CN114611172B - 基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置 - Google Patents

基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置，该方法包括：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件；响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。本方案解决了现有技术中系统提供的鞋体模型的精细度不够，相对粗放的问题，可以及时的更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。

Description

基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及智能设计领域，尤其涉及一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置。
背景技术
随着计算机的智能化发展，各类应用软件被开发出来供用户使用。如用户可通过使用计算设备进行鞋体设计，以生成符合自身需求的鞋子。具体的，如对鞋体的配色、形状等进行设计。
现有技术中，用户在进行鞋体设计时，为了提高设计效率，通常会为用户预先提供一个通用的鞋体三维模型，在三维模型的选择上，用户可以根据自己的鞋体的类型选择相应的鞋体模型，如运动风格的、休闲风格的或者正装风格的鞋体模型。然而，该种鞋体模型提供方式相对粗放，不能更好的满足用户需求。同时，如果通过开发人员进行信息收集再对模型进行调整，一来增加了开发人员的工作量，二来模型的更新存在滞后性，需要改进。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法和装置，解决了现有技术中系统提供的鞋体模型的精细度不够，相对粗放的问题，可以及时的更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法，包括：
获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；
确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件；
响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
进一步的，在获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数之前，还包括：
实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体条件参数进行分组保存；
在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组。
进一步的，所述在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组，包括：
获取用户的注册信息以及历史操作记录，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。
进一步的，所述确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件，包括：
确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；
所述响应于满足所述调整条件的判断结果，包括：
响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果。
进一步的，所述对所述鞋体初始模型进行调整，包括：
对所述个体调节参数进行分类，得到每个调整类别下的个体调整参数，其中调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整；
针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息；
根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整。
进一步的，所述针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，包括：
针对颜色调整类别，根据个体调整参数确定颜色调整关系，所述颜色调整关系记录有原始颜色和调整颜色；
确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息。
进一步的，所述针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，包括：
针对形状调整类别，获取各个不同部位的参数调整值，将各个部位的参数调整值的均值作为各个部位的平均调整信息；
所述根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，包括：
根据所述各个部位的所述平均调整信息，对鞋体初始模型的对应部位进行调整。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的装置，包括：
参数获取模块，配置为获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；
参数调整条件判断模块，配置为确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件；
鞋体模型调整模块，配置为响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
第三方面，本发明实施例提供了一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法。
本方案通过用户群组中各用户满足于鞋体模型调整条件的个体调节参数确定平均调节参数，从而对初始鞋体模型进行调整，解决了现有技术中系统提供的鞋体模型的精细度不够，相对粗放的问题，可以及时的更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图，本申请实施例提供的基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法可以由基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置来完成，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。参考图1，该方法具体可以包括：
S101：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系。
所述用户群组是指对相同鞋体类别模型进行调整的并且存在关联关系的多个用户组成的群组，其中，鞋体类型包括运动鞋、高跟鞋、马丁靴等，用户存在关联关系是指这些用户的关注信息相同且在对相同鞋体类别模型进行调整时模型调整方式一致。
在一个实施例中，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。获取用户群组中各个用户对鞋体模型的个体调节参数，其中，个体调节参数包括颜色调节参数和形状调节参数。
S102：确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件。
在一个实施例中，鞋体初始模型的调整条件是指鞋体初始模型的预设调整限度，将获取的群组用户中的各个用户的个体调节参数与鞋体初始模型参数与鞋体初始模型的预设调整限度进行对比，如果在预设调整限度内，则满足调整条件；否则，不满足。
S103：响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
在一个实施例中，根据满足于调整条件的调节参数对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，使用户后续在对调整过的鞋体模型的基础上对其进行设计。
上述，通过鞋体初始模型的调整条件是指鞋体初始模型的预设调整限度，将获取的群组用户中的各个用户的个体调节参数与鞋体初始模型参数与鞋体初始模型的预设调整限度进行对比确定满足调整条件的个体调节参数，既能获取大众对鞋体模型的调节参数，又能保证鞋体参数控制在一定限度内，能够更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
在上述实施例的基础上，图2为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法是对上述基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的具体化。参考图2，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法包括：
S201：实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体调节参数进行分组保存。
在一个实施例中，可以通过在移动终端安装APP，或者通过小程序等实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将个体调节参数按照不同鞋体类别模型进行分组并保存。示例性的，鞋体模型包括运动鞋、高跟鞋、马丁靴等集中类别模型，将对运动鞋、高跟鞋、马丁靴进行调整的个体调节参数分别进行保存。
S202：在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组。
根据鞋体类型模型对个体调节参数进行分组后，确定分组中各个用户的关联关系，其中，用户的关联关系是指用户的关注信息相同且模型调整方式一致，将具备关联关系的用户确定为一个用户群组。
S203：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系。
S204：确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；所述响应于满足所述调整条件的判断结果，包括：响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果。
将多个个体调节参数分别与鞋体初始模型的预设调整限度进行对比，如果在预设调整限度内，则满足调整条件；否则，不满足。响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果。
S205：响应于满足所述调整条件的判断结果，针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息；根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整。并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
所述调整类别包括颜色调整和形状调整，其中，形状调整包括对鞋体各个部分的调整，针对每个调整类别，通过满足调整条件的个体调节参数确定平均调整信息，并根据平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，使用户后续在对调整过的鞋体模型的基础上对其进行设计。
上述，通过满足调整条件的个体调节参数确定平均调整信息，并根据平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，解决了现有技术中系统提供的鞋体模型的精细度不够，相对粗放的问题，同时能够更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
在上述实施例的基础上，图3为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法是对上述基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的具体化。参考图3，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法包括：
S301：实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体条件参数进行分组保存。
S302：获取用户的注册信息以及历史操作记录，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。
在一个实施例中，可以通过在移动终端安装APP，或者通过小程序等获取用户的注册信息以及历史操作记录，在用户进行信息注册时，包括选择感兴趣的信息进行关注的步骤，通过用户的关注信息以及历史操作记录的模型调整方式，将关注信息相同且模型调整方式一致的用户确定为一个用户群组。
S303：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系。
S304：确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；所述响应于满足所述调整条件的判断结果，包括：响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果。
S305：响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述个体调节参数进行分类，得到每个调整类别下的个体调整参数，其中调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整。
在一个实施例中，调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整，例如：鞋舌、鞋面、鞋跟等。基于不同的调整类别，将满足调整条件的个体调节参数进行分类以得到每个调整类别下的个体调整参数。
S306：针对颜色调整类别，根据个体调整参数确定颜色调整关系，所述颜色调整关系记录有原始颜色和调整颜色，确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息，根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
在一个实施例中，针对颜色调整类别时，根据个体调整参数确定颜色调整关系，其中，调整关系记录有原始颜色和调整颜色，进而确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息，示例性的：鞋体模型原始颜色为：鞋舌：白色，鞋帮：白色，鞋面：蓝色；个体调节参数1为：鞋舌：白色，鞋帮：黑色，鞋面：粉色；个体调节参数2为：鞋舌：棕色，鞋帮：白色，鞋面：粉色；个体调节参数3为：鞋舌：白色，鞋帮：白色，鞋面：粉色，从而确定最终平均调整参数为：鞋舌：白色，鞋帮：白色，鞋面：粉色。根据平均调整参数对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，使用户后续在对调整过的鞋体模型的基础上对其进行设计。
上述，通过确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息，根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，使鞋体模型颜色尽可能满足大多数人的喜好，能够更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
在上述实施例的基础上，图4为本发明实施例提供的另一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的流程图，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法是对上述基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法的具体化。参考图4，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法包括：
S401：实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体条件参数进行分组保存。
S402：获取用户的注册信息以及历史操作记录，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。
S403：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系。
S404：确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；所述响应于满足所述调整条件的判断结果，包括：响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果。
S405：响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述个体调节参数进行分类，得到每个调整类别下的个体调整参数，其中调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整。
S406：针对形状调整类别，获取各个不同部位的参数调整值，将各个部位的参数调整值的均值作为各个部位的平均调整信息；根据所述各个部位的所述平均调整信息，对鞋体初始模型的对应部位进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
在一个实施例中，针对形状调整类别，获取各个不同部位的参数调整值，将各个部位的参数调整值的均值作为各个部位的平均调整信息，示例性的：个体调节参数1中包括：鞋帮高度：3cm；个体调节参数2中包括：鞋帮高度：2cm；个体调节参数1中包括：鞋帮高度：4cm，鞋帮高度的参数调整值的均值为3cm，同理，获取鞋子各个部位的参数调整值的均值从而确定鞋体模型的平均调整信息，根据平均调整参数对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，使用户后续在对调整过的鞋体模型的基础上对其进行设计。
上述，获取各个不同部位的参数调整值，将各个部位的参数调整值的均值作为各个部位的平均调整信息，使鞋体模型形状尽可能满足大多数人的喜好，能够更好的为用户提供满足需求的鞋体模型。
图5为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置的结构示意图；参考图5，本实施例提供的基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置的结构示意图具体包括：参数获取模块501、参数调整条件判断模块502、鞋体模型调整模块503，各个装置可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
其中，参数获取模块501用于配置为获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系。
