CN114600540A - 向多个移动设备分配资源 - Google Patents
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Abstract
各实施例包括由移动设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法。处理器可以从多个移动设备接收每个移动设备的与多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力。处理器可以基于每个移动设备的一个或多个能力和计算任务,来确定针对多个计算设备的公平性结果。处理器可以基于所确定的公平性结果来向多个移动设备中的每个移动设备分配资源。
Description
相关申请
本申请要求享受于2019年11月6日递交的、名称为“Allocating Resources To APlurality Of Mobile Devices”的美国临时专利申请No.62/931,284的优先权权益,据此将该申请的全部内容通过引用的方式并入以用于所有目的。
背景技术
边缘计算是一种分布式计算模式,其提供在网络中被定位为更靠近诸如移动设备之类的用户设备的具有数据存储的网络计算设备。边缘计算可以利用边缘计算设备的计算和数据存储能力来补充移动设备的计算能力。与在其中在更加远离的网络位置处执行云计算(这引入了通信延迟并且增加了时延)的较为传统的基于云的架构相比,边缘计算系统因在网络内被定位为靠近移动设备而可以改善响应时间并且节省通信带宽。
在某些情形下,可能需要多个终端设备(诸如移动设备)来提供基本上相同的性能或输出水平。例如,电子竞技赛事需要所有参与计算设备提供基本上相同的游戏性能、视频输出和声音输出水平。作为另一示例,当车辆以相同的性能水平进行互操作时,一起行驶的汽车(例如,成排)表现得更安全。
发明内容
各个方面包括由计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法。各个方面可以包括:从所述多个移动设备接收每个移动设备的与所述多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力;基于每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务,来确定针对所述多个计算设备的公平性结果;以及基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源。
在一些方面中,确定所述公平性结果可以包括:确定网络或边缘资源的分配,所述分配针对所述多个移动设备中的每个移动设备提供所述计算任务的基本上类似的性能。一些方面可以包括:基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最低公共性能门限。在一些方面中,基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果可以包括:基于所述最低公共性能门限来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果。
一些方面可以包括:基于所述多个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最高公共性能门限。在一些方面中,基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果可以包括:基于所述最高公共性能门限来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果。
在一些方面中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源可以包括:基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行所述计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。在一些方面中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源可以包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得所述多个计算设备中的每个计算设备呈现所述计算任务的基本上类似的输出。在一些方面中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源可以包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备分配通信链路,其中,每个通信链路是以与所述公平性结果一致的方式而配置的。在一些方面中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源可以包括:向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与所述公平性结果一致的方式而配置的通信链路。在一些方面中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源可以包括:基于所确定的公平性结果来从所述多个移动设备中排除移动设备。
另外的方面可以包括一种具有处理器的计算设备,该处理器被配置为执行上文概述的方法的一个或多个操作。另外的方面可以包括一种具有存储在其上的处理器可执行指令的非暂时性处理器可读存储介质,处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行上文概述的方法的操作。另外的方面包括一种计算设备,其具有用于执行上文概述的方法的功能的单元的计算设备。另外的方面包括一种用于在计算设备中使用的片上系统,该计算设备包括被配置为执行上文概述的方法的一个或多个操作的处理器。另外的方面包括系统级封装,该封装包括用于在计算设备中使用的两个片上系统,该计算设备包括被配置为执行上文概述的方法的一个或多个操作的处理器。
附图说明
被并入本文并且构成本说明书的一部分的附图示出了权利要求的示例性实施例,并且连同上文给出的总体描述和下文给出的详细描述一起用于解释权利要求的特征。
图1是示出适于与各个实施例一起使用的示例通信系统的系统框图。
图2是示出适于与各个实施例一起使用的计算系统的组件框图。
图3是示出适于与各个实施例一起使用的软件架构的示例的图,该软件架构包括用于无线通信中的用户和控制平面的无线电协议栈。
图4是示出根据各个实施例而被配置为在移动设备和边缘计算设备之间分配计算任务的系统的组件框图。
图5是示出适于与各个实施例一起使用的示例边缘计算系统的系统框图。
图6是示出根据各个实施例的由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法的操作的过程流程图。
图7是示出根据各个实施例的由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法的操作的过程流程图。
图8是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图9是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图10是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图11是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图12是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图13是示出根据各个实施例的可以由网络计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的操作的过程流程图。
图14是适于与各个实施例一起使用的网络计算设备的组件框图。
图15是适于与各个实施例一起使用的无线通信设备的组件框图。
具体实施方式
将参照附图来详细描述各个实施例。在可能的情况下,将贯穿附图使用相同的附图标记来指代相同或类似的部分。对特定示例和实现的提及是出于说明性目的,而不旨在限制权利要求的范围。
术语“移动设备”在本文中用于指代以下各者中的任何一者或全部:蜂窝电话、智能电话、便携式计算设备、个人或移动多媒体播放器、膝上型计算机、平板计算机、智能本、超极本、掌上计算机、无线电子邮件接收器、无线路由器设备、无线电器、启用多媒体互联网的蜂窝电话、医疗设备和装置、生物计量传感器/设备、可穿戴设备(包括智能手表、智能服装、智能眼镜、智能腕带、智能珠宝(例如,智能指环、智能手链等))、娱乐设备(例如,无线游戏控制器、音乐和视频播放器、卫星无线电单元等)、启用无线网络的物联网(IoT)设备(包括智能仪表/传感器、工业制造设备、供家用或企业用的大型和小型机械和电器、自主和半自主车辆内的无线通信元件)、附在或并入各种移动平台中的移动设备、全球定位系统设备、以及包括存储器、无线通信组件和可编程处理器的类似电子设备。
术语“片上系统”(SOC)在本文中用于指代单个集成电路(IC)芯片,其包含被集成在单个衬底上的多个资源和/或处理器。单个SOC可以包含用于数字、模拟、混合信号和射频功能的电路。单个SOC还可以包括任何数量的通用和/或专用处理器(数字信号处理器、调制解调器处理器、视频处理器等)、存储器块(例如,ROM、RAM、闪存等)和资源(例如,定时器、电压调节器、振荡器等)。SOC还可以包括用于控制集成资源和处理器以及用于控制外围设备的软件。
术语“系统级封装”(SIP)在本文中可以用于指代在两个或更多个IC芯片、衬底或SOC上包含多个资源、计算单元、核和/或处理器的单个模块或封装。例如,SIP可以包括在其上多个IC芯片或半导体管芯是以垂直配置而堆叠的单个衬底。类似地,SIP可以包括在其上多个IC或半导体管芯被封装到统一衬底中的一个或多个多芯片模块(MCM)。SIP还可以包括多个独立SOC,其经由高速通信电路耦合在一起并且被紧密地封装在例如单个主板上或单个移动设备中。SOC的接近度促进高速通信以及存储器和资源的共享。
术语“多核处理器”在本文中可以用于指代单个集成电路(IC)芯片或芯片封装,其包含被配置为读取和执行程序指令的两个或更多个独立的处理核(例如,CPU核、互联网协议(IP)核、图形处理器单元(GPU)核等)。SOC可以包括多个多核处理器,并且SOC中的每个处理器可以被称为核。术语“多处理器”在本文中可以用于指代包括被配置为读取和执行程序指令的两个或更多个处理单元的系统或设备。
在一些情况下,可能需要多个联网端点设备来提供基本上相同的性能或输出水平。例如,电子竞技赛事需要所有参与计算设备提供基本上相同的游戏性能、视频输出和声音输出水平。作为另一示例,当车辆以相同水平的性能进行互操作时,一起行驶的汽车(例如,成排)表现得更安全,诸如操纵功能、路径规划功能、地图绘制功能、安全传感器和其它特征的类似性能。作为另一示例,物联网(IoT)设备集合可能需要针对每个单独的IoT设备进行交互的相同水平的能力。
各个实施例提供了如下的方法和计算设备:其被配置为协商和管理对多个移动设备中的每个移动设备的计算资源、通信链路资源和其它资源的分配,使得移动设备中的每个移动设备提供基本上等效的交互性水平、基本上等效的性能、效果或结果水平(此处被称为“公平性”)。
在各个实施例中,网络计算设备可以接收消息,其报告参与计算任务的多个移动设备中的每个移动设备的能力。在一些实施例中,计算设备可以从与一个或多个移动设备相通信或管理一个或多个移动设备的边缘网络计算设备接收一个或多个消息。例如,来自移动设备的消息可以报告一个或多个观察到的或可观察到的通信链路特性,诸如时延、抖动、上行链路和/或下行链路带宽、调制和编码方案、可用带宽、比特率、网络拥塞、通信链路利用率水平、信道质量、信号强度、比特错误率、分组丢失率、优先级水平、服务质量(QoS)(例如,来自网络的QoS承诺或保证)等,包括其组合。作为另一示例,来自移动设备的消息可以报告以下各项中的一项或多项:移动设备的处理器功率、一个或多个移动设备处理器的计算负载、移动设备存储和/或易失性存储器的可用性、电池充电状态、移动设备的功耗、内部设备服务质量能力、显示处理和输出能力、音频处理和输出能力等,包括其组合。在一些实施例中,边缘数据网络中的边缘计算设备可以检测一个或多个移动设备的能力,并且可以向计算设备报告所检测到的一个或多个移动设备的能力。
计算任务可以包括多个移动设备可以参与其中的各种活动。例如,计算任务可以包括在多个移动设备中的每个移动设备处参加的视频游戏。例如,计算任务可以包括多个车辆一起行驶在相对紧密接近度内,例如一组成排的车辆。例如,计算任务可以包括实时投注或下注服务,诸如可以托管在体育场馆处。例如,计算任务可以包括视频会议或多媒体会议服务。计算任务的其它示例也是可能的。
在各个实施例中,计算设备可以基于每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定针对多个移动设备的公平性结果。在一些实施例中,计算设备可以评估每个移动设备的与计算任务相关的一个或多个能力,并且可以基于来自多个移动设备的消息或报告来确定多个移动设备的公共能力。在一些实施例中,确定公平性结果可以包括确定网络资源和边缘网络资源的分配,该分配针对移动设备中的每个移动设备提供计算任务的基本上类似的性能。
在一些实施例中,计算设备可以基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定最低公共性能门限。例如,计算设备可以确定表示要为多个移动设备中的每个移动设备提供的性能基准的公共性能门限。在一些实施例中,计算设备可以基于最低公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果。在一些实施例中,计算设备可以基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定最高公共性能门限。例如,计算设备可以确定公共性能门限,其表示要由多个移动设备中的每个移动设备提供的高端性能或高性能水平、或者可由多个移动设备实现的高端性能或高性能水平。在一些实施例中,计算设备可以基于最低公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果。在一些实施例中,计算设备可以基于最低公共性能门限和最高公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果,使得向移动设备提供性能基准(根据最低公共性能门限),其还包括余量(根据最高公共性能门限)以适应或调整网络条件的变化以及确保向多个移动设备中的每一者提供基本上相同的通信链路结果。
在各个实施例中,计算设备可以基于所确定的公平性结果来向多个移动设备中的每个移动设备分配资源。在一些实施例中,计算设备可以基于所确定的公平性结果,来向多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。例如,计算设备可以向自身无法满足最低公共性能门限的移动设备分配边缘计算设备资源,以便提升移动设备的性能以满足最低公共性能门限。
在一些实施例中,计算设备可以向多个移动设备中的每个移动设备发送并且输出指令,使得多个移动设备中的每个移动设备呈现计算任务的基本上类似的输出。例如,输出指令可以向多个移动设备中的每个移动设备提供命令或指令,以便以基本上类似的帧渲染率来输出显示,或者以基本上类似的音频质量输出声音,使得即使某些单独的移动设备能够输出较高的帧速率或较大的音频质量,多个移动设备中的每个移动设备也呈现基本上类似的输出。作为另一示例,输出指令可以向多个成排车辆中的每个车辆提供命令或指令,以便以同样的高性能水平操作安全功能,以增加通过安全功能为成排车辆中的全部提供的安全性。
在一些实施例中,计算设备可以向多个移动设备中的每个移动设备分配以与公平性结果一致的方式配置的通信链路。例如,计算设备可以向多个移动设备中的每个移动设备分配不同的服务质量、带宽、调制和编码方案、或另一通信链路参数或方面,以向多个移动设备中的每个移动设备提供通信链路,该通信链路为多个移动设备中的每个移动设备提供基本上类似产生的通信链路。在一些实施例中,计算设备可以以与公平性结果一致的方式向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向多个移动设备中的每一者提供通信链路,该通信链路为多个移动设备中的每个移动设备提供基本上类似产生的通信链路。
在一些实施例中,计算设备可以基于所确定的公平性结果来从多个移动设备中排除移动设备。在一些实施例中,计算设备可以基于所确定的公平性结果来将移动设备排除或放弃参与计算任务。例如,响应于确定移动设备的能力已经降低到门限以下,计算设备可以将该移动设备从多个移动设备中排除。
各个实施例使得计算设备能够动态地接收关于各种网络和通信设备能力的信息,并且动态地调整对每个参与移动设备的资源分配,以维持每个参与移动设备的公平性。随着网络、通信链路和/或计算设备的能力改变,计算设备可以根据改变的条件来更新公平性结果。在一些实施例中,计算设备可以基于改变的条件来调整一个或多个门限,诸如增加最低公共性能门限或降低最高公共性能门限,使得每个移动设备针对多个移动设备正在参与其中的计算任务提供基本上类似的性能、输出等水平。以这种方式,计算设备基于计算任务以及每个移动设备的一个或多个能力来确定公平性结果。
各个实施例可以在各种场景中实现。例如,在竞争性的计算机游戏环境(诸如电子竞技或视频游戏联赛)中,每个玩家设备必须递送基本相同的性能水平。在这种场景中,计算设备可以评估每个玩家设备的能力,并且可以为每个玩家设备提供公平的性能效果。在一些情况下,计算设备可以分配边缘网络计算资源来提升玩家设备的性能,以满足最低性能门限。在一些情况下,计算设备可以基于最低公共性能门限和最高公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果。例如,可以向每个参与设备授予性能基准(基于最低公共性能门限),但将不向参与设备授予传递不公平优势的资源(基于最高公共性能门限)。使用最高公共性能门限还可以确保足够的资源保持可用于适应或调整能力和条件(包括网络条件)的变化。
作为另一示例,当一起行驶的车辆(例如,成排)中的每个车辆满足基本上类似的性能安全裕度时,这些车辆可以提供更大的安全性。在这种场景中,计算设备可以评估每个车辆用于通信、操纵、位置感知、地图渲染、传感器性能等的能力,以提供这些车辆中的每个车辆的一致水平的组行为。
作为另一示例,一组移动设备可以参与实时交互服务,诸如电子投注或电子下注服务。在这种场景中,计算设备可以评估参与交互服务的移动设备中的每个移动设备的能力,包括可用于移动设备中的每个移动设备的通信链路的方面、以及移动设备中的每个移动设备的设备能力。在一些实施例中,计算设备可以确定要向所有参与移动设备提供的最低性能水平。在一些实施例中,计算设备可以将移动设备排除或放弃参与计算任务。例如,响应于确定移动设备的能力已经降低到门限以下,计算设备可以将该移动设备从多个移动设备中排除。例如,参与实时交互服务的移动设备可能经历其能力的降低(例如,因为用户正在离开体育场馆)。在一些实施例中,计算设备可以将该移动设备放弃或将该移动设备排除进一步参与计算任务。
各个实施例可以通过使得计算设备能够以向每个移动设备提供效果或结果的公平性的方式来作出用于向每个移动设备分配资源的动态决策,从而改进移动设备的操作。各个实施例可以通过使得计算设备能够以向每个移动设备提供与计算任务相关的性能或输出的公平性的方式作出用于向每个移动设备分配资源的动态决策,从而改进移动设备的操作。
图1示出了适于实现各个实施例的通信系统100的示例。通信系统100可以是5G NR网络或任何其它适当的网络(诸如LTE网络)。
通信系统100可以包括异构网络架构,该异构网络架构包括各种移动设备(被示为图1中的移动设备120a-120f、170a、170b)以及包括一个或多个网络元件160的核心网络140。通信系统100可以包括边缘网络150(例如,边缘数据网络),其被配置为在移动设备附近提供网络计算资源。通信系统100可以包括一个或多个其它网络或系统170(诸如Wi-Fi系统、蓝牙系统等),其可以经由有线通信链路125或无线通信链路123向一个或多个移动设备170a、170b提供对核心网络140的接入。通信系统100还可以包括多个基站110(被示为BS110a、BS 110b、BS 110c和BS 110d)和其它网络实体。基站是与移动设备(移动设备)进行通信的实体,并且也可以被称为NodeB、节点B、LTE演进型NodeB(eNB)、接入点(AP)、无线电头端、发送接收点(TRP)、新无线电基站(NR BS)、5G NodeB(NB)、下一代节点B(gNB)等。每个基站可以提供针对特定地理区域的通信覆盖。在3GPP中,术语“小区”可以指代基站的覆盖区域、服务于该覆盖区域的基站子系统或其组合,这取决于使用该术语的上下文。
基站110a-110d可以提供针对宏小区、微微小区、毫微微小区、另一种类型的小区、或其组合的通信覆盖。宏小区可以覆盖相对大的地理区域(例如,半径为若干千米),并且可以允许由具有服务订制的移动设备进行的不受限制的接入。微微小区可以覆盖相对小的地理区域,并且可以允许由具有服务订制的移动设备进行的不受限制的接入。毫微微小区可以覆盖相对小的地理区域(例如,住宅),并且可以允许由与该毫微微小区具有关联的移动设备(例如,封闭用户组(CSG)中的移动设备)进行的受限制的接入。用于宏小区的基站可以被称为宏BS。用于微微小区的基站可以被称为微微BS。用于毫微微小区的基站可以被称为毫微微BS或家庭BS。在图1中示出的示例中,基站110a可以是用于宏小区102a的宏BS,基站110b可以是用于微微小区102b的微微BS,以及基站110c可以是用于毫微微小区102c的毫微微BS。基站110a-110d可以支持一个或多个(例如,三个)小区。术语“eNB”、“基站”、“NR BS”、“gNB”、“TRP”、“AP”、“节点B”、“5G NB”和“小区”在本文中可以互换地使用。
在一些示例中,小区可能不是静止的,并且小区的地理区域可以根据移动基站的位置进行移动。在一些示例中,基站110a-110d可以使用任何适当的传输网络,通过各种类型的回程接口(诸如直接物理连接、虚拟网络、或其组合)来彼此互连以及与通信系统100中的一个或多个其它基站或网络节点(未示出)互连。
基站110a-110d可以在有线或无线通信链路126上与核心网络140进行通信。移动设备120a-120f可以在无线通信链路122上与基站110a-110d进行通信。
有线通信链路125和126可以使用各种有线网络(例如,以太网、电视电缆、电话、光纤和其它形式的物理网络连接),这些有线网络可以使用一种或多种有线通信协议(诸如以太网、点对点协议、高级数据链路控制(HDLC)、高级数据通信控制协议(ADCCP)和传输控制协议/互联网协议(TCP/IP))。
通信系统100还可以包括中继站(例如,中继BS 110d)。中继站是可以从上游站(例如,基站或移动设备)接收数据传输并且将数据传输发送给下游站(例如,移动设备或基站)的实体。中继站还可以是能够为其它移动设备中继传输的移动设备。在图1中示出的示例中,中继站110d可以与宏基站110a和移动设备120d进行通信,以便促进基站110a与移动设备120d之间的通信。中继站还可以被称为中继基站、中继基站、中继器等。
通信系统100可以是包括不同类型的基站(例如,宏基站、微微基站、毫微微基站、中继基站等)的异构网络。这些不同类型的基站可以具有不同的发射功率电平、不同的覆盖区域以及对通信系统100中的干扰的不同影响。例如,宏基站可以具有高发射功率电平(例如,5到40瓦特),而微微基站、毫微微基站和中继基站可以具有较低的发射功率电平(例如,0.1到2瓦特)。
网络控制器130可以耦合到一组基站,并且可以提供针对这些基站的协调和控制。网络控制器130可以经由回程与基站进行通信。基站还可以例如经由无线或有线回程直接地或间接地与彼此进行通信。
移动设备120a、120b、120c可以散布于整个通信系统100中,并且每个移动设备可以是静止的或移动的。移动设备还可以被称为接入终端、终端、移动站、订户单元、站等。
宏基站110a可以在有线或无线通信链路126上与通信网络140进行通信。移动设备120a、120b、120c可以在无线通信链路122上与基站110a-110d进行通信。
无线通信链路122、123和124可以包括多个载波信号、频率或频带,其中每一者可以包括多个逻辑信道。无线通信链路122、123和124可以利用一种或多种无线接入技术(RAT)。可以在无线通信链路中使用的RAT的示例包括3GPP LTE、3G、4G、5G(例如,NR)、GSM、码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、时分多址(TDMA)以及其它移动电话通信技术蜂窝RAT。可以在通信系统100内的各种无线通信链路122、123和124中的一个或多个无线通信链路中使用的RAT的另外的示例包括中程协议(诸如Wi-Fi、LTE-U、LTE直连、LAA、MuLTEfire)和相对短程RAT(诸如ZigBee、蓝牙和蓝牙低能(LE))。
某些无线网络(例如,LTE)在下行链路上利用正交频分复用(OFDM)以及在上行链路上利用单载波频分复用(SC-FDM)。OFDM和SC-FDM将系统带宽划分成多个(K个)正交子载波,所述多个正交子载波通常还被称为音调、频段等。可以利用数据来调制每个子载波。通常,在频域中利用OFDM以及在时域中利用SC-FDM来发送调制符号。相邻子载波之间的间隔可以是固定的,并且子载波的总数(K)可以取决于系统带宽。例如,子载波的间隔可以是15kHz并且最小资源分配(被称为“资源块”)可以是12个子载波(或180kHz)。因此,针对1.25、2.5、5、10或20兆赫兹(MHz)的系统带宽,标称的快速文件传输(FFT)大小可以分别等于128、256、512、1024或2048。还可以将系统带宽划分成子带。例如,子带可以覆盖1.08MHz(即,6个资源块),并且针对1.25、2.5、5、10或20MHz的系统带宽,可以分别存在1、2、4、8或16个子带。
虽然对一些实施例的描述可能使用了与LTE技术相关联的术语和示例,但是各个实施例可以适用于其它无线通信系统,诸如新无线电(NR)或5G网络。NR可以在上行链路(UL)和下行链路(DL)上利用具有循环前缀(CP)的OFDM,并且可以包括针对使用时分双工(TDD)的半双工操作的支持。可以支持100MHz的单分量载波带宽。NR资源块可以在0.1ms持续时间内跨越具有75kHz的子载波带宽的12个子载波。每个无线电帧可以由50个子帧组成,具有10ms的长度。因此,每个子帧可以具有0.2ms的长度。每个子帧可以指示用于数据传输的链路方向(即,DL或UL),并且可以动态地切换用于每个子帧的链路方向。每个子帧可以包括DL/UL数据以及DL/UL控制数据。可以支持波束成形并且可以动态地配置波束方向。也可以支持具有预编码的多输入多输出(MIMO)传输。DL中的MIMO配置可以支持多至八个发射天线,其中多层DL传输多至八个流并且每个移动设备多至两个流。可以支持具有每个移动设备多至2个流的多层传输。可以支持具有多至八个服务小区的多个小区的聚合。替代地,NR可以支持除了基于OFDM的空中接口之外的不同的空中接口。
一些移动设备可以被认为是机器类型通信(MTC)或者演进型或增强型机器类型通信(eMTC)移动设备。MTC和eMTC移动设备包括例如机器人、无人机、远程设备、传感器、仪表、监视器、位置标签等,其可以与基站、另一设备(例如,远程设备)或某个其它实体进行通信。无线节点可以例如经由有线或无线通信链路来提供针对网络(例如,诸如互联网或蜂窝网络之类的广域网)的连接或到网络的连接。一些移动设备可以被认为是物联网(IoT)设备或者可以被实现成NB-IoT(窄带物联网)设备。移动设备120a-e可以被包括在容纳无线设备的组件(诸如处理器组件、存储器组件、类似组件、或其组合)的壳体内部。
通常,可以在给定的地理区域中部署任何数量的通信系统和任何数量的无线网络。每个通信系统和无线网络可以支持特定的无线电接入技术(RAT)并且可以在一个或多个频率上操作。RAT还可以被称为无线电技术、空中接口等。频率还可以被称为载波、频率信道等。每个频率可以在给定的地理区域中支持单一RAT,以便避免不同RAT的通信系统之间的干扰。在一些情况下,可以部署NR或5G RAT网络。
在一些实现中,两个或更多个移动设备120a-e(例如,被示为移动设备120a和移动设备120e)可以使用一个或多个侧行链路信道124直接进行通信(例如,在不使用基站110a-110d作为彼此进行通信的中介的情况下)。例如,移动设备120a-e可以使用对等(P2P)通信、设备到设备(D2D)通信、运载工具到万物(V2X)协议(其可以包括运载工具到运载工具(V2V)协议、运载工具到基础设施(V2I)协议或类似协议)、网状网络、或类似网络、或其组合进行通信。在这种情况下,移动设备120a-e可以执行调度操作、资源选择操作以及本文中在别处被描述为由基站110a执行的其它操作。
各个实施例可以在多个单处理器和多处理器计算机系统上实现,包括片上系统(SOC)或系统级封装(SIP)。图2示出了可以在实现各个实施例的移动设备中使用的示例计算系统或SIP 200架构。
参考图1和图2,所示出的示例SIP 200包括:两个SOC 202、204、时钟206和电压调节器208。在一些实施例中,第一SOC 202作为移动设备的中央处理单元(CPU)进行操作,其通过执行由软件应用程序的指令指定的算术、逻辑、控制和输入/输出(I/O)操作来执行所述指令。在一些实施例中,第二SOC 204可以作为专用处理单元进行操作。例如,第二SOC204可以作为专用5G处理单元进行操作,其负责管理大容量、高速度(例如,5Gbps等)和/或极高频率短波长(例如,28GHz毫米波频谱等)的通信。
第一SOC 202可以包括数字信号处理器(DSP)210、调制解调器处理器212、图形处理器214、应用处理器216、连接到这些处理器中的一者或多者的一个或多个协处理器218(例如,矢量协处理器)、存储器220、定制电路222、系统组件和资源224、互连/总线模块226、一个或多个温度传感器230、热管理单元232和热功率包络(TPE)组件234。第二SOC 204可以包括5G调制解调器处理器252、功率管理单元254、互连/总线模块264、多个毫米波收发机256、存储器258和各种额外的处理器260(诸如应用处理器、分组处理器等)。
每个处理器210、212、214、216、218、252、260可以包括一个或多个核,并且每个处理器/核可以独立于其它处理器/核来执行操作。例如,第一SOC 202可以包括执行第一类型的操作系统(例如,FreeBSD、LINUX、OS X等)的处理器和执行第二类型的操作系统(例如,MICROSOFT WINDOWS10)的处理器。另外,处理器210、212、214、216、218、252、260中的任何一者或全部可以被包括为处理器集群架构(例如,同步处理器集群架构、异步或异构处理器集群架构等)的一部分。
第一SOC 202和第二SOC 204可以包括各种系统组件、资源和定制电路,其用于管理传感器数据、模数转换、无线数据传输以及用于执行其它专用操作,诸如解码数据分组和处理经编码的音频和视频信号以在web浏览器中渲染。例如,第一SOC 202的系统组件和资源224可以包括功率放大器、电压调节器、振荡器、锁相环、外围桥、数据控制器、存储器控制器、系统控制器、访问端口、定时器和用于支持在移动设备上运行的处理器和软件客户端的其它类似组件。系统组件和资源224和/或定制电路222还可以包括与外围设备(诸如相机、电子显示器、无线通信设备、外部存储器芯片等)对接的电路。
第一SOC 202和第二SOC 204可以经由互连/总线模块250进行通信。各种处理器210、212、214、216、218可以经由互连/总线模块226互连到一个或多个存储器元件220、系统组件和资源224、以及定制电路222、以及热管理单元232。类似地,处理器252可以经由互连/总线模块264互连到功率管理单元254、毫米波收发机256、存储器258和各种额外的处理器260。互连/总线模块226、250、264可以包括可重配置的逻辑门的阵列和/或实现总线架构(例如,CoreConnect、AMBA等)。可以通过高级互连(诸如高性能片上网络(NoC))提供通信。
第一SOC 202和/或第二SOC 204还可以包括用于与在SOC外部的资源(诸如时钟206和电压调节器208)进行通信的输入/输出模块(未示出)。在SOC外部的资源(例如,时钟206、电压调节器208)可以由内部SOC处理器/核中的两者或更多者共享。
除了以上讨论的示例SIP 200之外,各个实施例可以在多种多样的计算系统中实现,其可以包括单个处理器、多个处理器、多核处理器、或其任何组合。
图3示出了软件架构300的示例,软件架构300包括用于基站350(例如,基站110a)和移动设备320(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200)之间的无线通信中的用户和控制平面的无线电协议栈。参考图1-3,移动设备320可以实现软件架构300以与通信系统(例如,100)的基站350进行通信。在一些实施例中,软件架构300中的层可以形成与基站350的软件中的对应层的逻辑连接。软件架构300可以分布在一个或多个处理器(例如,处理器212、214、216、218、252、260)之间。尽管关于一个无线电协议栈进行了说明,但是在多SIM(用户身份模块)移动设备中,软件架构300可以包括多个协议栈,其中每个协议栈可以与不同的SIM相关联(例如,分别与双SIM无线通信设备中的两个SIM相关联的两个协议栈)。尽管下面参考LTE通信层进行了描述,但是软件架构300可以支持用于无线通信的各种标准和协议中的任何一种,和/或可以包括支持用于无线通信的各种标准和协议中的任何一种的额外的协议栈。
软件架构300可以包括非接入层(NAS)302和接入层(AS)304。NAS 302可以包括用于支持移动设备的SIM(例如,SIM 204)与其核心网络140之间的分组过滤、安全管理、移动性控制、会话管理以及业务和信令的功能和协议。AS 304可以包括支持SIM(例如,SIM 204)与所支持的接入网络的实体(例如,基站)之间的通信的功能和协议。具体地,AS 304可以包括至少三个层(层1、层2和层3),其中每个层可以包含各种子层。
在用户和控制平面中,AS 304的层1(L1)可以是物理层(PHY)306,其可以监督在空中接口上实现发送和/或接收的功能。这样的物理层306功能的示例可以包括循环冗余校验(CRC)附加、编码块、加扰和解扰、调制和解调、信号测量、MIMO等。物理层可以包括各种逻辑信道,包括物理下行链路控制信道(PDCCH)和物理下行链路共享信道(PDSCH)。
在用户和控制平面中,AS 304的层2(L2)可以负责在移动设备320与基站350之间在物理层306之上的链路。在各个实施例中,层2可以包括介质访问控制(MAC)子层308、无线电链路控制(RLC)子层310以及分组数据汇聚协议(PDCP)312子层,其中每一者形成在基站350处终止的逻辑连接。
在控制平面中,AS 304的层3(L3)可以包括无线电资源控制(RRC)子层3。虽然未示出,但是软件架构300可以包括额外的层3子层以及在层3之上的各种上层。在各个实施例中,RRC子层313可以提供包括以下各项的功能:广播系统信息、寻呼、以及在移动设备320与基站350之间建立和释放RRC信令连接。
在各个实施例中,PDCP子层312可以提供上行链路功能,包括不同的无线电承载与逻辑信道之间的复用、序列号添加、切换数据处理、完整性保护、加密和报头压缩。在下行链路中,PDCP子层312可以提供包括以下各项的功能:数据分组的按顺序递送、重复数据分组检测、完整性验证、解密和报头解压缩。
在上行链路中,RLC子层310可以提供上层数据分组的分段和串接、丢失数据分组的重传以及自动重传请求(ARQ)。而在下行链路中,RLC子层310功能可以包括数据分组的重排序以补偿无序接收、上层数据分组的重新组装以及ARQ。
在上行链路中,MAC子层308可以提供包括以下各项的功能:逻辑信道与传输信道之间的复用、随机接入过程、逻辑信道优先级和混合ARQ(HARQ)操作。在下行链路中,MAC层功能可以包括小区内的信道映射、解复用、不连续接收(DRX)和HARQ操作。
虽然软件架构300可以提供用于通过物理介质来发送数据的功能,但是软件架构300还可以包括至少一个主机层314,以向移动设备320中的各种应用提供数据传输服务。在一些实施例中,由至少一个主机层314提供的特定于应用的功能可以提供软件架构与通用处理器206之间的接口。
在其它实施例中,软件架构300可以包括提供主机层功能的一个或多个较高逻辑层(例如,传输、会话、呈现、应用等)。例如,在一些实施例中,软件架构300可以包括其中逻辑连接在分组数据网络(PDN)网关(PGW)处终止的网络层(例如,IP层)。在一些实施例中,软件架构300可以包括其中逻辑连接在另一设备(例如,最终用户设备、服务器等)处终止的应用层。在一些实施例中,软件架构300还可以在AS 304中包括物理层306与通信硬件(例如,一个或多个射频(RF)收发机)之间的硬件接口316。
图4是示出根据各个实施例而被配置为由移动设备的处理器执行以用于在移动设备和边缘计算设备之间分配计算任务的系统400的组件框图。在一些实施例中,系统400可以包括一个或多个计算平台402和/或一个或多个边缘计算设备404。参考图1-4,移动设备402可以包括基站(例如,基站110a-110d、350)和/或移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)。远程平台404可以包括基站(例如,基站110a-110d、350)和/或移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)。
移动设备402可以由机器可读指令406来配置。机器可读指令406可以包括一个或多个指令模块。指令模块可以包括计算机程序模块。指令模块可以包括以下各者中的一者或多者:能力接收模块408、公平性结果确定模块410、资源分配模块412和门限模块414。
能力接收模块408可以被配置为从多个移动设备接收每个移动设备的与多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力。
公平性结果确定模块410可以被配置为基于每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定针对多个计算设备的公平性结果。在一些实施例中,公平性结果确定模块410可以被配置为确定网络或边缘资源的分配,该分配针对多个移动设备中的每个移动设备提供计算任务的基本上类似的性能。
资源分配模块412可以被配置为基于所确定的公平性结果来向多个移动设备中的每个移动设备分配资源。在一些实施例中,资源分配模块412可以被配置为基于所确定的公平性结果,来向多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。在一些实施例中,资源分配模块412可以被配置为向多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得多个计算设备中的每个计算设备呈现计算任务的基本上类似的输出。在一些实施例中,资源分配模块412可以被配置为向多个移动设备中的每个移动设备分配各自以与公平性结果一致的方式而配置的通信链路。在一些实施例中,资源分配模块412可以被配置为向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与公平性结果一致的方式而配置的通信链路。在一些实施例中,资源分配模块412可以被配置为基于所确定的公平性结果来从多个移动设备中排除移动设备。
门限模块414可以被配置为基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定一个或多个门限。在一些实施例中,门限模块414可以被配置为基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定最低公共性能门限。在一些实施例中,门限模块414可以被配置为基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定最高公共性能门限。
门限模块416可以被配置为基于多个计算任务因子,针对多个移动设备处理能力因子中的一个或多个移动设备处理能力因子来确定相应门限。门限模块416可以被配置为基于多个计算任务因子,针对多个边缘计算设备处理能力因子中的一个或多个边缘计算设备处理能力因子来确定相应门限。此外,门限模块416可以被配置为确定一个或多个移动设备处理能力因子是否超过其相应门限,和/或一个或多个边缘计算设备处理能力因子是否超过其相应门限。
下文进一步描述可以由指令模块408-414执行的操作。
图5是示出适于与各个实施例一起使用的示例边缘计算系统500的系统框图。在一些实施例中,边缘计算系统500可以包括被配置为经由3GPP核心网络530进行通信的边缘网络502和移动设备510。边缘数据网络502可以包括与边缘配置服务器508相通信的边缘应用服务器502和边缘启用器服务器506。移动设备510可以包括与一个或多个边缘启用器客户端512相通信的应用客户端512。边缘计算系统500的元件中的每个元件可以通过边缘接口(例如,EDGE-1、EDGE-2、……、EDGE-9)进行通信。
边缘应用服务器504和应用客户端512各自可以被配置为处理计算任务,并且可以经由3GPP核心网络530传送应用数据业务(即,与计算任务相关的数据)。边缘启用器服务器506可以被配置为维护和通告(例如,向诸如移动设备510之类的设备通告)由边缘应用服务器504提供的应用。边缘配置服务器508可以被配置为管理一个或多个边缘数据网络502内的通信以及在其之间的通信。
边缘应用服务器504可以经由EDGE-3接口来向边缘启用器服务器506提供关于其应用和其能力的信息。边缘启用器服务器506可以经由EDGE-6接口来向边缘配置服务器508提供关于边缘数据网络502的信息。边缘应用服务器504和边缘启用器服务器506可以分别经由EDGE-7接口和EDGE-2接口来与3GPP核心网络530进行通信。
在一些实施例中,边缘启用器客户端514可以经由EDGE-1接口来从边缘配置服务器508获得关于可用边缘数据网络502的信息。在一些实施例中,边缘启用器客户端514可以经由EDGE-4接口来获得关于边缘应用服务器504的信息,诸如可用应用和其能力。在一些实施例中,边缘启用器客户端514、边缘启用器服务器506和边缘配置服务器508可以经由其相应的边缘接口来采用发现和供应过程。
应用客户端512可以经由EDGE-5接口来与边缘启用器客户端514进行通信。在一些实施例中,边缘启用器客户端514可以经由EDGE-4接口来从边缘配置服务器508获得关于可用边缘数据网络502的信息,并且可以经由EDGE-1接口来与边缘启用器服务器506协调对边缘应用服务器504的使用。边缘启用器服务器506可以经由EDGE-9接口彼此协调。
图6是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法600的操作的过程流程图。参考图1-6,方法600的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在框602中,处理器可以从多个移动设备接收每个移动设备的与多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力。例如,处理器可以从正在参与计算任务的多个移动设备中的每个移动设备接收报告每个移动设备的能力的消息。在一些实施例中,边缘数据网络中的边缘计算设备可以检测一个或多个移动设备的能力,并且可以向计算设备报告一个或多个移动设备的所检测到的能力。
在框604中,处理器可以基于每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定针对多个计算设备的公平性结果。在一些实施例中,确定公平性结果可以包括确定网络资源或边缘网络资源的分配,该分配针对移动设备中的每个移动设备提供计算任务的基本上类似的性能。
在框606中,处理器可以基于所确定的公平性结果来向多个移动设备中的每个移动设备分配资源。在一些实施例中,处理器可以向多个移动设备中的每个移动设备分配资源,使得移动设备中的每个移动设备提供计算任务的基本上等效的交互性水平和/或性能水平。
在可选操作608中,处理器可以重复框602、606和608的操作,以基于计算任务、移动设备、通信链路等中的变化的参数来评估向多个移动设备中的每个移动设备重新分配资源。在一些实施例中,移动设备可以持续或迭代地确定是否向多个移动设备中的每个移动设备分配资源。
图7是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法700的操作的过程流程图。参考图1-7,方法700的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600的框602的操作(图6)之后,处理器可以基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力和计算任务来确定最低公共性能门限。例如,在框702中,计算设备可以确定表示要为多个移动设备中的每个移动设备提供的性能基准的公共性能门限。
在框704中,计算设备可以基于最低公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果。
处理器可以继续执行如所描述的方法600的框606的操作(图6)。
图8是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法800的操作的过程流程图。参考图1-8,方法800的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600的框602的操作(图6)之后,在框802中,处理器可以基于多个移动设备中的每个移动设备的一个或多个能力以及计算任务来确定最高公共性能门限。例如,计算设备可以确定公共性能门限,公共性能门限表示将为多个移动设备中的每个移动设备提供的高端性能或者可由多个移动设备中的一个或多个移动设备实现的高端性能。
在框804中,处理器可以基于最高公共性能门限来确定针对多个移动设备的公平性结果。
处理器可以继续执行如所描述的方法600的框606的操作(图6)。
图9是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法900的操作的过程流程图。参考图1-9,方法900的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600(图6)的框602的操作之后,在框902中,处理器可以基于所确定的公平性结果,来向多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。
在一些实施例中,处理器可以向多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行计算任务的至少一部分的一个或多个边缘计算设备资源。例如,移动设备本身可能无法满足性能门限(例如,最低公共性能门限)。在一些实施例中,处理器可以向移动设备分配边缘计算设备资源,以便提升移动设备的性能以满足最低公共性能门限。
图10是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法1000的操作的过程流程图。参考图1-10,方法1000的操作可以由移动设备(例如,移动设备170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600的框602的操作(图6)之后,在框1002中,处理器可以向多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得多个计算设备中的每个计算设备呈现计算任务的基本上类似的输出。
在一些实施例中,输出指令可以向多个移动设备中的每个移动设备提供用于以基本上类似的帧渲染率输出显示或以基本上类似的音频质量输出声音的命令或指令,使得即使某些单个移动设备能够输出较高的帧速率或更大的音频质量,多个移动设备中的每个移动设备也呈现基本上类似的输出。作为另一示例,输出指令可以向多个成排车辆中的每个车辆提供用于以同样高的性能水平操作安全功能的命令或指令,以增加由安全功能针对所有成排车辆提供的安全性。
图11是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法1100的操作的过程流程图。参考图1-11,方法1100的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600(图6)的框602的操作之后,在框1102中,处理器可以向多个移动设备中的每个移动设备分配通信链路,其中,每个通信链路是以与公平性结果一致的方式而配置的。例如,计算设备可以向多个移动设备中的每个移动设备分配不同的服务质量、带宽、调制和编码方案、或另一通信链路参数或方面,以向多个移动设备中的每个移动设备提供通信链路,该通信链路为多个移动设备中的每个移动设备提供基本上类似产生的通信链路。
图12是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法1200的操作的过程流程图。参考图1-12,方法1200的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600的框602的操作(图6)之后,在框1202中,处理器可以向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与公平性结果一致的方式而配置的通信链路。在一些实施例中,计算设备可以以与公平性结果一致的方式向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向多个移动设备中的每个移动设备提供通信链路,该通信链路为多个移动设备中的每个移动设备提供基本上类似产生的通信链路。
图13是示出根据各个实施例的由计算设备的处理器执行的用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法1300的操作的过程流程图。参考图1-13,方法1300的操作可以由移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)的处理器来执行。
在执行如所描述的方法600的框602的操作(图6)之后,在框1302中,处理器可以基于所确定的公平性结果来从多个移动设备中排除移动设备。例如,响应于确定移动设备的能力已经降低到门限(例如,最小性能门限)以下,计算设备可以从多个移动设备中排除该移动设备。
各个实施例可以在各种网络设备上实现,其示例在图14中以网络计算设备1400的形式示出,网络计算设备1400充当通信网络的网络元件(例如,160),诸如网络服务器、边缘计算设备或另一适当的网络计算设备。这样的网络计算设备可以至少包括在图14中示出的组件。参考图1-14,网络计算设备1400通常可以包括耦合到易失性存储器1402和大容量非易失性存储器(诸如磁盘驱动器1403)的处理器1401。网络计算设备1400还可以包括外围存储器访问设备,诸如耦合到处理器1401的软盘驱动器、压缩光盘(CD)或数字视频光盘(DVD)驱动器1406。网络计算设备1400还可以包括耦合到处理器1401的网络接入端口1404(或接口),其用于与网络(诸如互联网和/或耦合到其它系统计算机和服务器的局域网)建立数据连接。网络计算设备1400可以包括可以连接到无线通信链路的用于发送和接收电磁辐射的一个或多个天线1407。网络计算设备1400可以包括用于耦合到外围设备、外部存储器或其它设备的额外的接入端口,诸如USB、Firewire、Thunderbolt等。
各个实施例可以在各种移动设备(例如,移动设备120a-120f、170a、170b、200、320)上实现,其示例在图15中以智能电话1500的形式示出。智能电话1500可以包括第一SOC202(例如,SOC-CPU),其耦合到第二SOC 204(例如,具有5G能力的SOC)。第一SOC 202和第二SOC 204可以耦合到内部存储器1506、1516、显示器1512以及扬声器1514。另外,智能电话1500可以包括用于发送和接收电磁辐射的天线1504,其可以连接到无线数据链路和/或蜂窝电话收发机1508,无线数据链路和/或蜂窝电话收发机1508耦合到第一SOC 202和/或第二SOC 204中的一个或多个处理器。智能电话1500通常还包括用于接收用户输入的菜单选择按钮或翘板开关1520。
智能电话1500还包括声音编码/解码(CODEC)电路1510,其将从麦克风接收的声音数字化为适于无线传输的数据分组,并且对接收到的声音数据分组进行解码以生成模拟信号,模拟信号被提供给扬声器以生成声音。此外,第一SOC 202和第二SOC 204中的处理器中的一个或多个处理器、无线收发机1508和CODEC 1510可以包括数字信号处理器(DSP)电路(未单独示出)。
网络计算设备1400和智能电话1500的处理器可以是任何可编程微处理器、微型计算机、或一个或多个多处理器芯片,其可以由软件指令(应用)配置为执行各种功能,包括下文描述的各个实施例的功能。在一些移动设备中,可以提供多个处理器,诸如专用于无线通信功能的SOC 204内的一个处理器、以及专用于运行其它应用的SOC 202内的一个处理器。通常,在访问软件应用并且将其加载到处理器之前,可以将它们存储在存储器1506、1516中。处理器可以包括足以存储应用软件指令的内部存储器。
如本申请中所使用的,术语“组件”、“模块”、“系统”等旨在包括计算机相关实体,诸如但不限于硬件、固件、硬件和软件的组合、软件或者执行中的软件,其被配置为执行特定操作或功能。例如,组件可以是但不限于是:在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行的线程、程序和/或计算机。通过说明的方式,在移动设备运行上的应用和移动设备两者都可以被称为组件。一个或多个组件可以位于进程和/或执行的线程中,并且组件可以定位于一个处理器或核上和/或分布在两个或更多个处理器或核之间。另外,这些组件可以从具有存储在其上的各种指令和/或数据结构的各种非暂时性计算机可读介质来执行。组件可以通过本地和/或远程进程、函数或过程调用、电子信号、数据分组、存储器读/写以及其它已知的与网络、计算机、处理器和/或过程相关的通信方法的方式进行通信。
将来可获得或预期多种不同的蜂窝和移动通信服务和标准,所有这些都可以实现并且受益于各个实施例。这样的服务和标准包括例如第三代合作伙伴计划(3GPP)、长期演进(LTE)系统、第三代无线移动通信技术(3G)、第四代无线移动通信技术(4G)、第五代无线移动通信技术(5G)、全球移动通信系统(GSM)、通用移动电信系统(UMTS)、3GSM、通用分组无线电服务(GPRS)、码分多址(CDMA)系统(例如,cdmaOne、CDMA1020TM)、增强型GSM演进数据速率(EDGE)、高级移动电话系统(AMPS)、数字AMPS(IS-136/TDMA)、演进数据优化(EV-DO)、数字增强型无绳电信(DECT)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、无线局域网(WLAN)、Wi-Fi保护访问I和II(WPA、WPA2)和集成数字增强型网络(iDEN)。这些技术中的每种技术都涉及例如语音、数据、信令和/或内容消息的发送和接收。应当理解的是,除非在权利要求的语言中具体地记载,否则对与单独的电信标准和/或技术有关的术语或技术细节的任何引用仅出于说明性目的,并且不旨在将权利要求的范围限制于特定的通信系统或技术。
所示出和描述的各个实施例仅作为示例来提供,以说明权利要求的各种特征。然而,关于任何给定实施例示出和描述的特征不一定限于相关联的实施例,并且可以与所示出和描述的其它实施例一起使用或组合。此外,权利要求并不旨在被任何一个示例实施例所限制。例如,方法600、700、800、900、1000、1100、1200和1300的一个或多个操作可以被方法600、700、800、900、1000、1100、1200和1300的一个或多个操作替换或与其进行组合。
前述的方法描述和过程流程图仅是作为说明性示例来提供的,而不旨在要求或暗示各个实施例的操作必须按照所给出的顺序来执行。如本领域技术人员将明白的,前述实施例中的操作的顺序可以按照任何顺序来执行。诸如“此后”、“随后”、“接着”等词并不旨在限制操作的顺序;这些词用于引导读者通读对方法的描述。此外,以单数形式(例如,使用冠词“一(a)”、“一个(an)”或“所述(the)”)对权利要求要素的任何引用不应被解释为将该元素限制成单数。
结合本文公开的实施例所描述的各种说明性的逻辑框、模块、组件、电路和算法操作可以实现成电子硬件、计算机软件、或者两者的组合。为了清楚地示出硬件和软件的这种可互换性,上文已经对各种说明性的组件、框、模块、电路以及操作围绕其功能进行了总体描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件,取决于具体应用和施加在整体系统上的设计约束。技术人员可以针对每个特定应用,以变化的方式实现所描述的功能,但是,这样的实施例决策不应当被解释为导致脱离权利要求的范围。
可以利用被设计为执行本文所描述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件、或者其任何组合来实现或执行用于实现结合本文公开的实施例所描述的各种说明性的逻辑、逻辑块、模块以及电路的硬件。通用处理器可以是微处理器,但是在替代的方式中,处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可以实现为接收机智能对象的组合,例如,DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或者任何其它这样的配置。替代地,一些操作或方法可以由特定于给定功能的电路来执行。
在一个或多个实施例中,所述功能可以用硬件、软件、固件或其任何组合来实现。如果用软件来实现,则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在非暂时性计算机可读存储介质或者非暂时性处理器可读存储介质上。本文所公开的方法或算法的操作可以体现在处理器可执行软件模块或处理器可执行指令中,处理器可执行软件模块或处理器可执行指令可以驻留在非暂时性计算机可读或处理器可读存储介质上。非暂时性计算机可读或处理器可读存储介质可以是可以由计算机或处理器存取的任何存储介质。通过举例而非限制性的方式,这种非暂时性计算机可读或处理器可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、闪存、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储智能对象、或者可以用于以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可以由计算机存取的任何其它介质。如本文所使用的,磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘,其中磁盘通常磁性地复制数据,而光盘用激光来光学地复制数据。上述的组合也被包括在非暂时性计算机可读和处理器可读介质的范围之内。此外,方法或算法的操作可以作为代码和/或指令中的一个或任何组合、或代码和/或指令集驻留在非暂时性处理器可读存储介质和/或计算机可读存储介质上,所述非暂时性处理器可读存储介质和/或计算机可读存储介质可以被并入计算机程序产品。
提供所公开的实施例的以上描述使本领域任何技术人员能够实施或使用权利要求。对于本领域技术人员来说,对这些实施例的各种修改将是显而易见的,并且在不脱离权利要求的范围的情况下,可以将本文定义的总体原理应用于其它实施例。因此,本公开内容并不旨在限于本文示出的实施例,而是要被赋予与所附权利要求和本文所公开的原理和新颖特征的相一致的最宽范围。
Claims (30)
1.一种由计算设备的处理器执行以用于向与边缘网络相通信的多个移动设备分配资源的方法,包括:
从所述多个移动设备接收每个移动设备的与所述多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力;
基于每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务,来确定针对所述多个计算设备的公平性结果;以及
基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述公平性结果包括:确定网络或边缘资源的分配,所述分配针对所述多个移动设备中的每个移动设备提供所述计算任务的基本上类似的性能。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最低公共性能门限。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果包括:基于所述最低公共性能门限来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于所述多个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最高公共性能门限。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果包括:基于所述最高公共性能门限来确定针对所述多个计算设备的所述公平性结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行所述计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得所述多个计算设备中的每个计算设备呈现所述计算任务的基本上类似的输出。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备分配通信链路,其中,每个通信链路是以与所述公平性结果一致的方式而配置的。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与所述公平性结果一致的方式而配置的通信链路。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来从所述多个移动设备中排除移动设备。
12.一种被配置用于在边缘网络中使用的计算设备,包括:
处理器,其被配置有处理器可执行指令以执行操作,所述操作包括:
从多个移动设备接收每个移动设备的与所述多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力;
基于每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务,来确定针对所述多个计算设备的公平性结果;以及
基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配所述边缘网络的资源。
13.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得确定所述公平性结果包括:确定网络或边缘资源的分配,所述分配针对所述多个移动设备中的每个移动设备提供所述计算任务的基本上类似的性能。
14.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,所述操作还包括:基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最低公共性能门限。
15.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,所述操作还包括:基于所述多个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最高公共性能门限。
16.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行所述计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。
17.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得所述多个计算设备中的每个计算设备呈现所述计算任务的基本上类似的输出。
18.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备分配通信链路,其中,每个通信链路是以与所述公平性结果一致的方式而配置的。
19.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与所述公平性结果一致的方式而配置的通信链路。
20.根据权利要求12所述的计算设备,其中,所述处理器被配置有处理器可执行指令以执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来从所述多个移动设备中排除移动设备。
21.一种具有存储在其上的处理器可执行指令的非暂时性处理器可读介质,所述处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,所述操作包括:
从多个移动设备接收每个移动设备的与所述多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力;
基于每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务,来确定针对所述多个计算设备的公平性结果;以及
基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源。
22.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得确定所述公平性结果包括:确定网络或边缘资源的分配,所述分配针对所述多个移动设备中的每个移动设备提供所述计算任务的基本上类似的性能。
23.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,所述操作还包括:基于所述多个移动设备中的每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最低公共性能门限。
24.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,所述操作还包括:基于所述多个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务来确定最高公共性能门限。
25.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的一个移动设备分配用于执行所述计算任务的至少一部分的边缘计算设备资源。
26.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备发送输出指令,使得所述多个计算设备中的每个计算设备呈现所述计算任务的基本上类似的输出。
27.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向所述多个移动设备中的每个移动设备分配通信链路,其中,每个通信链路是以与所述公平性结果一致的方式而配置的。
28.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:向两个边缘网络之间的通信链路分配资源,以向每个移动设备提供以与所述公平性结果一致的方式而配置的通信链路。
29.根据权利要求21所述的非暂时性处理器可读介质,其中,所存储的处理器可执行指令被配置为使得计算设备的处理器执行操作,使得基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配资源包括:基于所确定的公平性结果来从所述多个移动设备中排除移动设备。
30.一种被配置用于在边缘网络中使用的计算设备,包括:
用于从多个移动设备接收每个移动设备的与所述多个移动设备正在参与其中的计算任务相关的一个或多个能力的单元;
用于基于每个移动设备的所述一个或多个能力和所述计算任务,来确定针对所述多个计算设备的公平性结果的单元;以及
用于基于所确定的公平性结果来向所述多个移动设备中的每个移动设备分配所述边缘网络的资源的单元。
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Families Citing this family (1)
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---|---|---|---|---|
US11653323B2 (en) * | 2020-10-05 | 2023-05-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for providing service to edge application server (eas) in edge data network (EDN) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104472002A (zh) * | 2012-06-21 | 2015-03-25 | 阿尔卡特朗讯 | 用于分配无线电资源的设备、基站收发机、方法及计算机程序 |
CN104472004A (zh) * | 2012-07-16 | 2015-03-25 | 阿尔卡特朗讯 | 用于基站收发器的设备、方法和计算机程序 |
US20190045356A1 (en) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Handling mobile device administration in anchorless mobile networks |
US20190158606A1 (en) * | 2018-12-28 | 2019-05-23 | Francesc Guim Bernat | QUALITY OF SERVICE (QoS) MANAGEMENT IN EDGE COMPUTING ENVIRONMENTS |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060203758A1 (en) * | 2005-03-11 | 2006-09-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Mobile terminal for relaying multimedia data to an external display device |
US8589935B2 (en) * | 2007-05-08 | 2013-11-19 | L-3 Communications Corporation | Heterogeneous reconfigurable agent compute engine (HRACE) |
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2020
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104472002A (zh) * | 2012-06-21 | 2015-03-25 | 阿尔卡特朗讯 | 用于分配无线电资源的设备、基站收发机、方法及计算机程序 |
CN104472004A (zh) * | 2012-07-16 | 2015-03-25 | 阿尔卡特朗讯 | 用于基站收发器的设备、方法和计算机程序 |
US20190045356A1 (en) * | 2017-08-01 | 2019-02-07 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Handling mobile device administration in anchorless mobile networks |
US20190158606A1 (en) * | 2018-12-28 | 2019-05-23 | Francesc Guim Bernat | QUALITY OF SERVICE (QoS) MANAGEMENT IN EDGE COMPUTING ENVIRONMENTS |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ZHOU JIZHE ET AL: ""Joint Resource Allocation and User Association for Heterogeneous Services_in Multi-Access Edge Computing Networks"", 《IEEE ACCESS》, 11 January 2019 (2019-01-11) * |
Also Published As
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PB01 | Publication | ||
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