CN114611834B - 一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开提供的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法。该基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法包括获取待建发电站对应的基础信息；对待建发电站各待选建造地址所在区域内对应的环境信息进行采集；对待建发电站各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集；对待建发电站各待选建造地址所在区域内对应的气候信息进行采集；对采集的各待选建造地址对应的环境信息、水体信息、气候信息进行分析与评估；本发明有效的解决了当前评估方式具有一定局限性的问题，实现了对各待选建造地址环境、水体、气候的三重分析，有效的保障了水力发电站在后续投入使用过程中发电的稳定性和发电效率。

Description

一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法
技术领域
本发明属于发电站选址评估管理技术领域，涉及到一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法。
背景技术
随着科技的快速发展和人们生活水平的逐步提高，人们日常生活中对电力的需求也在不断加大，在这种背景下促进了电力工程的开展，尤其随着人们环保理念的增强，水力发电作为一种清洁发电类型，也逐渐成为热门发电方式。
水力发电站在建造之前往往会经历一个比较漫长的选址过程，而水力发电站的选址直接决定了后续水力发电工作的稳定开展，由于水力发电自身的特殊性，对水资源和地理条件都有着严格的要求，当前对水力发电站选址过程的评估也主要集中于对待建水力发电站待建区域内的水资源状态和地理条件进行考核评估，没有对待建区域内水资源的损耗以及建造的稳定性进行分析，因此，当前对水力发电站选址的评估方式还存在以下几个方面的问题：
1、由于水力发电站中水资源主要由气候决定，当前虽然考虑了待建水力发电站所在区域内对应的降雨信息，没有对区域内对应的光照强度和温度进行分析，进而无法对待建区域内蓄水损耗进行考虑，无法有效的提高水力发电站的发电稳定性和发电效率，也无法确保待建水力发电站的建设效果；
2、由于水力发电站在建设过程中一般都需要搭建堤坝，而堤坝收到水体冲击较大，对地基的稳定和地质都有着较高要求，当前主要考虑水力发电站的的地势差，没有对水力发电站中堤坝建设稳定性进行分析，因此，当前水力发电站选址评估方式具有一定的局限性，无法有效的保障评估结果的可靠性。
3、当前对待建水力发电站区域内的水资源状态评估主要集中于对待建水力发电站区域内的蓄水量、水位高度等进行分析，没有对水体流速等进行分析，进而无法提高水力发电站选址评估结果的参考性，同时无法确保满足后续水力发电站发电过程中的发电需求。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对水力发电选址的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，实现了对水力发电选址的精准化和智能化评估；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，该方法包括以下步骤：
步骤1、待建发电站基础信息获取：获取待建发电站对应的基础信息，其中，待建发电站对应的基础信息包括待建发电站对应的待选建造地址信息和待建发电站对应的预设建造信息；
步骤2、待选建造地址环境信息采集：从待建发电站对应的待选建造地址信息中提取各待选建造地址对应的所在区域位置，进而对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息进行采集；
步骤3、待选建造地址水体信息采集：对各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集；
步骤4、待选建造地址气候信息采集：根据各待选建造地址对应的所在区域位置，从气候信息库中定位出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息；
步骤5、待选建造地址建造信息分析：基于采集的各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、各待选建造地址所在区域内对应的水体信息和各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，分别统计各待选建造地址环境优选指数、各待选建造地址水体优选指数和各待选建造地址气候优选指数，进而统计各待选建造地址综合建造优选指数；
步骤6、待选建造地址评估与反馈：基于统计的各待选建造地址对应的综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估，得到待建发电站对应的最佳建造地址，将该最佳建造地址所在区域位置反馈至待建发电站对应选址管理人员。
在本发明一实施方式中，所述待建发电站对应的待选建造地址信息为待建发电站对应的待选建造地址数目和各待选建造地址对应的所在区域位置、各待选建造地址所在区域对应的上游区域位置和各待选建造地址所在区域对应的下游区域位置；待建发电站对应的预设建造信息为待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，将该待建发电站对应的各待选建造地址按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j，...n。
在本发明一实施方式中，所述对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息进行采集的具体采集过程如下：
基于各待选建造地址对应的所在区域位置，通过无人机搭载的摄像头对各待选建造地址所在区域进行图像采集，从各待选建造地址所在区域对应的采集图像中提取各待选建造地址所在区域对应的轮廓特征，进而得到各待选建造地址所在区域对应的地形；
通过无人机搭载的水准仪对各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域和下游区域依次进行采集，得到各待选建造地址所在区域位置对应上游区域和下游区域之间的地势差，并记为各待选建造地址所在区域对应的地势差；
通过地质勘测仪对各待选建造地址所在区域对应的地质进行勘测，得到各待选建造地址所在区域对应的地质类型；
基于各待选建造地址所在区域位置，按照预设方式将各待选建造地址所在区域划分为各地基检测区域，通过地基承载力检测仪对各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力进行采集，得到各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力。