在一个实施例中，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。参数获取模块501具体用于获取用户群组中各个用户对鞋体模型的个体调节参数，其中，个体调节参数包括颜色调节参数和形状调节参数。
参数调整条件判断模块502用于配置为确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件。
在一个实施例中，参数调整条件判断模块502具体用于将获取的群组用户中的各个用户的个体调节参数与鞋体初始模型参数与鞋体初始模型的预设调整限度进行对比，如果在预设调整限度内，则满足调整条件；否则，不满足。
鞋体模型调整模块503用于配置为响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
在一个实施例中，鞋体模型调整模块503具体用于根据满足于调整条件的调节参数对鞋体初始模型进行调整，同时，将调整后的鞋体初始模型同步至其他该用户组群中其他用户的用户端，使用户后续在对调整过的鞋体模型的基础上对其进行设计。
本申请实施例提供的基于收集的数据对鞋体模型进行调整装置可以用于执行上述实施例提供的基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法，具备相应的功能和有益效果。
图6为本发明实施例提供的一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整设备的结构示意图。如图6所示，该设备包括处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604。设备中处理器601的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器601为例；设备中的处理器601、存储602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法，该基于收集的数据对鞋体模型进行调整方法包括：获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件；响应于满足所述调整条件的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
值得注意的是，上述基于收集的数据对鞋体模型进行调整的装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法，其特征在于，包括：
实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体条件参数进行分组保存，在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组；
获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；
确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件，其中，包括确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；
响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计，其中，所述对所述鞋体初始模型进行调整，包括对所述个体调节参数进行分类，得到每个调整类别下的个体调整参数，其中调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整，针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整；其中，所述针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，包括：针对颜色调整类别，根据个体调整参数确定颜色调整关系，所述颜色调整关系记录有原始颜色和调整颜色，确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息。
2.根据权利要求1所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法，其特征在于，所述在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组，包括：
获取用户的注册信息以及历史操作记录，根据所述注册信息中记录的关注信息，以及所述历史操作记录的模型调整方式，生成关注信息相同且模型调整方式一致的用户组成的用户群组。
3.根据权利要求1所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法，其特征在于，所述针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，包括：
针对形状调整类别，获取各个不同部位的参数调整值，将各个部位的参数调整值的均值作为各个部位的平均调整信息；
所述根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整，包括：
根据所述各个部位的所述平均调整信息，对鞋体初始模型的对应部位进行调整。
4.基于收集的数据对鞋体模型进行调整的装置，其特征在于，所述装置包括：
参数获取模块，配置为获取用户群组中每个用户对鞋体模型的个体调节参数，所述用户群组包括对相同鞋体类别模型进行调整的多个用户组成的群组，所述用户群组中的各个用户之间存在关联关系；
参数调整条件判断模块，配置为确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的调整条件，其中，包括确定所述个体调节参数是否满足鞋体初始模型的预设调整限度内；
鞋体模型调整模块，配置为响应于满足所述预设调整限度内的个体调节参数的判断结果，对所述鞋体初始模型进行调整，并将调整后的鞋体初始模型同步至所述用户群组中其它用户的用户端，以使得其它用户端在进行鞋体模型设计时生成调整后的鞋体初始模型供用户设计；
所述基于收集的数据对鞋体模型进行调整的装置还配置为，实时获取各个用户对鞋体模型的个体调节参数，将对相同鞋体类别模型进行调整的个体条件参数进行分组保存，在每个分组中确定各个用户的关联关系，根据所述关联关系生成多个用户群组，其中，所述对所述鞋体初始模型进行调整，包括对所述个体调节参数进行分类，得到每个调整类别下的个体调整参数，其中调整类别包括配色调整和形状调整，所述形状调整包括对鞋体各个不同部位的调整，针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，根据所述平均调整信息对鞋体初始模型进行调整；其中，所述针对每个调整类别，确定所有个体调整参数的平均调整信息，包括：针对颜色调整类别，根据个体调整参数确定颜色调整关系，所述颜色调整关系记录有原始颜色和调整颜色，确定相同的颜色调整关系最多的调整方式为平均调整信息。
5.一种基于收集的数据对鞋体模型进行调整的设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一项所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法。
6.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-3中任一项所述的基于收集的数据对鞋体模型进行调整的方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113554049A (zh) * 2020-04-26 2021-10-26 中移动信息技术有限公司 异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质
CN113744394A (zh) * 2021-11-05 2021-12-03 广东时谛智能科技有限公司 鞋楦三维建模方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101339640A (zh) * 2008-08-27 2009-01-07 清华大学 一种基于网络平台的定制鞋系统及方法
CN106663134A (zh) * 2014-06-23 2017-05-10 耐克创新有限合伙公司 鞋类设计工具
CN107947951B (zh) * 2017-12-21 2019-10-15 Oppo广东移动通信有限公司 用户群组推荐方法、装置及存储介质和服务器
CN111444255B (zh) * 2018-12-29 2023-09-22 杭州海康存储科技有限公司 一种数据模型的训练方法及装置
CN112956784B (zh) * 2021-03-31 2022-02-18 湄洲湾职业技术学院 一种个性化鞋楦制作方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113554049A (zh) * 2020-04-26 2021-10-26 中移动信息技术有限公司 异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质
CN113744394A (zh) * 2021-11-05 2021-12-03 广东时谛智能科技有限公司 鞋楦三维建模方法、装置、设备及存储介质

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