CN114595761A - 一种网络数据智能分发服务系统 - Google Patents

一种网络数据智能分发服务系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114595761A
CN114595761A CN202210218247.5A CN202210218247A CN114595761A CN 114595761 A CN114595761 A CN 114595761A CN 202210218247 A CN202210218247 A CN 202210218247A CN 114595761 A CN114595761 A CN 114595761A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
acquired
target
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202210218247.5A
Other languages
English (en)
Inventor
甘春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lemike Information Technology Shenzhen Co ltd
Original Assignee
Lemike Information Technology Shenzhen Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lemike Information Technology Shenzhen Co ltd filed Critical Lemike Information Technology Shenzhen Co ltd
Priority to CN202210218247.5A priority Critical patent/CN114595761A/zh
Publication of CN114595761A publication Critical patent/CN114595761A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/101—Access control lists [ACL]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1441—Countermeasures against malicious traffic
    • H04L63/145—Countermeasures against malicious traffic the attack involving the propagation of malware through the network, e.g. viruses, trojans or worms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Virology (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络数据智能分发服务系统，包括：数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、连接输入模块、指令分析模块、数据分发模块和数据显示模块；连接输入模块连接用户终端，并与指令分析模块连接，指令分析模块的另一端与数据存储模块连接，数据存储模块的输出端与数据分发模块连接，数据分发模块与数据存储模块均与数据显示模块连接，数据存储模块还与数据分析模块连接，数据分析模块上还连接着数据采集模块。本发明通过数据分析模块避免有问题的数据进入数据存储模块，确保了网络数据智能分发服务系统内部数据的安全性，而且还使得数据存储模块采用分布式存储方式进行数据存储，从而提高数据检索效率，进而提高了数据分发的速度。

Description

一种网络数据智能分发服务系统
技术领域
本发明涉及智能分发技术领域，具体为一种网络数据智能分发服务系统。
背景技术
随着国家经济技术的发展和人们生活水平的提高，数据共享和分发技术已应用到信息领域的各方面，传统的数据分发需要终端设备实时接收数据，由于信息传播技术的发展，待分发的数据海量化的情况越来越繁重，就需要稳定且快速的分发服务系统。目前的网络数据智能分发服务系统往往在对大量数据就那些处理时会导致数据分发延迟，甚至出现系统卡死现象，而且在网络数据智能分发服务系统中还会混入一些有问题的数据导致用户终端或者网络数据智能分发服务系统出现故障，因此，本发明提出了一种网络数据智能分发服务系统，通过数据分析模块避免有问题的数据进入数据存储模块，确保了网络数据智能分发服务系统内部数据的安全性，而且还使得数据存储模块采用分布式存储方式进行数据存储，从而提高数据检索效率，进而提高了数据分发的速度。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种网络数据智能分发服务系统，以解决上述的技术问题。
