CN114594884A - 图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在工具区域中设置若干预设的策略组件；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标属性生成属性设置窗口；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标位置生成图标指向虚线；根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。本申请的有益效果在于提供了一种基于可视化图像编辑且为用户提供了辅助编辑功能的图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质。

Description

图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在期货、期权、股票、外汇、债券、虚拟货币等大类资产的交易中，量化交易正在逐步取代感性交易。量化交易是将可量化的交易模型，在量化交易系统中实现为交易策略进行自动下单交易。

量化交易是一个交叉领域，需要多学科融合，既需要交易知识，又需要良好的模型抽象能力，还需要掌握计算机知识将模型转化为策略。

无论是对于个人还是团队来说，实现量化交易都需要投入大量的资源以实现量化交易系统的搭建。

目前一些软件商为了占领这一市场，提供了一些基于计算机编程语言(如Python、Java、C)的开发框架，但是这种方式仍需要使用者掌握计算机编程语言，对于没有接触过计算机编程语言的人来说，需要经过较长时间的学习并持续使用。同时，计算机编程语言是通用语言，并未针对交易做优化。因此，策略模型的构建和理解不够直观。

除此之外，还存在策略搭建时间较长、策略复用不友好、多策略组合使用不方便、策略交流困难等问题。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种图形化交易策略生成方法，包括：构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在工具区域中设置若干预设的策略组件；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标属性生成属性设置窗口；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标位置生成图标指向虚线；根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种图形化交易策略生成装置，包括：构建模块，用于构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在工具区域中设置若干预设的策略组件；设置模块，用于根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标属性生成属性设置窗口；虚指模块，用于根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标位置生成图标指向虚线；实指模块，用于根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；生成模块，用于根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：提供了一种基于可视化图像编辑且为用户提供了辅助编辑功能的图形化交易策略生成方法、装置、电子设备及存储介质。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的主要步骤示意图；

图2是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法中一部分具体步骤示意图；

图3是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成的模块组成示意图；

图4是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图；

图5是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的一个用户交互界面的示意图；

图6是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的另一个用户交互界面的示意图；

图7是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的再一个用户交互界面的示意图；

图8是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的一个用户交互界面中可视元素分类的示意图；

图9是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的一个用户交互界面中可视化元素和语言代码对照的示意图；

图10是根据本申请一种实施例的图形化交易策略生成方法的一个用户交互界面中可视化元素的一个错误实例。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参照图1所示，本申请的图形化交易策略生成方法包括如下主要步骤：

S1:构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在工具区域中设置若干预设的策略组件。

S2:根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标属性生成属性设置窗口。

S3:根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标位置生成图标指向虚线。

S4:根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线。

S5:根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。

其中，构建的编辑界面可以参照图5至图6所示，其中，工具区域用于设置策略组件的模板，为了减少工具区域中策略组件的个数，从而使工具区域构造的相对简洁和快速使用，同类型的策略组件可以仅显示一个，而在该策略组件被拖入到编辑区域中后，用户可以通过选定或右键等方式选择所需具体的策略组件。

作为优选方案，策略组件包括：数据源图标，用于代表若干相似数据集的集合；条件值图标，用于代表量化交易策略中特定类型的变量；其中，数据源图标所代表的数据集的集合为序列；条件值图标所代表的变量也为序列。

策略组件还包括：参数图标，用于代表量化交易策略中需要设置的参数；函数图标，用于代表一个数据处理过程以实现数据转换；其中，函数图标包括：判断图标，用于代表量化交易策略中对预设情况的判断以及判断结果；运算图标，用于代表量化交易策略中的对数据的运算以及运算结果。策略组件还包括：交易图标，用于代表量化交易策略中的交易行为。

作为进一步优选方案，工具区域可以分为两栏，第一栏显示策略组件的类别，第二栏显示策略组件的具体内容，点击第一栏的具体图标时，展开第二栏的策略组件，但并不是全部展开，而展开预设的或用户设置的策略组件的模板。当然用户可以对第二栏进行设置，比如新建和删除。这样能够进一步提高编辑效率。

