CN114611810A - 基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法及ai分析系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法，先确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度，然后再获取预设博物馆导览路线评价内容中和/或当前博物馆导览路线评价内容中的余下游览评价信息，以对预设博物馆导览路线评价内容进行补充，即博物馆导览路线评价内容中与获取第一信息关联度无关的余下游览评价信息能够在执行获取余下游览评价信息之后再获取，从而防止余下游览评价信息对系统内存的占用，在获取第一信息关联度时提高内存利用，减少相应开销，利于快速得到最终评价结果，以便人工智能优化模型进行相应的优化。

Description

基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法及AI分析系统

技术领域

本申请涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法及AI分析系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展，越来越多的行业借助AI实现了智能化，其中包括博物馆、展览馆、艺术馆等场所。例如在2018年，IBM巴西公司在圣保罗美术馆的“A Voz daArte”项目，使用IBM人工智能平台，使参观博物馆的过程更具互动性。以往较难实现的项目能通过人工智能或物联网实现，例如，博物馆内的藏品摆放的位置或组合会产生不同的艺术价值，吸引起游客，而博物馆规划的游客游览路线不同，藏品呈现给游客的组合方式就不同，影响游客的游览感受，准确获知游客的游览评价是针对性调整游览路线的前提，庞大的游客记录和评价数据，为相关的数据分析带来挑战。

发明内容

为了改善上述的问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法及AI分析系统，以通过。

为了达到上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法，包括：获取预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息和当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第一游览评价信息；确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度；通过第一信息关联度，基于当下游客游览活动的第一游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容；其中，预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的余下游览评价信息、当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的余下游览评价信息中的一个或多个，其确定时间晚于第一信息关联度，以便于补充预设博物馆导览路线评价内容；通过补充完成后的预设博物馆导览路线评价内容确定目标游客游览活动的游览评价信息，利用游览评价信息，采用人工智能优化模型对导览路线进行优化。

由于本申请先确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度，然后再获取预设博物馆导览路线评价内容中和/或当前博物馆导览路线评价内容中的余下游览评价信息，以对预设博物馆导览路线评价内容进行补充，即博物馆导览路线评价内容中与获取第一信息关联度无关的余下游览评价信息能够在执行获取余下游览评价信息之后再获取，从而防止余下游览评价信息对系统内存的占用，在获取第一信息关联度时提高内存利用，减少相应开销，利于快速得到最终评价结果，以便人工智能优化模型进行相应的优化。

进一步地，在确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，本申请实施例提供的方法还包括：

确定基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息与预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息之间的第二信息关联度，其中，当下游客游览活动的第一游览评价信息是对基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息进行分组并通过对应分组结果中的基础游览评价信息确定的；提取第二信息关联度对应第一匹配要素的基础游览评价信息和过往游客游览活动；基于提取的基础游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容中相应过往游客游览活动的第一游览评价信息，并过滤当前博物馆导览路线评价内容中与提取的基础游览评价信息对应当下游客游览活动的第一游览评价信息。

本申请在获取第一信息关联度之前，先利用基础博物馆导览路线评价内容对预设博物馆导览路线评价内容进行第一次补充，通过当前博物馆导览路线评价内容与经过补充之后的预设博物馆导览路线评价内容进行补充，增加了基础博物馆导览路线评价内容中基础游览评价信息能够补充进预设博物馆导览路线评价内容的概率。

进一步地，在过滤当前博物馆导览路线评价内容中与提取的基础游览评价信息对应当下游客游览活动的第一游览评价信息之后，本申请实施例提供的方法还包括：标记过滤第一游览评价信息的当下游客游览活动为待过滤游客游览活动，以在接下来获取当下游客游览活动的第二游览评价信息之后过滤待过滤游客游览活动的第二游览评价信息。

本申请实施例中，在过滤第一游览评价信息数据时，并未同时删除当下游客游览活动的第二游览评价信息，而是标记下对已过滤第一游览评价信息的当下游客游览活动，在需要使用到第二游览评价信息时，才读取第二游览评价信息并执行对当下游客游览活动的第二游览评价信息的过滤操作，减少了对第二游览评价信息处理时的资源占用。

进一步地，在确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，本申请实施例提供的方法还包括：获取临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第一游览评价信息，并确定当下游客游览活动的第一游览评价信息与临时游客游览活动的第一游览评价信息之间的第三信息关联度；通过第三信息关联度，对当前博物馆导览路线评价内容进行补充。

通过临时博物馆导览路线评价内容对当下博物馆导览路线评价内容进行补充，丰富了当下博物馆导览路线评价内容的信息储备，这样，能够添加到预设博物馆导览路线评价内容中的评价内容大大增加，数据得到补充的几率更大，有效利用计算资源。

进一步地，通过第三信息关联度，对当前博物馆导览路线评价内容进行补充的步骤包括：获取当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第二游览评价信息；通过第三信息关联度、当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时游客游览活动的第二游览评价信息，补充当前博物馆导览路线评价内容；和/或，补充当前博物馆导览路线评价内容包括：将临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至当下游客游览活动的游览评价信息文本向量，或者将临时游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一当下游客游览活动的游览评价信息文本向量。

本申请实施例通过分别获取当下博物馆导览路线评价内容和临时博物馆导览路线评价内容的第二游览评价信息，然后依据第三信息关联度、当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时游客游览活动的第二游览评价信息来决定将临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接到临时游客游览活动的游览评价信息文本向量还是将临时游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一个当下游客游览活动的游览评价信息文本向量，从而在丰富当下博物馆导览路线评价内容内的评价信息量的过程中，同时改良当下博物馆导览路线评价内容相关数据的存储方式。

进一步地，通过第三信息关联度、当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时游客游览活动的第二游览评价信息，补充当前博物馆导览路线评价内容，包括：选取第三信息关联度对应第二匹配要素的临时游客游览活动和当下游客游览活动，确定为第一备选临时游客游览活动和第一备选当下游客游览活动；确定第一备选临时游客游览活动与第二备选当下游客游览活动在拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息，并确定拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息之间的第四信息关联度；选取第四信息关联度对应第三匹配要素的第一备选临时游客游览活动和第一备选当下游客游览活动，确定为第一临时游客游览活动和第一当下游客游览活动；将第一临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至第一当下游客游览活动的游览评价信息文本向量；将除第一临时游客游览活动外的其他临时游客游览活动作为又一当下游客游览活动的游览评价信息文本向量；其中，通过第一信息关联度，基于当下游客游览活动的第一游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容，至少包括：选取第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，并将第二当下游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至第一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量；选取第一信息关联度对应第五匹配要素的当下游客游览活动作为第三当下游客游览活动，在第三当下游客游览活动所在分组结果达到预设组含量阈值时，将第三当下游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量；其中，选取第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，包括：选取第一信息关联度对应第六匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动；或者，选取第一信息关联度对应第七匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，确定为第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动，获取第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息，并在第二备选当下游客游览活动的第一游览评价信息与第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息之间的第五信息关联度对应第八匹配要素时，将第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动。

本申请实施例通过设置第三匹配要素，让彼此拼接的游览评价信息之间满足匹配要求，使得拼接到当下游客游览活动的临时游客游览活动归类到相同游览评价信息的几率更高，防止或缓解拼接后当下游客游览活动内涵盖多种不同游览评价信息。此外，本申请实施例通过定义第四匹配要素和第五匹配要素，让信息关联度匹配时当下游客游览活动能够归集到预设博物馆导览路线评价内容，又或者可以在预设博物馆导览路线评价内容中成为又一个过往游客游览活动，大概率确保预设博物馆导览路线评价内容中可以出现新的过往游客游览活动。通过定义第六匹配要素和第七匹配要素，让更多的当下评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容。

进一步地，将临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至当下游客游览活动的游览评价信息文本向量，或将第二当下游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至第一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量的步骤包括：将临时游客游览活动和当下游客游览活动相应当作第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动，或者将第二当下游客游览活动和第一过往游客游览活动相应当作第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动；对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接，以获取新的第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息；对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动所在分组结果进行含量对比，选取较大归属的分组结果对应的第二游览评价信息，作为第二待拼接游客游览活动的第二游览评价信息；其中，在补充当前博物馆导览路线评价内容，或补充预设博物馆导览路线评价内容之前，本申请实施例提供的方法还包括：获取当前博物馆导览路线评价内容中的当下游客游览活动的第二游览评价信息；响应于识别到当下游客游览活动被标记为待过滤目标，过滤待过滤目标的第二游览评价信息。

本申请实施例通过当下游客游览活动的游览评价信息文本向量与预设游客游览活动的游览评价信息文本向量进行拼接，从而拼接后的过往游客游览活动的第一游览评价信息发生变化，第二游览评价信息成为组含量较大的第二游览评价信息，进而拼接后的过往游客游览活动可以涵盖之前的游览评价信息文本向量，这样，第一游览评价信息能够作为过往游客游览活动中所有评价信息的代表。此外，本申请实施例通过在补充博物馆导览路线评价内容或补充预设博物馆导览路线评价内容之前，先行对第二游览评价信息进行的过滤，可以减少第二游览评价信息文本向量的访问频率，进而减少内存的频繁占用。

进一步地，第一信息关联度、第二信息关联度、第三信息关联度、第四信息关联度以及第五信息关联度中的一个或多个为对应两个游览评价信息的余弦距离。

本申请实施例中，采用游览评价信息的余弦距离来判断当下游览评价信息是否能够被预设博物馆导览路线评价内容中的过往游客游览活动拼接或者在预设博物馆导览路线评价内容中以又一个过往游客游览活动的形式展现，当余弦距离足够接近，例如符合某一设定的阈值，则当下游客评价信息与过往游客游览活动归类于同一游览活动的几率较大，那么通过判断余弦距离可以在判断相应的两个游览评价信息是否表示相同游览活动起到作用。

进一步地，第一游览评价信息为与第一游览评价信息对应的游客游览活动所在分组结果的代表游览评价信息，其中，分组结果通过对大量文字评价依照所囊括的游客游览活动进行分组获得；余下游览评价信息包括与余下游览评价信息对应的游客游览活动的第二游览评价信息和第三游览评价信息中的多个，第二游览评价信息用于在与第二游览评价信息对应的游客游览活动所在分组结果进行拼接时约束拼接后的分组结果，第三游览评价信息是与第三游览评价信息对应的游客游览活动在成为过往游客游览活动时的第一游览评价信息。

本申请实施例中，将游览评价信息文本向量分为第一游览评价信息、第二游览评价信息和第三游览评价信息，利用多个游览评价信息约束分组结果的拼接，让拼接的两个游览评价信息归类于同一游客游览活动的几率变得更大。

第二方面，本申请实施例还提供一种AI分析系统，包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现如本申请实施例第一方面提供的方法。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。

图1是本申请实施例提供的AI分析系统的方框示意图。

图2是本申请实施例提供的基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法。

图3是本申请实施例提供的分析装置的功能模块架构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本申请的方面。

这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本申请的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本申请的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。

本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。

本申请实施例提供的基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法应用于AI分析系统，该AI分析系统可以由计算机或者服务器构成，如图1所示，是根据本申请的一些实施例所示的AI分析系统100的方框示意图，该AI分析系统100包括分析装置110、处理器120、存储器130和通信单元160。存储器130、处理器120以及通信单元160各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线150或信号线实现电性连接。分析装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器130中或固化在操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器120用于执行存储器130中存储的可执行模块，例如分析装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，存储器130可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器130用于存储程序，处理器120在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元160用于通过网络建立AI分析系统100与游客端设备之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。