为实现上述的目的，本发明提供如下技术方案：一种网络数据智能分发服务系统，所述网络数据智能分发服务系统包括：数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、连接输入模块、指令分析模块、数据分发模块和数据显示模块；所述连接输入模块连接用户终端，并与所述指令分析模块连接，所述指令分析模块的另一端与所述数据存储模块连接，所述数据存储模块的输出端与所述数据分发模块连接，所述数据分发模块与所述数据存储模块均与所述数据显示模块连接，所述数据存储模块还与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块上还连接着所述数据采集模块。
进一步地，所述数据分析模块用于针对采集数据进行分析判断，包括：数据预判断单元、数据分类单元和临时处理单元，所述数据预判断单元针对所述数据采集模块采集的采集数据进行分析，将所述采集数据中有问题的数据分析出来，得到数据分析判断结果，并根据所述数据分析判断结果进行传输，把所述采集数据中没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元，把所述采集数据中有问题的采集数据传输至所述临时处理单元；所述临时处理单元针对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理，确保所述采集数据中有问题的采集数据安全后再传输至所述数据分类单元；所述数据分类单元针对所述数据预判断单元和所述临时处理单元传输的采集数据按照大小、时间和种类进行快速分类，获得数据分类结果，并按照所述数据分类结果传输至所述数据存储模块中。
进一步地，所述数据预判断单元在得到数据分析判断结果时，包括：
预先将问题地址录入，得到预设地址黑名单；
接收所述数据采集模块采集的采集数据，并获取所述采集数据的数据源地址；
针对所述采集数据进行分析，根据所述预设地址黑名单分析所述采集数据的数据源地址中是否存在，如果所述采集数据的数据源地址中存在与所述预设地址黑名单中的地址相同的地址，则将所述相同的地址筛选出来，并将与所述相同的地址对应的采集数据作为有问题的采集数据，将不相同的地址对应的采集数据作为没有问题的采集数据；
按照分析的结果进行传输，将所述有问题的采集数据传输至所述临时处理单元中，将所述没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元中。
进一步地，所述临时处理单元在对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理时，通过病毒查杀装置进行杀毒处理，所述病毒查杀装置在进行杀毒处理时，包括：针对所述采集数据中有问题的采集数据进行清查，将所述有问题的采集数据中疑似病毒数据的采集数据信息分析出来，并提取出来，将提取出来的有问题的采集数据发送至垃圾数据接收中心，将剩下的有问题的采集数据进行安全检验，在剩下的有问题的采集数据安全的情况下将所述剩下的有问题的采集数据传输至所述数据分类单元。
进一步地，所述数据存储模块采用IPFS系统，而且所述数据存储模块在将采集数据进行存储时按照所述数据分类结果将所述采集数据存储至对应的节点中，并且通过进行加密处理后进行存储，同时根据所述数据存储模块内部的数据访问策略针对加密处理的过程生成节点密钥；所述数据存储模块在根据目标数据筛选指令筛选目标数据时，包括：针对所述目标数据筛选指令进行分析，确定目标数据的属性特征；根据所述目标数据的属性特征申请节点密钥，得到目标节点的密钥；按照数据访问策略在目标节点针对所述目标节点的密钥进行密钥验证，并且在密钥验证通过的情况下利用所述目标节点的密钥对目标节点进行解密，得到节点的明文数据；在所述节点的明文数据中将目标数据筛选处理进行读取，获得目标数据。
进一步地，所述数据存储模块在得到目标节点的密钥之后针对所述目标节点的密钥进行追踪勘察，在所述追踪勘察过程中，如果发现所述目标节点的密钥发生泄露现象，则进行密钥泄露举报。
进一步地，所述连接输入模块在对所述用户终端中的用户进行用户管理时包括：获取用户的操作，判断所述用户的操作是注册操作还是登录操作，当所述用户的操作是注册操作时，则获取用户的注册信息，并针对所述用户的注册信息进行保存，当所述用户的操作是登录操作时，则获取所述用户的特征信息、用户终端的状态信息和使用记录信息，针对所述用户的特征信息结合存储的注册信息进行验证，获得身份验证结果，同时对所述用户终端的状态信息进行判断，获得状态判断结果，在所述身份验证结果与所述状态判断结果均通过的情况下更新所述使用记录信息。
进一步地，所述数据分发模块包括：数据获取单元、数据处理单元和数据发送单元；所述数据获取单元与所述数据存储模块连接，用于获取所述数据存储模块筛选出来的目标数据；所述数据处理单元与所述数据获取单元和所述数据发送单元连接，用于针对所述目标数据进行标准化处理，使得所述目标数据具有相同的格式，得到处理后的目标数据；所述数据发送单元还与所述数据显示模块连接，用于针对所述处理后的目标数据进行传输，而且在进行传输时，将所述处理后的目标数据拆分成多个数据段，并针对所述数据段按照预定格式封装为数据包，所述预定格式包括：数据字段和校验码字段；所述数据字段即为所述数据片段，所述校验码字段即为所述数据片段在所述处理后的目标数据中的循环冗余校验码。
进一步地，所述连接输入模块连接的用户终端的数目可以是一个也可以是多个，当所述连接输入模块上连接多个用户终端时，所述连接输入模块在获取用户终端的用户指令后，针对所述用户指令进行分析，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时添加了加急批注，则优先将所述用户终端传输的用户指令传输至所述指令分析模块，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时未添加加急批注，则默认按照所述用户指令到达所述连接输入模块的时间向所述指令分析模块依次进行传输。
进一步地，所述数据显示模块在接收到目标数据进行呈现时，针对所述目标数据进行用户终端确定，确定所述目标数据对应的终端设备，同时将呈现信息映射到确定的所述目标数据对应的终端设备上。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明所述的网络数据智能分发服务系统的示意图；
图2为本发明所述的网络数据智能分发服务系统中数据分析模块的示意图；
图3为本发明所述的网络数据智能分发服务系统中数据分析模块的数据预判断单元步骤示意图；
图4为本发明所述的网络数据智能分发服务系统中数据分发模块的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种网络数据智能分发服务系统，如图1所示，所述网络数据智能分发服务系统包括：数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、连接输入模块、指令分析模块、数据分发模块和数据显示模块；所述连接输入模块连接用户终端，并与所述指令分析模块连接，所述指令分析模块的另一端与所述数据存储模块连接，所述数据存储模块的输出端与所述数据分发模块连接，所述数据分发模块与所述数据存储模块均与所述数据显示模块连接，所述数据存储模块还与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块上还连接着所述数据采集模块。
上述技术方案提供了一种网络数据智能分发服务系统，该网络数据智能分发服务系统至少包括：数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、连接输入模块、指令分析模块、数据分发模块和数据显示模块，连接输入模块连接用户终端，并与指令分析模块连接，指令分析模块的另一端与数据存储模块连接，数据存储模块的输出端与数据分发模块连接，数据分发模块与数据存储模块均与数据显示模块连接，数据存储模块还与数据分析模块连接，数据分析模块上还连接着数据采集模块，在网络数据智能分发服务系统运行时，连接输入模块针对用户终端中的用户进行用户管理，在用户获得批准后获取用户指令，并将用户指令传输至指令分析模块，然后指令分析模块针对用户指令进行分析，确定目标数据筛选指令，并将目标数据筛选指令传输至数据存储模块，数据存储模块根据目标数据筛选指令在存储的数据信息中筛选目标数据，所述数据分发模块针对数据存储模块筛选出来的目标数据进行获取，并将目标数据发送至数据显示模块，由数据显示模块将目标数据呈现出来，其中，数据存储模块中存储的数据是通过数据采集模块采集的，而且在数据采集模块采集到采集数据后传输至数据分析模块，数据分析模块针对采集数据进行分析判断，将没有问题的采集数据发送至数据存储模块，在数据存储模块中采用分布式存储方式进行数据存储。
上述技术方案通过数据分析模块将数据采集模块采集的采集数据中有问题的数据过滤掉，使得数据存储模块中存储的数据都是安全数据，避免数据存储模块存储的数据影响数据分发模块的正常运行，而且在数据存储模块中采用分布式存储当时进行存储不仅能够使得数据存储模块中能够存储更多的数据，而且还能够在根据目标数据筛选指令在存储的数据信息中筛选目标数据时提高目标数据的筛选效率，使得能够在数据存储模块中快速进行检索，提高了数据分发的速度，减轻了网络宽带的压力和减少了出现设备卡死或系统报错的问题。
本发明提供的一种技术方案，如图2所示，所述数据分析模块用于针对采集数据进行分析判断，包括：数据预判断单元、数据分类单元和临时处理单元，所述数据预判断单元针对所述数据采集模块采集的采集数据进行分析，将所述采集数据中有问题的数据分析出来，得到数据分析判断结果，并根据所述数据分析判断结果进行传输，把所述采集数据中没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元，把所述采集数据中有问题的采集数据传输至所述临时处理单元；所述临时处理单元针对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理，确保所述采集数据中有问题的采集数据安全后再传输至所述数据分类单元；所述数据分类单元针对所述数据预判断单元和所述临时处理单元传输的采集数据按照大小、时间和种类进行快速分类，获得数据分类结果，并按照所述数据分类结果传输至所述数据存储模块中。
上述技术方案中的数据分析模块是用来针对采集数据进行分析判断的，而且在数据分析模块中至少包括：数据预判断单元、数据分类单元和临时处理单元，数据预判断单元与数据采集模块连接，数据预判断单元还与数据分类单元和临时处理单元连接，数据分类单元还连接在数据存储模块上，当通过数据分析模块针对采集数据进行分析判断时，首先在数据预判断单元中对数据采集模块采集的采集数据进行分析，分析采集数据中是否存在有问的数据，将采集数据中有问题的数据分析出来，得到数据分析判断结果，再按照数据分析判断结果将采集数据中没有问题的采集数据传输至数据分类单元，把采集数据中有问题的采集数据传输至临时处理单元；然后临时处理单元对采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理，确保采集数据中有问题的采集数据安全后再传输至数据分类单元；最后，数据分类单元针对数据预判断单元和临时处理单元传输的采集数据按照大小、时间和种类进行快速分类，获得数据分类结果，按照数据分类结果传输至数据存储模块中。
上述技术方案通过数据分析模块实现了对采集数据的分析，避免有问题的采集数据进入数据存储模块中，进而避免有问题的采集数据对网络数据智能分发服务系统造成影响，而且通过临时处理单元针对有问题的采集数据进行杀毒处理后在安全的条件下继续传输至数据分类单元中进行分类传输，提高了采集数据的有效利用率，并且通过数据分类单元进行分类后传输能够使得数据存储模块接收到具有数据分类的采集数据，便于数据存储模块进行数据存储。
本发明提供的一种技术方案，如图3所示，所述数据预判断单元在得到数据分析判断结果时，包括：
S1、预先将问题地址录入，得到预设地址黑名单；
S2、接收所述数据采集模块采集的采集数据，并获取所述采集数据的数据源地址；
S3、针对所述采集数据进行分析，根据所述预设地址黑名单分析所述采集数据的数据源地址中是否存在，如果所述采集数据的数据源地址中存在与所述预设地址黑名单中的地址相同的地址，则将所述相同的地址筛选出来，并将与所述相同的地址对应的采集数据作为有问题的采集数据，将不相同的地址对应的采集数据作为没有问题的采集数据；
S4、按照分析的结果进行传输，将所述有问题的采集数据传输至所述临时处理单元中，将所述没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元中。
上述技术方案中的数据预判断单元在获取数据分析判断结果时，首先要将问题采集数据对应的问题地址录入到单元中，在数据预判断单元中形成预设地址黑名单，然后，在接收到数据采集模块采集的采集数据时，同时获取采集数据的数据源地址，接着，对采集数据参照着数据源地址进行分析，将采集数据的数据源地址在预设地址黑名单中进行比对，分析数据源地址是否存在预设地址黑名单中，如果数据源地址在预设地址黑名单中存在，则将与该数据源地址对应的采集数据确定为有问题的采集数据，如果数据源地址在预设地址黑名单中不存在，则将与该数据源地址对应的采集数据确定为没有问题的采集数据，从而得到采集数据的分析的结果，进而按照分析的结果将有问题的采集数据传输至临时处理单元中，将没有问题的采集数据传输至数据分类单元中
上述技术方案通过将问题采集数据对应的问题地址录入到单元中，并且在数据预判断单元中形成预设地址黑名单，能够使得在对采集数据进行分析时直接将采集数据的数据源地址与预设地址黑名单进行比对，不仅准确，而且简单方便不易出错。
本发明提供的一种技术方案，所述临时处理单元在对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理时，通过病毒查杀装置进行杀毒处理，所述病毒查杀装置在进行杀毒处理时，包括：针对所述采集数据中有问题的采集数据进行清查，将所述有问题的采集数据中疑似病毒数据的采集数据信息分析出来，并提取出来，将提取出来的有问题的采集数据发送至垃圾数据接收中心，将剩下的有问题的采集数据进行安全检验，在剩下的有问题的采集数据安全的情况下将所述剩下的有问题的采集数据传输至所述数据分类单元。
上述技术方案的临时处理单元在对有问题的采集数据进行杀毒处理时，利用病毒查杀装置进行杀毒处理，首先对有问题的采集数据进行清查，发现有问题的采集数据中疑似病毒数据，然后将疑似病毒数据的采集数据提取出来，并且把疑似病毒数据的采集数据发送至垃圾数据接收中心进行丢弃，将有问题的采集数据中去除疑似病毒数据的采集数据剩下的采集数据进行检验，确保剩下的有问题的采集数据中不存在问题之后将剩下的有问题的采集数据传输至数据分类单元中。
上述技术方案通过临时处理单元实现对有问题的采集数据的处理，使得只将有问题的采集数据中疑似病毒数据的采集数据摘除，剩下的有问题的采集数据仍然可以使用，有效提高了采集数据的利用率，而且通过把疑似病毒的采集数据发送至垃圾数据接收中心进行丢弃使得疑似病毒数据的采集数据能够集中被处理掉，同时也能够避免疑似病毒的采集数据对临时处理单元中的数据再次造成危害。
本发明提供的一种技术方案，所述数据存储模块采用IPFS系统，而且所述数据存储模块在将采集数据进行存储时按照所述数据分类结果将所述采集数据存储至对应的节点中，并且通过进行加密处理后进行存储，同时根据所述数据存储模块内部的数据访问策略针对加密处理的过程生成节点密钥；所述数据存储模块在根据目标数据筛选指令筛选目标数据时，包括：针对所述目标数据筛选指令进行分析，确定目标数据的属性特征；根据所述目标数据的属性特征申请节点密钥，得到目标节点的密钥；按照数据访问策略在目标节点针对所述目标节点的密钥进行密钥验证，并且在密钥验证通过的情况下利用所述目标节点的密钥对目标节点进行解密，得到节点的明文数据；在所述节点的明文数据中将目标数据筛选处理进行读取，获得目标数据。
上述技术方案中的数据存储模块采用IPFS系统，而且数据存储模块在将采集数据进行存储时按照数据分类结果将采集数据存储至对应的节点中，并且通过进行加密处理后进行存储，同时根据数据存储模块内部的数据访问策略针对加密处理的过程生成节点密钥；数据存储模块在根据目标数据筛选指令筛选目标数据时，包括：针对目标数据筛选指令进行分析，确定目标数据的属性特征；根据目标数据的属性特征申请节点密钥，得到目标节点的密钥；按照数据访问策略在目标节点针对目标节点的密钥进行密钥验证，并且在密钥验证通过的情况下利用目标节点的密钥对目标节点进行解密，得到节点的明文数据；在节点的明文数据中将目标数据筛选处理进行读取，获得目标数据。
上述技术方案通过IPFS系统使得数据存储模块形成一个去中心化的数据存储环境，使得只有获取到节点密钥并且节点密钥验证通过的情况下才能对节点中的数据进行解密与数据读取，提高了数据存储模块的安全性能，避免在获取目标数据时获取其它数据，而且通过数据存储模块采用IPFS系统不仅能够使得IPFS系统的哈希地址与Merkle树能满足我们存储数据的完整性与安全性，而且成本消耗低。
本发明提供的一种技术方案，所述数据存储模块在得到目标节点的密钥之后针对所述目标节点的密钥进行追踪勘察，在所述追踪勘察过程中，如果发现所述目标节点的密钥发生泄露现象，则进行密钥泄露举报。
上述技术方案中的数据存储模块在获得到目标节点的密钥之后对目标节点的密钥进行追踪勘察，确定目标节点的密钥的流向以及在利用目标节点的密钥对目标节点进行解密的之前目标节点的密钥所处环境与进行处理的安全性，如果发现目标节点的密钥发生泄露现象，则立即进行密钥泄露举报。
其中，在进行追踪勘察时，首先要根据每个节点的密钥进行路径与时间估计，获得每个节点的密钥在传输时的标准路径以及在传输途径中的时间需要；
然后通过如下公式对目标节点的密钥进行判断；
Figure BDA0003531228030000111
Figure BDA0003531228030000112
上述公式中，β表示路径分析判断值，fc表示集合中元素数量计量函数，li表示节点的密钥在获取之后传输到目标节点进行解密的路径中第i段勘察数据集，Li表示节点的密钥在获取之后传输到目标节点进行解密的路径中第i段标准数据集，ti表示节点的密钥在获取之后传输到目标节点进行解密的路径中第i段时间消耗勘察值，Ti表示节点的密钥在获取之后传输到目标节点进行解密的路径中第i段时间消耗标准值，k表示参数，参数的取值为非负正整数，在这里一般取2，p表示调节参照，调节参数的取值为非零数，在这里一般取1,α表示追踪勘察判断值，如果追踪勘察判断值α的取值在预设数据的邻域范围内，则该密钥不存在泄露现象，否则该密钥存在泄露现象，需要立即进行密钥泄露举报。
上述技术方案通过对目标节点的密钥进行追踪勘察有效避免非法获取密钥对节点的数据进行获取，提高了节点数据安全性，而且通过追踪勘察能够及时发现目标节点的密钥发生泄露现象，有效避免节点中的数据泄露带来的损失。此外，在进行追踪勘察时，通过时间与路径两个方面进行勘察，从而避免目标节点的密钥获取之后到达到目标节点的过程中出现被读取复杂或者是未按照目标路径传输的问题，进而提高追踪勘察的效果，而且在对目标节点的密钥进行判断时，以集合的形式针对路径进行判读从而使得能够想象记载路径的信息，通过参数来对时间进行调和，使得在存在较小时间差的情况下仍然可以被判断出来，提高判断的精准度，同时提高追踪勘察的精准性。
本发明提供的一种技术方案，所述连接输入模块在对所述用户终端中的用户进行用户管理时包括：获取用户的操作，判断所述用户的操作是注册操作还是登录操作，当所述用户的操作是注册操作时，则获取用户的注册信息，并针对所述用户的注册信息进行保存，当所述用户的操作是登录操作时，则获取所述用户的特征信息、用户终端的状态信息和使用记录信息，针对所述用户的特征信息结合存储的注册信息进行验证，获得身份验证结果，同时对所述用户终端的状态信息进行判断，获得状态判断结果，在所述身份验证结果与所述状态判断结果均通过的情况下更新所述使用记录信息。
上述技术方案中的连接输入模块在对用户终端中的用户进行用户管理时，首先，获取用户的操作，判断用户的操作是注册操作还是登录操作，如果用户的操作是注册操作，则获取用户的注册信息，同时针对用户的注册信息进行保存，如果用户的操作是登录操作，则获取用户的特征信息、用户终端的状态信息和使用记录信息，然后针对用户的特征信息结合存储的注册信息进行验证，获得身份验证结果，对用户终端的状态信息进行判断，获得状态判断结果，并且在身份验证结果与状态判断结果均通过的情况下更新使用记录信息。
上述技术方案通过进行用户管理使得连接接入模块严格把控接入的用户指令的合法性，避免网络数据智能分发服务系统对不合法的用户指令进行响应，从而减少数据泄露的可能，进而避免数据泄露带来的损失，而且在身份验证结果与状态判断结果均通过的情况下更新使用记录信息能够使得用户终端能够将目标数据呈现给用户，而且还能够记载用户对用户终端的使用记录，方便后期进行流调与追溯。
本发明提供的一种技术方案，如图4所示，所述数据分发模块包括：数据获取单元、数据处理单元和数据发送单元；所述数据获取单元与所述数据存储模块连接，用于获取所述数据存储模块筛选出来的目标数据；所述数据处理单元与所述数据获取单元和所述数据发送单元连接，用于针对所述目标数据进行标准化处理，使得所述目标数据具有相同的格式，得到处理后的目标数据；所述数据发送单元还与所述数据显示模块连接，用于针对所述处理后的目标数据进行传输，而且在进行传输时，将所述处理后的目标数据拆分成多个数据段，并针对所述数据段按照预定格式封装为数据包，所述预定格式包括：数据字段和校验码字段；所述数据字段即为所述数据片段，所述校验码字段即为所述数据片段在所述处理后的目标数据中的循环冗余校验码。
上述技术方案中的数据分发模块至少包括：数据获取单元、数据处理单元和数据发送单元；数据获取单元与数据存储模块连接，数据处理单元分别与数据获取单元和数据发送单元连接，数据发送单元还与数据显示模块连接，数据分发模块在运行时，首先，通过数据获取单元获取数据存储模块筛选出来的目标数据，然后，由数据处理单元针对目标数据进行标准化处理，使得目标数据具有相同的格式，得到处理后的目标数据；接着再由数据发送单元针对处理后的目标数据进行传输，而且在进行传输时，将处理后的目标数据拆分成多个数据段，并针对数据段按照预定格式封装为数据包，预定格式包括：数据字段和校验码字段；数据字段即为数据片段，校验码字段即为数据片段在处理后的目标数据中的循环冗余校验码。
上述技术方案通过数据处理单元将进行标准化处理，使得目标数据具有相同的格式便于数据发送单元进行传输，而且数据发送单元通过将处理后的目标数据拆分成多个数据段能够使得多个数据段同时传输，有效提高传输效率，并且通过对数据段按照预定格式封装为数据包后进行传输能够使得数据显示模块在接收到数据发送单元传输的数据信息后进行复原与核验，从而避免传输过程中数据段丢失，提高了数据显示模块中呈现的目标数据的完整性与准确性。
本发明提供的一种技术方案，所述连接输入模块连接的用户终端的数目可以是一个也可以是多个，当所述连接输入模块上连接多个用户终端时，所述连接输入模块在获取用户终端的用户指令后，针对所述用户指令进行分析，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时添加了加急批注，则优先将所述用户终端传输的用户指令传输至所述指令分析模块，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时未添加加急批注，则默认按照所述用户指令到达所述连接输入模块的时间向所述指令分析模块依次进行传输。
上述技术方案中的连接输入模块连接的用户终端的数目不仅仅只能是一个，也可以同时连接多个终端设备，当连接输入模块上连接多个用户终端时，连接输入模块在获取用户终端的用户指令后，要对用户指令进行分析，确定用户指令向指令分析模块传输的顺序，如果用户终端在向连接输入模块传输用户指令时添加了加急批注，则优先将该用户终端传输的用户指令传输至指令分析模块，如果用户终端在向连接输入模块传输用户指令时未添加加急批注，则默认按照用户指令到达连接输入模块的时间向指令分析模块依次进行传输。
上述技术方案通过确定用户指令向指令分析模块传输的顺序使得网络数据智能分发服务系统在连接多个终端设备时依然可以有序进行响应，避免网络数据智能分发服务系统错乱响应或者出现数据堵塞现象，提高了网络数据智能分发服务系统的性能，而且网络数据智能分发服务系统能够针对添加了加急批注的终端设备发出的用户指令进行优先处理，避免造成重要损失。
本发明提供的一种技术方案，所述数据显示模块在接收到目标数据进行呈现时，针对所述目标数据进行用户终端确定，确定所述目标数据对应的终端设备，同时将呈现信息映射到确定的所述目标数据对应的终端设备上。
上述技术方案中的数据显示模块在连接输入模块与多个用户终端连接时，当在数据显示模块中收到目标数据进行呈现时，针对目标数据进行用户终端确定，明确目标数据是根据哪个用户终端输入的用户指令得到的，然后将数据显示模块呈现的目标数据映射到对应的终端设备上。
上述技术方案通过数据显示模块使得用户在终端设备上就能够看到发出的用户指令响应的目标数据，方便了用户查看，而且数据显示模块是将目标数据的呈现映射到对应的终端设备上的，避免出现目标数据呈现混乱，使得用户在各自的终端设备上就能够查看到目标数据。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述网络数据智能分发服务系统包括：数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、连接输入模块、指令分析模块、数据分发模块和数据显示模块；所述连接输入模块连接用户终端，并与所述指令分析模块连接，所述指令分析模块的另一端与所述数据存储模块连接，所述数据存储模块的输出端与所述数据分发模块连接，所述数据分发模块与所述数据存储模块均与所述数据显示模块连接，所述数据存储模块还与所述数据分析模块连接，所述数据分析模块上还连接着所述数据采集模块。
2.根据权利要求1所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据分析模块用于针对采集数据进行分析判断，包括：数据预判断单元、数据分类单元和临时处理单元，所述数据预判断单元针对所述数据采集模块采集的采集数据进行分析，将所述采集数据中有问题的数据分析出来，得到数据分析判断结果，并根据所述数据分析判断结果进行传输，把所述采集数据中没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元，把所述采集数据中有问题的采集数据传输至所述临时处理单元；所述临时处理单元针对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理，确保所述采集数据中有问题的采集数据安全后再传输至所述数据分类单元；所述数据分类单元针对所述数据预判断单元和所述临时处理单元传输的采集数据按照大小、时间和种类进行快速分类，获得数据分类结果，并按照所述数据分类结果传输至所述数据存储模块中。
3.根据权利要求2所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据预判断单元在得到数据分析判断结果时，包括：
预先将问题地址录入，得到预设地址黑名单；
接收所述数据采集模块采集的采集数据，并获取所述采集数据的数据源地址；
针对所述采集数据进行分析，根据所述预设地址黑名单分析所述采集数据的数据源地址中是否存在，如果所述采集数据的数据源地址中存在与所述预设地址黑名单中的地址相同的地址，则将所述相同的地址筛选出来，并将与所述相同的地址对应的采集数据作为有问题的采集数据，将不相同的地址对应的采集数据作为没有问题的采集数据；
按照分析的结果进行传输，将所述有问题的采集数据传输至所述临时处理单元中，将所述没有问题的采集数据传输至所述数据分类单元中。
4.根据权利要求3所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述临时处理单元在对所述采集数据中有问题的采集数据进行杀毒处理时，通过病毒查杀装置进行杀毒处理，所述病毒查杀装置在进行杀毒处理时，包括：针对所述采集数据中有问题的采集数据进行清查，将所述有问题的采集数据中疑似病毒数据的采集数据信息分析出来，并提取出来，将提取出来的有问题的采集数据发送至垃圾数据接收中心，将剩下的有问题的采集数据进行安全检验，在剩下的有问题的采集数据安全的情况下将所述剩下的有问题的采集数据传输至所述数据分类单元。
5.根据权利要求2所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据存储模块采用IPFS系统，而且所述数据存储模块在将采集数据进行存储时按照所述数据分类结果将所述采集数据存储至对应的节点中，并且通过进行加密处理后进行存储，同时根据所述数据存储模块内部的数据访问策略针对加密处理的过程生成节点密钥；所述数据存储模块在根据目标数据筛选指令筛选目标数据时，包括：针对所述目标数据筛选指令进行分析，确定目标数据的属性特征；根据所述目标数据的属性特征申请节点密钥，得到目标节点的密钥；按照数据访问策略在目标节点针对所述目标节点的密钥进行密钥验证，并且在密钥验证通过的情况下利用所述目标节点的密钥对目标节点进行解密，得到节点的明文数据；在所述节点的明文数据中将目标数据筛选处理进行读取，获得目标数据。
6.根据权利要求5所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据存储模块在得到目标节点的密钥之后针对所述目标节点的密钥进行追踪勘察，在所述追踪勘察过程中，如果发现所述目标节点的密钥发生泄露现象，则进行密钥泄露举报。
7.根据权利要求1所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述连接输入模块在对所述用户终端中的用户进行用户管理时包括：获取用户的操作，判断所述用户的操作是注册操作还是登录操作，当所述用户的操作是注册操作时，则获取用户的注册信息，并针对所述用户的注册信息进行保存，当所述用户的操作是登录操作时，则获取所述用户的特征信息、用户终端的状态信息和使用记录信息，针对所述用户的特征信息结合存储的注册信息进行验证，获得身份验证结果，同时对所述用户终端的状态信息进行判断，获得状态判断结果，在所述身份验证结果与所述状态判断结果均通过的情况下更新所述使用记录信息。
8.根据权利要求1所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据分发模块包括：数据获取单元、数据处理单元和数据发送单元；所述数据获取单元与所述数据存储模块连接，用于获取所述数据存储模块筛选出来的目标数据；所述数据处理单元与所述数据获取单元和所述数据发送单元连接，用于针对所述目标数据进行标准化处理，使得所述目标数据具有相同的格式，得到处理后的目标数据；所述数据发送单元还与所述数据显示模块连接，用于针对所述处理后的目标数据进行传输，而且在进行传输时，将所述处理后的目标数据拆分成多个数据段，并针对所述数据段按照预定格式封装为数据包，所述预定格式包括：数据字段和校验码字段；所述数据字段即为所述数据片段，所述校验码字段即为所述数据片段在所述处理后的目标数据中的循环冗余校验码。
9.根据权利要求1所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述连接输入模块连接的用户终端的数目可以是一个也可以是多个，当所述连接输入模块上连接多个用户终端时，所述连接输入模块在获取用户终端的用户指令后，针对所述用户指令进行分析，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时添加了加急批注，则优先将所述用户终端传输的用户指令传输至所述指令分析模块，如果所述用户终端在向所述连接输入模块传输用户指令时未添加加急批注，则默认按照所述用户指令到达所述连接输入模块的时间向所述指令分析模块依次进行传输。
10.根据权利要求9所述的网络数据智能分发服务系统，其特征在于：所述数据显示模块在接收到目标数据进行呈现时，针对所述目标数据进行用户终端确定，确定所述目标数据对应的终端设备，同时将呈现信息映射到确定的所述目标数据对应的终端设备上。
CN202210218247.5A 2022-03-04 2022-03-04 一种网络数据智能分发服务系统 Withdrawn CN114595761A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210218247.5A CN114595761A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 一种网络数据智能分发服务系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210218247.5A CN114595761A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 一种网络数据智能分发服务系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114595761A true CN114595761A (zh) 2022-06-07

Family

ID=81808430

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210218247.5A Withdrawn CN114595761A (zh) 2022-03-04 2022-03-04 一种网络数据智能分发服务系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114595761A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074078A (zh) * 2023-01-10 2023-05-05 广东浩传管理服务有限公司 一种基于数据加密的网络通信安全监测系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116074078A (zh) * 2023-01-10 2023-05-05 广东浩传管理服务有限公司 一种基于数据加密的网络通信安全监测系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107135093B (zh) 一种基于有限自动机的物联网入侵检测方法及检测系统
CN107579956B (zh) 一种用户行为的检测方法和装置
CN111901327B (zh) 云网络漏洞挖掘方法、装置、电子设备及介质
CN110213227A (zh) 一种网络数据流检测方法及装置
Wan et al. Feature-selection-based ransomware detection with machine learning of data analysis
CN107749848A (zh) 物联网数据的处理方法、装置及物联网系统
CN101447991A (zh) 用于测试入侵检测系统的测试装置及测试方法
CN103297267B (zh) 一种网络行为的风险评估方法和系统
US20230418943A1 (en) Method and device for image-based malware detection, and artificial intelligence-based endpoint detection and response system using same
CN110035062A (zh) 一种网络验伤方法及设备
CN105678193A (zh) 一种防篡改的处理方法和装置
CN108462675A (zh) 一种网络访问识别方法及系统
CN110138731A (zh) 一种基于大数据的网络防攻击方法
CN110381047B (zh) 一种网络攻击面追踪的方法、服务器和系统
CN110365673B (zh) 一种隔离网络攻击面的方法、服务器和系统
CN114595761A (zh) 一种网络数据智能分发服务系统
CN106375303A (zh) 攻击防御方法及装置
CN111324517A (zh) 应用服务监管方法、监管服务器及存储介质
CN105227540B (zh) 一种事件触发式的mtd防护系统及方法
CN110351274B (zh) 一种网络攻击面追踪的方法、服务器和系统
CN113098852A (zh) 一种日志处理方法及装置
CN110351273B (zh) 一种网络追踪长链条攻击的方法、装置和系统
CN107104944A (zh) 一种网络入侵的检测方法及装置
CN116049797A (zh) 一种基于数据分类系统的智能存储系统
Zhou et al. Classification of botnet families based on features self-learning under network traffic censorship

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220607