在本发明一实施方式中，所述对该待建发电站对应各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集的具体采集过程为根据各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域位置，从区域水体信息库中提取各待选建造地址所在区域位置中上游区域对应的平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度和平均蓄水面积，并作为该待建发电站对应各待选建造地址所在区域内对应的水体信息。
在本发明一实施方式中，所述各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息具体包括各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次降雨时对应的降雨量、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度和各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度。
在本发明一实施方式中，所述各待选建造地址环境优选指数的具体统计过程为：
基于采集的各待选建造地址对应的环境信息，从中提取出各待选建造地址所在区域对应的地形，将各待选建造地址所在区域对应的地形与预设的各选址优选指数对应的地形进行对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数，并记为βj，j表示为各待选建造地址对应的编号，j＝1,2,......n；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地质类型，将各待选建造地址对应的地质类型与预设的各选址优选指数地质类型进行匹配对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数，并记为αj；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地势差，利用计算公式计算得到各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数，并记为χj；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力，利用计算公式计算得出各待选建造地址所在区域地基对应的选址优选指数，并记为δj；
根据各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数和各待选建造地址所在区域地基对应的优选指数，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的环境优选指数，并记为γj。
在本发明一实施方式中，所述各待选建造地址水体优选指数对应的具体统计过程为：获取待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，进而统计待建发电站单次发电对应的综合耗水量，并记为s′，同时获取各待选建造地址所在区域内对应的水体信息，进而利用计算公式计算得到各待选建造地址对应的水体优选指数，并记为λj。
在本发明一实施方式中，所述各待选建造地址气候优选指数对应的具体统计过程包括以下步骤：
基于各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，从中提取出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数和各次降雨时对应的降雨量，进而获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的综合降雨量，利用平均值计算方法计算得到各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数和年平均综合降雨量；
获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度，利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均光照强度；
获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度，从中筛选出各待选建造地址所在区域在各历史年限对应的最高温度，并利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均最高温度；
根据各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数、年平均综合降雨量、年平均光照强度和年平均最高温度，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的气候优选指数，并记为
Figure GDA0003879045190000071
在本发明一实施方式中，所述各待选建造地址综合建造优选指数具体计算公式为
Figure GDA0003879045190000072
其中，ZXj表示为第j个待选建造地址对应的综合建造优选指数，μ1,μ2,μ3依次表示为预设的水力发电选址中环境对应的影响权重、水体对应的影响权重、气候对应的影响权重。
在本发明一实施方式中，所述基于统计的各待选建造地址综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估的评估过程为：将各待选建造地址对应的综合建造优选指数与预设的水力发电选址对应的标准建造优选指数进行匹配对比，若某待选建造地址对应的综合建造优选指数大于预设的标准建造优选指数，则将该待选建造地址记为目标选取建造地址，统计目标选取建造地址的数目，并将各目标选取建造地址按照其综合建造优选指数由大到小进行排序，将排名第一位的目标选取建造地址记为待建发电站对应的最佳建造地址。
本发明的有益效果：
(1)本发明提供的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，通过对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、水体信息、气候信息进行采集，并基于采集的各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、水体信息、气候信息对各待选建造地址进行评估，实现了对各待选建造地址环境、水体、气候的三重分析，有效的解决了当前评估方式具有一定局限性的问题，通过考虑各待选建造地址所在区域内对应的水体损耗，有效的提高了水力发电站的发电稳定性和发电效率，同时确保了待建水力发电站的建设效果；
(2)本发明通过对各待选建造地址对应的地基承载力、地形、地势差和地质类型进行采集，有效的展示了各待选建造地址对应的环境状态，避免了待选建造地址环境评估因素过于单一的情况，在一定程度上提高了待选建造地址环境评估的精准性和环境评估结果的可靠性。
(3)本发明通过对各待选建造地址所在区域内平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度和平均蓄水面积进行采集，通过多维度的信息采集，有力的保障了各待选建造地址水体评估结果的合理性和规范性，同为后续水力发电站的发电需求提供了有力保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实时步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，该方法包括以下步骤：
步骤1、待建发电站基础信息获取：获取待建发电站对应的基础信息，其中，待建发电站对应的基础信息包括待建发电站对应的待选建造地址信息和待建发电站对应的预设建造信息；
具体地，所述待建发电站对应的待选建造地址信息为待建发电站对应的待选建造地址数目和各待选建造地址对应的所在区域位置、各待选建造地址所在区域对应的上游区域位置和各待选建造地址所在区域对应的下游区域位置；待建发电站对应的预设建造信息为待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，将该待建发电站对应的各待选建造地址按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j，...n。
本发明实施例通过获取待建发电站对应的基础信息，为待建发电站对应各待选建造地址环境信息、水体信息和气候信息的采集提供了有效的信息基础。
步骤2、待选建造地址环境信息采集：从待建发电站对应的待选建造地址信息中提取各待选建造地址对应的所在区域位置，进而对各待选建造地址所在区域内的环境信息进行采集，其具体采集过程如下：
A1、基于各待选建造地址对应的所在区域位置，通过无人机搭载的摄像头对各待选建造地址所在区域进行图像采集，从各待选建造地址所在区域对应的采集图像中提取各待选建造地址所在区域对应的轮廓特征特征，进而得到各待选建造地址所在区域位置对应的地形；
需要说明的是，各待选建造地址所在区域位置对应的地形的获取通过将各待选建造地址所在区域对应的轮廓特征与预设的各地形对应的轮廓特征进行匹配对比，进而对比得到各待选建造地址所在区域位置对应的地形。
A2、通过无人机搭载的水准仪对各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域和下游区域依次进行采集，得到各待选建造地址所在区域位置对应上游区域和下游区域之间的地势差，并记为各待选建造地址所在区域对应的地势差；
需要说明的是，通过无人机搭载摄像头和搭载水准仪的采集方式有效的避免了各待选建造地址所在区域内地形对采集过程的影响，同时还有效的保障了采集结果的精准性、全面性和规范性，大大降低了各待选建造地址所在区域内环境信息采集的繁琐性。
A3、通过地质勘测仪对各待选建造地址所在区域对应的地质进行勘测，得到各待选建造地址所在区域对应的地质类型；
A4、基于各待选建造地址所在区域位置，按照预设方式将各待选建造地址所在区域划分为各地基检测区域，通过地基承载力检测仪对各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力进行采集，得到各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力。
在一个具体实施例中，地基的承载力直接决定了后续发电站建设的稳定性，可以有效的降低后续发电站发生沉降、坍塌等事故的概率。
本发明实施例通过对各待选建造地址对应的地基承载力、地形、地势差和地质类型进行采集，有效的展示了各待选建造地址对应的环境状态，避免了待选建造地址环境评估因素过于单一的情况，在一定程度上提高了待选建造地址环境评估的精准性和环境评估结果的可靠性。
步骤3、待选建造地址水体信息采集：对各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集，其中，对该待建发电站对应各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集的具体采集过程为：根据各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域位置，从区域水体信息库中提取各待选建造地址所在区域位置中上游区域对应的平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度和平均蓄水面积，并作为该待建发电站对应各待选建造地址所在区域内对应的水体信息。
本发明实施例通过对各待选建造地址所在区域内平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度和平均蓄水面积进行采集，通过多维度的信息采集方式，有力的保障了各待选建造地址水体评估结果的合理性和规范性，同为后续水力发电站的发电需求提供了有力保障。
步骤4、待选建造地址气候信息采集：根据各待选建造地址对应的所在区域位置，从气候信息库中定位出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，其中，各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息具体包括各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次降雨时对应的降雨量、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度和各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度。
需要说明的是，光照强度和温度作为水体蒸发的主要因素，直观的反映了水量的损耗情况，对各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的光照强度和温度进行采集，可以有效的反映出各待选建造地址所在区域内的气候趋势和水量损耗趋势。
步骤5、待选建造地址建造信息分析：基于采集的各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、各待选建造地址所在区域内对应的水体信息和各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，分别统计各待选建造地址环境优选指数、各待选建造地址水体优选指数和各待选建造地址气候优选指数，进而统计各待选建造地址综合建造优选指数；
具体地，所述各待选建造地址环境优选指数的具体统计过程为：
B1、基于采集的各待选建造地址对应的环境信息，从中提取出各待选建造地址所在区域对应的地形，将各待选建造地址所在区域对应的地形与预设的各选址优选指数对应的地形进行对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数，并记为βj，j表示为各待选建造地址对应的编号，j＝1,2,......n；
B2、从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地质类型，将各待选建造地址对应的地质类型与预设的各选址优选指数地质类型进行匹配对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数，并记为αj；
B3、从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地势差，利用计算公式计算得到各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数，并记为χj，其中，各待选建造地址地势差对应的选址优选指数计算公式为
Figure GDA0003879045190000131
ΔHj表示为第j个待选建造地址对应的地势差，ΔH′为预设的水力发电选址对应的标准地势差；
B4、从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力，利用计算公式计算得出各待选建造地址所在区域地基对应的选址优选指数，并记为δj；
其中，各待选建造地址所在区域地基对应的优选指数具体计算过程为：根据各待选建造地址所在区域位置内各地基检测区域对应的地基承载力，利用平均值计算方法计算得到各待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力，将各待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力代入计算公式
Figure GDA0003879045190000132
中，得到各待选建造地址所在区域地基对应的选址优选指数，DNj表示为第j个待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力，DN′为预设的水力发电选址对应的标准地基承载力；
B5、根据各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数和各待选建造地址所在区域地基对应的优选指数，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的环境优选指数，并记为γj，其中，计算公式具体为γj＝a1*βj+a2*αj+a3*χj+a4*δj，a1,a2,a3,a4分别表示为预设系数，a1+a2+a3+a4＝1。
具体地，所述各待选建造地址水体优选指数对应的具体统计过程为：获取待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，进而统计待建发电站单次发电对应的综合耗水量，并记为s′，同时获取各待选建造地址所在区域内对应的水体信息，进而利用计算公式计算得到各待选建造地址对应的水体优选指数，并记为λj，其中，所述计算公式具体为
Figure GDA0003879045190000141
b1,b2,b3,b4分别表示为预设系数，b1+b2+b3+b4＝1，
Figure GDA0003879045190000142
分别表示为第j个待选建造地址所在区域位置中上游区域对应的平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度、平均蓄水面积，v′,h′,m′分别表示为预设的水力发电选址中上游区域对应的标准水体流速阈值、标准水位高度阈值、标准蓄水面积阈值。
具体地，所述各待选建造地址气候优选指数对应的具体统计过程包括以下步骤：
C1、基于各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，从中提取出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数和各次降雨时对应的降雨量，进而获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的综合降雨量，利用平均值计算方法计算得到各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数和年平均综合降雨量；
C2、获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度，利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均光照强度；
C3、获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度，从中筛选出各待选建造地址所在区域在各历史年限对应的最高温度，并利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均最高温度；
C4、根据各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数、年平均综合降雨量、年平均光照强度和年平均最高温度，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的气候优选指数，并记为
Figure GDA0003879045190000151
其中计算公式具体为
Figure GDA0003879045190000152
Figure GDA0003879045190000153
分别表示为第j个待选建造地址对应的年平均降雨次数、年平均综合降雨量、年平均光照强度、年平均最高温度，y′,l′g′,w′分别表示为预设的水力发电选址中对应的标准年平均降雨次数、标准年平均光照强度、标准年均最高温度，c1,c2,c3,c4分别为预设系数，c1+c2+c3+c4＝1。
进一步地，所述各待选建造地址综合建造优选指数具体计算公式为
Figure GDA0003879045190000161
其中，ZXj表示为第j个待选建造地址对应的综合建造优选指数，μ1,μ2,μ3依次表示为预设的水力发电选址中环境对应的影响权重、水体对应的影响权重、气候对应的影响权重。
