CN114610971A - 搜索关键词的生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种搜索关键词的生成方法、装置及电子设备，涉及互联网技术领域，尤其涉及数据处理和智能搜索领域。具体实现方案为：获取目标账户的账户结构；基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及数据处理、智能搜索领域，具体涉及一种搜索关键词的生成方法、装置及电子设备。
背景技术
目前，通过搜索引擎来实现搜索和查询已经成为了一种被广泛采用的搜索方式。当搜索引擎用户使用关键词在搜索引擎上进行搜索时，搜索引擎会将与该关键词匹配的结果展现给用户，而这样的方式也为想要进行产品推广的客户提供了推广方式，客户能够通过在搜索引擎平台开通账户并购买关键词，将想要推广的产品广告展现在关键词的结果中。
发明内容
本公开提供了一种搜索关键词的生成方法、装置及电子设备。
根据本公开的第一方面，提供了一种搜索关键词的生成方法，包括：
获取目标账户的账户结构；
基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；
基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
根据本公开的第二方面，提供了一种搜索关键词的生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标账户的账户结构；
确定模块，用于基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；
第一生成模块，用于基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。
本公开实施例中，基于目标账户的项目类别和用户意图来生成搜索关键词，使得生成的搜索关键词更加贴合用户对于目标账户的诉求和意向，有助于提升生成搜索关键词的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开一实施例提供的一种搜索关键词的生成方法的流程图；
图2是适用本公开另一实施例提供的一种搜索关键词的生成方法的场景示意图；
图3是本公开另一实施例提供的一种搜索关键词的生成方法的流程图；
图4是本公开一实施例提供的一种搜索关键词的生成装置的结构图；
图5用来实现本公开实施例的搜索关键词的生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在目前的搜索推广中，搜索关键词为决定用户流量来源的重要一环，推广账户通过购买搜索关键词进行自家广告投放，一方面不同的搜索关键词具有不同的表现效果，因此选择多展现、点击、转化的关键词能够为推广账户带来更多的流量，另一方面可以促进搜索平台与商家之间的粘性和消费，为搜索平台和推广账户提供双赢，因此，搜索平台所对应的搜索引擎营销(Search Engine Marketing，SEM)也就需要为推广账户提供优质的搜索关键词。
请参照图1，图1是本公开实施例提供的一种搜索关键词的生成方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
步骤S101、获取目标账户的账户结构。
需要说明地，本公开实施例提供的方法可以是应用于搜索平台，也可以称搜索服务端等，所述搜索平台或者搜索服务端等可以是笔记本、台式计算机、掌上计算机、平板电脑等电子设备。为更好地理解，后续实施例中将以搜索平台为例对本公开提供的所述方法进行解释说明。
本公开的一实施例中，所述目标账户可以是指在所述搜索平台注册的任一账户。所述目标账户的账户结构可以是指所述目标账户的组成部分及相互关系。例如，在搜索平台注册的账户的账户结构可以是至少划分为三个级别：账户级(例如账户名称)、项目类别级和关键词级，或者也可以划分为四个级别：账户级、计划级(项目级)、单元级(类别级)和关键词级，或者还可以是其他的划分形式，本公开实施例对此不做具体限定。当用户通过搜索平台搜索客户希望推广的关键词时，与该关键词关联的账户产品或账户信息就会通过搜索平台展现，进而吸引用户点击或进一步关注该关键词关联的账户产品或账户信息。
步骤S102、基于所述目标账户的账户结构确定目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图。