作为一种具体方案，本申请的量化交易策略所依托的交易策略语句的语言类型为静态类型系统，其中，基本类型包含：整型、浮点型、布尔型、结构型。针对交易的特殊性，本申请的交易策略语句的语言包含了一种新的构造数据类型：序列。序列和数组不同，其长度是不固定的。序列中的数据包含时间信息，在某个特定的时点，序列中只存在一个数据。序列中会定期或不定的期的被推入新数据。

在该语言中，可以使用的运算包括但不限于算术运算、逻辑运算、关系运算、赋值运算、成员访问运算。在序列中，还可以使用取历史值运算，指的是位于当前时点的数据之前指定个数的数据。

在该语言中，包含一个标准库。库中包含常见的交易指标(SMA、MACD、BOLL、CCI、WILLIAM等)、统计指标(极值、标准差、平均数等)、判断函数(连续上涨、连续下跌、金叉、死叉)。用户也可定义自己的扩展库。

在该语言中，可以使用if条件语句，表示当条件成立时，做某项特定的操作。

在该语言中，最常见的结构型类型是数据源。数据源是若干种相似数据集的集合。这些数据集都是序列，其中的数据会定期或不定期的更新。数据源可以是抽象的，也可以是具体的。抽象的数据源只确认了结构型类型，并未确定类型所关联的具体对象。

在该语言中，提供条件值作为一种封装手段。条件值是特定类型的变量，在不同条件下存在不同的数值更新方式。条件值可以设置默认值、范围。条件值的条件可以为空，表示总是使用数值更新方式更新条件值。当在同一个时点，有多个条件被满足时，将会使用优先级最高的条件所对应的数值更新方式。条件值也是一种序列。

在该语言中，交易行为是一个特殊的函数。交易行为分为直接交易行为和间接交易行为。直接交易行为指的是直接做出交易行为或发出交易指令，包括但不限于买、卖、开、平、撤单等。针对的交易标的不同，直接交易行为也可能不同。比如在期货中可以存在卖空的行为，而股票中不存在此项行为。间接交易行为指的是参考直接交易行为而进行的交易行为或者为直接交易行为提供参考而进行的交易行为。

使用该语言构建交易逻辑时，可以包含参数。参数可以为枚举类型。

在使用语言构建交易逻辑时，交易逻辑中需要包含至少一个if条件语句。条件语句成立时所做的操作必须是交易行为。条件语句的条件中必须直接或间接使用数据源。

在该语言中，交易逻辑可视作一个特殊的函数。在调用交易逻辑时需要传入定义在其中的参数及实例化抽象数据源。

交易逻辑及条件值的可视化编辑由若干个可视化编辑块组成。可视化编辑块位于容器中。容器尺寸通常超过显示器分辨率，可以通过拖动切换要显示的部分，也可以对容器进行放大缩小操作。

在每个可视化数据块中，使用可视元素表示数据，使用连接符表示可视元素之间的逻辑关系。可视元素使用包括但不限于矢量图形、图像、文字及其组合表示。不同的元素可以通过形状、颜色等区分。连接符使用包括但不限于线段、箭头、圆形、矩形、树形等表示。不同的连接符可以通过颜色、粗细、断续等区分，箭头还可以通过箭头方向、箭头走势等区分。

在构建可视化编辑块时，可以将数据源、参数、条件值及标准库函数作为组件。可通过将组件拖入容器使用组件代表的数据和函数，此时即创建了对应的可视元素。如果拖入的是标准库函数，可视元素代表的是实例化的函数，即函数对象，由于函数对象没有完善对应的参数，是不完全状态。

在可视元素上，可选择创建其支持的运算。选择好具体的运算方式后，即创建好了运算的可视元素，此时可视元素代表的是运算结果。如果是多元运算(二元及以上)，则需要在创建运算前后确认参与运算的其他可视元素。如果创建运算后参与运算的可视元素不足，运算结果是不完全状态。

