CN114611214A - 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法 - Google Patents

基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114611214A
CN114611214A CN202210259405.1A CN202210259405A CN114611214A CN 114611214 A CN114611214 A CN 114611214A CN 202210259405 A CN202210259405 A CN 202210259405A CN 114611214 A CN114611214 A CN 114611214A
Authority
CN
China
Prior art keywords
propeller
open water
model
modeling
dimensional
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210259405.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114611214B (zh
Inventor
王瑾
解学参
陈思
黄金森
赵宝强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Ship Development and Design Centre
Original Assignee
China Ship Development and Design Centre
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Ship Development and Design Centre filed Critical China Ship Development and Design Centre
Priority to CN202210259405.1A priority Critical patent/CN114611214B/zh
Publication of CN114611214A publication Critical patent/CN114611214A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114611214B publication Critical patent/CN114611214B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/15Vehicle, aircraft or watercraft design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/02Reliability analysis or reliability optimisation; Failure analysis, e.g. worst case scenario performance, failure mode and effects analysis [FMEA]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,通过Fortran程序实现螺旋桨型值点二维到三维的坐标变换,自动输出PROE软件建模的各切面型线ibl文件,执行PROE建模螺旋桨的脚本,自动拟合曲面完成快速建模;基于螺旋桨三维模型,利用STARCCM+建立了螺旋桨定常水动力性能的高精度数值预报方法,本发明能够高效准确建立螺旋桨三维模型,重复性好,计算精度高。

Description

基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法
技术领域
本发明属于船舶螺旋桨的技术领域,尤其涉及一种基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法。
背景技术
螺旋桨是船舶的主要推进装置,高效准确地建立螺旋桨三维模型,是开展螺旋桨强度、水动力性能、噪声空化性能分析以及加工工艺设计的基础,也是提高螺旋桨设计效率的关键技术。螺旋桨型面复杂,为变截面扭曲曲面,研究其三维建模有较大的实用意义。
在准确建模的基础上,开展螺旋桨水动力学研究是设计的重要内容,基于面元法的势流理论在螺旋桨设计方面应用广泛,但势流理论忽略了粘性力,导致在研究尺度效应的影响、桨叶表面边界层和尾流涡的结构和力学机理等问题时,无法定量给出计算结果。
基于粘流理论的CFD方法近年来成为主流研究方向,成功进行CFD仿真的关键在与网格是否易于生成以及网格质量和类型。目前螺旋桨粘流计算的常用软件有FLUENT、NUMECA、STARCCM+等,其中使用FLUENT、NUMECA软件划分网格时,步骤较为复杂、工作量大,难以适应快速设计需要,而基于STARCCM+,设置网格策略后,可快速自动生成网格,且重复性好,为螺旋桨性能评估提供了一种高效响应的选择。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述存在的问题,提供一种基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1)通过Fortran程序输出螺旋桨建模所需的型值点输入文件;
S2)执行PROE建模螺旋桨的脚本,自动拟合桨叶曲面,实现高效准确建模;
S3)利用STARCCM+,导入螺旋桨三维模型,确定开展粘性流敞水计算,划分网格,启动计算。
按上述方案,步骤S1中包括如下具体内容:
利用Fortran语言编程,实现螺旋桨型值点数据的坐标变换,并通过编程自动整理输出PROE软件建模的桨叶的ibl文件,该文件表达了各叶切面处型值点的三维坐标。
按上述方案,所述坐标变换包括如下内容:
以螺旋桨轮毂中心线为X轴,正方向指向桨叶压力面,代表来流方向,桨叶参考线OP与X轴的交点为原点O,OP在过原点与X轴垂直的平面上投影为Y轴,右手定则确定Z轴,推导出二维切面坐标到三维笛卡尔坐标的转换公式:
X=rtanα+(-LL+L1)sinβ-ycosβ
Y=rcosλ
Z=rsinλ,其中,r为切面半径,α为纵斜角,LL为导边到参考线的距离,L1为型值点在切面展开图上距导边的距离,β=arctan(P/2r)为螺距角,P为切面螺距,λ为型值点、原点连线与Y轴间的夹角,λ=[-LL+L1)cosβ+ysinβ]/r。
按上述方案,步骤S2中包括如下具体内容:
利用Fortran语言生成PROE执行建模螺旋桨的脚本,并直接调用该脚本,该脚本执行过程为读取步骤S1Fortran程序输出的螺旋桨型值点的ibl文件,软件自动拟合各叶切面型值点,形成闭合的切面曲线;利用PROE的边界混合功能,依次拟合吸力面和压力面;通过拉伸命令形成轮毂,通过阵列命令,得到五片桨叶;实现在无人工干预的条件下自动生成螺旋桨三维高曲率几何曲面。
按上述方案,步骤S3中所述粘性流敞水计算设置如下:
物理模型为单相流模型,基本方程为RANS方程,湍流模型采用SST k-模型,数值离散方法为有限体积法,对流项采用二阶迎风格式,扩散项采用二阶中心差分格式,压力与速度的求解采用基于压力修正方程的SIMPLE算法,近壁面的处理采用All y+Wall Treatment方法,对于螺旋桨转动的仿真采用MRF方法,内域的参考系为转动参考系,采用全通道计算域,在划分网格外域采用非结构化六面体网格,内域采用非结构化四面体网格。
本发明的有益效果是:提供一种基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,通过Fortran语言编程,实现螺旋桨型值点二维到三维的坐标变换,自动输出PROE软件建模的各切面型线ibl文件,生成并执行PROE建模螺旋桨的脚本,在无人工干预的条件下,自动拟合桨叶曲面完成高效准确建模;基于螺旋桨三维模型,利用STARCCM+建立了定常水动力性能的数值预报方法,基本方程为RANS方程,湍流模型采用SST k-模型,采用MRF方法,内域采取了局部加密的非结构化四面体网格,本方法在螺旋桨三维模型有变动时,只需替换模型,便可重新按照原设置,自动生成网格,方便快捷,计算精度在5%以内,满足工程设计需求。
附图说明
图1为本发明一个实施例的桨叶切面展开图。
图2a为本发明一个实施例的螺旋桨X向空间坐标示意图。
图2b为本发明一个实施例的螺旋桨Y向、Z向空间坐标示意图。
图3为本发明一个实施例的桨叶切面曲线输入的界面图。
图4a为本发明一个实施例的桨叶切面曲线图。
图4b为本发明一个实施例的桨叶曲面拟合图。
图5为本发明一个实施例的螺旋桨模型图。
图6为本发明一个实施例的CFD仿真计算域示意图。
图7为本发明一个实施例的网格划分示意图。
具体实施方式
为更好地理解本发明,下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
本发明提供一种基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,具体内容如下:
(1)快速准确建立螺旋桨三维模型,为水动力性能评估提供输入;
第一步,利用Fortran语言编程,实现螺旋桨型值点数据的坐标变换,并通过编程自动整理输出PROE软件建模的桨叶的ibl文件,该文件表达了各叶切面处型值点的三维坐标;
以螺旋桨轮毂中心线为X轴,正方向指向桨叶压力面,代表来流方向,桨叶参考线0P与X轴的交点为原点O,OP在过原点与X轴垂直的平面上投影为Y轴,右手定则确定Z轴,如图2a、图2b所示。
推导出二维切面坐标到三维笛卡尔坐标的转换公式:
X=rtanα+(-LL+L1)sinβ-ycosβ
Y=rcosλ
Z=rsinλ,其中,r为切面半径,LL为导边到参考线的距离,L1为型值点在切面展开图上距导边的距离(见图1),β=arctan(P/2r)为螺距角,λ=[-LL+L1)cosβ+ysinβ]/r。
ibl格式如图3;
第二步,利用Fortran语言生成PROE执行建模螺旋桨的脚本,并可以直接调用该脚本,该脚本执行过程为读取第一步Fortran程序输出的螺旋桨型值点的ibl文件,软件自动拟合各叶切面型值点,形成闭合的切面曲线(见图4a);利用PROE的边界混合功能,依次拟合吸力面和压力面(见图4b);通过拉伸命令形成轮毂,通过阵列命令,得到五片桨叶;实现在无人工干预的条件下自动生成螺旋桨三维高曲率几何曲面(见图5)。
(2)基于STARCCM+建立了求解粘流中螺旋桨的定常敞水性能的数值仿真方法,具体如下:
将基于上述方法建立的螺旋桨三维几何模型,导入STARCCM+零部件开展粘性流敞水计算,设置如下:物理模型为单相流模型,基本方程为RANS方程,湍流模型采用SST k-模型。数值离散方法为有限体积法,对流项采用二阶迎风格式,扩散项采用二阶中心差分格式。压力与速度的求解采用基于压力修正方程的SIMPLE算法。近壁面的处理采用All y+Wall Treatment方法。对于螺旋桨转动的仿真采用MRF方法(多重参考系法),内域的参考系为转动参考系。
采用全通道计算域,高质量的网格时数值模型成功的关键,过疏或过密都会影响计算结果。本文在划分网格外域采用非结构化六面体网格,内域采用非结构化四面体网格,并在叶稍,导边、随边处网格加密处理,以捕捉重要的流场信息。通过改变入流速度大小,保持转速不变获得均匀流场。
螺旋桨几何模型有变动时,只需在STARCCM+几何-零部件中替换螺旋桨三维模型,其他设置通用,可重新自动生成网格,启动计算。
实施例1
如图6、图7所示,设定螺旋桨模型直径D为0.25m,外域的速度入口距桨盘面3.2D,出口距桨盘面8.0D,半径6D,内域圆柱体前后表面距桨盘面0.4D,圆柱体半径0.5D。
经过网格收敛性分析,桨叶表面最小网格尺寸取为0.005D,加密区域最小网格尺寸为0.002D,为控制总网格数,避免流场变化平缓区的计算资源浪费,将外域网格密度降低,网格尺寸为0.3D,全域网格数目约为200万。
建模和敞水性能计算方法精度验证:
通过该仿真方法,分别对某型定距桨、调距桨进行水动力仿真、试验结果的验证。
进速系数 KT相对误差 KQ相对误差 η<sub>0</sub>相对误差
0.7 0.14% 2.20% -2.02%
0.8 1.40% 3.77% -2.29%
0.9 1.75% 4.31% -2.46%
1 0.19% 4.14% -3.79%
1.1 -0.67% 4.31% -4.78%
进速系数 KT相对误差 KQ相对误差 η<sub>0</sub>相对误差
0.6 2.12% 1.64% 0.52%
0.7 2.13% 2.03% 0.13%
0.8 1.09% 1.80% -0.63%
0.9 -0.95% 1.01% -1.88%
基于两种类型的螺旋桨,对敞水性能仿真方法进行验证,计算误差均在5%以内,满足工程使用需求。
以上实施例仅用以说明而非限制本发明的技术方案,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应该理解:依然可以对本发明进行修改或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (5)

1.基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1)通过Fortran程序输出螺旋桨建模所需的型值点输入文件;
S2)执行PROE建模螺旋桨的脚本,自动拟合桨叶曲面,实现高效准确建模;
S3)利用STARCCM+,导入螺旋桨三维模型,确定开展粘性流敞水计算,划分网格,启动计算。
2.根据权利要求1所述的基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,步骤S1中包括如下具体内容:
利用Fortran语言编程,实现螺旋桨型值点数据的坐标变换,并通过编程自动整理输出PROE软件建模的桨叶的ibl文件,该文件表达了各叶切面处型值点的三维坐标。
3.根据权利要求2所述的基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,所述坐标变换包括如下内容:
以螺旋桨轮毂中心线为X轴,正方向指向桨叶压力面,代表来流方向,桨叶参考线OP与X轴的交点为原点O,OP在过原点与X轴垂直的平面上投影为Y轴,右手定则确定Z轴,推导出二维切面坐标到三维笛卡尔坐标的转换公式:
X=rtanα+(-LL+L1)sinβ-ycosβ
Y=rcosλ
Z=rsinλ,其中,r为切面半径,α为纵斜角,LL为导边到参考线的距离,L1为型值点在切面展开图上距导边的距离,β=arctan(P/2r)为螺距角,P为切面螺距,λ为型值点、原点连线与Y轴间的夹角,λ=[-LL+L1)cosβ+ysinβ]/r。
4.根据权利要求2或3所述的基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,步骤S2中包括如下具体内容:
利用Fortran语言生成PROE执行建模螺旋桨的脚本,并直接调用该脚本,该脚本执行过程为读取步骤S1Fortran程序输出的螺旋桨型值点的ibl文件,软件自动拟合各叶切面型值点,形成闭合的切面曲线;利用PROE的边界混合功能,依次拟合吸力面和压力面;通过拉伸命令形成轮毂,通过阵列命令,得到五片桨叶;实现在无人工干预的条件下自动生成螺旋桨三维高曲率几何曲面。
5.根据权利要求4所述的基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法,其特征在于,步骤S3中所述粘性流敞水计算设置如下:
物理模型为单相流模型,基本方程为RANS方程,湍流模型采用SST k-模型,数值离散方法为有限体积法,对流项采用二阶迎风格式,扩散项采用二阶中心差分格式,压力与速度的求解采用基于压力修正方程的SIMPLE算法,近壁面的处理采用Ally+Wall Treatment方法,对于螺旋桨转动的仿真采用MRF方法,内域的参考系为转动参考系,采用全通道计算域,在划分网格外域采用非结构化六面体网格,内域采用非结构化四面体网格。
CN202210259405.1A 2022-03-15 2022-03-15 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法 Active CN114611214B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210259405.1A CN114611214B (zh) 2022-03-15 2022-03-15 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210259405.1A CN114611214B (zh) 2022-03-15 2022-03-15 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114611214A true CN114611214A (zh) 2022-06-10
CN114611214B CN114611214B (zh) 2024-05-07

Family

ID=81862708

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210259405.1A Active CN114611214B (zh) 2022-03-15 2022-03-15 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114611214B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117574551A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 武汉理工大学 一种推进器螺旋桨的设计方法、装置、设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010036600A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Mitsubishi Heavy Ind Ltd プロペラによる船体表面の変動圧力推定装置及び方法並びにプログラム
KR20130131609A (ko) * 2012-05-24 2013-12-04 한국항공우주산업 주식회사 중형 터보프롭 항공기급 프로펠러의 공력특성에 대한 전산해석방법
CN104091085A (zh) * 2014-07-18 2014-10-08 安徽工业大学 基于螺旋桨尾流压力脉动计算的空化噪声特征估计方法
CN105653783A (zh) * 2015-12-28 2016-06-08 哈尔滨工业大学 提高复合材料螺旋桨流固耦合计算精度的方法
CN110334370A (zh) * 2019-04-17 2019-10-15 中国舰船研究设计中心 一种计算船舶螺旋桨流固耦合的高效算法
CN110516342A (zh) * 2019-08-22 2019-11-29 北京理工大学 一种基于OpenFOAM平台的螺旋桨可压缩空化流动数值预测方法
CN111914348A (zh) * 2020-06-23 2020-11-10 智慧航海(青岛)智能系统工程有限公司 一种基于船舶试验的螺旋桨模型构建方法
CN112464585A (zh) * 2020-11-18 2021-03-09 西北工业大学 一种基于粘流和势流耦合的导管螺旋桨计算方法
CN113779695A (zh) * 2021-08-26 2021-12-10 华中科技大学 一种螺旋桨推进性能获取方法及其应用

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010036600A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Mitsubishi Heavy Ind Ltd プロペラによる船体表面の変動圧力推定装置及び方法並びにプログラム
KR20130131609A (ko) * 2012-05-24 2013-12-04 한국항공우주산업 주식회사 중형 터보프롭 항공기급 프로펠러의 공력특성에 대한 전산해석방법
CN104091085A (zh) * 2014-07-18 2014-10-08 安徽工业大学 基于螺旋桨尾流压力脉动计算的空化噪声特征估计方法
CN105653783A (zh) * 2015-12-28 2016-06-08 哈尔滨工业大学 提高复合材料螺旋桨流固耦合计算精度的方法
CN110334370A (zh) * 2019-04-17 2019-10-15 中国舰船研究设计中心 一种计算船舶螺旋桨流固耦合的高效算法
CN110516342A (zh) * 2019-08-22 2019-11-29 北京理工大学 一种基于OpenFOAM平台的螺旋桨可压缩空化流动数值预测方法
CN111914348A (zh) * 2020-06-23 2020-11-10 智慧航海(青岛)智能系统工程有限公司 一种基于船舶试验的螺旋桨模型构建方法
CN112464585A (zh) * 2020-11-18 2021-03-09 西北工业大学 一种基于粘流和势流耦合的导管螺旋桨计算方法
CN113779695A (zh) * 2021-08-26 2021-12-10 华中科技大学 一种螺旋桨推进性能获取方法及其应用