处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP))、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，AI分析系统100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

图2是根据本申请的一些实施例所示的一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法的流程图，该方法应用于图1中的AI分析系统100，具体可以包括以下步骤210-240。在以下步骤210-240的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为示例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。

步骤210，获取预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息和当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第一游览评价信息。

本申请实施例中，预设博物馆导览路线评价内容被配置为存储游客对博物馆的导览路线进行评价的内容，例如游客通过终端APP进行的文字点评。该预设博物馆导览路线评价内容为已有的内容，当前博物馆导览路线评价内容为新的评价内容。游客游览活动可以包括游客导览路线中的各类游览主题，举个例子，在恐龙博物馆中，预设的导览路线中规划了海、陆、空恐龙三大主题的游览活动。当然，在其他实施例中，游客游览活动还可以是游客对其他博物馆在意的活动，例如服务设施、卫生环境等。第一游览评价信息是游客的评价内容，可以采用文本分析的方式进行索引获取。每一过往游客游览活动的游览评价信息即该过往游客游览活动的记录信息。该预设博物馆导览路线评价内容中的不同过往游客游览活动记录可以补充完善，比如说，可利用本申请实施例后续记载的当前博物馆导览路线评价内容或临时博物馆导览路线评价内容中与该过往游客游览活动相关的游览评价信息数据，对该过往游客游览活动档案进行补充。需要说明的是，预设博物馆导览路线评价内容中可以仅包括一类过往游客游览活动的记录信息，例如只包含陆地恐龙主题，当然，也可以包括多类过往游客游览活动的记录信息，例如包括水中恐龙和陆地恐龙主题的评价记录信息。

本申请实施例中，预设博物馆导览路线评价内容中每个过往游客游览活动的游览评价信息可以通过与该过往游客游览活动有关的游览评价信息进行分组来确定，也就是说每个过往游客游览活动的游览评价信息为该过往游客游览活动对应的分组结果的游览评价信息。比方说，可以对涵盖过往游客游览活动的不同评价信息按照所涵盖的过往游客游览活动的基础游览评价信息进行提取，再对提取到的基础游览评价信息进行分组，得到与过往游客游览活动对应的分组结果的游览评价信息。举个例子，该过往游客游览活动为陆地恐龙主题，从不同陆地恐龙主题评价信息抽取关于陆地恐龙主题的基础游览评价信息，再对陆地恐龙主题的基础游览评价信息进行分组，得到每个陆地恐龙主题评价信息对应的分组结果，进而获取每个陆地恐龙主题评价信息对应的分组结果的游览评价信息作为该陆地恐龙主题评价信息的游览评价信息。过往游客游览活动的游览评价信息可包括第一游览评价信息、第二游览评价信息和第三游览评价信息，其中，过往游客游览活动的第一游览评价信息为第一游览评价信息对应的过往游客游览活动所在分组结果的代表游览评价信息。其中，分组结果是通过大量文字评价中依照所囊括的游客游览活动进行分组获得的。过往游客游览活动的第二游览评价信息在与第二游览评价信息对应的过往游客游览活动所在分组结果进行拼接时对拼接后的分组结果起到限制的作用。其中，对拼接后的分组结果进行限制即分析两个分组结果是否可以进行拼接。余下游览评价信息包括与余下游览评价信息对应的游客游览活动的第二游览评价信息和第三游览评价信息中的多个，第二游览评价信息用于在与第二游览评价信息对应的游客游览活动所在分组结果进行拼接时约束拼接后的分组结果，第三游览评价信息是与第三游览评价信息对应的游客游览活动在成为过往游客游览活动时的第一游览评价信息。容易理解，此处所述拼接为对文本向量进行拼接，也可以说是融合，例如相加。

过往游客游览活动的第三游览评价信息为第三游览评价信息对应的游客游览活动在成为该过往游客游览活动时的第一游览评价信息，即第三游览评价信息对应的过往游客游览活动所在分组结果在预设博物馆导览路线评价内容中第一次以过往游客游览活动出现时的第一游览评价信息，即在预设博物馆导览路线评价内容中得到又一个过往游客游览活动记录信息时该过往游客游览活动的第一游览评价信息。

另外，当前博物馆导览路线评价内容以及后续出现的临时博物馆导览路线评价内容与以上提到的预设博物馆导览路线评价内容相似，当前博物馆导览路线评价内容以及临时博物馆导览路线评价内容中的游客游览活动，例如当下游客游览活动、临时游客游览活动可参考上述过往游客游览活动的介绍。该当下游客游览活动和临时游客游览活动在当前博物馆导览路线评价内容或临时博物馆导览路线评价内容中的游览评价信息也可以是游览评价信息对应的游客游览活动归属的分组结果的游览评价信息，例如，当下游客游览活动和临时游客游览活动的游览评价信息数据包括第一游览评价信息和第二游览评价信息，该第一游览评价信息与第二游览评价信息的定义可参考以上介绍，比方说当下游客游览活动的第一游览评价信息为当下游客游览活动所在分组结果的代表游览评价信息，当下游客游览活动的第二游览评价信息为当下游客游览活动所在分组结果的第二游览评价信息。在当前博物馆导览路线评价内容和临时博物馆导览路线评价内容中，游客游览活动的第一游览评价信息可以与第二游览评价信息相等，也可不相等。举个例子，如果当前博物馆导览路线评价内容第一次生成，当下游客游览活动的第一游览评价信息与第二游览评价信息一样，但是若当前博物馆导览路线评价内容中的当下游客游览活动进行了补充，那么第一游览评价信息可能与第二游览评价信息不一样。其中，当前博物馆导览路线评价内容中可以包含一个或多个当下游客游览活动。临时博物馆导览路线评价内容中也可仅包含一个单独的临时游客游览活动。若当前博物馆导览路线评价内容中仅包含一个当下游客游览活动时，若分组结果的容量大于1，那么当下游客游览活动没有对应的分组结果，这个时候的当下游客游览活动仅有以下实施例中的基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息，而不包括第一游览评价信息和第二游览评价信息，却依旧能对预设博物馆导览路线评价内容进行补充。若分组结果的含量大于1，那么与当前博物馆导览路线评价内容中包括多个当下游客游览活动的情况相同，为了节约篇幅，不再进行相关介绍。本申请实施例中，当前博物馆导览路线评价内容作为预设博物馆导览路线评价内容以外的新增游览评价信息，用于补充完善预设博物馆导览路线评价内容。

作为一种实施方式，该当前博物馆导览路线评价内容为对获取的基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息进行分组获得，可以通过该当前博物馆导览路线评价内容执行本申请实施例提供的方法中的前三步，及步骤210～230，来对预设博物馆导览路线评价内容的进行补充。

作为另一种实施方式，为了对预设博物馆导览路线评价内容的补充效率更高，在步骤210之前，作为一个可行的实施例A，可先通过生成当前博物馆导览路线评价内容的基础博物馆导览路线评价内容对预设博物馆导览路线评价内容进行补充，另外如果存在还没有拼接至预设博物馆导览路线评价内容的临时博物馆导览路线评价内容的情况，在步骤210之前，作为一个可行的实施例B，可以先通过临时博物馆导览路线评价内容对当前博物馆导览路线评价内容进行补充，以此，将临时博物馆导览路线评价内容拼接至当前博物馆导览路线评价内容中，再通过补充完成的当前博物馆导览路线评价内容补充预设博物馆导览路线评价内容。需要说明的是，以上先通过生成当前博物馆导览路线评价内容的基础博物馆导览路线评价内容对预设博物馆导览路线评价内容进行补充和先通过临时博物馆导览路线评价内容对当前博物馆导览路线评价内容进行补充可同时或选择其一进行，本申请实施例对此不做限定。

作为一个可行的实施例A，在确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，可以先获取基础博物馆导览路线评价内容中的原始游览评价信息与预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息之间的第二信息关联度。基础博物馆导览路线评价内容可以是通过AI分析系统100的通信单元160接收的来自大量游客客户终端发送的评价集合，该大量游客客户终端发送的评价集合可以是预先存储在一存储服务器上的，也可以是客户端直接发送给AI分析系统的。基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息指的是基础博物馆导览路线评价内容中每个基础游客游览活动的游览评价信息。作为一种实施方式，确定基础博物馆导览路线评价内容中对应游客游览活动的基础游览评价信息，通过将基础游览评价信息按照关联度进行分组归类，得到多个分组结果，再通过对应分组结果中的基础游览评价信息确定当下游客游览活动的第一游览评价信息。该分组的方式可以是先对游览评价信息进行归一化处理，再进行聚类，例如将相似度满足预设条件的游览评价信息聚类到一个分组中，其中形成的分组结果包括第一游览评价信息和第二游览评价信息，其中当下游客游览活动的第一游览评价信息即当下游客游览活动所在分组结果的第一游览评价信息。第一游览评价信息为通过对分组结果中各个分信息的基础游览评价信息进行综合评估后生成的可以表征一个分组结果的游览评价信息。第二信息关联度可以是匹配度或者说相似度，在当下游客游览活动所在分组结果通过基础博物馆导览路线评价内容进行分组获得时，那么当下游客游览活动的第一游览评价信息与第二游览评价信息相同。获取基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息与预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息之间的第二信息关联度之后，提取第二信息关联度满足第一匹配要素的基础游览评价信息和过往游客游览活动。然后基于提取到的基础游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容中相应过往游客游览活动的第一游览评价信息。然后过滤当前博物馆导览路线评价内容中与提取出的原始游览评价信息对应的当下游客游览活动的第一游览评价信息，第二信息关联度包括相应两个第一游览评价信息的相似度。此处所述第一匹配要素作为一个衡量条件，可以是第二信息关联度大于一设定的阈值，例如0.6，当第二信息关联度大于0.6，则判定第二信息关联度符合第二匹配要素。

利用提取出的基础游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容中相应过往游客游览活动的第一游览评价信息的方式，可以是将提取出的基础游览评价信息在当前博物馆导览路线评价内容中找到对应当下游客游览活动的第一游览评价信息，然后利用对应当下游客游览活动的第一游览评价信息补充过往游客游览活动的第一游览评价信息。作为一种实施方式，当将对应当下游客游览活动的基础游览评价信息与对应过往游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接以得到新的第一游览评价信息的过往游客游览活动。由于对应当下游客游览活动的第一游览评价信息已经与对应过往游客游览活动的第一游览评价信息拼接，则为了节约计算资源，可将当前博物馆导览路线评价内容中对应的第一游览评价信息过滤。在过滤当前博物馆导览路线评价内容中与提取出的基础游览评价信息对应当下游客游览活动的第一游览评价信息之后，标记过滤第一游览评价信息的当下游客游览活动为待过滤游客游览活动，以在接下来获取当下游客游览活动的第二游览评价信息之后过滤待过滤游客游览活动的第二游览评价信息。