本发明实施例通过对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、水体信息、气候信息进行采集，并基于采集的各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、水体信息、气候信息对各待选建造地址进行评估，实现了对各待选建造地址环境、水体、气候的三重分析，有效的解决了当前评估方式具有一定局限性的问题，通过考虑各待选建造地址所在区域内对应的水体损耗，有效的提高了水力发电站的发电稳定性和发电效率，同时确保了待建水力发电站的建设效果。
步骤6、待选建造地址评估与反馈：基于统计的各待选建造地址对应的综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估，得到待建发电站对应的最佳建造地址，将该最佳建造地址所在区域位置反馈至待建发电站对应选址管理人员。
示例性地，所述基于统计的各待选建造地址综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估的评估过程为：将各待选建造地址对应的综合建造优选指数与预设的水力发电选址对应的标准建造优选指数进行匹配对比，若某待选建造地址对应的综合建造优选指数大于预设的标准建造优选指数，则将该待选建造地址记为目标选取建造地址，统计目标选取建造地址的数目，并将各目标选取建造地址按照其综合建造优选指数由大到小进行排序，将排名第一位的目标选取建造地址记为待建发电站对应的最佳建造地址。
本发明实施例在对各待选建造地址进行评估时，通过将各待选建造地址与预设的标准建造优选地址进行对比评估，再将满足大于预设的标准建造优选指数的各待选建造地址进行排序，实现了各待选建造地址的双重评估，进而保障了待建发电站最佳建造地址评估结果的精准性，同时也防止了待建发电站最佳建造地址不满足预设的待建发电站选址需求的情况发生，进一步保障了待建发电站各待选建造地址评估结果的合理性和科学性。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1、待建发电站基础信息获取：获取待建发电站对应的基础信息，其中，待建发电站对应的基础信息包括待建发电站对应的待选建造地址信息和待建发电站对应的预设建造信息；
步骤2、待选建造地址环境信息采集：从待建发电站对应的待选建造地址信息中提取各待选建造地址对应的所在区域位置，进而对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息进行采集；
步骤3、待选建造地址水体信息采集：对各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集；
步骤4、待选建造地址气候信息采集：根据各待选建造地址对应的所在区域位置，从气候信息库中定位出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息；
步骤5、待选建造地址建造信息分析：基于采集的各待选建造地址所在区域内对应的环境信息、各待选建造地址所在区域内对应的水体信息和各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，分别统计各待选建造地址环境优选指数、各待选建造地址水体优选指数和各待选建造地址气候优选指数，进而统计各待选建造地址综合建造优选指数；
所述各待选建造地址环境优选指数的具体统计过程为：
基于采集的各待选建造地址对应的环境信息，从中提取出各待选建造地址所在区域对应的地形，将各待选建造地址所在区域对应的地形与预设的各选址优选指数对应的地形进行对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数，并记为βj，j表示为各待选建造地址对应的编号，j＝1,2,......n；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地质类型，将各待选建造地址对应的地质类型与预设的各选址优选指数地质类型进行匹配对比，筛选得到各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数，并记为αj；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选地址所在区域对应的地势差，利用计算公式计算得到各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数，并记为χj；其中，各待选建造地址地势差对应的选址优选指数计算公式为
Figure FDA0003896499480000021
ΔHj表示为第j个待选建造地址对应的地势差，ΔH′为预设的水力发电选址对应的标准地势差；
从各待选建造地址对应的环境信息中提取各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力，利用计算公式计算得出各待选建造地址所在区域地基对应的选址优选指数，并记为δj；根据各待选建造地址所在区域位置内各地基检测区域对应的地基承载力，利用平均值计算方法计算得到各待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力，将各待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力代入计算公式
Figure FDA0003896499480000022
中，得到各待选建造地址所在区域地基对应的选址优选指数，DNj表示为第j个待选建造地址所在区域位置对应的平均地基承载力，DN′为预设的水力发电选址对应的标准地基承载力；
根据各待选建造地址所在区域地形对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地质类型对应的选址优选指数、各待选建造地址所在区域地势差对应的选址优选指数和各待选建造地址所在区域地基对应的优选指数，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的环境优选指数，并记为γj；其中，计算公式具体为γj＝a1*βj+a2*αj+a3*χj+a4*δj，a1,a2,a3,a4分别表示为预设系数，a1+a2+a3+a4＝1；
所述各待选建造地址水体优选指数对应的具体统计过程为：获取待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，进而统计待建发电站单次发电对应的综合耗水量，并记为s′，同时获取各待选建造地址所在区域内对应的水体信息，进而利用计算公式计算得到各待选建造地址对应的水体优选指数，并记为λj；其中，所述计算公式具体为
Figure FDA0003896499480000031
b1,b2,b3,b4分别表示为预设系数，b1+b2+b3+b4＝1，