Non-Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GAGGERO S , VILLA D: "针对PPTC 2015测试工况开展的基于OpenFOAM的空泡螺旋桨在倾斜轴条件下水动力性能分析", JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND APPLICATION, vol. 17, no. 01, 31 December 2018 (2018-12-31), pages 1 - 20 *
何朋朋: "船用复合材料螺旋桨流固声耦合特性数值研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库,工程科技Ⅱ辑, no. 2020, 15 July 2020 (2020-07-15), pages 1 - 107 *
刘勇杰, 徐青, 胡勇等: "基于CATIA的船用螺旋桨三维建模方法", 船海工程, vol. 47, no. 04, 25 August 2018 (2018-08-25), pages 84 - 87 *
周振龙;朱锡;张帅;: "螺旋桨单通道模型参数化设计方法与验证", 海军工程大学学报, no. 04, 15 August 2013 (2013-08-15), pages 61 - 67 *
姚震球;高慧;杨春蕾;: "螺旋桨三维建模与水动力数值分析", 船舶工程, no. 06, 15 December 2008 (2008-12-15), pages 23 - 26 *
李卉;邱磊;: "螺旋桨在均匀流场中的非定常水动力数值模拟", 船海工程, no. 06, 25 December 2011 (2011-12-25), pages 40 - 44 *
汪涛, 张继光: "基于PRO/E软件的船用螺旋桨建模", 江苏船舶, vol. 32, no. 01, 28 February 2015 (2015-02-28), pages 28 - 30 *
王超;黄胜;解学参;: "基于CFD方法的螺旋桨水动力性能预报", 海军工程大学学报, no. 04, 15 August 2008 (2008-08-15), pages 107 - 112 *
薛侠峰;严天宏;何波;: "MAU型螺旋桨建模与水动力性能分析", 船舶工程, no. 01, 15 January 2016 (2016-01-15), pages 38 - 42 *
高富东;潘存云;: "复杂曲面螺旋桨实体模型参数化设计与分析", 机械科学与技术, no. 01, 15 January 2011 (2011-01-15), pages 1 - 5 *
黄技, 梁光琪, 宋子洋等: "基于CFD方法的螺旋桨水动力性能研究", 武汉船舶职业技术学院学报, vol. 20, no. 04, 25 December 2021 (2021-12-25), pages 103 - 108 *
龚京风, 李瑞洁, 陈子昊等: "螺旋桨叶片自动建模方法", 造船技术, no. 2020, 31 August 2020 (2020-08-31), pages 19 - 22 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117574551A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 武汉理工大学 一种推进器螺旋桨的设计方法、装置、设备及存储介质
CN117574551B (zh) * 2024-01-15 2024-04-19 武汉理工大学 一种推进器螺旋桨的设计方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114611214B (zh) 2024-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Goto et al. Hydrodynamic design system for pumps based on 3-D CAD, CFD, and inverse design method
Pirzadeh Advanced unstructured grid generation for complex aerodynamic applications
CN106777482A (zh) 一种基于网格参数化的结构多学科设计优化方法
CN110032756B (zh) 基于流函数分数坐标系变换的流动边界层数值分析方法
CN112733473A (zh) 一种基于cfd的船舶自由横摇衰减数值模拟自动化智能化方法
CN114611214B (zh) 基于螺旋桨高效建模的敞水性能仿真方法
Immonen Shape optimization of annular S-ducts by CFD and high-order polynomial response surfaces
Chawner et al. Progress in geometry modeling and mesh generation toward the CFD vision 2030
Chen et al. Advanced aerodynamic optimization system for turbomachinery
Maheri Multiobjective optimisation and integrated design of wind turbine blades using WTBM-ANSYS for high fidelity structural analysis
Lefantzi et al. Automated design optimization of a three-dimensional S-shaped subsonic diffuser
CN111079326B (zh) 二维各向异性网格单元度量张量场光滑化方法
Kadhim et al. Design optimization workflow and performance analysis for contoured endwalls of axial turbines
Liou et al. Challenges and progress in aerodynamic design of hybrid wingbody aircraft with embedded engines
CN114861353A (zh) 一种用于cfd仿真大压比径流式透平跨音速定叶喷管的计算网格自动生成方法及生成器
CN110245408B (zh) 一种汽轮机单圆弧压力面叶型设计方法
CN112199777A (zh) 一种适用于模化仿生前缘流场特征的方法
Chen et al. Inverse design and optimization of low specific speed centrifugal pump blade based on adaptive pod hybrid model
Auriemma Applications of differentiated CAD kernel in gradient-based aerodynamic shape optimisation
Mukundakrishnan et al. A script-based CAD system for aerodynamic design
Herrera et al. Automatic shape optimization of a conical-duct diffuser using a distributed computing algorithm
Obaida et al. Loss reduction in a 1.5 stage axial turbine by computer-driven stator hub contouring
Li et al. A computational method for complex-shaped hydraulic turbomachinery flow based on the immersed boundary method
Sadrehaghighi Dynamic & Adaptive Meshing
Obaida et al. A numerical study of secondary flows in a 1.5 stage axial turbine guiding the design of a non-axisymmetric hub

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant