CN114596616A - 一种基于人脸识别的智慧教室照明方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于人脸识别的智慧教室照明方法及系统，其涉及智慧教室技术领域，该方法包括如下步骤：获取任课老师的人脸图像信息；查询所述人脸图像信息的时间戳；基于所述人脸图像信息获取所述任课老师的教学灯光配置；结合所述时间戳和所述教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。本申请具有智慧教室内的教室灯光会根据不同任课老师进行不同调整的效果。

Description

一种基于人脸识别的智慧教室照明方法及系统

技术领域

本申请涉及智慧教室技术领域，尤其是涉及一种基于人脸识别的智慧教室照明方法及系统。

背景技术

从某种程度上讲，当前多媒体教室的困境与教室环境的设计和技术装备存在密切关系；重构教室环境，创建适合学生学习和教师教学的新型教室环境，是一种必然趋势。随着智慧地球、智慧城市等概念的提出和相关技术的蓬勃发展，充分利用传感技术、物联网技术、人工智能技术、多媒体技术、云计算技术等来装备教室和改善学习环境及建设智慧型教室成为必然的选择。在现有的智慧教室中，教室灯光会根据教室窗外的光照条件进行智能调节，从而达到省电的效果。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有以下缺陷：教室内的教室灯光和讲台灯光根据窗外光照条件进行调节，当窗外光照较为强烈时或较为微弱时，教室中可能出现灯光微弱或强光刺眼的情况，此时难以满足部分教师的教学条件，而且影响教学效果和学生视力健康。

发明内容

为了改善当窗外光照较为强烈时，根据窗外光照条件调节教室灯光和讲台灯光可能会出现灯光微弱或强光刺眼的情况，从而难以满足部分教师的教学条件的缺陷，本申请提供一种基于人脸识别的智慧教室照明方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，包括如下步骤：

获取任课老师的人脸图像信息；

查询所述人脸图像信息的时间戳；

基于所述人脸图像信息获取所述任课老师的教学灯光配置；

结合所述时间戳和所述教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

通过采用上述技术方案，任课老师处于智慧教室内时，将会获取到任课老师的人脸图像信息，并查询到所获取到人脸图像时的时间戳，根据人脸图像信息获取到对应任课老师所适应的教学灯光配置，再结合时间戳和教学灯光配置将智慧教室调整至任课老师所适应的照明环境。

可选的，所述结合所述时间戳和所述教学灯光配置调整智慧教室的照明环境包括如下步骤：

通过教学系统获取所述任课老师的课程时间；

判断所述时间戳是否处于所述课程时间内；

若所述时间戳不处于所述课程时间内，则关闭智慧教室内的讲台灯光；

若所述时间戳处于所述课程时间内，则根据所述时间戳所处于的课程时间识别所述任课老师的课程类型；

结合所述课程类型和所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境。

通过采用上述技术方案，课程时间对应任课老师所有课程的时间，所有任课老师的课程时间均预先录入至教学系统中，因此可以从教学系统中获取到任课老师的课程时间，再判断时间戳是否处于课程时间内，若处于课程时间内，则说明任课老师在智慧教室中为上课状态，此时根据时间戳所处的课程时间识别课程类型，再结合课程类型和教学灯光配置调整智慧教室的照明环境；若不处于课程时间内，则说明任课老师在智慧教室中不为上课状态，此时关闭讲台灯光以节省电能。

可选的，所述课程类型包括普通课程、实验课程和观影课程，所述结合所述课程类型和所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境包括如下步骤：

判断所述课程类型是否为所述观影课程；

若所述课程类型为所述观影课程，则关闭所述智慧教室内的教室灯光和教室窗帘；

若所述课程类型不为所述观影课程，则判断所述课程类型是否为所述普通课程或所述实验课程；

若所述课程类型为所述实验课程，则识别所述实验课程的实验类别，并根据所述实验类别调整所述智慧教室的照明环境；

若所述课程类型为所述普通课程，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述照明环境。

通过采用上述技术方案，由于任课老师的课程类型包括普通课程、实验课程和观影课程，其中普通课程需要保持智慧教室的照明环境常亮，而观影课程需要保持智慧教室的照明环境常暗，实验课程则需要根据实验类型进行进一步调整。

可选的，所述根据所述实验类别调整所述智慧教室的照明环境包括如下步骤：

判断所述实验类别是否为所述生物实验、物理实验或化学实验；

若所述实验类别为所述生物实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境；

若所述实验类别为所述物理实验，则判断所述物理实验是否为光学实验；

若所述物理实验为所述光学实验，则关闭所述教室灯光和所述教室窗帘；

若所述物理实验不为所述光学实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境；

若所述实验类别为所述化学实验，则判断所述化学实验是否为焰色反应实验；

若所述化学实验为所述焰色反应实验，则关闭所述教室灯光；

若所述化学实验不为所述焰色反应实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境。

通过采用上述技术方案，实验类别中部分实验需要开启教室灯光，而部分实验则需要保持教室内的照明环境为黑暗状态，具体将实验类别划分为生物实验、物理实验和化学实验，其中物理实验再分为光学实验和非光学实验，化学实验分为焰色反应实验和非焰色反应实验，当实验类别为生物实验、非光学实验和非焰色反应实验时，则开启教室灯光并根据任课老师的教学灯光配置调整照明环境；当实验类别为光学实验和焰色反应实验时，光照会影响实验观看效果，为了方便学生更好的观察实验，需要将教室灯光或教室窗帘关闭。

可选的，所述基于所述教学灯光配置调整所述照明环境包括如下步骤：

根据所述教学灯光配置调整所述教室窗帘的开启程度；

获取所述教学灯光配置中所有教室灯光的调整参数；

基于所述调整参数分别调整所有教室灯光的光照强度和光照色调。

通过采用上述技术方案，教学灯光配置中包括教室窗帘的开启程度和所有教师灯光的调整参数，具体根据开启程度调节教室窗帘，并根据调整参数调节教室灯光的光照强度和光照色调。

可选的，所述基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境之后还包括如下步骤：

获取所述任课老师的调整指令和偏好设置指令；

基于所述调整指令将所述教学灯光配置进行修改，得到目标灯光配置；

根据所述目标灯光配置重新调整所述智慧教室的照明环境；

基于所述偏好设置指令判断所述调整指令是否被设置偏好；

若所述调整指令被设置为偏好，则将所述目标灯光配置对所述教学灯光配置进行覆盖存储；

若所述调整指令未被设置偏好，则删除所述目标灯光配置，继续保留所述教学灯光配置。

通过采用上述技术方案，通过获取任课老师的调节指令可以将教学灯光配置修改为目标灯光配置，并根据修改后的目标灯光配置重新调整照明环境，调整完成之后再根据获取到的偏好设置指令判断此次调整指令是否被设置为偏好，若被设置为偏好，则会将目标灯光配置对教学灯光配置进行覆盖存储，任课老师下次任课时将会采用目标灯光配置进行灯光调整；若未被设置偏好，则说明此次调节指令的调节为临时调节，继续保留原有教学灯光配置。

可选的，所述获取任课老师的人脸图像信息包括如下步骤：

采集智慧教室内讲台位置的图像信息；

基于人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行图像优化，得到任课老师的人脸图像信息。

通过采用上述技术方案，通过人脸识别算法对讲台位置的图像信息进行人脸识别，识别出包含任课老师人脸的感兴趣区域，再对感兴趣区域进行图像优化即可得到任课老师的人脸图像信息。

第二方面，本申请还提供一种基于人脸识别的智慧教室照明系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面中所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法。

通过采用上述技术方案，通过程序的调取，任课老师处于智慧教室内时，将会获取到任课老师的人脸图像信息，并查询到所获取到人脸图像时的时间戳，根据人脸图像信息获取到对应任课老师所适应的教学灯光配置，再结合时间戳和教学灯光配置将智慧教室调整至任课老师所适应的照明环境。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.任课老师处于智慧教室内时，将会获取到任课老师的人脸图像信息，并查询到所获取到人脸图像时的时间戳，根据人脸图像信息获取到对应任课老师所适应的教学灯光配置，再结合时间戳和教学灯光配置将智慧教室调整至任课老师所适应的照明环境。

2.通过获取任课老师的调节指令可以将教学灯光配置修改为目标灯光配置，并根据修改后的目标灯光配置重新调整照明环境，调整完成之后再根据获取到的偏好设置指令判断此次调整指令是否被设置为偏好，若被设置为偏好，则会将目标灯光配置对教学灯光配置进行覆盖存储，任课老师下次任课时将会采用目标灯光配置进行灯光调整；若未被设置偏好，则说明此次调节指令的调节为临时调节，继续保留原有教学灯光配置。

附图说明

图1是本申请其中一实施例的基于人脸识别的智慧教室照明方法的流程示意图。

图2是本申请其中一实施例的结合时间戳和教学灯光配置调整照明环境的流程示意图。

图3是本申请其中一实施例的结合课程类型和教学灯光配置调整照明环境的流程示意图。

图4是本申请其中一实施例的根据实验类别调整照明环境的流程示意图。

图5是本申请其中一实施例的基于教学灯光配置调整照明环境的流程示意图。

图6是本申请其中一实施例的获取人工指令并进行手动调节的流程示意图。

图7是本申请其中一实施例的获取任课老师的人脸图像信息的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-7对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开了一种基于人脸识别的智慧教室照明方法。

参照图1，基于人脸识别的智慧教室照明方法包括如下步骤：

101，获取任课老师的人脸图像信息。

其中，可以通过高清摄像机采集任课老师的人脸图像信息。

102，查询人脸图像信息的时间戳。

其中，从用于采集人脸图像信息的采集设备中查询到对应的时间戳。

103，基于人脸图像信息获取任课老师的教学灯光配置。

其中，教学灯光配置由任课老师预先录入至教学系统中，并且在教学系统中所有任课老师的人脸图像信息均与教学灯光配置绑定，根据人脸图像信息可以在教学系统中获取到对应任课老师的教学灯光配置信息。

104，结合时间戳和教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

本实施例的实施原理为：

任课老师处于智慧教室内时，将会获取到任课老师的人脸图像信息，并查询到所获取到人脸图像时的时间戳，根据人脸图像信息获取到对应任课老师所适应的教学灯光配置，再结合时间戳和教学灯光配置将智慧教室调整至任课老师所适应的照明环境。

在图1所示实施例的步骤104中，通过时间戳判断是否处于任课老师的任课时间，若处于任课时间则在根据课程类型和教学灯光配置对照明环境进行调整。具体通过图2所示实施例进行详细说明。

参照图2，结合时间戳和教学灯光配置调整照明环境包括如下步骤：

201，通过教学系统获取任课老师的课程时间。

其中，教学系统中预先录入有所有任课老师的所有课程的课程时间，教务主任及教务主任以上级别的人员具有课程时间的修改权限，拥有修改权限的人员可以对教学系统中的课程时间进行实时更新。

202，判断时间戳是否处于课程时间内，若否，则执行步骤203；若是，则执行步骤204。

203，关闭智慧教室内的讲台灯光。

204，根据时间戳所处于的课程时间识别任课老师的课程类型。

其中，假设课程类型包括普通课程和实验课程，任课老师的普通课程的课程时间为8:00-9:00，实验课程的课程时间为11:00-12:00，若时间戳为11:02，则识别出任课老师的课程类型为实验课程。

205，结合课程类型和教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

本实施例的实施原理为：

课程时间对应任课老师所有课程的时间，所有任课老师的课程时间均预先录入至教学系统中，因此可以从教学系统中获取到任课老师的课程时间，再判断时间戳是否处于课程时间内，若处于课程时间内，则说明任课老师在智慧教室中为上课状态，此时根据时间戳所处的课程时间识别课程类型，再结合课程类型和教学灯光配置调整智慧教室的照明环境；若不处于课程时间内，则说明任课老师在智慧教室中不为上课状态，此时关闭讲台灯光以节省电能。

在图2所示实施例的步骤205中，课程类型包括普通课程、实验课程和观影课程，不同的课程所需要的照明环境不同，需要根据课程类型进行调整。具体通过图3所示实施例进行详细说明。

参照图3，结合课程类型和教学灯光配置调整照明环境包括如下步骤：

301，判断课程类型是否为观影课程，若是，则执行步骤302；若否，则执行步骤303。

302，关闭智慧教室内的教室灯光和教室窗帘。

其中，为了保证观影效果，除了关闭教室灯光之外还需要关闭所有的教室窗帘。

303，判断课程类型是否为普通课程或实验课程，若为实验课程，则执行步骤304；若为普通课程，则执行步骤305。

304，识别实验课程的实验类别，并根据实验类别调整智慧教室的照明环境。

其中，步骤304中识别实验课程的实验类别具体包括如下步骤：通过多个并行网络爬虫从互联网中获取多个实验名称，多个所述并行网络爬虫分别以不同的实验类别定义抓取目标；对同一所述实验类别下多个实验名称进行字符查重，得到各个字符的字符查重率；判断所述字符查重率是否超出预设的查重率阈值，若超出，则将对应字符作为字符标签标记对应的实验类别；获取实验课程的课程实验名称；将所述课程实验名称与所述字符标签进行一一比对，判断是否出现重复字符；若出现重复字符，则识别出所述课程实验名称对应的实验课程属于所述字符标签所对应的实验类别。

305，开启教室灯光，并基于教学灯光配置调整照明环境。

本实施例的实施原理为：

由于任课老师的课程类型包括普通课程、实验课程和观影课程，其中普通课程需要保持智慧教室的照明环境常亮，而观影课程需要保持智慧教室的照明环境常暗，实验课程则需要根据实验类型进行进一步调整。

在图3所示实施例的步骤304中，实验类别包括生物实验、物理实验和化学实验，需要根据具体实验类型的不同对照明环境进行不同的调整。具体通过图4所示实施例进行详细说明。

参照图4，根据实验类别调整照明环境包括如下步骤：

401，判断实验类别是否为生物实验、物理实验或化学实验，若为生物实验，则执行步骤402；若为物理实验，则执行步骤403；若为化学实验，则执行步骤406。

402，开启教室灯光，并基于教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

403，判断物理实验是否为光学实验，若是，则执行步骤404；若否，则执行步骤405。

404，关闭教室灯光和教室窗帘。

其中，光学实验通常会由任课老师自带光源，为了保证学生能较为准确的观察光学实验的实验效果，除了关闭教室灯光之外还需要关闭所有的教室窗帘。

405，开启教室灯光，并基于教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

406，判断化学实验是否为焰色反应实验，若是，则执行步骤407；若否，则执行步骤408。

407，关闭教室灯光。

其中，关闭教室灯光后即可较为清楚的看清火焰燃烧的焰色情况，因此焰色反应实验时不需要关闭教室窗帘。

408，开启教室灯光，并基于教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

本实施例的实施原理为：

实验类别中部分实验需要开启教室灯光，而部分实验则需要保持教室内的照明环境为黑暗状态，具体将实验类别划分为生物实验、物理实验和化学实验，其中物理实验再分为光学实验和非光学实验，化学实验分为焰色反应实验和非焰色反应实验，当实验类别为生物实验、非光学实验和非焰色反应实验时，则开启教室灯光并根据任课老师的教学灯光配置调整照明环境；当实验类别为光学实验和焰色反应实验时，光照会影响实验观看效果，为了方便学生更好的观察实验，需要将教室灯光或教室窗帘关闭。

在图3和图4所示实施例中，根据教学灯光配置具体可以调节教室窗帘的开启程度、教室灯光的光照强度和教室灯光的光照色调。具体通过图5所示实施例进行详细说明。

参照图5，基于教学灯光配置调整照明环境包括如下步骤：

501，根据教学灯光配置调整教室窗帘的开启程度。

其中，开启程度单位为百分比，教室窗帘完全关闭时则为0%，完全打开时则为100%。

502，获取教学灯光配置中所有教室灯光的调整参数。

503，基于调整参数分别调整所有教室灯光的光照强度和光照色调。

本实施例的实施原理为：

教学灯光配置中包括教室窗帘的开启程度和所有教师灯光的调整参数，具体根据开启程度调节教室窗帘，并根据调整参数调节教室灯光的光照强度和光照色调。

在图5所示实施例的步骤之后，可以通过获取调整指令对照明环境做进一步调整，并通过获取偏好设置指令对调整指令设置偏好。具体通过图6所示实施例进行详细说明。

参照图6，获取人工指令并进行手动调节包括如下步骤：

601，获取任课老师的调整指令和偏好设置指令。

其中，任课老师可以通过智慧教室中智慧讲台的显示屏及交互系统进行指令输入，任课老师输入指令后即可通过交互系统获取到任课老师的调整指令和偏好设置指令。

602，基于调整指令将教学灯光配置进行修改，得到目标灯光配置。

603，根据目标灯光配置重新调整智慧教室的照明环境。

604，基于偏好设置指令判断调整指令是否被设置偏好，若是，则执行步骤605；若否，则执行步骤606。

其中，调整指令在应用过程中会生成偏好标签p，根据偏好设置指令修改p的值，若p=0，则调整指令不被设置偏好；若p=1，则调整指令被设置偏好。

605，将目标灯光配置对教学灯光配置进行覆盖存储。

606，删除目标灯光配置，继续保留教学灯光配置。

本实施例的实施原理为：

通过获取任课老师的调节指令可以将教学灯光配置修改为目标灯光配置，并根据修改后的目标灯光配置重新调整照明环境，调整完成之后再根据获取到的偏好设置指令判断此次调整指令是否被设置为偏好，若被设置为偏好，则会将目标灯光配置对教学灯光配置进行覆盖存储，任课老师下次任课时将会采用目标灯光配置进行灯光调整；若未被设置偏好，则说明此次调节指令的调节为临时调节，继续保留原有教学灯光配置。

在图1所示实施例的步骤101中，可以采集讲台位置的图像信息并根据人脸识别算法对任课老师的人脸图像信息进行采集。具体通过图7所示实施例进行详细说明。

参照图7，获取任课老师的人脸图像信息包括如下步骤：

701，采集智慧教室内讲台位置的图像信息。

其中，通过智慧教室内的高清摄像头采集图像信息。

702，基于人脸识别算法对图像信息进行人脸识别，得到感兴趣区域。

703，对感兴趣区域进行图像优化，得到任课老师的人脸图像信息。

本实施例的实施原理为：

通过人脸识别算法对讲台位置的图像信息进行人脸识别，识别出包含任课老师人脸的感兴趣区域，再对感兴趣区域进行图像优化即可得到任课老师的人脸图像信息。

本申请实施例还公开一种基于人脸识别的智慧教室照明系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如图1-图7所示的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法。

本实施例的实施原理为：

通过程序的调取，任课老师处于智慧教室内时，将会获取到任课老师的人脸图像信息，并查询到所获取到人脸图像时的时间戳，根据人脸图像信息获取到对应任课老师所适应的教学灯光配置，再结合时间戳和教学灯光配置将智慧教室调整至任课老师所适应的照明环境。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取任课老师的人脸图像信息；

查询所述人脸图像信息的时间戳；

基于所述人脸图像信息获取所述任课老师的教学灯光配置；

结合所述时间戳和所述教学灯光配置调整智慧教室的照明环境。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述结合所述时间戳和所述教学灯光配置调整智慧教室的照明环境包括如下步骤：

通过教学系统获取所述任课老师的课程时间；

判断所述时间戳是否处于所述课程时间内；

若所述时间戳不处于所述课程时间内，则关闭智慧教室内的讲台灯光；

若所述时间戳处于所述课程时间内，则根据所述时间戳所处于的课程时间识别所述任课老师的课程类型；

结合所述课程类型和所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境。

3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述课程类型包括普通课程、实验课程和观影课程，所述结合所述课程类型和所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境包括如下步骤：

判断所述课程类型是否为所述观影课程；

若所述课程类型为所述观影课程，则关闭所述智慧教室内的教室灯光和教室窗帘；

若所述课程类型不为所述观影课程，则判断所述课程类型是否为所述普通课程或所述实验课程；

若所述课程类型为所述实验课程，则识别所述实验课程的实验类别，并根据所述实验类别调整所述智慧教室的照明环境；

若所述课程类型为所述普通课程，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述照明环境。

4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述根据所述实验类别调整所述智慧教室的照明环境包括如下步骤：

判断所述实验类别是否为所述生物实验、物理实验或化学实验；

若所述实验类别为所述生物实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境；

若所述实验类别为所述物理实验，则判断所述物理实验是否为光学实验；

若所述物理实验为所述光学实验，则关闭所述教室灯光和所述教室窗帘；

若所述物理实验不为所述光学实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境；

若所述实验类别为所述化学实验，则判断所述化学实验是否为焰色反应实验；

若所述化学实验为所述焰色反应实验，则关闭所述教室灯光；

若所述化学实验不为所述焰色反应实验，则开启所述教室灯光，并基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境。

5.根据权利要求3-4中任意一项所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述基于所述教学灯光配置调整所述照明环境包括如下步骤：

根据所述教学灯光配置调整所述教室窗帘的开启程度；

获取所述教学灯光配置中所有教室灯光的调整参数；

基于所述调整参数分别调整所有教室灯光的光照强度和光照色调。

6.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述基于所述教学灯光配置调整所述智慧教室的照明环境之后还包括如下步骤：

获取所述任课老师的调整指令和偏好设置指令；

基于所述调整指令将所述教学灯光配置进行修改，得到目标灯光配置；

根据所述目标灯光配置重新调整所述智慧教室的照明环境；

基于所述偏好设置指令判断所述调整指令是否被设置偏好；

若所述调整指令被设置为偏好，则将所述目标灯光配置对所述教学灯光配置进行覆盖存储；

若所述调整指令未被设置偏好，则删除所述目标灯光配置，继续保留所述教学灯光配置。

7.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法，其特征在于，所述获取任课老师的人脸图像信息包括如下步骤：

采集智慧教室内讲台位置的图像信息；

基于人脸识别算法对所述图像信息进行人脸识别，得到感兴趣区域；

对所述感兴趣区域进行图像优化，得到任课老师的人脸图像信息。

8.一种基于人脸识别的智慧教室照明系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种基于人脸识别的智慧教室照明方法。

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