可视元素放置于容器中的特定位置。当用户通过拖入组件创建可视元素时，位置即用户拖入时的位置。当用户通过创建运算创建可视元素时，位置由系统确定。用户可以拖动可视元素以改变可视元素的位置，当用户改变元素位置时，和其相关的连接符会自动刷新。

运算的运算对象和函数的参数通过连接符连接到运算结果和函数对象。运算对象和参数称为运算结果及函数对象的输入，运算结果和函数对象称为运算对象和参数的输出。

在运算和函数的定义中，除了接受可变参数的函数外，都确定了其运算元素和参数的个数。在本专利中，提出了一种折叠输入的技术，允许运算结果和函数对象拥有超出其定义个数的运算元素和参数。该技术适用于多个连续同类运算(函数)且变换运算(函数)对象顺序对运算结果无影响的场景，如加法、减法、逻辑与、逻辑或、极小值、极大值。

可通过删除可视元素之间的连接符取消逻辑关系。可通过将已有可视元素拖动到其他可视元素上以建立逻辑关系。在确立逻辑关系的过程中，如果是不可交换运算顺序的运算，需要确定运算顺序。在确立逻辑关系的过程中，如果是函数，需要确实对应的参数。

在使用可视化编辑建立逻辑关系时，编辑系统会检查可视元素代表的数据类型，确保该逻辑关系符合交易语言规则。

在图形化逻辑块中，每个可视元素输入或者输出，且输入输出数之和不小于1。不能包含输入的可视元素称为起点，不能包含输出的可视元素称为终点。

在使用可视化编辑构建交易逻辑时，起点是条件值、数据源、参数，终点是交易行为。交易行为的输入只有一个，即一个代表布尔运算结果的可视元素，表示当指定的条件成立时进行交易。

在使用可视化编辑封装条件值时，将每个数据更新方式分为两个部分，即条件部分和更新方式部分。每个部分用一个可视化编辑块表示。可视化编辑块的起点是条件值、数据源、参数。条件部分终点为空或一个代表布尔型数据或布尔运算结果的可视元素。更新方式部分的终点为一个代表条件值类型的数据或运算结果的可视元素。

上述的可视元素包括策略组件以及图标指向实线等。策略组件以及图标指向实线的图形构建相当于本申请交易策略语句的构建，按照本申请所设定交易语言规则将策略组件以及图标指向实线对应转化为相应的交易语言的语句，当交易语言的语句不合法时，会在编辑区提示用户图形构建的不合法。

如图8所示，作为优选方案，工具区域中的可视元素均包含输入或输出，且输入数输出数之和不小于1。

在使用可视化编辑构建交易逻辑时，起点是条件值、数据源、参数、常量，终点是交易行为。交易行为的输入只有一个，即一个代表布尔运算结果的可视元素，表示当指定的条件成立时进行交易。

在可视化编辑条件值时，将条件值分为多个数据更新方式进行编辑，可添加删除数据更新方式并调整数据更新方式的优先级。在编辑数据更新方式时，分成两个部分，即条件部分和更新方式部分，每个部分用一个可视化编辑块表示。可视化编辑块的起点是条件值、数据源、参数。

条件部分可以有0个或1个代表条件(布尔型数据或运算结果)的可视元素。更新方式部分必须有一个代表更新数据(条件值类型的数据或运算结果)的可视元素。

由以上可知，可视元素分为三类，即起点(只能包含输出不能包含输入)、中间元素(即能包含输入也能包含输出)、终点(只能包含输入不能包含输出)。

交易逻辑和条件值的条件更新方式的条件和更新中，条件值、数据源、参数、常量只能作为起点，即只能作为数据参与运算。

中间元素一般是运算，即能接受其他元素的输入(满足合法性的前提下)，也能作为数据参与其他运算。终点是一个可视化编辑块的终结。进一步地，在交易逻辑中，终点为交易行为。在条件值条件更新方式中，终点为空(表示无条件)或者一个代表条件的可视元素。在条件值条件更新方式中，终点为一个代表更新数据的可视元素。

如图9所示，作为一种优选方案，图9示出了一种用户交互界面中可视化元素和语言代码对照的示意图。在语言不具有合法性时，对应可视元素也会相对切换状态。

作为优选方案，为了提示不符合规则的交易语句，尤其是策略组件本身合法性，本申请的方法还包括如下步骤：根据用户对编辑区域中的策略组件的属性设置窗口的设置判断策略组件是否符合预设节点规则；如果是则显示策略组件的第一显示状态；如果否则显示策略组件的第二显示状态。

当满足合法性时，则显示策略组件的第一显示状态，第一状态即可以为图5至7中所显示的蓝色图标状态，当然也可以采用其他方式。

当不满足合法性时，则显示策略组件的第二显示状态，第二状态即可以为图5至7中所显示的蓝色图标状态加感叹号图形状态，当然也可以采用其他方式。

类似的，在用户进行连线编辑时，进行合法性辅助判断，作为优选方案，本申请包括如下步骤：根据用户对图标指向虚线的拖动时所连接的两个策略组件的属性判断图标指向虚线是否符合预设连接规则；如果是则将图标指向虚线转化为图标指向实线；如果否则生成并显示反馈提示。

如果满足合法性，则予以图标连接，如果不满足则给予反馈，这里所指的反馈包括三种情况：

A、将图标指向虚线的起点的策略组件显示为第三显示状态；第三显示状态可以为图5至图7中红色填充(黑白图无法表示)加一段未连接到位的指向实线的状态。

B、显示一个告知用户设置或选择策略组件执行顺序的对话框。

C、显示一个告知用户操作失败原因的对话框。

这里所指的预设节点规则既可以包括上述基于交易语言的语法规则，也包含基于策略组件自身属性的规则，比如，该节点代表取值，但是没有作为输入的策略组件连接到该策略组件，或者没有设置取值的频率或规则等。在系统中，可以先假设策略组件和连接关系成立，然后生成一个待判断的交易语句交由系统进行语法检查，从而实现上述的编辑区域图像构建合法性的检查。

通过这样方式辅助用户在拖动和设置策略组件以及连接线时满足交易语句的语言规则从而使生成的交易语言语句能够被有效生成和执行，最终实现交易策略。

如图10所示，作为本申请具体方案，判断连接线是否合法时还可以参考如下规则：起点不能输入连接线。可视元素参与运算(创建到运算的连结线)需满足运算要求的数据类型。如且运算只接受布尔型数据，加法运算的结果就不能输入到且运算。再如只有序列才能取历史值。可视元素作为函数参数时同样需满足函数参数要求的数据类型。例如只有序列才能作为EMA函数的price参数。可视元素参与运算需要确保所参与的运算所需的运算数未满。如>运算只能包含两个运算数，此时再从其他可视元素创建连结线到>运算则为非法。再如交易行为只能包含一个输入。创建连接线后不能形成回路。如图10所示，加法2不能创建到加法1的连接线。

另外，作为更具体的方案，策略或变量(上述条件值)存在问题时，可以通过编辑系统的检查功能获得更详细的提示。如果策略或变量有错误，在保存时也会提示。

作为进一步的优选方案，如图2所示，本申请还提供了一种辅助用户进行编辑的功能，在用户本身存在引导需求时，可以帮助用户完成交易策略的编辑和生成。

具体而言，如图2所示，该方法包括如下步骤：

S101:将根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句输入至一个交易策略预测模型以使交易策略预测模型输出一个预测交易策略语句以及对应的置信度。

S102:判断置信度是否大于预设置信度阈值，如果是根据预测交易策略语句在编辑区域中生成对应的策略组件和图像指向实线并同时隐藏策略组件属性中的敏感信息。

该交易策略预测模型为一个卷积神经网络模型，作为其中一种方案，可以将前一步的交易策略语句作为输入数据，将后一步的交易策略语句作为输出数据训练服务器上的卷积神经网络模型，为了客户数据安全可以采用联邦学习方式进行模型分享。

这里所指的敏感信息是指每个用户自己设定数值，这些部分是不宜通过辅助预测方式进行透露的。

采用以上方案时，对于用户的辅助预测相当于用户在每完成一步时，均产生下一步建议的策略组件和图像指向实线，但是由于用户习惯不同，即使是生成同一交易策略不同的用户构建图形化交易策略的顺序也会不同，这样在以图形化交易策略对应交易策略语句的历史状态(包含生成时每一步)来训练卷积神经网络，以期该卷积神经网络进行预测时，由于之前提及的顺序问题不容易收敛，并且对于置信度阈值的设置也提出了较高的要求。

于此同时，虽然通过交易策略语句训练卷积神经网络可以实现交易策略的预测，但是交易策略语句反向生成对应的策略组件和图像指向实线时，仍然存在策略组件和图像指向实线作为位置确定的步骤，作为优选方案，可以标准化当前预测步需要生成的策略组件与上一步策略组件的距离，比如在二维坐标内相对距离均是预设值，然后向第一预设方向，比如左侧，以预设距离值设定一个目标区域，然后判断该区域是否有其他已经存在的策略组件，如果没有则将该位置确定为预测步的策略组件，然后再根据策略组件生成预测步的图像指向实线，如果该位置存在其他策略组件，则向第二预设方向，比如左上，以预设距离值设定另一个目标区域再次进行判断，如果仍有其他策略组件占位，则向第三预设方向，比如左下，再次进行如上步骤，直至可以生成预测步的策略组件和图像指向实线。当然，也可能出现无法生成的情况，当然，这种情况较少。这样方案存在策略组件位置杂乱或者不符合用户之前的习惯，虽然可以通过用户后期调整以解决。

为了解决以上方案中问题，作为进一步地方案，可以采用上一步的编辑区域图像作为输入，而将后一步的编辑区域图像作为输出，训练一个卷积神经网络模型作为交易策略预测模型。

采用这样方案好处在于，首先从训练模型的角度，编辑区域图像作为输入数据，其在数据预处理以及形成输入卷积神经网络模型的输入矩阵时更为规则，并且训练相当更容易收敛。在实际运行时，卷积神经网络模型输出根据现有的编辑区域图像最有可能下一步骤的编辑区域图像和对应的置信度，当置信度大于置信度阈值时，则采信卷积神经网络模型输出的编辑区域图像，然后系统根据该编辑区域图像比对现有的编辑区域图像差异，在编辑区域中生成辅助预测的下一步的策略组件和图像指向实线。

但是，这样方案仍然存在类似的策略，图像差异大，这样在生成辅助预测的下一步的策略组件和图像指向实线存在技术困难，同时预测在编辑区域图像策略组件较少时，预测效率低下。

作为本申请最为优选的方案，采用上一步的编辑区域图像作为输入数据，将下一步交易策略语句作为输出数据，训练一个卷积神经网络作为交易策略预测模型；在输出结果的置信度超过置信度阈值时，采信预测的交易策略语句，然后将当前交易策略语句与上一次交易策略语句进行比对以获得差异的字段，根据差异的字段查询字段对应的策略组件，然后根据如上的根据以预设距离值设定一个目标区域方式生成对应策略组件。作为进一步的优选方案，该策略组件以悬浮的方式显示而不是直接生成，如果用户确认该预测的策略组件则可以通过点击和拖动将该策略组件变为有效的策略组件然后根据有效的(非悬浮)策略组件生成悬浮状态的图像指向实线供用户参考，当然也可以采用由用户自己构建图像指向实线的方案。

即，作为本申请最为优选的方案，图形化交易策略生成方法还包括如下步骤：

将第N-1次编辑区域图像输入至一个交易策略预测模型，以使交易策略预测模型输出第N次交易策略语句以及对应的置信度；其中N≥M，M为N⁺且M的取值范围为3至5。

判断置信度是否大于预设置信度阈值，如果是采信预测的交易策略语句。

将第N次交易策略语句与第N-1次交易策略语句进行比对以获得差异的字段，并根据差异的字段查询预测的策略组件。

根据用户对预测的策略组件的点击和拖动生成有效的策略组件。

根据有效的策略组件生成图像指向实线。

采用这样的方案，兼顾了采用编辑区域图像作为输入数据的优点，同时又通过输出交易策略语句避免输出难以收敛的问题，并且在实际操作时更为高效。

如图4所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在工具区域中设置若干预设的策略组件；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标属性生成属性设置窗口；根据被用户拖动至编辑区域中的策略组件的图标位置生成图标指向虚线；根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；根据编辑区域中完成设置的策略组件和图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。

例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括取货信息查询单元、代取货码生成单元和取货单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，代取货码生成单元还可以被描述为“用于生成对应取货信息的代码的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述图形化交易策略生成方法包括如下步骤：

构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在所述工具区域中设置若干预设的策略组件；

根据被用户拖动至所述编辑区域中的所述策略组件的图标属性生成属性设置窗口；

根据被用户拖动至所述编辑区域中的所述策略组件的图标位置生成图标指向虚线；

根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；

根据所述编辑区域中完成设置的所述策略组件和所述图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。

2.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述策略组件包括：

数据源图标，用于代表若干相似数据集的集合；

条件值图标，用于代表量化交易策略中特定类型的变量；

其中，所述数据源图标所代表的数据集的集合为序列；所述条件值图标所代表的变量也为序列。

3.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述策略组件包括：

参数图标，用于代表量化交易策略中需要设置的参数。

4.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述策略组件包括：

函数图标，用于代表一个数据处理过程以实现数据转换；

其中，所述函数图标包括：

判断图标，用于代表量化交易策略中对预设情况的判断以及判断结果；

运算图标，用于代表量化交易策略中的对数据的运算以及运算结果。

5.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述策略组件包括：

交易图标，用于代表量化交易策略中的交易行为。

6.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述图形化交易策略生成方法还包括如下步骤：

根据用户对所述编辑区域中的所述策略组件的属性设置窗口的设置判断所述策略组件是否符合预设节点规则；

如果是则显示所述策略组件的第一显示状态；

如果否则显示所述策略组件的第二显示状态；

根据用户对所述图标指向虚线的拖动时所连接的两个所述策略组件的属性判断所述图标指向虚线是否符合预设连接规则；

如果是则将所述图标指向虚线转化为所述图标指向实线；

如果否则生成并显示反馈提示。

其中，所述反馈提示包括：

将所述图标指向虚线的起点的所述策略组件显示为第三显示状态；

显示一个告知用户设置或选择所述策略组件执行顺序的对话框；

显示一个告知用户操作失败原因的对话框。

7.根据权利要求1所述的图形化交易策略生成方法，其特征在于：

所述图形化交易策略生成方法还包括如下步骤：

将根据所述编辑区域中完成设置的所述策略组件和所述图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句输入至一个交易策略预测模型以使所述交易策略预测模型输出一个预测交易策略语句以及对应的置信度；

判断所述置信度是否大于预设置信度阈值，如果是根据所述预测交易策略语句在所述编辑区域中生成对应的策略组件和所述图像指向实线并同时隐藏所述策略组件属性中的敏感信息。

8.一种图形化交易策略生成装置，包括：

构建模块，用于构建图形化编辑的编辑界面以及编辑界面中的工具区域和编辑区域，在所述工具区域中设置若干预设的策略组件；

设置模块，用于根据被用户拖动至所述编辑区域中的所述策略组件的图标属性生成属性设置窗口；

虚指模块，用于根据被用户拖动至所述编辑区域中的所述策略组件的图标位置生成图标指向虚线；

实指模块，用于根据用户对图像指向虚线的箭头端的拖动生成图标指向实线；

生成模块，用于根据所述编辑区域中完成设置的所述策略组件和所述图标指向实线生成代表量化交易策略的交易策略语句。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

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