矩阵,利用所述解密矩阵对所述加密信号进行解密,进而完成解调过程。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011407584.6A CN114615119B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011407584.6A CN114615119B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114615119A CN114615119A (zh) | 2022-06-10 |
CN114615119B true CN114615119B (zh) | 2023-06-09 |
Family
ID=81856922
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011407584.6A Active CN114615119B (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114615119B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115982786B (zh) * | 2023-03-20 | 2024-01-05 | 马云生 | 通过频率混淆实现的多芯片并行加密方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108183786A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-06-19 | 南京信息工程大学 | 基于混沌映射加密的N-continuous正交频分复用方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8645678B2 (en) * | 2011-12-19 | 2014-02-04 | Khalifa University of Science, Technology & Research (KUSTAR) | Chaotic cryptography for OFDM based communications systems |
-
2020
- 2020-12-04 CN CN202011407584.6A patent/CN114615119B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108183786A (zh) * | 2018-03-16 | 2018-06-19 | 南京信息工程大学 | 基于混沌映射加密的N-continuous正交频分复用方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于二级混沌映射的OFDM安全传输方案;王颖等;《通信学报》;全文 * |
基于混沌三维星座调制的OFDM-PON物理层安全技术研究;陈璐;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊)》;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114615119A (zh) | 2022-06-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112583574B (zh) | 基于二维混沌映射幅度相位加密的wfrft传输方法及系统 | |
Melki et al. | An efficient OFDM-based encryption scheme using a dynamic key approach | |
US11394588B2 (en) | Communication system and method using unitary braid divisional multiplexing (UBDM) with physical layer security | |
CN108183786A (zh) | 基于混沌映射加密的N-continuous正交频分复用方法 | |
CA3145809A1 (en) | Systems, methods and apparatuses for modulation-agnostic unitary braid division multiplexing signal transformation | |
CN111525998B (zh) | 基于模式、时隙和频率复合矢量的高可靠光传输方法 | |
Huo et al. | A new efficient physical layer OFDM encryption scheme | |
CN109768990B (zh) | 一种基于非对称密钥的物理层安全传输方法 | |
CN110677236A (zh) | 一种基于复合混沌系统与异或运算的ofdm加密方法 | |
CN114615119B (zh) | 基于二维混沌映射星座加密的scbt传输方法及系统 | |
CN116886265A (zh) | 一种基于bp神经网络分发密钥的光传输方法及系统 | |
Zhong et al. | Secure orthogonal time-frequency multiplexing with two-dimensional encryption for optical-wireless communications | |
Ni et al. | PHY‐Aided Secure Communication via Weighted Fractional Fourier Transform | |
CN114598440A (zh) | 基于二维混沌映射星座加密的ofdm传输方法及系统 | |
CN114598442A (zh) | 基于二维混沌映射幅度相位加密的ofdm传输方法及系统 | |
CN111614648B (zh) | 一种工业物联网抗主动窃听物理层安全传输方法 | |
CN113726500A (zh) | 一种五维超混沌耦合同步系统及卫星物理层加密传输方法 | |
Yang et al. | On the Design of Superimposed Pilots in MIMO-OFDM with Index Modulation | |
Fang et al. | Towards phy-aided authentication via weighted fractional fourier transform | |
CN114598441A (zh) | 基于二维混沌映射星座加密的wfrft传输方法及系统 | |
Hou et al. | Physical Layer Encryption Scheme Based on Dynamic Constellation Rotation | |
Hussein Al-Delfi et al. | Hybrid Ciphering and Frequency Domain Scrambling for Secure Speech Transmission through MIMO-OFDM System. | |
Hasan et al. | Physical-Layer Security Improvement in MIMO OFDM Systems Using Multilevel Chaotic Encryption | |
Chen et al. | Physical-layer OFDM data encryption using chaotic ZCMT precoding matrix | |
CN113949503B (zh) | 基于dna动态编码的wfrft安全通信方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |