CN114611626A - 一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114611626A CN114611626A CN202210291099.XA CN202210291099A CN114611626A CN 114611626 A CN114611626 A CN 114611626A CN 202210291099 A CN202210291099 A CN 202210291099A CN 114611626 A CN114611626 A CN 114611626A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water environment
- target
- water
- processing
- monitoring data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 485
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 133
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 100
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 22
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 13
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 17
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 17
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 13
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 13
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 8
- 241000192710 Microcystis aeruginosa Species 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 6
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 5
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 4
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XFXPMWWXUTWYJX-UHFFFAOYSA-N Cyanide Chemical compound N#[C-] XFXPMWWXUTWYJX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M Fluoride anion Chemical compound [F-] KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N Phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1 ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N Sulphide Chemical compound [S-2] UCKMPCXJQFINFW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003945 anionic surfactant Substances 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 229910052785 arsenic Inorganic materials 0.000 description 1
- RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N arsenic atom Chemical compound [As] RQNWIZPPADIBDY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 239000012298 atmosphere Substances 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011651 chromium Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 238000009418 renovation Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013518 transcription Methods 0.000 description 1
- 230000035897 transcription Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。本发明实施例能够提高水环境问题识别的准确率，提高水环境问题处理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着经济的发展，在水生态环境方面存在诸多问题。在现有技术下，针对水环境监测数据和历史数据等信息提出了各种水生态环境问题识别的方法，但由于水环境的复杂性，问题发现精准率不高。在发现水环境问题后的处理过程中，问题解决的进展缓慢，难以有效提高水环境保护和管理水平。
发明内容
本发明提供了一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质，以提高水环境问题识别的准确率，提高水环境问题处理的效率。
根据本发明的一方面，提供了一种水环境信息处理方法，该方法包括：
获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；
对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；
根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种水环境问题发现及解决装置，该装置包括：
问题识别模块，用于获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；
目标问题生成模块，用于对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；
处理任务下发模块，用于根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的水环境信息处理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的水环境信息处理方法。
本发明实施例的技术方案，根据水环境监测数据识别对应的水环境问题，通过对水环境问题进行筛查，生成目标问题，并根据目标问题生成水环境处理任务，下发给关联的处理节点进行处理。通过对识别出的水环境问题进行筛查，提高了水环境问题识别的准确度，降低水环境问题误判的发生概率，通过将水环境处理任务下发给关联的处理节点进行处理，能够准确确定处理水环境任务的处理节点，及时处理水环境问题，提高水环境任务的处理效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种水环境信息处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种水环境信息处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种水环境信息处理方法的流程图；
图4是根据本发明实施例四提供的一种水环境问题发现及解决方法的应用系统框图；
图5是根据本发明实施例五提供的一种水环境信息处理装置的结构框图；
图6是实现本发明实施例的一种水环境问题发现及解决方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种水环境信息处理方法的流程图，本实施例可适用于水环境问题识别和处理的情况，该方法可以由水环境信息处理装置来执行，该水环境信息处理装置可以采用软件的形式实现，该水环境信息处理装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题。
水环境监测数据是指针对水环境问题对应的指标采集的数据。指标可以是pH、溶解氧、高锰酸盐指数和五日生化需氧量或化学需氧量等。水环境监测数据可以是根据对一处或多处水源采集样本进行分析获取的监测数据，也可以是通过卫星遥感检测对水源所在区域的环境进行分析获取的数据，还可以是根据工作人员人工上传的数据进行分析获取的数据。水环境问题是指关于水资源存在的相关问题，至少包括水资源本身(水环境方面或水资源方面)、水资源所处环境(水生态方面)以及水资源治理(重点工作滞后地区方面)等方面存在的问题。
具体的，通过对水环境监测数据进行分析，结合水环境问题对应的识别规则可以识别水环境监测数据对应的水环境问题。在本实施例中，可以通过问题识别模型管理子模块对水环境问题进行定义和识别，在问题识别管理子模块中，针对不同的水环境问题定义不同的识别规则。
S120、对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。
对所述水环境问题进行筛查是指，对水环境问题进行有效性判断。可以通过人工方式(组织相关领域专家)或通过数据库对水环境问题的有效性进行判断。目标问题是指有效的水环境问题，也可以理解为需要进行处理解决的水环境问题。目标问题的数量为至少一个。可以从多个水环境问题中筛选出至少一个水环境问题，作为目标问题。
具体的，通过对识别出的水环境问题进行筛查，将其中无法解决或误判的水环境问题剔除，保留下来的水环境问题确定为目标问题。在本实施例中，可以通过问题识别子模块和/或专家研判子模块对水环境问题进行筛查，最终生成目标问题。其中，问题识别子模块是通过大数据分析对水环境问题进行筛查，专家研判子模块是通过组织相关领域的专家，利用人工的方式对水环境问题进行分析筛查，并将筛查结果上传至电子设备中。
S130、根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
水环境处理任务是指针对目标问题生成的处理任务。水环境处理任务可以根据预设的任务模板，结合目标问题，自动生成水环境处理任务。目标问题生成的水环境处理任务至少关联一个子任务。水环境处理任务关联的子任务与目标问题相对应。水环境处理任务中至少包括目标问题和水环境处理任务关联的处理节点等信息。处理节点是指负责处理水环境问题的用户关联的节点。水环境处理任务中的子任务与处理节点相对应。子任务与处理节点的对应关系是根据水环境问题的实际情况预先设置好。通过处理节点，各用户可以接收水环境处理任务，还可以针对水环境处理问题进行反馈或查询水环境处理问题相关的信息等。
具体的，根据目标问题，生成相应的水环境处理任务，将水环境处理任务中的各子任务下发给对应的处理节点，处理节点关联的用户接收到子任务后，对子任务进行处理。在本申请中，可以通过任务生成子模块根据目标问题生成水环境处理任务，通过任务下发子模块将水环境处理任务下发至各处理节点。
本发明实施例的技术方案，根据水环境监测数据识别对应的水环境问题，通过对水环境问题进行筛查，生成目标问题，并根据目标问题生成水环境处理任务，下发给关联的处理节点进行处理。通过对识别出的水环境问题进行筛查，提高了水环境问题识别的准确度，降低水环境问题误判的发生概率，通过将水环境处理任务下发给关联的处理节点进行处理，能够准确确定处理水环境任务的处理节点，及时处理水环境问题，提高水环境任务的处理效率。
在本实施例中，表1所示为水环境问题分类中的部分问题：
表1水环境问题
根据表1所示的水环境问题，各二级分类下的水环境问题对应的识别规则如下：
1)国控断面水质明显恶化
国控断面是指为了解重要水体的污染程度及其变化情况，由国家环保行政主管部门设置并控制的监测断面和监测点，包括重点河流、重点湖库、重要饮用水源地、省界断面、国际河流、风景名胜区、自然保护区、生态敏感和脆弱区和重要湿地等。国控断面的相关指标主要包括pH、溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚、汞、铅、总磷、化学需氧量、铜、锌、氟化物、硒、砷、镉、铬(六价)、氰化物、阴离子表面活性剂和硫化物等数据。国控断面相关指标根据相关标准文件及时调整。
根据获取的水环境监测数据，若国控断面相关指标在一定的阈值时间内持续超过规定阈值且超过规定阈值的幅度逐渐上升，则判断水环境问题为国控断面水质明显恶化。
示例性的，获取的水环境监测数据中，国控断面相关指标连续三个月及以上超过年度考核目标要求20％以上且同比环比均呈恶化趋势，则判断水环境问题为国控断面水质明显恶化。恶化趋势是指相邻月的国控断面相关指标中超过年度考核目标的同比环比逐渐增加的情况。其中，超过年度考核目标要求的程度和同比环比均呈恶化趋势的识别规则可根据实际情况进行调整。年度考核目标是指各行政区域自行规定的针对国控断面相关指标的考核目标。针对不同的行政区域，国控断面水质明显恶化的识别规则适应性调整。
2)在较大河流干流形成污染物峰值
对较大河流干流中的各国控断面，根据峰值斜率计算公式计算峰值斜率，对排名在阈值范围内的进行分析，识别存在突出问题的国控断面，并确定国控断面的水环境问题为在较大河流干流形成污染物峰值。其中，较大河流干流是指对干流设有超过数量阈值的国控断面的河流干流，数量阈值可以根据实际情况进行设定。例如对干流设有5个及以上国控断面的较大河流干流。
示例性的，对较大河流干流中的各国控断面，根据峰值斜率计算公式计算峰值斜率，将峰值斜率由大到小排序，对排名靠前的峰值斜率进行综合分析，识别存在突出问题的峰值断面及责任地区，例如对排名前20％的峰值斜率进行分析，将排名前20％的峰值斜率对应的国控断面确定为存在突出问题的国控断面。
具体的，对干流中设置的各国控断面处对主要污染物浓度进行提取，形成水环境监测数据，主要污染物的种类根据实际情况或相关规定进行设置。根据峰值斜率计算公式，对干流中设置的各国控断面处的主要污染物的峰值斜率进行计算，其中，可以对主要污染物中包含的各类污染物分别进行峰值斜率计算，也可以将主要污染物作为整体进行峰值斜率计算。将各国控断面处计算的峰值斜率结果进行描点，选出排名前20％的峰值斜率对应的国控断面，确定国控断面的水环境问题为在较大河流干流形成污染物峰值。
峰值斜率计算公式如下：
其中，
kt：峰值斜率，指干流峰值断面较上游临近断面单位距离主要污染物浓度增加幅度，Km-1；
Ct：干流峰值断面主要污染物浓度，mg/L；
C't：干流峰值断面上游临近断面主要污染物浓度，mg/L；
l：干流峰值断面与上游临近断面之间的河道距离，km。
3)人为因素导致饮水水源水质超标
根据水环境监测数据，若存在超过规定阈值的污染物时，确定水环境问题为人为因素导致饮水水源水质超标。
具体的，根据集中式饮用水水源历年监测数据，建立环境本底清单(至少包括饮用水水源名称、识别为环境本底的监测项目及其环境本底值)。集中式饮用水水源历年监测数据是指通过大数据等方式统计的集中式饮用水水源监测数据，可以在使用时直接调用。环境本底清单是指针对各水源的环境本底值整理的清单。识别为环境本底的监测项目是指对集中式饮用水水源的环境本底值检测的项目，针对不同的集中式饮用水水源，本底值检测的相关数据不同，也可以理解为环境本底的检测项目关联至少一个环境本底值，环境本底的检测项目与集中式饮用水水源名称相对应。环境本底值亦称环境背景值是指在不受污染的情况下，环境组成的各要素，如大气、水体、岩石、土壤、植物、农作物、水生生物和人体组织中与环境污染有关的各种化学元素的含量及其基本的化学成份。当获取的水环境监测数据中存在环境本底清单之外的污染物超标情况时，确定水环境问题为人为因素导致饮水水源水质超标。污染物超标情况可以根据检测的集中式饮用水水源所在形状区域的相关标准进行确定。
具体的，根据水环境监测数据，在环境本底清单中确定水环境监测数据对应的环境本底清单中的相关数据，通过对比水环境监测数据与环境本底清单中的相关数据，若水环境监测数据中出现新的污染物超标的情况时，确定水环境问题为人为因素导致饮水水源水质超标。
4)南水北调调水水质超标
在南水北调工程调水期间，根据水环境监测数据和水质类别判断规定，确定水质类别，若水质类别超过规定阈值时，确定水环境问题为南水北调调水水质超标。
具体的，在南水北调工程调水期间，根据中国环境监测总站提供的每月或每日监测数据，东、中线调水断面水质类别分别超过Ⅲ类或Ⅱ类标准时，确定水环境问题为南水北调调水水质超标。Ⅲ类或Ⅱ类标准是指针对调水断面水质规定的标准。
5)重要水体生态缓冲带受损严重
根据水环境监测数据，计算国家重要水体生态缓冲带面积同比，若国家重要水体生态缓冲带面积同比减少超过规定阈值，则确定水环境问题为重要水体生态缓冲带受损严重。
具体的，根据每年卫星遥感监测数据比对，国家重要水体生态缓冲带面积同比明显减少并经实地核实时，确定水环境问题为重要水体生态缓冲带受损严重。其中，水环境监测数据为卫星遥感监测数据，其中至少包含国家重要水体生态缓冲带面积。生态缓冲带是一项水土保持治理措施，是指在河道与陆地交界的一定区域内建设乔灌草相结合的立体植物带，在农田与河道之间起到一定的缓冲作用。明显减少的识别规则可以根据实际情况进行设置。
6)重要水体水源涵养区退化
根据水环境监测数据，计算国家重要水体水源涵养区植被覆盖面积同比，若国家重要水体水源涵养区植被覆盖面积同比减少超过规定阈值，则确定水环境问题为重要水体水源涵养区退化。
具体的，根据每年卫星遥感监测数据比对，国家重要水体水源涵养区植被覆盖面积同比明显减少并经实地核实时，确定水环境问题为重要水体水源涵养区退化。其中，水环境监测数据为卫星遥感监测数据，其中至少包含国家重要水体水源涵养区植被覆盖面积，明显减少的识别规则可以根据实际情况进行设置。
7)重要湖库水华暴发风险高
根据水环境监测数据和水华爆发风险识别规则，判断水华爆发风险等级，若水华爆发风险等级超过规定阈值，则确定水环境问题为重要湖库水华暴发风险高。
具体的，根据卫星环境应用中心或中国环境监测总站每月开展的重要湖库监测数据，水华暴发风险超过黄色预警阈值时，确定水环境问题为重要湖库水华暴发风险高。其中，水环境监测数据为湖库监测数据，黄色预警阈值根据卫星环境应用中心或中国环境监测总站的规定进行设置。
8)重要水体流量(水位)未达到生态用水要求
根据水环境监测数据，计算国家重要水体流量(水位)，若国家重要水体流量(水位)未达到规定阈值，则确定水环境问题为重要水体流量(水位)未达到生态用水要求。
具体的，根据每季度流量(水位)监测数据，国家重要水体流量(水位)未达到生态用水要求且同比下降20％以上时，确定水环境问题为重要水体流量(水位)未达到生态用水要求，其中，水环境监测数据为季度流量(水位)监测数据。生态用水要求和同比下降的具体数值可根据实际情况调整。
9)河流断流干涸程度加剧
根据水环境监测数据，计算国家重点区域河流断流干涸指数同比，若国家重点区域河流断流干涸指数同比超过规定阈值，则确定水环境问题为河流断流干涸程度加剧。
具体的，根据每季度卫星遥感监测数据比对，国家重点区域河流断流干涸指数同比上升20％以上并经实地核实时，确定水环境问题为河流断流干涸程度加剧，其中，水环境监测数据为卫星遥感监测数据，至少包括国家重点区域河流断流干涸长度和区域检测河流总数等数据，国家重点区域河流断流干涸指数可以是单条河流断流干涸指数，也可以是区域河流断流干涸指数。同比上升指的具体数值可根据实际情况调整。
通过水环境监测数据，可以计算河流断流干涸指数，河流断流干涸指数计算公式如下：
单条河流断流干涸指数：
其中，I河流：单条河流断流干涸指数；
n：当年监测次数之和，暂定每季度监测一次；
l(i)：第i次监测该河流断流干涸长度，km；
L：该河流总长度，km。
区域河流断流干涸指数：
其中，I区域：区域断流干涸指数；
m：该区域监测河流总数；
Lj：第j条河流长度，km。
10)国控断面消除劣Ⅴ类工作滞后
根据水环境监测数据和水质污染程度判断规定，确定水质污染程度，若水质污染程度超过规定阈值，则确定水环境问题为国控断面消除劣Ⅴ类工作滞后。
具体的，劣Ⅴ类国控断面(逐月累计均值)所在地级行政区域，确定该行政区域的水环境问题为国控断面消除劣Ⅴ类工作滞后。其中，水环境监测数据是指劣Ⅴ类水识别规则所需要的数据。劣Ⅴ类是指污染程度超过五类，其识别规则参照国家标准。逐月累计均值是指将每月的数据累加求平均值。示例性的，1月份时，仅分析1月份的数据；2月份时，将1月份与2月份的数据相加求平均；3月份时，将1月份、2月份和3月份的数据相加求平均，以此类推。
11)国控断面达标工作滞后
根据水环境监测数据和国家规定，若未满足国家规定且超过规定阈值，确定水环境问题为国控断面达标工作滞后。
具体的，按照国家有关规划、攻坚战方案等权威性文件，若水环境监测数据逾期未达到年度考核目标要求且超标10％以上，国控断面(逐月累计均值)所在地级行政区域确定的水环境问题为国控断面达标工作滞后。
12)工业园区综合整治滞后
根据水环境监测数据或设备安装情况，确定水环境问题为工业园区综合整治滞后。
示例性的，有以下情形之一的地级行政区域，确定该行政区域的水环境问题为工业园区综合整治滞后：
①省级及以上工业园区未按规定建成污水集中处理设施、污水集中处理设施存在未安装自动监测设备和未与生态环境主管部门的监控设备联网等中至少一项；
②单月出水日均值超标天数占比高于10％，具体数值可以根据实际情况进行调整。
其中，情况①所需要的水环境监测数据可以通过工作人员上报获取。情况②所需要的水环境监测数据可以通过相应的检测设备进行采集。单月出水日均值是指在一个月内每日出水量的平均值。单月出水日均值超标天数是指一个月内每日的出水量超过单月出水日均值的天数
13)黑臭水体治理滞后
根据水环境监测数据或治理任务完成情况，确定水环境问题为黑臭水体治理滞后。
具体的，有以下情形之一的地级行政区域，确定该区域的水环境问题为黑臭水体治理滞后：
①未按规定时间完成黑臭水体治理任务，或已完成黑臭水体治理任务但出现“返黑返臭”的；
②城镇污水处理厂(与生态环境部重点污染源自动监控与基础数据库系统联网的城镇污水处理厂)存在单月出水日均值超标天数占比高于10％，或进水化学需氧量浓度低于200mg/L，其中的具体数值可根据实际情况进行调整。
其中，情况①所需要的水环境监测数据可以通过工作人员上报获取。情况②所需要的水环境监测数据可以通过相应的检测设备进行采集。
14)饮用水水源保护工作滞后
根据整治工作进度或工作完成情况，确定水环境问题为饮用水水源保护工作滞后。
有以下情形之一的地级行政区域，确定该行政区域的水环境问题为饮用水水源保护工作滞后：
①未按规定完成饮用水源保护区划定、定界立标和问题清理整治等工作任务，且工作进度低于全国平均水平；
②已完成工作但出现问题“反弹”。
其中，三种情况所需要的水环境监测数据可以通过工作人员上报获取。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种水环境信息处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了细化，具体细化为：所述对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题，包括：根据水环境问题与预设标签之间的对应关系，确定各所述水环境问题对应的目标标签；根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题并设置预设标签属性；根据研判库对预设标签属性进行匹配，将匹配后的预设标签属性确定为标签属性。如图2所示，该方法包括：
S210、获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题。
S220、根据水环境问题与预设标签之间的对应关系，确定各所述水环境问题对应的目标标签。
预设标签是指针对水环境问题预先设置的标签，一个水环境问题可以对应多个预设标签。预设标签可以是水环境问题所属的类别或可能导致水环境问题产生的原因等内容。示例性的，预设标签可以是水环境方面、水生态方面或人为因素等标签。目标标签是指针对水环境问题在预设标签中选择的标签，目标标签与水环境问题对应。根据水环境监测数据和水环境问题从预设标签中确定目标标签。示例性的，水环境问题为国控断面水质明显恶化时，其对应的预设标签为水环境方面和人为因素等预设标签。
在本申请中，可以通过问题识别子模块，对水环境问题对应的目标标签进行确定。
S230、根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。
目标问题是指有效的水环境问题，也可以理解为需要进行处理的水环境问题。通过目标标签，对各水环境问题的有效性进行判断，剔除各水环境问题中误判的水环境问题，或者是保留人为可以处理的水环境问题，将保留下来的水环境问题确定为目标问题。
S240、根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
本发明实施例的技术方案，通过水环境问题与预设标签之间的对应关系，确定目标标签，根据目标标签对水环境问题进行筛查，确定目标问题，从识别的水环境问题中剔除了误判的水环境问题，提高了水环境问题识别的准确度，避免工作人员对误判的水环境问题进行处理，减少了工作人员的工作量。
在上述实施例的基础上，所述根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题，包括：根据各所述目标标签，和标签与有效问题之间的对应关系，在各所述水环境问题中确定有效问题，确定为目标问题。
标签与有效问题之间的对应关系用于根据标签确定有效的水环境问题。具体的，通过对比目标标签与有效问题对应的标签，若目标标签与有效问题对应的标签相同，则确定目标标签对应的水环境问题为有效问题，并确定为目标问题。
在本实施例中，标签与有效问题之间的对应关系存储在研判库中，通过研判库，可以对确定水环境问题为有效问题提供识别规则。
通过目标标签和标签与有效问题之间的对应关系，确定有效问题，能够提高有效问题的确定效率和准确度，从而提高水环境问题识别的准确度。
在上述实施例的基础上，在生成目标问题之后，还包括：根据各所述目标问题，和对应的标签，建立标签与有效问题之间的对应关系。
根据目标问题和目标问题对应的标签，可以对标签与有效问题之间的对应关系进行更新，建立新的标签与有效问题之间的对应关系。
在本实施例中，可以通过目标问题和目标问题对应的标签对研判库进行更新。
通过目标问题和对应的标签，建立标签与有效问题之间的对应关系，能够将标签与有效问题之间的对应关系进行完善，提高有效问题识别的准确度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种水环境信息处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了细化，具体细化为：在生成水环境处理任务之后，还包括：根据所述目标问题对应的标签，获取对应的症结信息，和对应的措施信息；将所述水环境处理任务、所述症结信息和所述措施信息发送至所述水环境处理任务关联的节点。如图3所示，该方法包括：
S310、获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题。
S320、对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。
S330、根据所述目标问题，生成水环境处理任务。
S340、根据所述目标问题对应的标签，获取对应的症结信息，和对应的措施信息。
症结信息是指造成水环境问题产生的可能原因。通过分析历史发生的相同水环境问题的产生原因并统计，建立症结信息库。症结信息库中的水环境问题与水环境问题的产生原因具有对应关系，一个水环境问题对应至少一个产生原因。可以根据标签，在症结信息库中查询目标问题对应的症结信息。措施信息是指能够解决目标问题的方法。通过统计历史发生的相同水环境问题的解决方法，建立措施信息库。措施信息库中，水环境问题与水环境问题的解决方法具有对应关系，一个水环境问题对应至少一种解决方法。可以根据标签，在措施信息库中查询目标问题对应的措施信息。症结信息和措施信息用于指导用户处理目标问题。
具体的，根据目标问题对应的标签可以确定水环境问题，从而在症结信息库中获取水环境问题对应的症结信息，和水环境问题对应的措施信息。在本发明实施例中，可以通过预警任务反馈子模块访问症结数据库和措施数据库，查询水环境问题对应的症结信息，和对应的措施信息。
S350、将所述水环境处理任务、所述症结信息和所述措施信息发送至所述水环境处理任务关联的节点。
具体的，根据水环境处理任务关联的处理节点，将水环境处理任务中关联的各子任务，以及各子任务对应的水环境问题的症结信息和措施信息下发给对应的处理节点。
本发明实施例的技术方案，通过获取目标问题对应的症结信息和措施信息，并随水环境处理任务发送至任务关联的节点，能够在工作人员解决水环境问题时，提供症结和措施的参考信息，提高水环境问题的解决效率，降低工作人员的工作难度。
在上述实施例的基础上，还包括：接收节点对所述水环境处理任务的反馈结果；在确定反馈结果满足结束任务条件的情况下，删除所述水环境处理任务；在确定反馈结果不满足结束任务条件的情况下，返回所述获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题的操作。
反馈结果是指水环境处理任务完成情况的信息，例如包括处理到一定阶段的水环境监测数据。反馈内容至少包括填报问题时间、问题标题、整改时间、症结标签、症结描述、措施描述和反馈函等。填报问题时间是指提交反馈的时间。问题标题是指水环境问题。整改时间是指处理水环境问题的时间。症结标签是指根据产生水环境问题的原因设置的标签。症结描述是指产生水环境问题的原因。措施描述是指处理水环境问题的措施。反馈函是指对水环境问题进行反馈的文件，其中可以包括水环境问题处理结果和水环境问题处理后采集的水环境监测数据。结束任务条件用于检测水环境问题是否消失。满足结束任务条件是指水环境问题消失，也可以理解为通过反馈函中水环境问题处理后采集的水环境数据，根据该水环境问题的识别规则，检测到识别规则该水环境问题不存在。不满足结束任务条件是指水环境问题依旧存在，也可以理解为通过反馈函中水环境问题处理后采集的水环境数据，根据该水环境问题的识别规则，检测到该水环境问题存在。
具体的，根据在节点处接收的水环境处理任务的反馈，确定反馈结果，判断反馈结果是否满足结束任务条件，若满足，则删除水环境处理任务，若不满足，则返回初始步骤，也就是步骤S310。在本实施例中，可以通过反馈确认子模块对结束任务条件进行判断，可以通过任务删除子模块对满足结束任务条件的水环境处理任务进行删除。
通过接收节点对水环境处理任务的反馈，确定反馈结果是否满足技术任务条件，在不满足结束任务条件时，返回初始步骤，能够确保水环境问题能够真正解决，提高水环境问题处理的有效性，实现对工作人员的监督作用。
在上述实施例的基础上，还包括：统计各所述目标问题出现的次数；根据各所述次数，对超过次数阈值的目标问题，获取对应的辅助调查数据；根据所述辅助调查数据，确定所述超过次数阈值的目标问题关联的水环境处理任务的反馈结果。
次数阈值是指目标问题出现次数过多的判断条件。次数阈值可以根据实际情况进行设置。辅助调查数据是指针对超过次数阈值的目标问题进行调查的数据，辅助调查数据可以是通过文字转录、图片、视频和音频等方式记录调查地点周边现场情况的数据。通过辅助调查数据可以查看水环境为处理节点、识别情况和反馈内容等信息。
具体的，通过统计目标问题出现的次数，当同一目标问题多次重复出现时，对目标问题获取对应的辅助调查数据，根据辅助调查数据确定是否存在水环境问题，从而确定目标问题关联的水环境处理任务的反馈结果。
通过统计目标问题出现次数，对超过次数阈值的目标问题获取辅助调查数据，根据辅助调查数据确定目标问题关联的水环境处理任务的反馈结果，能够对多次重复出现的目标问题的出现原因和解决过程进行分析和记录，降低目标问题的多次出现的概率，提高目标问题关联的水环境问题的解决的效率。
实施例四
图4为本发明实施四提供的一种水环境问题发现及解决方法的应用系统框图。如图4所示，该水环境问题发现及解决方法的应用系统包括：问题发现模块、分析预警模块、跟踪督办模块和独立调查模块。
其中，问题发现模块用于根据水环境问题识别模型识别水环境问题，并确定水环境问题对应的目标标签。其中，包括：问题识别模型管理子模块，用于定义水环境问题识别模型和对水环境问题进行识别；问题识别子模块，用于对识别出的水环境问题，结合研判库，确定目标标签。
分析预警模块，用于根据水环境问题和对应的目标标签，确认目标问题，形成水环境处理任务。其中，包括：专家研判子模块，用于组织相关领域专家，利用人工方式对识别出的水环境问题进行分析，剔除误判的水环境问题，形成目标问题，并对目标问题和目标问题对应的标签存储到研判库中；预警任务生成子模块，用于对目标问题利用预设任务模板，生成水环境问题处理任务。
跟踪督办子模块，用于下发水环境处理任务，并对水环境处理任务的反馈，判断反馈结果是否满足结束任务条件。其中，包括：任务下发子模块，用于将水环境问题处理任务下发至关联的处理节点；任务反馈子模块，用于对水环境处理任务进行反馈，同时根据水环境问题处理任务，在症结信息库和措施信息库中，获取对应的症结信息和措施信息；反馈确认子模块，用于确认水环境问题处理任务反馈结果，并对反馈内容中的症结信息和措施信息进行汇总，对症结信息库和措施信息库进行更新；任务删除子模块，用于判断反馈结果是否满足结束任务条件，若满足，则删除水环境处理任务，若不满足，则返回问题发现模块。
独立调查模块，用于对多次重复出现的水环境问题，获取辅助调查数据，根据辅助调查数据判断水环境问题处理任务反馈结果。
本发明实施例的技术方案，根据水环境监测数据识别对应的水环境问题，通过对水环境问题进行筛查，生成目标问题，并根据目标问题生成水环境处理任务，下发给关联的处理节点进行处理。通过对识别出的水环境问题进行筛查，提高了水环境问题识别的准确度，降低水环境问题误判的发生概率，通过将水环境处理任务下发给关联的处理节点进行处理，能够准确确定处理水环境任务的处理节点，及时处理水环境问题，提高水环境任务的处理效率。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种水环境信息处理装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：问题识别模块501、目标问题生成模块502和处理任务下发模块503。
其中，问题识别模块501，用于获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；
目标问题生成模块502，用于对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；
处理任务下发模块503，用于根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
本发明实施例的技术方案，根据水环境监测数据识别对应的水环境问题，通过对水环境问题进行筛查，生成目标问题，并根据目标问题生成水环境处理任务，下发给关联的处理节点进行处理。通过对识别出的水环境问题进行筛查，提高了水环境问题识别的准确度，降低水环境问题误判的发生概率，通过将水环境处理任务下发给关联的处理节点进行处理，能够准确确定处理水环境任务的处理节点，及时处理水环境问题，提高水环境任务的处理效率。
可选的，目标问题生成模块502模块，包括：
目标标签生成单元，用于根据水环境问题与预设标签之间的对应关系，确定各所述水环境问题对应的目标标签；
目标问题生成单元，用于根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。
可选的，目标问题生成单元，具体用于：
根据各所述目标标签，和标签与有效问题之间的对应关系，在各所述水环境问题中确定有效问题，确定为目标问题。
可选的，目标问题生成单元，具体用于：
在生成目标问题之后，根据各所述目标问题，和对应的标签，建立标签与有效问题之间的对应关系。
可选的，处理任务下发模块503，还包括：
症结和措施信息获取单元，用于在生成水环境处理任务之后，根据所述目标问题对应的标签，获取对应的症结信息，和对应的措施信息；
下发单元，用于将所述水环境处理任务、所述症结信息和所述措施信息发送至所述水环境处理任务关联的节点。
可选的，该装置还包括：
反馈接收模块，用于接收节点对所述水环境处理任务的反馈结果；
任务删除模块，用于在确定反馈结果满足结束任务条件的情况下，删除所述水环境处理任务；
操作返回模块，用于在确定反馈结果不满足结束任务条件的情况下，返回所述获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题的操作。
可选的，该装置还包括：
次数统计模块，用于统计各所述目标问题出现的次数；
辅助调查数据获取模块，用于根据各所述次数，对超过次数阈值的目标问题，获取对应的辅助调查数据；
反馈结果确定模块，用于根据所述辅助调查数据，确定所述超过次数阈值的目标问题关联的水环境处理任务的反馈结果。
本发明实施例所提供的水环境问题发现及解决装置可执行本发明任意实施例所提供的水环境问题发现及解决方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如水环境问题发现及解决方法。
在一些实施例中，水环境问题发现及解决方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的水环境问题发现及解决方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行水环境问题发现及解决方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种水环境信息处理方法，其特征在于，包括：
获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；
对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；
根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题，包括：
根据水环境问题与预设标签之间的对应关系，确定各所述水环境问题对应的目标标签；
根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标标签对各所述水环境问题进行筛查，生成目标问题，包括：
根据各所述目标标签，和标签与有效问题之间的对应关系，在各所述水环境问题中确定有效问题，确定为目标问题。
4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，在生成目标问题之后，还包括：
根据各所述目标问题，和对应的标签，建立标签与有效问题之间的对应关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成水环境处理任务之后，还包括：
根据所述目标问题对应的标签，获取对应的症结信息，和对应的措施信息；
将所述水环境处理任务、所述症结信息和所述措施信息发送至所述水环境处理任务关联的节点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
接收节点对所述水环境处理任务的反馈结果；
在确定反馈结果满足结束任务条件的情况下，删除所述水环境处理任务；
在确定反馈结果不满足结束任务条件的情况下，返回所述获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题的操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
统计各所述目标问题出现的次数；
根据各所述次数，对超过次数阈值的目标问题，获取对应的辅助调查数据；
根据所述辅助调查数据，确定所述超过次数阈值的目标问题关联的水环境处理任务的反馈结果。
8.一种水环境问题发现及解决装置，其特征在于，包括：
问题识别模块，用于获取水环境监测数据，识别所述水环境监测数据对应的水环境问题；
目标问题生成模块，用于对所述水环境问题进行筛查，生成目标问题；
处理任务下发模块，用于根据所述目标问题，生成水环境处理任务，以下发给关联的处理节点进行处理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的水环境信息处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的水环境信息处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210291099.XA CN114611626A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210291099.XA CN114611626A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114611626A true CN114611626A (zh) | 2022-06-10 |
Family
ID=81865043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210291099.XA Pending CN114611626A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114611626A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115936311A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-04-07 | 中科三清科技有限公司 | 减排策略获取方法、装置、介质及电子设备 |
| CN116777174A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-09-19 | 中国环境科学研究院 | 流域监管方法、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-03-23 CN CN202210291099.XA patent/CN114611626A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115936311A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-04-07 | 中科三清科技有限公司 | 减排策略获取方法、装置、介质及电子设备 |
| CN115936311B (zh) * | 2022-11-30 | 2023-06-30 | 中科三清科技有限公司 | 减排策略获取方法、装置、介质及电子设备 |
| CN116777174A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-09-19 | 中国环境科学研究院 | 流域监管方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bollen et al. | National industrial structure and the global system | |
| CN108846592A (zh) | 一种基于大数据的企业评价报告生成方法及装置 | |
| CN114611626A (zh) | 一种水环境信息处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN105184427A (zh) | 一种对农田生态环境进行预警的方法及装置 | |
| CN113706127B (zh) | 一种水域分析报告的生成方法及电子设备 | |
| CN115204583A (zh) | 化工园区区域风险分级管控评估分析方法、系统及装置 | |
| Perez et al. | Forecasting of hourly PM2. 5 in south-west zone in Santiago de Chile | |
| CN115392617A (zh) | 一种基于环境异质性的水库库尾河段水环境安全评估方法 | |
| Upadhyay et al. | Development of a fuzzy pattern recognition model for air quality assessment of Howrah City | |
| Weller et al. | Inexpensive spot sampling provides unexpectedly effective indicators of watershed nitrogen status | |
| CN114626965A (zh) | 一种区域生态承载力边界阈值检测方法及装置 | |
| Xiong et al. | Influence of land use and rainfall variability on nutrient concentrations in Florida Lakes | |
| CN112101696B (zh) | 一种考虑受纳水体环境影响的工业灰水足迹计算方法 | |
| CN110807174B (zh) | 一种基于统计分布的污水厂厂群出水分析及异常识别方法 | |
| CN114580945A (zh) | 一种水环境数据的分析方法、装置、设备以及存储介质 | |
| Hu et al. | A Bayesian-based two-stage inexact optimization method for supporting stream water quality management in the Three Gorges Reservoir region | |
| CN114511225A (zh) | 一种断面识别方法、装置、设备以及存储介质 | |
| Jessup et al. | Bedded sediment conditions and macroinvertebrate responses in New Mexico streams: a first step in establishing sediment criteria | |
| Ke et al. | Assessing seawater quality with a variable fuzzy recognition model | |
| CN114897440B (zh) | 基于多维视域的尾矿库区域环境风险评估分析方法及系统 | |
| Dai et al. | Surface Water Quality Assessment by Use of a Combination of Projection Pursuit and Principal Component Analysis | |
| Kuswanto et al. | Risk management of flood disaster (A case study of Kendal River) | |
| CN114662921B (zh) | 一种基于流域管理的海绵城市建设方法及系统 | |
| CN113592432B (zh) | 工单判重方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114139995B (zh) | 试验区的监测评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Country or region after: China Address after: 1 Yuhui South Road, Chaoyang District, Beijing 100020 Applicant after: Information center of the Ministry of ecological environment Applicant after: Harbin Sihe Information Technology Co.,Ltd. Address before: 1 Yuhui South Road, Chaoyang District, Beijing 100020 Applicant before: Information center of the Ministry of ecological environment Country or region before: China Applicant before: HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SOFTWARE ENGINEERING Co.,Ltd. |