本公开的一实施例中，对于在搜索平台注册了的账户，搜索平台可以是基于所述账户的账户结构确定所述账户包括的项目类别。例如，目标账户为某医美公司，目标账户的账户结构中的账户级包括该医美公司的名称，基于该医美公司的名称确定该目标账户属于医美行业，进而能够基于医美行业所包括的医美项目来确定该目标账户包括的项目类别，例如所述项目类别可以是包括皮肤美容、眼部调整、脸部塑形等。又如，目标账户为某家居公司，基于目标账户的账户结构获取该家居公司的名称，进而也即能够确定该目标账户属于家居行业，也就可以基于家居行业的特性来确定该目标账户包括的项目类别，例如所述项目类别可以是包括客厅产品、卧室产品、书房产品等。当然，所述目标账户还可以是其他的可能情况，其对应的账户结构也可以是其他的可能形式，此处不做过多列举。
另外，搜索平台还可以基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户对应的用户意图。例如，目标账户为某医美公司，基于该医美公司的名称确定该目标账户属于医美行业，进而基于医美行业对应的特性能够推测得到用户对于医美行业的用户意图，例如所述用户意图可以是：皮肤美容的价格、脸部塑形的安全性、脸部塑形的注意事项、脸部塑形贵吗等。
或者，本公开的又一实施例中，搜索平台可以是基于特定的注册方式，使得账户在进行搜索平台进行注册时，需要基于其注册方式输入相应的信息，例如输入该账户的名称、行业属性、项目类别、产品名称、意向关键词(也即用户意图)等信息，进而在账户完成注册时，搜索平台也就能够基于该账户输入的信息得到该账户的账户结构。可以理解地，搜索平台也就能够基于目标账户的账户结构来确定目标账户包括的项目类别以及对应的用户意图。
步骤S103、基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
本公开实施例中，搜索平台在确定所述目标账户包括的项目类别后，基于所述目标账户的项目类别能够确定所述目标账户关联的产品及类别，基于所述目标账户的用户意图也就能够确定用户对于目标账户关联的产品的意向和诉求，进而以基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
例如，基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户的项目列表包括皮肤美容、眼部调整、脸部塑形等，以及确定所述目标账户的用户意图包括皮肤美容的价格、脸部塑形的安全性、脸部塑形的注意事项、眼部调整的价格等，可以确定该目标账户的用户意图基本集中在项目类别对应的价格、项目类别对应的安全性等，基于此，该目标账户的搜索关键词也就可以是集中在项目类别对应的价格、项目类别对应的安全性等，例如针对皮肤美容这一项目类别，可以生成的搜索关键词包括：清痘针的价格、清痘针多少钱、清痘针的注意事项等，针对眼部调整这一项目类别，可以生成的搜索关键词包括：开内眼角的价格、开内眼角安全性、开内眼角对视力的影响等。当然，生成的搜索关键词还可以是其他形式，此处不做过多列举。可见，可以是通过对项目类别与用户意图进行组合，进而以生成目标账户的搜索关键词，使得对于搜索关键词的生成更加快捷和有效。
本公开实施例中，搜索平台能够基于对目标账户的账户结构进行分析确定所述目标账户包括的项目类别以及确定所述目标账户对应的用户意图后，基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词，相比于为目标账户提供关键词筛选工具，通过目标账户的筛选操作来生成和确定搜索关键词的方式，本公开提供的方案能够能加快速地生成目标账户的搜索关键词，有效地提升了搜索关键词的生成效率。另外，基于目标账户的项目类别和用户意图来生成搜索关键词，使得生成的搜索关键词更加贴合用户对于目标账户的诉求和意向，这样也就能够提升所述搜索关键词的点击率，更有助于提升目标账户的用户流量，以及目标账户关联的产品的转化率。
可选地，本公开一实施例中，所述方法还可以包括：
基于所述目标账户的账户结构构建包括至少两个层级的层级图谱，所述至少两个层级包括意图层和类别层，所述意图层的层级低于所述类别层的层级；
这种情况下，所述步骤S102，基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图，包括：
基于所述类别层确定所述目标账户的项目类别，以及基于所述意图层确定所述目标账户对应的用户意图。
本实施例中，搜索平台在获取到目标账户的账户结构后，基于所述目标账户的账户结构构建至少包括类别层和意图层这两个层级的层级图谱，其中意图层的层级低于所述类别层的层级，例如所述意图层可以是隶属于所述类别层。
例如，目标账户的账户结构包括账户级、计划级、单元级和关键词级，搜索平台构建的层级图谱可以是包括账户层、类别层、项目层和意图层，其中账户层对应账户级，类别层对应计划级，项目层对应单元级，意图层对应关键词级，意图层隶属于项目层，而项目层隶属于类别层，其中意图层为层级图谱的最低层级。如图2所示，以目标账户为某医美公司为例，其中账户层也即该目标账户名称，如该医美公司名称，类别层可以是指该医美公司关联的产品类别，如皮肤美容、眼部调整等，项目层可以是不同类别层下的产品项目，例如皮肤美容这一类别层对应的项目层包括补水保湿、清痘祛痘等，眼部整形这一类别层对应的项目层包括双眼皮等；进一步地，项目层下还可以包括手段层，如开内眼角、开外眼角等；意图层可以是不同手段层下对应的可能的用户意图，如价格询问、治疗询问等。
需要说明地是，搜索平台构建的层级图谱还可以是其他的可能结构形式，本公开对此不做过多列举。
可以理解地，搜索平台在基于所述目标账户的账户结构构建至少包括类别层和意图层这两个层级的层级图谱后，基于所述类别层也就能够确定目标账户的项目类别，基于所述意图层也就能够确定目标账户对应的用户意图。如图2所示，基于所述类别层也就能够确定目标账户的项目类别包括皮肤美容、眼部整形等，基于意图层也就能够确定目标账户的用户意图包括清痘针的价格、清痘针需要注意的事项等。
本公开实施例中，通过对目标账户的账户结构进行分析来构建层级图谱，这样也就使得所述目标账户的账户结构更加清晰和有条理性，也就能够更准确而快速地确定目标账户的项目类别和用户意图。
可选地，本公开一实施例中，所述方法还可以包括：
获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
这种情况下，所述步骤S103，基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词，包括：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述已有关键词的搜索率生成所述目标账户的搜索关键词。
需要说明地，目标账户可以是在搜索平台已经注册的账户，也即非新注册账户，这类目标账户可以是已经向搜索平台购买过搜索关键词，或者是使用过搜索关键词，这类关键词也即所述已有关键词，或者称历史关键词。可以理解地，搜索平台也就能够获取目标账户的已有关键词的搜索率，也即用户在搜索平台使用过这些已有关键词的搜索频率，或者也可以是搜索次数。
本实施例中，搜索平台在获取到目标账户的已有关键词的搜索率的情况下，基于所述已有关键词的搜索率以及目标账户对应的项目类别和用户意图来生成搜索关键词。例如，目标账户为某医美公司，在该目标账户的已有关键词中，其中搜索率较高的已有关键词包括清痘针的价格、清痘针的注意事项等，可以获知用户对于清痘针的诉求或者说关注较高，则搜索平台在基于目标账户的项目类别及用户意图生成搜索关键词时，还可以同时考虑将已有关键词的搜索率，进而基于目标账户的项目类别、用户意图以及已有关键词的搜索率来生成搜索关键词。这样，也就将已有关键词的搜索率作为生成搜索关键词的指标之一，使得生成的搜索关键词更加贴合用户对于目标账户的产品的咨询意向和诉求，也就更加贴合目标账户对于搜索关键词的需求，确保搜索平台为目标账户生成的搜索关键词具有更高的准确性。
可选地，所述方法还可以包括：
获取所述已有关键词中搜索率大于第一预设阈值的第一关键词；
获取所述搜索关键词中与所述第一关键词匹配的目标关键词；
对所述搜索关键词进行排序，得到搜索关键词序列，其中所述目标关键词排列在所述搜索关键词序列的前端；
基于所述搜索关键词序列向所述目标账户推荐所述搜索关键词。
本公开实施例中，搜索平台在获取目标账户的已有关键词的搜索率后，获取所述已有关键词中搜索率大于第一预设阈值的第一关键词，其中第一预设阈值可以是预先设定的。进一步地，搜索平台在生成目标账户的搜索关键词后，获取这些搜索关键词中与所述第一关键词匹配的目标关键词，例如目标关键词为与第一关键词语义相似的关键词，可以理解地，第一关键词是目标账户对应的已有关键词中搜索率较高的关键词，目标关键词与第一关键词语义相似，进而目标关键词也就是用户更倾向于会使用的关键词。
进一步地，搜索平台可以对生成的所述搜索关键词进行排序，得到搜索关键词序列，并将目标关键词排列在搜索关键词序列的前端，而后向目标账户推荐所述搜索关键词序列。其中，所述目标关键词为用户更倾向于会使用的关键词，将所述目标关键词排列在所述搜索关键词序列的前端，也就使得目标账户能够优先看到所述目标关键词，也即优先向目标账户推荐所述目标关键词，进而以让目标账户能够优先选择用户更倾向于会使用的关键词，能够有助于提升目标账户的用户流量，从而提升目标账户关联的产品的关注率和转化率。