Figure FDA0003896499480000032
分别表示为第j个待选建造地址所在区域位置中上游区域对应的平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度、平均蓄水面积，v′,h′,m′分别表示为预设的水力发电选址中上游区域对应的标准水体流速阈值、标准水位高度阈值、标准蓄水面积阈值；
所述各待选建造地址气候优选指数对应的具体统计过程包括以下步骤：
基于各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息，从中提取出各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数和各次降雨时对应的降雨量，进而获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的综合降雨量，利用平均值计算方法计算得到各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数和年平均综合降雨量；
获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度，利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均光照强度；
获取各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度，从中筛选出各待选建造地址所在区域在各历史年限对应的最高温度，并利用平均值计算方法计算得出各待选建造地址所在区域内对应的年平均最高温度；
根据各待选建造地址所在区域内对应的年平均降雨次数、年平均综合降雨量、年平均光照强度和年平均最高温度，利用计算公式计算得出各待选建造地址对应的气候优选指数，并记为
Figure FDA0003896499480000041
其中计算公式具体为
Figure FDA0003896499480000042
Figure FDA0003896499480000043
分别表示为第j个待选建造地址对应的年平均降雨次数、年平均综合降雨量、年平均光照强度、年平均最高温度，y′,l′g′,w′分别表示为预设的水力发电选址中对应的标准年平均降雨次数、标准年平均光照强度、标准年均最高温度，c1,c2,c3,c4分别为预设系数，c1+c2+c3+c4＝1；
步骤6、待选建造地址评估与反馈：基于统计的各待选建造地址对应的综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估，得到待建发电站对应的最佳建造地址，将该最佳建造地址所在区域位置反馈至待建发电站对应选址管理人员。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述待建发电站对应的待选建造地址信息为待建发电站对应的待选建造地址数目和各待选建造地址对应的所在区域位置、各待选建造地址所在区域对应的上游区域位置和各待选建造地址所在区域对应的下游区域位置；待建发电站对应的预设建造信息为待建发电站对应的预设布设发电机组数目和待建发电站各预设布设发电机组对应的单次发电耗水量，将该待建发电站对应的各待选建造地址按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j，...n。
3.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述对各待选建造地址所在区域内对应的环境信息进行采集的具体采集过程如下：
基于各待选建造地址对应的所在区域位置，通过无人机搭载的摄像头对各待选建造地址所在区域进行图像采集，从各待选建造地址所在区域对应的采集图像中提取各待选建造地址所在区域对应的轮廓特征，进而得到各待选建造地址所在区域对应的地形；
通过无人机搭载的水准仪对各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域和下游区域依次进行采集，得到各待选建造地址所在区域位置对应上游区域和下游区域之间的地势差，并记为各待选建造地址所在区域对应的地势差；
通过地质勘测仪对各待选建造地址所在区域对应的地质进行勘测，得到各待选建造地址所在区域对应的地质类型；
基于各待选建造地址所在区域位置，按照预设方式将各待选建造地址所在区域划分为各地基检测区域，通过地基承载力检测仪对各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力进行采集，得到各待选建造地址所在区域内各地基检测区域对应的地基承载力。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述对各待选建造地址所在区域内对应的水体信息进行采集的具体采集过程为根据各待选建造地址所在区域位置对应的上游区域位置，从区域水体信息库中提取各待选建造地址所在区域位置中上游区域对应的平均蓄水量、平均水体流速、平均水位高度和平均蓄水面积，并作为该待建发电站对应各待选建造地址所在区域内对应的水体信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的气候信息具体包括各待选建造地址所在区域在各历史年限内对应的累计降雨次数、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次降雨时对应的降雨量、各待选建造地址所在区域在各历史年限内各次光照时对应的光照强度和各待选建造地址所在区域在各历史年限内在各季节对应的平均温度。
6.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述各待选建造地址综合建造优选指数具体计算公式为
Figure FDA0003896499480000071
其中，ZXj表示为第j个待选建造地址对应的综合建造优选指数，μ1,μ2,μ3依次表示为预设的水力发电选址中环境对应的影响权重、水体对应的影响权重、气候对应的影响权重。
7.根据权利要求1所述的一种基于多维特征分析的电力发电站选址评估规划方法，其特征在于：所述基于统计的各待选建造地址综合建造优选指数，对各待选建造地址进行评估的评估过程为：将各待选建造地址对应的综合建造优选指数与预设的水力发电选址对应的标准建造优选指数进行匹配对比，若某待选建造地址对应的综合建造优选指数大于预设的标准建造优选指数，则将该待选建造地址记为目标选取建造地址，统计目标选取建造地址的数目，并将各目标选取建造地址按照其综合建造优选指数由大到小进行排序，将排名第一位的目标选取建造地址记为待建发电站对应的最佳建造地址。
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