综上，通过在确定第一信息关联度之前，先基于基础博物馆导览路线评价内容对预设博物馆导览路线评价内容进行第一次补充，并利用当前博物馆导览路线评价内容对经过补充之后的预设博物馆导览路线评价内容进行补充，提高了基础博物馆导览路线评价内容中基础游览评价信息能够并入预设博物馆导览路线评价内容的几率。另外，可在过滤第一游览评价信息数据时，先标记下对已过滤第一游览评价信息的当下游客游览活动，在需要使用到第二游览评价信息时，再读取第二游览评价信息并执行对当下游客游览活动的第二游览评价信息的过滤，缓解对第二游览评价信息访问造成的内存占用。

作为一个可行的实施例B，在获取过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，可获取临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第一游览评价信息，同时获取当下游客游览活动的第一游览评价信息与临时游客游览活动的第一游览评价信息之间的第三信息关联度，基于第三信息关联度对当前博物馆导览路线评价内容进行补充。其中，临时博物馆导览路线评价内容可以是上一补充环节中通过当前博物馆导览路线评价内容中没有成功补充到预设博物馆导览路线评价内容中的余下当下游客游览活动组成，此处被定义为临时博物馆导览路线评价内容，其中，临时博物馆导览路线评价内容中的临时游客游览活动也包括第一游览评价信息和第二游览评价信息。具体来说，基于第三信息关联度对当前博物馆导览路线评价内容进行补充的过程可以是获取当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第二游览评价信息，再基于临时游客游览活动的第一游览评价信息和当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第三信息关联度，和两者的第二游览评价信息补充当前博物馆导览路线评价内容。第三信息关联度可以是相应两个第一游览评价信息的相似度。此处第二匹配要素参考前述第一匹配要素。具体来说，可以确定第三信息关联度符合第二匹配要素的临时游客游览活动和当下游客游览活动以作为第一备选临时游客游览活动和第一备选当下游客游览活动。确定第一备选临时游客游览活动与第二备选当下游客游览活动在拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息，并获得两者拼接之后的第一游览评价信息和第二游览评价信息之间的第四信息关联度。同样的，这里的第四信息关联度可以是相似度。选择第四信息关联度满足第三匹配要素的第一候选临时游客游览活动和第一候选当下游客游览活动以作为第一临时游客游览活动和第一当下游客游览活动。其中，第三匹配要素参考第一匹配要素或第二匹配要素，其具体数值不做限定。补充当前博物馆导览路线评价内容的方式可以是将临时游客游览活动的游览评价信息数据合并或融合到当下游客游览活动的游览评价信息数据，还可以是将临时游客游览活动的游览评价信息数据作为又一个当下游客游览活动的游览评价信息数据。其中，将临时游客游览活动的游览评价信息数据拼接到当下游客游览活动的游览评价信息数据的方式可以是，将临时游客游览活动和当下游客游览活动对应作为第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动，然后对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接，以获取新的第一待拼接游客游览活动的第一游览评价信息。对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动所在分组结果进行含量对比，选取较大归属的分组结果对应的第二游览评价信息，作为第二待拼接游客游览活动的第二游览评价信息。作为一种实施方式，如果第四信息关联度符合第三匹配要素，那么将第一临时游客游览活动的游览评价信息数据拼接至第一当下游客游览活动的游览评价信息数据。拼接获得的新的当下游客游览活动的第一游览评价信息是通过对应临时游客游览活动和当下游客游览活动的第一游览评价信息重新计算得到，而新的当下游客游览活动的第二游览评价信息则是选择临时游客游览活动的第二游览评价信息和当下游客游览活动的第二游览评价信息中的一个。其选择方式为分析临时游客游览活动和当下游客游览活动所在分组结果的含量，将含量多的第二游览评价信息作为拼接之后新的当下游客游览活动的第二游览评价信息。含量是分组结果里面包含评价信息的多少。反之，如果第四信息关联度不符合第三匹配要素，那么将除开第一临时游客游览活动外的其他临时游客游览活动作为又一个当下游客游览活动的游览评价信息数据。此处所指游览评价信息数据可以仅为第一游览评价信息，也可以同时包括第一游览评价信息和第二游览评价信息。因此，通过设置第三匹配要素，使得彼此拼接的游览评价信息之间满足匹配度要求，使得拼接到当下游客游览活动的临时游客游览活动归类到相同游览评价信息的几率更高，防止或缓解拼接后当下游客游览活动内涵盖多种不同游览评价信息。

本申请实施例中，获取当前博物馆导览路线评价内容中的当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时博物馆导览路线评价内容中的临时游客游览活动的第二游览评价信息后，根据上述步骤判断当下游客游览活动是否可以和临时游客游览活动拼接，如果可以，则拼接合并二者的第一游览评价信息并记录。在一些实施方式中，对当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息进行获取后，补充当前博物馆导览路线评价内容之前可以先进行以上记录的过滤第一游览评价信息的当下游客游览活动为待过滤游客游览活动的第二游览评价信息的过滤过程。再通过余下的当下游客游览活动的第二游览评价信息判断临时博物馆导览路线评价内容中的临时游客游览活动进行拼接。在另一些实施方式中，对当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第二游览评价信息获取后，不进行前述标记的待过滤游客游览活动的第二游览评价信息的过滤过程，而是直接分析当下游客游览活动的游览评价信息数据和临时游客游览活动之间的游览评价信息数据是否可以拼接，如果可以，将临时游客游览活动的第一游览评价信息和第二游览评价信息合并到对应当下游客游览活动，并进行之前记录的对待过滤游客游览活动的第二游览评价信息的过滤过程。

步骤220，确定过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度。

第一信息关联度用以表征过往游客游览活动的第一游览评价信息与当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的相似性。其可以通过任意可能的人工智能模型进行分析得到，例如卷积神经网络模型。

步骤230，通过第一信息关联度，基于当下游客游览活动的第一游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容。

其中，预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的余下游览评价信息、当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的余下游览评价信息中的一个或多个，其确定时间晚于第一信息关联度，以便于补充所述预设博物馆导览路线评价内容。

在本申请实施例中，对预设博物馆导览路线评价内容的补充可以包括将当下游客游览活动的游览评价信息数据拼接至对应的过往游客游览活动的游览评价信息数据中。和/或将当下游客游览活动作为又一个过往游客游览活动，也即是说将当下游客游览活动的游览评价信息数据放置于预设的评价信息中，从而得到新的过往游客游览活动的游览评价信息数据。以上对预设博物馆导览路线评价内容的具体补充过程，可通过第一信息关联度确定，比方说，当第一信息关联度高，则将当下游客游览活动的游览评价信息数据拼接至对应的过往游客游览活动的游览评价信息数据中，反之，如果第一信息关联度低，则将当下游客游览活动的游览评价信息数据加入预设的评价信息中，得到新的过往游客游览活动的游览评价信息数据。具体来说，可以是确定第一信息关联度满足第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，将第二当下游客游览活动的游览评价信息数据拼接至第一过往游客游览活动的游览评价信息数据。其中，可将第二当下游客游览活动和第一过往游客游览活动对应作为第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动。对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接合并，获得新的第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息。然后对第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动所在分组结果进行含量对比，选取较大归属的分组结果对应的第二游览评价信息，作为第二待拼接游客游览活动的第二游览评价信息。

在一些实施方式中，可将第四匹配要素细分为第六匹配要素和第七匹配要素。即选择第一信息关联度满足第六匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动以直接作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动。再将第二当下游客游览活动的游览评价信息数据拼接至第一过往游客游览活动的游览评价信息数据。此处拼接的可以仅为两者的第一游览评价信息，记录两个第一游览评价信息分别对应的当下游客游览活动和过往游客游览活动，以便将来执行对当下游客游览活动和过往游客游览活动的第二游览评价信息的拼接。此处的第六匹配要素可以和第一匹配要素相同。若过往游客游览活动和当下游客游览活动的相似度满足要求，则过往游客游览活动和当下游客游览活动属于同一游览评价信息的几率越高，那么当相似度满足第一匹配要素或第六匹配要素，可以直接将过往游客游览活动和当下游客游览活动进行拼接。设置第六匹配要素和第七匹配要素，可以让更多新评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容。

选择第一信息关联度满足第七匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，作为第一候选过往游客游览活动和第二候选当下游客游览活动。此处第七匹配要素为相似度大于被过往游客游览活动拼接的最小值，然后第二备选当下游客游览活动就能拥有再次拼接的可能。获取第一候选过往游客游览活动的第三游览评价信息，并在第二候选当下游客游览活动的第一游览评价信息与第一候选过往游客游览活动的第三游览评价信息之间的第五信息关联度满足第八匹配要素时，将第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动。比方说，再次拼接的可能则是获取第二备选当下游客游览活动的第一游览评价信息和第一候选过往游客游览活动的第三游览评价信息相似度，若第一游览评价信息和第三游览评价信息的相似度符合第八匹配要素，则第二备选当下游客游览活动可以拼接至第一备选过往游客游览活动中。此处的第八匹配要素可以是大于被过往游客游览活动拼接的最小值。即第七匹配要素和第八匹配要素相同。根据以上介绍，在当下游客游览活动和过往游客游览活动的拼接中，拼接后的过往游客游览活动的第一游览评价信息是通过将当下游客游览活动和过往游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接合并得到，而拼接后的过往游客游览活动的第二游览评价信息则是变更为二者中分组含量更大的第二游览评价信息。具体的方式包括将待拼接的当下游客游览活动和过往游客游览活动作为第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动，对第一及第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接，以重新得到第二待合并目标的第一游览评价信息。此处的当下游客游览活动可以是第一待拼接游客游览活动，也可以是第二待拼接游客游览活动。比较当下游客游览活动和过往游客游览活动所在分组结果的含量，确定较大含量对应的第二游览评价信息作为拼接后第二待拼接游客游览活动的第二游览评价信息。

本申请实施例中，得出当下游客游览活动和过往游客游览活动之间具有拼接条件后，在补充评价内容之前或补充预设博物馆导览路线评价内容过程中，获取当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息，识别到当下游客游览活动被标记为待过滤目标时，过滤待过滤目标的第二游览评价信息。此处可同步进行前述遗留的对第二游览评价信息的拼接过程或过滤过程。

通过第一信息关联度，基于当下游客游览活动的第一游览评价信息补充预设博物馆导览路线评价内容，至少包括：选取第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，并将第二当下游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至第一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量；选取第一信息关联度对应第五匹配要素的当下游客游览活动作为第三当下游客游览活动，在第三当下游客游览活动所在分组结果达到预设组含量阈值时，将第三当下游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量。其中，选取第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，包括：选取第一信息关联度对应第六匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动；或者，选取第一信息关联度对应第七匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，确定为第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动，获取第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息，并在第二备选当下游客游览活动的第一游览评价信息与第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息之间的第五信息关联度对应第八匹配要素时，将第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动。因此，通过设置第四匹配要素和第五匹配要素，使得当匹配度满足条件时当下游客游览活动能够被预设博物馆导览路线评价内容吸收，或者能够在预设博物馆导览路线评价内容中成为新的过往游客游览活动，从而在一定程度上保障了新增数据与预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的相似度过低时，新增数据能在预设博物馆导览路线评价内容中以新的过往游客游览活动出现。