可选地，搜索平台在得到搜索关键词序列后，可以是按照所述搜索关键词序列中各搜索关键词的排列顺序依次向目标账户推荐搜索关键词，这样也就使得目标账户能够优先获得目标关键词；或者，也可以是将所述搜索关键词序列作为一个整体推荐给目标账户。
可选地，在本公开的一实施例中，所述方法还可以包括：
获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
基于所述已有关键词的搜索率，生成所述目标账户的非推荐关键词，所述非推荐关键词为所述已有关键词中搜索率小于第二预设阈值的关键词；
这种情况下，所述步骤S103，基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词，包括：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述非推荐关键词生成所述目标账户的搜索关键词。
本实施例中，搜索平台在获取到目标账户的已有关键词的搜索率的情况下，获取所述已有关键词中搜索率小于第二预设阈值的关键词，将这些关键词作为非推荐关键词。其中，所述第二预设阈值可以是预设设定的数值，所述第二预设阈值小于上述第一预设阈值。例如，所述已有关键词的搜索率可以是指已有关键词在一周内的搜索次数，比如所述第一预设阈值为1000，所述第二预设阈值为100，也即将目标账户的已有关键词中，一周内搜索次数小于100次的已有关键词作为非推荐关键词。
可以理解地，搜索率小于第二预设阈值的已有关键词也即可以认为是不被用户常使用、搜索的关键词，将这类已有关键词作为非推荐关键词，进一步基于所述非推荐关键词以及目标账户的项目类别和用户意图生成目标账户的搜索关键词。例如，搜索平台可以是先基于目标账户的项目类别和用户意图生成备选关键词，而后将所述备选关键词与非推荐关键词进行语义对比，剔除所述备选关键词中与所述非推荐关键词语义相似的关键词，基于剩下的备选关键词生成搜索关键词。这样，搜索平台在生成搜索关键词的过程中，也就能够避免生成用户不常使用的关键词，进而使得生成的搜索关键词更贴合用户对于目标账户的意向和搜索需求，提升了搜索平台为目标账户生成的搜索关键词的准确性。
本公开实施例中，搜索平台在生成所述搜索关键词后，能够将所述搜索关键词推荐给目标账户。例如，可以是当目标账户在搜索平台购买关键词时，搜索平台可以是将所述搜索关键词展现给目标账户以供目标账户选择，进而以向目标账户推荐所述搜索关键词。或者，搜索平台也可以是直接将所述搜索关键词添加至目标账户的账户系统中，将所述搜索关键词与所述目标账户关联，这样也就能够节省目标账户的工作量。
为更好地理解，以目标账户为某医美公司为例来对本公开实施例提供的搜索关键词的生成方法进行说明。请参照图3，针对医美行业问诊过程进行分析，依据其过程的结构化性对医美问诊过程进行拆分，来捕捉用户问诊流程下，目标账户的有效匹配问题。因此，通过构建一种医美意图树的形式来挖掘和捕捉用户想表达的诉求，并将目标账户的账户结构依据这种诉求完成相应的映射。例如，首先分析了目标账户的账户结构，分为账户、计划、单元和关键词这四个层级结构；同时分析用户问诊过程意图的表现，可以是根据手术进行层级划分，即当前手术属于什么类别和项目进行问诊，这个手术的一些对应症状以及用户想对当前手术的问询内容。整体总结就是当前手术的类别项目、症状表现以及用户表达的意图诉求，按照这种形式的分析推断，将用户的心理过程在账户结构上进行体现，得到类别对应计划、项目对应单元、意图和关键词对应单元内的关键词，进而构建如图3所示的意图树(也即上述的层级图谱)。进一步地，可以是通过deepwalk的图嵌入(embedding)方式来生成目标账户的关键词词向量，其依据的图结构就是医美意图树中类别、项目、意图、关键词四级节点，将类别的词向量和手术的词向量进行语义匹配计算对类别和手术名之间、手术名和关键词之间进行语义匹配，将高点击、转化的关键词存储在相应的叶子节点中，通过deepwalk来分析目标账户的关键词信息来总结用户意图以及关键词分布情况，以此去构建好的医美意图树中检索相应的叶子节点来召回关键词。另外，医美意图树的构建目的是保证为目标账户推荐的关键词具有更好的准确性，因此还可以对叶子节点的关键词进行精排序赋权，依照用户最直观的诉求，将频繁触发的关键词排在前面。
需要说明地是，对于目标账户在搜索平台购买的关键词，这些关键词都会有预估的点击率(Click Through Rate，CTR)和转化率(Click Value Rate，CVR)等数据，但是预估的数据不一定准确或者关键词无展现。本实施例中，还可以构造否词辅助节点，也即在医美意图树的叶子节点增加该单元的否词节点，总结该目标账户什么类型的关键词与账户业务不相符以及潜在效果较差的关键词(也即上述非推荐关键词)，例如通过wordrank算法来分析用户对目标账户的修改记录总结关键词粒度的规则范式，进而汇总生成单元级别否定关键词规则，这类关键词也即不会向目标账户推荐。另外，在医美意图树构建过程中，其依据的关键词可以是通过近期关键词后验数据验证过有较好效果的关键词。
本实施例中，医美意图树可以依据目标账户的账户结构，自动分析目标账户，基于目标账户的项目类别和用户意图来生成相关的关键词，并可以将生成的关键词添加到目标账户内，这种方式帮助客户减少了工作量以及提高了关键词的性能展示，以帮助客户在搜索平台投放的广告能基于关键词而被更多地触发并产生最优的收益，为搜索平台和客户带来双赢的效果。
本公开实施例还提供了一种搜索关键词的生成装置。请参照图4，图4是本公开一实施例提供的一种搜索关键词的生成装置的结构图，如图4所示，搜索关键词的生成装置400包括：
第一获取模块401，用于获取目标账户的账户结构；
确定模块402，用于基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；
第一生成模块403，用于基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
可选地，在一实施例中，所述装置还包括：
构建模块，用于基于所述目标账户的账户结构构建包括至少两个层级的层级图谱，所述至少两个层级包括意图层和类别层，所述意图层的层级低于所述类别层的层级；
该实施例中，所述确定模块402还用于：
基于所述类别层确定所述目标账户的项目类别，以及基于所述意图层确定所述目标账户对应的用户意图。
可选地，在一实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
该实施例中，所述第一生成模块403还用于：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述已有关键词的搜索率生成所述目标账户的搜索关键词。
可选地，在一实施例中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述已有关键词中搜索率大于第一预设阈值的第一关键词；
第四获取模块，用于获取所述搜索关键词中与所述第一关键词匹配的目标关键词；
排序模块，用于对所述搜索关键词进行排序，得到搜索关键词序列，其中所述目标关键词排列在所述搜索关键词序列的前端；
推荐模块，用于基于所述搜索关键词序列向所述目标账户推荐所述搜索关键词。
可选地，在一实施例中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
第二生成模块，用于基于所述已有关键词的搜索率，生成所述目标账户的非推荐关键词，所述非推荐关键词为所述已有关键词中搜索率小于第二预设阈值的关键词；
该实施例中，所述第一生成模块403还用于：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述非推荐关键词生成所述目标账户的搜索关键词。
本公开实施例提供的装置，能够基于目标账户的项目类别和用户意图来生成搜索关键词，使得生成的搜索关键词更加贴合用户对于目标账户的诉求和意向，有助于提升生成搜索关键词的准确性。
需要说明地，本公开实施例提供的搜索关键词的生成装置400能够实现上述图1所述搜索关键词的生成方法实施例中的全部技术方案，因此至少能够实现上述图1所述方法实施例的全部技术效果，此处不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如搜索关键词的生成方法。例如，在一些实施例中，搜索关键词的生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的搜索关键词的生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行搜索关键词的生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (13)
1.一种搜索关键词的生成方法，包括：
获取目标账户的账户结构；
基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；
基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述目标账户的账户结构构建包括至少两个层级的层级图谱，所述至少两个层级包括意图层和类别层，所述意图层的层级低于所述类别层的层级；
所述基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图，包括：
基于所述类别层确定所述目标账户的项目类别，以及基于所述意图层确定所述目标账户对应的用户意图。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
所述基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词，包括：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述已有关键词的搜索率生成所述目标账户的搜索关键词。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述已有关键词中搜索率大于第一预设阈值的第一关键词；
获取所述搜索关键词中与所述第一关键词匹配的目标关键词；
对所述搜索关键词进行排序，得到搜索关键词序列，其中所述目标关键词排列在所述搜索关键词序列的前端；
基于所述搜索关键词序列向所述目标账户推荐所述搜索关键词。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
基于所述已有关键词的搜索率，生成所述目标账户的非推荐关键词，所述非推荐关键词为所述已有关键词中搜索率小于第二预设阈值的关键词；
所述基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词，包括：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述非推荐关键词生成所述目标账户的搜索关键词。
6.一种搜索关键词的生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标账户的账户结构；
确定模块，用于基于所述目标账户的账户结构确定所述目标账户包括的项目类别，以及确定所述目标账户对应的用户意图；
第一生成模块，用于基于所述项目类别及所述用户意图生成所述目标账户的搜索关键词。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：
构建模块，用于基于所述目标账户的账户结构构建包括至少两个层级的层级图谱，所述至少两个层级包括意图层和类别层，所述意图层的层级低于所述类别层的层级；
所述确定模块还用于：
基于所述类别层确定所述目标账户的项目类别，以及基于所述意图层确定所述目标账户对应的用户意图。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
所述第一生成模块还用于：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述已有关键词的搜索率生成所述目标账户的搜索关键词。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述已有关键词中搜索率大于第一预设阈值的第一关键词；
第四获取模块，用于获取所述搜索关键词中与所述第一关键词匹配的目标关键词；
排序模块，用于对所述搜索关键词进行排序，得到搜索关键词序列，其中所述目标关键词排列在所述搜索关键词序列的前端；
推荐模块，用于基于所述搜索关键词序列向所述目标账户推荐所述搜索关键词。
10.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述目标账户的已有关键词，并获取所述已有关键词的搜索率；
第二生成模块，用于基于所述已有关键词的搜索率，生成所述目标账户的非推荐关键词，所述非推荐关键词为所述已有关键词中搜索率小于第二预设阈值的关键词；
所述第一生成模块还用于：
基于所述项目类别、所述用户意图以及所述非推荐关键词生成所述目标账户的搜索关键词。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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