在本申请实施例中，选择第一信息关联度符合第五匹配要素的当下游客游览活动作为第三当下游客游览活动，在第三当下游客游览活动所在分组结果达到预设组含量阈值时，将第三当下游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量。第五匹配要素可以为第一信息关联度小于一阈值，第一信息关联度小于该阈值说明当下游客游览活动与预设博物馆导览路线评价内容中所有过往游客游览活动的相似度较低。因此，如果当下游客游览活动所在分组结果的大小达到了可以生成过往游客游览活动的预设组含量阈值，则该当下游客游览活动可作为又一个新的过往游客游览活动并入预设博物馆导览路线评价内容中。通过先基于基础博物馆导览路线评价内容对预设博物馆导览路线评价内容进行一次补充，将基础博物馆导览路线评价内容进行归类分组得到当前博物馆导览路线评价内容，然后基于临时博物馆导览路线评价内容对当前博物馆导览路线评价内容进行补充得到新的当前博物馆导览路线评价内容，再将新的当前博物馆导览路线评价内容用于对预设博物馆导览路线评价内容进行补充。让以往未被预设博物馆导览路线评价内容纳入的，但后续仍有可能纳入预设博物馆导览路线评价内容中，提高当下游客游览活动纳入预设博物馆导览路线评价内容中的几率。

以上实施例提供了一些基于当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的游览评价信息数据补充预设博物馆导览路线评价内容的方式，在其他实施方式中，也可通过类似基于临时博物馆导览路线评价内容补充当前博物馆导览路线评价内容的方式来实现基于当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的游览评价信息数据补充预设博物馆导览路线评价内容，比方说，选取第一信息关联度对应上述第二匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，确定为备选过往游客游览活动和备选当下游客游览活动；确定备选过往游客游览活动与备选当下游客游览活动在拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息，并确定拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息之间的第四信息关联度；选取第四信息关联度符合第三匹配要素的备选过往游客游览活动和备选当下游客游览活动，以确定为待拼接过往游客游览活动和待拼接当下游客游览活动；将待拼接当下游客游览活动的游览评价信息数据拼接至待拼接过往游客游览活动的游览评价信息数据；以及，将除待拼接当下游客游览活动以外的其他当下游客游览活动作为新的过往游客游览活动的游览评价信息数据。以上方式通过先获取数据中的过往游客游览活动的第一游览评价信息和当前博物馆导览路线评价内容中的当下游客游览活动的第一游览评价信息的第一信息关联度，在确定第一信息关联度之后才对预设博物馆导览路线评价内容中和/或当前博物馆导览路线评价内容中的其他游览评价信息进行获取，从而对预设博物馆导览路线评价内容进行补充，即数据集中与获取第一信息关联度无关的其他游览评价信息可在执行获取第一信息关联度之后访问，防止其他游览评价信息占用内存，节约获取第一信息关联度的过程中的内存占用。

另外，本实施例中，第一信息关联度、第二信息关联度、第三信息关联度、第四信息关联度以及第五信息关联度中的一个或多个为对应两个游览评价信息的余弦距离。

步骤240，通过补充完成后的预设博物馆导览路线评价内容确定目标游客游览活动的游览评价信息，利用游览评价信息，采用人工智能优化模型对所述导览路线进行优化。

补充完成后的预设博物馆导览路线评价内容具备更好的参考性，能够获得准确的目标游客游览活动的游览评价信息，该目标游客游览活动即博物馆关注的游览活动，通过现有的评分评价等手段可得到目标游客游览活动的游览评价信息。然后，利用现有的任意可能的人工智能优化模型，将该目标游客游览活动的游览评价信息作为输入输入，即可得到导览路线进行优化方案，容易理解，此处所述的人工智能优化模型为按照要求训练得到的模型，其训练方式和样本可根据实际需要进行选择，本申请实施例不做限定，其非本方案的重点。

请参照图3，本申请实施例提供的AI分析系统100中，分析装置110用于执行本申请实施例提供的基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法，该分析装置110可以包括多个功能模块，例如可以是通过软件程序实现的，或者硬件电路实现的模块，各个模块对应执行本申请实施例提供的基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法的各个步骤。分析装置110包括获取模块111、确定模块112、补充模块113和优化模块114。其中，获取模块111用于执行步骤210、确定模块112用于执行步骤220、补充模块113用于执行步骤230，优化模块114用于执行步骤240。

由于在前述方法说明中对实现原理进行了说明，此处不再对分析装置110进行赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行本申请实施例提供的车辆辅助驾驶控制方法。

本申请实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同样应当理解的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的智慧博物馆导览路线分析方法，其特征在于，应用于AI分析系统，所述方法包括：

获取预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息和当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第一游览评价信息；

确定所述过往游客游览活动的第一游览评价信息与所述当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度；

通过所述第一信息关联度，基于所述当下游客游览活动的第一游览评价信息补充所述预设博物馆导览路线评价内容；

其中，所述预设博物馆导览路线评价内容中所述过往游客游览活动的余下游览评价信息、所述当前博物馆导览路线评价内容中所述当下游客游览活动的余下游览评价信息中的一个或多个，其确定时间晚于所述第一信息关联度，以便于补充所述预设博物馆导览路线评价内容；

通过补充完成后的预设博物馆导览路线评价内容确定目标游客游览活动的游览评价信息，利用所述游览评价信息，采用人工智能优化模型对所述导览路线进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述过往游客游览活动的第一游览评价信息与所述当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，所述方法还包括：

确定基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息与所述预设博物馆导览路线评价内容中过往游客游览活动的第一游览评价信息之间的第二信息关联度，其中，所述当下游客游览活动的第一游览评价信息是对所述基础博物馆导览路线评价内容中的基础游览评价信息进行分组并通过对应分组结果中的基础游览评价信息确定的；

提取所述第二信息关联度对应第一匹配要素的基础游览评价信息和过往游客游览活动；

基于提取的所述基础游览评价信息补充所述预设博物馆导览路线评价内容中相应过往游客游览活动的第一游览评价信息，并过滤所述当前博物馆导览路线评价内容中与提取的所述基础游览评价信息对应所述当下游客游览活动的第一游览评价信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述过滤所述当前博物馆导览路线评价内容中与提取的所述基础游览评价信息对应所述当下游客游览活动的第一游览评价信息之后，所述方法还包括：

标记过滤所述第一游览评价信息的所述当下游客游览活动为待过滤游客游览活动，以在接下来获取所述当下游客游览活动的第二游览评价信息之后过滤所述待过滤游客游览活动的第二游览评价信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述过往游客游览活动的第一游览评价信息与所述当下游客游览活动的第一游览评价信息之间的第一信息关联度之前，还包括：

获取临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第一游览评价信息，并确定所述当下游客游览活动的第一游览评价信息与所述临时游客游览活动的第一游览评价信息之间的第三信息关联度；

通过所述第三信息关联度，对所述当前博物馆导览路线评价内容进行补充。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第三信息关联度，对所述当前博物馆导览路线评价内容进行补充，包括：

获取所述当前博物馆导览路线评价内容中当下游客游览活动的第二游览评价信息和所述临时博物馆导览路线评价内容中临时游客游览活动的第二游览评价信息；

通过所述第三信息关联度、所述当下游客游览活动的第二游览评价信息和所述临时游客游览活动的第二游览评价信息，补充所述当前博物馆导览路线评价内容；

和/或，

所述补充所述当前博物馆导览路线评价内容包括：将所述临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至所述当下游客游览活动的游览评价信息文本向量，或者将所述临时游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一所述当下游客游览活动的游览评价信息文本向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述第三信息关联度、所述当下游客游览活动的第二游览评价信息和临时游客游览活动的第二游览评价信息，补充所述当前博物馆导览路线评价内容，包括：

选取所述第三信息关联度对应第二匹配要素的临时游客游览活动和当下游客游览活动，确定为第一备选临时游客游览活动和第一备选当下游客游览活动；

确定所述第一备选临时游客游览活动与第二备选当下游客游览活动在拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息，并确定所述拼接后的第一游览评价信息和第二游览评价信息之间的第四信息关联度；

选取所述第四信息关联度对应第三匹配要素的第一备选临时游客游览活动和第一备选当下游客游览活动，确定为第一临时游客游览活动和第一当下游客游览活动；

将所述第一临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至所述第一当下游客游览活动的游览评价信息文本向量；

将所述第一临时游客游览活动以外的其他所述临时游客游览活动作为又一所述当下游客游览活动的游览评价信息文本向量；

其中，所述通过所述第一信息关联度，基于所述当下游客游览活动的第一游览评价信息补充所述预设博物馆导览路线评价内容，至少包括：选取所述第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，并将所述第二当下游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至所述第一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量；选取所述第一信息关联度对应第五匹配要素的当下游客游览活动作为第三当下游客游览活动，在所述第三当下游客游览活动所在分组结果达到预设组含量阈值时，将所述第三当下游客游览活动的游览评价信息文本向量作为又一所述过往游客游览活动的游览评价信息文本向量；

其中，所述选取所述第一信息关联度对应第四匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以得到第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动，包括：选取所述第一信息关联度对应第六匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，以作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动；或者，选取所述第一信息关联度对应第七匹配要素的过往游客游览活动和当下游客游览活动，确定为第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动，获取所述第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息，并在所述第二备选当下游客游览活动的第一游览评价信息与所述第一备选过往游客游览活动的第三游览评价信息之间的第五信息关联度对应第八匹配要素时，将所述第一备选过往游客游览活动和第二备选当下游客游览活动作为第一过往游客游览活动和第二当下游客游览活动。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述临时游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至所述当下游客游览活动的游览评价信息文本向量，或将所述第二当下游客游览活动的游览评价信息文本向量拼接至所述第一过往游客游览活动的游览评价信息文本向量，包括：

将所述临时游客游览活动和所述当下游客游览活动相应当作第一待拼接游客游览活动和第二待拼接游客游览活动，或者将所述第二当下游客游览活动和所述第一过往游客游览活动相应当作所述第一待拼接游客游览活动和所述第二待拼接游客游览活动；

对所述第一待拼接游客游览活动和所述第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息进行拼接，以获取新的所述第二待拼接游客游览活动的第一游览评价信息；

对所述第一待拼接游客游览活动和所述第二待拼接游客游览活动所在分组结果进行含量对比，选取较大归属的分组结果对应的所述第二游览评价信息，作为所述第二待拼接游客游览活动的第二游览评价信息；

其中，在所述补充所述当前博物馆导览路线评价内容，或补充所述预设博物馆导览路线评价内容之前，还包括：

获取所述当前博物馆导览路线评价内容中的当下游客游览活动的第二游览评价信息；

响应于识别到所述当下游客游览活动被标记为待过滤目标，过滤所述待过滤目标的第二游览评价信息。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息关联度、第二信息关联度、第三信息关联度、第四信息关联度以及第五信息关联度中的一个或多个为对应两个游览评价信息的余弦距离。

9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一游览评价信息为与所述第一游览评价信息对应的游客游览活动所在分组结果的代表游览评价信息，其中，所述分组结果通过对大量文字评价依照所囊括的游客游览活动进行分组获得；

所述余下游览评价信息包括与所述余下游览评价信息对应的游客游览活动的第二游览评价信息和第三游览评价信息中的多个，所述第二游览评价信息用于在与所述第二游览评价信息对应的游客游览活动所在分组结果进行拼接时约束拼接后的分组结果，所述第三游览评价信息是与所述第三游览评价信息对应的游客游览活动在成为所述过往游客游览活动时的第一游览评价信息。

10.一种AI分析系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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